О компании
Sigma Software — международный технологический партнер с более чем 24-летним опытом создания цифровых решений для глобального бизнеса. В команде более 2000 специалистов, компания сотрудничает с такими брендами, как AstraZeneca, Viaplay, Volvo и Scania, помогая им масштабироваться, внедрять инновации и оставаться конкурентоспособными на быстро меняющихся рынках. Работая в более чем 20 странах, имея более 40 офисов в Европе и Америке, Sigma Software сочетает глобальный охват с сильной локальной экспертизой. Компания реализовала проекты для более чем 500 клиентов в таких отраслях, как финтех, здравоохранение, автомобилестроение и медиа.
Описание роли
Мы ищем Senior AI Software Engineer с сильным full-stack опытом для проектирования, разработки и эксплуатации современных облачных программных продуктов. Инженер должен уверенно работать в областях frontend, backend и DevOps, интегрируя AI-возможности в бизнес-приложения.
Технологический стек
- React, Angular
- Java / Spring Boot, Python, C#
- Kafka, Terraform
- Kubernetes, Helm, ArgoCD
- Azure OpenAI или аналогичные AI-платформы
Условия
- Полная занятость
- Требуется уверенный английский для общения
Заказчик
Заказчик в медицинской области. Работа над приложениями для врачей и клиник.
Ключевые обязанности
- Разработка и поддержка современных веб-приложений.
- Проектирование и внедрение AI-функций и агентных рабочих процессов.
- Создание и эксплуатация облачных сервисов с акцентом на надежность, безопасность и масштабируемость.
- Взаимодействие с командами продукта, UX, архитектуры и разработки.
- Повышение инженерного качества и внедрение AI в командах разработки.
Требуемые навыки
- Опыт full-stack разработки уровня senior.
- Сильные знания frontend: React или Angular.
- Сильные знания backend: Java / Spring Boot, Python или C#.
- Опыт работы с облачными архитектурами и DevOps-практиками.
- Подтвержденное практическое использование AI-инструментов в разработке ПО.
- Степень в области компьютерных наук или эквивалентный технический опыт.
Предпочтительные квалификации
- Опыт создания AI-агентов, рабочих процессов или решений для автоматизации.
- Знакомство с современными LLM-экосистемами и AI-инструментами.
- Понимание процессов разработки продуктов.