AI-инженер автоматизации и аналитики на Python

Мы — e-commerce бренд одежды с собственным серийным производством. Продукция представлена на Wildberries, Ozon, Яндекс Маркете и Lamoda. Переводим внутреннюю аналитику, отчётность и рутинные операции на базу искусственного интеллекта и автоматических сценариев.

Ищем практика с сильными навыками интеграции готовых LLM, работы с API и базами данных, а не классического ML-разработчика для обучения нейросетей с нуля.

Обязанности

Аналитика и работа с данными (~30%):

• Сбор данных по API из Wildberries, Ozon, Яндекс Маркета и внутренних учётных систем.
• Консолидация данных о продажах, рекламе, остатках на складах, маржинальности и проценте выкупа в единую структуру.
• Поиск расхождений и ошибок в базах данных, минимизация ручного копирования таблиц.
• Проектирование интерактивных дашбордов для команды продаж, маркетинга и руководства.

Автоматизация бизнес-процессов (~30%):

• Разработка скриптов и сценариев интеграции между API торговых площадок, Google Sheets, CRM Bitrix24 и сторонними сервисами.
• Настройка регулярных выгрузок, сверки данных по расписанию, автоуведомлений и автоматической постановки задач.
• Контроль выполнения сценариев, логирование процессов, устранение сбоев.

Создание и внедрение AI-агентов (~30%):

• Интеграция API языковых моделей с внутренними сервисами компании, развёртывание RAG-систем поиска по документам.
• Разработка ИИ-инструментов: AI-аналитик продаж (отслеживание падения маржи и объёмов сбыта, поиск аномалий, генерация гипотез и списков действий), AI-ассистент товарного менеджера (анализ отзывов и возвратов, группировка жалоб по типам брака, формирование ТЗ), AI-ассистент руководителя (сбор отчётности, подсветка отклонений от планов, подготовка выжимок и повестки планерок), AI-ассистент операционных процессов (надзор за остатками, поиск расхождений между складскими системами, постановка задач).
• Тестирование ответов моделей, разграничение прав доступа ИИ к данным и контроль за их действиями (финальное решение и финансовые транзакции остаются за человеком).

Поиск точек эффективности и оптимизация (~10%):

• Аудит работы отделов, сбор потребностей сотрудников, выявление процессов для автоматизации.
• Оценка экономического эффекта в деньгах и сбережённом времени до начала разработки.
• Поддержка, рефакторинг и масштабирование ранее внедрённых решений.

Требования

• Python: уверенное владение (скрипты, библиотеки обработки данных, интеграции).
• SQL: уверенный синтаксис, сложные аналитические запросы, агрегации, объединение таблиц.
• REST API, JSON, Webhooks: понимание принципов обмена данными между веб-сервисами.
• n8n или аналоги: практический опыт построения логики автоматизации бизнес-процессов.
• LLM API (OpenAI, Anthropic и др.): опыт подключения моделей к приложениям, управление контекстом, промпт-инжиниринг, построение RAG-систем.
• Портфолио: не менее 2–3 успешно запущенных коммерческих проектов по автоматизации или разработке ИИ-инструментов (учебные и демонстрационные не учитываются).
• Git, принципы логирования и безопасного развёртывания кода.
• BI-системы: базовый опыт с Yandex DataLens, Power BI или аналогами.

Личные качества: инженерное мышление и ориентация на бизнес, самостоятельность, практичность, навыки коммуникации с бизнес-командами, ответственность.

Условия

• Опыт работы: 1–3 года.
• Занятость: полная, без совмещения с другими проектами.
• График: 5/2, 8 рабочих часов.
• Формат: удалённо или гибрид (по договорённости).
• Доход: от 100 000 до 150 000 ₽ в месяц на руки; оклад + KPI за экономический эффект внедрений, обсуждается индивидуально.