Terraform

Формат

Офис

Страна

Россия

Город

Не указан

Компания «Ай-Теко» — ведущий российский системный интегратор и поставщик IT-решений для корпоративных заказчиков. Компания работает на рынке с 1997 года и входит в число крупнейших IT-компаний России. Формат работы Офис, Москва. Занятость: полная. Обязательно полное высшее образование. Задачи - Поддерживать и развивать DevOps-инфраструктуру AI-проектов. - Работать с Docker и Kubernetes. - Использовать Ansible, ArgoCD и Terraform. - Строить и поддерживать CI/CD на GitLab CI / Jenkins. - Работать с мониторингом и логированием: Prometheus / VictoriaMetrics, Grafana, Loki / ELK. - Администрировать Linux и разбираться в сетевых взаимодействиях микросервисной архитектуры. - Изучать новые технологии: мультиагентные фреймворки, RAG, MCP. - Предлагать и внедрять улучшения инфраструктуры. Требования - Коммерческий опыт работы DevOps от 3 лет. - Уверенное владение Docker и Kubernetes. - Опыт с Ansible, ArgoCD, Terraform. - Понимание CI/CD. - Опыт работы с системами мониторинга и логирования. - Знание Linux и основ сетевого взаимодействия. - Готовность разбираться в AI и агентных технологиях. Будет плюсом - Понимание жизненного цикла AI-агентов и ML-моделей. - Опыт разработки и развёртывания автономных AI-агентов. - Практический опыт с MCP и RAG. - Опыт работы с платформами оркестрации агентов или serverless-средами. - Опыт интеграции корпоративных систем (OneWork, SberSpace). - Интерес к AI и агентным системам. Условия - Стабильная работа в крупной IT-компании. - Официальное оформление по ТК РФ с первого дня. - «Белая» заработная плата. - Расширенный ДМС, включая стоматологию. - Корпоративные скидки на фитнес. - Футбольная и волейбольная секции. - Профессиональное обучение и развитие. - Насыщенная корпоративная жизнь. - Современная техника: мощный ноутбук предоставят уже в день оформления. Важно: работа только из офиса в Москве.

Формат

Офис

Страна

Канада, США, Европа, Латинская Америка

Город

Не указан

CodePath — крупнейший образовательный проект для студентов колледжей по компьютерным наукам в США. Обучено более 40 000 студентов из 1 000+ университетов, партнёры включают Amazon, Google и другие ведущие технологические компании. Запущена программа на $150M с Anthropic по подготовке ИИ-специалистов. Компания расширяется на новые рынки и масштабирует команду. О роли Локация: удалённо, США, Европа, Канада или LATAM Тип занятости: полная занятость Руководитель: VP of Engineering Компенсация: $170 000–$190 000 в год для кандидатов из США, корректируется в зависимости от локации для Канады, LATAM и Европы Образовательные программы работают на платформе на базе Ruby-приложений, охватывающих приём, проведение курсов, оценивание, карьерное сопровождение и отчётность. Ищем Staff Software Engineer, способного вести архитектуру, продуктовое направление, возможности команды и долгосрочную стратегию. Роль предполагает работу на всех уровнях технического стека — от инфраструктурных решений до разработки новых продуктов. Высокая степень ответственности: работа напрямую со стейкхолдерами, участие в определении того, что создаётся, и руководство исполнением. Идеальный кандидат — веб-инженер, вдохновлённый такими проектами: - Создание нового функционала на Rails и других технологиях для новых инструментов и расширения охвата на новые категории учащихся - Переработка ключевых компонентов платформы при миграции с Sinatra на Rails - Интеграция ИИ/ML-технологий в платформу для адаптивного обучения - Масштабирование системы, помогавшей десяткам тысяч студентов, до сотен тысяч Ключевые задачи - Проектирование и разработка веб-приложений на Ruby on Rails, Sinatra/Padrino и Django - Принятие технических решений по инфраструктуре, моделированию данных, дизайну API и новым технологиям с полной ответственностью за компромиссы - Поддержание стандартов качества кода через ревью, архитектурные рекомендации и конструктивную обратную связь - Написание автоматизированных тестов, отражающих реальные граничные случаи - Выявление узких мест производительности и системных проблем до возникновения сбоев - Наставничество инженеров и повышение технического уровня команды Требования - 10+ лет опыта в разработке ПО, включая минимум 5 лет с Ruby on Rails - Знакомство с Claude Code или аналогичными инструментами разработки и связанными практиками - Системное мышление: учёт масштабируемости, поддерживаемости и сценариев отказов до написания кода - Навыки работы с PostgreSQL и проектирования баз данных: сложные запросы, стратегии индексации, эволюция схемы - Уверенное владение полным веб-стеком — от инфраструктуры до CSS - Опыт руководства техническими решениями в небольшой автономной команде - Сильные письменные и устные коммуникативные навыки: умение объяснять технические компромиссы неинженерам - Интерес к образованию и желание оказывать положительное влияние Будет плюсом - Опыт в высшем образовании или edtech - Опыт работы с LLM и генеративным ИИ в продакшене - Знакомство с Docker, Ansible и/или Terraform - Опыт развёртывания на GCP Условия - Полностью удалённая позиция - Медицинская, стоматологическая и офтальмологическая страховка (90% покрывается работодателем для сотрудников и иждивенцев), возмещение медицинских расходов, FSA, программа помощи сотрудникам - 401(k), страхование жизни и инвалидности за счёт работодателя, защита от кражи личности - Щедрый оплачиваемый отпуск, оплачиваемые праздники, 10 недель полностью оплачиваемого отпуска по уходу за ребёнком, ежегодная закрытая неделя в конце года (24 декабря – 2 января)

Формат

Офис

Страна

США

Город

Не указан

Компания Legion ищет директора по производственной инженерии (DevOps/SRE). Позиция удалённая, США. О позиции: Кандидат будет отвечать за надёжность, автоматизацию и безопасность производственной среды. Инфраструктура работает на AWS с использованием EKS, RDS и других нативных сервисов. Роль предполагает сочетание стратегического руководства и практической работы: около 20–30% времени — непосредственный вклад в архитектуру, инструменты и реагирование на инциденты, остальное — видение, дорожная карта и координация команд. Обязанности: - Нанимать и развивать глобально распределённую команду DevOps/SRE: подбор, менторство, управление инженерами, формирование культуры ответственности и непрерывного улучшения. - Отвечать за дорожную карту надёжности и инфраструктуры для AWS-среды, включая EKS, RDS и связанные сервисы, обеспечивая масштабируемость, высокую доступность и экономическую эффективность. - Руководить практикой SecOps: управление уязвимостями, обнаружение угроз, реагирование на инциденты и устранение последствий. - Определять и продвигать OKR для инфраструктуры, автоматизации и безопасности, отслеживать прогресс по измеримым результатам. - Внедрять лучшие практики наблюдаемости и алертинга (например, Datadog), включая автоматизацию триажа и реагирования для сокращения времени восстановления. - Понимать инфраструктуру агентного ИИ и применение агентных ИИ-процессов в SDLC и DevOps (автоматизированное расследование, исправление, генерация PR). - Развивать практики Infrastructure-as-Code, CI/CD и автоматизации для повышения скорости разработки и снижения рутинных операций. - Согласовывать с командами инженерии и IT стандарты инфраструктуры, контроль доступа, инструменты и требования соответствия. - Обеспечивать соответствие платформы высоким стандартам безопасности, соответствия и защиты данных; поддерживать контроль безопасности и готовность к аудиту. - Участвовать в ротации дежурств по управлению инцидентами совместно с SRE и командами разработки для достижения целей доступности. - Отслеживать актуальные практики в облаке, DevOps и безопасности, давать технические рекомендации и развивать инженерную организацию. Требования: - 8–12 лет опыта в DevOps, SRE или производственной инфраструктуре, включая управление людьми. - Глубокий практический опыт эксплуатации production-нагрузок на AWS: EKS (Kubernetes), RDS, а также VPC, IAM, Lambda, S3. - Подтверждённый опыт в SecOps: управление уязвимостями, реагирование на инциденты, устранение проблем безопасности в production. - 5+ лет работы с платформами наблюдаемости (Datadog, Prometheus, Grafana) для повышения надёжности, производительности и качества алертинга. - Сильный опыт с Infrastructure-as-Code (Terraform, CloudFormation) и автоматизацией CI/CD. - Владение хотя бы одним из языков: Go, Python или Bash; ежедневное использование Git и пайплайнов тестирования. - Практический опыт эксплуатации Linux/Unix production-платформ (Amazon Linux, Ubuntu, RHEL/CentOS). - Подтверждённый опыт кросс-функционального взаимодействия с инженерией и IT по инфраструктуре, инструментам и стандартам безопасности. - Опыт управления инцидентами и on-call практиками для высоконагруженных систем. - Степень бакалавра в Computer Science, инженерии или смежной области обязательна; магистерская степень приветствуется. Предпочтительные требования: - Опыт с другими облачными провайдерами: Google Cloud Platform или Oracle Cloud Infrastructure (OCI). - Профильные сертификаты по безопасности: CISSP, AWS Security Specialty, CKS. - Опыт с фреймворками соответствия: SOC 2, ISO 27001, HIPAA. - 3+ года работы с Kubernetes или другими системами оркестрации контейнеров в масштабе. - Опыт с Kubernetes-нативными инструментами доставки: Argo Workflows, Helm. - 5+ лет руководства командами в agile/scrum среде. - Опыт создания или масштабирования автоматизированных пайплайнов расследования и исправления ошибок в production. Условия: - Зарплата: $220 000 – $265 000 в год + бонус + акции компании.

Формат

Офис

Страна

Франция

Город

Не указан

О компании Alma — французский лидер в сфере «покупай сейчас, плати потом» (BNPL), работающий в 10 европейских странах. Компания помогла более 25 000 мерчантов и 10 миллионам потребителей. В команде более 380 сотрудников, годовая выручка превышает 100 млн евро. Alma входит в Next40 и активно масштабируется в Европе. О команде ИИ-команда входит в департамент данных. Мы создаём и эксплуатируем ML-продукты, лежащие в основе бизнеса Alma, включая кредитный скоринг для бесшовного платежного опыта при минимизации дефолтов и максимизации одобрений. Недавно мы расширили сферу деятельности на ИИ для операционной эффективности — решения, которые делают операционные команды Alma более эффективными и закрывают новые бизнес-потребности, включая прогнозирование выручки и оптимизацию взыскания долгов. Вы будете работать как с основными моделями риска, так и с растущим портфелем новых ML-инициатив. Команда состоит из пяти человек, мы владеем продуктами от начала до конца — от моделирования до производственных систем, которые их обслуживают и мониторят. Вы будете подчиняться менеджеру по ML-инжинирингу и тесно работать с командами данных, SRE и количественного анализа. Это полная занятость, работа в Париже или полностью удалённо во Франции. О роли Как ML-инженер, вы будете владеть ML-продуктами от начала до конца, разделяя время между разработкой моделей и платформой, на которой они работают. В частности, вы будете: - Владеть ML-моделями на всём жизненном цикле — от пайплайнов данных и инженерии признаков до обучения, оценки, развёртывания и мониторинга; выбирать правильные метрики и защищаться от утечек, переобучения и дрейфа. - Развивать и улучшать нашу ML-платформу — владеть GitOps CI/CD и процессом релизов команды, мониторить serving-эндпоинты, задержку и нагрузку в Datadog, определять SLO и алертинг, чтобы модели оставались надёжными в продакшене. - Превращать ML в бизнес-ценность по всей организации — сотрудничать с командами риска, операционными и продуктовыми командами, чтобы находить и запускать ML-возможности, от кредитного скоринга до ИИ для операционной эффективности, делиться экспертизой через код-ревью и технический мониторинг. Вы будете работать с Python, scikit-learn, SQL, Vertex AI Pipelines (Kubeflow), dbt, BigQuery, PostgreSQL, Argo Workflows, Neo4j, FastAPI, Argo CD, Kubernetes, Terraform, Datadog. Требования Для успеха в этой роли: - 5+ лет создания и запуска ML в продакшене: сильные Python и SQL, твёрдые основы ML (оценка, утечки, пере/недообучение), чистый, протестированный, проверяемый код. Ожидается знакомство с некоторыми элементами нашего стека. - Гибридный профиль: практический опыт в MLOps и инфраструктуре (пайплайны данных, мониторинг, системный дизайн, live-предсказания / стриминг) и уверенность в рассуждениях о задержке, масштабе и надёжности. - Автономность, аналитическое мышление и бизнес-ориентированность, профессиональный английский и рабочий уровень французского (повседневный язык команды). Будет плюсом: - Опыт с GCP, Docker или графовыми базами данных. - Опыт с LLM — как инструментами разработки, так и компонентами, встроенными в продуктовые системы. - Опыт в кредитном скоринге, BNPL («покупай сейчас, плати потом»), финансовых услугах или фроде. Если вы соответствуете не всем требованиям? В Alma мы верим, что отличные наймы приходят разными путями. Если эта роль вас вдохновляет, мы призываем вас откликнуться. Мы ценим потенциал, любознательность и способность расти так же, как и опыт. Что вы получите - Видимый эффект — ваши модели напрямую влияют на финансовые показатели Alma, и вы увидите это в KPI скоринга и взыскания долгов. - Современная ML-платформа для развития и улучшения — GitOps/MLOps стек (Argo CD, GitHub Actions, dbt, Datadog), которым вы будете владеть и формировать. - Реальная широта — от основных моделей риска до ИИ для операционной эффективности, с настоящим владением моделированием и инфраструктурой в небольшой автономной команде. Компенсация и льготы - Конкурентная зарплата на основе 12 месяцев - Участие в прибыли и сберегательный план для сотрудников - Медицинская страховка: 100% покрывается Alma, включая семейный пакет - Страхование по инвалидности: 100% покрывается Alma - Спорт: партнёрства с Gymlib и Classpass или возмещение 30 евро в месяц за спортивные занятия - Отпуск по беременности и уходу за ребёнком: зарплата сохраняется на 100% во время отпуска без требования стажа. Возвращение к работе по графику 4/5 с оплатой 100% в течение 8 недель. - Пакет устойчивой мобильности (FMD): 544,80 евро в год (кроме полностью удалённых контрактов) - Обеденные ваучеры: 10 евро в день, 50% покрывается Alma - Психическое здоровье: бесплатный доступ к платформе MindDay

Формат

Удалённо

Страна

Любая

Город

Не указан

Грейд

Senior

Quora — частная компания с удаленным форматом работы. Позиция доступна из любой точки Канады или США. О компании: миссия Quora — развивать коллективный интеллект мира. У компании две платформы: Quora — глобальная платформа обмена знаниями с более чем 300 млн уникальных посетителей в месяц, и Poe — платформа, предоставляющая миллионам пользователей доступ к широкому спектру ИИ-моделей, включая GPT-5.6-Sol, Claude-Opus-5, Claude-Fable-5, Claude-Sonnet-5, Kimi-K3 и тысячи других. Роль будет поддерживать оба продукта. О команде и роли: вы станете ключевым участником новой команды Security Engineering, задача которой — защита Quora от проблем безопасности через создание надежных механизмов защиты продуктов, инфраструктуры и людей. Что мы ищем: - Внимание к деталям: понимание нюансов и умение расставлять приоритеты по критическим вопросам. - Масштабируемость решений: умение адаптировать решения под задачу, а не следовать шаблонам. - Ответственность: нацеленность на результат, умение преодолевать препятствия, управлять временем и доносить видение до коллег и руководства. Идеальный кандидат — сильный инженер-программист с экспертизой минимум в одной из областей: - Безопасность облачной инфраструктуры: практический опыт защиты крупных облачных сред, особенно AWS; создание безопасных IaC-пайплайнов с Terraform или CloudFormation; понимание IAM-политик, сетевой сегментации, проектирования VPC; навыки мониторинга и логирования в cloud-native средах; выявление ошибок конфигурации, снижение рисков и устранение последствий. Плюс — опыт безопасности Kubernetes или serverless-архитектур. - Автоматизация и безопасная разработка: подход «security as code», автоматизация процессов безопасности, интеграция инструментов в CI/CD-пайплайны; ежедневное использование SAST, DAST и сканеров зависимостей; внедрение безопасных практик кодирования и наставничество команд. - Безопасность Linux/систем: глубокие знания безопасности AWS-инфраструктуры, интерес к масштабируемости, надежности и операционной дисциплине; понимание контейнерной безопасности, POSIX Capabilities, SECCOMP, LSM; опыт работы с OSQuery и eBPF. - Безопасность продуктов (желательно, не обязательно): опыт создания безопасных веб-приложений и API, знание OWASP Top 10 и распространенных уязвимостей (XSS, CSRF, SQL-инъекции). Обязанности: - Совместно с инженерными командами ревьюить изменения архитектуры облака и вычислений. - Создавать модели угроз для облачных и вычислительных сред. - Разрабатывать или внедрять open-source инструменты для мониторинга и укрепления облачной инфраструктуры, ОС, пайплайнов безопасности и обнаружения вторжений. - Применять экспертные знания лучших практик безопасности AWS и Kubernetes для устранения рисков и формирования плана контроля. - Определять и внедрять политики безопасности, контролировать их соблюдение. - Писать код для автоматизации требований безопасности: обнаружение угроз, сдерживание инцидентов, сетевая безопасность.

Формат

Офис

Страна

Латинская Америка

Город

Не указан

Грейд

Senior

Компания Truelogic — ведущий провайдер услуг near-shore staff augmentation со штаб-квартирой в Нью-Йорке. Более двух десятилетий компания поставляет технологические решения компаниям любого размера — от инновационных стартапов до лидеров индустрии, помогая достигать целей цифровой трансформации. Команда из более чем 600 высококвалифицированных IT-специалистов, базирующихся в Латинской Америке, реализует проекты для американских компаний. Truelogic работает как с гигантами из Fortune 500, так и с растущими стартапами. Клиент Клиент — ведущая цифровая платформа в индустрии ухода за домашними животными и здорового образа жизни, обслуживающая миллионы домохозяйств с питомцами в США. Изначально компания была пионером в услугах по уходу за питомцами по требованию, а затем расширилась до комплексной мультипродуктовой сети, связывающей владельцев питомцев с общенациональным сообществом из более чем 500 000 поставщиков услуг. Организация управляет портфелем высокопосещаемых pet-ресурсов, включая платформу сравнения страхования питомцев, ведущие цифровые контент- и обзорные платформы с аудиторией более 18 миллионов подписчиков в соцсетях, а также премиальный цифровой бренд товаров для питомцев и здорового образа жизни. О роли Ищем Senior Back-end Engineer, который возьмёт на себя ответственность за бэкенд-платформу: от клиентских API-схем до серверной и базовой инфраструктуры AWS. Вы будете развивать основной PHP/Laravel API, поддерживать внутренние Python-сервисы и управлять облачной инфраструктурой. Команда ежедневно работает с AI-кодинг-агентами, поэтому подтверждённый опыт поставки ПО и проектирования рабочих процессов с AI-инструментами обязателен. Обязанности - Взять на себя полную ответственность за бэкенд-платформу: управление клиентскими API-схемами, серверами и инфраструктурой баз данных в AWS. - Интегрировать AI-решения непосредственно в основные продукты, а также создавать и улучшать агентские рабочие процессы, контекст и инструменты, обеспечивающие эффективную разработку с AI в большой кодовой базе. - Участвовать в архитектурных и дизайнерских решениях, объясняя компромиссы и разбивая сложные функции на релизные компоненты. - Проектировать и реализовывать основные продукты в PHP и Laravel API, работая на основе OpenAPI-спецификаций с использованием domain-driven, сервисной и репозиторной архитектур. - Создавать и улучшать внутренние бэкенд-системы на Python, включая микросервисы AWS Lambda, в сотрудничестве с кросс-функциональными бизнес-подразделениями. - Поддерживать и обслуживать продакшн-инфраструктуру AWS с помощью Terraform, управляя такими сервисами, как ECS, Lambda, API Gateway, SQS, Parameter Store, CloudWatch и IAM. Требования - 5+ лет опыта создания, эксплуатации и масштабирования бэкенд-систем в продакшн-среде. - Глубокое знание PHP (желательно Laravel) и рабочий уровень Python. - Обязателен опыт работы с AI-кодинг-агентами (Claude Code, Cursor, Codex или аналоги) при разработке функций и создании контекстных рабочих процессов. - Подтверждённый опыт работы с event-driven и queue-based архитектурами, особенно с AWS SQS. - Опыт запуска контейнеризированных сервисов в продакшене, желательно на Amazon ECS. Плюсы - Опыт интеграции LLM в продакшн-ПО, включая дизайн промптов, стратегии оценки и безопасную обработку недетерминированных выходных данных. - Знакомство с инструментами управления секретами, такими как AWS Parameter Store или HashiCorp Vault. - Опыт использования крупномасштабного статического анализа и инструментов автоматизированного рефакторинга, таких как PHPStan или Rector. - Опыт развёртывания и поддержки инфраструктуры с помощью Terraform, Docker и GitLab CI/CD. - Глубокие знания проектирования реляционных баз данных, настройки запросов и кэширования, особенно MySQL и Redis. - Опыт управления инцидентами в продакшене, мониторинга и принципов безопасного проектирования бэкенда. Условия - 100% удалённая работа: свобода работать из любого места. Достаточно ноутбука и стабильного интернета. - Высокая конкурентоспособная оплата в USD. - Оплачиваемый отпуск. - Автономия в работе: свобода управлять своим временем, если работа выполнена. Фокус на результате, а не на часах. - Работа с ведущими американскими компаниями: рост экспертизы на инновационных высокозатратных проектах.

Формат

Офис

Страна

Латинская Америка

Город

Не указан

Грейд

Senior

Компания Truelogic — провайдер nearshore-услуг из Нью-Йорка, команда более 600 специалистов в Латинской Америке. Клиент — технологическая медиакомпания в сфере недвижимости, сочетающая элитные продажи, технологии и создание контента; экосистема включает люксовую недвижимость, образовательную платформу и внутреннее креативное агентство. Вакансия: Senior Full-stack Engineer в команду, занимающуюся финансовыми технологиями. Нужен опыт проектирования PostgreSQL-схем, распределённых бэкенд-сервисов и интерфейсов на React/Next.js. Подойдёт системный мыслитель, ценящий надёжность, операционное совершенство и чистую архитектуру, с опытом работы со сложными финансовыми процессами, асинхронной обработкой событий и высоконагруженными транзакционными данными. Используются AI-инструменты разработки. Задачи - Полный цикл функций продукта: от проектирования схемы БД и бэкенда до фронтенда и мониторинга. - Проектирование и поддержка масштабируемых событийно-ориентированных и распределённых систем с гарантиями надёжности и консистентности данных. - Разработка и оптимизация сложных PostgreSQL-запросов, миграций и транзакционных процессов для высокопроизводительных финансовых операций. - Интеграции со сторонними системами через вебхуки, очереди, механизмы повторных попыток и сверки. - Внедрение паттернов отказоустойчивости: идемпотентность, dead-letter queues, outbox, обработка сбоев. - Создание адаптивных интерфейсов на React и Next.js. - Участие в архитектурных решениях, улучшение масштабируемости, наблюдаемости и операционного совершенства. - Использование AI-инструментов разработки (Claude Code и аналоги) для повышения продуктивности. - Участие в код-ревью, наставничество, продвижение лучших практик работы с чувствительными финансовыми данными. - Взаимодействие с продуктовой, дизайнерской и инженерной командами. - Внедрение и поддержка наблюдаемости с помощью Datadog или OpenTelemetry. - Автоматизация инфраструктуры и управление облачными ресурсами через IaC (Terraform, Pulumi). - Обеспечение соответствия стандартам безопасности и комплаенса (SOC2, PCI-DSS). Требования - 5+ лет опыта Full-stack разработки production-приложений. - Уверенное владение TypeScript и Node.js. - Продвинутый опыт с React и Next.js. - Глубокая экспертиза в PostgreSQL: raw SQL, оптимизация запросов, миграции, анализ производительности. - Опыт проектирования событийно-ориентированных и распределённых систем. - Понимание паттернов отказоустойчивости: идемпотентность, retry, DLQ, outbox, сверка данных. - Опыт создания архитектур на вебхуках.

Формат

Удалённо

Страна

Россия

Город

Москва

Грейд

Middle

Компания PlaysDev — аккредитованная аутстафф-компания, специализирующаяся на DevOps-инженерах. За плечами 350+ реализованных проектов, в штате более 60 DevOps-специалистов. Развивает внутреннее экспертное сообщество и делает ставку на долгосрочное сотрудничество с сотрудниками. Важна не столько проектная занятость, сколько стабильность и возможность профессионального роста внутри компании. Обязанности: - Разработка и поддержка CI/CD пайплайнов (GitLab CI) для автоматизации сборки, тестирования и развертывания приложений. - Автоматизация инфраструктуры через Infrastructure as Code (Terraform, Ansible). - Развертывание и сопровождение Kubernetes-кластеров (создание Helm-чартов, настройка Ingress/Traefik). - Настройка систем мониторинга, логирования и алертинга (Prometheus, Grafana, VictoriaMetrics). - Обеспечение отказоустойчивости, масштабируемости и безопасности сервисов. - Оптимизация облачной инфраструктуры и контроль затрат. - Поддержка production-среды, участие в расследовании инцидентов. - Взаимодействие с командами разработки для внедрения лучших DevOps-практик. Требования: - Опыт работы в DevOps/SRE от 3+ лет. - Уверенное знание Linux (администрирование, настройка, диагностика) — обязателен опыт с RedOS и/или Astra. - Практический опыт с контейнеризацией (Docker) и оркестрацией (Kubernetes: Helm, Ingress, Traefik). - Построение CI/CD (предпочтительно GitLab CI, опыт с Jenkins/GitHub Actions — тоже плюс). - Infrastructure as Code (Terraform, Ansible). - Опыт работы с облачными платформами (Yandex Cloud, VK Cloud, AWS). - Мониторинг и логирование (Prometheus, Grafana, VictoriaMetrics). - Конфигурирование БД (SQL/NoSQL): Postgres, Redis, Tarantool, Qdrant (хотя бы одна). - Владение скриптовыми языками (Bash, Python) для автоматизации задач. - Понимание сетевых протоколов (TCP/IP, HTTP, DNS) и принципов работы ОС. Будет плюсом: - Опыт с GitOps (ArgoCD) и управлением конфигурациями. - Работа с системами хранения секретов (HashiCorp Vault). - Навыки DevSecOps.

Формат

Удалённо

Страна

Любая

Город

Не указан

LLMOps-инженер (Large Language Models Operations Engineer) Локация: удаленно Длительность: 11–12 месяцев Оплата: по договоренности Основные обязанности: - Обеспечение операционной поддержки больших языковых моделей (LLM): управление инцидентами, сопровождение и обслуживание моделей, поддержка пользователей. - Мониторинг и сопровождение GenAI-решений: контроль производительности, взаимодействия с пользователями и эффективности. - Внедрение и соблюдение LLMOPS-ограничений (guardrails), следование лучшим практикам и стандартам реализации. - Проведение аудитов на предвзятость и других проверок соответствия для внедренных GenAI-решений. - Поддержка управления кодом, включая проактивную оптимизацию кода помимо базовых исправлений. Ключевые навыки: - Опыт разработки, развертывания и управления большими языковыми моделями, особенно на Microsoft Azure. - Экспертиза в облачных платформах и сервисах Azure: Azure Machine Learning, Azure Kubernetes Service, Azure DevOps. - Понимание практик внедрения LLMOPS-ограничений. - Владение Python для написания скриптов и автоматизации. - Отличные коммуникационные навыки, способность объяснять сложные технические концепции нетехническим заинтересованным сторонам. Дополнительные требования: - Опыт работы с Terraform для развертывания и управления инфраструктурой обязателен. - Знакомство с CI/CD-пайплайнами и системами контроля версий. - Способность работать самостоятельно и в составе удаленной команды, проявляя инициативу и навыки решения проблем.

Формат

Офис

Страна

Не указана

Город

Не указан

Principal Developer Компания Eticor GmbH ищет архитектора, который понимает, что вайбкодинг фундаментально сместил уровень абстракции. Рабочая единица — не функция, а агентный рабочий процесс. В среде Legal-Compliance качество не подлежит обсуждению. Задача — оркестрировать вероятностные кодинг-агенты (LLM) так, чтобы они выдавали детерминированное, аудито-безопасное программное обеспечение для .NET и React. Технологический стек и инструменты Инфраструктура: Terraform Ядро: .NET 9/10, React (TypeScript) Данные: MS-SQL (как система записи) Инструменты: ежедневная работа с Claude Code, Cursor, Windsurf, а также изучение новых Задачи ИИ пишет шаблонный код, вы решаете сложные проблемы вайбкодинга Разработка решений и стратегий для математического исключения галлюцинаций в бизнес-логике (C) Оптимизация рабочей памяти кодинг-агентов, чтобы схемы баз данных и легаси-код были полезны без перегрузки контекста Предотвращение незаметного отклонения инфраструктуры от целевого состояния при автономной правке Terraform-скриптов агентами Поиск элегантных и эффективных способов ревью ИИ-сгенерированного кода и максимальное расширение узкого места human-in-the-loop Требования Опыт в .NET и React, умение распознавать анти-паттерны до срабатывания линтера Глубокое и широкое понимание программной архитектуры, паттернов и их преимуществ и недостатков Мышление в правилах и цепочках рассуждений, обеспечивающих следование ИИ руководствам и стандартам безопасности Любовь к командной работе и совместной работе в SCRUM Развитые коммуникативные навыки и опыт объединения сильных сторон в разнообразных командах Условия Гибкость: скользящий график в офисе и из дома Развитие: личное менторство, индивидуальные языковые тренинги, регулярные коучинги Дополнительный отпуск: один день для волонтёрской деятельности Карта Edenred: ежемесячный баланс для гибкого использования у многих партнёров Семейный сервис: поддержка по уходу за детьми и семейным вопросам через pme Familienservice Здоровье: приложения для медитации, фитнес-предложения, Jobrad, эргономичные офисы Пенсионные накопления: до 20% взносов в пенсионный фонд и накопления на капитал

Формат

Офис

Страна

Не указана

Город

Не указан

Грейд

Стажировка

atvari — технологическая компания, специализирующаяся на архитектуре программного обеспечения и облачных решений, разработке ПО, облачном инжиниринге, DevOps и ИТ-консалтинге. Команда делает акцент на Rust, Nix и открытых технологиях, ценит чистый поддерживаемый код и совместную инженерную практику. В компании поощряется обучение, эксперименты и вклад в open-source сообщество. Задачи Поддержка проектирования, внедрения и сопровождения сред разработки и развертывания на базе Nix. Написание и доработка конфигураций Nix и NixOS. Автоматизация процессов сборки и развертывания. Интеграция Nix с существующими программными проектами. Совместная работа с инженерами над бэкенд-сервисами. Устранение проблем окружения и зависимостей. Документирование конфигураций и инструментов. Условия Полностью удаленная стажировка. Неоплачиваемая, продолжительностью 1–3 месяца по вашим потребностям. Доступна как добровольная (Freiwilliges Praktikum) или обязательная (Pflichtpraktikum) стажировка. Только для резидентов Германии. Вы подходите, если у вас нет завершенного обучения или университетского диплома (добровольная стажировка) или вам нужна обязательная стажировка в рамках учебной программы (обязательная стажировка). Требования Уверенные базовые знания в области компьютерных наук: алгоритмы, структуры данных, операционные системы. Опыт разработки как минимум на одном языке высокого уровня (знание Rust — плюс). Понимание концепций бэкенд-разработки: API, микросервисы, серверные фреймворки. Знакомство с принципами функционального программирования и их применением в кодовой базе. Интерес к Nix / NixOS, воспроизводимым сборкам, DevOps и инфраструктуре как коду. Способность быстро учиться, работать в команде и ясно излагать технические темы. Комфортная работа удаленно в Германии и взаимодействие в кросс-функциональной инженерной среде. Технологический стек Nix / NixOS Rust TypeScript и React Kubernetes и Podman OpenTofu / Terraform gRPC, Protobuf и buf GraphQL Grafana, Loki, Tempo, Mimir OpenTelemetry WebAssembly OpenCode и Claude Code GitHub, GitLab, Forgejo Hetzner Cloud, GCP, AWS, Azure, OpenStack Прочие инструменты Proton Workspace (Proton Mail, Proton Calendar, Proton Drive, Proton Pass, Proton Meet, Proton Lumo AI) Element / Matrix

Формат

Офис

Страна

Не указана

Город

Не указан

Грейд

Стажировка

atvari — технологическая компания, специализирующаяся на архитектуре ПО и облачных решений, заказной разработке, облачном инжиниринге, DevOps и ИТ-консалтинге. Команда делает акцент на Rust, Nix и открытых технологиях, ценит чистый поддерживаемый код и совместную инженерную практику. Задачи - Поддержка проектирования, реализации и сопровождения Rust-проектов. - Помощь в написании и доработке конфигураций Nix и NixOS. - Автоматизация процессов сборки и развёртывания. - Интеграция Nix с существующими проектами. - Совместная работа с инженерами над бэкенд-сервисами. - Диагностика проблем окружения и зависимостей. - Документирование конфигураций и инструментов. Условия - Полностью удалённая стажировка. - Без оплаты, продолжительность 1–3 месяца по вашим потребностям. - Доступна как добровольная (Freiwilliges Praktikum) или обязательная (Pflichtpraktikum) стажировка. - Только для резидентов Германии. - Подходит, если у вас нет завершённого обучения или высшего образования (добровольная стажировка) или стажировка обязательна в рамках учебной программы (обязательная стажировка). Требования - Сильные базовые знания в Computer Science: алгоритмы, структуры данных, операционные системы. - Опыт разработки как минимум на одном языке высокого уровня (опыт с Rust — плюс). - Понимание концепций бэкенд-разработки: API, микросервисы, серверные фреймворки. - Знакомство с принципами функционального программирования и их применением. - Интерес к Nix / NixOS, воспроизводимым сборкам, DevOps и инфраструктуре как коду. - Способность быстро учиться, работать в команде и ясно излагать технические темы. - Комфортная удалённая работа в Германии и взаимодействие в кросс-функциональной среде. Технологический стек - Nix / NixOS - Rust - TypeScript и React - Kubernetes и Podman - OpenTofu / Terraform - gRPC, Protobuf и buf - GraphQL - Grafana, Loki, Tempo, Mimir - OpenTelemetry - WebAssembly - OpenCode и Claude Code - GitHub, GitLab, Forgejo - Hetzner Cloud, GCP, AWS, Azure, OpenStack Прочие инструменты - Proton Workspace (Proton Mail, Proton Calendar, Proton Drive, Proton Pass, Proton Meet, Proton Lumo AI) - Element / Matrix

Формат

Офис

Страна

Великобритания

Город

Не указан

LastPass ищет Principal Cloud Security Engineer. Задачи: - Определять и развивать принципы, стандарты и эталонные архитектуры облачной безопасности. - Помогать инженерам безопасно проектировать и эксплуатировать продукты и сервисы с нуля. - Оценивать, проектировать и внедрять процессы и средства контроля безопасности для соответствия требованиям безопасности, комплаенса и аудита. - Проводить проактивные исследования для выявления новых угроз и векторов атак. - Внедрять практики shift-left безопасности на протяжении всего жизненного цикла разработки ПО. - Внедрять и управлять инструментами мониторинга безопасности облака и Kubernetes для непрерывного снижения рисков в контейнерных средах. Требования: - Подтвержденный опыт работы с AWS и сервисами безопасности AWS в защищенной production-среде, включая IAM, Config, KMS, Secrets Manager, CloudWatch, CloudTrail и GuardDuty. - Опыт тесной работы с инженерными командами и поддержки их на пути к shift-left безопасности. - Опыт работы с infrastructure as code (AWS CDK, CloudFormation или Terraform), системами контроля версий и CI-инструментами, такими как GitLab и GitLab CI. - Практический опыт работы с Kubernetes (AWS EKS), контейнерами (Docker, AWS ECS), admission-контроллерами Kubernetes и безопасностью цепочки поставок. - Понимание интернет- и сетевых протоколов, включая TCP/IP, TLS и VPN. - Хорошие письменные и устные коммуникативные навыки на английском языке. - Опыт командной работы и практический подход к решению проблем. Будет плюсом: - Сертификация AWS Certified Security – Specialty или аналогичная. - Общее знакомство с AI-инструментами и большими языковыми моделями (например, Claude by Anthropic, AWS Bedrock). Условия: - Лидер в области безопасного доступа. - Высокодинамичная среда с инклюзивными командами. - Remote-first культура. - Конкурентная компенсация. - Гибкая политика отпусков, включая ежеквартальные дни заботы о себе (4 дополнительных оплачиваемых дня в год) и волонтерские дни. - Отпуск по уходу за ребенком. - Комплексное медицинское страхование, включая иждивенцев. - Поддержка обустройства домашнего офиса. - Бесплатный аккаунт LastPass Families до 5 человек. - Возможности непрерывного обучения и развития, включая ежегодный стипендиальный фонд. - Программа признания коллег через Motivosity. - Программа помощи сотрудникам для поддержки благополучия. - Стипендия на удаленную работу для нужд домашнего офиса. - Гибкие условия работы (краткосрочные или удаленные).

Формат

Удалённо

Страна

Не указана

Город

Не указан

Грейд

Senior

Ищем DevOps/SRE инженера в outstaff-проект на удалённую работу из Европы. Один проект, вилка 4200–6200 евро. Требования - AWS, Terraform, Kubernetes — очень важно, включая продуктовую эксплуатацию в высоконагруженных системах. - Ядро Linux: академическая и теоретическая база, применение на практике. Очень важно. Будет плюсом - Azure в качестве дополнения, ежедневная работа с AI. Условия - Outstaff-проект, удалённо из Европы. - Один проект. - Вилка 4200–6200 евро.

Формат

Офис

Страна

Ватикан

Город

Не указан

О компании Credence — компания в сфере AI, облачных технологий, кибербезопасности и модернизации. Штат — более 1700 сотрудников, включая 1500+ экспертов по AI и данным. Компания имеет 100+ prime-контрактов. Признана Top Workplace по версии Washington Post шесть лет подряд и входит в Inc. 5000 Fastest Growing Private Companies 13 из последних 14 лет. О роли Credence ищет AI Software Engineer в практику AI и автоматизации. Роль предполагает техническое лидерство в практике, применение фундаментальных навыков AI для создания и развертывания решений на основе данных. Под руководством старших AI-лидеров инженер будет вести жизненный цикл разработки агентного ИИ и взаимодействовать с командами инженеров, данных и заинтересованными сторонами для создания высокоэффективных облачных AI-возможностей для федеральных миссий. Обязанности - Генеративный ИИ и LLM: участие в проектах с генеративным ИИ и LLM, прототипирование, кастомизация и доработка AI-функций. - Разработка агентных ИИ-систем: поддержка полного цикла разработки — выбор модели, создание агентов, вызов инструментов, синтез ответов и фоновые агенты. - Инженерия ПО: соблюдение принципов разработки с использованием современных AI-инструментов генерации кода для ускорения рабочих процессов. - Совместная работа: работа с инженерами данных, разработчиками ПО и дата-сайентистами над созданием операционных агентных AI-систем. - Облачная поддержка: автоматизация развертывания моделей с помощью Infrastructure as Code (IaC), CI/CD и инструментов оркестрации контейнеров. - Мониторинг и оптимизация: мониторинг AI-систем после развертывания, настройка производительности, обеспечение надежности и масштабируемости. - Техническая строгость и документация: написание чистого, документированного кода по отраслевым и федеральным стандартам; поддержка воспроизводимой разработки. - Профессиональный рост: отслеживание трендов AI/ML, обучение у старших коллег через менторство и технические ревью. Требования - Степень бакалавра или магистра в области компьютерных наук, AI/ML или смежной области. - 1–5 лет практического опыта в разработке AI/ML-решений. - Опыт работы с генеративным ИИ, LLM и добавлением вызовов инструментов (MCP). - Опыт работы с агентными фреймворками: Agent2Agent Protocol, Mastra, Strands, AgentCore и/или Gemini Agent Platform. - Глубокое понимание AI API: OpenAI, Anthropic, Gemini, Bedrock. - Владение TypeScript и ключевыми библиотеками и фреймворками (Nx, NextJS, Mastra, Vercel AI SDK, Playwright, Jest, Vite). - Владение Python и библиотеками и фреймворками (uv, Pydantic, FastAPI, CrewAI, LangChain, LangGraph, Unstructured). - Опыт развертывания приложений с использованием облачных платформ (AWS, GCP) и контейнерных инструментов (Docker, Kubernetes). - Знакомство с CI/CD (GitLab CI). - Опыт использования AI-инструментов для кодинга (Claude Code, Codex, Antigravity). - Развитые коммуникативные навыки и клиентоориентированность. - Гражданство США и возможность получения допуска DoD Secret. Предпочтительно - Интерес к новейшим AI-инновациям, нацеленность на достижение миссии. - Опыт в смежных областях: инженерия данных, дата-сайенс, UI/UX, облачная и платформенная инженерия. - Опыт с IaC-инструментами: Terraform, Open Tofu, AWS CDK или CloudFormation. - Знание федеральной кибербезопасности, RMF, FedRAMP или регуляторных фреймворков. Зарплата и условия - Зарплата: $120,000–$150,000 в год. Фактическая компенсация зависит от опыта, образования, сертификатов, навыков и квалификации. - Медицинская страховка (медицина, стоматология, зрение). - Пенсионный план (401k, IRA). - Страхование жизни (базовое, добровольное, AD&D). - Оплачиваемый отпуск (отпуск, больничные, государственные праздники). - Семейный отпуск (декретный, отцовский). - Краткосрочная и долгосрочная нетрудоспособность. - Обучение и развитие.

Формат

Офис

Страна

Не указана

Город

Не указан

Грейд

Стажировка

atvari GmbH — технологическая компания, специализирующаяся на архитектуре программного обеспечения и облачных решений, заказной разработке, облачном инжиниринге, DevOps и ИТ-консалтинге. Команда делает акцент на Rust, Nix и открытых технологиях, ценит чистый поддерживаемый код и совместную инженерную практику. Задачи - Поддержка проектирования, внедрения и сопровождения сред разработки и развертывания на основе Nix. - Написание и доработка конфигураций Nix и NixOS. - Автоматизация процессов сборки и развертывания. - Интеграция Nix с существующими программными проектами. - Совместная работа с инженерами над бэкенд-сервисами. - Устранение проблем окружения и зависимостей. - Документирование конфигураций и инструментов. Условия - Полностью удаленная стажировка. - Неоплачиваемая, продолжительность 1–3 месяца по потребностям кандидата. - Доступна как добровольная (Freiwilliges Praktikum) или обязательная (Pflichtpraktikum) стажировка. - Только для резидентов Германии. - Подходит, если нет завершенного ученичества или университетского диплома (для добровольной стажировки) или требуется обязательная стажировка в рамках учебной программы (для обязательной стажировки). Требования - Сильные базовые знания в Computer Science: алгоритмы, структуры данных, операционные системы. - Опыт разработки как минимум на одном языке высокого уровня (опыт с Rust — плюс). - Понимание концепций бэкенд-разработки: API, микросервисы, серверные фреймворки. - Знакомство с принципами функционального программирования и их применением в кодовой базе. - Интерес к Nix / NixOS, воспроизводимым сборкам, DevOps и инфраструктуре как коду. - Способность быстро учиться, работать в команде и ясно излагать технические темы. - Комфортная работа удаленно в Германии и взаимодействие в кросс-функциональной инженерной среде. Технологический стек - Nix / NixOS - Rust - TypeScript и React - Kubernetes и Podman - OpenTofu / Terraform - gRPC, Protobuf и buf - GraphQL - Grafana, Loki, Tempo, Mimir - OpenTelemetry - WebAssembly - OpenCode и Claude Code - GitHub, GitLab, Forgejo - Hetzner Cloud, GCP, AWS, Azure, OpenStack Другие используемые инструменты - Proton Workspace (Proton Mail, Proton Calendar, Proton Drive, Proton Pass, Proton Meet, Proton Lumo) - Element / Matrix

Формат

Офис

Страна

США

Город

Не указан

О компании Future создаёт персонализированную систему рекомендаций для поддержания здоровья на протяжении всей жизни. Компания помогает людям понимать, что делать дальше для своего тела, целей и этапа жизни, а затем поддерживает их в превращении этих решений в устойчивое изменение поведения. Сочетая ИИ, человеческий опыт, персональные данные о здоровье и ответственность, Future помогает участникам улучшать результаты сегодня, одновременно развивая устойчивость, ресурс и продолжительность здоровой жизни на десятилетия вперёд. О роли Мы ищем прикладного AI-инженера, который поможет создавать и внедрять AI-функции, напрямую улучшающие продуктовый опыт и бизнес-результаты. Это практическая, продуктовая роль: от идеи до продакшена — проектирование интеллектуальных систем, проверка их на реальных пользователях и превращение в надёжные масштабируемые сервисы. Вы будете работать на стыке AI, продукта и инженерии, в тесном сотрудничестве с кросс-функциональными командами, чтобы находить возможности с высоким влиянием, быстро создавать прототипы и итерировать на основе данных. Это не исследовательская роль. Вы будете владеть полным циклом: эксперименты, оценка, развёртывание, мониторинг и постоянное улучшение. Задачи - Создавать и запускать AI-агентов для реальных пользователей: LLM-системы с вызовом инструментов, структурированным выводом, параллельной оркестрацией API и потоковой передачей ответов. - Проектировать оценочные стенды и скоринг качества — используются Langfuse и рубрики для измерения безопасности, эффективности и персонализации. - Владеть полным циклом: прототип новой возможности агента, проверка с помощью оценок, развёртывание в staging и production, мониторинг трейсов и итерации. - Улучшать надёжность, задержку и стоимость за счёт стратегий кэширования промптов, бюджетов токенов, логики повторов и наблюдаемости. - Писать инструменты, которые используют агенты: интеграции API с валидацией Pydantic, поиск упражнений по локальным базам данных, структурированная отправка тренировок. Требования - Сильные навыки Python: создание и развёртывание сервисов в крупных production-системах. - Опыт с LangChain/LangGraph или аналогичными агентными фреймворками. - Практический опыт работы с LLM в production: промпт-инжиниринг, вызов инструментов/функций, структурированный вывод, оценка. - Уверенное владение асинхронным Python, HTTP API и потоковыми протоколами (SSE, webhooks). - Опыт валидации данных и проектирования схем (Pydantic, JSON Schema). - Способность отлаживать на разных уровнях: от сломанного вызова инструмента LLM до неправильно настроенного ресурса Terraform. - Чёткая коммуникация: вы будете работать напрямую с продуктовыми, мобильными и бэкенд-инженерами. Будет плюсом - Знакомство с AWS (Bedrock, ECR, CloudFront, S3, Cognito) или другим облачным хостингом агентов. - Инструменты наблюдаемости и трейсинга (Langfuse, OpenTelemetry, Datadog). - Опыт с фреймворками оценки: LLM-as-a-judge, автоматическое скоринг, управление датасетами. - Инфраструктура как код (Terraform, CDK). Условия и компенсация - Базовая зарплата: $215,000–$250,000 в год + опционы на акции. - Диапазон зарплаты определяется с учётом бизнес-потребностей, рыночного спроса, доступности талантов, опыта и уникальных навыков. Диапазон может быть изменён в будущем. - Участие в капитале компании (equity). - Медицинская страховка: комплексное покрытие (медицина, зрение, стоматология) и страхование по инвалидности, а также налоговые сберегательные счета для всех подходящих сотрудников. - Пенсионный план 401(k). - Удалённая работа (Remote-First) для всех сотрудников, находящихся в континентальной части США. Командировки не требуются. - Ежемесячный стипендиат на здоровье и фитнес, доступ к платформе ментального здоровья, возмещение расходов на медицинские поездки и ежегодный бюджет на обучение и развитие. - Гибкий отпуск (PTO). - Бесплатное использование платформы Future.

Формат

Офис

Страна

США

Город

Не указан

О компании Branch помогает компаниям ускорять платежи и предоставляет работающим американцам доступные бесплатные финансовые услуги. О роли Ищем Cloud Operations-инженера в команду Cloud Ops. Задачи - Внедрение и поддержка облачной инфраструктуры в GCP под руководством старших инженеров. - Поддержание масштабируемости, безопасности и высокой доступности облачной инфраструктуры. - Создание автоматизации для снижения рутинной работы и восстановления инфраструктуры после инцидентов. - Диагностика проблем и поддержка облачной инфраструктуры и инструментов наблюдаемости. - Обеспечение соответствия облачной инфраструктуры требованиям безопасности и регуляторным стандартам. - Участие в процессе реагирования на инциденты и инструментарии; работа с мониторингом и алертингом по всему стеку приложений. - Взаимодействие с техорганизацией по инфраструктурным задачам, включая кросс-функциональные проекты: автоматизация рабочих процессов (crons, n8n, Airflow). - Участие в процессах Ops-команды: инциденты, комплаенс, спринты, сбор метрик, документация. Требования - Степень бакалавра в Computer Science, Engineering или смежной области, или эквивалентный опыт. - 3+ года профессионального опыта в облачной инфраструктуре (предпочтительно GCP). - Знакомство с инструментами наблюдаемости: мониторинг, логирование, трейсинг. - Опыт работы минимум с одним языком программирования или скриптов: Python, Bash, Java или Go. - Опыт с контейнеризацией: Docker и Kubernetes. - Базовое знакомство с практиками безопасности сетей и приложений. - Готовность использовать AI-инструменты для ускорения работы. Компания предоставляет доступ к Claude и интегрирует Copilot и Gemini в автоматизацию. - Готовность к круглосуточной дежурной ротации (24/7 on call). Плюсы - Знакомство с CI/CD и Git. - Опыт совместной работы с командами Data Engineering. - Опыт с инструментами автоматизации и конфигурации: Terraform, Ansible или Chef. - Предыдущий опыт работы в режиме 24/7 on call. Компенсация Базовая зарплата: $135 000–150 000 в год. Диапазон отражает среднюю базовую зарплату по США; фактическое предложение может быть выше или ниже в зависимости от навыков, опыта и образования кандидата. Локация Удалённая работа в пределах США. Найм кандидатов за пределами США невозможен. Условия - Медицинская, стоматологическая и офтальмологическая страховка (рыночный уровень). - Опционы на акции. - Бесплатная подписка Premium-Tier Origin Financial Wellness. - Ежемесячная надбавка на домашний офис. - 401k (TransAmerica). - 12 недель оплачиваемого отпуска по уходу за ребёнком для обоих родителей. - Гибкий отпуск и больничные. - 11 оплачиваемых праздничных дней. - Опция Same Day Pay (Branch@Branch).

Формат

Удалённо

Страна

Любая

Город

Не указан

Pliant — европейская финтех-компания, специализирующаяся на B2B-платежах. Модульная платформа с API-first подходом помогает бизнесу оптимизировать расходы, улучшать денежные потоки и интегрировать платежи в финансовые процессы. Компания обслуживает два сегмента клиентов: компании, оптимизирующие операционные процессы через приложения и API, и бизнесы (финансовые платформы, ERP-провайдеры, банки), которые запускают или улучшают свои кредитные карты через встроенные финансы и white-label решения. Основана в 2020 году, штаб-квартира в Берлине. Pliant поддерживает более 4 000 компаний и 20 партнеров по всему миру. Как лицензированное электронное денежное учреждение (EMI), компания выпускает кредитные карты Visa в 11 валютах в более чем 30 странах. Команда AI Experience строит AI-продукты, которые помогают финансовым командам понимать, автоматизировать и оптимизировать корпоративные расходы: AI-чаты, финансовые копилоты, аналитика расходов, внутренние AI-инструменты и автономные рабочие процессы. Это не роль промт-инженера — здесь строят сложные системы, где LLM — один из компонентов наряду со структурированными финансовыми данными, API, ретривалом, бизнес-логикой, оркестрацией, оценкой, наблюдаемостью и продакшн-инфраструктурой. Цель — превращать перспективные AI-возможности в надежные продуктовые решения. Роль — Applied AI-инженер в команде AI Experience. Работа на стыке разработки ПО, продуктового мышления и прикладного AI. Нужно комфортно работать в условиях неопределенности: часть задач не имеет четкого ТЗ, и роль включает определение того, что стоит строить, что автоматизировать, где AI полезен, а где лучше традиционный код. Задачи: - Проектировать и строить AI-продукты для финансов и управления расходами. - Создавать чаты, копилоты, автономные рабочие процессы и внутренние AI-инструменты. - Работать с LLM, структурированными финансовыми данными, API и бизнес-логикой для продакшн-систем, включая ретривальные системы (векторный поиск, гибридный ретривал, text-to-SQL), OCR и понимание документов. - Выбирать подходящий подход для задачи: tool calling, ретривал, агентные рабочие процессы, детерминированная логика или их комбинация. - Строить наблюдаемые и объяснимые системы с защитными механизмами и мониторингом качества для продакшна. - Создавать подходы к оценке, чтобы измерять улучшение AI-систем. - Экспериментировать с новыми моделями и техниками, внедрять полезные в продакшн. - Учитывать точность, задержку, стоимость, надежность и доверие пользователей. - Тесно сотрудничать с продакт-менеджерами, дизайнерами и инженерами. - Повышать стандарты AI-инженерии в компании. Требования: - Опыт вывода AI-продуктов или функций в продакшн. - Сильные навыки разработки на Java (Spring Boot) и/или Python. - Знание паттернов и анти-паттернов распределенной архитектуры. - Плюс: опыт с облачной инфраструктурой, Terraform и масштабируемыми бэкенд-системами. - Понимание устройства современных LLM-приложений за пределами простого промптинга. Плюс: опыт с LangChain, LlamaIndex или LangGraph и понимание концепций, чтобы не зависеть от одного фреймворка. - Практический опыт с паттернами взаимодействия с LLM: tool calling, память, структурированные выходы, RAG, эмбеддинги, агентные циклы, оценка. - Умение проектировать системы, где AI — часть большей архитектуры, а не вся архитектура. - Продуктовое мышление: важна полезность создаваемого, а не только техническая интересность.

Формат

Удалённо

Страна

Канада, Марокко, США

Город

Нью-Йорк, Сан-Франциско, Сиэтл, Бостон

О компании Anthropic — компания, создающая надёжные, интерпретируемые и управляемые системы ИИ. Миссия — делать ИИ безопасным и полезным для пользователей и общества в целом. Команда быстро растёт: исследователи, инженеры, эксперты по политике и бизнес-лидеры работают вместе над созданием полезных систем ИИ. О роли Команда Endpoint (Client Platform Engineering) управляет ноутбуками и телефонами, на которых работают сотрудники Anthropic, а также инфраструктурой под ними. Флот рассматривается как распределённая платформа, а не набор устройств; вся конфигурация поставляется как код через pull request, CI, staging и canary-группу. Сейчас мобильная часть флота работает по модели BYOD. Эта роль создана, чтобы изменить это: нужно спроектировать и внедрить программу корпоративных мобильных устройств (управляемые телефоны компании и управляемые Apple-аккаунты) во всех регионах присутствия Anthropic и довести её от раннего дизайна до продакшена. Команда намеренно небольшая и работает с высокой автономией. Сотрудник определит, как выглядит корпоративная мобильная программа в Anthropic, и будет отвечать за решения по платформе, которые приведут к этому. Задачи - Спроектировать программу корпоративных мобильных устройств: стандарты устройств, кому и что выдаётся, как программа расширяется с первого региона на все регионы присутствия Anthropic. - Отвечать за глобальную логистику выдачи устройств: партнёры по закупкам, региональное покрытие, запасные устройства и циклы обновления. - Встроить мобильную конфигурацию в пайплайн config-as-code команды, чтобы мобильные политики проходили ревью, тестирование и постепенный rollout, как и остальной флот. - Настроить zero-touch enrollment: Apple Business Manager и ADE с управляемыми Apple-аккаунтами на iOS и аналогичный zero-touch на Android, чтобы новый телефон работал сразу без ручной настройки. - Отвечать за политики, соответствие требованиям и жизненный цикл устройств корпоративного флота — от выдачи до стирания. - Создать телеметрию корпоративного флота: какие устройства на связи, состояние ОС и патчей, расхождения между заявленным и фактическим состоянием. - Отвечать за управляемое распространение приложений на мобильных устройствах — от согласования приложения до rollout обновлений. - Работать с Corporate Security над состоянием устройств, сигналами доверия к устройствам и командировочными устройствами для международных поездок. - Решить, как сосуществуют корпоративные и личные устройства (BYOD), и отвечать за эту границу по мере rollout программы. Требования - Опыт управления глобальной или мультирегиональной программой мобильных устройств от начала до конца: 8+ лет управления корпоративными флотами масштабом в тысячи устройств. - Глубокое знание управления iOS-устройствами: процессы enrollment, Apple Business Manager и ADE, APNs и жизненный цикл сертификатов, декларативное управление устройствами. - Опыт работы с управлением Android-устройствами и уверенная работа в смешанном флоте. - Подход к конфигурации устройств как к коду, без ручного кликанья в консолях. - Опыт управления инфраструктурой под MDM, а не только администрирования SaaS-консоли: self-hosted MDM-сервер, AWS, Terraform, конфигурация как код. - Опыт создания или запуска корпоративной программы устройств, а не только её эксплуатации; умение решить, как она сосуществует с BYOD. - Умение работать с неоднозначными задачами, затрагивающими несколько команд. - Умение понятно объяснять технические концепции любой аудитории. - Понимание IT-инженерии как дисциплины, требующей инженерной строгости, как в разработке продуктов. - Написание понятной документации как естественная часть рабочего процесса. Дополнительные преимущества - Опыт управления ChromeOS-устройствами вместе с мобильным флотом. - Опыт ведения программы устройств в нескольких регионах и связанной логистики. - Опыт создания автоматизированных систем постепенного rollout с продвижением, зависящим от телеметрии. - Владение Swift для создания инструментов для устройств. - Опыт использования LLM для автоматизации операционной работы или желание сделать Claude частью команды. Технические навыки - Python и shell-скриптинг. - Внутреннее устройство iOS и Android (глубоко iOS, рабочее знание Android). - Современные MDM или UEM-платформы (Jamf, Intune, Workspace ONE или аналоги). - Инфраструктура под MDM (self-hosted серверы, AWS, GCP, Terraform). - Запросы к живому состоянию устройств в масштабе флота. - Автоматизация жизненного цикла мобильных устройств (enrollment, политики, патчи, распространение приложений). - GitOps и CI для управления конфигурацией. - Основы безопасности конечных точек. Образование и опыт - Минимальное образование: степень бакалавра или эквивалентная комбинация образования, обучения и/или опыта. - Требуемая область обучения: область, релевантная роли, подтверждённая курсами, обучением или профессиональным опытом. - Минимальный опыт: требуемый опыт будет соотноситься с... Условия - Годовой диапазон компенсации: $285,000–$325,000 USD.