Sonatus — компания в сфере программного обеспечения для автомобилей. Технологии компании используются в более чем 8 миллионах автомобилей. Штаб-квартира в Саннивейле, Калифорния, более 250 сотрудников по всему миру.
Ищем AI-инженера для реализации агентного фреймворка для AI-приложений. Роль предполагает написание production-grade кода для взаимодействия AI-приложений с миллионами автомобилей в реальном времени. Требуется инженер-«строитель», разбирающийся в деталях мультиагентной оркестрации, оптимизации вызова инструментов и безопасности LLM. Нужно переводить архитектурные решения в исполняемые высокопроизводительные системы, взяв на себя полный цикл разработки — от локального прототипа до глобального облачного развертывания. Кандидаты должны проживать в Польше, допускается удаленная работа в пределах Польши.
Задачи:
- Использовать существующие AI-модели и фреймворки для решения сложных бизнес-задач.
- Разрабатывать агентную оркестрацию: проектировать и внедрять циклы «рассуждение и действие», позволяющие AI-агентам разбивать сложные цели на выполнимые подзадачи.
- Проектировать и внедрять версионируемый реестр промптов для маршрутизации, независимой от модели, и A/B-тестирования системных промптов.
- Разрабатывать защиту конфиденциальности для редактирования PII и верификатор галлюцинаций для аудита действий, генерируемых AI, до их выполнения.
- Проводить полный цикл моделирования данных и разработки алгоритмов: моделирование, обучение, настройка, валидация, развертывание и поддержка сервисов.
- Поддерживать экспертизу в области AI: LLM, временные ряды, RAG, тонкая настройка больших моделей, традиционные ML-модели.
- Отслеживать отраслевые тренды в области науки о данных и AI.
- Проводить анализ данных и предоставлять инсайты для бизнес-решений.
- Соблюдать протоколы конфиденциальности и безопасности данных.
- Сотрудничать с кросс-функциональными командами для преобразования требований в AI-решения.
- Документировать и коммуницировать технические решения и лучшие практики стейкхолдерам.
- Управлять проектами, обеспечивая своевременное выполнение в динамичной среде.
Требования:
- Магистр или PhD в Computer Science, инженерии, математике, прикладных науках или смежной области (предпочтительно), бакалавр обязателен.
- Сильные навыки программирования на Golang, Python, Java или C++, опыт работы с TensorFlow, PyTorch, scikit-learn.
- Опыт создания мультиагентных систем и фреймворков с адаптивной оркестрацией.
- Глубокое понимание Jailbreak Detection (например, LlamaGuard) и техник маскирования PII для безопасного взаимодействия LLM в регулируемых средах.
- Глубокие знания современных алгоритмов машинного обучения, AI-технологий и платформ.
- Опыт предобработки данных, инженерии признаков и оценки моделей.
- Знакомство с облачными платформами (AWS, Azure, Google Cloud) и контейнеризацией (Docker, Kubernetes) — плюс.
- Знание лучших практик разработки ПО, систем контроля версий и agile-методологий.
- Ориентация на результат, отличные навыки решения проблем.
- Отличные устные и письменные коммуникативные навыки.
- Опыт в автомобильной отрасли — приветствуется.