Вакансии для DevOps-инженеров

Формат

Гибрид

Страна

Россия

Город

Не указан

Грейд

Senior

Сбер Senior NLP/LLM-инженер. Опыт работы: 3–6 лет. Полная занятость. Формат работы: офис или гибрид (Москва). Команда управления развития искусственного интеллекта (блок «Развитие клиентского опыта B2C») ищет NLP/LLM-инженера для развития AI-copilot премиальных клиентских менеджеров. Команда переходит от классических NLP-решений к адаптивным мультиагентным системам. Чем предстоит заниматься - Проектировать и реализовывать end-to-end LLM-пайплайны, включая продвинутые RAG-системы и автономных AI-агентов (планирование, function calling, мультиагентная оркестрация). - Дообучение и адаптация: SFT/RLHF/DPO, LoRA/QLoRA под бизнес-задачи; решать, когда нужно дообучение, а когда достаточно промпт-инжиниринга или RAG. - Поддерживать культуру качества: внедрять продуктовые и ML-метрики (RAGAS, DeepEval, LLM-as-a-Judge), автоматизировать регрессионное тестирование. - Писать чистый, документированный и тестируемый Python-код, проектировать API-контракты для ML-компонент. - Участвовать в код-ревью, формировать технические стандарты команды, работать напрямую с продуктом и стейкхолдерами. Наши пожелания к кандидатам - Опыт в DL/NLP от 4 лет, включая обучение и дообучение моделей на PyTorch, из них не менее года практического опыта с LLM. - Практический опыт построения AI-агентов и LLM-пайплайнов с использованием LangChain/LangGraph. - Глубокое понимание архитектуры современных LLM: attention, MoE, RoPE, KV-cache, методы alignment (RLHF/DPO), принципы эффективного инференса. - Сильная инженерная культура: Python (asyncio, pydantic, fastapi), чистый тестируемый код (pytest), асинхронные микросервисы; понимание Docker/K8s, CI/CD для ML. - Оценка и мониторинг: уверенное владение инструментами LLMOps (Arize, LangSmith, W&B, Phoenix), опыт создания кастомных eval-пайплайнов. - Работа с данными: опыт предобработки сложных данных для датасетов, знание SQL.

Формат

Удалённо

Страна

Любая

Город

Не указан

Грейд

Senior

Компания Propio Language Services ищет AI-инженера уровня senior. Задачи: - Прототипирование, разработка и запуск сквозных AI-приложений в области речи, LLM и генерации текста: AI-сгенерированные сводки, инструменты контроля качества для переводчиков, мультиязычный поиск. - Интеграция OpenAI, Whisper, Deepgram и открытых аналогов ASR/NLP. - Создание внутренних дашбордов для оценки сводок и качества. - Улучшение пайплайнов моделей для передачи в MLOps. Условия: - Полная занятость. - Удаленная работа из любой точки мира.

Формат

Офис

Страна

Не указана

Город

Не указан

TwelveAI ищет AI-инженера для разработки LLM-ассистента и backend-логики для AI-платформы, которая автоматизирует продажи, запись и поддержку клиентов. Локация: Астана, офис. Формат: Full-time, 5/2. Зарплата: от 600 000 тенге. Задачи: — разрабатывать LLM-ассистента: чат, сценарии и логику диалогов; — создавать RAG-системы, работать с embeddings, chunking и retrieval; — интегрировать БД и внешние сервисы; — разрабатывать REST и async API; — работать с транзакциями, race conditions и WebSocket; — оптимизировать качество ответов и стоимость инференса. Стек: Django 4.2, Django Ninja, DRF, Daphne, Django Channels, PostgreSQL, Redis, Celery, OpenAI SDK, scikit-learn, NumPy, SciPy, vector DB, Docker. Будет плюсом: Document AI, OCR/NLP, semantic matching, AI-агенты, микросервисы, CI/CD.

Формат

Удалённо

Страна

Не указана

Город

Не указан

Грейд

Lead

AI Product Manager / AI Lead Компания T1 развивает продукты на основе больших данных и искусственного интеллекта, создаёт платформы хранения данных, аналитические и рекомендательные системы для крупного бизнеса. Компания ищет специалиста, который сможет управлять AI-продуктами, координировать технические команды и участвовать в развитии AI-стратегии. Чем предстоит заниматься - Управлять AI-продуктами от идеи до запуска в production. - Участвовать в формировании AI-стратегии: Roadmap, KPI и приоритизация инициатив. - Прорабатывать архитектуру AI-решений. - Координировать команды Data Scientists, ML-инженеров и Data Engineers. - Запускать PoC и MVP AI-продуктов. - Решать задачи масштабирования моделей и повышения качества данных. - Оптимизировать инференс моделей по скорости, стоимости и точности. - Работать с дообучением open-source моделей под бизнес-задачи. Что важно - Опыт работы на релевантной позиции от 5 лет. - Опыт в сфере AI. - Опыт коммерческой разработки и широкий технический кругозор. - Опыт управления командой — обязательно. - Умение презентовать решения и ценность продуктов C-level. - Понимание Agile / Scrum в ML-проектах. - Лидерские качества, критическое мышление и сильные коммуникационные навыки. Технологический стек - Python, SQL. - scikit-learn, TensorFlow, PyTorch. - Hugging Face, LangChain. - MLflow, Kubeflow, Airflow. - Docker, Kubernetes, K8s. - Spark. - DWH: BigQuery, Snowflake. - Векторные базы: FAISS, Pinecone. - Kafka. - LLM и NLP-модели. - Embeddings, NER, classification. О компании В состав T1 входят Т1 Иннотех, Т1 ИИ, Т1 Интеграция, Т1 Облако, Т1 Сервионика, Т1 Цифровая Академия и НОТА от Т1. Компания предлагает стабильную работу, профессиональное развитие, интересные AI-проекты и комфортный гибридный формат.

Формат

Офис

Страна

Не указана

Город

Не указан

Senior Python+Go Developer (в Бильбао, Испания) Локация: Бильбао, Испания Формат: Офисный Домены: AI, Computer Vision, NLP, Fintech Команда: PhD, преподаватели университетов, победители олимпиад Artificial Seed разрабатывает передовые решения на стыке искусственного интеллекта и прикладных технологий, делая фокус на практических задачах, а не только на теоретических исследованиях. Мы работаем в направлениях AI, компьютерного зрения, NLP и финтеха, создавая и внедряя системы, которые решают сложные реальные бизнес-задачи. Наша международная команда насчитывает более 100 специалистов и работает в среде, где ценятся глубокая экспертиза, инновации и постоянное развитие. Участники команды получают возможность решать нетривиальные задачи, сотрудничать с сильными экспертами и расти в быстро развивающейся технологической индустрии. Мы ищем талантливого Python+Go Backend разработчика. Стек: Python, Golang, Postgres, Clickhouse, FastAPI, SQL, Kafka, Redis, RabbitMQ Что предстоит делать - Разрабатывать и поддерживать высоконагруженную систему - Создавать и развивать веб-сервис на FastAPI - Проектировать и реализовывать архитектурные решения - Писать качественные и покрывающие тесты - Улучшать и масштабировать существующее решение, расширяя поддержку новых языков программирования Кого мы ищем - Инженера с 5+ годами коммерческой разработки на Python и Golang - С опытом работы с FastAPI - С уверенным пониманием принципов разработки RESTful API - С опытом работы с SQLAlchemy или другими ORM Будет плюсом - Опыт работы с сервисами обработки данных - Знание Docker и принципов контейнеризации - Понимание DevOps-подходов и CI / CD - Готовность писать строго типизированный код Что мы предлагаем - Гибкий график работы - вы самостоятельно определяете комфортное время начала дня - Полную поддержку при релокации в Бильбао, для вас и вашей семьи - помощь с оформлением документов, адаптацией и переездом, включая питомцев - Неограниченный отпуск - возможность брать отдых тогда, когда это действительно нужно - Атмосферу доверия и уважения к экспертности без излишнего контроля - Современный офис в комфортной локации, командные мероприятия и регулярные оффсайты - Профессиональный рост, участие в архитектурных решениях, амбициозные задачи и работу в сильной команде, у которой можно перенимать опыт Заработная плата: Уровень дохода не указан

Формат

Удалённо

Страна

Не указана

Город

Не указан

⌨️ Data Science (LLM/NLP) Удаленно (Екатеринбург) Т1 — это стабильный и надёжный работодатель. Мы помогаем профессионально расти и решать действительно интересные задачи, создаём атмосферу открытости и комфортные условия для работы в гибридном формате. Требования: — Высшее образование (IT, техническое, математическое); — Уверенное владение Python, SQL; — Хорошие знания в области теории вероятностей, математической статистики, алгоритмов машинного обучения ML; — Знания в области NLP алгоритмов; — Понимание деталей работы LLM и того, как происходит их дообучение и инференс; — Опыт деплоя ML/LLM решений (Docker, Kubernetes, cloud); — Опыт работы с prompt engineering, fine-tuning / PEFT (LoRA, adapters), RAG-подходами. ➡️ Подробнее о вакансии на hirehi.ru 📍 Навигация: База знаний • Задачи • Собеседования

Формат

Офис

Страна

Не указана

Город

Не указан

вакансия ai AI / ML Backend Developer (Python) Компании-разработчику программного обеспечения систем управления очередью, систем анкетирования, Digital Signage и других продуктов "Максима Прайдекс" требуется AI / ML Python Developer. Направление Machine Learning у нас активно развивается и уже интегрировано в ключевые продукты компании. Мы реализовали ИИ-терминалы с голосовым вводом и компьютерным зрением, а также внедрили корпоративную RAG-систему. Сейчас мы ищем специалиста, который возьмет на себя развитие наших ИИ-сервисов, создание сложных пайплайнов обработки данных и построение систем умной аналитики. ООО "МТГ. Бизнес-решения" является одним из лидеров рынка (нам доверяют ПСБ, Камкомбанк, ЗЕНИТ, Альфастрахование, СОГАЗ, ФНС, МФЦ, Аптеки "Столички" и множество других компаний). Суть работы (ваши задачи): - Audio Processing Pipeline: Доработка и масштабирование системы анализа аудио (диаризация спикеров → распознавание речи → NLP-модуль проверки на нежелательные слова). - LLM & RAG: Разработка комплексной RAG-системы на основе нашего портала в Битрикс (интеллектуальный поиск по истории чатов, прикрепленным файлам, регламентам и профилям сотрудников). - Smart Analytics: Создание системы рекомендательной и предиктивной аналитики на основе статистики с наших терминалов в банковских отделениях (алгоритмы оптимизации работы операторов и распределения услуг). - Интеграция ML-моделей в production-среду, обеспечение их быстрой и стабильной работы. От кандидата мы ожидаем: - Уверенное владение Python и опыт коммерческой разработки (от года) - NLP / LLM: Практический опыт построения RAG-систем, понимание принципов работы векторного поиска и эмбеддингов (включая легковесные in-memory решения). - Speech-to-Text: Опыт работы с технологиями распознавания речи (например, Vosk, Whisper) и системами диаризации. - Backend & Инфраструктура: Опыт использования Docker для контейнеризации сервисов, оборачивания моделей в API (FastAPI) и архитектурного проектирования асинхронной обработки тяжелых ML-запросов. - Data Science / Аналитика: Уверенное владение Pandas, NumPy и базовыми алгоритмами машинного обучения для построения аналитических прогнозов и оптимизации бизнес-процессов. - Знание английского на уровне свободного чтения технической документации. Будет плюсом: - Apache Airflow - Celery Мы предлагаем: - Аккредитованная ИТ-компания - Работа в офисе рядом со ст. м. Стахановская. Удобный доступ на автобусе, метро, электричке или МЦК. - График с 9:00 до 18:00 (можно согл Компания: МТГ. Бизнес-решения Заработная плата: Уровень дохода не указан Полезные ссылки: 🍏 Мобильный трудоголик - Канал про мобильную разработку. 🔹 Flutter & Dart | Мобильный трудоголик - Канал про разработку на Flutter. 🐈 Кот Денисова - Канал про разработку и жизнь в ИТ.

Формат

Офис

Страна

Не указана

Город

Не указан

Грейд

Middle / Senior

вакансия ai Middle+ / Senior Python Developer (AI Agents) Про позицию: Сейчас мы в поиске Middle+ Machine Learning Engineer в направление клиентской поддержки. Сотрудник будет работать над продуктивизацией систем искусственного интеллекта, включая как стандартные NLP решения, так и передовые технологии по ИИ-агентам. Клиентская поддержка является значимым бизнес-процессом компании и нацелена на внедрение современных технологических решений, чем и обусловлено расширение команды. Обязательные навыки: - Экспертный Python, FastAPI. - Продвинутое владение тестированием - мы используем Pytest. - Продвинутое знание баз данных - ACID, индексы, транзакции, deadlock, планировщик, No SQL. - Продвинутое владение инфраструктурными инструментами - Git, Docker, Airflow, Docker Compose, Kafka, K8S, Helm Charts, Argo CD, Ci / Cd, Prometheus, Grafana, S3. - Понимание и умение использовать паттерны разработки. - Владение архитектурными принципами в разработке ПО. - Понимание цикла разработки типовой МЛ модели (какие инструменты и для чего используются). - SGLang, LangChain. Желательные навыки: - Spark, Triton Inference Server, LangFuse. Задачи: - Проектирование и опромышливание ИИ-решений в клиентской поддержке: LLM-агенты для клиентов, LLM-копилоты для операторов, классические NLU системы, анализ фото от клиентов (связка текстовых и картиночных моделей). - Формирование и развитие шаблонов продуктивизации ИИ-агентов. - Оборачивать решения от DataScience в полноценные сервисы, которые должны работать стабильно, эффективно и правильно на основе существующих фреймворков и подходов. - Деплоить свои сервисы: собирать образы, вникать в инфраструктуру компании (совместно с бадди), поднимать сервисы в k8s, настраивать мониторинг. Если подобное уже реализовывал в своих проектах, то, пожалуйста, подсвети это нам. - Автоматизировать рутинные задачи обработки данных. - Интеграции и мониторинг данных: участие во внедрении данных в ML-пайплайны. Настройка базового мониторинга качества входящих и обработанных данных, алертинга о проблемах. Помощь в диагностике проблем данных / пайплайнов в продакшене. Компания: Ecom.tech Заработная плата: Уровень дохода не указан Полезные ссылки: 🍏 Мобильный трудоголик - Канал про мобильную разработку. 🔹 Flutter & Dart | Мобильный трудоголик - Канал про разработку на Flutter. 🐈 Кот Денисова - Канал про разработку и жизнь в ИТ.

Формат

Офис

Страна

Не указана

Город

Не указан

Грейд

Middle

ML-инженер в Толк, middle/middle+ Компания: Контур Задачи - Улучшать автоматическое протоколирование встреч: повышать качество генерации, работать с галлюцинациями, настраивать и оптимизировать воркфлоу-решения, выстраивать мониторинг качества и предотвращать деградацию решения. - Запускать новую ИИ-функциональность, поддерживать и улучшать качество существующей функциональности как в NLP, так и на стыке разных доменных областей. - Развивать агентские системы внутри продукта: оптимизировать, улучшать качество, реализовывать новые сценарии. Ожидания - Опыт разработки и поддержки продакшн-решений на основе современных моделей NLP. - Владение Python на продакшн-уровне, PyTorch. - Опыт решения прикладных задач с LLM, практический опыт с SFT, RAG и дистилляцией. - Опыт работы с фреймворками для построения агентных систем: Pydantic AI, LangChain, LangGraph или аналоги. - Опыт работы с инструментами для наблюдения и отладки LLM-приложений: Langfuse, LangSmith или аналоги. - Опыт деплоя моделей, понимание MLOps: Docker, Kubernetes, CI/CD для ML. - Большой плюс — опыт разработки и внедрения моделей в CV- или Speech-доменах.

Формат

Удалённо

Страна

Не указана

Город

Не указан

ML-инженер (NLP, Авто.ру) Компания Т-Банк Формат работы и уровень Удалённая работа или офис, middle/senior Обязанности - Разрабатывать и обучать модели машинного обучения, включая генераторы кандидатов - Улучшать модели оценки стоимости автомобилей - Разрабатывать решения для антифрода и модерации контента - Подготавливать и трансформировать данные для обучения и продакшена моделей - Упаковывать модели в сервисы и внедрять их в продакшен Требования - Опыт оркестрации ML‑пайплайнов с помощью Airflow или Luigi - Умение программировать на Python или C++ - Умение работать с SQL и NoSQL для подготовки и трансформации данных - Умение разворачивать решения в виде микросервисов с использованием FastAPI, gRPC или Docker - Хорошие теоретические знания в области машинного обучения - Понимание устройства и принципов работы одного из ML‑фреймворков или библиотек, например CatBoost или PyTorch

Формат

Офис

Страна

Россия

Город

Не указан

Компания Мегафон Название вакансии Python разработчик цифровых продуктов Локация и формат работы Москва, офис Задачи - Разрабатывать сервисы под NLP и LLM - Разрабатывать AI-тренажеры, работа с RAG, интеграция с голосовым движком (ASR/TTS) - Проводить PoC по новым инициативам - Проводить code review Требования - Уверенные знания Python - Стек: FastAPI, asyncio, PostgreSQL, Redis, Docker/Kubernetes - Опыт работы с RAG, векторными БД (Milvus, Chroma) - Умение писать тесты (pytest) и проектировать отказоустойчивые API - Опыт разработки телеграм и макс ботов (библиотеки maxapi, aiogram) - Опыт работы с ASR/TTS - Знание инфраструктуры ML (Triton Inference Server, локальные LLM) - Опыт проектирования или работы с AI платформами - Опыт работы в кросс-функциональных командах с DS и DevOps

Формат

Гибрид

Страна

Россия

Город

Не указан

ML Engineer в «Максима Прайдекс» Мы создаем системы управления очередью для крупных клиентов (ПСБ, ФНС, МФЦ). Ищем специалиста для развития ИИ-сервисов, создания пайплайнов обработки данных и умной аналитики. Что предстоит делать - Audio Processing: развитие пайплайна (диаризация спикеров -> распознавание речи -> NLP-модерация). - LLM & RAG: разработка корпоративной RAG-системы (поиск по истории чатов, файлам и регламентам). - Smart Analytics: предиктивная аналитика для банковских терминалов (оптимизация работы операторов). - Production: интеграция ML-моделей и обеспечение их стабильной работы. Что мы ожидаем - Опыт: коммерческая разработка на Python от 1 года. - Backend & Инфраструктура: уверенное использование Docker, создание API на FastAPI, проектирование асинхронной обработки тяжелых ML-запросов. - NLP / LLM: практический опыт построения RAG, векторный поиск и эмбеддинги, LangChain. - Speech-to-Text: работа с распознаванием речи (Vosk, Whisper, GigaAM) и диаризацией. - Data Science: PyTorch, Pandas, NumPy, базовые алгоритмы и метрики ML. - Английский: от B1 (свободное чтение документации). Будет плюсом - Apache Airflow - Celery Мы предлагаем - Аккредитованная ИТ-компания. - Оформление по ТК РФ - Заработная плата 120 000 руб. после вычета налогов, полностью официальная, периодическая индексация. - Офис у м. Стахановская / Гибридный формат после испытательного срока. - Удобный график (базово 9:00–18:00, можно согласовать свой).

Формат

Гибрид

Страна

Россия

Город

Не указан

ML Engineer в Максима Прайдекс Мы создаем системы управления очередью для крупных клиентов (ПСБ, ФНС, МФЦ). Ищем специалиста для развития ИИ-сервисов, создания пайплайнов обработки данных и умной аналитики. Обязанности - Audio Processing: развитие пайплайна (диаризация спикеров -> распознавание речи -> NLP-модерация) - LLM & RAG: разработка корпоративной RAG-системы (поиск по истории чатов, файлам и регламентам) - Smart Analytics: предиктивная аналитика для банковских терминалов (оптимизация работы операторов) - Production: интеграция ML-моделей и обеспечение их стабильной работы Требования - Опыт: коммерческая разработка на Python от 1 года - Backend & Инфраструктура: уверенное использование Docker, создание API на FastAPI, проектирование асинхронной обработки тяжелых ML-запросов - NLP / LLM: практический опыт построения RAG, векторный поиск и эмбеддинги, LangChain - Speech-to-Text: работа с распознаванием речи (Vosk, Whisper, GigaAM) и диаризацией - Data Science: PyTorch, Pandas, NumPy, базовые алгоритмы и метрики ML - Английский: от B1 (свободное чтение документации) Будет плюсом - Apache Airflow - Celery Условия - Аккредитованная ИТ-компания - Оформление по ТК РФ - Заработная плата 120 000 руб. после вычета налогов, полностью официальная, периодическая индексация - Офис у м. Стахановская / Гибридный формат после испытательного срока - Удобный график (базово 9:00–18:00, можно согласовать свой)