Специалист для развития корпоративной AI-платформы и автоматизации инженерных и бизнес-процессов
Чем предстоит заниматься
AI-платформа:
- проектировать и развивать корпоративную AI-платформу;
- внедрять LLM и современные AI-сервисы;
- создавать масштабируемую архитектуру;
- участвовать в разработке AI-стратегии.
AI-ассистенты:
- создавать интеллектуальных помощников для продаж, проектировщиков, конструкторов, производства, сервисных служб и руководителей проектов.
RAG и база знаний:
- разрабатывать интеллектуальный поиск по технической документации, ГОСТам, проектам, CAD-моделям, конструкторской документации, внутренним регламентам.
Автоматизация:
- технические задания;
- коммерческие предложения;
- BOM/спецификации;
- инженерная документация;
- отчёты и аналитика.
AI Agents:
- мультиагентные системы;
- интеллектуальные workflow;
- AI-сценарии автоматизации бизнес-процессов.
Интеграции:
- CRM, ERP, PDM/PLM, CAD и внутренние API.
Что важно
- уверенный Python;
- backend — FastAPI, REST API;
- опыт создания AI-продуктов с LLM;
- понимание архитектуры AI-систем и GenAI;
- опыт разработки масштабируемых сервисов;
- практический опыт с OpenAI, Claude, Gemini, Llama, Mistral;
- опыт построения RAG;
- знание Vector DB: Qdrant, Pinecone, Weaviate, ChromaDB или аналогов.
Будет плюсом:
- LangChain, LangGraph, LlamaIndex, CrewAI, AutoGen, Docker, PostgreSQL, Git.
Большой плюс:
- опыт в инженерных или производственных компаниях;
- понимание CAD/PDM/PLM и жизненного цикла инженерного продукта;
- опыт создания корпоративных AI Copilot или AI-платформ.
