Terraform

Формат

Офис

Страна

Бразилия, Латинская Америка

Город

Не указан

Грейд

Senior

Luxury Presence — AI-платформа роста для сферы недвижимости. Компания серии C с годовой выручкой $100 млн, поддерживается Bessemer Venture Partners. Более 90 000 специалистов по недвижимости, включая более 30% топ-100 агентов WSJ Real Trends в США, используют платформу. Ищем Senior DevOps-инженера для создания AI-нативной self-service инфраструктурной платформы, на которой компания поставляет программное обеспечение. Платформа позволяет каждому разработчику, человеку или агенту, проверять изменения за минуты, быстро понимать причины сбоев и уверенно выпускать релизы. Вы присоединитесь к небольшой команде инфраструктуры с высокой отдачей, задача которой — умножить возможности каждого инженера и агента через автоматизацию, self-service и встроенные защитные механизмы. Цель — платформа, где self-service является нормой, а ручное вмешательство — исключением. Задачи: - Строить и эксплуатировать self-service инфраструктурную платформу, делая правильное действие простым, а безопасное — стандартным. - Создавать golden paths для инженеров и агентов: в рамках технического направления, заданного Staff-инженерами, строить и эксплуатировать слои, на которые они опираются (единый CI/CD-конвейер, GitOps-доставка на ArgoCD, каталог IaC-модулей, шаблоны для новых сервисов), владея конкретными компонентами от начала до конца. Цель — чтобы инженеры и агенты могли предоставлять инфраструктуру и выпускать изменения в рамках guardrails без ручного написания Terraform/Kustomize и ожидания тикетов. - Сделать агентов полноценными разработчиками: обобщить паттерн изоляции агентов в переиспользуемые примитивы платформы — sandboxed runtime, workload identity, audit trails, approval gates. Каждое действие агента должно работать на тех же рельсах идентичности, аудита, владения, распределения затрат и согласования, что и действия человека. - Строить и эксплуатировать платформу валидации и quality gates: предоставлять рельсы для проверки изменений перед продакшеном — эфемерные PR-окружения с автоудалением, а также gates безопасности, производительности и нагрузочного тестирования. Внедрять новые gates по мере роста покрытия, поддерживать их скорость и низкий уровень ложных срабатываний, переводить сервисы на эти gates. Делать результаты gates и тестов машиночитаемыми и вызываемыми вне PR-процесса, чтобы агенты и люди могли напрямую реагировать на сбои. - Отвечать за надежность и наблюдаемость создаваемого: создавать дашборды и операционные контроли, делающие поверхности, за которые вы отвечаете, наблюдаемыми и улучшаемыми по мере роста пропускной способности: pass rates gates, тренды approval-rate и self-service ratio, типичные сценарии отказов, распределение затрат, метрики DORA. Нести on-call для этих поверхностей, вести инциденты от обнаружения до разбора, превращая повторяющуюся рутину в автоматизацию и runbooks, которые используют другие инженеры. Требования: - Опыт уровня Senior в SRE, DevOps или Platform Engineering: построение и эксплуатация продакшен-инфраструктуры в масштабе, владение значимым направлением работы от начала до конца с ограниченным контролем. - Активное и осознанное использование AI-инструментов разработки (Claude Code, Codex и т.п.) в собственном инфраструктурном процессе: изменения Terraform, отладка Kubernetes, автоматизация, операционные расследования. Наличие собственной позиции о том, где эти инструменты полезны, а где нет. - Глубокий опыт с Kubernetes (EKS) и AWS (IAM, VPC, ECR, SSM/Secrets Manager, S3, SQS, Lambda, RDS/Aurora). - Сильный опыт с IaC (Terraform) и GitOps, включая PR-управляемые apply-процессы (Atlantis или аналоги) и ArgoCD. - Глубокие знания CI/CD (GitHub Actions): кэширование/параллелизм, управление артефактами, надежность тестов, наблюдаемость конвейеров. - Полный опыт владения инцидентами: on-call для созданных систем, ведение инцидентов от обнаружения до разбора. - Отличные кросс-командные коммуникации: умение переводить ограничения платформы в удобные для разработчиков решения и документацию. Будет плюсом: - Опыт с identity, access и policy-as-code: workload/service identity (SPIFFE/SPIRE, OIDC), короткоживущие credentials, управление секретами (Vault), enforcement политик. - Опыт построения self-service платформ для разработчиков, эфемерных окружений, CLI, инструментов шаблонизации или внутренних порталов разработчика (Backstage или кастомные). Отношение к инфраструктуре как к продукту. - Осознанность в затратах: построение распределения затрат, бюджетов или rightsizing в платформе. Технологический стек: - Инфраструктура: AWS, EKS, Terraform (с Atlantis), Vault, Docker, OPA (Open Policy Agent). - CI/CD: GitHub Actions, ArgoCD + Kustomize (GitOps). - Обмен сообщениями: Kafka (Confluent Cloud). - Наблюдаемость: Datadog, OpenTelemetry. - Языки и приложения: Node.js/TypeScript микросервисы, Python, React фронтенды.

Формат

Удалённо

Страна

Испания

Город

Не указан

Grafana Labs — компания, стоящая за открытой облачной платформой наблюдаемости. Grafana Cloud — полностью управляемая платформа наблюдаемости, построенная для масштабирования. Более 35 миллионов пользователей и 7000+ клиентов, включая Anthropic, Bloomberg, NVIDIA, Microsoft и Salesforce, доверяют Grafana Labs обеспечение надёжности своих приложений и систем. Компания полностью удалённая, 1600+ сотрудников в 40+ странах. Позиция удалённая. Рассматриваются кандидаты только из Великобритании, Испании и Ирландии. О платформе: Grafana Cloud обрабатывает миллионы метрик, логов и трейсов в секунду из окружений клиентов, обеспечивая высокую доступность и низкую задержку. Внутренняя инженерная платформа (IEP), создаваемая группой Foundations, предоставляет инженерам приложений инструменты, системы и Kubernetes-кластеры для сборки, развёртывания и запуска их нагрузок. Новая команда «Metal» будет отвечать за создание и предоставление ресурсов — хранилищ, сетей и Kubernetes-кластеров — в новых окружениях, начиная с собственного физического оборудования. Команда предоставит Kubernetes control plane и базовые ресурсы вне публичного облака остальной части инженерного отдела. Задачи: - Управление физическим окружением «Metal» от bare metal до Kubernetes. - Управление компонентами кластерной сети: балансировка нагрузки, NAT, DNS, CNI, межкластерная связь, протоколы маршрутизации, архитектура. - Управление планированием и автоматическим масштабированием. - Поддержка Crossplane-композиций и Terraform-модулей для общих ресурсов CSP, а также управление версионированием и совместимостью Crossplane и Terraform core и провайдеров. - Работа с пользователями (командами приложений Grafana Cloud) для понимания их потребностей и инвестирования в нужные возможности. Требования: - Опыт работы с распределёнными системами. - Опыт эксплуатации собственного кода. - Опыт работы с дата-центрами. - Участие в дежурствах (on-call rotation). - Основной стек: Go, Python, Shell. - Готовность работать в удалённой компании, коммуникабельность, умение работать по консенсусу и следовать командным решениям. - Целостный подход к разработке: от написания дизайн-документов до интеграционного тестирования. Бонусы: - Опыт работы с Cluster-API, Tinkerbell, Talos и/или Ceph. - Опыт участия в open source или других сообществах. - Опыт работы с несколькими облачными провайдерами (AWS, GCP, Azure; управляемые Kubernetes-сервисы EKS, GKE, AKS). - Опыт эксплуатации и управления нагрузками на Kubernetes.

Формат

Удалённо

Страна

Ирландия

Город

Не указан

О компании Grafana Labs — компания, стоящая за открытой облачной платформой наблюдаемости. Grafana Cloud — полностью управляемая платформа наблюдаемости, гибкая и рассчитанная на масштабирование. Более 35 миллионов пользователей и 7 000+ клиентов, включая Anthropic, Bloomberg, NVIDIA, Microsoft и Salesforce, используют Grafana Labs для обеспечения надёжности приложений и систем, быстрого разрешения инцидентов и оптимизации телеметрии. Компания полностью удалённая: 1 600+ сотрудников в 40+ странах. Инвесторы: Lightspeed Venture Partners, Sequoia Capital, GIC, Coatue, J.P. Morgan, CapitalG и Lead Edge Capital. О платформе Grafana Cloud обрабатывает миллионы метрик, логов и трейсов в секунду из окружений клиентов, используя высокодоступный стек с низкой задержкой, который обрабатывает и хранит данные, а также отдаёт их в дашборды и инструменты оповещения. Планируется рост до сотен миллионов в секунду, поэтому важно улучшать производительность, надёжность и эффективность. Внутренняя инженерная платформа (IEP), создаваемая группой Foundations, предоставляет инженерам приложений инструменты, системы и Kubernetes-кластеры для сборки, развёртывания и запуска нагрузок. Открывается новая команда Foundations "Metal", которая будет отвечать за создание и предоставление ресурсов, включая хранилища, сети и Kubernetes-кластеры в новых окружениях, начиная с собственного физического оборудования. Команда будет предоставлять контрольную плоскость Kubernetes и базовые ресурсы вне публичного облака для остальной части инженерного отдела. Задачи - Управление физической средой "Metal" от bare metal до Kubernetes. - Управление компонентами кластерной сети: балансировка нагрузки, NAT, DNS, CNI, связь между кластерами, протоколы маршрутизации, архитектура. - Управление планированием (scheduling) и автоматическим масштабированием. - Поддержка Crossplane-композиций и Terraform-модулей для ресурсов облачных провайдеров, общих для пользователей. Также управление версионированием и совместимостью Crossplane и Terraform (ядро и провайдеры). - Работа с пользователями (командами приложений Grafana Cloud) для понимания их потребностей и инвестирования в нужные возможности. Требования - Готовность работать с инженерами и с управленческими структурами, которые поддерживают команду. - Комфортная работа в remote-first компании; важна коммуникация. Работа строится на сотрудничестве, дружелюбии и уважении. Решения принимаются консенсусом: вы можете участвовать в обсуждении, но затем присоединяетесь к командному решению. - Интерес к распределённым системам (компания высокораспределённая). - Желание учиться и развиваться. - Целостный подход к разработке: команда владеет полным жизненным циклом кода — от написания дизайн-документов до анализа обратной связи от разработчиков и интеграционного тестирования. - Опыт работы с Go, Python и Shell (основной стек платформенной команды). - Опыт эксплуатации своего кода. - Опыт работы в дата-центрах. - Участие в дежурствах (on-call rotation). Будет плюсом - Опыт работы с Cluster-API, Tinkerbell, Talos и/или Ceph. - Опыт участия в open source или других проектах на основе сообщества. - Опыт работы с несколькими облачными провайдерами (CSP). Grafana Cloud работает на AWS, GCP и Azure с использованием управляемых Kubernetes-сервисов EKS, GKE, AKS. - Опыт эксплуатации и управления нагрузками на Kubernetes. Условия - Удалённая работа. - Рассматриваются кандидаты из Великобритании, Испании и Ирландии.

Формат

Удалённо

Страна

Не указана

Город

Не указан

Staff DevOps инженер Мы строим AI-платформу для mental health в США: лицензированные врачи + собственные AI-инструменты, которые забирают рутину (charting, follow-ups, планы лечения), чтобы врачи занимались пациентами, а не бумагами. Ищем Staff DevOps инженера, который сам решает, куда двигать инфраструктуру. Что на тебе - Vision и квартальный роадмап инфры, проактивно, с трейд-оффами и метриками - AWS + Kubernetes (EKS): Karpenter, Kyverno, zero-downtime - IaC end-to-end: Terraform, AWS CDK (TS) + GitLab CI (self-managed) - Observability, которой реально пользуются: Prometheus, Grafana, OpenTelemetry - Blue-green деплои, health-gated rollback, zero-downtime миграции PostgreSQL - Security в HIPAA-среде: секреты, Vault as code - Agentic AI (Claude Code и подобные) как часть ежедневной работы, а не «на посмотреть» Стек AWS · EKS · Terraform · AWS CDK (TS) · GitLab CI · Prometheus / Grafana / OTel · Vault · PostgreSQL · Node.js / TS Условия - Remote - Долгосрочный контракт, B2B - Русский свободно, английский от B1 - $6.000-7.500 gross/monthly - Медстраховка после испытательного, компенсация спорта и wellness, 19 дней отпуска + 4 wellness-дня, English на Preply

Формат

Удалённо

Страна

Любая

Город

Не указан

Команда строит платформу ИИ-инженерии, которая обеспечивает доставку ИИ-решений. В зоне ответственности — жизненный цикл разработчика, инфраструктура развёртывания, наблюдаемость, автоматизация качества, конвейеры обработки документов и переиспользуемые паттерны агентов. Это практическая инженерия с прямым выходом на миллионы пользователей. Обязанности - Паттерны агентов, поиск и защитные механизмы для агентных ассистентов, которые отвечают на вопросы участников и выполняют операции от их имени. - MCP-сервер, предоставляющий реестр навыков для ИИ-агентов прямо в IDE. - Переиспользуемые паттерны агентов в LangGraph: мультиагентная оркестрация, память, безопасность использования инструментов и защитные механизмы. - Платформа оценки агентов (DeepEval, Ragas) с качественными гейтами, блокирующими неудачные развёртывания в CI/CD. - Конвейеры обработки и поиска документов: разбиение на чанки, эмбеддинги, векторный поиск, реранкинг и цитирование. - Автоматизация CI/CD и развёртывания ИИ-агентов на AWS (ECS, Fargate, Agent Core). - ИИ-совместимые devcontainer'ы с инструментарием, валидацией и тестированием. - Инструментирование OpenTelemetry, дашборды и отслеживание стоимости LLM и токенов для продакшн-нагрузок. - Контроль управления, преобразованный в проверки конвейера, с автоматическим сбором доказательств. - Семантическое кэширование, ограничение скорости и корректная деградация для агентных нагрузок. - Эталонные реализации, SDK и CLI-инструменты, документация для других инженеров. Требования - Владение Python (3.10+) — основной язык команды. - Рабочее знание AWS: ключевые сервисы (IAM, ECS/Fargate, сети), уверенность в cloud-native окружении. - Дисциплина программной инженерии: контроль версий (Git/GitHub), код-ревью, тестирование, документация, чистый код. - Осведомлённость о безопасности: работа с чувствительными данными, секреты, права доступа, защита данных по умолчанию. - Экспертиза в одной из шести областей: - Разработка ИИ-агентов: LangGraph или аналоги, мультиагентная оркестрация, память, использование инструментов, защитные механизмы, проектирование промптов и рабочих процессов. - Инженерия данных и поиска: разбиение на чанки, эмбеддинги и векторный поиск, RAG, гибридный поиск, реранкинг, оценка поиска. - Качество и оценка: фреймворки оценки агентов (DeepEval, Ragas), качественные гейты в CI/CD, метрики обоснованности и безопасности, автоматизация тестов для ИИ-систем. - Платформа и инфраструктура: CI/CD, Terraform, оркестрация контейнеров на AWS (ECS, Fargate), секреты и IAM, прогрессивное развёртывание. - Наблюдаемость и эксплуатация: трассировка OpenTelemetry, дашборды и алертинг, отслеживание стоимости LLM и токенов, циклы обратной связи. - Опыт разработчика: MCP-серверы, devcontainer'ы, CLI и SDK-инструменты, библиотеки промптов, документация и эталонные реализации.

Формат

Удалённо

Страна

Германия

Город

Не указан

О компании Grafana Labs — компания, развивающая открытую платформу наблюдаемости Grafana Cloud. Платформа предоставляется как управляемый сервис. Более 35 миллионов пользователей и 7000+ клиентов, включая Anthropic, Bloomberg, NVIDIA, Microsoft и Salesforce. Компания полностью удалённая: 1600+ сотрудников в 40+ странах. О роли Ищем Staff-инженера SRE для поддержки самых ценных клиентов Grafana Cloud за счёт повышения надёжности облачных баз данных на основе Mimir, Loki, Tempo и Pyroscope. Базы данных предоставляются как SaaS-продукт из AWS, GCP и Azure во всех регионах. SRE-команда встроена в продуктовые команды Mimir, Loki и Tempo и отвечает за надёжность продуктов баз данных для клиентов с высокими SLA. Задачи - Тесно работать с продуктовыми командами (встроенная модель). - Отвечать за производственную надёжность сред с высокими SLA и сложных клиентских окружений. - Проектировать и внедрять автоматизацию для масштабирования практик надёжности. - Обеспечивать достижение клиентами целей SLO. - Определять и развивать пер-тенантные SLO и модели надёжности. - Проактивно снижать сжигание SLO для предотвращения повторных инцидентов. - Быть основной точкой эскалации и на связи (on-call) при инцидентах. - Руководить реагированием на инциденты, влияющие на клиентов, и проводить пост-инцидентные разборы. - Участвовать в проектировании (design docs) и ревью кода. - Влиять на дизайн функций для обеспечения масштабируемости и эксплуатационной пригодности. - Строить автоматизацию для устранения рутинной работы (toil). - Улучшать качество алертов и снижать шумные эскалации. Требования - 8+ лет инженерного опыта, из них 4+ в SRE/CRE/production engineering. Предпочтителен формальный опыт в customer reliability engineering. - Сильный опыт работы с Kubernetes в AWS, GCP или Azure, знакомство с инструментами infrastructure-as-code (Helm, Terraform, Jsonnet и т.п.). - Сильный опыт технического лидерства: ведение команды через проекты, наставничество инженеров, роль force-multiplier. - Опыт эксплуатации мультитенантных систем в production. - Сильный опыт проектирования и внедрения SLO. - Опыт с одним или несколькими языками программирования (например, Go, Python, Java). - Опыт с внутренностями операционной системы Linux, базовые знания сетей, облачного хранения и масштабирования. - Отличные навыки решения проблем и траблшутинга. - Опыт спокойного и активного участия в безобвинительном реагировании на инциденты, отслеживании действий и написании качественных PIR (post-incident reviews). - Способность рассуждать о производительности, масштабировании и режимах отказа. - Комфортная работа в инженерной команде с высокой степенью автономии и самонаправленности. - Способность глубоко взаимодействовать с продуктовыми командами. - Ценятся любознательность, прозрачность, склонность к действию и доброжелательность. Условия - Удалённая работа. Рассматриваются кандидаты из Великобритании, Швеции, Испании или Германии. - Компания предоставляет оплачиваемый бюджет на использование современных AI-ассистентов для разработки (инструменты на выбор в рамках политики безопасности), а также доступ к передовым моделям (например, GPT-Codex, Claude Opus, Gemini 3 Pro).

Формат

Удалённо

Страна

Ирландия

Город

Не указан

Компания: Grafana Labs. Формат: удалённая работа. Рассматриваются кандидаты из Великобритании, Швеции, Испании, Германии или Ирландии. Роль: Staff Software Engineer — SRE для облачных баз данных Grafana Cloud (Mimir, Loki, Tempo, Pyroscope). Базы данных предоставляются как SaaS на AWS, GCP и Azure во всех регионах. SRE-команда встроена в продуктовые группы Mimir, Loki и Tempo. Задачи - Тесное партнёрство с продуктовыми инженерными командами (встроенная модель). - Обеспечение надёжности production-среды для клиентов с высокими SLA и сложных окружений. - Проектирование и внедрение автоматизации для масштабирования практик надёжности. - Обеспечение достижения клиентами целевых показателей SLO. - Определение и развитие пер-тенантных SLO и моделей надёжности. - Проактивное снижение выгорания SLO для предотвращения повторных инцидентов. - Выполнение роли основного эскалационного контакта и дежурного (on-call) при инцидентах. - Руководство разбором инцидентов, влияющих на клиентов, и пост-инцидентными ревью. - Участие в проектировании (design docs) и код-ревью. - Влияние на дизайн функций для обеспечения масштабируемости и эксплуатационной пригодности. - Создание автоматизации для устранения рутинной работы (toil). - Улучшение качества алертов и снижение шумных эскалаций. Требования - 8+ лет инженерного опыта, из них 4+ в SRE/CRE/production engineering. Предпочтителен формальный опыт в customer reliability engineering. - Сильный опыт работы с Kubernetes на AWS, GCP или Azure, знакомство с инструментами infrastructure-as-code (Helm, Terraform, Jsonnet и т.п.). - Сильный опыт технического лидерства: ведение команды через проекты, наставничество инженеров, роль force-multiplier. - Опыт эксплуатации мульти-тенантных систем в production. - Сильный опыт проектирования и внедрения SLO. - Опыт с одним или несколькими языками программирования (например, Go, Python, Java). - Опыт с внутренностями ОС Linux, знание сетей, облачного хранения и масштабирования. - Отличные навыки решения проблем и диагностики. - Опыт спокойного и активного участия в blame-free инцидент-менеджменте, выполнения последующих действий и написания качественных PIR (Post Incident Reviews). - Умение рассуждать о производительности, масштабировании и режимах отказов. - Комфортная работа в инженерной команде с высокой степенью автономии и самонаправленности. - Способность к глубокому партнёрству с продуктовыми командами. - Ценятся интеллектуальное любопытство, прозрачность, склонность к действию и доброта. Условия - Удалённая работа (из указанных стран). - Компания предоставляет бюджет на использование современных AI-ассистентов для кодирования (в рамках политики безопасности), а также доступ к передовым моделям (например, GPT-Codex 5/3, Claude Opus 4.6, Gemini 3 Pro).

Формат

Гибрид

Страна

ОАЭ

Город

Дубай

Platform & Security Operations Engineer Компания: название под NDA. Регулируемая OTC crypto-платформа, работающая в Дубае под лицензией VARA. Занятость: полная, гибрид, оформление в штат. Локация: Дубай, ОАЭ. Зарплата: 32 000–36 000 AED в месяц. Зона ответственности: - Владение production-инфраструктурой и Kubernetes-кластерами. - Развитие инфраструктуры на Terraform/Terragrunt: network, data и identity. - Поддержка и развитие GitOps-процессов. - Построение security monitoring: алерты, detection rules, настройка false positives. - Разработка incident runbooks и запуск процесса дежурств. - Реагирование на production- и security-инциденты, проведение postmortem. - Развитие CI/CD и безопасности software supply chain. - Настройка сканирования зависимостей, образов и подписи артефактов. - Формализация инфраструктурных регламентов и процессов. - Подготовка технических свидетельств для внешних аудитов. Требования: - Сильный production-опыт с Kubernetes: upgrades, workload identity, network policies, autoscaling и расследование инцидентов. - Опыт с Terraform и Terragrunt, Atlantis или аналогичными инструментами. - Практический опыт GitOps с Flux, ArgoCD или аналогами. - Глубокое знание AWS: VPC, multi-AZ, KMS, OIDC federation, DNS. - Опыт прохождения внешних аудитов: ISO 27001, SOC 2, PCI DSS, HIPAA или аналогичных. - Практический опыт security monitoring и detection engineering: алертинг, настройка правил, снижение ложных срабатываний. - Опыт работы с production-системами, где сбои или утечки приводят к серьёзным финансовым и регуляторным последствиям. - Опыт работы с AI-инструментами разработки и понимание ограничений генерируемого ими кода. - Английский C1.

Формат

Офис

Страна

Не указана

Город

Не указан

Грейд

Senior

Компания Rockstardevelopers, основанная в 2015 году в Мангейме, с офисами в Штутгарте и Мюнхене, — разработчик ПО с опытом сотен индивидуальных проектов для корпоративных клиентов и среднего бизнеса. Короткие пути, честная обратная связь, без политических игр. Между тобой и людьми, принимающими решения, нет уровней иерархии. Задачи: - Проектирование и развитие платформенной архитектуры на AWS: EKS, ECR, Fargate, дизайн кластеров, стратегии namespace, высокая доступность. - Концепции безопасности для регулируемых сред: Zero Trust, IAM/RBAC, безопасность контейнеров, шифрование, аудит-логирование, сегментация сети. - Проектирование асинхронных слабосвязанных систем: Kafka/MSK, EventBridge, SNS/SQS, включая Saga, CQRS и Event Sourcing. - Реализация Everything-as-Code: Terraform или CDK, Policy-as-Code с OPA/Gatekeeper, GitOps-деплой через ArgoCD или Flux. - Участие в эксплуатации: инциденты, пост-инцидентные разборы и вытекающие из них архитектурные решения. - Продуктивная разработка с AI-инструментами: Claude Code, Copilot, Cursor. Большинство сотрудников приходят в один из офисов один-два дня в неделю. Принуждения нет. Выезды к заказчику — только на отдельные встречи раз в несколько недель. Проекты: крупные корпорации, такие как Deutsche Bahn / DB Systel, государственный сектор (Bundesagentur für Arbeit, ITZBund, Bundesdruckerei), а также корпоративные клиенты и средний бизнес — платформенные и архитектурные задачи. Требования: - Senior-уровень, более пяти лет опыта. Клиентам нужны специалисты, которые выдают результат с первого дня и работают самостоятельно. - Опыт создания и эксплуатации Kubernetes-платформ на AWS, а не только использования: EKS, ECR, Fargate. - Опыт архитектуры безопасности в сложных корпоративных средах: Zero Trust, IAM/RBAC, безопасность контейнеров, соответствие требованиям. - Опыт Event-Driven Architecture с Kafka или аналогами AWS, включая паттерны согласованности. - Опыт Infrastructure as Code и GitOps: Terraform, CDK или Pulumi, ArgoCD или Flux. - Опыт ITIL-эксплуатации с собственным техническим вкладом, а не только управлением. Будет плюсом: SAFe и PI-планирования, BPMN 2.0 с Camunda (Platform 7 или 8), сертификаты AWS (Solutions Architect, DevOps Engineer), Kubernetes CKA/CKS. Не обязательно уметь всё. Важно быстро разбираться в новых средах. Немецкий язык — свободное владение в письменной и устной форме, английский — уровень C2. AI-инструменты обязательны, не бонус: Claude Code, Copilot, Cursor — нужно уметь работать с ними продуктивно. Не потому что это модно, а потому что клиенты этого ожидают, и компания так работает. Если AI-инструменты считаются хайпом и предпочитаешь всё печатать сам — это не та компания. Внутри компания инвестирует в развитие AI-навыков. Условия: - Homeoffice, офис или микс — решаешь сам. - MacBook (если заказчик не предоставляет собственное оборудование). - Разные клиенты и проекты. - Основатели — твои прямые контактные лица. - Внутреннее обучение AI-разработке.

Формат

Гибрид

Страна

Россия

Город

Москва

DevOps Компания: Федеральное Медико-биологическое агентство Локация: Москва Занятость: Полная, гибридный формат Оформление: ТК РФ ЦСП ФМБА занимается научными исследованиями, связанными с геномом человека и анализом полученных данных. Группа разработки создает внутренние сервисы для автоматизации движения, обработки и распределенного хранения больших объемов данных. Требования - Уверенные знания Linux (Debian/Ubuntu), сетей, контейнеризации - Опыт развертывания и эксплуатации продуктовых Kubernetes кластеров - Опыт работы с инструментами автоматизации (Ansible, Terraform) - Опыт использования GitOps инструментов (FluxCD, ArgoCD) - Опыт работы с системами мониторинга: Grafana, Prometheus, ELK Stack, Sentry - Понимание процессов и опыт работы с инструментами CI/CD (GitLab CI) Важно: - Законченное высшее образование - Гражданство РФ Чем предстоит заниматься - Поддержка инфраструктуры, развернутой на bare metal серверах и VM - Развертывание и эксплуатация кластеров Kubernetes - Поддержка инфраструктурных сервисов: GitLab, Harbor и другие - Администрирование баз данных: PostgreSQL, Elasticsearch, Redis, ClickHouse - Администрирование Airflow - Автоматизация инфраструктуры с использованием Ansible, Terraform, Flux - Настройка системы мониторинга: VictoriaMetrics, Grafana - Обеспечение непрерывной работоспособности и доступности сервисов - Документирование процессов и систем Условия - Оформление по ТК РФ - Работа в команде профессионалов на стыке передовых ИТ и науки. Работа с Big Data и ML, собственный корпоративный ЦОД - Возможность профессионального роста, обучение - График работы 5/2, гибрид, плавающее начало рабочего дня

Формат

Гибрид

Страна

Россия

Город

Не указан

Бэкенд-разработчик в команду поездов и расписаний Яндекс Путешествия — сервис, который поможет спланировать поездку за несколько минут: подобрать билеты, отель или апартаменты, прочитать отзывы и оплатить всё картой. Группа бэкенда поездов и расписаний — небольшая и сфокусированная команда: четыре разработчика и тимлид. Входит в продуктовую команду, где есть все нужные специалисты и всё для того, чтобы принимать решения быстро и видеть результат своей работы. Ищем бэкенд-разработчика, которому интересно строить надёжные сервисы. Вы будете влиять на архитектуру и запускать новые решения в продакшен. Задачи - Разработка сервисов поиска билетов на разные виды транспорта. Предстоит самостоятельно вести новый функционал: продумывать интеграции с внешними партнёрами, выстраивать быстрый пайплайн доставки оферов до пользователя, разрабатывать новые способы оплаты. Участие в код-ревью, проведение технического проектирования. - Развитие инфраструктуры бэкенда сервисов. Задачи — улучшать мониторинг и стабильность: работа с телеметрией сервисов, выстраивание системы мониторинга и роутинга событий, распределённые системы. Настройка CI/CD-пайплайнов, выступление в роли DevOps для настройки окружения сервиса и управления трафиком. Требования - Опыт коммерческой разработки на Go более пяти лет - Умение декомпозировать задачи и работать самостоятельно - Готовность разбираться в чужом коде и отсутствие страха перед легаси Будет плюсом - Опыт работы с Terraform, gRPC, PostgreSQL, Nginx, Kafka - Знание Python или Java: в команде есть сервисы на этих языках - Использование AI-агентов для разработки Условия Предоставляется полный набор, который поможет уберечься от тревожности и выгорания: ежегодные медицинские чекапы, йога и психотерапия. Полный список бонусов доступен на сайте.

Формат

Удалённо

Страна

Любая

Город

Не указан

LLM DevOps/Inference Engineer Локация: удаленно Контекст: работа над платформой оценки и бенчмаркинга ИИ-моделей для здравоохранения. Начальная цель — клинические задачи прогнозирования: сепсис, дни до смерти, прогнозирование трендов лабораторных показателей. Оценка проводится на нескольких frontier-моделях и отраслевых моделях. Обязанности: - Построение и поддержка AWS-инфраструктуры платформы оценки как кода: сеть, вычисления, оркестрация, секреты, наблюдаемость, CI/CD. - Запуск self-hosted трека инференса для нишевых медицинских моделей: GPU-инфраструктура с батчингом, квантизацией, автоскейлингом и стандартным онбордингом новых моделей. - Создание слоя абстракции провайдеров совместно с ИИ-инженерами: единый интерфейс для API-моделей (OpenAI, Anthropic, Gemini и др.) и self-hosted моделей. Ответственность за rate limiting, ретраи, управление квотами, логирование запросов и ответов, атрибуцию затрат на запуск. - Обеспечение воспроизводимости и оптимизации затрат на бенчмарк-запуски: закрепление версий моделей и контейнеров, стратегия spot и reserved capacity, устранение простоя GPU. - Построение наблюдаемости: пропускная способность, задержка, стоимость токенов и GPU-часов, таксономия сбоев, дашборды по моделям. - Поддержка волновой нагрузки: возможность для группы ИИ-инженеров запускать эксперименты и уходить без поломок и осиротевших ресурсов. - Участие в архитектуре Trusted Execution Environment (TEE): оценка AWS Nitro Enclaves и аналогичных подходов для сценария bring-your-own-data / bring-your-own-model, включая аттестационный выпуск ключей и практические ограничения инференса внутри enclave. Требования: - AWS-инфраструктура на продакшн-масштабе: EKS или ECS, GPU-инстансы EC2 (G5/G6, P4d/P5) и их ограничения, проектирование VPC, IAM, KMS, Secrets Manager, ECR, CloudWatch, Service Quotas. - Инфраструктура как код: Terraform. Без ручного создания ресурсов через консоль. - Опыт работы с LLM: практическое владение стратегией батчинга, поведением KV cache, компромиссами квантизации, мульти-GPU шардированием. - Оркестрация контейнеров и планирование GPU: ECS/EKS с GPU-нагрузками, автоскейлинг нод, пайплайны сборки образов для CUDA-зависимых стеков. - Надежность и оптимизация затрат: SLO, алертинг, подтвержденный опыт снижения облачных расходов без потери функциональности. - Опыт запуска инференс-контейнеров. - Опыт в ИИ и LLM. - Опыт работы в здравоохранении (HIPAA, HL7 и др.). - Сильные коммуникативные навыки. Желательно: - Опыт с AWS SageMaker endpoints и Bedrock. - Практический опыт Python для работы с harness и слоем адаптеров провайдеров. - Основы конфиденциальных вычислений: enclaves, remote attestation, sealed key release, границы безопасности TEE. - Комплаенс в здравоохранении: выбор HIPAA-совместимых сервисов, BAA scope, аудит-логирование, контроль доступа к PHI. - Усиление безопасности: сканирование образов, контроль исходящего сетевого трафика для замкнутого контура. Будет плюсом: - Опыт хостинга медицинских изображений или мультимодальных моделей. - Nitro Enclaves в продакшене или аналогичный опыт TEE. - Опыт поддержки self-service сред, чистых границ тенантов и быстрого предоставления учетных данных.

Формат

Удалённо

Страна

Любая

Город

Не указан

Грейд

Senior

Вакансия удаленная, открыта для кандидатов из США. Компания — глобальный лидер в области кибербезопасности, специализирующийся на предотвращении взломов с помощью продвинутых платформ на базе ИИ. Ищут Senior AI Infrastructure Engineer для проектирования, создания и масштабирования ИИ-инфраструктуры для продуктов, с фокусом на большие языковые модели (LLM) и ИИ-системы. Обязанности - Предоставление и настройка крупных GPU-кластеров и вычислительных ресурсов для задач обучения, дообучения и инференса LLM. - Оптимизация инфраструктуры обслуживания LLM-моделей, включая развертывание и оптимизацию различных фреймворков инференса. - Управление жизненным циклом моделей: версионирование, контрольные точки и воспроизводимость в процессах обучения и инференса. - Проектирование и внедрение надежных фреймворков оценки для проверки производительности, точности и надежности моделей, обеспечивая соответствие ИИ-систем производственным стандартам. - Выявление и устранение узких мест использования GPU и эффективности памяти GPU, применение таких техник, как квантование, пакетная обработка и кэширование. - Проектирование и поддержка платформ и пайплайнов данных, специально предназначенных для поддержки LLM, RAG (Retrieval-Augmented Generation) и ИИ-систем в производственной среде, с акцентом на производительность, сопровождаемость и строгость тестирования, обеспечивая быструю поставку без ущерба качеству. - Применение экспертизы в моделировании данных, нормализации и семантическом каталогизировании для AI/ML-нагрузок. - Определение и внедрение лучших практик MLOps/DataOps для LLM, включая мониторинг, наблюдаемость и механизмы восстановления для ИИ-сервисов. - Тщательное документирование архитектурных решений и донесение технических деталей до заинтересованных сторон. - Взаимодействие с Data Scientists, Product Managers и другими инженерными командами для превращения исследовательских прототипов в надежные сервисы производственного уровня. Требования - Степень бакалавра в области компьютерных наук, инженерии данных или STEM; магистерская степень приветствуется. - 6+ лет опыта в инфраструктурной/дата-инженерии, как минимум 2 года в создании и поддержке платформ/пайплайнов, поддерживающих LLM-системы и приложения. - Подтвержденный практический опыт в LLM-инфраструктуре: предоставление кластеров, оптимизация обучающих нагрузок и поддержка инференс-пайплайнов. - Исключительная способность писать чистый, элегантный, поддерживаемый и хорошо протестированный код, а также сильный фокус на быстрой поставке результатов. - Глубокое понимание инженерных практик, включая эффективные ревью кода и отказоустойчивую архитектуру. - Проявление технического лидерства и наставнических качеств. - Подтвержденный опыт использования ИИ-технологий для улучшения принятия решений, оптимизации рабочих процессов и процессов, повышения эффективности и бизнес-результатов. - Практический опыт с MLOps-инструментами (MLflow, SageMaker, AI). - Сильное понимание основ CUDA, драйверов, GPU и TPU. - Опыт работы с фреймворками инференса, такими как vLLM и Triton Inference Server. - Владение фреймворками обучения: PyTorch, Ray, Megatron, JAX. - Экспертный уровень владения высокоуровневым языком программирования (Python). - Глубокие знания контейнеризации и оркестрации (Slurm, Airflow). - Владение инструментами Infrastructure as Code, такими как Terraform и Ansible. - Опыт работы с облачными платформами (AWS, GCP или OCI) и сервисами данных. - Опыт работы в сфере кибербезопасности, разведки или отраслях с высокими требованиями к соответствию. - Опыт создания, развертывания и управления LLM в производственной среде. - Опыт работы с распространенными фреймворками рабочих процессов. - Опыт работы с фреймворками обработки данных (например, Dask, Flink). Условия - Право на бонусы. - Гранты на акции. - Комплексный пакет льгот: медицинская страховка, 401k, оплачиваемый отпуск, конкурентоспособная компенсация и акции. - Комплексные программы физического и психического здоровья. - Конкурентоспособный отпуск и праздники, отпуск по уходу за ребенком и усыновлению. - Возможности для развития для всех сотрудников независимо от уровня или роли. - Сети сотрудников, географические сообщества и волонтерские возможности для установления связей. - Офисная культура с удобствами мирового класса. - Сертификация Great to Work Certified™ по всему миру.

Формат

Офис

Страна

Германия

Город

Не указан

Грейд

Senior

О компании Soda — платформа мониторинга качества данных и ИИ. Клиенты: Disney, Ralph Lauren, CBRE, HelloFresh, 2K Games, Nubank. Open-source движок Soda Core используется компаниями Tesla, Slack, Adyen, Walmart, JPMC. Компания основана в 2019 году. Инвесторы: Point 9 Capital, Hummingbird, Singular, Eurazeo. О роли Присоединение к Platform-команде: полный путь от бэкенд-сервиса до продакшена — Java-сервисы Soda Cloud и AWS/Kubernetes-инфраструктура. Роль — в первую очередь бэкенд-инженер: большинство времени уходит на проектирование и разработку сервисов. Инфраструктура — часть работы, позволяющая доводить сервисы до продакшена. Это не DevOps и не SRE-позиция. Инженеры продукта: общение с пользователями, совместная разработка решений с продакт-менеджером, сквозная поставка. Используются AI-кодинг-агенты. Задачи - Проектировать и разрабатывать бэкенд-сервисы и API на Java для мультитенантной SaaS-платформы. - Поставлять продуктовые функции end-to-end, работать напрямую с продуктом и клиентами. - Повышать надёжность, производительность и масштабируемость сервисов, доводить их до продакшена на AWS/Kubernetes. - Поддерживать скорость разработки: CI/CD-пайплайны, GitOps-процессы, наблюдаемость. - Улучшать системы для агентной разработки: быстрая CI-обратная связь, надёжные dev-среды, защитные механизмы для безопасной работы агентов. - Принимать архитектурные решения — от дизайна сервисов до эволюции платформы. Требования - 5+ лет разработки бэкенда в продуктовой компании: проектирование, разработка и владение продакшен-сервисами. - Сильный Java: API, асинхронная обработка, конкурентность, оптимизация производительности. - Уверенный SQL в бэкенд-контексте: проектирование схем, оптимизация запросов, миграции в продакшене. Используются MySQL и ClickHouse. - Архитектурное мышление: понимание влияния дизайна API и сервисов на потоки данных, паттерны запросов, задержки и сценарии отказов. - Запуск собственных сервисов: опыт работы с Kubernetes и AWS (EKS, IAM, networking, RDS, S3) в продакшене. - CI/CD, GitOps и инфраструктура как код: GitHub Actions, ArgoCD/Flux, Terraform или Pulumi, скриптинг. - Наблюдаемость как привычка: метрики, логирование, трейсинг (Prometheus, Grafana, OpenTelemetry), написание тестов. - Агентная инженерия: разработка продакшен-кода с AI-кодинг-агентами (Claude Code, Cursor или аналоги) в цикле, умение направлять их при сохранении высокого стандарта качества. - Самостоятельность: работа в распределённой асинхронной команде из 12+ стран без постоянного контроля. - Свободный английский. Будет плюсом - Мультитенантный SaaS в масштабе; опыт работы в быстрорастущем стартапе. - Python: стек data engineering работает на нём. - Опыт в регулируемой среде (ISO27001, SOC2). - Опыт создания агентных рабочих процессов в продукте: функции на LLM, агенты с инструментами, AI-автоматизация для реальных пользователей. - Опыт в области качества данных, управления данными, наблюдаемости данных или мониторинга ML. Условия - Компенсация €85,000–120,000 в год + опционы. - Полная удалённость (в странах ЕС), доступен офис в Бельгии. - Доступ к токенам всех передовых моделей. - Реальная ответственность. Процесс отбора - Скрининг резюме. - 20-минутный телефонный разговор. - Первое техническое интервью (45 минут). - Второе техническое интервью (60 минут). - Интервью на соответствие культуре (45 минут). - Ответ каждому кандидату в течение 3–5 дней после каждого этапа.

Формат

Удалённо

Страна

Не указана

Город

Не указан

Грейд

Senior

О компании Constructor — AI-first платформа для поиска и обнаружения товаров в электронной коммерции, запущена в 2019 году. Помогает покупателям находить нужные товары и позволяет мировым брендам электронной коммерции увеличивать выручку и конверсию. О роли Команда ML Infrastructure создаёт и поддерживает общие бэкенд-сервисы и платформенные возможности, которые команды ML и продуктов используют для разработки, развёртывания и запуска машинного обучения в масштабе — от сервинга моделей (включая LLM) до специализированных хранилищ и пайплайнов данных. Это сервисная команда: дорожная карта формируется потребностями продуктовых команд. Ищем Senior Backend Engineer, готового брать полную ответственность за ключевые сервисы. Ближайшие и среднесрочные направления: - Упрощение запуска, масштабирования и эксплуатации ML-нагрузок для всех команд. - Предоставление self-service и настраиваемых компонентов инфраструктуры для ML и продуктовых команд. - Развитие ключевых ML-сервисов и связанных пайплайнов с высокими требованиями к надёжности и производительности. Задачи - Проектировать, создавать и эксплуатировать высоконагруженные распределённые бэкенд-сервисы, обеспечивающие ML-инфраструктуру компании. - Владеть ключевыми ML-сервисами и связанными пайплайнами данных: от дизайна и реализации до развёртывания, наблюдаемости и постоянного улучшения. - Взаимодействовать с ML и продуктовыми командами, превращая их потребности в надёжные и переиспользуемые платформенные возможности. - Принимать и защищать технические решения: оценивать компромиссы, сначала проектировать, отвечать за результат. - Отвечать за свою работу и работу команды. Требования - 5+ лет профессионального опыта в бэкенд- или платформенной инженерии. - Глубокие знания Python (основной язык). - Практический опыт разработки в публичном облаке (AWS, GCP или Azure) или с self-managed Kubernetes. AWS — основная платформа, но не ограничиваясь ей. - Опыт проектирования и создания распределённых высоконагруженных сервисов и API. - Сильные знания структур данных, алгоритмов и их компромиссов. - Инженерный подход, ориентированный на проектирование: среда поддерживает использование AI-инструментов, но вы ведёте за счёт системного дизайна и понимания их применимости. - Ответственность и проактивность: не закрывать глаза на проблемы, решать их и отвечать за результаты. - Дружелюбие и готовность помогать коллегам. Будет плюсом - Опыт с Rust (или C/C++/Go) — существенный плюс. - Опыт разработки или участия в ML-платформах или ML-инфраструктуре — существенный плюс. - Опыт настройки и эксплуатации векторных баз данных (Qdrant, Milvus, Weaviate, OpenSearch, pgvector и т.п.) — существенный плюс. - Опыт с сервингом моделей / инференс-инфраструктурой, включая LLM. - Опыт с Infrastructure as Code (Terraform или аналоги). Условия - Безлимитный отпуск (рекомендуется минимум 3 недели в год). - Полностью удалённая команда — можно жить где угодно. - Стипендия на работу из дома для обустройства домашнего офиса. - Ноутбуки Apple для новых сотрудников. - Бюджет на обучение и развитие для каждого сотрудника, обновляется каждый год. - Оплачиваемый отпуск по беременности и уходу за ребёнком для соответствующих сотрудников. - Работа с умными людьми, которые помогают расти и влиять на результат. - Базовая зарплата: $80,000–$120,000 USD в зависимости от знаний, навыков, опыта и результатов интервью. - Опционы на акции в дополнение к базовой зарплате. - Регулярные командные оффсайты для общения и совместной работы.

Формат

Удалённо

Страна

Не указана

Город

Не указан

Публикатор: Karolina Staff DevOps Engineer at MEDvidi Мы строим AI-платформу для mental health в США: лицензированные врачи + собственные AI-инструменты, которые забирают рутину (charting, follow-ups, планы лечения), чтобы врачи занимались пациентами, а не бумагами. Ищем Staff DevOps инженера, который сам решает, куда двигать инфраструктуру. Что на тебе: Vision и квартальный роадмап инфры, проактивно, с трейд-оффами и метриками AWS + Kubernetes (EKS): Karpenter, Kyverno, zero-downtime IaC end-to-end: Terraform, AWS CDK (TS) + GitLab CI (self-managed) Observability, которой реально пользуются: Prometheus, Grafana, OpenTelemetry Blue-green деплои, health-gated rollback, zero-downtime миграции PostgreSQL Security в HIPAA-среде: секреты, Vault as code Agentic AI (Claude Code и подобные) как часть ежедневной работы, а не «на посмотреть» Стек: AWS · EKS · Terraform · AWS CDK (TS) · GitLab CI · Prometheus / Grafana / OTel · Vault · PostgreSQL · Node.js / TS Условия: Remote Долгосрочный контракт, B2B Русский свободно, английский от B1 $5.000-7.000 gross/monthly медстраховка после испытательного, компенсация спорта и wellness, 19 дней отпуска + 4 wellness-дня, English на Preply Отклик на вакансию: https://medvidi.com/careers/co/remote-eu/96.F64-87.60C/staff-devops-engineer/all vacancy вакансия работа devops remote удаленка B2B

Формат

Удалённо

Страна

Не указана

Город

Не указан

Грейд

Senior

вакансия golang Senior Backend Engineer (Golang) Удаленная работа приветствуется! Мы в Persona ищем талантливого и опытного Backend инженера для создания новых передовых технологий и улучшения текущих пайплайнов обработки фото и видео для приложений Gradient и Persona. Gradient - мобильное приложение для редактирования фото и видео - Самое скачиваемое приложение в мире за месяц в 2019, 2020 годах - Best of 2019 среди приложений по мнению Apple Persona - передовой бьюти фото и видео редактор с уникальными технологиями обработки селфи Совокупно наша аудитория составляет больше 100 миллионов пользователей Ваши задачи - Поддержка / развитие текущего API - Администрирование / тонкая настройка GCP, AWS, GKE с большим количеством инстансов - Деплой ML моделей Требования - 3+ года коммерческого опыта. - Экспертное владение Golang: backend-разработка, gRPC / HTTP. - Уверенный DevOps-бэкграунд. - Облако: GCP или AWS, продакшн-уровень. - Linux / Bash на уровне администрирования и трейблшутинга. - Kubernetes (в т.ч. GKE) и Docker, продакшн-опыт. - Terraform. - Опыт деплоя ML-моделей в production. - Глубокий опыт настройки мониторинга и алертинга. - Опыт работы с высоконагруженными приложениями. Будет плюсом: - Знание Python - Postgres, Metabase Что предлагаем мы: - Удаленная работа - Увлеченная команда настоящих профи - Атмосфера стартапа из Кремниевой Долины - Участие в разработке популярных приложений с большим количеством пользователей Компания: Persona Заработная плата: от 450 000 ₽ за месяц, на руки Полезные ссылки: 🍏 Мобильный трудоголик - Канал про мобильную разработку. 🔹 Flutter & Dart | Мобильный трудоголик - Канал про разработку на Flutter. 🐈 Кот Денисова - Канал про разработку и жизнь в ИТ.

Формат

Офис

Страна

Не указана

Город

Не указан

Грейд

Senior

вакансия ai Senior Full Stack Engineer with AI Sigma Software is an international technology partner with over 24 years of experience delivering impactful digital solutions for global businesses. With a team of 2,000+ professionals, the company collaborates with leading brands such as AstraZeneca, Viaplay, Volvo, and Scania, helping them scale, innovate, and stay competitive in rapidly evolving markets. Operating across more than 20 countries, with 40+ offices in Europe and the Americas, Sigma Software combines global reach with strong local expertise. The company has delivered projects for over 500 clients, spanning industries such as fintech, healthcare, automotive, and media. Role OverviewWe are looking for a Senior AI Software Engineer with strong full-stack experience to help design, develop, and operate modern cloud-based software products. The engineer should be comfortable working across frontend, backend, and DevOps domains while integrating AI-native capabilities into business applications. Technology Stack - React, Angular - Java / Spring Boot, Python, C - Kafka, Terraform - Kubernetes, Helm, ArgoCD - Azure OpenAI or similar AI platforms Engagement - Full-time engagement - Strong English communication skills required Customer in the medical domain.Working on applications for doctors, clinics. Job Description Key Responsibilities - Develop and maintain modern web applications. - Design and implement AI-powered features and agentic workflows. - Build and operate cloud-native services with strong focus on reliability, security, and scalability. - Collaborate with product, UX, architecture, and engineering teams. - Drive engineering excellence and AI adoption within development teams. Qualifications Required Skills - Senior-level full-stack development experience. - Strong frontend expertise in React or Angular. - Strong backend expertise in Java / Spring Boot or Python or C. - Experience with cloud-native architectures and DevOps practices. - Demonstrated practical use of AI tools in software engineering. - Degree in Computer Science or equivalent technical background. Preferred Qualifications - Experience building AI agents, workflows, or automation solutions. - Familiarity with modern LLM ecosystems and AI tooling. - Understanding of product development processes. Компания: ИП ООО SIGMA SOFTWARE TASHKENT Заработная плата: Уровень дохода не указан Полезные ссылки: 🍏 Мобильный трудоголик - Канал про мобильную разработку. 🔹 Flutter & Dart | Мобильный трудоголик - Канал про разработку на Flutter. 🐈 Кот Денисова - Канал про разработку и жизнь в ИТ.

Формат

Офис

Страна

Не указана

Город

Не указан

vacancy 🚀 Payment Solution Engineer В Unlimit открыта позиция Payment Solution Engineer — для инженера с глубоким опытом в платежной инфраструктуре, банковских интеграциях и запуске новых payment rails. Unlimit — международная fintech-компания, 16 лет на рынке. Развиваем собственную экосистему финансовых продуктов: payment processing, альтернативные платежные методы, multicurrency business accounts, card issuing, BaaS и crypto on/off-ramp решения. Будущий коллега будет самостоятельно вести интеграции с центральными банками, национальными clearing-системами и BaaS-провайдерами — от первого контакта и сертификации до production launch. ✅ Основные задачи: • подключение новых локальных платежных и clearing-систем; • взаимодействие с регуляторами, банками и внешними провайдерами; • настройка test environments, прохождение certification cases и запуск в production; • проектирование и реализация интеграций; • управление сроками и всем процессом подключения end-to-end; • документирование решений и передача их engineering и operations-командам. Основной стек: Java / Kotlin, Spring Boot, jOOQ, Temporal, REST, SOAP/XML, ISO 20022, Kafka, AWS, Docker, Kubernetes, Terraform, GitLab CI/CD. ✅ Что важно: • 5+ лет опыта в payments, banking или integration engineering; 8+ лет опыта на JVM • практический опыт с SWIFT, SEPA и другими payment schemes; • понимание clearing и settlement flows; • опыт с ISO 20022, MT/MX, SOAP/REST; • опыт подключения к центральным банкам или national clearing systems; • английский для общения с международными партнерами и регуляторами; • практический интерес к AI-инструментам и их применению в engineering-процессах- мы активно пишем агентов для рабочих задач Условия: 📍 Белград, работа из офиса 5/2 💰 €7 000–10 000 net в месяц 📄 официальное трудоустройство в Сербии/ оформление ВНЖ и полное сопровождение документов ✈️ полный релок пакет 🏋️ компенсация спорта 🇬🇧 занятия английским 📚 бюджет на обучение

Формат

Удалённо

Страна

Не указана

Город

Не указан

DevOps-инженер / DNS Технологии Владивосток. Обязанности - Написание Ansible плейбуков и ролей - Автоматизация управления инфраструктурой с помощью Terraform - Администрирование Linux серверов Требования - Опыт работы с Git - Базовое знание любого языка программирования - Опыт работы с Linux, уверенное владение командной строкой