Data Engineer / Data Analyst

On-site | Full-time | Astana, Kazakhstan

Nomad Venture Studio — продуктовая IT-компания, которая создаёт и развивает digital-продукты в сфере образования, карьеры и фриланса. Флагманский продукт — Jobescape: AI-платформа с оценкой $50M, работающая на рынках США и стран Tier-1.

Ищем Data Engineer / Data Analyst, который поможет развивать data infrastructure, строить надёжные ETL-процессы и поддерживать качество данных. Основной фокус роли — data engineering и data quality assurance, также участие в аналитических задачах и работе с бизнес-метриками.

Чем предстоит заниматься

• Разрабатывать и поддерживать data pipelines
• Строить и оптимизировать ETL-процессы на Python, SQL и Apache Airflow
• Работать с ClickHouse Cloud: таблицы, запросы, производительность, оптимизация хранения
• Интегрировать новые источники данных в существующую инфраструктуру
• Настраивать проверки качества данных
• Улучшать надёжность существующих пайплайнов и разбираться с ошибками
• Проводить ad-hoc аналитику по продуктовым, маркетинговым и платежным метрикам

Что важно для нас

• Опыт в Data Engineering / Data Analytics от 2–4 лет
• Сильный SQL: CTE, window functions, joins, агрегации, оптимизация запросов
• Опыт работы с ClickHouse или другими DWH / OLAP-базами
• Уверенный Python для обработки данных и автоматизации
• Практический опыт с Apache Airflow
• Понимание ETL / ELT, data warehouse, data marts и data modeling
• Опыт работы с большими датасетами
• Понимание data quality процессов
• Умение разбираться в чужих пайплайнах и улучшать существующую логику

Будет плюсом

• Опыт работы с GCP
• Интеграция данных из внешних API
• Опыт с маркетинговыми, продуктовыми или платежными данными
• Опыт подготовки данных для Tableau
• Понимание продуктовых метрик: funnel, conversion rate, retention, LTV, ARPU / ARPPU
• Опыт мониторинга пайплайнов и настройки алертов
• Базовое понимание A/B-тестирования

Наш стек

ClickHouse Cloud, Apache Airflow, Python, SQL, Tableau, GCP Platform.

Мы предлагаем

• Работу над международным AI-продуктом на рынках США и Tier-1
• Возможность влиять на data infrastructure и архитектуру данных
• Задачи на стыке data engineering, product analytics, marketing analytics и payments
• Пространство для инициативы и внедрения best practices
• Быстрый рост вместе с продуктом и командой