Terraform

Формат

Офис

Страна

Германия

Город

Берлин

О компании YLD — remote-first консалтинговая компания, специализирующаяся на разработке ПО, продуктовом дизайне и данных. Команды расположены в Лондоне, Лиссабоне и Порту. Компания — равноправный работодатель, ценит разнообразие. Ценности: рост каждый день, инклюзивность, отношения на честности и этике, вдохновляющие решения, совместный успех. О роли Платформенный инженер входит в клиентскую команду, отвечает за управление доступом к облаку и идентификацией, а также за большую часть инфраструктуры как кода. Ежедневная работа: контроль того, кто и что может делать в облачной среде, и развертывание новых инструментов. Так как это общая инфраструктура, важная часть роли — аккуратное управление изменениями, управление и разблокирование других команд. Требования - Сильный практический опыт AWS, особенно IAM, IAM Identity Center / SSO и AWS Organizations (обязательно) - Terraform (обязательно), Terragrunt (желательно) - Опыт работы с общей инфраструктурой с высокой зоной поражения - GitHub Actions для CI/CD, включая OIDC-федерацию с облачными провайдерами - Знакомство с Datadog, CloudWatch или аналогичными инструментами - Некоторый опыт Python или JavaScript для скриптов - Опыт работы с несколькими облаками — плюс - Внимание к чистым инженерным практикам, включая тестирование и надежность - Использование AI-инструментов для усиления работы, разумное применение новых технологий там, где они действительно добавляют ценность Условия - Удаленная работа (EU, часовой пояс GMT) - Контракт (B2B) на 6 месяцев с возможностью продления - Возможность работать с прогрессивной, этичной и дружной командой, развивать навыки в быстрорастущем бизнесе - Remote-first среда, гибкий график и баланс работы и жизни

Формат

Офис

Страна

Аргентина, Бразилия, Мексика

Город

Не указан

О компании Oowlish — быстрорастущая компания по разработке ПО в Латинской Америке, сертифицированная как Great Place to Work. Сотрудники работают с клиентами из США и Европы над цифровыми решениями. Предлагается удалённая работа. Компания — растущий технологический стартап: продукт уже прошёл стадию MVP и привлекает платящих клиентов. Фокус — на масштабировании, быстрых инновациях и использовании ИИ. Ищем опытного инженера, который возьмёт на себя владение стеком, модернизацию платформы и будет тесно работать с руководством. Роль Проактивный Full Stack-инженер для работы в быстро меняющейся среде. Вы станете ежедневным партнёром основателей, возьмёте на себя владение текущими системами, поможете модернизировать архитектуру и обеспечите масштабирование продукта. Задачи - Владение всем стеком приложения: API, UI, CI/CD, хостинг. - Поддержка, оптимизация и масштабирование существующего MVP на Nest.JS, Mongoose, MongoDB (Atlas), Redis, Vue и Tanstack. - Модернизация платформы с использованием экономичных масштабируемых решений, таких как Vercel, Supabase или аналогичных. - Тесное сотрудничество с основателями: приоритизация разработки, внедрение новых функций, улучшение производительности продукта. - Выявление узких мест и внедрение решений для повышения скорости, масштабируемости и надёжности. - Внедрение CI/CD пайплайнов с GitHub Actions и управление инфраструктурой с Terraform. - Использование ИИ-инструментов для ускорения разработки, улучшения функций продукта и получения конкурентных преимуществ. Требования - Опыт работы с Nest.JS и Mongoose / MongoDB. - Уверенный фронтенд-опыт с Vue и Tanstack. - Знакомство с Redis, CI/CD (GitHub Actions) и облачным хостингом (AWS Beanstalk). - Опыт с современными хостинг-платформами (Vercel) и бэкенд-сервисами (Supabase) желателен. - Понимание всего стека продукта и способность полностью владеть компонентами. - Навыки решения проблем и оптимизации под масштабируемость и производительность. - Комфортная работа в динамичной среде в тесном контакте с основателями. - Опыт работы в условиях ограниченного бюджета и продуманных технологических компромиссов. Будет плюсом - Опыт с ИИ-улучшениями продуктов. - Опыт модернизации легаси-систем или MVP для масштабирования. - Опыт работы в стартапе или на ранней стадии компании. Условия - Удалённая работа (home office). - Конкурентоспособная оплата по опыту. - Карьерные планы для роста в компании. - Международные проекты. - Английская программа Oowlish (техническая и разговорная). - Фитнес-программа Oowlish с Total Pass. - Игры и конкурсы.

Формат

Офис

Страна

Аргентина, Бразилия, Мексика

Город

Не указан

О компании Oowlish Technology — быстрорастущая компания по разработке программного обеспечения в Латинской Америке. Сертифицирована как Great Place to Work. Сотрудники работают с клиентами из США и Европы над цифровыми решениями. Предлагается удалённая работа, профессиональное развитие и международные проекты. Требуется уверенное владение английским языком и готовность к удалённой коллаборации. О продукте Растущая технологическая компания с продуктом, который уже вышел за стадию MVP и привлекает платящих клиентов. Фокус — на эффективном масштабировании, быстрых инновациях и использовании ИИ для опережения конкурентов. Ищем опытного инженера, который возьмёт на себя владение стеком, модернизирует платформу и будет тесно работать с руководством. Задачи - Владение всем стеком приложения: API, UI, CI/CD и хостинг. - Поддержка, оптимизация и масштабирование существующего MVP на Nest.JS, Mongoose, MongoDB (Atlas), Redis, Vue и Tanstack. - Модернизация платформы с использованием экономичных и масштабируемых решений, таких как Vercel, Supabase или аналоги. - Тесное сотрудничество с основателями: приоритизация разработки, внедрение новых функций, улучшение производительности продукта. - Выявление узких мест и внедрение решений для повышения скорости, масштабируемости и надёжности. - Настройка CI/CD с помощью GitHub Actions и управление инфраструктурой через Terraform. - Использование ИИ-инструментов для ускорения разработки, улучшения функций продукта и получения конкурентных преимуществ. Требования - Сильный опыт с Nest.JS и Mongoose / MongoDB. - Уверенный фронтенд-опыт с Vue и Tanstack. - Знакомство с Redis, CI/CD (GitHub Actions) и облачным хостингом (AWS Beanstalk). - Опыт с современными хостинг-платформами, такими как Vercel, и бэкенд-сервисами, такими как Supabase, желателен. - Понимание всего продуктового стека и способность полностью отвечать за компоненты. - Проверенные навыки решения проблем и оптимизации под масштабируемость и производительность. - Комфортная работа в тесном контакте с основателями в динамичной развивающейся среде. - Опыт работы в условиях ограниченного бюджета и продуманных технологических компромиссов. Будет плюсом - Опыт с ИИ-улучшениями продуктов. - Опыт модернизации легаси-систем или MVP для масштабируемости. - Опыт работы в стартапах или на ранних стадиях компании. Условия - Удалённая работа (home office). - Конкурентоспособная оплата по опыту. - Карьерные планы для роста в компании. - Международные проекты. - Английская программа Oowlish (техническая и разговорная). - Фитнес-программа Oowlish с Total Pass. - Игры и конкурсы.

Формат

Офис

Страна

США

Город

Не указан

Грейд

Senior

О компании Qventus более 12 лет занимается трансформацией здравоохранения. Решения компании используют машинное обучение, генеративный ИИ и поведенческую науку, чтобы помочь больницам сосредоточиться на уходе за пациентами. Компания быстро масштабируется по всему миру и поддерживается ведущими инвесторами. О роли Ищем Senior Software Engineer, который станет техническим лидером команды Web Applications Platform. Команда создаёт фундамент для всех приложений Qventus: владеет общими сервисами, включая аутентификацию и идентификацию, конфигурацию, а также путём сборки и развёртывания кода в изолированную среду каждого больничного заказчика. Клиенты платформы — другие инженерные команды, поэтому работа оценивается по тому, насколько эффективно и безопасно они могут создавать и развивать приложения. Техлид команды из нескольких инженеров: задаёт техническое направление, отвечает за дорожную карту совместно со стейкхолдерами, пишет код и конфигурации. Ключевая работа — кросс-командные усилия по архитектурным решениям, влияющим на полдюжины приложений. Роль отчитывается инженерному менеджеру. Также роль определяет, как инженерия использует ИИ-инструменты для кодинга: стандарты, контекст для агентов и защитные механизмы для безопасности и соответствия кодовой базы и развёрнутых приложений. Требования - 5+ лет создания и эксплуатации production-программного обеспечения - Опыт работы в команде, занимающейся платформой, инфраструктурой, внутренними инструментами или разработкой для разработчиков - Уверенные навыки Python, Django и FastAPI - Глубокие знания Kubernetes и GitOps-доставки (Helm, ArgoCD) - Опыт владения системой аутентификации и авторизации - Отличные навыки управления проектами: декомпозиция, оценка, последовательность и коммуникация о текущей работе - Чёткая письменная и устная коммуникация, влияние за пределами одной команды Плюсы - Опыт с multi-tenant SaaS - Backstage, внутренние порталы разработчиков или инструменты scaffolding сервисов - Знание медицинских технологий: HIPAA, PHI/PII, интеграции Epic и Cerner, SMART on FHIR - Terraform, Jenkins, Datadog и/или APM - Опыт создания или внедрения агентных инструментов разработки: MCP-серверы, кодинг-агенты, матричные оценки, spec-driven рабочие процессы, общие базы знаний Условия - Зарплата: $180,000–$200,000 USD, зависит от локации, навыков, квалификации и опыта - Открытый оплачиваемый отпуск - Оплачиваемый отпуск по уходу за ребёнком - Профессиональное развитие - Стипендии на здоровье и технологии - Щедрая реферальная программа для сотрудников - Опционы на акции

Формат

Офис

Страна

США

Город

Не указан

Грейд

Senior

О компании Qventus более 12 лет занимается трансформацией здравоохранения. Решения компании используют машинное обучение, генеративный ИИ и поведенческую науку, чтобы помогать больницам сосредоточиться на уходе за пациентами. Быстрый рост компании поддерживают ведущие мировые инвесторы. В Qventus можно работать с глобальной командой и напрямую влиять на жизни пациентов. О роли Ищем Senior Software Engineer, технического лида команды Web Applications Platform. Команда создаёт фундамент для всех приложений Qventus и владеет общими сервисами, включая аутентификацию, идентификацию и конфигурацию. Также команда владеет процессом сборки и развёртывания кода в изолированную среду каждого больничного заказчика. Заказчики платформы — другие инженерные команды, поэтому работа оценивается по тому, насколько эффективно и безопасно они могут создавать и развивать приложения. Техлид команды из нескольких инженеров задаёт техническое направление, владеет дорожной картой совместно со стейкхолдерами, пишет код и конфигурации. Ключевая работа — кросс-командные усилия по архитектурным решениям, влияющим на несколько приложений. Роль подчиняется инженерному менеджеру, который отвечает за здоровье команды и карьерный рост. Также роль центральна для определения того, как инженерия использует ИИ-инструменты для кодинга: стандарты, контекст для агентов, защитные механизмы для безопасности и соответствия кодовой базы и развёрнутых приложений. Требования - 5+ лет создания и эксплуатации production-программного обеспечения - Опыт работы в платформенной, инфраструктурной, внутренней инструментальной или developer-facing команде - Уверенные навыки Python, Django и FastAPI - Глубокие знания Kubernetes и GitOps-доставки (Helm, ArgoCD) - Опыт владения системой аутентификации и авторизации - Отличные навыки управления проектами: декомпозиция, оценка, последовательность и коммуникация о работе в процессе - Понятная письменная и устная коммуникация, влияние за пределами одной команды Будет плюсом - Опыт multi-tenant SaaS - Backstage, внутренние порталы разработчиков или инструменты scaffolding сервисов - Знание технологий здравоохранения: HIPAA, PHI/PII, интеграции Epic и Cerner, SMART on FHIR - Terraform, Jenkins, Datadog и/или APM - Опыт создания или внедрения агентных инструментов разработки: MCP-серверы, кодинг-агенты, матричные оценки, spec-driven рабочие процессы, общие базы знаний Условия - Вилка зарплаты: $180,000–$200,000 USD - Компенсация основана на рыночных данных и учитывает локацию, навыки, квалификацию и релевантный опыт - Open Paid Time Off — оплачиваемый отпуск - Оплачиваемый отпуск по уходу за ребёнком - Профессиональное развитие - Стипендии на здоровье и технологии - Щедрый бонус за рекомендацию сотрудников - Опционы на акции для сотрудников

Формат

Удалённо

Страна

Не указана

Город

Не указан

Мы строим AI-платформу для mental health в США: лицензированные врачи + собственные AI-инструменты, которые забирают рутину (charting, follow-ups, планы лечения), чтобы врачи занимались пациентами, а не бумагами. Ищем Staff DevOps инженера, который сам решает, куда двигать инфраструктуру. Что на тебе: - Vision и квартальный роадмап инфры, проактивно, с трейд-оффами и метриками - AWS + Kubernetes (EKS): Karpenter, Kyverno, zero-downtime - IaC end-to-end: Terraform, AWS CDK (TS) + GitLab CI (self-managed) - Observability, которой реально пользуются: Prometheus, Grafana, OpenTelemetry - Blue-green деплои, health-gated rollback, zero-downtime миграции PostgreSQL - Security в HIPAA-среде: секреты, Vault as code - Agentic AI (Claude Code и подобные) как часть ежедневной работы, а не «на посмотреть» Стек: AWS · EKS · Terraform · AWS CDK (TS) · GitLab CI · Prometheus / Grafana / OTel · Vault · PostgreSQL · Node.js / TS Условия: - Remote - Долгосрочный контракт, B2B - Русский свободно, английский от B1 - $6.000-7.500 gross/monthly - медстраховка после испытательного, компенсация спорта и wellness, 19 дней отпуска + 4 wellness-дня, оплачиваемый больничный, English на Preply

Формат

Удалённо

Страна

Не указана

Город

Не указан

0G Labs ищет продуктового инженера, который отвечает за результат, а не только за порученные задачи. Работа охватывает 4–5 продуктов с разными технологическими стеками: нужно находить ценные проблемы и доводить решения до конца — от дизайна и реализации до тестирования, документации, запуска и эксплуатации. Обязанности - Понимать приложения и стек 0G, чтобы улучшать общую платформу, а не отдельную функцию. - Устранять корневые причины и принимать долгосрочные решения через общие системы, избегая временных заплаток и дублирующих решений. - Вести функции целиком: UI, API, серверная логика, инфраструктура и деплой, не останавливаясь на привычном уровне. - Развивать инфраструктуру AI-агентов: LLM-стриминг, оркестрация инструментов, изолированное выполнение кода и защитные границы вокруг недоверенного кода. - Работать с идентификацией на основе кошельков, подписью, встроенными и внешними кошельками, серверной авторизацией, не смешивая подключение кошелька с доступом к приложению. - Самостоятельно управлять зависимостями, ревью, блокерами и поставкой, заранее поднимая продуктовые решения и риски. - Повышать стандарты через осмысленные тесты, строгие ревью PR и живую документацию, соответствующую продукту. - Быть открытым к новым технологиям, AI-инструментам и улучшению рабочих практик. - Отвечать за свои зоны так, чтобы остальная команда могла сосредоточиться на развитии других продуктов. - Считать задачу выполненной только после доставки, проверки и эксплуатации, а не после написания кода или зелёных тестов. Сопровождать запущенное: структурированные логи, трейсы, метрики, дашборды, алерты, первая линия технической поддержки, оптимизация и постоянная поддержка внутренних команд и внешних пользователей. Требования - Сильный опыт end-to-end работы с TypeScript и React: клиент, сервер, проектирование API, serverless и edge-рантаймы. Ценен опыт с Remix, Next.js, Vite и Cloudflare Workers. - Опыт создания LLM-продуктов сложнее простых API-вызовов: стриминг, использование инструментов, конвейеры промптов, оркестрация агентов или изолированное выполнение кода. - Уверенная разработка web3-приложений: аутентификация через кошельки, подпись, встроенные и внешние кошельки, основы EVM. - Практический опыт с infrastructure as code, CI/CD, контейнерами, продакшн-наблюдаемостью и поведенческим тестированием. - Стек: pnpm, Terraform, GitHub Actions, Docker, Fly.io, Grafana, OpenTelemetry, Prometheus, Vitest, Playwright. Условия - Цель: возможность внести вклад в превращение AI в общественное благо. - Рост: среда с самостоятельным управлением, где можно проявлять инициативу и формировать свою роль и карьеру. - Компенсация: рыночная, для большинства ролей включает доступ к токенам до запуска. - Возмещение расходов на оздоровление: трансцендентальная медитация, программа Landmark Education, курс «Искусство общения», коучинг речи, фитнес, абонементы в спортзал и занятия.

Формат

Удалённо

Страна

Любая

Город

Не указан

Anika Systems — технологическая компания, которая помогает федеральным агентствам решать сложные бизнес-задачи. Услуги охватывают AI-стратегию, интеллектуальный анализ данных, машинное обучение, интеллектуальную автоматизацию и инженерию, с фокусом на программы национальной безопасности и федерального финансирования. Позиция удаленная, но в соответствии с федеральными контрактными требованиями возможен частичный или полный возврат в офис в будущем. Требуется гражданство США и возможность получить допуск к государственной тайне. AI-инженеры проектируют и внедряют продакшн-системы ИИ в коммерческих и федеральных проектах. Это hands-on роль в небольшой команде senior-специалистов. Инженеры отвечают за работу от начала до конца: данные, интеграция моделей, сервисы, UI, инфраструктура, безопасность и деплой. Ожидается принятие технических решений в условиях федеральных требований по соответствию, безопасности и закупкам. Требования: - Степень бакалавра в области компьютерных наук, компьютерной инженерии, науки о данных, вычислительной лингвистики или смежной области; магистерская степень приветствуется. - 1–3 года профессионального опыта в создании и запуске ML или NLP-систем, включая решения на основе LLM или генеративного ИИ. - Сильный продакшн-опыт в Python и TypeScript, включая современные веб-фреймворки (FastAPI, React). - Опыт интеграции LLM в реальные приложения: стриминг, вызов функций, учет токенов, обработка ошибок, на одной из платформ: OpenAI, Anthropic, Bedrock, Vertex или Azure OpenAI. - Опыт проектирования агентных систем: многошаговые рабочие процессы, RAG, оценка, контроль с участием человека. - Уверенное моделирование реляционных данных на PostgreSQL с асинхронным ORM и инструментами миграций. - Владение AWS (compute, storage, IAM, secrets, networking, observability) и infrastructure-as-code, желательно Terraform. - Понимание OAuth/OIDC, JWT, RBAC, изоляции мультитенантности и принципа наименьших привилегий. - Дисциплинированные привычки тестирования, линтинга и проверки типов; понятные диффы и четкая письменная коммуникация. Желательные навыки: - Опыт работы с федеральными программами: NIST 800-53, FedRAMP, FISMA, процесс ATO или требования к обработке данных агентств. - Опыт с Keycloak или другим OIDC-провайдером, мультитенантность на основе RLS или zero-trust дизайн приложений. - Знание платформ data/lakehouse (Databricks, Snowflake) и SQL за пределами CRUD. - Document AI/OCR-пайплайны и модернизация легаси-процессов. - Продакшн-наблюдаемость (CloudWatch, OpenTelemetry, Grafana) и опыт реагирования на инциденты. - Укрепление цепочки поставок: SBOM, сканирование зависимостей, подписанные сборки, моделирование угроз.

Формат

Офис

Страна

США

Город

Не указан

Грейд

Senior

О компании Close — CRM-система, разрабатываемая с 2013 года. Компания bootstrapped и прибыльная, команда из 120 человек, полностью удалённая. Сейчас в продукт внедряется ИИ: автоматизация ручного ввода данных, упрощение рабочих процессов. Команда публикует открытый код и делится инженерным опытом в блоге. Стек Бэкенд: Python Flask, TaskTiger для асинхронных задач. Хранилища: MongoDB, PostgreSQL, Elasticsearch, Redis. Инфраструктура: AWS (EKS, MSK, RDS, ElastiCache, EC2), Docker, Kubernetes, CI/CD, Terraform, Ansible. Есть публичный API. Команды Работа распределена по направлениям, кандидат может выбрать предпочтительное. Возможны перемещения между командами со временем. - Agents: агентная платформа и пользовательские ИИ-функции (Voice Agents, Custom Agents, Ask Chloe), общий слой интеллекта и оркестрации, API и MCP для внешних агентов. - Communications: инфраструктура голоса, SMS и email (Twilio, WebRTC, WebSockets, AssemblyAI, ElevenLabs), голосовые и текстовые ИИ-агенты, синхронизация календаря. - CRM: слой структурированных данных для людей и агентов, перестройка модели данных, подготовка CRM к работе с ИИ (retrieval, traversal, action coverage через MCP и API), функции AI Enrich, Autofill, AI Search, работа с миллиардами документов в MongoDB и Elasticsearch. - Growth: эксперименты и биллинг (Stripe metered billing, AI credit top-ups), конверсия из триала в платных клиентов, агентный онбординг. Требования - Опытный инженер: Python как основной язык, также возможен опыт с Go, Rust или TypeScript. - Опыт создания ИИ-функций на LLM для реальных пользователей, понимание их надёжности и подготовки к продакшену. - Использование ИИ-инструментов в повседневной работе (Claude Code, Codex и другие). - Ориентация на быструю итерацию и запуск первых версий функций. Условия - Полная удалённая работа, только для кандидатов из США. - Компания оплачивает использование ИИ-инструментов.

Формат

Офис

Страна

Не указана

Город

Не указан

Грейд

Senior

О компании Sigma Software — международный технологический партнер с более чем 24-летним опытом создания цифровых решений для глобального бизнеса. В команде более 2000 специалистов, компания сотрудничает с такими брендами, как AstraZeneca, Viaplay, Volvo и Scania, помогая им масштабироваться, внедрять инновации и оставаться конкурентоспособными на быстро меняющихся рынках. Работая в более чем 20 странах, имея более 40 офисов в Европе и Америке, Sigma Software сочетает глобальный охват с сильной локальной экспертизой. Компания реализовала проекты для более чем 500 клиентов в таких отраслях, как финтех, здравоохранение, автомобилестроение и медиа. Описание роли Мы ищем Senior AI Software Engineer с сильным full-stack опытом для проектирования, разработки и эксплуатации современных облачных программных продуктов. Инженер должен уверенно работать в областях frontend, backend и DevOps, интегрируя AI-возможности в бизнес-приложения. Технологический стек - React, Angular - Java / Spring Boot, Python, C - Kafka, Terraform - Kubernetes, Helm, ArgoCD - Azure OpenAI или аналогичные AI-платформы Условия - Полная занятость - Требуется уверенный английский для общения Заказчик Заказчик в медицинской области. Работа над приложениями для врачей и клиник. Ключевые обязанности - Разработка и поддержка современных веб-приложений. - Проектирование и внедрение AI-функций и агентных рабочих процессов. - Создание и эксплуатация облачных сервисов с акцентом на надежность, безопасность и масштабируемость. - Взаимодействие с командами продукта, UX, архитектуры и разработки. - Повышение инженерного качества и внедрение AI в командах разработки. Требуемые навыки - Опыт full-stack разработки уровня senior. - Сильные знания frontend: React или Angular. - Сильные знания backend: Java / Spring Boot, Python или C. - Опыт работы с облачными архитектурами и DevOps-практиками. - Подтвержденное практическое использование AI-инструментов в разработке ПО. - Степень в области компьютерных наук или эквивалентный технический опыт. Предпочтительные квалификации - Опыт создания AI-агентов, рабочих процессов или решений для автоматизации. - Знакомство с современными LLM-экосистемами и AI-инструментами. - Понимание процессов разработки продуктов.

Формат

Удалённо

Страна

Россия

Город

Не указан

Грейд

Lead

Позиция: Ведущий DevSecOps / MLOps Инженер Название компании: Агрохолдинг Формат: удалённая работа Занятость: полная, долгосрочный проект Оформление: аутстафф ИП, СЗ Ставка: от 270 000 до 280 000 RUB Гражданство — РФ/РБ, локация — РФ, РБ Ищем ведущего DevSecOps/MLOps-инженера для внедрения ИИ и цифровой трансформации. Роль сочетает техническую экспертизу, архитектуру и бизнес-анализ: будете проектировать инфраструктуру для AI/ML- и RAG-сервисов, выстраивать DevSecOps-практики и интегрировать ИИ-решения с корпоративными системами. Ключевые требования: - Опыт от 3 лет в DevSecOps с фокусом на ИТ- и AI-решениях, проекты в промышленной эксплуатации. - Проектирование AI/ML/RAG-инфраструктуры (LLM, векторные БД, GPU-инференс, оркестрация). - CI/CD (Jenkins, K8s, Helm), IaC (Terraform, Ansible), Linux, сетевые контуры (VLAN, DMZ). - Мониторинг и безопасность: Prometheus/Grafana, SAST/DAST, Trivy, Vault; знание 152-ФЗ, 187-ФЗ. - Инструменты и стек: Python 3.10+, SQL, JS/TS, vLLM, Qdrant/Weaviate, Airflow, MLflow, Keycloak, Dify/LangGraph. - Архитектурные навыки: C4, UML, BPMN; интеграция с 1С, CRM, DWH, BI. Будет плюсом: - Построение DevSecOps с нуля или развитие практик. - MLOps/LLMOps: версионирование, мониторинг качества моделей. - Облака (Yandex Cloud, AWS, GCP), сертификаты DevOps/Kubernetes/ИБ. Основные задачи: - Проектировать и сопровождать инфраструктуру (DataHub, AI/ML, RAG, чат-боты, базы знаний). - Развивать DevSecOps: CI/CD, IaC, управление секретами, контроль уязвимостей, аудит. - Настраивать пайплайны сборки, тестирования и доставки в dev/test/preprod/prod. - Обеспечивать надёжность, отказоустойчивость, масштабирование и оптимизацию затрат. - Собирать требования бизнеса, формировать ТЗ, совместно с DE/DS/ML определять архитектуру ИИ-решений. - Интегрировать ИИ-сервисы с корпоративными системами.

Формат

Удалённо

Страна

Не указана

Город

Не указан

Грейд

Senior

О роли Работа на стыке инженерии и продукта: создание функций, развитие ядра CMS, расширение возможностей платформы и участие в AI-функциях. Использование современных AI-инструментов разработки. Самостоятельность, инициативность, работа в команде. Чем предстоит заниматься - Развитие ядра CMS: улучшение производительности, надёжности и developer experience. - Разработка и поддержка расширений и интеграций. - Участие в AI-функциях продукта. - Выявление и исправление проблем на основе мониторинга, обратной связи и продуктового чутья. Задачи и обязанности - Работа в кросс-функциональной автономной команде: поставка функций и улучшений, часто на основе черновых прототипов. - Перевод бизнес-потребностей в технические решения совместно с продуктовой командой, участие в разговорах с клиентами. - Использование AI-инструментов разработки (Cursor, Claude, Codex или аналогичных). - Проактивное выявление и исправление проблем через мониторинг и observability. - Участие в архитектурных решениях для масштабируемости, надёжности и поддерживаемости платформы. - Обмен знаниями, обучение коллег, совместная работа. Ожидания по этапам 1 месяц: онбординг по продукту, стеку, инфраструктуре и видению; знакомство с кодовой базой; первые правки; понимание того, как клиенты используют Hygraph. 3 месяца: уверенная поставка функций и улучшений в продакшен; понимание продукта и архитектуры; вклад идеями, не только кодом; рабочие отношения с тимлидом, PM, дизайнерами и инженерами. 6 месяцев: значимый вклад в продукт и команду; свежие перспективы; повышение стандартов производительности, архитектуры и процессов; команда полагается на вас. Требования - Опыт (обычно от 6 лет) создания и владения продакшен-системами. - Сильные full-stack навыки в JavaScript/TypeScript, глубокий бэкенд-опыт, понимание масштабируемости и производительности (желательно Node.js). - Опыт создания пользовательских интерфейсов, желательно на React. - Опыт разработки хорошо протестированных API на GraphQL. - Уверенное знание реляционных баз данных (особенно PostgreSQL), включая проектирование схем и оптимизацию запросов. - Активное использование AI-инструментов разработки (Claude, Cursor, Codex или аналогичных). - Знакомство с cloud-native разработкой (AWS, GCP). - Опыт работы с мониторингом и observability (New Relic, Datadog или аналогичные). - Готовность к on-call и операционной работе (расследования, инциденты). - Умение работать с неопределённостью: черновые прототипы, меняющиеся требования, неполная информация. - Сильное продуктовое чутьё: понимание «зачем», а не только «как». Будет плюсом - Опыт с Golang. - Знание infrastructure as code (Pulumi, Terraform). - Опыт работы с клиентами или в клиентоориентированных ролях. - Знакомство с headless CMS или контентной инфраструктурой.

Формат

Офис

Страна

Россия

Город

Не указан

Грейд

Senior

Компания «Базис» ищет специалиста на вакансию «Архитектор облачных решений». Локация: Москва (Россия), Санкт-Петербург (Россия). Формат работы: полный рабочий день. Требуемые навыки: - Senior - AWS - Linux - VMware - PostgreSQL - Kubernetes - Ansible - Terraform - Объектное хранилище S3 - Docker - n8n

Формат

Офис

Страна

Россия

Город

Не указан

Компания «Базис» — российский разработчик программных продуктов для оказания облачных услуг и платформы динамической инфраструктуры. Ищем архитектора для развития облачных продуктов Basis Cloud Control и Basis Automation Studio. Продукты предоставляют платформу управления облачной инфраструктурой с моделью предоставления облачных ресурсов как сервис. Основные обязанности: Проработка решений для новых бизнес-задач заказчиков и развитие облачной платформы; Развитие технических компетенций смежных команд: проведение демонстраций, консультирование; Участие в определении архитектурных подходов, интерфейсов и стандартов совместно с командами разработчиков, аналитиков и инженеров; Взаимодействие с разработчиками, тестировщиками, аналитиками, инженерами и смежными продуктовыми командами для решения архитектурных задач и интеграции продуктов, реализации разработанных решений; Экспертная консультация в предпродажных активностях и эксплуатации продуктов; Формирование и поддержка архитектурной документации. Необходимый опыт работы: Опыт не менее 6 лет в инфраструктурных или облачных технологиях; Опыт участия в разработке архитектуры продуктов от 2 лет; Опыт работы с сервисами в публичных облаках (AWS, Azure, GCP, Alibaba и т.д.); Опыт работы с продуктами VMware (vSphere, Cloud Director, NSX-T, vRealize), OpenStack, ManageIQ, OpenShift, Cozystack, n8n и т.д.; Опыт работы с PostgreSQL, ClickHouse, Redis; Опыт работы с S3-решениями; Опыт работы с Ansible, Terraform/OpenTofu, понимание концепции IaC; Опыт работы с Podman, Kubernetes; Опыт работы с Linux-based системами на уверенном уровне. Профессиональные знания и навыки: Навыки разрешения проблем в технических решениях и продуктах; Знание принципов работы сетей передачи данных и сетей хранения данных; Понимание принципов работы современных микросервисных приложений и инструментов; Умение создавать и разрабатывать технические архитектуры (HLD, LLD) и диаграммы в нотации C4; Навыки проектирования интеграционных компонент, разумный подход к выбору способа интеграции с учетом ФТ/НФТ; Понимание принципов и функционирования контейнеризации и виртуализации; Понимание принципов построения комплексной ИТ-инфраструктуры больших компаний (сети, серверы, СХД, СРК, ИБ, ИС); Понимание принципов и функционирования систем высокой доступности и катастрофоустойчивости. Будет плюсом: Практический опыт использования Python и/или Golang для скриптов или разработки; Опыт работы с VMware SRM, NetApp MetroCluster, Huawei HyperMetro, Hitachi GAD, MIND Guard, Hystax Acura; Опыт работы с инструментами Observability; Опыт работы с ADR; Практический опыт использования AI/ML для рабочих задач. Условия: Трудоустройство согласно ТК РФ в IT-компании со всеми соответствующими бонусами; Заработная плата состоит из оклада и квартальной премии; График работы 5/2 пн-пт, гибкое начало дня; Социальный пакет (ДМС, оплата мобильной связи); Обучение внутри компании и на внешних курсах; Корпоративная программа лояльности (профессиональное обучение, фитнес-активности, обучение языкам и т.д.).

Формат

Удалённо

Страна

США

Город

Не указан

Staff Systems Engineer, IT — старшая инженерная роль для универсального специалиста, готового отвечать за широкий набор платформ. Вы будете владеть системами и интеграциями, обеспечивающими жизненный цикл сотрудника: онбординг, изменение ролей и офбординг. Системы строятся как инфраструктура-как-код с применением SRE-практик, чтобы они были версионированы, наблюдаемы и надежны. Вы станете техническим владельцем ITSM-платформы GitLab и AI-возможностей поверх неё: виртуальные агенты, агентные рабочие процессы и базы знаний, которые решают запросы до превращения их в тикеты. Также вы отвечаете за общую IT-инфраструктуру в облаке. Работая с AI-ориентированной ITSM, вы замените повторяющуюся ручную работу устойчивой автоматизацией и будете партнёром для End User Services, Security, People и Finance при масштабировании решений на всю компанию. Ключевые метрики: покрытие автоматизацией процессов жизненного цикла, доля AI-отклонений (deflection rate) и надёжность создаваемых систем. Задачи - Проектировать, строить и владеть сквозной автоматизацией жизненного цикла сотрудника: онбординг, переводы, изменение ролей и офбординг, чтобы предоставление и отзыв доступа происходили точно и с минимальным участием человека. - Быть техническим владельцем ITSM-платформы GitLab: дизайн каталога услуг, рабочие процессы, процессы запросов, инцидентов и изменений, интеграции и обновления платформы. - Повышать долю AI-отклонений для всех пользователей ITSM за счёт развёртывания и настройки виртуальных агентов, AI-поиска и агентного разрешения, а также измерения того, что реально решает запросы без участия человека. - Находить повторяющиеся ручные процессы в IT и партнёрских командах и заменять их автоматизацией, построенной в ITSM и Serval. - Создавать и поддерживать интеграции между ITSM-платформой и ключевыми системами GitLab: Okta, Google Workspace, Slack, Zoom, JAMF, Fleet, Workday и сам GitLab. - Управлять IT-инфраструктурой как кодом в облачных средах, чтобы каждое изменение проходило через контроль версий, код-ревью и автоматизированный, аудируемый путь в продакшн. - Применять SRE-принципы к сервисам IT: значимый мониторинг и алертинг, понятные цели надёжности, учёт ёмкости и стоимости, безобвинительный разбор инцидентов. - Развивать управление знаниями и self-service-опыт, которые питают AI-отклонения: хорошо структурированные статьи, элементы каталога и диалоговые сценарии, остающиеся точными при изменении систем. - Инструментировать автоматизацию и производительность AI понятными метриками и дашбордами: доля отклонений, время решения, покрытие автоматизацией, частота отказов — и публично итерировать по результатам. - Задавать инженерные стандарты для стека IT-автоматизации: контроль версий, тестирование, код-ревью, управление окружениями и контроль изменений, а также наставлять инженеров поддержки в IT-организации. - Партнёрствовать с Security и Compliance, чтобы автоматизация жизненного цикла и AI-рабочие процессы соответствовали требованиям доступа, аудита и контроля, включая SOX и SOC 2. - Документировать архитектуру, runbook и проектные решения в handbook, чтобы создаваемые системы были прозрачными, поддерживаемыми и управляемыми всей командой. Требования - Широта кругозора как у универсального системного инженера: вы владели широким спектром платформ от начала до конца и достаточно быстро осваиваете незнакомые, чтобы полностью взять их на себя. - Уверенный опыт работы с инфраструктурой-как-кодом (Terraform или аналоги).

Формат

Удалённо

Страна

Болгария, Ирландия

Город

Не указан

Грейд

Senior

О компании Muck Rack — ведущая SaaS-платформа для специалистов по связям с общественностью и коммуникациям. Миссия — помогать организациям строить доверие, рассказывать свои истории и демонстрировать ценность заработанных медиа. Платформа на основе ИИ объединяет базу медиа, мониторинг и отчетность, оптимизируя PR-процессы. Компания находится под контролем основателя, полностью распределена и устойчиво растет. Получила несколько наград за культуру и продукт от Inc., Quartz, G2 и BuiltIn. Ценности: устойчивость, прозрачность, ответственность и преданность клиентам. О роли Ищем коллегиального и самостоятельного Senior DevOps-инженера в команду DevOps. Вы поможете инженерной организации выполнять работу с высокой отдачей, улучшая инфраструктуру, инструменты и системы развертывания. Вы будете участвовать в разработке стандартизированной инфраструктуры и «проторенных путей» для надежного предоставления, развертывания и эксплуатации сервисов в масштабе. Вы будете тесно сотрудничать с командами прикладной разработки, чтобы контейнерная инфраструктура была масштабируемой, экономичной и надежной для широкого круга задач. Задачи - Проектировать и улучшать стандартизированную инфраструктуру, процессы развертывания и CI/CD-пайплайны совместно с командами DevOps и прикладной разработки. - Строить, эксплуатировать и непрерывно улучшать контейнерную инфраструктуру с фокусом на надежность, масштабируемость и экономическую эффективность. - Применять глубокую экспертизу в Kubernetes и его экосистеме, определять лучшие практики и поддерживать внедрение в командах. - Управлять и развивать облачную инфраструктуру на AWS, включая вычисления, сети и системы хранения. - Улучшать наблюдаемость, мониторинг и готовность к инцидентам в производственных системах. - Участвовать в общей дежурной ротации (примерно 1 неделя каждые 5 недель), реагируя на производственные инциденты и устраняя их. - Наставлять коллег и делиться знаниями для улучшения инженерных практик и операционной зрелости организации. Требования - 5+ лет опыта в DevOps, инфраструктуре или платформенной инженерии. - Сильный практический опыт работы с Kubernetes в производственных средах. - Опыт работы с инструментами инфраструктуры как код, такими как Terraform. - Уверенный опыт работы с AWS (например, EKS, S3, IAM, RDS, VPC, Route53). - Опыт создания и поддержки CI/CD-пайплайнов с использованием таких инструментов, как GitHub Actions, CircleCI, Jenkins или Argo CD. - Опыт работы с контейнерными системами, такими как Docker и containerd. - Знание лучших практик облачной безопасности и современных подходов к защите инфраструктуры, включая принципы shift-left. - Опыт эксплуатации и масштабирования высоконагруженных систем и крупномасштабных платформ данных в производственных средах. - Сильные навыки решения проблем и методичный подход к отладке и проектированию систем. - Умение четко общаться с техническими и нетехническими заинтересованными сторонами в распределенной среде. Будет плюсом - Опыт улучшения процессов разработки и снижения трения в развертывании и инфраструктуре. - Знакомство с инструментами экосистемы Kubernetes, такими как Helm, Argo CD и Karpenter. - Опыт улучшения наблюдаемости через системы мониторинга, оповещения и логирования. - Опыт участия в документации по инфраструктуре и внутренних обучающих инициативах. - Интерес к постоянной оценке и внедрению новых технологий там, где они приносят явную пользу. Личные качества - Ответственность за свою работу и проактивный поиск возможностей для улучшения. - Эффективное сотрудничество между командами и вклад в сильную инженерную культуру. - Баланс между скоростью и прагматизмом с долгосрочной надежностью и поддерживаемостью систем. - Комфортная работа независимо при согласовании с распределенной командой. - Четкая коммуникация, умение давать и получать обратную связь, поддержка коллег. - Проактивное использование ИИ-инструментов в повседневной работе для повышения производительности и ускорения доставки. Процесс отбора - Вводный звонок с представителем команды талантов. - Видеоинтервью. Обратите внимание: это ожидаемый процесс; мы можем запросить дополнительную информацию или добавить шаг перед финальным решением.

Формат

Удалённо

Страна

Не указана

Город

Не указан

Компания 1KOMMA5° строит энергосистему будущего с Heartbeat AI. Солнечные панели, батареи, тепловые насосы и электромобильность объединяются в интеллектуальную интегрированную систему виртуальной электростанции, напрямую подключенную к рынку электроэнергии в реальном времени. К 2030 году компания планирует перевести 1,5 миллиона домохозяйств на возобновляемую энергию. Над этим ежедневно работают более 3000 человек в более чем 80 локациях по всему миру. Позиция предполагает работу в команде Virtual Assembly Line (VAL), которая развивает системы роста и операций: MarTech, CRM, Payment, Fulfillment и Installation. Задачи: - Определять техническое направление в домене growth и operations инженерии VAL, поддерживая архитектуру в соответствии с продуктовым направлением и обеспечивая последовательную реализацию решений командой. - Задавать техническую планку для команд, самостоятельно решая самые сложные проблемы. - Транслировать бизнес- и продуктовые требования в технические решения, масштабируемые по мере цифровизации установочных подразделений. - Проектировать системы и API так, чтобы AI-агенты работали как пользователи первого класса с машиночитаемыми контрактами. - Осуществлять переход VAL к агентной инженерии, меняя подход к работе команды: агенты действуют безопасно, ответственность остается на людях. - Наставлять инженеров VAL для ускорения их роста. - Формировать высокопроизводительную инженерную культуру в команде VAL. - Встраивать безопасность и надежность как прямую ценность для клиента. Используемые технологии: - AI-ассистированная разработка с Cursor / Claude и агентные кодинг-процессы. - Языки: TypeScript (React, Nest.js, Next.js, VueJS), Ruby on Rails, Flutter. - Облако и инфраструктура: Google Cloud Platform, GKE (Kubernetes), Cloud Run, Terraform/IaC, Vercel, Datadog. - Данные и BI: PostgreSQL, BigQuery, SQLMesh, Looker. - Инструменты: Linear, Notion, Figma, Miro. Требования: - Опыт разработки ПО на нескольких языках общего назначения от 10 лет. - Подтвержденный опыт проектирования масштабируемых и безопасных систем с высокими стандартами качества. - Опыт проектирования и реализации API для интеграции между системами, включая нечеловеческих и автоматизированных потребителей, таких как AI-агенты. - Гибкое и ориентированное на результат мышление, нацеленность на сотрудничество и командную работу. - Опыт общения с заинтересованными сторонами на языке бизнеса и понимание технических последствий их требований. - Опыт обеспечения технического согласования в команде в быстро меняющейся среде, включая принятие и доведение до конца критических технических решений. - Опыт проведения команды через крупные изменения в рабочих процессах или инструментах, с пониманием, где автоматизация (включая AI-агентов) безопасна, а где обязательна человеческая проверка. - Способность вести функции от постановки задачи до выпущенного и поддерживаемого продукта в тесном сотрудничестве с продакт-менеджерами и бизнес-стейкхолдерами. - Отличные устные и письменные коммуникативные навыки на английском языке; знание немецкого будет преимуществом. Условия: - Работа в международной, динамичной и высокомотивированной команде. - Прямое влияние на ускорение энергетического перехода и климат. - Прямой контакт с ключевыми лицами, принимающими решения. - Возможности для полной занятости в одном из наиболее быстрорастущих стартапов Европы. - Удаленная работа по всей Германии, офисы в Гамбурге, Берлине или Мюнхене. - Программа здорового баланса EGYM Wellpass. - Льготы и скидки через Futurebens. - Лизинг городского или электрического велосипеда (job bike). - Индивидуальные возможности профессионального развития. - Подчинение непосредственно CTO.

Формат

Удалённо

Страна

Не указана

Город

Не указан

О компании 1KOMMA5° развивает энергетическую систему будущего с помощью Heartbeat AI. Компания объединяет региональное мастерство и масштабируемое ПО: солнечные панели, батареи, тепловые насосы и электромобильность управляются как интеллектуальная интегрированная система в виртуальной электростанции. Система напрямую связана с рынком электроэнергии в реальном времени и полностью автоматизирована. Цель — к 2030 году перевести 1,5 миллиона домохозяйств на возобновляемую энергию. Над этим ежедневно работают более 3000 человек в более чем 80 локациях по всему миру, от Финляндии до Австралии. Задачи - Определять техническое направление в инженерном домене Heartbeat AI (мобильные приложения, данные об энергии, IoT-платформа и другие), поддерживая соответствие архитектуры продуктовому направлению. - Отвечать за последовательную реализацию технических решений в своём домене, задавая чёткое направление и контролируя исполнение командой. - Задавать техническую планку для команды, самостоятельно решая самые сложные проблемы, а не только направляя других. - Преобразовывать бизнес- и продуктовые требования в технические решения. - Наставлять и развивать инженеров Heartbeat AI, ускоряя их рост. - Формировать высокопроизводительную инженерную культуру в команде Heartbeat AI. - Встраивать безопасность и надёжность как непосредственную ценность для клиента. - Проектировать системы и API так, чтобы ИИ-агенты работали как пользователи первого класса: с машиночитаемыми контрактами и структурированными ошибками, позволяющими агентам самокорректироваться. - Обеспечивать переход Heartbeat AI к агентной инженерии, меняя подход к работе так, чтобы агенты действовали безопасно, а ответственность оставалась на людях. - Отвечать за архитектуру ИИ-систем, лежащих в основе продукта, от EMS до энергетического тарифа. Технологии - ИИ-ассистированная разработка с Cursor и агентные рабочие процессы. - Облако и инфраструктура: Google Cloud Platform, GKE (Kubernetes), Cloud Run, Terraform/IaC, Vercel. - Обмен сообщениями и IoT: Eclipse Hono, MQTT, Mender. - Данные и BI: PostgreSQL, BigQuery, SQLMesh, Looker. - Наблюдаемость: Datadog, OpenTelemetry. - Языки: TypeScript (Nest.js, Next.js), Java, Go, Flutter. - DevOps: CI/CD-пайплайны (GitHub Actions). - Инструменты: Linear, Notion, Figma, Miro. Требования - Практический опыт разработки ПО на нескольких языках программирования общего назначения не менее 5 лет. - Подтверждённый опыт проектирования масштабируемых и безопасных систем с высоким стремлением к качеству. - Обширный опыт проектирования и реализации API, обеспечивающих бесшовную интеграцию и взаимодействие систем. - Гибкое и ориентированное на результат мышление, с акцентом на сотрудничество и командную работу. - Опыт общения со стейкхолдерами на бизнес-языке и понимание технических последствий их требований. - Опыт обеспечения технического согласования в команде в быстро меняющейся среде, включая принятие и доведение до конца критических технических решений. - Опыт проектирования систем и API для потребления агентами, со структурированными ошибками и чёткими контрактами, позволяющими агентам самокорректироваться. - Способность провести инженерную команду через переход к агентной инженерии, меняя рабочие процессы так, чтобы агенты действовали безопасно, а люди отвечали за каждый результат. - Опыт проектирования ИИ/ML-ориентированных или интенсивно работающих с данными систем (например, прогнозирование, конвейеры реального времени), желательно в энергетическом или IoT-контексте. - Отличные навыки устного и письменного общения на английском языке; знание немецкого считается плюсом. Условия - Работа в международной, динамичной и высокомотивированной команде. - Прямое влияние на ускорение энергетического перехода и климат. - Возможность учиться у коллег. - Прямой контакт с ключевыми лицами, принимающими решения. - Лучшие шансы на полную занятость в одном из самых быстрорастущих стартапов Европы. - Удалённая работа по всей Германии, офисы в Гамбурге, Берлине или Мюнхене. - Программа EGYM Wellpass для поддержания баланса между работой и жизнью. - Льготы и скидки через Futurebens. - Лизинг велосипеда (городской или электронный) через job bike. - Индивидуальные возможности профессионального развития. - Прямое подчинение CTO.

Формат

Удалённо

Страна

Любая

Город

Не указан

Xaxis Solutions ищет LLM DevOps / Inference Engineer для поддержки платформы оценки и бенчмаркинга ИИ в сфере здравоохранения. Роль включает владение инфраструктурой для тестового стенда, стеком самостоятельного хостинга моделей и надежностью платформы, включая предоставление GPU-инфраструктуры, оптимизацию инференса моделей и управление облачными системами AWS. Задачи: - Строить и поддерживать AWS-инфраструктуру с помощью Terraform, включая сети, вычисления, оркестрацию, секреты, наблюдаемость и CI/CD - Развертывать и управлять самостоятельным хостингом LLM-инференса на GPU-инфраструктуре - Внедрять стратегии батчинга, квантизации, автоскейлинга и мульти-GPU для эффективного инференса - Разрабатывать стандартизированные процессы быстрого подключения новых моделей - Создавать слои абстракции провайдеров для API-моделей, таких как OpenAI, Anthropic и Gemini, а также для самостоятельного хостинга моделей - Внедрять ограничение скорости, повторы, экспоненциальную задержку, управление квотами, логирование запросов и ответов и атрибуцию затрат - Обеспечивать воспроизводимость и экономичность бенчмарк-запусков через закрепленные версии моделей и контейнеров и оптимизированную облачную мощность - Строить дашборды наблюдаемости, охватывающие пропускную способность, задержку, использование токенов, стоимость GPU-часов, сбои и производительность по моделям - Поддерживать пиковые нагрузки, предотвращая осиротевшие или ненужные облачные ресурсы - Участвовать в архитектуре доверенной среды исполнения (TEE) и оценивать AWS Nitro Enclaves и аналогичные решения конфиденциальных вычислений Требования: - Практический опыт запуска и управления контейнерами инференса - Сильный опыт построения и поддержки AWS-инфраструктуры как кода, включая сети, вычисления, оркестрацию, секреты, наблюдаемость и CI/CD - Опыт работы в стартапе или среде с быстрым темпом - Сильный опыт работы с ИИ/LLM и модельной инфраструктурой - Отличные коммуникационные навыки - Граждане США получат приоритет - Активный и полный профиль LinkedIn - Опыт работы с продакшн-масштабной AWS-инфраструктурой - Сильное знание EKS/ECS, EC2 GPU-инстансов (G5/G6, P4d/P5), VPC, IAM, KMS, Secrets Manager, ECR, CloudWatch и Service Quotas - Сильный опыт Terraform / Infrastructure as Code - Практический опыт с обслуживанием LLM-моделей и оптимизацией инференса - Практические знания стратегий батчинга, поведения KV-кэша, квантизации и мульти-GPU шардинга - Опыт управления GPU-нагрузками с EKS/ECS, автоскейлингом узлов и контейнерными пайплайнами на CUDA - Сильный опыт в области надежности и оптимизации затрат, включая SLO, мониторинг, алертинг и оптимизацию облачных затрат - Опыт с AWS SageMaker и Bedrock - Сильные навыки разработки на Python - Знание конфиденциальных вычислений, включая Enclaves, удаленную аттестацию и защищенный выпуск ключей - Понимание комплаенса в здравоохранении, включая сервисы, соответствующие HIPAA, требования BAA, аудит-логирование и контроль доступа к PHI - Опыт усиления безопасности, сканирования образов и контроля сетевого исходящего трафика Компания Xaxis Solutions — консалтинговая компания по управлению, предоставляющая клиентам экономически эффективные решения. Основана в undefined, штаб-квартира в Миссиссоге, Онтарио, Канада, штат 2–10 сотрудников.

Формат

Удалённо

Страна

Не указана

Город

Не указан

О компании Constructor — AI-first платформа для электронной коммерции, запущенная в 2019 году. Она помогает покупателям находить нужные товары и позволяет мировым брендам увеличивать выручку и конверсию. О роли Команда Platform Enablement — это SRE-команда, ориентированная на разработчиков. Мы поддерживаем базовые слои, влияющие на ежедневные рабочие процессы: observability, CI/CD и оркестрацию нагрузок. Цель — упростить и ускорить развертывание и управление сервисами. Задачи - Развивать внутреннюю экосистему observability (Grafana, VictoriaMetrics, OpenSearch) для самостоятельного решения проблем командами. - Улучшать CI/CD и инструменты разработчиков с помощью Jenkins и GitHub Actions. - Внедрять Kubernetes и стандартизировать шаблоны развертывания нагрузок. - Тесно взаимодействовать с инженерными командами для решения технических узких мест и создания собственных инструментов. - Участвовать в разработке и поддержке внутренней платформы разработчика на базе Backstage. - Разрабатывать и поддерживать специализированные инструменты для AI-инициатив. Требования - Более 5 лет профессионального опыта в SRE или DevOps с явным фокусом на успех разработчиков. - Развитые межличностные навыки и эмпатия к задачам разработчиков. - Подтверждённый опыт работы с AWS и Kubernetes, владение Infrastructure as Code через Terraform или аналоги. - Практический опыт управления мониторингом и пайплайнами деплоя в масштабе. - Склонность к созданию автоматизированных, переиспользуемых систем, предпочтение self-service ручному вмешательству. - Опыт интеграции AI-инструментов в инженерные процессы для повышения продуктивности. Будет плюсом - Знакомство с экосистемой ClickHouse, Sentry или порталами разработчика типа Backstage. - Понимание принципов FinOps и оптимизации инфраструктурных расходов. - Опыт создания или масштабирования внутренних платформ разработчика. Условия - Безлимитный отпуск (рекомендуется минимум 3 недели в год). - Полностью удалённая команда. - Выплата на обустройство домашнего офиса. - Ноутбуки Apple для новых сотрудников. - Бюджет на обучение и развитие, обновляется каждый год. - Декретный отпуск для соответствующих сотрудников. - Зарплата: $80,000–$120,000 в год, зависит от знаний, навыков, опыта и результатов собеседования. - Регулярные командные оффсайты.