AI-инженер Oracle SCM Cloud

Контракт. Удалённая работа, предпочтительно в Атланте, Далласе или Нью-Джерси.

AI-First-инженер с экспертизой в Oracle SCM и подтверждённым опытом применения ИИ на всём жизненном цикле разработки ПО (SDLC). Роль направлена на трансформацию процессов проектирования, разработки, тестирования, развертывания и поддержки Supply Chain-приложений через инженерные практики с использованием ИИ. Кандидат — не просто разработчик Oracle SCM, который иногда использует ИИ-инструменты, а инженер, который систематически применяет ИИ для повышения продуктивности, качества кода, эффективности тестирования, операционной поддержки и результатов поставки ПО. Роль предполагает внедрение ИИ-управляемых инициатив по разработке и модернизации в Oracle SCM Cloud и/или Oracle EBS. Кандидаты должны продемонстрировать и количественно измерить достигнутые бизнес-результаты от внедрения ИИ, включая сокращение циклов разработки, улучшение качества кода, снижение трудозатрат на тестирование, ускорение развертываний и более быстрое решение инцидентов.

Основные обязанности:

AI-управляемая инженерия на протяжении всего SDLC:

1. AI-ассистируемые требования и проектирование решений:

• Использование ИИ и LLM-технологий для анализа бизнес-требований, BRD, пользовательских историй, процессов и функциональных спецификаций SCM.
• Генерация технических проектов, оценок влияния, матриц трассируемости, альтернативных решений и оценок трудозатрат с помощью AI-ассистируемых рабочих процессов.
• Использование ИИ для ускорения fit-gap-анализа и оценки влияния квартальных обновлений Oracle Cloud.
• Применение ИИ-управляемого поиска знаний для сокращения циклов анализа и проектирования.

1. AI-управляемая генерация кода и рефакторинг:

• Использование GitHub Copilot, Oracle Code Assist, агентных AI-фреймворков и аналогичных инструментов для ускорения разработки на PL/SQL, Java, JavaScript, Groovy, VBCS, OIC и APEX.
• Внедрение AI-ассистируемой генерации кода, оптимизации, рефакторинга, обратного инжиниринга и инициатив по модернизации легаси-систем.
• Разработка кастомизаций, интеграций, расширений, отчетов и решений по автоматизации Oracle SCM с использованием AI-управляемых практик.
• Применение ИИ для автоматизации интеграционных маппингов, создания API, генерации отчетов и технической документации.

1. AI-ассистируемое тестирование, автоматизация тестов и стратегии регрессионного тестирования:

• Построение AI-управляемых стратегий тестирования, охватывающих функциональное, интеграционное, регрессионное, нагрузочное и приемочное тестирование.
• Использование ИИ для автоматической генерации тест-кейсов, создания тестовых данных, выявления дефектов и поддержки тестов.
• Внедрение AI-усиленных фреймворков регрессионного тестирования для поддержки квартальных релизов Oracle Cloud.
• Использование ИИ-инструментов для триажа дефектов, анализа первопричин и прогнозной аналитики качества.

1. AI-управляемые DevOps, ревью кода, генерация документации и операционная поддержка:

• Интеграция AI-ассистируемых ревью кода, анализа безопасности, статического сканирования кода и quality gates в CI/CD-пайплайны.
• Использование ИИ для генерации документации по развертыванию, release notes, руководств по внедрению и операционных runbook.
• Применение AI-управляемого мониторинга и аналитики для оценки готовности квартальных релизов Oracle и их бизнес-влияния.
• Поддержка AI-управляемой автоматизации развертывания и практик управления окружениями.

1. Опыт работы с GitHub Copilot, агентными AI-фреймворками, промт-инжинирингом, RAG-паттернами и AI-ассистируемыми рабочими процессами разработчика:

• GitHub Copilot
• Oracle Code Assist
• ChatGPT
• Claude
• Агентные AI-фреймворки
• OCI Generative AI

1. Экспертиза в Oracle SCM и технические навыки:

• Сильный практический опыт работы с Oracle SCM Cloud и/или Oracle EBS.

Бизнес-влияние и измерение результатов:

• Способность количественно оценивать и коммуницировать результаты от внедрения ИИ, включая:
• Сокращение цикла разработки
• Улучшение качества кода
• Снижение уровня дефектов
• Снижение трудозатрат на тестирование
• Ускорение циклов развертывания
• Ускорение решения инцидентов
• Повышение продуктивности разработчиков