Удалённая работа для кандидатов в США.
Обязанности
- Проектирование, разработка и эксплуатация production AI-функций: RAG-пайплайны, рекомендации на основе LLM, диалоговые агенты или автоматизация рабочих процессов.
- Создание общей AI-платформы: инфраструктура поиска, фреймворки оценки, мониторинг моделей, guardrails и наблюдаемость.
- Написание LLM-приложений и интеграций с маркетинговыми платформами, BI-инструментами или пользовательскими продуктами.
- Оценка моделей и функций с помощью eval-фреймворков; итерации по промптам, стратегиям поиска и выбору моделей на основе данных.
- Ежедневное использование AI-инструментов разработки, таких как Claude, для задач, связанных и не связанных с AI.
- Координация с командой персонализации для интеграции GenAI-функций с существующими ML-сигналами персонализации.
- Документирование AI-дизайна, результатов оценки и операционных уроков в общей базе знаний.
- Обеспечение наблюдаемости AI-систем: задержка, стоимость, ошибки; участие в on-call ротации и реагирование на инциденты в production.
Требования
- Опыт разработки с AI-инструментами (Claude, Copilot и т.п.) в ежедневной работе, а не просто ознакомление.
- Понимание full-stack: готовность работать в разных частях стека; чистые специалисты по одному направлению не подходят.
- Опыт владения функциями от спецификации до деплоя, наблюдаемости и on-call; инженеры отвечают за свой код, отдельной ops-команды нет.
- Сильные знания принципов проектирования ПО, автоматизированного тестирования, код-ревью и CI/CD.
- Полная автономность; умение вести технические решения и наставлять младших инженеров.
- Владение Python; уверенная разработка и эксплуатация production LLM-приложений.
- Практический опыт минимум в одной специализации: RAG и системы поиска, оценка LLM, фреймворки оценки LLM или автоматизация рабочих процессов на основе LLM.
- Понимание промпт-инженерии, управления контекстным окном и компромиссов LLM.
- Знакомство с базами данных, эмбеддинг-моделями или семантическим поиском.
- Высокая точность и внимание к деталям.
- Отличные организационные навыки и способность к многозадачности.
- Опыт работы с MLOps-инструментами или пайплайнами деплоя моделей.
- Вклад во внутренние инструменты разработки, золотые стандарты или улучшение SDLC-процессов.
- Опыт работы с e-commerce платформами, каталогами продуктов или высоконагруженными потребительскими приложениями.
- Опыт работы в глобальных распределённых командах.
- Опыт документирования архитектурных решений, написания RFC или ведения инженерных вики.
Условия
- Медицинская, стоматологическая, страхование жизни и базовые программы для сотрудников и их семей (при соответствии критериям).
- Участие в 401(k) плане.
- Оплачиваемый отпуск и отгулы в соответствии с политикой компании.
- Праздничные дни в течение календарного года.
- Возможность получения рестриктных акций и ежегодных бонусов в зависимости от соответствия критериям и результатам работы.
О компании
Компания основана в 1996 году, штаб-квартира в Ирвайне, Калифорния, США. Численность сотрудников: 1001–5000. Компания имеет опыт H1B-спонсорства.