Claude

Формат

Офис

Страна

Не указана

Город

Не указан

Задачи: — разрабатывать промпты для AI-ассистентов; — настраивать логику поведения ботов и сценарии диалогов; — интегрировать AI в бизнес-процессы; — тестировать и находить ошибки; — улучшать ответы и поведение ИИ; — работать с API и AI-инструментами; — создавать инструкции для LLM и оптимизировать промпты. Будет плюсом: — опыт работы с ChatGPT, Claude, Gemini и другими LLM; — понимание API, JSON и webhook; — опыт автоматизаций и работы с CRM; — базовые знания программирования; — опыт создания чат-ботов. Требования к кандидату: — понимание логики ИИ; — умение тестировать решения и доводить ботов до стабильной работы. Условия: — формат: офис; — график: 5/2, 10:00–19:00; — зарплата: обсуждается на месте.

Формат

Удалённо

Страна

Не указана

Город

Не указан

Грейд

Middle

Мы разрабатываем мобильную игру в жанре Visual Novel для iOS и Android. Проект находится на стадии бета-релиза, ориентирован на долгосрочное развитие и развивается для аудитории стран СНГ и Европы. Чем предстоит заниматься - Разработка и развитие backend мобильной игры. - Проектирование серверной архитектуры и REST API. - Участие в проектировании и развитии технической архитектуры backend-части проекта. - Проектирование модели хранения игровых данных. - Разработка серверной логики игровых механик. - Интеграция внешних сервисов. - Оптимизация и поддержка серверной части проекта. Кого мы ищем Самостоятельный Backend Developer уровня Middle / Middle+, который: - имеет коммерческий опыт backend-разработки; - способен принимать инженерные решения и брать за них ответственность; - умеет проектировать backend-системы и REST API; - готов обсуждать архитектурные решения с командой; - умеет эффективно работать в небольшой команде; - заинтересован в долгосрочном развитии продукта. Стек проекта Клиентский стек: Unity 6, C, Mobile Development (iOS / Android), Firebase (Firestore, Analytics, Crashlytics), AppsFlyer, AppMetrica, Unity LevelPlay, REST API, JSON, ScriptableObjects, Addressables. Серверный стек: Firebase (Firestore, Analytics), остальные решения обсуждаются с кандидатом. Будет преимуществом: Docker, Linux, CI/CD, Postman, Swagger / OpenAPI, опыт работы с web-проектами, административными панелями, frontend-разработкой и современными AI-инструментами (GPT, Claude и др.). Формат работы - Full-time - Удаленная работа - Формат оплаты обсуждается индивидуально

Формат

Удалённо

Страна

Россия

Город

Не указан

Грейд

Senior

Платформа для бизнес-аналитики, насыщаемая возможностями искусственного интеллекта: естественный язык, умные подсказки, AI-ассистенты. Формат работы: удаленно, РФ, московский часовой пояс. Заработная плата: готовы обсудить ваши пожелания. Корпоративные подписки на AI-инструменты. Чем предстоит заниматься: - Разрабатывать компоненты платформы целиком - Собирать требования, строить модели данных и описывать методики расчётов - Общаться напрямую с конечными пользователями - Проектировать архитектуру и защищать свои решения - Глубоко применять Claude Code и Cursor как agentic-инструменты, а не просто чат - Проводить ревью, технические обсуждения и развивать инженерную культуру Что важно: - 5+ лет коммерческой разработки сложных DWH/BI-систем - Уверенные навыки: C, .NET, ASP.NET, Angular, AI-инструменты - Реальный опыт работы с Claude Code: настройка CLAUDE.md, структурированные промпты, анализ кодовой базы, генерация production-ready кода, рефакторинг, тесты, pull requests и аудит безопасности - Понимание ограничений LLM и умение выстраивать безопасный HITL процесс

Формат

Удалённо

Страна

Не указана

Город

Не указан

Грейд

Middle

TechOps SAAS Engineer (Middle+) Локация: удаленно (желательно часовой пояс GMT+5 - GMT+8) Язык команды: английский Обязанности: - Решать технические проблемы клиентов от начала до конца (Helpdesk + Slack) в рамках SLA - Проводить анализ первопричин с помощью Grafana, Datadog (логи, метрики, трейсы) - Строить дашборды мониторинга и проактивные алерты - Писать Python-скрипты для автоматизации и массовых операций - Активно использовать ИИ (Claude, Cursor, ChatGPT) для ускорения диагностики Требования: - Уверенный ежедневный опыт работы с LLM и промпт-инжинирингом - Практический опыт с Grafana/Datadog (создание дашбордов и алертов) - Python-скриптинг и глубокое понимание распределенных систем - 2+ года в TechOps/технической поддержке (FinTech/Forex/Crypto — плюс) - Отличный английский (C1+)

Формат

Удалённо

Страна

Не указана

Город

Не указан

Грейд

Senior

Формат: удалённо Занятость: full-time Зарплата: 5 000–6 500 € Что предстоит делать: — backend-разработка на PHP и Golang; — frontend на React + TypeScript; — проектирование REST и gRPC API; — работа с MySQL/PostgreSQL, Redis, RabbitMQ и Kafka; — разработка масштабируемых и отказоустойчивых сервисов; — оптимизация производительности; — code review и участие в архитектурных решениях; — развитие CI/CD и поддержка деплоя в Kubernetes. Требования: — 5+ лет коммерческого опыта в Full Stack/Web Development; — уверенный PHP 7.4–8.x; — OOP, DDD, CQRS, SOLID, MVC, Event-Driven Architecture; — SQL, MySQL/PostgreSQL; — React + TypeScript; — HTML5, CSS3, SCSS; — Git, Docker, CI/CD; — Redis, RabbitMQ, Apache Kafka; — Kubernetes; — понимание Pub/Sub, Outbox, Idempotency, Retry, DLQ; — опыт работы с современными AI-инструментами: Claude, Codex, Cursor и др. Будет преимуществом: Golang, RxJS, gRPC.

Формат

Удалённо

Страна

Не указана

Город

Не указан

Грейд

Senior

Eraneos — технический спин-офф глобальной управленческой консалтинговой компании. Клиенты — преимущественно компании из DAX и Fortune Global 500. Мы разрабатываем индивидуальные решения в области аналитики, больших данных и машинного обучения, помогая клиентам становиться компаниями на основе ИИ. Головной офис в Гамбурге, дополнительные офисы в Мюнхене и Дюссельдорфе, хаб-офисы в Кёльне, Берлине, Франкфурте и Штутгарте. Senior AI-инженер соединяет Data Science, машинное обучение, разработку ПО и консалтинг. Задачи: - Разрабатывать и вводить в эксплуатацию ИИ-модели, дающие измеримые результаты для клиентов. - Тесно работать с заинтересованными сторонами: понимать бизнес-задачи, переводить их в подходы на основе данных и превращать в готовые end-to-end решения. - Проектировать, внедрять и оценивать сценарии ИИ и ML — от классического ML до современных LLM, обеспечивать их надёжное развёртывание и мониторинг. - Создавать прототипы, применять практики MLOps, разработку ПО и интеграцию для воспроизводимости, масштабируемости и непрерывного улучшения ИИ-систем. - Понятно и уверенно доносить результаты до технической и нетехнической аудитории. - Думать за пределами краткосрочной реализации, добиваясь устойчивого эффекта для бизнеса клиентов. Требования: - Подтверждённый опыт в Data Science, статистике, машинном обучении, разработке ПО и/или прикладных ИИ-проектах. - Свободное владение Python, уверенное использование современных и распространённых ML-фреймворков и библиотек. - Опыт с Model Serving, мониторингом и CI/CD-процессами (например, MLflow, Airflow, Docker, GitHub Actions). - Написание чистого поддерживаемого кода, структурирование проектов с использованием современных практик разработки (FastAPI, SQLAlchemy, Pydantic). - Практический опыт с NLP и LLM: GPT, Claude, Gemini, Llama или Deepseek. - Уверенное владение SQL и работа с базами данных, проектирование эффективных пайплайнов для обучения и инференса. - Знакомство с ML-стеками на AWS, Azure или Google Cloud. - Свободный немецкий (C1) и английский. Условия: - Проекты на стыке стратегии, технологий и бизнеса. - Гибкий график, мобильные модели работы, возможность удалённой работы. - Открытая культура на «ты», плоские иерархии, международная среда. - Индивидуальные карьерные пути, обучение и развитие. - Международная сеть из более чем 1300 коллег, регулярные мероприятия. - Возможность саббатикала. - Company Bike и субсидия на EGYM Wellpass. - Современные офисы в Гамбурге, Мюнхене, Дюссельдорфе и гибкие хабы в крупных городах Германии. - Бесплатные напитки, фрукты, закуски и кофе.

Формат

Офис

Страна

Не указана

Город

Не указан

О компании OKX — ведущая криптобиржа и разработчик OKX Wallet, предоставляющая миллионам пользователей доступ к торговле криптовалютами и децентрализованным приложениям (dApps). OKX — доверенный бренд для сотен крупных институциональных клиентов. Компания входит в группу OKG, которая развивает продукты OKX, OKX Wallet, OKLink и другие. Основные принципы: We Before Me, Do the Right Thing, Get Things Done. О позиции Вы — монетизатор отношений для всех VIP-институциональных клиентов. Ваша сеть контактов — источник сделок. Вы инициируете, развиваете и закрываете партнёрства с VIP-институциональными клиентами: банками, управляющими активами, хедж-фондами, семейными офисами, квантовыми фондами и суверенными фондами. Эти партнёрства приносят существенный регулярный доход и подтверждают статус OKX как надёжного институционального контрагента на глобальном уровне. Задачи - Владение и расширение сети контактов первого уровня. Поддержание, расширение и монетизация личной сети отношений с руководителями крупнейших мировых финансовых институтов. Ваша сеть — главное конкурентное преимущество направления. - Управление доходом и воронкой продаж. Вы несёте консолидированную цель по институциональной выручке во всех сегментах. Отвечаете за прогноз и состояние воронки. - Стратегия направления и приоритизация сегментов. Определение баланса между долгосрочными банковскими партнёрствами (6–12+ месяцев, кастомная интеграция, крупные клиенты) и более короткими циклами работы с фондами и управляющими активами (3–6 месяцев, более стандартизированный продукт, скорость выручки). - Инициация и закрытие сделок первого уровня (коммерческое структурирование). Вы — коммерческий архитектор крупнейших сделок: структурируете партнёрства, ведёте переговоры по условиям и закрываете сделки. Работаете вместе со старшим директором по отношениям и руководите старшим институциональным менеджером, который отвечает за коммерческое исполнение на глобальном уровне. - Анализ потребностей в продукте и адвокация (оценка ROI запросов на функции). Институциональные клиенты формулируют требования к продукту, которых ещё нет: кастомные кастодиальные процессы, новые API-возможности, регуляторные обёртки. Вы превращаете их в бизнес-кейсы с оценкой ROI и продвигаете внутри компании перед командами продукта и разработки. - Регуляторное позиционирование и отражение комплаенса. Для традиционных институтов главный барьер — не эффективность капитала, а регуляторная уверенность. Вы представляете регуляторный статус OKX (лицензия MiCA, банковские партнёрства, комплаенс-инфраструктура) комплаенс-комитетам, советам директоров и риск-командам клиентов. Обосновываете, почему OKX — надёжный контрагент. - Внешнее позиционирование и институциональная маркетинговая стратегия. Вы формируете восприятие OKX на институциональном рынке: задаёте нарратив, контролируете разработку продающих и маркетинговых материалов (питч-деки, брифы решений, кейсы, документы по конкурентному позиционированию), формируете пресс-релизы о институциональных достижениях и развиваете контент лидерства мнений, отражающий позиционирование OKX как интеграционно-ориентированного и основанного на отношениях партнёра. Требования - Опыт в развитии бизнеса от 10 лет. - Активная институциональная сеть: вы работали с руководителями уровня C-suite в банках, управляющих активами и фондах в течение последних 18 месяцев. - Личный опыт закрытия сделок: вы лично инициировали и закрывали институциональные партнёрства. - Глубокое понимание криптопродуктов: можете уверенно обсуждать кастодиальные модели, торговую инфраструктуру, FIX-подключения, механизмы расчётов и регуляторные рамки без подготовки. Понимаете жизненный цикл развития инфраструктуры банков и традиционных управляющих активами, выходящих в цифровые активы. - Управление старшей командой: вы управляли или направляли профессионалов уровня директора. Ведёте через влияние и партнёрство. Плюсы - Существующая сеть институциональных контактов в банках, управляющих активами и фондах — отношения ускоряют выход на полную продуктивность, даже если не являются основным активом. - Опыт одновременных продаж банкам (сложные, длинные циклы, интеграционная нагрузка) и фондам (короткие циклы, стандартизированный продукт). - Подтверждённый опыт построения институциональных отделов продаж и плейбуков в среде быстрого роста. - Опыт разработки продающих материалов, контента лидерства мнений или институциональных маркетинговых нарративов. - Опыт работы с CRM, построением воронки и управлением инструментами, платформами sales intelligence для институционального поиска клиентов. - Владение AI-инструментами (например, Claude) для автоматизации рабочих процессов и повышения продуктивности.

Формат

Офис

Страна

Не указана

Город

Не указан

Ищем рилс-мейкера / AI-креатора. Нужен человек, который умеет находить вирусный контент и превращать его в готовые Reels с помощью AI. Что нужно делать: - Находить вирусные Reels и тренды через Trendsee.io - Анализировать удачные ролики и адаптировать идеи под наши задачи - Писать тексты и сценарии с помощью Claude - Оживлять AI-аватара через HeyGen - Монтировать готовые ролики в любом удобном сервисе Важно: не обязательно быть профессиональным монтажёром. Главное — чувство трендов, аккуратность и желание быстро разбираться в AI-инструментах.

Формат

Удалённо

Страна

Не указана

Город

Не указан

Управление сетью аккаунтов и продвижение AI-продуктов на международном рынке. Продукт компании позволяет безопасно использовать Claude, ChatGPT, Gemini и более 100 других AI-моделей благодаря технологии анонимизации конфиденциальных данных ещё до их передачи внешним сервисам. Формат работы: удалённо. Если вы в РФ, у вас должна быть возможность получать выплаты на иностранный счет или крипто кошелек. Оплата: $1,000/мес + бонус за результаты до $1,000/мес в зависимости от охватов и показов. Обязанности: - Управление 20 аккаунтами в социальных сетях - Публикация 1 уникального поста ежедневно для каждого аккаунта - Создание уникального стиля для каждого аккаунта - Подготовка контента о компании и продукте, compliant AI и agentic AI - Работа с внутренним AI-инструментом для генерации и публикации контента - Анализ эффективности и постоянная оптимизация стратегии Требования: - Свободное владение английским языком - Хорошее понимание AI-технологий - Сильные навыки копирайтинга и создания контента - Самостоятельность, организованность и системность

Формат

Удалённо

Страна

Россия

Город

Не указан

Резюме Mobile / Frontend Developer, от 200 000 ₽, РФ, удаленно, фуллтайм или парт-тайм. Конкретные показатели эффективности: рост Retention, снижение багов и ускорение запуска приложений. Демонстрация глубокого понимания архитектуры: переход на Offline-first, оптимизация рендеринга и работы с картами. Конкретные бизнес-результаты: снижение затрат на API и 10-кратный рост производительности систем. Техническая зрелость: миграция платежных систем без даунтайма и внедрение FSD на крупных проектах. Понятный стек и кейсы: решение проблем с CI/CD и архитектурными долгами, а не просто перечисление библиотек. Отличная связка метрик и технических решений (например, -40% времени загрузки через lazy loading). Реальные кейсы масштабирования, от 35k MAU до оптимизации чатов под 1000 одновременных юзеров. Демонстрация ответственности за архитектуру, а не просто написание кода по тикетам. Отличная связка метрик: ускорение онбординга и снижение нагрузки на бэк. Техническая зрелость в описании архитектуры (BFF, RBAC, Zod-валидация). Отличный баланс между бизнес-метриками и технической реализацией. Внятное описание высоконагруженных систем с конкретными процентами оптимизации. Хорошо проработанный CI/CD кейс, который реально экономит время. Отличная связка конкретных технических решений с бизнес-результатами (Redis -> -40% отклика). Актуальный и редкий навык интеграции AI-агентов (MCP, Claude API) в рабочий процесс. Четкое понимание метрик эффективности: Core Web Vitals, Lighthouse, покрытие тестами. Отличная работа с метриками производительности (LCP, CLS, ререндеры). Конкретные результаты по оптимизации процессов через Storybook. Прозрачная демонстрация стека через архитектурные подходы (FSD). Конкретные измеримые результаты оптимизации производительности (35-40% ускорения). Опыт работы в сложных доменах (Fintech, платежные шлюзы, высоконагруженные системы). Фокус на архитектурных решениях и развитии дизайн-системы, а не просто перекладывание JSON-ов.

Формат

Гибрид

Страна

Россия

Город

Не указан

Формат работы: гибридный. Москва, офис 3 дня в неделю — м. Текстильщики, остальное время удалённо. Чем предстоит заниматься: — генерировать идеи совместно с SMM-командой; — снимать Reels, Shorts, VK Клипы и Stories на iPhone; — создавать AI-видео с помощью современных нейросетей; — монтировать ролики в CapCut или аналогичных программах; — использовать AI для генерации сценариев, изображений и видео; — работать по контент-плану и предлагать собственные идеи; — отслеживать тренды и адаптировать их под бренд. AI-стек: — Nano Banana; — Seedance; — Grok; — Kling AI; — ChatGPT; — Claude; — Gemini; — другие инструменты для генерации изображений и видео. Что важно: — опыт работы контент-креатором, видеографом или AI-креатором от 2 лет; — наличие портфолио; — практический опыт создания AI-видео; — понимание трендов и современных форматов коротких видео; — хороший визуальный вкус и насмотренность; — ответственность и соблюдение дедлайнов; — умение работать в команде. Будет преимуществом: — наличие iPhone 15 / 15 Pro / 16 или новее. Условия: — график 5/2; — гибридный формат работы; — стабильная заработная плата два раза в месяц; — скидки на продукцию компании; — обучение и корпоративные мероприятия; — бесплатная парковка; — подарки сотрудникам и детям на праздники.

Формат

Удалённо

Страна

Любая

Город

Не указан

Грейд

Senior

О роли В Oracle Health создают будущее здравоохранения — облачные решения с ИИ в основе, рассчитанные на работу в масштабе страны. Миссия — изменить то, как работают больницы и врачи, обеспечивая лучший уход за пациентами и точное своевременное возмещение расходов. Модернизируют системы электронных медицинских карт (EHR) и управления циклом доходов (RCM) с помощью LLM и ИИ-агентов, помогая клиницистам больше сосредоточиться на пациентах и меньше на административной нагрузке. Ищут высококвалифицированных ИИ-инженеров для проектирования и создания высокомасштабируемых облачных конвейеров обработки данных, которые принимают, преобразуют и анализируют огромные объёмы медицинских данных с низкой задержкой, обеспечивая бизнес-аналитику и аналитику в системах EHR и RCM. Вы будете использовать LLM, ИИ-агентов и современные платформы данных для решения таких задач, как поддержка клинических решений, оптимизация доходов и автоматизация рабочих процессов, а также использовать инструменты разработки с поддержкой ИИ для ускорения поставки. Обязанности - Создавать и улучшать конвейеры данных, ETL-процессы и трансформации. - Участвовать в разработке функций на основе LLM и ИИ-агентов, а также аналитических сценариев. - Работать с наборами данных EHR/RCM и поддерживать разработку KPI и дашбордов. - Изучать и применять лучшие практики в облаке, инженерии данных и LLMOps. Обязательные требования - Степень бакалавра/магистра в области компьютерных наук или эквивалент. - Более 5 лет релевантного опыта в разработке ПО. - Сильные навыки программирования на Python/Java. - Хорошее знание SQL. - Глубокая экспертиза в инженерии данных: ETL, трансформация данных, моделирование данных (Spark, SQL). - Опыт создания высокомасштабируемых распределённых систем. - Опыт работы с облаком (OCI/AWS/Azure). - Опыт создания крупной новой функциональности в программной системе от проектирования через разработку и тестирование до продакшена. - Опыт взаимодействия с несколькими функциональными областями для разработки компонентов в составе более крупной системы. - Опыт работы с LLM, промт-инжинирингом и фреймворками для ИИ-агентов. - Опыт сочетания ручного кодирования и разумного использования ИИ-решений для быстрого прототипирования, тестирования, итераций и поставки надёжного кода. - Опыт регулярного использования ChatGPT, Claude или аналогичных моделей для повышения продуктивности. Желательные требования - Опыт работы с агентными архитектурами или GenAI-платформами. - Опыт в здравоохранении или цифровых медицинских системах. - Понимание систем EHR и процессов RCM. - Знакомство со стандартами медицинского кодирования (ICD/CPT). Условия - Вилка зарплаты в США: от $89 200 до $209 500 в год. - Возможно получение бонуса и акций. - Медицинская, стоматологическая и офтальмологическая страховка, включая экспертное медицинское мнение. - Страхование по краткосрочной и долгосрочной нетрудоспособности. - Страхование жизни и от несчастных случаев (AD&D). - Дополнительное страхование жизни (сотрудник/супруг/ребёнок). - Гибкие счета расходов на медицинское обслуживание и иждивенцев. - Льготы на поездки на работу и парковку до вычета налогов. - Пенсионный план 401(k) с корпоративным взносом. - Оплачиваемый отпуск: гибкий отпуск для сотрудников на окладе; накопительный отпуск для остальных. Для сотрудников, работающих не менее 35 часов в неделю, накопление отпуска составляет 13 дней в год в первые три года работы и 18 дней в год в последующие годы. Для сотрудников, работающих от 20 до 34 часов в неделю, отпуск пропорционален. Сотрудники, работающие менее 20 часов в неделю, не имеют права на отпуск. - 11 оплачиваемых праздничных дней. - Оплачиваемый больничный: 72 часа при приёме на работу, обновляется каждый календарный год, неиспользованный остаток переносится до максимального лимита 112 часов. - Оплачиваемый отпуск по уходу за ребёнком. - Помощь в усыновлении. - План покупки акций для сотрудников. - Финансовое планирование и юридическая помощь. - Добровольные льготы, включая авто-, домовладельческое и страхование домашних животных.

Формат

Удалённо

Страна

Не указана

Город

Не указан

Компания 1KOMMA5° строит энергосистему будущего с Heartbeat AI. Солнечные панели, батареи, тепловые насосы и электромобильность объединяются в интеллектуальную интегрированную систему виртуальной электростанции, напрямую подключенную к рынку электроэнергии в реальном времени. К 2030 году компания планирует перевести 1,5 миллиона домохозяйств на возобновляемую энергию. Над этим ежедневно работают более 3000 человек в более чем 80 локациях по всему миру. Позиция предполагает работу в команде Virtual Assembly Line (VAL), которая развивает системы роста и операций: MarTech, CRM, Payment, Fulfillment и Installation. Задачи: - Определять техническое направление в домене growth и operations инженерии VAL, поддерживая архитектуру в соответствии с продуктовым направлением и обеспечивая последовательную реализацию решений командой. - Задавать техническую планку для команд, самостоятельно решая самые сложные проблемы. - Транслировать бизнес- и продуктовые требования в технические решения, масштабируемые по мере цифровизации установочных подразделений. - Проектировать системы и API так, чтобы AI-агенты работали как пользователи первого класса с машиночитаемыми контрактами. - Осуществлять переход VAL к агентной инженерии, меняя подход к работе команды: агенты действуют безопасно, ответственность остается на людях. - Наставлять инженеров VAL для ускорения их роста. - Формировать высокопроизводительную инженерную культуру в команде VAL. - Встраивать безопасность и надежность как прямую ценность для клиента. Используемые технологии: - AI-ассистированная разработка с Cursor / Claude и агентные кодинг-процессы. - Языки: TypeScript (React, Nest.js, Next.js, VueJS), Ruby on Rails, Flutter. - Облако и инфраструктура: Google Cloud Platform, GKE (Kubernetes), Cloud Run, Terraform/IaC, Vercel, Datadog. - Данные и BI: PostgreSQL, BigQuery, SQLMesh, Looker. - Инструменты: Linear, Notion, Figma, Miro. Требования: - Опыт разработки ПО на нескольких языках общего назначения от 10 лет. - Подтвержденный опыт проектирования масштабируемых и безопасных систем с высокими стандартами качества. - Опыт проектирования и реализации API для интеграции между системами, включая нечеловеческих и автоматизированных потребителей, таких как AI-агенты. - Гибкое и ориентированное на результат мышление, нацеленность на сотрудничество и командную работу. - Опыт общения с заинтересованными сторонами на языке бизнеса и понимание технических последствий их требований. - Опыт обеспечения технического согласования в команде в быстро меняющейся среде, включая принятие и доведение до конца критических технических решений. - Опыт проведения команды через крупные изменения в рабочих процессах или инструментах, с пониманием, где автоматизация (включая AI-агентов) безопасна, а где обязательна человеческая проверка. - Способность вести функции от постановки задачи до выпущенного и поддерживаемого продукта в тесном сотрудничестве с продакт-менеджерами и бизнес-стейкхолдерами. - Отличные устные и письменные коммуникативные навыки на английском языке; знание немецкого будет преимуществом. Условия: - Работа в международной, динамичной и высокомотивированной команде. - Прямое влияние на ускорение энергетического перехода и климат. - Прямой контакт с ключевыми лицами, принимающими решения. - Возможности для полной занятости в одном из наиболее быстрорастущих стартапов Европы. - Удаленная работа по всей Германии, офисы в Гамбурге, Берлине или Мюнхене. - Программа здорового баланса EGYM Wellpass. - Льготы и скидки через Futurebens. - Лизинг городского или электрического велосипеда (job bike). - Индивидуальные возможности профессионального развития. - Подчинение непосредственно CTO.

Формат

Офис

Страна

Россия

Город

Не указан

Frontend Developer (AI, Москва) Компания Bell Integrator — крупный системный интегратор, аккредитованная ИТ-компания. В компании работает более 2500 аналитиков, руководителей проектов, разработчиков, тестировщиков и специалистов по сопровождению крупных информационных систем. Проекты реализуются по всей России, среди заказчиков — ведущие финансовые, телеком и ритейл компании. Центральный офис расположен в Москве, представительства — в Санкт-Петербурге, Нижнем Новгороде, Пензе, Саратове, Уфе, Барнауле, Минске (Беларусь). Проект Разработка и поддержка продукта ERA — системы комплексной диагностики продуктов и услуг. Решение позволяет проводить диагностику, анализ и аудит продукта для получения комплексного решения развития и снятия барьеров роста сервисов Банка. Цель проекта — построить полностью автономную систему для исследований, где ключевую роль играют смарт-агенты, выполняющие комплексный анализ без участия человека. Кого ищут Frontend-разработчика, для которого AI-агент — основной рабочий инструмент. Кандидат вайб-кодит осознанно: ставит агенту задачу через спецификацию, управляет контекстом, ревьюит результат. При этом остаётся инженером: понимает, что генерирует агент, и отвечает за качество кода в проде. Агентная разработка — не строчка «будет плюсом», а способ ежедневной работы команды. Как устроена работа (AI-workflow) - Основной инструмент — CLI-агент GigaCode (на базе Qwen Code) с доступом к разным моделям. Если кандидат работал с Claude Code, Codex CLI, Gemini CLI, Qwen Code, OpenCode, Roo Code или Cursor — переход займёт день: принципы те же. - Внутренний реестр скиллов — готовых инструкций и плейбуков для агентов под типовые задачи проекта. Ими нужно пользоваться и пополнять реестр своими. - Написание и поддержка правил для агентов (agents.md, системные промпты, контекст проекта), чтобы агент с первой сессии работал по стандартам команды. - Подключение MCP-серверов к агентам и к продукту: таск-трекер, документация, внутренние API. - Практика spec-driven development (SDD): сначала спецификация и план, потом генерация, потом ревью. - Приветствуются любые удобные форматы и практики агентной разработки — свой workflow можно принести, лучшее попадёт в реестр. Стек React, Next.js, TypeScript · Redux Toolkit, RTK Query · SSE, стриминг, MCP · CSS3, SASS/SCSS, CSS Modules · Jest, RTL · Node.js, REST, SSR · Git, Webpack, ESLint, Jenkins, Docker · Jira, Confluence · GigaCode CLI + реестр скиллов Ожидания от кандидата - Подтверждённый опыт разработки от 3 лет (по ТК РФ). - Глубокий практический опыт с React, Next.js, TypeScript. - Redux Toolkit (плюс — RTK Query), HTML5, CSS3, SASS/SCSS. - REST API, SSR, серверный Node.js. - Server-Sent Events (SSE): механика стриминга, обработка событий, реконнекты, graceful degradation. - Unit-тесты (Jest / React Testing Library), код-ревью, GitFlow. - SOLID, DRY, KISS — и понимание, когда агент их нарушает. - Ежедневная работа с AI-агентами в разработке: Claude Code, Codex, Cursor, GigaCode, Qwen Code, OpenCode, Roo Code, Windsurf — любой из них. Важен не конкретный инструмент, а привычка так работать. - Умение управлять контекстом и сессиями агента: что положить в контекст, когда начать новую сессию, как декомпозировать задачу. - Навык написания правил и промптов под проект: agents.md / CLAUDE.md / rules, переиспользуемые инструкции (скиллы). - Понимание MCP: что это, зачем, опыт подключения MCP-серверов к агенту. - Умение ревьюить и доводить сгенерированный код: вайб-кодинг заканчивается продакшеном, а не прототипом. В сопроводительном письме нужно коротко описать свой AI-workflow: каким агентом пользуетесь, как ставите задачи, самый впечатляющий результат в связке с агентом. Задачи - Разрабатывать и рефакторить модули платформы (интерфейсы управления медиа-хранилищем) — руками агента под управлением разработчика. - Проектировать поверхности взаимодействия человека и AI: чаты с потоковой передачей ответов (SSE), канвасы, дашборды агентов. - Создавать собственных AI-агентов и мульти-агентные системы, встроенные в продукт. - Разрабатывать и подключать инструменты на базе Model Context Protocol (MCP): понимать устройство MCP-серверов и проектировать клиентские решения «интерфейс — агент — инструменты». - Писать спецификации и правила для агентов, развивать реестр скиллов команды. - Ревьюить код — и человеческий, и агентский; держать планку качества. - Участвовать в планировании, оценке задач, релизах; работать в связке с аналитиками, бэкендом, дизайном и QA; менторить джунов — в том числе учить их работать с агентами. Условия - Участие в интересном проекте. - Возможность профессионального и карьерного роста в компании. - Опыт работы в команде профессионалов. - Уровень заработной платы обсуждается индивидуально. - Офисный формат работы в Москве.

Формат

Удалённо

Страна

Любая

Город

Не указан

О компании EZLabs — подразделение AI-инноваций компании VetsEZ. Ищем нескольких прикладных AI-инженеров продукта для работы в полностью удалённом формате. Проекты связаны с созданием интеллектуальных платформ для здравоохранения и решений на основе ИИ. Компания трансформирует оказание медицинской помощи с помощью технологий, инноваций и продуманного дизайна. Партнёры: медицинские команды, поставщики услуг и страховщики. Цель — улучшение вовлечённости пациентов, координации ухода и обработки претензий через продвинутую аналитику, интеллектуальную автоматизацию и защищённые цифровые платформы. Роль подходит инженеру-практику, работающему на стыке ИИ, разработки продуктов и full-stack разработки. Идеальный кандидат имеет практический опыт создания и развёртывания реальных AI-приложений с использованием современных инструментов: Cursor, Claude, Codex, OpenAI и связанных LLM-технологий. Кандидат должен проживать на территории континентальных штатов США. Обязанности - Проектировать, разрабатывать и внедрять AI-функции в медицинских продуктах и операционных системах. - Создавать full-stack приложения с использованием современных AI-инженерных процессов и инструментов: Cursor, Claude, Codex, OpenAI API и связанных LLM-технологий. - Взаимодействовать с продакт-менеджерами, дизайнерами, инженерами и клиническими специалистами для создания масштабируемых решений, ориентированных на пользователя, улучшающих вовлечённость пациентов, координацию ухода и операционную эффективность. - Разрабатывать API, бэкенд-сервисы, конвейеры автоматизации и AI-процессы, поддерживающие интеллектуальные возможности продуктов и production-ready развёртывание. - Применять лучшие практики разработки ПО, DevOps и MLOps для тестирования, развёртывания, мониторинга и оптимизации AI-решений. - Исследовать новые AI-технологии, паттерны внедрения LLM и современные фреймворки разработки продуктов для постоянного улучшения возможностей платформы. - Работать в условиях неопределённости, решать сложные технические задачи, эффективно взаимодействовать с техническими и нетехническими командами в быстрой Agile-среде. - Выполнять дополнительные задачи по мере необходимости для достижения целей команды и успеха проекта. Требования - Степень бакалавра в области компьютерных наук, разработки ПО, искусственного интеллекта, науки о данных или смежной технической дисциплине. - 2+ года профессионального опыта в разработке ПО, продуктовой инженерии или full-stack разработке. - Практический опыт реализации как минимум 2–3 production-level AI-проектов с использованием таких инструментов, как Cursor, Claude, Codex, OpenAI, Anthropic или аналогичных AI-платформ. - Сильные навыки программирования: Python, TypeScript, JavaScript или смежные современные языки, а также опыт создания и развёртывания production-grade full-stack приложений. - Опыт интеграции больших языковых моделей (LLM), промт-инжиниринга, AI-агентов, генеративных AI-процессов или архитектур retrieval augmented generation (RAG). - Знакомство с облачными платформами: AWS, Azure или Google Cloud Platform, а также с технологиями контейнеризации и развёртывания: Docker и Kubernetes. - Развитые коммуникативные навыки, умение работать в команде, аналитические и решающие задачи способности, способность работать самостоятельно в удалённой Agile-среде. Дополнительные квалификации - Опыт с AI-ассистированными процессами разработки ПО, векторными базами данных, эмбеддингами, семантическим поиском, оркестрационными фреймворками или автоматизацией AI-процессов. - Знакомство с фреймворками машинного обучения: PyTorch, TensorFlow, Hugging Face или scikit-learn. - Опыт работы с CI/CD конвейерами, DevOps-практиками, автоматизацией инфраструктуры или защищёнными средами медицинских технологий. - Предпочтителен опыт поддержки инициатив в здравоохранении, у страховщиков/поставщиков, в федеральном правительстве или в технологических проектах Департамента по делам ветеранов (VA). - Возможность получения допуска к государственной тайне будет плюсом. Условия - Медицинская страховка, стоматология и зрение. - 401k с корпоративным взносом. - Оплачиваемый отпуск и федеральные праздники. - Корпоративный ноутбук. - Возможности обучения. - Удалённая работа. Примечания - Отобранные кандидаты должны будут пройти дактилоскопию в государственном учреждении и проверку биографии в рамках процесса найма. - VetsEZ — работодатель с равными возможностями. Кандидаты рассматриваются без учёта расы, цвета кожи, религии, пола, национального происхождения, сексуальной ориентации, гендерной идентичности, инвалидности или статуса защищённого ветерана. - На данный момент компания не может предоставить спонсорскую поддержку (визу).

Формат

Удалённо

Страна

Не указана

Город

Не указан

О компании ScholarshipOwl — крупнейший маркетплейс стипендий в США, использующий ИИ для связи 14 миллионов студентов, ищущих стипендии, с компаниями, которые ищут студентов. Миссия — сделать финансирование образования более доступным и увлекательным, а также дать брендам возможность взаимодействовать с новым поколением. Компания использует ИИ-технологии, которые упрощают поиск стипендий, оптимизируют процесс подачи заявок и обеспечивают измеримые результаты для студентов и партнеров. Роль Ищем высококвалифицированного и инновационного Mobile QA-инженера для сквозного обеспечения качества, автоматизации тестирования и стабильности релизов мобильного приложения ScholarshipOwl на Flutter и его интеграции с GraphQL API. Роль предполагает обеспечение быстрых поставок без регрессий на iOS, Android и OTA-обновлениях Shorebird для миллионов студентов. Вы будете использовать современные ИИ-ассистенты для кодирования (Cursor, Copilot, ChatGPT, Claude, Gemini) как основной инструмент для достижения максимального покрытия тестами с высокой скоростью. Работа в тесном сотрудничестве с мобильной и бэкенд-командами в современной мультисервисной архитектуре, смещение качества влево: аудит Figma-спецификаций до спринтов, ревью PR, поддержание непрерывных качественных шлюзов в CI/CD. Обязанности - Сквозная автоматизация: создание, поддержка и выполнение параллелизованных E2E smoke и регрессионных тестовых конвейеров с использованием Patrol, интегрированного в Codemagic и GitLab CI. - API и контрактное тестирование: настройка автоматизированного контрактного и API-интеграционного тестирования для проверки обновлений схемы GraphQL на соответствие требованиям мобильных запросов, гарантируя отсутствие критических изменений. - Интеграция ИИ: глубокая интеграция ИИ-инструментов (Cursor, Copilot, ChatGPT, Claude, Gemini) в ежедневные процессы для генерации Patrol-скриптов из Figma-спецификаций, синтеза сложных mock-пейлоадов и автоматизации разбора логов для удвоения эффективности QA. - Смещение качества влево: раннее ревью фич-спецификаций в Figma и определений схемы GraphQL для выявления крайних случаев, логических пробелов и ошибок дизайна до начала спринтов и разработки. Активное участие в ревью PR. - Наблюдаемость и триаж: мониторинг здоровья сборок, Firebase Remote Config/Analytics, логов ошибок Sentry и логов GCP Cloud Run для триажа проблем в Flutter BLoC/UI state, GraphQL-резолверах и бэкенд-сервисах, создание подробных GitLab-задач с контекстом для разработчиков. - Исследовательское и релизное тестирование: тестирование на iOS-симуляторах, Android-эмуляторах, физических устройствах, TestFlight, внутренних треках Google Play Console и OTA-горячих патчах Shorebird. - Компонентное тестирование: использование Flutter Storybook для визуальной регрессии и компонентного тестирования на ранних этапах релизного цикла. Требования (обязательные) - Опыт: 3+ года профессионального опыта в Mobile QA Engineering / автоматизации тестирования, минимум 1 год активного использования ИИ-инструментов для кодирования в ежедневных процессах. - Владение мобильной автоматизацией: практический опыт с фреймворками автоматизации Flutter (Patrol, Flutter Integration Test, или уверенные навыки Appium/XCUITest/Espresso с готовностью освоить Patrol). - API и проверка схем: знание тестирования GraphQL API (Bruno, Postman, Playwright или HTTP-клиенты), включая валидацию схем, заголовков и JWT-авторизацию. - Мобильная экосистема и дизайн: уверенная работа с Figma-файлами для UI-спецификаций/дизайн-токенов, инструментами Xcode/Android Studio, управление Firebase Remote Config и фича-флагами, понимание жизненного цикла мобильных приложений (Apple App Store / TestFlight, внутреннее тестирование Google Play Console). - CI/CD и мобильный DevOps: опыт с мобильными CI/CD инструментами (Codemagic, GitLab CI) и Git/GitLab рабочими процессами. - Образование: степень бакалавра в Computer Science, Software Engineering или эквивалентный практический опыт в разработке ПО / автоматизации тестирования. - Коммуникация: четкие и лаконичные навыки асинхронного общения на письменном и устном английском для баг-репортов, документации и удаленной работы. Будет плюсом - AI-Native фокус: продвинутое умение загружать архитектурные спецификации, GraphQL-схемы и UI-дизайн-токены в ИИ-модели для автоматической генерации тест-кейсов, Patrol page objects и mock-пейлоадов. - Dart и компонентное тестирование: непосредственные навыки Dart/Flutter для написания unit и widget тестов в репозитории, а также опыт с Flutter Storybook. - OTA и скриптинг: опыт с Shorebird (OTA горячие патчи для Flutter) или базовый TypeScript/Bun для написания Bruno тестовых коллекций или скриптов схем. - Облачная инфраструктура и фича-флаги: опыт с GCP (Cloud Run, Cloud Logging) и фича-флагами Unleash.

Формат

Удалённо

Страна

Любая

Город

Не указан

Грейд

Senior

Удалённая работа для кандидатов в США. Обязанности - Проектирование, разработка и эксплуатация production AI-функций: RAG-пайплайны, рекомендации на основе LLM, диалоговые агенты или автоматизация рабочих процессов. - Создание общей AI-платформы: инфраструктура поиска, фреймворки оценки, мониторинг моделей, guardrails и наблюдаемость. - Написание LLM-приложений и интеграций с маркетинговыми платформами, BI-инструментами или пользовательскими продуктами. - Оценка моделей и функций с помощью eval-фреймворков; итерации по промптам, стратегиям поиска и выбору моделей на основе данных. - Ежедневное использование AI-инструментов разработки, таких как Claude, для задач, связанных и не связанных с AI. - Координация с командой персонализации для интеграции GenAI-функций с существующими ML-сигналами персонализации. - Документирование AI-дизайна, результатов оценки и операционных уроков в общей базе знаний. - Обеспечение наблюдаемости AI-систем: задержка, стоимость, ошибки; участие в on-call ротации и реагирование на инциденты в production. Требования - Опыт разработки с AI-инструментами (Claude, Copilot и т.п.) в ежедневной работе, а не просто ознакомление. - Понимание full-stack: готовность работать в разных частях стека; чистые специалисты по одному направлению не подходят. - Опыт владения функциями от спецификации до деплоя, наблюдаемости и on-call; инженеры отвечают за свой код, отдельной ops-команды нет. - Сильные знания принципов проектирования ПО, автоматизированного тестирования, код-ревью и CI/CD. - Полная автономность; умение вести технические решения и наставлять младших инженеров. - Владение Python; уверенная разработка и эксплуатация production LLM-приложений. - Практический опыт минимум в одной специализации: RAG и системы поиска, оценка LLM, фреймворки оценки LLM или автоматизация рабочих процессов на основе LLM. - Понимание промпт-инженерии, управления контекстным окном и компромиссов LLM. - Знакомство с базами данных, эмбеддинг-моделями или семантическим поиском. - Высокая точность и внимание к деталям. - Отличные организационные навыки и способность к многозадачности. - Опыт работы с MLOps-инструментами или пайплайнами деплоя моделей. - Вклад во внутренние инструменты разработки, золотые стандарты или улучшение SDLC-процессов. - Опыт работы с e-commerce платформами, каталогами продуктов или высоконагруженными потребительскими приложениями. - Опыт работы в глобальных распределённых командах. - Опыт документирования архитектурных решений, написания RFC или ведения инженерных вики. Условия - Медицинская, стоматологическая, страхование жизни и базовые программы для сотрудников и их семей (при соответствии критериям). - Участие в 401(k) плане. - Оплачиваемый отпуск и отгулы в соответствии с политикой компании. - Праздничные дни в течение календарного года. - Возможность получения рестриктных акций и ежегодных бонусов в зависимости от соответствия критериям и результатам работы. О компании Компания основана в 1996 году, штаб-квартира в Ирвайне, Калифорния, США. Численность сотрудников: 1001–5000. Компания имеет опыт H1B-спонсорства.

Формат

Удалённо

Страна

Любая

Город

Не указан

Локация Колумбус (Огайо), Чикаго (Иллинойс), Миннеаполис (Миннесота), Детройт (Мичиган), Мэдисон (Висконсин). О роли Ищем высококвалифицированного GenAI-инженера с практическим опытом работы с Devin AI, Claude Code и AI-ассистированной разработкой ПО для ускорения разработки за счет интеллектуальной автоматизации. Кандидат будет работать с инженерными командами над проектированием, разработкой, тестированием и развертыванием корпоративных приложений, используя AI-кодинг-агентов для повышения производительности, качества кода и скорости поставки. Роль требует сильных базовых знаний в разработке ПО, опыта облачной разработки, экспертизы в CI/CD и интереса к созданию переиспользуемых AI-инженерных активов. Обязанности - Проектировать, разрабатывать, тестировать и развертывать корпоративные программные решения совместно с инженерными командами. - Использовать Devin AI, Claude Code, GitHub Copilot или аналогичные AI-ассистенты для ускорения разработки, тестирования, отладки, документирования и модернизации. - Создавать и поддерживать переиспользуемые AI-активы: Devin Playbooks, Knowledge Assets, файлы CLAUDE.md, Skills, Hooks и шаблоны рабочих процессов. - Участвовать в онбординге репозиториев и стандартизации AI-рабочих процессов в инженерных командах. - Взаимодействовать с архитекторами, владельцами продуктов, QA-командами и разработчиками для поставки масштабируемых и качественных программных решений. - Обеспечивать соответствие AI-сгенерированного кода инженерным практикам, стандартам безопасности, требованиям качества и комплаенса. - Постоянно оценивать и улучшать AI-ассистированные процессы разработки и инженерные практики. - Продвигать лучшие практики AI-инжиниринга и делиться переиспользуемыми активами между командами. - Поддерживать DevOps-инициативы, автоматизацию CI/CD и разработку облачных приложений. Обязательные требования - Степень бакалавра в области компьютерных наук, программной инженерии или смежной области. - Сильный опыт в разработке ПО и корпоративных приложений. - Практический опыт работы с Devin AI, Claude Code, GitHub Copilot или аналогичными AI-ассистированными платформами разработки. - Глубокое знание современных методологий разработки ПО и Agile-практик. - Опыт работы с CI/CD-пайплайнами, автоматизированным тестированием и разработкой облачных приложений. - Опыт разработки API и микросервисов. - Понимание архитектуры ПО, паттернов проектирования и инженерных лучших практик. - Отличные аналитические, коммуникационные навыки и навыки совместной работы. - Интерес к AI-ассистированной инженерии и повышению продуктивности разработчиков. Предпочтительные требования - Опыт разработки агентного ИИ (Agentic AI). - Опыт создания генеративных AI-приложений. - Знание RAG (Retrieval-Augmented Generation). - Опыт в промпт-инжиниринге и контекст-инжиниринге. - Опыт в DevOps и платформенной инженерии. - Опыт работы с фреймворками автоматизации рабочих процессов. - Опыт работы с облачными платформами: AWS, Azure или Google Cloud Platform. Обязательные навыки - Devin AI - Claude Code - GitHub Copilot - Программная инженерия - CI/CD - Облачные приложения - Разработка API - Микросервисы - Agile/Scrum - DevOps - AI-ассистированная разработка Желательные навыки - Agentic AI - Generative AI - RAG - Промпт-инжиниринг - Контекст-инжиниринг - Автоматизация рабочих процессов - Платформенная инженерия Условия - Долгосрочный контракт. - Рассматриваются кандидаты по форме W2; C2C не рассматривается.

Формат

Удалённо

Страна

Любая

Город

Не указан

Контракт. Удалённая работа, предпочтительно в Атланте, Далласе или Нью-Джерси. AI-First-инженер с экспертизой в Oracle SCM и подтверждённым опытом применения ИИ на всём жизненном цикле разработки ПО (SDLC). Роль направлена на трансформацию процессов проектирования, разработки, тестирования, развертывания и поддержки Supply Chain-приложений через инженерные практики с использованием ИИ. Кандидат — не просто разработчик Oracle SCM, который иногда использует ИИ-инструменты, а инженер, который систематически применяет ИИ для повышения продуктивности, качества кода, эффективности тестирования, операционной поддержки и результатов поставки ПО. Роль предполагает внедрение ИИ-управляемых инициатив по разработке и модернизации в Oracle SCM Cloud и/или Oracle EBS. Кандидаты должны продемонстрировать и количественно измерить достигнутые бизнес-результаты от внедрения ИИ, включая сокращение циклов разработки, улучшение качества кода, снижение трудозатрат на тестирование, ускорение развертываний и более быстрое решение инцидентов. Основные обязанности: AI-управляемая инженерия на протяжении всего SDLC: 1. AI-ассистируемые требования и проектирование решений: - Использование ИИ и LLM-технологий для анализа бизнес-требований, BRD, пользовательских историй, процессов и функциональных спецификаций SCM. - Генерация технических проектов, оценок влияния, матриц трассируемости, альтернативных решений и оценок трудозатрат с помощью AI-ассистируемых рабочих процессов. - Использование ИИ для ускорения fit-gap-анализа и оценки влияния квартальных обновлений Oracle Cloud. - Применение ИИ-управляемого поиска знаний для сокращения циклов анализа и проектирования. 2. AI-управляемая генерация кода и рефакторинг: - Использование GitHub Copilot, Oracle Code Assist, агентных AI-фреймворков и аналогичных инструментов для ускорения разработки на PL/SQL, Java, JavaScript, Groovy, VBCS, OIC и APEX. - Внедрение AI-ассистируемой генерации кода, оптимизации, рефакторинга, обратного инжиниринга и инициатив по модернизации легаси-систем. - Разработка кастомизаций, интеграций, расширений, отчетов и решений по автоматизации Oracle SCM с использованием AI-управляемых практик. - Применение ИИ для автоматизации интеграционных маппингов, создания API, генерации отчетов и технической документации. 3. AI-ассистируемое тестирование, автоматизация тестов и стратегии регрессионного тестирования: - Построение AI-управляемых стратегий тестирования, охватывающих функциональное, интеграционное, регрессионное, нагрузочное и приемочное тестирование. - Использование ИИ для автоматической генерации тест-кейсов, создания тестовых данных, выявления дефектов и поддержки тестов. - Внедрение AI-усиленных фреймворков регрессионного тестирования для поддержки квартальных релизов Oracle Cloud. - Использование ИИ-инструментов для триажа дефектов, анализа первопричин и прогнозной аналитики качества. 4. AI-управляемые DevOps, ревью кода, генерация документации и операционная поддержка: - Интеграция AI-ассистируемых ревью кода, анализа безопасности, статического сканирования кода и quality gates в CI/CD-пайплайны. - Использование ИИ для генерации документации по развертыванию, release notes, руководств по внедрению и операционных runbook. - Применение AI-управляемого мониторинга и аналитики для оценки готовности квартальных релизов Oracle и их бизнес-влияния. - Поддержка AI-управляемой автоматизации развертывания и практик управления окружениями. 5. Опыт работы с GitHub Copilot, агентными AI-фреймворками, промт-инжинирингом, RAG-паттернами и AI-ассистируемыми рабочими процессами разработчика: - GitHub Copilot - Oracle Code Assist - ChatGPT - Claude - Агентные AI-фреймворки - OCI Generative AI 6. Экспертиза в Oracle SCM и технические навыки: - Сильный практический опыт работы с Oracle SCM Cloud и/или Oracle EBS. Бизнес-влияние и измерение результатов: - Способность количественно оценивать и коммуницировать результаты от внедрения ИИ, включая: - Сокращение цикла разработки - Улучшение качества кода - Снижение уровня дефектов - Снижение трудозатрат на тестирование - Ускорение циклов развертывания - Ускорение решения инцидентов - Повышение продуктивности разработчиков

Формат

Офис

Страна

США

Город

Нью-Йорк

О компании Sia — международная консалтинговая группа, основана в 1999 году. В компании работают 3000 консультантов, офисы расположены в 48 городах в 19 странах. AI & Data Business Unit объединяет более 350 экспертов и 12 R&D-лабораторий в Европе и Северной Америке. Направления исследований — computer vision, MLOps и deep learning. Проекты ведутся от proof-of-concept до масштабного развертывания. О позиции GenAI-консалтинговая практика расширяется, ищут мотивированных выпускников на позицию GenAI-консультанта. Работа на стыке ИИ и бизнес-задач: помощь клиентам в проектировании, создании и внедрении решений на основе LLM. Роль техническая, предполагает участие в полном жизненном цикле GenAI-проектов — от архитектуры и прототипирования до продакшн-развертывания, оценки и итераций. Задачи - Проектирование, создание, обучение, дообучение и развертывание ИИ-моделей на основе LLM (например, GPT-x, Claude, Gemini, Llama, Mistral) и других генеративных техник. - Поддержка GenAI-архитектора в проектировании надежных, масштабируемых и безопасных приложений. - Разработка приложений на базе GenAI-моделей (самоуправляемых и доступных через API), соответствующих бизнес-требованиям и применимым регуляциям (GDPR, EU AI Act, лицензии моделей). - Разработка и оптимизация промтов: few-shot, Chain/Tree/Graph of Thought, ReAct, Self-reflection, guardrails. Баланс простоты и сложности для улучшения аналитических способностей, качества вывода, пользовательского опыта и контроля взаимодействий. - Проектирование и внедрение RAG-архитектур для повышения точности и релевантности ответов за счет извлечения информации из заданных источников знаний с обеспечением трассируемости и указанием источника. - Выбор и дообучение моделей, включая мультимодальные (VLM) и малые языковые модели (SLM), для генерации контента — текст, изображение, аудио, код. - Внедрение MLOps-практик для жизненного цикла GenAI: автоматизированные пайплайны (CI/CD), версионирование, мониторинг и сопровождение в продакшене (AWS, Azure, GCP). Интеграция с существующими системами и внешними инструментами и API, в том числе через стандартизированные протоколы (MCP). - Разработка и выполнение фреймворков оценки производительности, надежности, честности и безопасности моделей. Соблюдение принципов Responsible AI, помощь клиентам в процессах безопасности и комплаенса. - Отслеживание последних достижений в GenAI, эксперименты с новыми подходами, обмен знаниями внутри команды. - Работа в кросс-функциональных командах, понятное объяснение сложных технических концепций техническим и нетехническим стейкхолдерам. - Документирование процессов, методологий и лучших практик. - Различение сценариев, подходящих для генеративного ИИ, и традиционных NLP-приложений (например, NER, анализ тональности). Условия Компания инвестирует в развитие сотрудников и ожидает аналогичной вовлеченности. В команде AI & Data — коллаборативная среда, поддерживающая профессиональный рост.