Software Engineer, AI & Internal Tools

Компания David создает продукты для увеличения мышечной массы и снижения жира. Первый продукт — протеиновый батончик. David — платформа для разработки высокобелковых, низкокалорийных продуктов, дружественных к уровню сахара в крови. Компанию возглавляет CEO Питер Рахал, сооснователь и бывший CEO RXBAR (продажа Kellogg за $600 млн в 2017 году). Цель — стать самым популярным высокобелковым батончиком в Северной Америке и за ее пределами.

Роль Software Engineer, AI & Internal Tools — один из ключевых разработчиков внутренних инструментов, автоматизированных рабочих процессов и AI-систем. Задача — находить возможности для оптимизации, проектировать масштабируемые решения и влиять на внедрение AI и новых технологий в компании. Роль предполагает устранение рутинной ручной работы с помощью надежных программных решений, включая AI-рабочие процессы и инструменты для повышения эффективности операций. Вакансия открыта для кандидатов любого уровня опыта.

Задачи:

• Проектирование, разработка и поддержка внутренних инструментов, заменяющих ручные процессы в Finance, Operations, Growth, Retail и Supply Chain.
• Написание production-кода на Python и/или TypeScript; выбор подходящего языка и фреймворка для задачи.
• Разработка и внедрение AI-рабочих процессов для парсинга документов, извлечения данных, классификации, суммаризации и поддержки принятия решений.
• Создание и оркестрация AI-агентов с использованием LLM API, агентных фреймворков, MCP-коннекторов и RAG, включая оркестрацию инструментов, логику маршрутизации и guardrails.
• Внедрение систем оценки и паттернов human-in-the-loop для обеспечения надежности и точности AI-результатов.
• Управление учетными данными, чувствительными данными и сторонними интеграциями; проектирование рабочих процессов с соответствующими правами доступа и guardrails.
• Совместное владение пайплайнами данных и dbt-моделями для переноса данных из источников в BigQuery и преобразования их в чистые, готовые к анализу наборы данных.
• Устранение проблем с пайплайнами и качеством данных; поддержка новых интеграций при подключении дополнительных платформ.
• Автоматизация и поддержка отчетности для Finance, Operations и руководства: дашборды, регулярные отчеты и ad hoc-анализы.

Требования:

• Минимум 2 года профессионального опыта в software engineering, data engineering или смежной технической роли.
• Сильное владение Python/TypeScript: чистый, тестируемый, production-код с тестированием, контролем версий и CI/CD.
• Production-опыт с минимум одним full-stack веб-фреймворком (предпочтительно Next.js/React) и одной реляционной базой данных (предпочтительно Postgres).
• Свободное владение современными AI-инструментами: LLM API (Claude, GPT), агентные фреймворки, context engineering, RAG, MCP, tool use и структурированные выходные данные.
• Подтвержденный опыт создания инструментов, систем или автоматизаций, которые реально используются другими людьми в профессиональной среде, в side-проекте или open-source.
• Способность работать самостоятельно, четко коммуницируя приоритеты и инициативы команде.
• Скромность, самоосознанность и любознательность.
• Желание строить early-stage CPG-компанию с миссией помогать людям увеличивать мышечную массу и снижать жир.

Условия:

• Полная занятость.
• Зарплата: $150,000–$250,000 в год, включая денежный бонус по достижении целей компании.
• Опцион на акции компании.
• Медицинская, стоматологическая и офтальмологическая страховка — 100% покрытие.
• 401(k).
• Дополнительные льготы, включая оплату абонемента в спортзал.
• Существенный и обязательный оплачиваемый отпуск.
• Работа в офисе 5 дней в неделю в Нью-Йорке.