Вакансии для DevOps-инженеров

Формат

Гибрид

Страна

Россия

Город

Не указан

Грейд

Junior / Senior

ML-разработчик (middle / senior) О компании Компания работает в сфере IT и специализируется на внедрении корпоративных систем электронного документооборота. Основу компании составляет группа экспертов, которая в течение последних 15 лет представляла на российском рынке интересы компаний EMC Corporation (США), DELL (США) и OpenText Corporation (Канада) — мировых лидеров в отрасли ECM / EIM. Кандидатам предоставляется возможность стать частью команды профессионалов, участвовать в проектах по разработке и внедрению информационных систем, освоить современную профессию и получать достойный доход. Роль Ищем ML-разработчика для усиления команды, в составе которой присутствуют Senior Java-разработчик и Junior ML-инженер. Команда занимается внедрением ИИ в систему технического документооборота. Обязанности - Внедрение и эксплуатация ML в продакшн (MLOps & Deployment). - Деплой: интеграция обученной модели в рабочий код и обеспечение реального времени прогнозов через API. - Создание API для взаимодействия модели с остальными компонентами системы. - Оптимизация инференса (квантование, prune) и снижение потребления памяти. - Мониторинг производительности и поддержка моделей в боевых условиях; настройка алертов и автоматическое дообучение. - Дообучение: автоматизация процессов обновления модели на новых данных (CI / CD для ML). Требования - Высшее техническое образование. - Реальный опыт внедрения ИИ в продуктивные решения (не только прототипы чат-ботов). - Опыт работы с RAG. - Опыт использования в решениях сверточных нейросетей, LLM, VLM. Опыт обучения ML-моделей. - Архитектурное мышление: проектирование гибридных систем (ML + детерминированные правила). - Широкий кругозор в ML: понимание различий между ML, ИИ и LLM. - Понимание принципов оценки работы ML-компонентов. Опыт разработки требований к датасетам. - Опыт системной отладки и дебаггинга пайплайнов: анализ причин низкого качества, локализация слабых мест. - Опыт проектирования распределённых систем: разделение ответственности между сервисами, проектирование контрактов. Опыт работы с продуктовой командой и интеграции ИИ-решений. - Гибкость и устойчивость к неопределенности, умение отказаться от неработающего подхода. - Английский язык уровня Intermediate (для чтения технической литературы). - Стремление к профессиональному росту. - Способность работать под минимальным контролем при выполнении поставленных задач. Условия - Работа удаленно.

Формат

Удалённо

Страна

Не указана

Город

Не указан

DevOps-инженер Компания: ApexPlay Сфера: AI Занятость: Full-time Формат: удалённо Зарплата: 2 500–5 000 USDT ApexPlay ищет DevOps-инженера для развития инфраструктуры, поддержки Production и мониторинга систем. Чем предстоит заниматься - развивать и поддерживать инфраструктуру; - сопровождать Production-окружения; - работать с переменными окружения и Ansible-плейбуками; - управлять сборками и релизами приложений; - работать с GitHub Actions; - настраивать и развивать мониторинг и алертинг; - реагировать на инциденты и вести их от обнаружения до закрытия; - улучшать покрытие мониторинга; - искать причины проблем и предлагать решения для предотвращения повторных инцидентов; - публично информировать команду о проблемах и статусе их устранения. Требования - опыт работы с Ansible; - опыт с Docker / Docker Swarm; - опыт настройки мониторинга и алертинга; - понимание процесса управления инцидентами; - проактивность и самостоятельность; - готовность работать в быстром стартап-темпе; - умение эффективно коммуницировать во время инцидентов; - способность быстро разбираться в новых технологиях. Будет плюсом - Grafana; - VictoriaMetrics / VictoriaLogs; - Sentry; - Patroni; - Cloudflare; - GitHub Actions; - опыт работы в стартапах, финтехе, мессенджерах или социальных сетях. Условия - удалённая работа; - полная занятость; - зарплата 2 500–5 000 USDT; - работа в AI-компании с высокой скоростью принятия решений.

Формат

Удалённо

Страна

Россия

Город

Не указан

Обязанности - Разрабатывать и поддерживать автотесты - Проводить нагрузочное тестирование - Тестировать REST/gRPC API и асинхронные сервисы - Тестировать AI-модели и cross-service сценарии - Анализировать логи, метрики и трассировки - Взаимодействовать с разработчиками, архитекторами и DevOps Требования - От 3 лет в QA, от 2 лет в backend-автоматизации - Python - Обязательный опыт нагрузочного тестирования - Locust и k6 - Kafka/RabbitMQ - REST, gRPC, WebSockets - Prometheus, Grafana, ELK, OpenTelemetry, Jaeger - PostgreSQL/MySQL, Redis, MongoDB/DynamoDB - Docker, Git, Jira, Allure - Опыт тестирования высоконагруженных систем и AI-моделей - Понимание отказоустойчивости, retry, timeout, circuit breaker, rate limiting Условия - Формат: удалённо - Зарплата: до 125 000 ₽ на руки - Локация: РФ, гражданство РФ

Формат

Удалённо

Страна

Не указана

Город

Не указан

DevOps-инженер Компания ApexPlay. Продукт — AI-модели. Формат работы: удаленно. Занятость: полная. Зарплатная вилка: 2 500 – 5 000 USDT. Город или адрес офиса не имеет значения. Чем предстоит заниматься Инфраструктура и окружения: - Развитие и поддержка инфраструктуры - Сопровождение Production: админ-панели и внутренние технические ресурсы - Работа с переменными окружения, Ansible-плейбуками, сборками приложений Мониторинг и алертинг: - Настройка и поддержание систем мониторинга и алертинга - Обязательная реакция на инциденты — нельзя увидеть проблему и проигнорировать - Улучшение покрытия мониторинга Релизный цикл: - Помощь в выкладке релизов - Работа с GitHub Actions и подготовка сборок Реакция на инциденты: - Публичное оповещение о проблеме - Обозначение времени на разбор Технологический стек - Оркестрация: Ansible, Docker, Docker Swarm - Мониторинг и логи: Grafana, VictoriaMetrics, VictoriaLogs, InfluxDB, Sentry - Базы и HA: Patroni - Скрипты и секреты: Bash, Infisical - Сеть: Cloudflare - CI/CD: GitHub, GitHub Actions - Серверы: OVH, DigitalOcean, Cherry Servers Ожидания от кандидата - Проактивен — сам реагирует на алерты и доводит инциденты до конца - Комфортно работает в стартап-темпе — без корпоративных долгих процессов - Умеет коммуницировать во время инцидента — оповещает, ставит таймер, возвращается с результатом или чётким запросом помощи - После решения предлагает, как предотвратить повторение - Владеет стеком (Ansible, Docker/Swarm, мониторинг) или быстро в него входит Требования - Опыт работы с Ansible и Docker / Docker Swarm - Опыт настройки мониторинга и алертинга - Понимание, как вести инцидент от обнаружения до закрытия Будет плюсом - Опыт с Grafana / VictoriaMetrics / VictoriaLogs / Sentry - Опыт с Patroni, Cloudflare, GitHub Actions - Опыт работы в стартапах, финтехе, мессенджерах или соцсетях

Формат

Удалённо

Страна

Не указана

Город

Не указан

Staff DevOps инженер Мы строим AI-платформу для mental health в США: лицензированные врачи + собственные AI-инструменты, которые забирают рутину (charting, follow-ups, планы лечения), чтобы врачи занимались пациентами, а не бумагами. Ищем Staff DevOps инженера, который сам решает, куда двигать инфраструктуру. Что на тебе - Vision и квартальный роадмап инфры, проактивно, с трейд-оффами и метриками - AWS + Kubernetes (EKS): Karpenter, Kyverno, zero-downtime - IaC end-to-end: Terraform, AWS CDK (TS) + GitLab CI (self-managed) - Observability, которой реально пользуются: Prometheus, Grafana, OpenTelemetry - Blue-green деплои, health-gated rollback, zero-downtime миграции PostgreSQL - Security в HIPAA-среде: секреты, Vault as code - Agentic AI (Claude Code и подобные) как часть ежедневной работы, а не «на посмотреть» Стек AWS · EKS · Terraform · AWS CDK (TS) · GitLab CI · Prometheus / Grafana / OTel · Vault · PostgreSQL · Node.js / TS Условия - Remote - Долгосрочный контракт, B2B - Русский свободно, английский от B1 - $6.000-7.500 gross/monthly - Медстраховка после испытательного, компенсация спорта и wellness, 19 дней отпуска + 4 wellness-дня, English на Preply

Формат

Удалённо

Страна

Не указана

Город

Не указан

Сильный инженер для развития ML-инфраструктуры и платформы хостинга моделей Центр ИИ — Контур ищет сильного инженера для развития ML-инфраструктуры и платформы хостинга моделей. Стек: Python, FastAPI, Celery, Docker, Kubernetes, Helm, Ansible, GitLab CI/CD, Prometheus, Grafana, OpenTelemetry, Sentry, PostgreSQL, MongoDB, Redis. Чем предстоит заниматься - Развивать инфраструктуру для запуска и хостинга ML-моделей. - Внедрять inference-движки и проводить R&D новых решений. - Развивать ClearML, Milvus, инструменты разметки данных и распределённых вычислений. - Создавать внутренние сервисы для управления кластерами и ресурсами. Ожидания - Уверенный опыт с Docker и Kubernetes. - Ansible, CI/CD, IaC, SRE. - Prometheus, Grafana, ELK. - Python на прикладном уровне. - Опыт проектирования инфраструктурных решений. - Готовность работать в условиях высокой неопределённости. Будет плюсом - ML lifecycle, MLOps, vector DB, ML-библиотеки, GPU-серверы и диагностика GPU. Условия - Формат: удалёнка / гибрид / офис. - Доход: обсуждается индивидуально + бонусы.

Формат

Офис

Страна

Не указана

Город

Не указан

О компании Metanoia IT Solutions GmbH — софтверная компания из Гамбурга. Мы разрабатываем цифровые продукты и масштабируемые SaaS-решения, но не для всех. Вместо того чтобы распыляться, мы сознательно сосредоточены на небольшом количестве выбранных проектов и долгосрочно работаем с устоявшимися постоянными клиентами. Наши клиенты — устоявшиеся SaaS-компании и средний бизнес с собственным программным обеспечением, SaaS-спин-оффы и собственные проекты — компании, которые сохраняют стартап-дух: быстрые решения, реальная близость к продукту и желание совместно развивать идеи. У нас ты не винтик в механизме, а работаешь глубоко в нескольких проектах — от концепции до финальной полировки. Фокус — на чистой, современной fullstack-разработке с JavaScript и TypeScript. Ты работаешь удалённо, самостоятельно и с современным стеком, в среде с плоской иерархией и короткими путями. Задачи - Разработка и развитие современных веб-приложений во фронтенде и бэкенде. - Участие в нескольких долгосрочных SaaS- и программных проектах постоянных клиентов — от новых функций до развития существующих платформ. - Тесное сотрудничество с клиентами и владельцами продуктов при разработке технических концепций и решений. - Внедрение и интеграция баз данных, API и облачных сервисов. - При необходимости разработка LLM- и агент-расширенных функций как полезного дополнения к существующим продуктам. - Ответственность за чистый, поддерживаемый и масштабируемый код. - Участие в архитектурных и технологических решениях. Требования - Опыт работы fullstack-разработчиком с современными JavaScript/TypeScript-фреймворками (например, React, Next.js, Node.js, NestJS или аналогичными). - Уверенное владение базами данных (SQL и NoSQL) и облачными сервисами (AWS, Hetzner или Azure). - Хорошее понимание программной архитектуры, чистого кода и DevOps-процессов. - Способность разрабатывать и правильно интегрировать LLM- и агент-расширенные функции. - Самостоятельная работа, осознание качества и удовольствие от глубокого погружения в проекты. - Знание немецкого языка на уровне не ниже C1. Условия - 100% удалённая работа и гибкий график. - Фокус на нескольких выбранных проектах с постоянными клиентами — с реальной глубиной вместо постоянной смены контекста. - Сотрудничество на равных с SaaS- и средними компаниями, сочетающими стартап-характер и долгосрочную перспективу. - Современный технологический стек и большая свобода действий. - Плоская иерархия, короткие пути принятия решений и мотивированная команда, увлечённая технологиями. - Возможность профессионального развития.

Формат

Офис

Страна

Россия

Город

Не указан

Грейд

Middle / Senior

Обязанности - Проектировать backend-сервисы. Разрабатывать отказоустойчивые микросервисы на Python, закладывая фундамент для масштабирования продукта. - Строить инфраструктуру для ML. Создавать API для инференса моделей, управлять очередями задач и обеспечивать бесшовную интеграцию дата-сайентистов в production-среду. - Работать с данными в реальном времени. Обрабатывать потоки информации через Kafka, выстраивать эффективную потоковую обработку событий. - Задавать стандарты качества. Участвовать в код-ревью, развивать культуру чистого кода и внедрять лучшие инженерные практики в команде. - Обеспечивать надежность. Писать юнит- и интеграционные тесты, чтобы гарантировать стабильность сервисов 24/7. - Участвовать в аналитической работе. Команда разрабатывает сервисы на основе экспертных алгоритмов, главная сложность — перенести многолетний человеческий опыт в машинный код и сохранить точность оценки. Разработчик также является в какой-то степени аналитиком, тестирующим различные гипотезы, влияющие на работу алгоритма и качество оценки. Требования - Опыт коммерческой разработки на Python от 3 лет. - Глубокое понимание микросервисной архитектуры: REST, gRPC, принципы взаимодействия распределенных систем. - Уверенная работа с реляционными базами данных (PostgreSQL) и брокерами сообщений (Kafka). - Владение асинхронным программированием (asyncio, aiohttp, FastAPI) для создания высоконагруженных систем. - Навык работы со всем циклом разработки ПО: от постановки задачи до выкатки в прод и поддержки. - Практический опыт с Docker и системами контроля версий (Git). - Высшее техническое образование, самостоятельность и умение находить общий язык с командой аналитиков, методологов и исследователей данных. Условия - Москва, офис. - Компания: Сбер.

Формат

Гибрид

Страна

Россия

Город

Не указан

C++ разработчик в команду фотоконтроля Команда контроля качества Яндекс Еды, Такси, Маркета и других сервисов Яндекса занимается фотоконтролем: регулярно проверяется, что за рулём или с курьерской сумкой находится именно тот человек, у которого есть разрешение работать. Система обрабатывает 800 тысяч проверок в день в 40+ странах, в базе более миллиарда записей. За последний квартал запущен онбординг-сторис для нескольких типов фотоконтроля — рост успешных проверок до +15 п. п. в отдельных странах. Запущен AI-агент для поддержки исполнителей: качество ответов выросло с 5,9 до 8,3 из 10, стоимость LLM-запросов снизилась на 70%. Стек - C++20 на фреймворке userver - Python 3.11 - PostgreSQL, MongoDB, Redis, YDB - Logbroker — внутренний аналог Apache Kafka Задачи - Разработка AdminUI с настройками фотоконтроля: проектирование и построение интерфейса управления всеми настройками фотоконтроля. - Миграция сущностей и проверок в YDB: проектирование новой схемы хранения данных фотоконтроля на базе YDB, реализация полноценных черновиков проверок. - Классификатор фотоконтроля — машины: поднятие нового сервиса, реализация API для получения размеченных признаков с фотографий автомобиля. - AI-агент и снижение операционной нагрузки: развитие LLM-агента фотоконтроля. Требования - Разработка под Linux - Знание C++ и STL - Ориентация в классических алгоритмах и структурах данных, знакомство с NoSQL- и SQL-базами Будет плюсом - Опыт работы с высоконагруженными системами - Опыт работы с микросервисной архитектурой и Docker - Опыт работы с LLM API Бонусы В Яндексе есть спортивные клубы, книжный клуб, киберспортивное сообщество.

Формат

Удалённо

Страна

Россия

Город

Не указан

Грейд

Senior

ML-инженер | Senior Bell Integrator ищет Senior ML-инженера на удалённую работу по РФ. Требования - от 3 лет опыта в Data Science; - разработка и продуктивизация ML-сервисов; - опыт ML-пайплайнов в real-time; - Docker, Airflow или другие шедулеры; - SQL/NoSQL. Задачи - улучшать рекомендательные системы и бизнес-метрики; - разрабатывать и выводить ML-модели в прод; - проводить A/B-тесты и формировать новые гипотезы; - взаимодействовать с Data Engineers, разработчиками и аналитиками; - разрабатывать агентские сервисы. Условия - зарплата обсуждается индивидуально; - удалённо по РФ, работа по МСК; - оформление по ТК РФ.

Формат

Офис

Страна

Россия

Город

Не указан

Python разработчик на проект по созданию высоконагруженной системы автоматического управления пополнением товарных запасов Компания: ООО Napoleon IT Мы — IT-компания, в которой искусственный интеллект объединяется с человеческим. Более 250 сотрудников, 3 офиса в России, 3 направления развития: заказная разработка, outstaffing, собственные продукты. Помимо существующих продуктов и решений на основе AI, мы развиваем разработку с использованием технологий LLM и Generative AI. Мы строим мультиагентные системы и платформенные решения для брендов, ритейла и маркетплейсов. Мы ищем Python разработчика на проект по созданию высоконагруженной системы автоматического управления пополнением товарных запасов. Проект реализуется на микросервисной архитектуре и направлен на создание решения, которое рассчитывает рекомендации по формированию заказов поставщикам с учетом параметров логистики, складских остатков, спроса и других бизнес-ограничений. Вы будете работать в команде аналитиков, архитекторов и разработчиков, участвуя в проектировании, проработке требований и создании интегрированного решения для управления цепочками поставок. Задачи - Разработка и поддержка высоконагруженных микросервисов; - Интеграция с Kafka для обработки потоков данных; - Проектирование Event Sourcing и CQRS паттернов; - Разработка API для межсервисного взаимодействия; - Настройка мониторинга и алертинга сервисов; - Code review. Требования - Опыт работы с Python от 5 лет; - Django / FastAPI — опыт разработки REST API; - Микросервисная архитектура — опыт проектирования и поддержки; - Apache Kafka — продакшн опыт работы с producers / consumers; - PostgreSQL — проектирование схем, оптимизация запросов; - ETL процессы — Extract, Transform, Load данных; - Docker / Kubernetes — контейнеризация и оркестрация; - Базы данных: PostgreSQL, ClickHouse; - Event-driven архитектура — паттерны работы с событиями; - API Gateway — опыт интеграции через шлюзы; - Мониторинг: Prometheus, Grafana или аналоги; - Git, CI / CD — DevOps практики. Будет плюсом - Знание gRPC для межсервисного взаимодействия; - Опыт с ELK Stack (Elasticsearch, Logstash, Kibana); - Redis Cluster для высокодоступного кэширования; - Знание Domain-Driven Design (DDD); - Опыт performance tuning Python приложений. Как проходит отбор Первый этап — короткое интервью на ИИ-платформе BRaiN HR. В интервью будут вопросы, которые задает рекрутер и руководитель при первичном собеседовании. Можно пройти интервью в любое время, не нужно ждать звонка рекрутера, интервью занимает до 30 минут. Ответы увидит не только рекрутер, но и нанимающий руководитель. Заработная плата: уровень дохода не указан.

Формат

Удалённо

Страна

Россия

Город

Не указан

Грейд

Senior

MLOps-инженер в инфраструктуру Центра ИИ, senior Компания «Контур» ищет специалиста на вакансию «MLOps-инженер в инфраструктуру Центра ИИ, senior». Локация: Москва (Россия), Санкт-Петербург (Россия), Иннополис (Россия). Формат работы: полный рабочий день, возможно удалённо. Требуемые навыки: - Senior - Ansible - CI/CD - Python - Kubernetes - Docker

Формат

Гибрид

Страна

ОАЭ

Город

Дубай

Platform & Security Operations Engineer Компания: название под NDA. Регулируемая OTC crypto-платформа, работающая в Дубае под лицензией VARA. Занятость: полная, гибрид, оформление в штат. Локация: Дубай, ОАЭ. Зарплата: 32 000–36 000 AED в месяц. Зона ответственности: - Владение production-инфраструктурой и Kubernetes-кластерами. - Развитие инфраструктуры на Terraform/Terragrunt: network, data и identity. - Поддержка и развитие GitOps-процессов. - Построение security monitoring: алерты, detection rules, настройка false positives. - Разработка incident runbooks и запуск процесса дежурств. - Реагирование на production- и security-инциденты, проведение postmortem. - Развитие CI/CD и безопасности software supply chain. - Настройка сканирования зависимостей, образов и подписи артефактов. - Формализация инфраструктурных регламентов и процессов. - Подготовка технических свидетельств для внешних аудитов. Требования: - Сильный production-опыт с Kubernetes: upgrades, workload identity, network policies, autoscaling и расследование инцидентов. - Опыт с Terraform и Terragrunt, Atlantis или аналогичными инструментами. - Практический опыт GitOps с Flux, ArgoCD или аналогами. - Глубокое знание AWS: VPC, multi-AZ, KMS, OIDC federation, DNS. - Опыт прохождения внешних аудитов: ISO 27001, SOC 2, PCI DSS, HIPAA или аналогичных. - Практический опыт security monitoring и detection engineering: алертинг, настройка правил, снижение ложных срабатываний. - Опыт работы с production-системами, где сбои или утечки приводят к серьёзным финансовым и регуляторным последствиям. - Опыт работы с AI-инструментами разработки и понимание ограничений генерируемого ими кода. - Английский C1.

Формат

Офис

Страна

Не указана

Город

Не указан

Data Engineer / Data Analyst On-site | Full-time | Astana, Kazakhstan Nomad Venture Studio — продуктовая IT-компания, которая создаёт и развивает digital-продукты в сфере образования, карьеры и фриланса. Флагманский продукт — Jobescape: AI-платформа с оценкой $50M, работающая на рынках США и стран Tier-1. Ищем Data Engineer / Data Analyst, который поможет развивать data infrastructure, строить надёжные ETL-процессы и поддерживать качество данных. Основной фокус роли — data engineering и data quality assurance, также участие в аналитических задачах и работе с бизнес-метриками. Чем предстоит заниматься - Разрабатывать и поддерживать data pipelines - Строить и оптимизировать ETL-процессы на Python, SQL и Apache Airflow - Работать с ClickHouse Cloud: таблицы, запросы, производительность, оптимизация хранения - Интегрировать новые источники данных в существующую инфраструктуру - Настраивать проверки качества данных - Улучшать надёжность существующих пайплайнов и разбираться с ошибками - Проводить ad-hoc аналитику по продуктовым, маркетинговым и платежным метрикам Что важно для нас - Опыт в Data Engineering / Data Analytics от 2–4 лет - Сильный SQL: CTE, window functions, joins, агрегации, оптимизация запросов - Опыт работы с ClickHouse или другими DWH / OLAP-базами - Уверенный Python для обработки данных и автоматизации - Практический опыт с Apache Airflow - Понимание ETL / ELT, data warehouse, data marts и data modeling - Опыт работы с большими датасетами - Понимание data quality процессов - Умение разбираться в чужих пайплайнах и улучшать существующую логику Будет плюсом - Опыт работы с GCP - Интеграция данных из внешних API - Опыт с маркетинговыми, продуктовыми или платежными данными - Опыт подготовки данных для Tableau - Понимание продуктовых метрик: funnel, conversion rate, retention, LTV, ARPU / ARPPU - Опыт мониторинга пайплайнов и настройки алертов - Базовое понимание A/B-тестирования Наш стек ClickHouse Cloud, Apache Airflow, Python, SQL, Tableau, GCP Platform. Мы предлагаем - Работу над международным AI-продуктом на рынках США и Tier-1 - Возможность влиять на data infrastructure и архитектуру данных - Задачи на стыке data engineering, product analytics, marketing analytics и payments - Пространство для инициативы и внедрения best practices - Быстрый рост вместе с продуктом и командой

Формат

Удалённо

Страна

Россия

Город

Не указан

AI Engineer / Инженер по внедрению AI Мы развиваем внутренние AI-инструменты компании и ищем инженера, который умеет превращать бизнес-задачи в рабочие AI-сценарии — от прототипа до регулярного использования сотрудниками. Нам нужен прикладной инженер, который умеет работать на стыке AI, веб-разработки, интеграций, данных и автоматизации процессов. Основная задача — собирать AI-ассистентов, workflow и внутренние инструменты на базе Dify, n8n, LLM API и других low-code / pro-code решений, подключать их к корпоративным системам и доводить до стабильной эксплуатации. Кого мы ищем Нам нужен инженер-практик, который не ограничивается настройкой промптов, а умеет собрать полноценный рабочий инструмент вокруг AI: данные, интеграции, интерфейс, логику процесса, тестирование, документацию и поддержку. Важно не просто знать LLM, а уметь быстро разобраться в бизнес-задаче, собрать MVP, проверить его пользу, доработать и внедрить так, чтобы сотрудники регулярно и безопасно использовали инструмент. Наши задачи - Собирать AI-ассистентов, workflow и полуавтоматические инструменты под задачи подразделений. - Развивать внутреннюю AI-платформу на базе Dify, n8n и других прикладных инструментов. - Подключать AI-сценарии к внутренним системам через API, webhooks, SQL, файлы и выгрузки. - Создавать простые внутренние web-интерфейсы и сервисы для работы с AI-сценариями. - Настраивать RAG-контуры, базы знаний и поиск по документам и корпоративным данным. - Подготавливать данные для AI-сценариев: очищать, структурировать, нормализовать и описывать источники. - Тестировать качество ответов, разбирать ошибки, настраивать evaluation и критерии приёмки. - Проектировать сценарии с учётом контроля человека: проверка, подтверждение, логирование и обработка ошибок. - Документировать архитектуру, инструкции, ограничения и правила эксплуатации. - Обучать сотрудников работе с AI-инструментами. - Переводить успешные прототипы в промышленное или регулярное использование. Наши ожидания - Опыт создания прикладных решений с LLM / AI-инструментами. - Опыт работы с Dify, n8n, Flowise, LangChain, LlamaIndex или аналогичными инструментами. - Знание Python для интеграций, скриптов, обработки данных и работы с API. - Опыт web-разработки или готовность быстро собирать внутренние интерфейсы: React, Vue, Svelte, Next.js, FastAPI, Flask или аналогичные технологии. - Понимание RAG, embeddings, vector search, chunking, reranking и качества retrieval. - Умение интегрироваться с внешними API и внутренними корпоративными системами. - Понимание баз данных и SQL на уровне уверенной работы с данными. - Базовое понимание эксплуатации: Docker, переменные окружения, логи, обработка ошибок и мониторинг. - Системность, аккуратность и привычка доводить решение до состояния, в котором им реально пользуются. - Умение общаться с бизнес-пользователями, разбирать процессы и переводить задачи в технические решения. Будет плюсом - Опыт автоматизации бизнес-процессов. - Опыт разработки внутренних инструментов для юристов, финансов, закупок, продаж, поддержки или операционных подразделений. - Опыт работы с документами: PDF, DOCX, XLSX, сканы, OCR, классификация и извлечение данных. - Опыт настройки прав доступа, ролей и безопасной работы с корпоративными данными. - Опыт построения evaluation-наборов и регрессионного тестирования AI-сценариев. Условия - Удалённый формат работы. - График 5/2, 09:00–18:00. - Официальное трудоустройство по ТК РФ. - Полностью белая заработная плата. - Участие в развитии AI-продуктов компании и работе с данными. - Гибкость в выборе подходов и используемых технологий. - Команда, в которой ценятся инженерное мышление, инициативность и ответственность за результат. - ДМС со стоматологией, софинансирование от компании 50/50. - Корпоративные скидки от BestBenefits.

Формат

Офис

Страна

Россия

Город

Не указан

Грейд

Senior / Lead

Senior/Lead DevOps Компания: Bazon, учетная система для продавцов автозапчастей по всей РФ. Локация, формат: Новосибирск, офис. Зарплата, условия: от 350 000 до 700 000 рублей net, по ТК РФ. Задачи: - Внедрить культуру SLA/SLO. - Участвовать в инцидентах как архитектор для поиска решений. - Сделать observability по стандарту. - Обеспечить secure-by-default. - Настроить AI-агентов, которые будут автономно собирать контекст по инцидентам, автоматизировать рутину, и создать безопасные контуры для работы с AI. Требования: - Опыт 5+ лет DevOps/SRE. Условия: - Удобный офис с видом на реку в 5 минутах от метро «Речной вокзал». - Помощь с переездом и первым жильем для релокантов.

Формат

Удалённо

Страна

Не указана

Город

Не указан

Middle+ AI-разработчик (Python/Go) — AdTech Ищем разработчика в NDA-компанию для создания backend-сервисов с AI-агентами и автоматизации digital-маркетинга. Формат: удалённо Зарплата: $1 200–1 500 в месяц Занятость: full-time График: ПН–ПТ, 10:00–19:00 МСК Задачи: - разработка backend-сервисов с AI-агентами; - интеграции с рекламными сетями, трекерами, аналитикой и платёжными системами; - автоматизация сбора данных, отчётности и мониторинга; - разработка MVP и быстрых прототипов; - code review и рефакторинг, включая AI-generated код; - настройка окружения, инструкций и контекста для AI-агентов. Требования: - Python от 2 лет коммерческого опыта; - asyncio, FastAPI/Flask, SQLAlchemy; - PostgreSQL/MySQL, сложные SQL-запросы, индексы, миграции; - Redis; - REST API, webhooks, OAuth, rate limiting; - Git, Docker, docker-compose, базовый CI/CD; - Linux, удалённый дебаг и работа с логами; - Go (goroutines, channels, concurrency) — будет плюсом. Условия: - оплачиваемая стажировка до 2 недель по полной ставке; - выплаты 1 и 16 числа в USDT BEP-20; - AI-инструменты полностью оплачивает компания; - NDA + видеоверификация.

Формат

Офис

Страна

Россия

Город

Не указан

Обязанности - Разрабатывать и поддерживать fullstack-решения на Node.js — от API до интеграций с внешними сервисами - Проектировать и реализовывать LLM-powered фичи: RAG-пайплайны, AI-агенты, интеграции с Claude API и другими LLM-провайдерами - Разрабатывать MCP-серверы и кастомные инструменты для LLM-агентов — tools, resources, интеграции с внешними API - Писать промпты, настраивать и оптимизировать взаимодействие с языковыми моделями - Работать с векторными базами данных и строить системы семантического поиска - Участвовать в проектировании архитектуры AI-сервисов и декомпозиции задач - Проводить code review, поддерживать качество кода и документацию - Взаимодействовать с командой — аналитиками, продактами и другими разработчиками Требования - Уверенное владение Python (3.10+, async / await, типизация, FastAPI / Flask) и Node.js (Fastify / NextJS / Hono) - Опыт проектирования и разработки REST API и интеграций между сервисами - Практический опыт работы с Claude API (Anthropic) — prompt engineering, tool use, structured output, управление контекстом - Опыт использования AI-assisted разработки: Cursor, GitHub Copilot / Codex как часть ежедневного рабочего процесса - Опыт построения LLM-приложений: RAG-пайплайны, агенты, интеграция с векторными БД (Chroma, Pinecone, Qdrant и др.) - Работа с реляционными (PostgreSQL) и NoSQL базами данных (MongoDB, Redis) - Опыт разработки MCP-серверов (Model Context Protocol) и кастомных инструментов для LLM-агентов - Уверенное владение Docker, базовые навыки деплоя и работы с CI / CD - Понимание принципов чистой архитектуры, умение писать читаемый и поддерживаемый код - Навыки code review и работы в команде по Git-flow Будет плюсом - Знакомство с LangChain, LlamaIndex или аналогичными фреймворками О компании KODE разрабатывает цифровые продукты (mobile, web, backend, IoT, Conversation Design и другие) с 2013 года. Компания занимает первые места в рейтингах: 1-е место среди разработчиков мобильных приложений в рейтингах Рейтинга Рунета, Tagline, Workspace, Tadviser и Cnews; Золотая группа в рейтинге работодателей Forbes 2024; 1-е место в рейтинге работодателей РБК 2024; 2-е место среди лучших работодателей России в IT-компаниях среднего размера по версии hh.ru 2025. В команде работает более 350 профессионалов по всему миру.

Формат

Гибрид

Страна

Россия

Город

Москва

DevOps Компания: Федеральное Медико-биологическое агентство Локация: Москва Занятость: Полная, гибридный формат Оформление: ТК РФ ЦСП ФМБА занимается научными исследованиями, связанными с геномом человека и анализом полученных данных. Группа разработки создает внутренние сервисы для автоматизации движения, обработки и распределенного хранения больших объемов данных. Требования - Уверенные знания Linux (Debian/Ubuntu), сетей, контейнеризации - Опыт развертывания и эксплуатации продуктовых Kubernetes кластеров - Опыт работы с инструментами автоматизации (Ansible, Terraform) - Опыт использования GitOps инструментов (FluxCD, ArgoCD) - Опыт работы с системами мониторинга: Grafana, Prometheus, ELK Stack, Sentry - Понимание процессов и опыт работы с инструментами CI/CD (GitLab CI) Важно: - Законченное высшее образование - Гражданство РФ Чем предстоит заниматься - Поддержка инфраструктуры, развернутой на bare metal серверах и VM - Развертывание и эксплуатация кластеров Kubernetes - Поддержка инфраструктурных сервисов: GitLab, Harbor и другие - Администрирование баз данных: PostgreSQL, Elasticsearch, Redis, ClickHouse - Администрирование Airflow - Автоматизация инфраструктуры с использованием Ansible, Terraform, Flux - Настройка системы мониторинга: VictoriaMetrics, Grafana - Обеспечение непрерывной работоспособности и доступности сервисов - Документирование процессов и систем Условия - Оформление по ТК РФ - Работа в команде профессионалов на стыке передовых ИТ и науки. Работа с Big Data и ML, собственный корпоративный ЦОД - Возможность профессионального роста, обучение - График работы 5/2, гибрид, плавающее начало рабочего дня

Формат

Удалённо

Страна

Не указана

Город

Не указан

Грейд

Middle

Medical Systems Backend Python Software Engineer (Developer) Middle+ Компания: Remedy Logic Зарплата: от 250 000 до 350 000 ₽ Обязанности - Доставка результатов AI клиентам через веб-API и приложения. - Поддержка Python-бэкенд сервисов в распределенной системе. - Разработка REST API. - Увеличение покрытия юнит-тестами, внедрение автоматизированного тестирования. - Повышение общей стабильности системы, расследование отчетов об ошибках, исправление багов. - Регулярное обновление схемы базы данных. - Создание переиспользуемой кодовой базы с высокой гибкостью. - Сотрудничество с врачами и AI-специалистами для построения моделей вокруг процессов принятия клинических решений. Ключевые компетенции и квалификация - Опыт разработки на Python от 2 лет. - Опыт проектирования веб-приложений и баз данных. - Навыки веб-программирования (FastAPI, REST, HTTP, TCP). - Опыт работы с SQL: запросы, проектирование баз данных, инструменты миграции. - Опыт работы с Linux, Docker. - Английский язык уровня B2 и выше. Предпочтительная квалификация - Знание медицинских стандартов (DICOM, HL7). - Опыт облачного развертывания (GCP, AWS, k8s). - Опыт работы с JavaScript. - Высокий уровень понимания алгоритмов машинного обучения и компьютерного зрения. - Формальное образование в области компьютерных наук. - Опыт работы с кодинг-агентами. Мы предлагаем - Разнообразная и интересная работа с американскими и европейскими учеными и врачами. - Много возможностей для роста и обучения. - Интересные задачи для решения. - Ежемесячные бонусы. - Акции для сотрудников. - Полная занятость. - Гибкий график работы. Процесс собеседования - Скрининг. - Техническое интервью, 1,5 часа. - Интервью на соответствие культуре компании.

Формат

Удалённо

Страна

Не указана

Город

Не указан

DevOps Формат: удаленный Зарплата: от 4000$ до 8000$ Быстрорастущий VPN-сервис с аудиторией в несколько сотен тысяч пользователей активно масштабируется и ищет сильного DevOps/SRE для развития проекта. Чем предстоит заниматься - Администрировать и развивать Linux-инфраструктуру - Настраивать и оптимизировать сетевой стек - Писать production-код на Go и Python - Работать с сетевыми протоколами, поддерживать и развивать распределенную инфраструктуру доставки и маршрутизации трафика Что мы ожидаем - Опыт работы в VPN-сервисах - Уверенное администрирование Ubuntu - Опыт работы с systemd (юниты, зависимости, hot-reload сервисов), netplan, journald, logrotate - Настройка и оптимизация сетевого стека Linux через sysctl (буферы, conntrack, очереди NIC), настройка IPv4/IPv6, swap - Опыт написания идемпотентных Bash-скриптов - Уверенная работа по SSH с большим количеством серверов - Опыт реализации безопасных деплоев и green-blue updates - Глубокое понимание TCP/UDP, TLS (SNI, ALPN, handshake на уровне пакетов), HTTP/1.1–HTTP/2, WebSocket - Экспертное знание DNS - Опыт построения DNS Load Balancing - Опыт работы с CDN, nginx Reverse Proxy, TLS-терминацией, проксированием WebSocket, fallback-страницами и health-check - Уверенный опыт разработки на Go (concurrency, тестирование, работа с сетевым стеком) - Опыт разработки на Python (FastAPI, слоистая архитектура) - Уверенный технический стек (SQLAlchemy, Alembic, pytest (unit и e2e), генерация конфигураций из YAML-деклараций) - Опыт работы с Prometheus, Grafana, Docker, Docker Compose - Навыки диагностики production-инцидентов с использованием tcpdump, dig, ss, iproute2 - Ежедневное использование AI-инструментов в разработке, автоматизации и инженерных задачах Мы предлагаем - Полностью удаленная работа, full-time 5/2 - Конкурентную заработную плату - Полностью оплачиваемый испытательный срок (1 месяц) - Возможность напрямую влиять на архитектуру продукта и принимать ключевые технические решения - Работу в небольшой сильной команде без бюрократии и долгих согласований

Формат

Офис

Страна

Не указана

Город

Не указан

Специалист для развития корпоративной AI-платформы и автоматизации инженерных и бизнес-процессов Чем предстоит заниматься AI-платформа: - проектировать и развивать корпоративную AI-платформу; - внедрять LLM и современные AI-сервисы; - создавать масштабируемую архитектуру; - участвовать в разработке AI-стратегии. AI-ассистенты: - создавать интеллектуальных помощников для продаж, проектировщиков, конструкторов, производства, сервисных служб и руководителей проектов. RAG и база знаний: - разрабатывать интеллектуальный поиск по технической документации, ГОСТам, проектам, CAD-моделям, конструкторской документации, внутренним регламентам. Автоматизация: - технические задания; - коммерческие предложения; - BOM/спецификации; - инженерная документация; - отчёты и аналитика. AI Agents: - мультиагентные системы; - интеллектуальные workflow; - AI-сценарии автоматизации бизнес-процессов. Интеграции: - CRM, ERP, PDM/PLM, CAD и внутренние API. Что важно - уверенный Python; - backend — FastAPI, REST API; - опыт создания AI-продуктов с LLM; - понимание архитектуры AI-систем и GenAI; - опыт разработки масштабируемых сервисов; - практический опыт с OpenAI, Claude, Gemini, Llama, Mistral; - опыт построения RAG; - знание Vector DB: Qdrant, Pinecone, Weaviate, ChromaDB или аналогов. Будет плюсом: - LangChain, LangGraph, LlamaIndex, CrewAI, AutoGen, Docker, PostgreSQL, Git. Большой плюс: - опыт в инженерных или производственных компаниях; - понимание CAD/PDM/PLM и жизненного цикла инженерного продукта; - опыт создания корпоративных AI Copilot или AI-платформ.

Формат

Гибрид

Страна

Россия

Город

Не указан

Бэкенд-разработчик в команду поездов и расписаний Яндекс Путешествия — сервис, который поможет спланировать поездку за несколько минут: подобрать билеты, отель или апартаменты, прочитать отзывы и оплатить всё картой. Группа бэкенда поездов и расписаний — небольшая и сфокусированная команда: четыре разработчика и тимлид. Входит в продуктовую команду, где есть все нужные специалисты и всё для того, чтобы принимать решения быстро и видеть результат своей работы. Ищем бэкенд-разработчика, которому интересно строить надёжные сервисы. Вы будете влиять на архитектуру и запускать новые решения в продакшен. Задачи - Разработка сервисов поиска билетов на разные виды транспорта. Предстоит самостоятельно вести новый функционал: продумывать интеграции с внешними партнёрами, выстраивать быстрый пайплайн доставки оферов до пользователя, разрабатывать новые способы оплаты. Участие в код-ревью, проведение технического проектирования. - Развитие инфраструктуры бэкенда сервисов. Задачи — улучшать мониторинг и стабильность: работа с телеметрией сервисов, выстраивание системы мониторинга и роутинга событий, распределённые системы. Настройка CI/CD-пайплайнов, выступление в роли DevOps для настройки окружения сервиса и управления трафиком. Требования - Опыт коммерческой разработки на Go более пяти лет - Умение декомпозировать задачи и работать самостоятельно - Готовность разбираться в чужом коде и отсутствие страха перед легаси Будет плюсом - Опыт работы с Terraform, gRPC, PostgreSQL, Nginx, Kafka - Знание Python или Java: в команде есть сервисы на этих языках - Использование AI-агентов для разработки Условия Предоставляется полный набор, который поможет уберечься от тревожности и выгорания: ежегодные медицинские чекапы, йога и психотерапия. Полный список бонусов доступен на сайте.

Формат

Офис

Страна

Не указана

Город

Не указан

Senior Python+Go Developer (в Бильбао, Испания) Локация: Бильбао, Испания Формат: Офисный Домены: AI, Computer Vision, NLP, Fintech Команда: PhD, преподаватели университетов, победители олимпиад Artificial Seed разрабатывает передовые решения на стыке искусственного интеллекта и прикладных технологий, делая фокус на практических задачах, а не только на теоретических исследованиях. Мы работаем в направлениях AI, компьютерного зрения, NLP и финтеха, создавая и внедряя системы, которые решают сложные реальные бизнес-задачи. Наша международная команда насчитывает более 100 специалистов и работает в среде, где ценятся глубокая экспертиза, инновации и постоянное развитие. Участники команды получают возможность решать нетривиальные задачи, сотрудничать с сильными экспертами и расти в быстро развивающейся технологической индустрии. Мы ищем талантливого Python+Go Backend разработчика. Стек: Python, Golang, Postgres, Clickhouse, FastAPI, SQL, Kafka, Redis, RabbitMQ Что предстоит делать - Разрабатывать и поддерживать высоконагруженную систему - Создавать и развивать веб-сервис на FastAPI - Проектировать и реализовывать архитектурные решения - Писать качественные и покрывающие тесты - Улучшать и масштабировать существующее решение, расширяя поддержку новых языков программирования Кого мы ищем - Инженера с 5+ годами коммерческой разработки на Python и Golang - С опытом работы с FastAPI - С уверенным пониманием принципов разработки RESTful API - С опытом работы с SQLAlchemy или другими ORM Будет плюсом - Опыт работы с сервисами обработки данных - Знание Docker и принципов контейнеризации - Понимание DevOps-подходов и CI / CD - Готовность писать строго типизированный код Что мы предлагаем - Гибкий график работы - вы самостоятельно определяете комфортное время начала дня - Полную поддержку при релокации в Бильбао, для вас и вашей семьи - помощь с оформлением документов, адаптацией и переездом, включая питомцев - Неограниченный отпуск - возможность брать отдых тогда, когда это действительно нужно - Атмосферу доверия и уважения к экспертности без излишнего контроля - Современный офис в комфортной локации, командные мероприятия и регулярные оффсайты - Профессиональный рост, участие в архитектурных решениях, амбициозные задачи и работу в сильной команде, у которой можно перенимать опыт Заработная плата: Уровень дохода не указан

Формат

Удалённо

Страна

Россия

Город

Не указан

Системный администратор в Лигу Цифровой Экономики. Москва. Администратор ОС Linux (эксплуатация серверных ОС) в ИТ-Холдинг Т1. Москва. DevOps-инженер в Специальный Технологический Центр. Брянск. ML platform engineer в РОСГОССТРАХ. Можно удаленно. Сетевой инженер эксплуатации в Cloud .ru. Москва.

Формат

Офис

Страна

Россия

Город

Не указан

ML-разработчик Компания: Мегафон Локация: Санкт-Петербург, офис Задачи - Проектировать и разрабатывать масштабируемые ML-сервисы и микросервисы на базе Python (FastAPI/Flask) - Интегрировать обученные модели в существующие бизнес-процессы и продуктовые решения - Проводить рефакторинг и оптимизацию кода моделей для повышения их производительности - Разрабатывать и поддерживать ETL/ELT пайплайны для подготовки данных к обучению и эксплуатации - Анализировать технические требования к новым фичам и предлагать архитектурные решения с учетом ограничений по ресурсам и времени - Проводить A/B тестирование новых моделей и анализировать их влияние на бизнес-метрики - Документировать процессы разработки, архитектуры решений и инструкции по развертыванию - Предлагать улучшения в инструментарий команды и процессы MLOps для ускорения разработки Требования - Опыт работы в области Data Science от 2 лет - Глубокое понимание алгоритмов машинного обучения и статистического анализа - Базовый опыт работы с PyTorch или TensorFlow - Навыки построения аналитических моделей на Python - Опыт работы с реляционными (SQL) и распределёнными базами данных - Опыт работы с Linux на базовом уровне - Практические навыки работы с инструментами для разработки, такими как Docker, AirFlow, FastApi, Flask - Преимуществом будет опыт работы в телекоммуникационной отрасли, банковской сфере или цифровых индустриях - Участие и успехи в соревнованиях по data mining (например, Kaggle) будут плюсом - Знание английского языка на техническом уровне

Формат

Офис

Страна

Россия

Город

Не указан

ML-разработчик Компания: Мегафон Локация: Санкт-Петербург Формат: офис Задачи - Проектировать и разрабатывать масштабируемые ML-сервисы и микросервисы на базе Python (FastAPI/Flask) - Интегрировать обученные модели в существующие бизнес-процессы и продуктовые решения - Проводить рефакторинг и оптимизацию кода моделей для повышения их производительности - Разрабатывать и поддерживать ETL/ELT пайплайны для подготовки данных к обучению и эксплуатации - Анализировать технические требования к новым фичам и предлагать архитектурные решения с учетом ограничений по ресурсам и времени - Проводить A/B тестирование новых моделей и анализировать их влияние на бизнес-метрики - Документировать процессы разработки, архитектуры решений и инструкции по развертыванию - Предлагать улучшения в инструментарий команды и процессы MLOps для ускорения разработки Требования - Опыт работы в области Data Science от 2 лет - Глубокое понимание алгоритмов машинного обучения и статистического анализа - Базовый опыт работы с PyTorch или TensorFlow - Навыки построения аналитических моделей на Python - Опыт работы с реляционными (SQL) и распределёнными базами данных - Опыт работы с Linux на базовом уровне - Практические навыки работы с инструментами для разработки, такими как Docker, AirFlow, FastApi, Flask - Преимуществом будет опыт работы в телекоммуникационной отрасли, банковской сфере или цифровых индустриях - Участие и успехи в соревнованиях по data mining (например, Kaggle) будут плюсом - Знание английского языка на техническом уровне

Формат

Офис

Страна

Не указана

Город

Не указан

Грейд

Middle

Обязанности - Разработка backend-сервисов, API, интеграций и внутренних инструментов на Python. - Проектирование архитектуры решений совместно с командой. - Написание чистого, поддерживаемого и тестируемого кода. - Работа с базами данных, очередями, внешними API и инфраструктурными сервисами. - Участие в code review и обсуждении технических решений. - Автоматизация рутинных задач разработки. Требования - Уверенное знание Python и опыт коммерческой разработки от 2-3 лет. - Опыт работы с backend-фреймворками: FastAPI, Django, Flask или аналогами. - Понимание принципов ООП, SOLID, REST API, асинхронного программирования. - Опыт работы с PostgreSQL, Redis, Docker, Git. - Умение писать и поддерживать тесты. - Опыт настройки CI/CD. - Опыт работы с микросервисной архитектурой. - Готовность быстро разбираться в новом коде и технических доменах. Будет плюсом - Опыт использования AI-инструментов для разработки: ChatGPT, Claude, Cursor, GitHub Copilot, Aider, Devin, OpenAI API или аналогов — для генерации кода, написания тестов, анализа логов, рефакторинга. - Умение проверять и дорабатывать код, сгенерированный AI, оценивать его безопасность и производительность. - Опыт построения собственных AI-агентов или инструментов автоматизации разработки. - Опыт работы с LLM API, LangChain, LlamaIndex, OpenAI Agents SDK или аналогичными фреймворками. - Понимание DevOps-практик и облачных платформ. Мы предлагаем - Интересные задачи в области разработки современных backend-систем. - Возможность использовать современные инструменты в рабочем процессе. - Пространство для экспериментов с новыми подходами к разработке ПО. Формат работы - Формат: офис. - Занятость: полная. - Уровень: middle. - Оплата: обсуждается по результатам собеседования.

Формат

Удалённо

Страна

Не указана

Город

Не указан

⌨️ Data Science (LLM/NLP) Удаленно (Екатеринбург) Т1 — это стабильный и надёжный работодатель. Мы помогаем профессионально расти и решать действительно интересные задачи, создаём атмосферу открытости и комфортные условия для работы в гибридном формате. Требования: — Высшее образование (IT, техническое, математическое); — Уверенное владение Python, SQL; — Хорошие знания в области теории вероятностей, математической статистики, алгоритмов машинного обучения ML; — Знания в области NLP алгоритмов; — Понимание деталей работы LLM и того, как происходит их дообучение и инференс; — Опыт деплоя ML/LLM решений (Docker, Kubernetes, cloud); — Опыт работы с prompt engineering, fine-tuning / PEFT (LoRA, adapters), RAG-подходами. ➡️ Подробнее о вакансии на hirehi.ru 📍 Навигация: База знаний • Задачи • Собеседования

Формат

Офис

Страна

Не указана

Город

Не указан

вакансия golang Backend Developer (PHP / Golang) Work format: office, relocation to Cyprus, Limassol. (300 days of sun on the island, Mediterranean coast, variety of fruits, and a friendly atmosphere)Mayflower is a technology company that alters the entertainment industry to a new level of perception and engagement. We are building the future of live entertainment. We believe that by providing people with the best and high-quality live streaming experience in entertainment, we can tackle the world’s “problems” better, together! We are confidently growing every by X2 per year and successfully mastering it in different formats (as of the last - VR), implementing solutions based on ML algorithms, and developing experimental directions. All this through our professional team which consists only of senior-level specialists.So we are looking for a Backend Developer to join our infrastructure team. Responsibilities - Separation of complex parts of the project into microservices in Golang; - Implementation of Event sourcing (Kafka); - Work on infrastructure tasks; - Profiling and optimizing solutions; - Unit and API code coverage with tests; - Search for scaling solutions. Requirements - At least 5 years of experience in PHP development (the current version of PHP in the project is 8.3); - Go, MySQL - fluent; - REST API - design and implementation; - Unit and functional tests - understanding why they are needed, the ability and desire to write them; - Debugging, profiling, optimization of PHP / Go code - practical experience; - Sharding, replication - understanding the principles, pros and cons. - Data structures - to be able to choose the right one for solving a specific task.Will be a plus: Experience with Go, microservices, Kafka and GRPC. Conditions - The equipped office in the center of the city; - 300 days of sunshine a year, Mediterranean coast, fruits, and a friendly atmosphere; - A steep springboard for personal and professional growth; - Employment contract under EU law, white salary, Cyprus work visa for 3 years, company support in obtaining work visas for family members; - Full relocation package (tickets to Limassol for you and your family, taxi to the office, apartments for the first month at our expense); - Developing your professional competencies through courses and / or conferences; - Language courses, mindfulness webinars, corporate discounts on Coursera and other platforms, corporate incentive programs; - Free catering in the office, and a free cafeteri Компания: ТОО Mayflower Заработная плата: Уровень дохода не указан Полезные ссылки: 🍏 Мобильный трудоголик - Канал про мобильную разработку. 🔹 Flutter & Dart | Мобильный трудоголик - Канал про разработку на Flutter. 🐈 Кот Денисова - Канал про разработку и жизнь в ИТ.