Назад к вакансиям
Логотип Telegram
Telegram15 августа 2026 г.

ML-разработчика для усиления команды, в составе которой присутствуют Senior Java-разработчик и Junior…

ООО Цифровая Эпоха

ВознаграждениеПо договорённости
Локация
Россия
Формат
Гибрид
Направления
Веб-разработка, ML-инженер, DevOps, Автоматизация
Отклик
На Telegram

ML-разработчик (middle / senior)

О компании

Компания работает в сфере IT и специализируется на внедрении корпоративных систем электронного документооборота. Основу компании составляет группа экспертов, которая в течение последних 15 лет представляла на российском рынке интересы компаний EMC Corporation (США), DELL (США) и OpenText Corporation (Канада) — мировых лидеров в отрасли ECM / EIM.

Кандидатам предоставляется возможность стать частью команды профессионалов, участвовать в проектах по разработке и внедрению информационных систем, освоить современную профессию и получать достойный доход.

Роль

Ищем ML-разработчика для усиления команды, в составе которой присутствуют Senior Java-разработчик и Junior ML-инженер. Команда занимается внедрением ИИ в систему технического документооборота.

Обязанности

  • Внедрение и эксплуатация ML в продакшн (MLOps & Deployment).
  • Деплой: интеграция обученной модели в рабочий код и обеспечение реального времени прогнозов через API.
  • Создание API для взаимодействия модели с остальными компонентами системы.
  • Оптимизация инференса (квантование, prune) и снижение потребления памяти.
  • Мониторинг производительности и поддержка моделей в боевых условиях; настройка алертов и автоматическое дообучение.
  • Дообучение: автоматизация процессов обновления модели на новых данных (CI / CD для ML).

Требования

  • Высшее техническое образование.
  • Реальный опыт внедрения ИИ в продуктивные решения (не только прототипы чат-ботов).
  • Опыт работы с RAG.
  • Опыт использования в решениях сверточных нейросетей, LLM, VLM. Опыт обучения ML-моделей.
  • Архитектурное мышление: проектирование гибридных систем (ML + детерминированные правила).
  • Широкий кругозор в ML: понимание различий между ML, ИИ и LLM.
  • Понимание принципов оценки работы ML-компонентов. Опыт разработки требований к датасетам.
  • Опыт системной отладки и дебаггинга пайплайнов: анализ причин низкого качества, локализация слабых мест.
  • Опыт проектирования распределённых систем: разделение ответственности между сервисами, проектирование контрактов. Опыт работы с продуктовой командой и интеграции ИИ-решений.
  • Гибкость и устойчивость к неопределенности, умение отказаться от неработающего подхода.
  • Английский язык уровня Intermediate (для чтения технической литературы).
  • Стремление к профессиональному росту.
  • Способность работать под минимальным контролем при выполнении поставленных задач.

Условия

  • Работа удаленно.