Reliable Software Resources Опубликована 23 часа назад · отклик: Dice
Senior AI-инженер / технический лид
ЗарплатаПо договорённости
ФорматУдалённо
ЛокацияНе указана
ГрейдSenior
ЗанятостьНа проект
Ищем Senior AI Engineer / Technical Lead с сильным практическим опытом проектирования, разработки и развёртывания AI-решений корпоративного уровня. Требуется фундамент в разработке ПО или data engineering и недавний опыт в генеративном AI, LLM и современных AI-архитектурах. Роль предполагает полную ответственность за поставку решения, руководство техническими командами и работу напрямую с клиентами для перевода бизнес-требований в масштабируемые AI-решения.
Обязанности и требования
- 7–10+ лет общего опыта в IT, из них минимум 1–2 года сильного практического опыта в генеративном AI, LLM и разработке AI-приложений.
- Предпочтителен опыт в full-stack разработке или data engineering.
- Опыт проектирования и реализации приложений на основе LLM: архитектуры RAG, prompt engineering, эмбеддинги, векторные базы данных, семантический поиск, AI-агенты.
- Практический опыт с Azure AI Foundry, Azure OpenAI, Azure AI Search, Azure Document Intelligence и связанными AI-сервисами. Опыт с AWS Bedrock или Google Vertex AI будет плюсом.
- Опыт создания AI-решений для извлечения данных из структурированных и неструктурированных источников, обработки документов, классификации, анализа изображений и мультимодальных сценариев.
- Сильные навыки программирования на Python, включая работу с API, FastAPI, LangChain, LlamaIndex или аналогичными фреймворками для AI-разработки.
- Умение проектировать сквозные AI-архитектуры: от сбора требований и PoC до разработки, интеграции, облачного развёртывания, мониторинга и поддержки в продакшене.
- Понимание оптимизации производительности AI: точность ответов, снижение галлюцинаций, качество поиска, задержка, расход токенов, оптимизация затрат, фреймворки оценки и наблюдаемость LLM.
- Понимание основ software engineering: архитектура приложений, паттерны проектирования, Git, CI/CD, тестирование, безопасность и масштабируемая разработка. Умение проводить код-ревью, проверять pull requests и критически оценивать сгенерированный AI код.
- Опыт руководства и наставничества команд разработки, постановки технического направления, проверки результатов, решения сложных технических задач и обеспечения инженерных практик.
- Отличные коммуникативные навыки и опыт работы с клиентами: ведение технических обсуждений, презентация архитектур решений, объяснение возможностей AI бизнес-заказчикам и ответственность за техническую поставку.
Будет плюсом
- Опыт с агентным AI, мультиагентной оркестрацией, MCP и архитектурами вызова инструментов.
- Опыт с облачной инфраструктурой Azure, Docker, Kubernetes и продакшен-развёртыванием AI.
- Опыт с SQL, пайплайнами данных, Databricks, Microsoft Fabric или современными платформами данных.
- Опыт с AI governance, responsible AI, безопасностью и LLMOps корпоративного масштаба.
Условия
- Формат: удалённо с командировками.
- Тип занятости: контракт.
Инструменты в вакансии
Навыки и технологии
Направления