AI Engineer / Инженер по внедрению AI

Мы развиваем внутренние AI-инструменты компании и ищем инженера, который умеет превращать бизнес-задачи в рабочие AI-сценарии — от прототипа до регулярного использования сотрудниками.

Нам нужен прикладной инженер, который умеет работать на стыке AI, веб-разработки, интеграций, данных и автоматизации процессов.

Основная задача — собирать AI-ассистентов, workflow и внутренние инструменты на базе Dify, n8n, LLM API и других low-code / pro-code решений, подключать их к корпоративным системам и доводить до стабильной эксплуатации.

Кого мы ищем

Нам нужен инженер-практик, который не ограничивается настройкой промптов, а умеет собрать полноценный рабочий инструмент вокруг AI: данные, интеграции, интерфейс, логику процесса, тестирование, документацию и поддержку.

Важно не просто знать LLM, а уметь быстро разобраться в бизнес-задаче, собрать MVP, проверить его пользу, доработать и внедрить так, чтобы сотрудники регулярно и безопасно использовали инструмент.

Наши задачи

• Собирать AI-ассистентов, workflow и полуавтоматические инструменты под задачи подразделений.
• Развивать внутреннюю AI-платформу на базе Dify, n8n и других прикладных инструментов.
• Подключать AI-сценарии к внутренним системам через API, webhooks, SQL, файлы и выгрузки.
• Создавать простые внутренние web-интерфейсы и сервисы для работы с AI-сценариями.
• Настраивать RAG-контуры, базы знаний и поиск по документам и корпоративным данным.
• Подготавливать данные для AI-сценариев: очищать, структурировать, нормализовать и описывать источники.
• Тестировать качество ответов, разбирать ошибки, настраивать evaluation и критерии приёмки.
• Проектировать сценарии с учётом контроля человека: проверка, подтверждение, логирование и обработка ошибок.
• Документировать архитектуру, инструкции, ограничения и правила эксплуатации.
• Обучать сотрудников работе с AI-инструментами.
• Переводить успешные прототипы в промышленное или регулярное использование.

Наши ожидания

• Опыт создания прикладных решений с LLM / AI-инструментами.
• Опыт работы с Dify, n8n, Flowise, LangChain, LlamaIndex или аналогичными инструментами.
• Знание Python для интеграций, скриптов, обработки данных и работы с API.
• Опыт web-разработки или готовность быстро собирать внутренние интерфейсы: React, Vue, Svelte, Next.js, FastAPI, Flask или аналогичные технологии.
• Понимание RAG, embeddings, vector search, chunking, reranking и качества retrieval.
• Умение интегрироваться с внешними API и внутренними корпоративными системами.
• Понимание баз данных и SQL на уровне уверенной работы с данными.
• Базовое понимание эксплуатации: Docker, переменные окружения, логи, обработка ошибок и мониторинг.
• Системность, аккуратность и привычка доводить решение до состояния, в котором им реально пользуются.
• Умение общаться с бизнес-пользователями, разбирать процессы и переводить задачи в технические решения.

Будет плюсом

• Опыт автоматизации бизнес-процессов.
• Опыт разработки внутренних инструментов для юристов, финансов, закупок, продаж, поддержки или операционных подразделений.
• Опыт работы с документами: PDF, DOCX, XLSX, сканы, OCR, классификация и извлечение данных.
• Опыт настройки прав доступа, ролей и безопасной работы с корпоративными данными.
• Опыт построения evaluation-наборов и регрессионного тестирования AI-сценариев.

Условия

• Удалённый формат работы.
• График 5/2, 09:00–18:00.
• Официальное трудоустройство по ТК РФ.
• Полностью белая заработная плата.
• Участие в развитии AI-продуктов компании и работе с данными.
• Гибкость в выборе подходов и используемых технологий.
• Команда, в которой ценятся инженерное мышление, инициативность и ответственность за результат.
• ДМС со стоматологией, софинансирование от компании 50/50.
• Корпоративные скидки от BestBenefits.