Вакансии для DevOps-инженеров

Формат

Гибрид

Страна

Россия

Город

Москва

Грейд

Senior

Senior NLP/LLM Engineer Сбер Опыт работы: 3–6 лет Полная занятость Формат работы: офис или гибрид (Москва) Команда управления развития искусственного интеллекта (блок «Развитие клиентского опыта B2C») ищет NLP/LLM-инженера для развития AI-copilot премиальных клиентских менеджеров. Команда переходит от классических NLP-решений к адаптивным мультиагентным системам. Чем предстоит заниматься - Проектировать и реализовывать end-to-end LLM-пайплайны, включая продвинутые RAG-системы и автономных AI-агентов (планирование, function calling, мультиагентная оркестрация) - Дообучение и адаптация: SFT/RLHF/DPO, LoRA/QLoRA под бизнес-задачи; решать, когда нужно дообучение, а когда достаточно промпт-инжиниринга или RAG - Поддерживать культуру качества: внедрять продуктовые и ML-метрики (RAGAS, DeepEval, LLM-as-a-Judge), автоматизировать регрессионное тестирование - Писать чистый, документированный и тестируемый python-код, проектировать API-контракты для ML-компонент - Участвовать в код-ревью, формировать технические стандарты команды, работать напрямую с продуктом и стейкхолдерами Наши пожелания к кандидатам - Опыт в DL/NLP от 4 лет, включая обучение и дообучение моделей на PyTorch, из них не менее года практического опыта с LLM - Практический опыт построения AI-агентов и LLM-пайплайнов с использованием LangChain/LangGraph - Глубокое понимание архитектуры современных LLM: attention, MoE, RoPE, KV-cache, методы alignment (RLHF/DPO), принципы эффективного инференса - Сильная инженерная культура: Python (asyncio, pydantic, fastapi), чистый тестируемый код (pytest), асинхронные микросервисы; понимание Docker/K8s, CI/CD для ML - Оценка и мониторинг: уверенное владение инструментами LLMOps (Arize, LangSmith, W&B, Phoenix), опыт создания кастомных eval-пайплайнов - Работа с данными: опыт предобработки сложных данных для датасетов, знание SQL

Формат

Офис

Страна

Россия

Город

Не указан

Компания «Ай-Теко» — ведущий российский системный интегратор и поставщик IT-решений для корпоративных заказчиков. Компания работает на рынке с 1997 года и входит в число крупнейших IT-компаний России. Формат работы Офис, Москва. Занятость: полная. Обязательно полное высшее образование. Задачи - Поддерживать и развивать DevOps-инфраструктуру AI-проектов. - Работать с Docker и Kubernetes. - Использовать Ansible, ArgoCD и Terraform. - Строить и поддерживать CI/CD на GitLab CI / Jenkins. - Работать с мониторингом и логированием: Prometheus / VictoriaMetrics, Grafana, Loki / ELK. - Администрировать Linux и разбираться в сетевых взаимодействиях микросервисной архитектуры. - Изучать новые технологии: мультиагентные фреймворки, RAG, MCP. - Предлагать и внедрять улучшения инфраструктуры. Требования - Коммерческий опыт работы DevOps от 3 лет. - Уверенное владение Docker и Kubernetes. - Опыт с Ansible, ArgoCD, Terraform. - Понимание CI/CD. - Опыт работы с системами мониторинга и логирования. - Знание Linux и основ сетевого взаимодействия. - Готовность разбираться в AI и агентных технологиях. Будет плюсом - Понимание жизненного цикла AI-агентов и ML-моделей. - Опыт разработки и развёртывания автономных AI-агентов. - Практический опыт с MCP и RAG. - Опыт работы с платформами оркестрации агентов или serverless-средами. - Опыт интеграции корпоративных систем (OneWork, SberSpace). - Интерес к AI и агентным системам. Условия - Стабильная работа в крупной IT-компании. - Официальное оформление по ТК РФ с первого дня. - «Белая» заработная плата. - Расширенный ДМС, включая стоматологию. - Корпоративные скидки на фитнес. - Футбольная и волейбольная секции. - Профессиональное обучение и развитие. - Насыщенная корпоративная жизнь. - Современная техника: мощный ноутбук предоставят уже в день оформления. Важно: работа только из офиса в Москве.

Формат

Удалённо

Страна

Россия

Город

Не указан

Грейд

Senior

Polymedia — один из лидеров российского рынка BI. Visiology Cortex — AI-модуль платформы, встроенный интеллектуальный ассистент на базе LLM. Технологии: Python, LangGraph, PostgreSQL, векторные эмбеддинги, LLM API, Docker. Опыт работы: от 6 лет Полная занятость Формат работы: офис или удалённо Чем предстоит заниматься - Развитие архитектуры Cortex: LangGraph-агенты, маршрутизация запросов, мультиагентные сценарии - Разработка и оптимизация RAG-пайплайна: индексация документов, работа с эмбеддингами и реранкерами, поиск по векторным представлениям - Интеграция с LLM (Claude / OpenAI / GigaChat / open-source модели), контроль стоимости инференса, стриминг ответов (SSE) - Разработка backend-сервисов на Python - Работа с PostgreSQL, в т.ч. с хранением и поиском по векторам - Интеграция с ядром платформы Visiology через REST API (дашборды, метрики, модели данных) - Точечные задачи на Angular/TypeScript (UI Cortex) и C/.NET при стыковке с сервисами платформы - Написание unit- и интеграционных тестов, разработка технической документации Пожелания к кандидатам - Опыт коммерческой разработки от 6 лет - Уверенное знание Python, опыт построения backend-сервисов - Опыт работы с PostgreSQL - Понимание базовых принципов работы с LLM и RAG: эмбеддинги, векторный поиск, prompt engineering, ограничения контекста - Практический опыт работы с AI-ассистентами разработки (Claude Code, Cursor, Copilot или аналогами) - Понимание работы веб-приложений (HTTP, REST API) - Знание структур данных и шаблонов проектирования - Умение проводить качественное code review - Опыт работы с системами контроля версий (Git) - Знание английского языка на уровне чтения технической документации

Формат

Удалённо

Страна

Не указана

Город

Не указан

О компании Techno Diasoft — аккредитованная IT-компания, создана в 2008 году. Специализируется на разработке высоконагруженных FinTech-проектов, умных устройств, голосовых ассистентов, а также решений в области биометрии и искусственного интеллекта. Флагманский продукт — автоматизированная банковская система xBank. В компании работает более 300 сотрудников. Проект Разработка backend-сервисов на Python в проекте с AI-стеком. Требования - Опыт коммерческой разработки на Python от 3 лет - Опыт разработки на синхронных и асинхронных фреймворках - Навыки DevOps, понимание Docker, Kubernetes - Навыки работы с реляционными и нереляционными БД - Опыт работы с системами управления агентами: LangChain / Graph, CrewAI, Semantic Kernel - Опыт работы с протоколами обмена сообщениями агентов: MCP, A2A - Опыт построения RAG-систем, работа с векторными БД Условия - Оформление, сотрудничество по ИП - Удаленный, гибридный или офисный формат работы - Простой и быстрый процесс собеседований: одно техническое интервью (примерно 1 час), знакомство с командой, предложение о работе - Предоставление необходимой техники для работы

Формат

Удалённо

Страна

Не указана

Город

Не указан

Грейд

Middle

Что предстоит делать - Создавать, настраивать и поддерживать ИИ-помощников для разных направлений: геймдизайн, нарратив, разработка, продюсирование. - Структурировать контент и кодовую базу для эффективной работы, создавать и улучшать обвязку проектов, внедрять новые решения на базе ИИ. - Автоматизировать рутинные процессы студии: микросервисы, n8n. - Внедрять нейросервисы для генерации контента: коммерческие API и open-weight модели. - Тестировать гипотезы, подбирать промпты, оценивать качество ответов моделей. - Документировать решения и делиться экспертизой внутри команды. Требования - Опыт работы с LLM от 2 лет: коммерческий или пет-проекты с продакшн-применением. - Опыт работы с современной агентской разработкой: от CLI-агентов до полностью автономных систем. - Понимание возможностей и ограничений современных моделей: контекст, галлюцинации, стоимость, скорость. - Умение работать с различными API: OpenAI, Anthropic, локальные модели через Ollama/vLLM. - Базовые навыки Python для интеграций и автоматизации. - Опыт работы с промпт-инжинирингом и RAG-решениями. - Желателен опыт в геймдеве или интерес к игровой разработке. Будет плюсом - Знание LangChain / LangGraph. - Опыт с open-weight моделями: LLM и медиа. - Понимание основ MLOps: деплой, мониторинг. - Понимание основ DevOps. Мы предлагаем - Работу над живыми игровыми проектами. - Возможность строить AI и бизнес-процессы с нуля, решения будут внедряться сразу. - Гибкий формат занятости: фулл-тайм / парт-тайм. - Удаленный формат работы. - Стабильный доход 100 000 рублей на руки и учёт рабочего времени.

Формат

Офис

Страна

Россия

Город

Не указан

Грейд

Junior

Лаборатория «Космос» — российский стартап, создающий собственные программно-аппаратные продукты: от первых прототипов до готовых устройств. Мы работаем на пересечении современных технологий, образования и искусства. Сейчас в нашем портфеле два продукта: — «Каспер» — робот с искусственным интеллектом для обучения детей; — «Света» — светозвуковая панель для дома. Ищем разработчика, который присоединится к команде и будет расти вместе с нами. Не обязательно уже знать всё — важнее хорошая техническая база, самостоятельность и желание разбираться в новых задачах. Чем предстоит заниматься — писать backend преимущественно на Python; — создавать и дорабатывать веб-интерфейсы; — подключать нейросети, распознавание и синтез речи; — связывать серверную часть с реальными устройствами; — тестировать идеи и превращать прототипы в стабильные продукты. Что нам важно — базовое понимание принципов программирования; — знание Python и основ JavaScript; — понимание взаимодействия API, сервера и клиента; — интерес к нейросетям и современным AI-инструментам; — умение самостоятельно искать решения и доводить задачи до результата; — базовые навыки работы с Git, Linux и Docker. Опыт с FastAPI, PostgreSQL, WebSocket, Android, Raspberry Pi или ESP32 будет плюсом, но не является обязательным. Формат: Работа предполагает присутствие в офисе в Санкт-Петербурге. Мы находимся в центре города, м. Горьковская. Работа оплачиваемая; занятость и график обсуждаются индивидуально; уровень вознаграждения зависит от навыков, опыта и объёма занятости.

Формат

Удалённо

Страна

Не указана

Город

Не указан

Грейд

Senior

Компания CyberYozh — международная экосистема компаний в сфере кибербезопасности, образования и технологий. Формат Удалённо, полная занятость. Зарплата От $4,000 до $5,500+ на руки, в зависимости от глубины экспертизы. Стек Python, Django Rest Framework, FastAPI, Prometheus, Grafana, Docker, Strawberry, Celery, Redis, PostgreSQL, Kubernetes. Требования - Опыт работы в продуктовой компании, чей основной продукт — скрапер, парсер или агрегатор данных. Понимание специфики сбора данных, работы с очередями задач, прокси, обхода антибот-систем и структурирования собранной информации. - Python на уровне Senior (более 8 лет коммерческой разработки) и навыки работы с AI для ускорения (используется ClodeCode). - Глубокий опыт разработки и поддержки API. - Понимание принципов работы Kubernetes и контейнеризации. Задачи - Разработка, тестирование и интеграция API-функционала для продуктов экосистемы. - Работа с бэкенд-частью скрапинг-инфраструктуры: управление задачами парсинга, обработка и отдача собранных данных через API. - Участие в планировании архитектуры, предложение улучшений и рефакторинг. - Поддержка стабильности, мониторинг и сопровождение решений. - Взаимодействие с командами Frontend, DevOps и QA. Условия - Регулярный пересмотр дохода (раз в 6–12 месяцев). - Полная удалёнка, гибкий график работы. - Официальный долгосрочный контракт с международной компанией (компания на рынке 11 лет). - Сильная команда без джунов (в технической команде 20+ человек на разных продуктах). - Отпуск: 28 дней. - Свобода в принятии технических решений. - Работа с передовыми AI-технологиями, получение опыта в нише кибербезопасности и обработки больших данных.

Формат

Удалённо

Страна

Россия

Город

Не указан

Грейд

Senior

Компания Polymedia — один из лидеров российского рынка BI. Visiology Cortex — AI-модуль платформы, встроенный интеллектуальный ассистент на базе LLM. Технологии: Python, LangGraph, PostgreSQL, векторные эмбеддинги, LLM API, Docker. Условия - Опыт работы: от 6 лет - Полная занятость - Формат работы: офис или удалённо Чем предстоит заниматься - Развитие архитектуры Cortex: LangGraph-агенты, маршрутизация запросов, мультиагентные сценарии - Разработка и оптимизация RAG-пайплайна: индексация документов, работа с эмбеддингами и реранкерами, поиск по векторным представлениям - Интеграция с LLM (Claude / OpenAI / GigaChat / open-source модели), контроль стоимости инференса, стриминг ответов (SSE) - Разработка backend-сервисов на Python - Работа с PostgreSQL, в т.ч. с хранением и поиском по векторам - Интеграция с ядром платформы Visiology через REST API (дашборды, метрики, модели данных) - Точечные задачи на Angular/TypeScript (UI Cortex) и C/.NET при стыковке с сервисами платформы - Написание unit- и интеграционных тестов, разработка технической документации Требования - Опыт коммерческой разработки от 6 лет - Уверенное знание Python, опыт построения backend-сервисов - Опыт работы с PostgreSQL - Понимание базовых принципов работы с LLM и RAG: эмбеддинги, векторный поиск, prompt engineering, ограничения контекста - Практический опыт работы с AI-ассистентами разработки (Claude Code, Cursor, Copilot или аналогами) - Понимание работы веб-приложений (HTTP, REST API) - Знание структур данных и шаблонов проектирования - Умение проводить качественное code review - Опыт работы с системами контроля версий (Git) - Знание английского языка на уровне чтения технической документации

Формат

Гибрид

Страна

Россия

Город

Не указан

VR Studio — компания в составе международной группы VR, занимающаяся видеопродакшеном, SMM и созданием контента для бизнеса. Что предстоит делать - развивать собственную CRM-систему; - создавать внутренние сервисы и интеграции; - внедрять AI-инструменты и AI-агентов; - автоматизировать бизнес-процессы и производство контента; - разрабатывать и поддерживать корпоративные сайты; - работать с серверами и облачной инфраструктурой. Что важно - опыт веб-разработки от 2 лет; - frontend + backend; - Python и/или JavaScript/TypeScript; - API, SQL/NoSQL; - Linux/Windows Server; - Docker, Git; - опыт работы с Claude Code, Codex, GLM и аналогами; - самостоятельность и умение доводить задачи до результата. Условия - офис, 5/2; - начало рабочего дня: 8:00 / 9:00 / 10:00; - возможен гибрид после испытательного срока; - официальное трудоустройство по ТК РФ; - работа над собственными продуктами; - задачи на стыке разработки, AI и автоматизации; - современный технологический стек.

Формат

Офис

Страна

Не указана

Город

Не указан

Грейд

Middle

Middle Python-разработчик (команда веб-разработки) Мы разрабатываем сайты и мобильные приложения, используем современный технологический стек и не боимся высоких нагрузок. Наша цель — сделать жизнь людей проще и удобнее. Ищем Python-разработчика уровня middle, который специализируется на разработке чатов: от простых ботов до AI-агентов со сложной логикой, состоянием и интеграциями. Стек: Python, Elasticsearch, PostgreSQL, Kafka, Clickhouse, Memcached, Redis, Docker. Инструменты: Jira, Confluence, Rocket.Chat, Telegram, Redash, Git, Gitlab, Docker, Redis. Чем предстоит заниматься - Выполнение технически сложных задач, проектирование архитектуры приложений - Применение знаний в области доставки приложений на контур (CI / CD) - Не только самостоятельное решение задач, но и заведение задач на рефакторинг приложений с аргументированной позицией, почему это следует сделать - Оказание помощи тимлиду в развитии и найме сотрудников, организация обучения и консультаций по спорным вопросам - Предложение решений по оптимизации процессов работы команды - Выполнение code-review кода коллег, формирование конструктивной критики, основанной на конкретных вариантах, как сделать лучше - Стандартизация решения для минимизации количества ошибок - Эффективное взаимодействие с другими членами команды, обсуждение сложных моментов с внешними командами, уточнение полноты требований или согласование важных технических решений с архитектором проекта - Написание тестов для работающих приложений - Фикс багов в приложениях в рамках компетенций - Постоянное обучение и совершенствование своих навыков Что важно для этой позиции - Опыт коммерческой разработки не менее трёх лет - Уверенное знание Python 3.9 и выше - Владение асинхронной разработкой на Python - Опыт работы с фреймворками: FastAPI, Sanic - Опыт в ML - Понимание принципов SOLID, ООП, основных шаблонов проектирования - Опыт разработки под Linux - Опыт работы с базами данных PostgreSQL (MySQL), понимание принципов ACID - Опыт работы с индексами и оптимизацией запросов - Опыт работы с Git, Gitlab CI / CD - Опыт работы с Docker, Memcached, Elasticsearch, Kafka - Опыт работы с микросервисной архитектурой - Опыт написания unit-тестов Будет плюсом - Высшее техническое образование - Опыт работы с Clickhouse, Kubernetes - Представление об устройстве Nginx, RabbitMQ, Swagger Мы предлагаем - Работу со смыслом — участие в создании удобных сервисов и услуг, которые делают жизнь людей лучше - Официальное трудоустройство - Комфорт Компания: ООО Исходный код Заработная плата: Уровень дохода не указан

Формат

Гибрид

Страна

Россия

Город

Не указан

Грейд

Senior

Сбер Senior NLP/LLM-инженер. Опыт работы: 3–6 лет. Полная занятость. Формат работы: офис или гибрид (Москва). Команда управления развития искусственного интеллекта (блок «Развитие клиентского опыта B2C») ищет NLP/LLM-инженера для развития AI-copilot премиальных клиентских менеджеров. Команда переходит от классических NLP-решений к адаптивным мультиагентным системам. Чем предстоит заниматься - Проектировать и реализовывать end-to-end LLM-пайплайны, включая продвинутые RAG-системы и автономных AI-агентов (планирование, function calling, мультиагентная оркестрация). - Дообучение и адаптация: SFT/RLHF/DPO, LoRA/QLoRA под бизнес-задачи; решать, когда нужно дообучение, а когда достаточно промпт-инжиниринга или RAG. - Поддерживать культуру качества: внедрять продуктовые и ML-метрики (RAGAS, DeepEval, LLM-as-a-Judge), автоматизировать регрессионное тестирование. - Писать чистый, документированный и тестируемый Python-код, проектировать API-контракты для ML-компонент. - Участвовать в код-ревью, формировать технические стандарты команды, работать напрямую с продуктом и стейкхолдерами. Наши пожелания к кандидатам - Опыт в DL/NLP от 4 лет, включая обучение и дообучение моделей на PyTorch, из них не менее года практического опыта с LLM. - Практический опыт построения AI-агентов и LLM-пайплайнов с использованием LangChain/LangGraph. - Глубокое понимание архитектуры современных LLM: attention, MoE, RoPE, KV-cache, методы alignment (RLHF/DPO), принципы эффективного инференса. - Сильная инженерная культура: Python (asyncio, pydantic, fastapi), чистый тестируемый код (pytest), асинхронные микросервисы; понимание Docker/K8s, CI/CD для ML. - Оценка и мониторинг: уверенное владение инструментами LLMOps (Arize, LangSmith, W&B, Phoenix), опыт создания кастомных eval-пайплайнов. - Работа с данными: опыт предобработки сложных данных для датасетов, знание SQL.

Формат

Удалённо

Страна

Португалия, Северная Македония, Сербия, Латинская Америка

Город

Не указан

Грейд

Middle

Компания: Loka, Inc. Уровень: middle, middle+ Локация: Латинская Америка, Северная Македония, Португалия, Сербия Формат: удалённо Запрещённые локации: за пределами Латинской Америки, Северной Македонии, Португалии и Сербии Занятость: полная Задачи: - Разработка и улучшение решений в области машинного обучения и генеративного ИИ для клиентов Loka в сферах наук о жизни, маркетинга и рекламы. - Работа включает функции приложений на базе LLM и агентные сценарии, пайплайны поиска (загрузка данных, чанкинг, эмбеддинги, векторный поиск), фреймворки оценки и мониторинг продакшена. - Развёртывание и обновление ML-моделей и пайплайнов.

Формат

Удалённо

Страна

Россия

Город

Не указан

Грейд

Middle

Компания Bell Integrator — крупный системный интегратор, аккредитованная ИТ-компания. Команда создаёт AI-помощника (на базе GigaChat) в канале Казначейства: помощник позволит клиенту самостоятельно менять параметры услуги «Единый остаток». Чем предстоит заниматься - Проектирование, разработка и внедрение AI-агентов - Интеграция различных решений с другими системами, обеспечение их взаимодействия - Работа с LLM, включая prompt engineering и оптимизацию взаимодействия с большими языковыми моделями Требования - Отличное знание Python, опыт коммерческой разработки от 3 лет (по ТК РФ) - Хорошее знание FastAPI, REST API и асинхронного программирования - Опыт работы с PostgreSQL, Docker / Docker Compose - Опыт работы с Qdrant или другими векторными базами данных - Практическое понимание RAG: chunking, embeddings, vector search, metadata filtering - Опыт интеграции LLM API: OpenAI, GigaChat, Anthropic или аналогов - Опыт работы с LangChain, LlamaIndex, HuggingFace или sentence-transformers - Опыт работы с Kafka; RabbitMQ может рассматриваться как аналог - Опыт написания unit- и интеграционных тестов Условия - Полная занятость - Удалённо на территории РФ

Формат

Удалённо

Страна

Россия

Город

Не указан

Грейд

Middle

Компания и проект Bell Integrator — крупный системный интегратор, аккредитованная ИТ-компания. Команда создаёт AI-помощника (на базе GigaChat) в канале Казначейства: помощник позволит клиенту самостоятельно менять параметры услуги «Единый остаток». Условия - Полная занятость - Удалённо на территории РФ Задачи - Проектирование, разработка и внедрение AI-агентов - Интеграция различных решений с другими системами, обеспечение их взаимодействия - Работа с LLM, включая prompt engineering и оптимизацию взаимодействия с большими языковыми моделями Требования - Отличное знание Python, опыт коммерческой разработки от 3 лет (по ТК РФ) - Хорошее знание FastAPI, REST API и асинхронного программирования - Опыт работы с PostgreSQL, Docker / Docker Compose - Опыт работы с Qdrant или другими векторными базами данных - Практическое понимание RAG: chunking, embeddings, vector search, metadata filtering - Опыт интеграции LLM API: OpenAI, GigaChat, Anthropic или аналогов - Опыт работы с LangChain, LlamaIndex, HuggingFace или sentence-transformers - Опыт работы с Kafka; RabbitMQ может рассматриваться как аналог - Опыт написания unit- и интеграционных тестов

Формат

Удалённо

Страна

Болгария, Великобритания, Польша, США

Город

Не указан

Грейд

Middle / Senior

Компания и должность Компания: ElevenLabs Должность: Research Engineer — Inference Грейды: middle, middle+, senior Занятость: полная Локация Великобритания, Болгария, Польша, США Удалённая работа Кандидаты за пределами указанных стран не рассматриваются Задачи Присоединиться к исследовательской команде ElevenLabs для внедрения и оптимизации frontier AI-моделей в продакшене. Отвечать за системы, которые проводят исследовательский чекпоинт до serving-инфраструктуры, используемой миллионами пользователей. Оптимизировать задержку инференса, пропускную способность и стоимость по всему стеку.

Формат

Офис

Страна

Не указана

Город

Не указан

Грейд

Lead

Грейд: Lead. Стек: Python, распределённые системы, высоконагруженные сервисы, алгоритмы поиска, структуры данных, Linux, контейнеры, Kubernetes. Ищем руководителя в команду поисковых технологий для AI-систем. Строим общий поисковый слой для продуктов на основе языковых моделей. Задача: сделать так, чтобы AI-системы могли быстро находить нужную…

Формат

Удалённо

Страна

Не указана

Город

Не указан

Аккредитованная ИТ-компания «Системы и Алгоритмы» ищет GenAI-разработчика. Условия: - Зарплата: 230 000 рублей gross. - Формат: удалённо. - Занятость: полная. - Трудоустройство: ТД/ИП/СЗ/ГПХ. Требования: - Понимание архитектуры, возможностей и ограничений современных языковых моделей. - Опыт работы с embeddings, vector search, RAG, structured output и tool calling. - Опыт построения evals для LLM-систем, оценки качества ответов, контроля галлюцинаций и мониторинга поведения системы. - Опыт работы с API языковых моделей, Hugging Face и одним из orchestration-фреймворков. - Опыт работы с Airflow, MLflow, Kafka, Redis, Kubernetes, Prometheus и Grafana. - Опыт эксплуатации GPU-инфраструктуры и оптимизации inference. - Опыт fine-tuning или адаптации LLM, включая LoRA / PEFT. - Опыт проектирования agentic workflows или multi-agent-систем. - Понимание принципов информационной безопасности, privacy и работы с персональными данными. Задачи: - Разработка сервисов ИИ-платформы для создания функциональных агентов и ИИ-ассистентов. - Подготовка бэкенда для функциональных агентов, включая среду разработки агентов: тестирование фреймворков, opensource-агенты. - Разработка сервиса управления реестром и скиллами агентов. - Создание единого сервиса для всех баз знаний, интеграция крупных корпоративных источников.

Формат

Офис

Страна

Не указана

Город

Не указан

Интерика Лаб ищет технического лидера, который будет проектировать AI-решения end-to-end — от бизнес-задачи до стабильной работы в production. Компания внедряет AI в реальные бизнес-процессы: AI-ассистенты, RAG, OCR, CRM-интеграции, автоматизацию продаж, бухгалтерии и складских процессов. Задачи - проектировать архитектуру AI-сервисов, интеграций и backend-платформ; - работать с LLM, RAG, OCR и AI-агентами; - интегрировать CRM, API и базы данных; - вести техническую реализацию проектов; - менторить разработчиков; - доводить AI-решения до полноценной работы у клиентов. Требования - сильный Python; - опыт с FastAPI / Django / Flask; - опыт технического лидерства; - понимание backend-архитектуры; - интеграции, очереди и production-надежность; - опыт внедрения AI/ML-решений; - LLM API, RAG, vector DB, чат-боты, обработка документов. Будет плюсом - Битрикс24, amoCRM, 1С, МойСклад, LangChain, LlamaIndex, Qdrant, Milvus, pgvector, OCR, n8n, Kubernetes, Airflow.

Формат

Удалённо

Страна

Не указана

Город

Не указан

AppMagic (acquired by Sensor Tower) — SaaS-платформа для аналитики рынка приложений и игр. В мае этого года компания стала частью Sensor Tower и больше сфокусирована на инсайтах для SMB-клиентов. С помощью инструментов клиенты могут понимать, как устроен рынок приложений, какие сейчас тренды, как выглядит монетизация, как устроена реклама и многое другое. Ищем Golang-разработчика, которому интересно развитие сложной аналитической платформы, в основе которой работа с большим объемом данных из разных источников, агрегация и расчет метрик, от качества которых напрямую зависит ценность продукта для клиентов. Backend stack: Golang, PostgreSQL, ClickHouse, MongoDB, Elasticsearch, RabbitMQ, GitLab, Docker, Kubernetes. Чем предстоит заниматься - Сначала задачи по поддержке текущих фичей и их доработке, чтобы лучше понять устройство продукта, процессы и подходы; по мере роста задачи будут усложняться. - Выбор задач большой: парсинг, агрегации, разработка API, рефакторинг и оптимизации. - Создавать и оптимизировать сложные запросы к БД (Postgres, ClickHouse) для анализа и модификации. - Заботиться о качестве и надежности кода, периодически делать рефакторинг. - Участвовать в архитектурных обсуждениях, предлагать и внедрять улучшения. Что важно - Опыт коммерческой разработки на Golang от 3 лет. - Отличное знание SQL. Понимание, когда стоит писать запросы вручную, а когда использовать ORM, умение писать и дебажить сложные запросы в Postgres / ClickHouse. - Умение писать тестируемый код и делать упор на простоту дебага. - Способность смотреть на продукт глазами пользователя, проактивность, стремление к product excellence. - Вдумчивое использование AI-тулов в работе. - Английский язык от уровня B2. Будет плюсом - Опыт в стартапе или небольшой продуктовой компании. - Опыт с CI/CD, k8s, Docker. - Наличие вклада в open-source. Условия - Полностью удаленная работа из Польши, Сербии или Грузии. Кандидатов из других локаций или с условием переезда рассмотреть не сможем. - 100% компенсация больничных и отпусков без лишних бумаг. - Предоставляем MacBook Pro для комфортной работы. - Возможность изучать и применять на практике самые современные инструменты и подходы к разработке.

Формат

Офис

Страна

Россия

Город

Не указан

Грейд

Lead

Cloud X — ИТ-компания, предоставляющая услуги облачных вычислений на базе собственной инфраструктуры: облачной платформы CX Platform и гипермасштабируемых центров обработки данных CX Data Centers с нулевым углеродным следом. Компания предлагает более 40 сервисов, предоставляемых по моделям IaaS, PaaS и SaaS, среди которых: базовая инфраструктура, ИИ, машинное обучение, интеграционные сервисы, Интернет вещей, большие данные, сетевые функции и кибербезопасность. Облако Cloud X внесено в реестр отечественного программного обеспечения Министерства цифрового развития, связи и массовых коммуникаций Российской Федерации. Инвестором компании выступает Эн+. Обязанности - Разработка высоконагруженных сервисов (Go, Kubernetes) для S3-совместимого объектного хранилища, в том числе проектирование и разработка слоев web, метаданных, балансировки, хранения; - Проектирование и разработка решений по обеспечению строгой консистентности в распределенных системах и оптимизация latency / throughput; - Написание юнит и интеграционных тестов; - Участие в спринтах, планированиях, ретроспективах, код ревью; - Оптимизация текущих решений в контексте отказоустойчивости, масштабирования и производительности. Требования - Коммерческий опыт разработки на Golang от 5 лет. Хорошее понимание возможностей языка (понимание планировщика, горутин, модели памяти); - Опыт проектирования и разработки многопоточных, отказоустойчивых, масштабируемых приложений. Глубокое понимание принципов DDD, Clean Architecture, SOLID; - Опыт работы с реляционными СУБД (PostgreSQL, MySQL или др); - Опыт работы с колоночными СУБД (Clickhouse) и распределенными NoSQL СУБД; - Опыт работы с брокерами сообщений (Kafka, RMQ); - Опыт работы с Linux и средствами контейнеризации (Docker, Kubernetes) на уровне разработчика приложений; - Опыт работы с системами сбора и обработки журналов аудита (ELK / Graylog / Grafana Loki / Monq). Знакомство с OpenTelemetry или OpenTracing; - Опыт оптимизации производительности приложений на Go: навыки профилирования (pprof) и оптимизации аллокаций, опыт работы с высокоскоростной сериализацией (Protobuf); - Уверенное знание сетевого стека: net, глубокое понимание HTTP / 2, gRPC. Будет существенным плюсом - Практический опыт с решениями S3 – на базе Ceph RGW (RADOS Gateway) или MinIO, понимание архитектуры S3 API (Bucket, Object, Multipart Upload, ACL / Policies); - Опыт разработки Kubernetes Operators на Go; - Работа с eBPF для сетевого мониторинга или ускорения трафика.

Формат

Офис

Страна

Россия

Город

Не указан

Грейд

Middle

Middle+ Python Developer Мы — IT-компания Napoleon IT, более 250 сотрудников, 3 офиса в России, направления: заказная разработка, outstaffing, собственные продукты. Развиваем разработку с использованием LLM и Generative AI, строим мультиагентные системы и платформенные решения для брендов, ритейла и маркетплейсов. Ищем Python-разработчика на проект по созданию высоконагруженной системы автоматического управления пополнением товарных запасов. Проект реализуется на микросервисной архитектуре и направлен на создание решения, которое рассчитывает рекомендации по формированию заказов поставщикам с учетом параметров логистики, складских остатков, спроса и других бизнес-ограничений. Вы будете работать в команде аналитиков, архитекторов и разработчиков, участвуя в проектировании, проработке требований и создании интегрированного решения для управления цепочками поставок. Задачи: - Разработка и поддержка высоконагруженных микросервисов; - Интеграция с Kafka для обработки потоков данных; - Проектирование Event Sourcing и CQRS паттернов; - Разработка API для межсервисного взаимодействия; - Настройка мониторинга и алертинга сервисов; - Code review. Требования: - Опыт работы с Python от 5 лет; - Django / FastAPI — опыт разработки REST API; - Микросервисная архитектура — опыт проектирования и поддержки; - Apache Kafka — продакшн опыт работы с producers / consumers; - PostgreSQL — проектирование схем, оптимизация запросов; - ETL процессы — Extract, Transform, Load данных; - Docker / Kubernetes — контейнеризация и оркестрация; - Базы данных: PostgreSQL, ClickHouse; - Event-driven архитектура — паттерны работы с событиями; - API Gateway — опыт интеграции через шлюзы; - Мониторинг: Prometheus, Grafana или аналоги; - Git, CI / CD — DevOps практики. Будет плюсом: - Знание gRPC для межсервисного взаимодействия; - Опыт с ELK Stack (Elasticsearch, Logstash, Kibana); - Redis Cluster для высокодоступного кэширования; - Знание Domain-Driven Design (DDD); - Опыт performance tuning Python приложений. Условия: - Уровень дохода не указан.

Формат

Удалённо

Страна

Россия

Город

Не указан

Компания Эра Проект — бюро цифрового проектирования городской среды. В портфолио более 200 объектов. Компания ищет специалиста по AI, AI-агентам и автоматизации; идеи по внедрению AI ждут технической реализации. Задачи - Разрабатывать AI-решения на базе OpenAI, Claude, Gemini, DeepSeek. - Создавать AI-агентов с LangChain, LangGraph, CrewAI, AutoGen. - Автоматизировать бизнес-процессы через API. - Интегрировать CRM, Google Sheets, Notion, Telegram, hh.ru и другие сервисы. - Писать асинхронные сервисы на Python / FastAPI / asyncio. - Работать с PostgreSQL / SQLite. - Использовать Docker и Git. - Быстро превращать идеи в работающие прототипы — за 1–2 дня. Требования - Уверенный Python и реальные проекты в портфолио. - Практический опыт работы с LLM. - Понимание архитектуры AI-агентов. - Опыт API-интеграций. - FastAPI, asyncio, pandas, requests. - PostgreSQL или SQLite. - Docker и Git. Будет плюсом: MCP и Telegram Bot API. Личные качества - Самостоятельная декомпозиция задач и доведение до результата. - Быстрое прототипирование и готовность экспериментировать. - Отслеживание новых AI-технологий. - Предложение собственных идей и решений. Условия - Зарплата обсуждается. - Гибкий график. - Частичная удалённая работа. - Официальное оформление по ТК РФ. - Реальные проекты и возможность влиять на технологическую стратегию.

Формат

Офис

Страна

Россия

Город

Не указан

Грейд

Middle

Сфера компетенций Спецвуза включает все аспекты работ в сферах безопасности и защиты информации, управления проектами и внедрения инновационных технологий. В команду, занимающуюся исследованиями и разработкой решений на базе технологий ИИ, требуется Python-разработчик уровня middle / middle+. Задачи: - разработка и доработка Python-сервисов: микросервисы, REST API, бизнес-логика, интеграции; - повышение качества решений путем внедрения AI: тестирование, ревью, CI/CD (GitLab CI), устранение багов; - разработка и кастомизация LLM-компонентов: RAG-системы (эмбеддинги, векторные БД), настройка агентов; - проектирование и реализация ETL/ELT-пайплайнов: сбор данных из внешних систем (Jira, GitLab и других), очистка, нормализация, дедупликация. Требования: - опыт промышленной разработки на Python: Django (Django REST Framework) и/или FastAPI, pytest, Celery (с брокером RabbitMQ), PostgreSQL, Redis; - опыт проектирования и разработки REST API (DRF или FastAPI), понимание принципов REST; - опыт работы с Git и CI/CD (GitLab CI), контейнеризация приложений с Docker; - понимание микросервисной архитектуры и принципов взаимодействия сервисов (опыт с очередями сообщений, Docker Compose будет плюсом). Желательно: - опыт работы с LLM/ML-стеком: LLM API (локальные модели), эмбеддинги, RAG, промпт-инжиниринг; - опыт разработки и кастомизации LLM-агентов (deepagents / LangChain и аналоги); - понимание принципов работы векторных БД и поисковых систем в контексте RAG (pgvector, Qdrant, FAISS или аналоги); - знание английского языка на уровне чтения технической документации. Будет плюсом: - опыт интеграций с государственными / корпоративными платформами; - опыт построения ETL/ELT-пайплайнов и витрин данных, включая выгрузку из внешних систем (Jira, GitLab API); - опыт работы с данными: сбор, очистка, нормализация, дедупликация (SQL, NumPy); - опыт оценки качества данных, расчета метрик полноты и построения аналитических дашбордов. Условия: - реальная бронь сотрудников от мобилизации; - высокая степень свободы принятия технических решений; - политика «открытых дверей» руководства; - работа в аккредитованной организации со всеми льготами, оформление по ТК РФ; - заработная плата: фиксированный оклад, ежемесячная надбавка за эффективность; - годовая премия по итогам работы; - заработная плата от 95 000 до 135 000 ₽ в месяц, на руки.

Формат

Удалённо

Страна

Не указана

Город

Не указан

Компания Aleria LLC из Абу-Даби разрабатывает AI-продукты для клиентов в ОАЭ и по всему миру. Небольшая команда, быстрый рост. Работаем на bare metal, без облака. Нужен инженер, который понимает каждый слой — от NIC до Kubernetes pod — и отвечает за то, чтобы всё это работало стабильно под нагрузкой и не падало посреди ночи. Условия - Удалённо 2 месяца испытательного срока, затем обязательный релокация в Абу-Даби. - Занятость: full-time. - Зарплата: 5500–6000 $ на удалёнке, 8000–8200 $ после переезда. Задачи - Обеспечивать надёжность и доступность сервисов на bare metal с Kubernetes поверх железа. - Строить и поддерживать observability (Prometheus, Grafana, Loki): метрики, дашборды, алерты, SLO/SLI. - Реагировать на инциденты, проводить post-mortem и устранять причины, а не симптомы. - Тюнить PostgreSQL и другие БД под продакшен-нагрузку, искать бутылочные горлышки. - Поддерживать CI/CD (GHES, ArgoCD), снижать время и риск деплоев. - Сетевая инфраструктура: маршрутизация, сегментация, балансировка нагрузки, безопасность. - On-premise и air-gapped поставки (~10%). - Capacity planning и работа над снижением toil. - Безопасность, которая не тормозит команду. - Взаимодействие с командой разработки и инженерами клиентов. Требования - Глубокий опыт bare metal — без облачных абстракций. - Понимание внутреннего устройства Kubernetes, а не только манифестов. - Опыт устранения продакшен-инцидентов под давлением, умение быстро находить root cause. - Тюнинг БД под нагрузкой (приоритет — PostgreSQL). - Опыт построения observability и систем алертинга с нуля. - Опыт on-prem и air-gapped развёртываний. - Сети: L2/L3, routing, firewall, VPN. - Продакшен Linux troubleshooting. - Подход security-mindset с балансом на скорость доставки. - Высокая автономность при работе с незнакомым стеком. - Видение инфраструктуры за пределами текущей задачи. - Английский B2+. Будет плюсом - Опыт с GPU-кластерами для AI. - Ceph/ZFS/распределённые хранилища. - Опыт hardening/compliance для гос. заказчиков. - Air-gap CI/CD. Не ищем YAML-инженеров, которые только применяют готовые манифесты. Нужен человек, который понимает, что происходит под капотом — и готов первым встать ночью, если что-то упало.

Формат

Удалённо

Страна

Не указана

Город

Не указан

Грейд

Senior

Ищем DevOps/SRE инженера в outstaff-проект на удалённую работу из Европы. Один проект, вилка 4200–6200 евро. Требования - AWS, Terraform, Kubernetes — очень важно, включая продуктовую эксплуатацию в высоконагруженных системах. - Ядро Linux: академическая и теоретическая база, применение на практике. Очень важно. Будет плюсом - Azure в качестве дополнения, ежедневная работа с AI. Условия - Outstaff-проект, удалённо из Европы. - Один проект. - Вилка 4200–6200 евро.

Формат

Офис

Страна

Россия

Город

Не указан

Грейд

Lead

Polymedia (Visiology) — разработчик российской Enterprise BI-платформы для анализа данных и корпоративной отчётности. Продукт используют крупные компании и государственные организации с высокими требованиями к производительности, безопасности, масштабируемости и качеству решений. Ищем тимлида, который возьмёт на себя техническое лидерство и управление Full Stack командой, разрабатывающей пользовательский функционал платформы. Наряду с управлением командой вы будете участвовать в проектировании и разработке, разбирать сложные задачи и задавать инженерный стандарт собственным примером. Особенность разработки — активное применение инструментов Anthropic и OpenAI. Coding agents используются как полноценная часть рабочего процесса: для анализа кодовой базы и требований, проектирования, реализации, тестирования и code review. Чем предстоит заниматься — Отвечать за техническое направление и архитектуру решений в зоне команды. — Переводить продуктовые задачи и не до конца сформулированные требования в понятный план реализации. — Видеть систему целиком, учитывать зависимости, ограничения и долгосрочные последствия решений. — Планировать работу команды, управлять приоритетами и рисками, обеспечивать достижение результата. — Лично участвовать в проектировании, разработке на C/.NET и JS / Angular и code review. — Брать на себя наиболее сложные технические задачи и помогать команде находить системные решения. — Управлять разработчиками: проводить 1:1, давать обратную связь, развивать сотрудников и участвовать в найме. — Развивать процессы разработки, тестирования, документирования и контроля качества. — Формировать эффективные практики работы команды с AI-инструментами. Что для нас важно — Сильное системное и архитектурное мышление. — Умение работать со сложными задачами, в которых нет готового решения или полного набора требований. — Способность принимать решения, аргументировать их и доводить реализацию до результата. — Опыт технического руководства и управления командой разработчиков. — Практический опыт разработки сложных продуктов на C/.NET от 5 лет. — Понимание архитектуры web-приложений, интеграций, баз данных и распределённых систем. — Готовность оставаться практикующим инженером и глубоко погружаться в работу команды. — Умение выстраивать понятные процессы без лишней бюрократии. Основной стек команды: C, .NET, ASP.NET, SQL, Angular, Docker, PostgreSQL, MongoDB, GitHub и TeamCity. Работа с AI-инструментами: ожидаем практический опыт применения Claude Code, OpenAI Codex или сопоставимых инструментов в реальной разработке.

Формат

Удалённо

Страна

Не указана

Город

Не указан

AI Automation Engineer / AI-интегратор Специалист поможет с нуля построить систему AI-автоматизации действующего e-commerce бизнеса на Ozon. Готовой системы и серверной инфраструктуры нет. Есть действующий магазин, доступ к Ozon Seller API и реальные процессы, которые необходимо сделать быстрее, эффективнее и максимально автоматизированными. Что предстоит создавать — автоматизация работы с товарами и данными; — поиск и анализ товарных трендов; — собственный репрайсер и автоматизация ценообразования; — автоматическое создание поставок FBO/FBS; — A/B-тестирование фотографий товаров; — AI-инструменты для ежедневной работы магазина; — голосовое управление отдельными процессами; — интеграции с Ozon Seller API; — серверная инфраструктура для автоматизаций. Это не закрытый список. Нужно самостоятельно находить процессы, которые можно автоматизировать, предлагать решения и доводить их до рабочего результата. Требования — опыт в e-commerce / маркетплейсах; — понимание процессов продавца на Ozon; — опыт автоматизации бизнес-процессов; — практический опыт использования AI для разработки и автоматизации; — понимание API и интеграций; — способность самостоятельно проектировать архитектуру; — техническая грамотность; — проактивность и самостоятельность; — готовность быстро осваивать новые инструменты. Будет плюсом Ozon Seller API, AI-агенты, Cursor, Claude Code, n8n, Make, Python, Linux/VPS, Docker, работа с данными, собственные боты, сервисы и автоматизации. Важно: не ищем человека, который умеет только писать код по готовому ТЗ. Задачи будут постоянно меняться вместе с развитием AI и потребностями бизнеса. Нужен специалист, который сам видит возможности, предлагает решения и доводит их до работающего результата. Условия — зарплата по договорённости; — полностью удалённая работа; — график 5/2, 09:00–18:00; — работа непосредственно с руководителем бизнеса; — высокая степень самостоятельности.

Формат

Офис

Страна

Россия

Город

Не указан

Грейд

Senior

Senior AI Researcher / ML & LLM Engineer Локация: Россия / Беларусь. Работа строго по МСК. Требования: — архитектура AI-агентов, tool calling, memory/context, human-in-the-loop — ML: обучение, признаки, регуляризация, борьба с overfitting и data leakage — матстатистика, A/B-тесты, гипотезы и доверительные интервалы — LLM Evals и система метрик — prompt injection, PII/privacy и безопасность AI-агентов — Python + NumPy / pandas / scikit-learn / CatBoost / XGBoost / PyTorch — продвинутый SQL — Hugging Face, LLM API, orchestration frameworks — Airflow, MLflow, Kafka, Redis, Kubernetes — Prometheus, Grafana, OpenTelemetry — GPU-инфраструктура и оптимизация inference — fine-tuning: LoRA / PEFT — agentic workflows / multi-agent systems — production-код, GitFlow, тестирование, code review — опыт в e-commerce, retail или highload-продуктах Подойдёт специалисту, который действительно глубоко понимает ML/LLM и умеет доводить AI-системы до production.

Формат

Удалённо

Страна

Не указана

Город

Не указан

Мы строим AI-платформу для mental health в США: лицензированные врачи + собственные AI-инструменты, которые забирают рутину (charting, follow-ups, планы лечения), чтобы врачи занимались пациентами, а не бумагами. Ищем Staff DevOps инженера, который сам решает, куда двигать инфраструктуру. Что на тебе: - Vision и квартальный роадмап инфры, проактивно, с трейд-оффами и метриками - AWS + Kubernetes (EKS): Karpenter, Kyverno, zero-downtime - IaC end-to-end: Terraform, AWS CDK (TS) + GitLab CI (self-managed) - Observability, которой реально пользуются: Prometheus, Grafana, OpenTelemetry - Blue-green деплои, health-gated rollback, zero-downtime миграции PostgreSQL - Security в HIPAA-среде: секреты, Vault as code - Agentic AI (Claude Code и подобные) как часть ежедневной работы, а не «на посмотреть» Стек: AWS · EKS · Terraform · AWS CDK (TS) · GitLab CI · Prometheus / Grafana / OTel · Vault · PostgreSQL · Node.js / TS Условия: - Remote - Долгосрочный контракт, B2B - Русский свободно, английский от B1 - $6.000-7.500 gross/monthly - медстраховка после испытательного, компенсация спорта и wellness, 19 дней отпуска + 4 wellness-дня, оплачиваемый больничный, English на Preply

Формат

Удалённо

Страна

Россия

Город

Не указан

Грейд

Senior

Backend-разработчик/Инженер автоматизации IT-операций (Python, AI/LLM) Компания «Финам» ищет специалиста на позицию backend-разработчика/инженера автоматизации IT-операций. Условия: - Полный рабочий день - Возможность удалённой работы - Локация: Москва Требуемые навыки: - Уровень: senior - Python - Git - Docker - Linux - LLM