Назад к вакансиям
Логотип Telegram
Telegram21 августа 2026 г.

Ведущий DevSecOps / MLOps-инженер

Вознаграждениеот 270 000 до 280 000 RUB
Локация
Россия
Формат
Удаленка
Направления
ML-инженер, DevOps, Разработка ИИ-агентов
Отклик
На Telegram

Позиция: Ведущий DevSecOps / MLOps Инженер Название компании: Агрохолдинг Формат: удалённая работа Занятость: полная, долгосрочный проект Оформление: аутстафф ИП, СЗ Ставка: от 270 000 до 280 000 RUB Гражданство — РФ/РБ, локация — РФ, РБ

Ищем ведущего DevSecOps/MLOps-инженера для внедрения ИИ и цифровой трансформации. Роль сочетает техническую экспертизу, архитектуру и бизнес-анализ: будете проектировать инфраструктуру для AI/ML- и RAG-сервисов, выстраивать DevSecOps-практики и интегрировать ИИ-решения с корпоративными системами.

Ключевые требования:

  • Опыт от 3 лет в DevSecOps с фокусом на ИТ- и AI-решениях, проекты в промышленной эксплуатации.
  • Проектирование AI/ML/RAG-инфраструктуры (LLM, векторные БД, GPU-инференс, оркестрация).
  • CI/CD (Jenkins, K8s, Helm), IaC (Terraform, Ansible), Linux, сетевые контуры (VLAN, DMZ).
  • Мониторинг и безопасность: Prometheus/Grafana, SAST/DAST, Trivy, Vault; знание 152-ФЗ, 187-ФЗ.
  • Инструменты и стек: Python 3.10+, SQL, JS/TS, vLLM, Qdrant/Weaviate, Airflow, MLflow, Keycloak, Dify/LangGraph.
  • Архитектурные навыки: C4, UML, BPMN; интеграция с 1С, CRM, DWH, BI.

Будет плюсом:

  • Построение DevSecOps с нуля или развитие практик.
  • MLOps/LLMOps: версионирование, мониторинг качества моделей.
  • Облака (Yandex Cloud, AWS, GCP), сертификаты DevOps/Kubernetes/ИБ.

Основные задачи:

  • Проектировать и сопровождать инфраструктуру (DataHub, AI/ML, RAG, чат-боты, базы знаний).
  • Развивать DevSecOps: CI/CD, IaC, управление секретами, контроль уязвимостей, аудит.
  • Настраивать пайплайны сборки, тестирования и доставки в dev/test/preprod/prod.
  • Обеспечивать надёжность, отказоустойчивость, масштабирование и оптимизацию затрат.
  • Собирать требования бизнеса, формировать ТЗ, совместно с DE/DS/ML определять архитектуру ИИ-решений.
  • Интегрировать ИИ-сервисы с корпоративными системами.