Вакансии для DevOps-инженеров

Формат

Гибрид

Страна

Не указана

Город

Не указан

Грейд

Middle / Senior

Занятость: full-time. Локация: Астана / Алматы. Формат: гибрид. Старт: середина сентября 2026. Проект: до конца 2026 года с возможным продлением. Ставка: обсуждается. Требуемая релевантность опыта: 85%+. Дедлайн подачи резюме: 29.08.2026. Задачи: - развёртывание ML-моделей в production; - контейнеризация и настройка inference-серверов; - работа с Triton, TorchServe, BentoML или аналогами; - администрирование GPU-серверов; - NVIDIA Drivers, CUDA, cuDNN; - настройка GPU-нод в Kubernetes; - CI/CD для ML-сервисов; - мониторинг и алертинг через Prometheus/Grafana; - управление ресурсами GPU-кластера и оптимизация их загрузки. Требования: - Docker, Kubernetes, Helm; - MLflow; - Triton / BentoML / TorchServe; - Python + Bash/Shell; - NVIDIA GPU, CUDA, cuDNN; - nvidia-smi, DCGM; - GitHub Actions / GitLab CI / Argo Workflows; - Prometheus, Grafana. Проект: развёртывание и администрирование ML-моделей в production-среде телеком-оператора.

Формат

Удалённо

Страна

Россия

Город

Не указан

О команде Мы команда разработки систем технического зрения. Развиваем технологии компьютерного зрения для автоматизации складских процессов Ozon. Наши решения работают с реальными видеопотоками и ML-моделями в продакшене, помогая повышать эффективность операций и снижать влияние человеческого фактора. Ищем специалиста, который будет создавать и развивать CV-системы — от выбора алгоритмов до внедрения в промышленную эксплуатацию. Общая информация - Компания: Ozon Tech - Локация: РФ, РБ, КЗ, другие страны - Формат работы: гибрид, удаленка - Занятость: полная - Заработная плата обсуждается индивидуально Задачи - Разрабатывать и улучшать модели компьютерного зрения (детекция, классификация, трекинг, сегментация). - Подбирать алгоритмы и подходы под прикладные задачи, проводить эксперименты и оценивать качество моделей. - Оптимизировать модели и алгоритмы для эффективной и быстрой работы на больших объёмах данных в production. - Проектировать и оптимизировать inference-пайплайны, включая real-time сценарии. - Разрабатывать ML-сервисы и работать с микросервисной архитектурой (Python). - Анализировать производительность решений и находить узкие места — от моделей до инфраструктуры. - Работать с видеопотоками и создавать high-load системы обработки данных. - Взаимодействовать с инженерами и разработчиками на всех этапах — от исследования до продакшена. Требования - Высшее образование в области математики, компьютерных наук или смежных технических дисциплин. - Уверенное знание Python и опыт промышленной разработки. - Практический опыт в Computer Vision или Machine Learning. - Понимание классических алгоритмов CV и современных ML-подходов. - Знание основных метрик качества моделей и методов их валидации. - Хорошая алгоритмическая база (структуры данных, оценка сложности). - Навыки написания чистого, поддерживаемого кода и работы с Git. Желательно - Опыт работы с GPU (Nvidia, CUDA, TensorRT). - Опыт построения real-time систем или оптимизации latency. - Опыт deployment и применения MLOps-практик. - Опыт работы с видеопотоками (RTSP/RTP) или потоковыми системами обработки данных. - Опыт разработки high-load сервисов. - Знание C++ для performance-критичных компонентов. - Опыт работы с Airflow, Docker, Kubernetes или аналогичной инфраструктурой. - Знание SQL и опыт работы с БД. - Навыки написания unit- и integration-тестов. - Английский язык на уровне чтения технической документации. Работа в Ozon Tech - Люди, которым не всё равно — ценим инициативу и самостоятельность, доверяем друг другу и даём свободу в принятии решений. - Открытая культура — учимся на ошибках и фокусируемся на решении проблем, а не на поиске виноватых. - Сильная команда, которой мы гордимся — обсуждаем идеи, обмениваемся экспертизой, просим совета и поддерживаем друг друга. - Современный стек и развитая инженерная культура — реализуем амбициозные проекты и создаем решения, которых еще нет на рынке.

Формат

Офис

Страна

Россия

Город

Не указан

Грейд

Lead

Polymedia (Visiology) — разработчик российской Enterprise BI-платформы для анализа данных и корпоративной отчётности. Продукт используют крупные компании и государственные организации с высокими требованиями к производительности, безопасности, масштабируемости и качеству решений. Ищем тимлида, который возьмёт на себя техническое лидерство и управление Full Stack командой, разрабатывающей пользовательский функционал платформы. Наряду с управлением командой вы будете участвовать в проектировании и разработке, разбирать сложные задачи и задавать инженерный стандарт собственным примером. Особенность разработки — активное применение инструментов Anthropic и OpenAI. Coding agents используются как полноценная часть рабочего процесса: для анализа кодовой базы и требований, проектирования, реализации, тестирования и code review. Чем предстоит заниматься — Отвечать за техническое направление и архитектуру решений в зоне команды. — Переводить продуктовые задачи и не до конца сформулированные требования в понятный план реализации. — Видеть систему целиком, учитывать зависимости, ограничения и долгосрочные последствия решений. — Планировать работу команды, управлять приоритетами и рисками, обеспечивать достижение результата. — Лично участвовать в проектировании, разработке на C/.NET и JS / Angular и code review. — Брать на себя наиболее сложные технические задачи и помогать команде находить системные решения. — Управлять разработчиками: проводить 1:1, давать обратную связь, развивать сотрудников и участвовать в найме. — Развивать процессы разработки, тестирования, документирования и контроля качества. — Формировать эффективные практики работы команды с AI-инструментами. Что для нас важно — Сильное системное и архитектурное мышление. — Умение работать со сложными задачами, в которых нет готового решения или полного набора требований. — Способность принимать решения, аргументировать их и доводить реализацию до результата. — Опыт технического руководства и управления командой разработчиков. — Практический опыт разработки сложных продуктов на C/.NET от 5 лет. — Понимание архитектуры web-приложений, интеграций, баз данных и распределённых систем. — Готовность оставаться практикующим инженером и глубоко погружаться в работу команды. — Умение выстраивать понятные процессы без лишней бюрократии. Основной стек команды: C, .NET, ASP.NET, SQL, Angular, Docker, PostgreSQL, MongoDB, GitHub и TeamCity. Работа с AI-инструментами: ожидаем практический опыт применения Claude Code, OpenAI Codex или сопоставимых инструментов в реальной разработке.

Формат

Удалённо

Страна

Не указана

Город

Не указан

AI Automation Engineer / AI-интегратор Специалист поможет с нуля построить систему AI-автоматизации действующего e-commerce бизнеса на Ozon. Готовой системы и серверной инфраструктуры нет. Есть действующий магазин, доступ к Ozon Seller API и реальные процессы, которые необходимо сделать быстрее, эффективнее и максимально автоматизированными. Что предстоит создавать — автоматизация работы с товарами и данными; — поиск и анализ товарных трендов; — собственный репрайсер и автоматизация ценообразования; — автоматическое создание поставок FBO/FBS; — A/B-тестирование фотографий товаров; — AI-инструменты для ежедневной работы магазина; — голосовое управление отдельными процессами; — интеграции с Ozon Seller API; — серверная инфраструктура для автоматизаций. Это не закрытый список. Нужно самостоятельно находить процессы, которые можно автоматизировать, предлагать решения и доводить их до рабочего результата. Требования — опыт в e-commerce / маркетплейсах; — понимание процессов продавца на Ozon; — опыт автоматизации бизнес-процессов; — практический опыт использования AI для разработки и автоматизации; — понимание API и интеграций; — способность самостоятельно проектировать архитектуру; — техническая грамотность; — проактивность и самостоятельность; — готовность быстро осваивать новые инструменты. Будет плюсом Ozon Seller API, AI-агенты, Cursor, Claude Code, n8n, Make, Python, Linux/VPS, Docker, работа с данными, собственные боты, сервисы и автоматизации. Важно: не ищем человека, который умеет только писать код по готовому ТЗ. Задачи будут постоянно меняться вместе с развитием AI и потребностями бизнеса. Нужен специалист, который сам видит возможности, предлагает решения и доводит их до работающего результата. Условия — зарплата по договорённости; — полностью удалённая работа; — график 5/2, 09:00–18:00; — работа непосредственно с руководителем бизнеса; — высокая степень самостоятельности.

Формат

Офис

Страна

Россия

Город

Не указан

Грейд

Senior

Senior AI Researcher / ML & LLM Engineer Локация: Россия / Беларусь. Работа строго по МСК. Требования: — архитектура AI-агентов, tool calling, memory/context, human-in-the-loop — ML: обучение, признаки, регуляризация, борьба с overfitting и data leakage — матстатистика, A/B-тесты, гипотезы и доверительные интервалы — LLM Evals и система метрик — prompt injection, PII/privacy и безопасность AI-агентов — Python + NumPy / pandas / scikit-learn / CatBoost / XGBoost / PyTorch — продвинутый SQL — Hugging Face, LLM API, orchestration frameworks — Airflow, MLflow, Kafka, Redis, Kubernetes — Prometheus, Grafana, OpenTelemetry — GPU-инфраструктура и оптимизация inference — fine-tuning: LoRA / PEFT — agentic workflows / multi-agent systems — production-код, GitFlow, тестирование, code review — опыт в e-commerce, retail или highload-продуктах Подойдёт специалисту, который действительно глубоко понимает ML/LLM и умеет доводить AI-системы до production.

Формат

Удалённо

Страна

Не указана

Город

Не указан

Мы строим AI-платформу для mental health в США: лицензированные врачи + собственные AI-инструменты, которые забирают рутину (charting, follow-ups, планы лечения), чтобы врачи занимались пациентами, а не бумагами. Ищем Staff DevOps инженера, который сам решает, куда двигать инфраструктуру. Что на тебе: - Vision и квартальный роадмап инфры, проактивно, с трейд-оффами и метриками - AWS + Kubernetes (EKS): Karpenter, Kyverno, zero-downtime - IaC end-to-end: Terraform, AWS CDK (TS) + GitLab CI (self-managed) - Observability, которой реально пользуются: Prometheus, Grafana, OpenTelemetry - Blue-green деплои, health-gated rollback, zero-downtime миграции PostgreSQL - Security в HIPAA-среде: секреты, Vault as code - Agentic AI (Claude Code и подобные) как часть ежедневной работы, а не «на посмотреть» Стек: AWS · EKS · Terraform · AWS CDK (TS) · GitLab CI · Prometheus / Grafana / OTel · Vault · PostgreSQL · Node.js / TS Условия: - Remote - Долгосрочный контракт, B2B - Русский свободно, английский от B1 - $6.000-7.500 gross/monthly - медстраховка после испытательного, компенсация спорта и wellness, 19 дней отпуска + 4 wellness-дня, оплачиваемый больничный, English на Preply

Формат

Удалённо

Страна

Не указана

Город

Не указан

Data Engineer на долгосрочный проект одной из компаний Большой тройки. Локация: Ташкент, работа в офисе (не удалённо). Занятость: полная. Компенсация: рыночная. О проекте: Крупный fintech-проект в сфере кредитного скоринга: production ML pipeline, high-load системы, большие объёмы клиентских и аналитических данных. Требования: - 4+ года опыта в Data Engineering - Strong SQL и опыт работы с большими объёмами данных - Python: pandas, pyarrow, Parquet - Опыт построения и поддержки ETL-пайплайнов - Airflow / Dagster / Prefect - Опыт работы с OLAP и high-load системами будет большим плюсом - Опыт в banking / fintech / telecom / tech — преимущество Условия: - Работа непосредственно с крупными клиентами - Проекты большого масштаба и сложные production-задачи - Рыночная компенсация - Сильная команда Data Engineering / ML / DevOps - Возможность дальнейшего трудоустройства в Milan Hub или региональном хабе СНГ - Возможность работать над проектами с крупнейшими компаниями рынка

Формат

Удалённо

Страна

Россия

Город

Не указан

Грейд

Senior

Backend-разработчик/Инженер автоматизации IT-операций (Python, AI/LLM) Компания «Финам» ищет специалиста на позицию backend-разработчика/инженера автоматизации IT-операций. Условия: - Полный рабочий день - Возможность удалённой работы - Локация: Москва Требуемые навыки: - Уровень: senior - Python - Git - Docker - Linux - LLM

Формат

Удалённо

Страна

Любая

Город

Не указан

Грейд

Senior

Компания Propio Language Services ищет AI-инженера уровня senior. Задачи: - Прототипирование, разработка и запуск сквозных AI-приложений в области речи, LLM и генерации текста: AI-сгенерированные сводки, инструменты контроля качества для переводчиков, мультиязычный поиск. - Интеграция OpenAI, Whisper, Deepgram и открытых аналогов ASR/NLP. - Создание внутренних дашбордов для оценки сводок и качества. - Улучшение пайплайнов моделей для передачи в MLOps. Условия: - Полная занятость. - Удаленная работа из любой точки мира.

Формат

Офис

Страна

Не указана

Город

Не указан

Грейд

Middle

Компания: BRANDPOL Обязанности - Разработка backend-сервисов, API, интеграций и внутренних инструментов на Python. - Проектирование архитектуры решений совместно с командой. - Написание чистого, поддерживаемого и тестируемого кода. - Работа с базами данных, очередями, внешними API и инфраструктурными сервисами. - Участие в code review и обсуждении технических решений. - Автоматизация рутинных задач разработки. Требования - Уверенное знание Python и опыт коммерческой разработки от 2-3 лет. - Опыт работы с backend-фреймворками: FastAPI, Django, Flask или аналогами. - Понимание принципов ООП, SOLID, REST API, асинхронного программирования. - Опыт работы с PostgreSQL, Redis, Docker, Git. - Умение писать и поддерживать тесты. - Опыт настройки CI/CD. - Опыт работы с микросервисной архитектурой. - Готовность быстро разбираться в новом коде и технических доменах. Будет плюсом - Опыт использования AI-инструментов для разработки: ChatGPT, Claude, Cursor, GitHub Copilot, Aider, Devin, OpenAI API или аналогов — для генерации кода, написания тестов, анализа логов, рефакторинга. - Умение проверять и дорабатывать код, сгенерированный AI, оценивать его безопасность и производительность. - Опыт построения собственных AI-агентов или инструментов автоматизации разработки. - Опыт работы с LLM API, LangChain, LlamaIndex, OpenAI Agents SDK или аналогичными фреймворками. - Понимание DevOps-практик и облачных платформ. Условия работы - Интересные задачи в области разработки современных backend-систем. - Возможность использовать современные инструменты в рабочем процессе. - Пространство для экспериментов с новыми подходами к разработке ПО. - Формат: офис. - Занятость: полная. - Уровень: middle. - Оплата: обсуждается по результатам собеседования.

Формат

Удалённо

Страна

Россия

Город

Не указан

Грейд

Middle

Компания Ростелеком — крупнейший в России интегрированный провайдер цифровых решений. Чем предстоит заниматься - Планирование архитектуры приложений с использованием LLM в качестве основной технологии - Разработка ML-бэкендов и микросервисов для обеспечения функциональности и интеграции различных сервисов - Оптимизация текущих решений с акцентом на производительность и управление нагрузкой (onnx, openvino, tensorrt) Наши пожелания к кандидатам - Опыт работы в роли MLE от 2 лет - Уверенное знание Python и опыт разработки сетевых/асинхронных приложений - Широкая насмотренность в области LLM, RAG - Знание Docker, CI/CD, FastAPI и SQL Условия - Формат работы: возможна полная или частичная удалённая работа из России, также офисы в Москве, Краснодаре, Новосибирске

Формат

Офис

Страна

Не указана

Город

Не указан

Грейд

Senior

Компания X5 Tech — IT-компания и основной цифровой партнер торговых сетей и бизнесов X5 Group. Команда из более 5000 специалистов разрабатывает решения, которые помогают 372 тысячам сотрудников группы работать с максимальным технологическим комфортом, а миллионам покупателей быстро и удобно покупать свежие продукты. Задачи Взаимодействие с бизнесом: - Погружаться в бизнес-контекст, взаимодействовать с ключевыми стейкхолдерами и пользователями. - Генерировать образ результата совместно с владельцами продуктов для нахождения оптимального способа его достижения. - Переводить нечёткие бизнес-запросы в архитектурные решения и реализуемые планы. Инженерная работа: - Проектировать и разрабатывать клиент-серверные приложения на Java. - Строить автоматизации бизнес-процессов: интеграции между системами, ETL-пайплайны, боты, внутренние инструменты. - Планировать архитектуру решений совместно с внутренними экспертами, принимать обоснованные технические решения. - Писать автоматизированные тесты, обеспечивать качество и надёжность решений. - Выстраивать CI/CD-пайплайны, настраивать агентские системы для code review и автоматизированного контроля качества. - Деплоить и поддерживать свои решения в продакшене. AI-augmented разработка: - Использовать AI-кодинг ассистенты (Claude Code, Cursor, Codex) как основные инструменты ежедневной работы. - Работать с MCP-серверами, CLI-агентами и другими инструментами AI-augmented workflow. - Оценивать и внедрять новые инструменты автоматизации разработки и тестирования. - Формировать инженерные практики работы с AI для всей команды. Требования Инженерный фундамент: - 5+ лет опыта разработки на Java + Spring, знание современных фреймворков и технологий. - Опыт проектирования и разработки REST API и клиент-серверных приложений. - Работа с реляционными БД (PostgreSQL), брокерами сообщений и очередями (Redis, RabbitMQ, Kafka). - Понимание принципов проектирования: когда монолит, когда сервисы, когда скрипт. - Опыт работы с Docker, понимание CI/CD. - Привычка писать юнит-тесты, автоматизация процесса тестирования через агентов.

Формат

Удалённо

Страна

Не указана

Город

Не указан

Грейд

Senior

Senior MLOps & BlockchainOps Engineer (DevOps Engineer в AI и Blockchain продуктах). Уровень: Senior. Опыт: от 6 лет (не фриланс). Локация: удалённо. Занятость: полная, без совмещения. Часовой пояс: UTC+3. Зарплата: 300 000 – 400 000 рублей. Кого ищут: - DevOps-инженера с опытом в Blockchain и AI-инфраструктуре (биометрия / Computer Vision). - Только fulltime, без совмещения, аутсорсинг и аутстаффинг не рассматриваются. - Нужны «рабочие руки», а не технический менеджер. - Нужен человек, полностью соответствующий ожиданиям, а не тот, кто учится на ходу. Кто не подойдёт: - Кандидаты с преобладающим или последним опытом в роли технических менеджеров: Team Lead, CTO и т.п. — это нерелевантный данной позиции опыт. - Кандидаты, которые ищут вторую работу. Любое совмещение будет заметно в первые 2 месяца. - Кандидаты с преобладающим или последним опытом работы на фрилансе. Обязательные требования: - Гражданство РФ или РБ. Проживание в любой стране (±UTC+3). - От 1 года опыта с AI-инфраструктурой (биометрия / Computer Vision). - От 1 года опыта с Blockchain инфраструктурой. - От 1 года работы с Bare metal K8s. - От 1 года работы с Nvidia GPU (Cuda, TensorRT). - От 6 лет общего опыта в роли DevOps Engineer. Условия: - Полностью удалённый формат работы. - Только fulltime. - Оформление по ТК РФ после испытательного срока. - 100% оплата больничного. - Оплачиваемый отпуск 28 календарных дней. - Компания аккредитована в «Минцифре». - Работа в продуктовой компании.

Формат

Офис

Страна

Россия

Город

Не указан

О компании «Национальная Служба Списания Долгов» ищет специалиста для разработки и внедрения AI-решений и автоматизации бизнес-процессов. Задачи - разрабатывать production AI-системы; - автоматизировать бизнес-процессы с помощью AI-агентов; - самостоятельно решать задачи от идеи до запуска; - проводить Code Review и контролировать качество; - проектировать архитектуру и документировать решения. Требования - 5+ лет коммерческой разработки; - 3+ года в архитектуре; - опыт запуска production-систем; - опыт с AI-инструментами и агентами; - высшее техническое образование. Будет плюсом Python, Node.js, TypeScript, React, FastAPI, PostgreSQL, Docker, OCR, DevOps/SRE. Условия - формат: офис, Москва, АРМА; - график: 5/2, 09:00–18:00 или 10:00–19:00; - фиксированный оклад, размер обсуждается.

Формат

Удалённо

Страна

Россия

Город

Не указан

- Работа с продуктовыми метриками: Crash-free >99.8%, ускорение запуска на 30%. - Решение проблем с Offline-first архитектурой и оптимизацией карт. - Влияние на выручку: спас 15% дохода через SDK. - Продуктовая аналитика: ускорение продаж на 25% через оптимизацию воронки в GA4. - Проектирование собственной экосистемы плагинов для e-commerce. - Сокращение релизного цикла в 16 раз и снижение багов на 35%. - Использование AI-агентов (Claude Code/MCP) в профессиональном workflow. - Улучшение LCP с 4.5с до 1.2с и рост NPS с 32 до 68. - Разработка собственных инструментов (Archora) для решения архитектурных проблем enterprise-масштаба. - Участие в NASA Space Apps Challenge 2023, статус победителя. - Работа с 10к+ юзерами и интеграции iiko/R-Keeper. - Сочетание Enterprise-стека с backend-экспертизой. - Работа с метриками: конверсия, отказы, время загрузки. - Оптимизация инфраструктуры (Docker, CI/CD) и архитектуры (App Router, тестирование). - Миграция с React на Svelte, уменьшение бандла на 89%. - Создание MVP за 8 дней. - Архитектура Web3-интерфейсов с решением проблем производительности. - Опыт работы с высокой нагрузкой (500–1000 RPS) и крупными проектами (90K+ MAU, 1M+ аудитория каналов). - Интеграция сложных платежных систем (Stars, Crypto, Cards) в одном продукте. Условия: от 200 000 ₽, РФ, удаленно, фуллтайм или парт-тайм.

Формат

Офис

Страна

Россия

Город

Не указан

Mozen создаёт решения для моментальных выплат для разных сфер бизнеса. Например, мы создали сервис моментальных выплат в нишах автосалонов, металлолома, а также курьерам и водителям такси — он интегрирован с Яндекс.Go и другими крупнейшими агрегаторами. В 2023 году мы стали частью группы компаний Альфа Групп и дочерней компанией Альфа-Банка — крупнейшего бизнес-консорциума в России. Сейчас мы ищем Backend-разработчика, который будет развивать серверную логику, API и интеграции наших продуктов — от платёжных сервисов до мобильных и веб-приложений. Чем предстоит заниматься Разработка функционала и инфраструктуры проекта: - проектирование и реализация серверной логики; - разработка и документирование API для мобильных и веб-клиентов; - проектирование и оптимизация взаимодействия с базами данных; - интеграция со сторонними сервисами и платёжными шлюзами; - обеспечение безопасности и отказоустойчивости системы. Участие в развитии продукта: - участие в планировании и формировании бэклога; - предложение технических решений и улучшений архитектуры; - участие в код-ревью и обмене экспертизой внутри команды. Соблюдение стандартов и требований: - документирование API-контрактов (Swagger / OpenAPI); - работа с финансовыми транзакциями с учётом требований безопасности; - учёт регуляторных требований (152-ФЗ, PCI DSS, стандарты ЦБ РФ). Что мы ожидаем от тебя - опыт коммерческой разработки на Python от 3 лет; - опыт проектирования и реализации REST / gRPC-сервисов; - понимание принципов построения распределённых систем и микросервисной архитектуры; - владение SQL (PostgreSQL) и понимание принципов работы NoSQL-хранилищ; - опыт работы с брокерами сообщений (RabbitMQ); - уверенное владение системами контроля версий (Git / GitLab); - опыт написания тестов (unit, integration, e2e); - опыт использования Docker и базовых средств оркестрации (Kubernetes будет плюсом); - опыт работы с CI / CD (GitLab CI); - умение поддерживать документацию и код в актуальном состоянии. Также пригодятся - опыт проектирования API и описания спецификаций в Swagger / OpenAPI; - навыки оптимизации SQL-запросов и проектирования схем БД; - опыт работы с форматами данных JSON / XML / Protobuf; - навыки профилирования и оптимизации производительности приложений; - опыт работы с системами логирования и мониторинга (ELK, Prometheus, Grafana). Ценим в людях: командную работу, ответственность, чёткую коммуникацию, внимание к деталям и инициативность.

Формат

Удалённо

Страна

Россия

Город

Не указан

Грейд

Senior

Компания Centicore ищет DevOps-инженера на проект крупного коммерческого банка. Формат работы: удалённо по РФ. Вилка: 300-350 тыс. рублей на руки. Чем предстоит заниматься - Конфигурировать и разворачивать инфраструктурные компоненты; - Адаптировать/разрабатывать с нуля автоматизированные пайплайны под актуальные бизнес-задачи (MLOps, AutoML); - Создавать и поддерживать пользовательские инструменты для работы в едином ML-контуре применения и обучения; - Масштабировать разрабатываемые системы и инструменты для управления жизненным циклом моделей машинного обучения. Что мы ожидаем от кандидата - Опыт DevOps от 3 лет; - Опыт администрирования Kubernetes от 2 лет; - Опыт работы Hadoop, Spark, Kafka, ELK.

Формат

Офис

Страна

Не указана

Город

Не указан

Грейд

Senior

X5 Tech — IT-компания и основной цифровой партнер торговых сетей и бизнесов X5 Group. Команда из более 5000 специалистов разрабатывает решения, которые помогают 372 тысячам сотрудников группы работать с максимальным технологическим комфортом, а миллионам покупателей быстро и удобно покупать свежие продукты. X5 Group управляет портфелем брендов сетевых магазинов «Пятёрочка», «Перекрёсток», «Чижик», цифровыми бизнесами «Перекрёсток Впрок», «Около», 5Post, а также собственными службами логистики, прямого импорта и рядом цифровых сервисов для партнёров. Мы идем в сторону активного применения современных технологий, в частности, ИИ-инструментов разработки. Поэтому расширяемся и ищем вайбкодеров и энтузиастов. Чем предстоит заниматься Взаимодействие с бизнесом - Погружаться в бизнес-контекст, взаимодействовать с ключевыми стейкхолдерами и пользователями. - Генерировать образ результата совместно с владельцами продуктов для нахождения оптимального способа его достижения. - Переводить нечёткие бизнес-запросы в архитектурные решения и реализуемые планы. Инженерная работа - Проектировать и разрабатывать клиент-серверные приложения на Java. - Строить автоматизации бизнес-процессов: интеграции между системами, ETL-пайплайны, боты, внутренние инструменты. - Планировать архитектуру решений совместно с внутренними экспертами, принимать обоснованные технические решения. - Писать автоматизированные тесты, обеспечивать качество и надёжность решений. - Выстраивать CI/CD-пайплайны, настраивать агентские системы для code review и автоматизированного контроля качества. - Деплоить и поддерживать свои решения в продакшене. AI-augmented разработка - Использовать AI-кодинг ассистенты (Claude Code, Cursor, Codex) как основные инструменты ежедневной работы. - Работать с MCP-серверами, CLI-агентами и другими инструментами AI-augmented workflow. - Оценивать и внедрять новые инструменты автоматизации разработки и тестирования. - Формировать инженерные практики работы с AI для всей команды. Чтобы попасть на проект нужны Инженерный фундамент - 5+ лет опыта разработки на Java + Spring, знание современных фреймворков и технологий. - Опыт проектирования и разработки REST API и клиент-серверных приложений. - Работа с реляционными БД (PostgreSQL), брокерами сообщений и очередями (Redis, RabbitMQ, Kafka). - Понимание принципов проектирования: когда монолит, когда сервисы, когда скрипт. - Опыт работы с Docker, понимание CI/CD. - Привычка писать юнит-тесты, автоматизация процесса тестирования через агентов.

Формат

Гибрид

Страна

Не указана

Город

Не указан

Грейд

Senior

X5 Tech — ИТ-подразделение X5 Group, управляющей сетями «Пятёрочка», «Перекрёсток» и «Чижик». Формат работы: удалённо или гибрид. Чем предстоит заниматься - Участвовать в разработке моделей для продуктивной среды - Строить модели машинного обучения, улучшать качество - Писать код, проводить code-review - Предлагать способы оптимизации и совершенствования существующих инструментов Наши пожелания к кандидатам - Знание Python - Опыт работы в рекомендательных системах/поиске - Опыт работы в роли MLE/DS от 5 лет - Знание теоретических и практических продвинутых методов машинного обучения - Знание SQL, знакомство с Hadoop-стеком, опыт с Docker, Kubernetes, PySpark, Kafka, Postgres, Airflow

Формат

Офис

Страна

Россия

Город

Не указан

Mozen (ООО Мозен) создаёт решения для моментальных выплат для разных сфер бизнеса. Например, сервис моментальных выплат в нишах автосалонов, металлолома, а также курьерам и водителям такси — он интегрирован с Яндекс.Go и другими крупнейшими агрегаторами. В 2023 году компания стала частью группы компаний Альфа Групп и дочерней компанией Альфа-Банка. Ищем Backend-разработчика, который будет развивать серверную логику, API и интеграции продуктов — от платёжных сервисов до мобильных и веб-приложений. Чем предстоит заниматься Разработка функционала и инфраструктуры проекта: - проектирование и реализация серверной логики; - разработка и документирование API для мобильных и веб-клиентов; - проектирование и оптимизация взаимодействия с базами данных; - интеграция со сторонними сервисами и платёжными шлюзами; - обеспечение безопасности и отказоустойчивости системы. Участие в развитии продукта: - участие в планировании и формировании бэклога; - предложение технических решений и улучшений архитектуры; - участие в код-ревью и обмене экспертизой внутри команды. Соблюдение стандартов и требований: - документирование API-контрактов (Swagger / OpenAPI); - работа с финансовыми транзакциями с учётом требований безопасности; - учёт регуляторных требований (152-ФЗ, PCI DSS, стандарты ЦБ РФ). Что мы ожидаем от тебя - опыт коммерческой разработки на Python от 3 лет; - опыт проектирования и реализации REST / gRPC-сервисов; - понимание принципов построения распределённых систем и микросервисной архитектуры; - владение SQL (PostgreSQL) и понимание принципов работы NoSQL-хранилищ; - опыт работы с брокерами сообщений (RabbitMQ); - уверенное владение системами контроля версий (Git / GitLab); - опыт написания тестов (unit, integration, e2e); - опыт использования Docker и базовых средств оркестрации (Kubernetes будет плюсом); - опыт работы с CI / CD (GitLab CI); - умение поддерживать документацию и код в актуальном состоянии. Также пригодятся - опыт проектирования API и описания спецификаций в Swagger / OpenAPI; - навыки оптимизации SQL-запросов и проектирования схем БД; - опыт работы с форматами данных JSON / XML / Protobuf; - навыки профилирования и оптимизации производительности приложений; - опыт работы с системами логирования и мониторинга (ELK, Prometheus, Grafana). Ценим в людях - командную работу, ответственность, чёткую коммуникацию, внимание к деталям и инициативность.

Формат

Удалённо

Страна

Россия

Город

Не указан

Резюме Mobile/Frontend Developer, от 200 000 ₽, РФ, удаленно, фуллтайм или парт-тайм. Ключевые достижения: - Отличная работа с продуктовыми метриками (ускорение запуска на 30%, снижение багов на 25%, retention через Live Activities) - Конкретные архитектурные решения (Offline-first, виртуализация таблиц, работа с SignalR) - Демонстрация ответственности за результат, а не просто перечисление библиотек - Отличная связка конкретных бизнес-задач с технической реализацией - Демонстрация работы с ИИ-интеграцией и сложным UI (интерактивные терминалы) - Четкие метрики эффективности (сокращение времени на расписание с дней до минут) - Отличная работа с продуктовыми метриками (MAU, конверсия платежей, -40% времени загрузки) - Реальные кейсы масштабирования, включая монорепозитории и сложные системы кэширования - Демонстрация инженерного подхода (оптимизация FPS, переиспользование компонентов) - Отличная связка конкретных технических оптимизаций и их прямого влияния на метрики (LCP, CLS, время разработки) - Наличие живых примеров с конкретными ссылками, а не просто абстрактный список технологий - Продемонстрированная экспертиза в узкой, но зрелищной нише (GSAP/3D), что выделяет кандидата среди тысяч типичных 'React-кодеров' - Отличная работа с метриками: от снижения техдолга до конкретных процентов ускорения UI - Демонстрация глубокого понимания архитектурных подходов (DDD, FSD) в связке с практическими задачами - Прозрачная демонстрация влияния работы на бизнес-показатели - Конкретные продуктовые метрики (сокращение LCP на 1.5с, снижение багов на 30%) - Реальный опыт в highload (VK) с описанием технического вклада - Сложные кейсы в специфических доменах (HIPAA, медицинские данные, Web3) - Конкретные продуктовые метрики (ускорение онбординга в 4 раза, снижение нагрузки на БД на 35%) - Техническая зрелость: фокус на архитектурных решениях (BFF, Zod-валидация на границах, модульность) - Честный Fullstack-подход без «ожидания бэкенда» - Отличная работа с метриками: каждое достижение подкреплено конкретными процентами и показателями производительности - Демонстрация инженерного подхода: переход от простого написания кода к оптимизации инфраструктуры (CI/CD, Docker, Sentry) - Честное признание использования AI-инструментов как части стека для ускорения разработки

Формат

Удалённо

Страна

Не указана

Город

Не указан

Компания Skytech — команда, создающая мобильные игры с аудиторией более 4 млн игроков в месяц. Компания развивает направление AI-автоматизации и ищет инженера для внедрения LLM, AI-агентов и современных AI-инструментов. Задачи - Интеграция AI-инструментов в процессы компании; - Автоматизация тестирования игр с помощью LLM; - Автоматизация поддержки и DevOps-задач; - Развитие CI/CD; - Создание сервисов и AI-агентов для внутренних задач. Требования - Знание ООП, алгоритмов и структур данных; - Понимание HTTP, сетей и API; - Уверенное владение одним или несколькими языками программирования; - Опыт работы с LLM и AI-инструментами: Claude Code, Codex и др.; - Умение быстро решать задачи и самостоятельно осваивать новые технологии; - Высшее техническое образование. Условия - Полная занятость; - Удалённо из любой точки мира или офис в Новосибирском Академгородке; - Конкурентная зарплата по итогам собеседования; - Гибкий график; - Официальное трудоустройство и белая зарплата; - Современное оборудование, оплачиваемый отпуск и больничный; - Компенсация фитнеса.

Формат

Удалённо

Страна

Россия

Город

Не указан

Python-разработчик в AI-продукт. Формат: удалённо. Зарплата: 100 000–120 000 ₽ на руки. Full-time. Что предстоит делать: — разрабатывать backend на Python и asyncio; — создавать устойчивую браузерную автоматизацию; — работать с Playwright, сессиями, очередями и расписаниями; — интегрировать LLM и vision-модели; — реализовывать память, контекст и инструменты AI-агента; — настраивать логирование, мониторинг и восстановление после сбоев; — работать с Docker, CI, метриками и алертами; — обеспечивать безопасность пользовательских данных и секретов; — проектировать архитектуру и собирать прототип первой версии продукта. Особенно важен опыт: — production-разработки на Python; — Playwright или аналогов; — долгоживущих процессов, очередей и фоновых задач; — LLM-приложений и AI-агентов; — vision-моделей; — прокси-инфраструктуры и сетевой изоляции; — работы с нестабильными внешними API/интерфейсами. Плюсом будет опыт в антифрод-, платёжных или дейтинг-продуктах.

Формат

Офис

Страна

Не указана

Город

Не указан

Грейд

Senior

О компании Sigma Software — международный технологический партнер с более чем 24-летним опытом создания цифровых решений для глобального бизнеса. В команде более 2000 специалистов, компания сотрудничает с такими брендами, как AstraZeneca, Viaplay, Volvo и Scania, помогая им масштабироваться, внедрять инновации и оставаться конкурентоспособными на быстро меняющихся рынках. Работая в более чем 20 странах, имея более 40 офисов в Европе и Америке, Sigma Software сочетает глобальный охват с сильной локальной экспертизой. Компания реализовала проекты для более чем 500 клиентов в таких отраслях, как финтех, здравоохранение, автомобилестроение и медиа. Описание роли Мы ищем Senior AI Software Engineer с сильным full-stack опытом для проектирования, разработки и эксплуатации современных облачных программных продуктов. Инженер должен уверенно работать в областях frontend, backend и DevOps, интегрируя AI-возможности в бизнес-приложения. Технологический стек - React, Angular - Java / Spring Boot, Python, C - Kafka, Terraform - Kubernetes, Helm, ArgoCD - Azure OpenAI или аналогичные AI-платформы Условия - Полная занятость - Требуется уверенный английский для общения Заказчик Заказчик в медицинской области. Работа над приложениями для врачей и клиник. Ключевые обязанности - Разработка и поддержка современных веб-приложений. - Проектирование и внедрение AI-функций и агентных рабочих процессов. - Создание и эксплуатация облачных сервисов с акцентом на надежность, безопасность и масштабируемость. - Взаимодействие с командами продукта, UX, архитектуры и разработки. - Повышение инженерного качества и внедрение AI в командах разработки. Требуемые навыки - Опыт full-stack разработки уровня senior. - Сильные знания frontend: React или Angular. - Сильные знания backend: Java / Spring Boot, Python или C. - Опыт работы с облачными архитектурами и DevOps-практиками. - Подтвержденное практическое использование AI-инструментов в разработке ПО. - Степень в области компьютерных наук или эквивалентный технический опыт. Предпочтительные квалификации - Опыт создания AI-агентов, рабочих процессов или решений для автоматизации. - Знакомство с современными LLM-экосистемами и AI-инструментами. - Понимание процессов разработки продуктов.

Формат

Офис

Страна

Не указана

Город

Не указан

Грейд

Middle / Senior

Nexxa.ai создает искусственный суперинтеллект для тяжелой промышленности, позволяя машинам, системам и операциям думать, принимать решения и действовать автономно в производстве, крупномасштабной инфраструктуре, логистике и унаследованных средах. Формат работы: офисный (район залива Сан-Франциско, США).

Формат

Офис

Страна

Не указана

Город

Не указан

Грейд

Senior

Backend Developer (PHP / Golang) Формат работы: офис, релокация на Кипр, Лимасол. Mayflower — технологическая компания, которая меняет индустрию развлечений. Компания строит будущее живых развлечений, развивается в разных форматах (включая VR), внедряет решения на основе ML-алгоритмов и развивает экспериментальные направления. Команда состоит только из специалистов senior-уровня. В команду инфраструктуры требуется Backend Developer. Задачи - Разделение сложных частей проекта на микросервисы на Golang; - Внедрение Event sourcing (Kafka); - Работа над инфраструктурными задачами; - Профилирование и оптимизация решений; - Покрытие кода unit- и API-тестами; - Поиск решений для масштабирования. Требования - Опыт разработки на PHP от 5 лет (текущая версия PHP в проекте — 8.3); - Свободное владение Go и MySQL; - Проектирование и реализация REST API; - Понимание необходимости unit- и функциональных тестов, умение и желание их писать; - Практический опыт отладки, профилирования и оптимизации кода на PHP и Go; - Понимание принципов шардинга и репликации, их плюсов и минусов; - Умение выбирать подходящие структуры данных для решения конкретных задач. Будет плюсом: опыт работы с Go, микросервисами, Kafka и gRPC. Условия - Оборудованный офис в центре города; - 300 солнечных дней в году, средиземноморское побережье, фрукты и дружелюбная атмосфера; - Контракт по законодательству ЕС, белая зарплата, рабочая виза на Кипр на 3 года, поддержка компании в получении рабочих виз для членов семьи; - Полный релокационный пакет (билеты в Лимасол для вас и семьи, такси до офиса, аренда квартиры на первый месяц за счет компании); - Развитие профессиональных компетенций через курсы и конференции; - Языковые курсы, вебинары по осознанности, корпоративные скидки на Coursera и другие платформы, корпоративные программы поощрения; - Бесплатное питание в офисе и бесплатная столовая.

Формат

Удалённо

Страна

Россия

Город

Не указан

Грейд

Middle

Формат работы: можно удалённо. Компания — один из крупнейших независимых digital-продакшнов в России, работает с 2005 года, в штате более 550 человек. Ищет ML-инженера в команду, которая реализует AI-решения для проектов компании. Чем предстоит заниматься: - Поддерживать текущие алгоритмические решения - Проектировать и внедрять AI-агентов (LLM, GPT-like модели) в различные процессы - Адаптировать и дообучать LLM (например, LLaMA, Mistral, YaLM 2) под специфику продукта - Разрабатывать RAG-пайплайн для поиска и обработки данных - Настраивать векторные БД (Pinecone/Weaviate/Qdrant) и оптимизировать кэширование Пожелания к кандидатам: - Знание современных AI-фреймворков и библиотек (LangChain, LlamaIndex и других) - Уверенное владение Python и PyTorch/TensorFlow - Практический опыт работы с API, Docker/Kubernetes и базами данных - Опыт внедрения RAG

Формат

Гибрид

Страна

Россия

Город

Не указан

Грейд

Lead

Алиса — голосовой помощник, который состоит из множества компонентов. Команда инфраструктуры Алисы создаёт основу для работы всего стека и ключевых функций. Ищем лидера, которому предстоит сосредоточиться на управлении людьми, планировании и проектировании, чтобы освободить разработчиков от административной работы и помочь команде решать сложные задачи масштабирования. Какие задачи вас ждут: Управление командой Руководить командой из четырёх разработчиков: проводить регулярные встречи 1:1, оценивать производительность сотрудников и помогать им развиваться. Создать условия, в которых инженеры смогут максимально эффективно решать технические задачи. Архитектурное планирование Разрабатывать техническую стратегию команды, планировать спринты, распределять задачи и определять их приоритет. Проектировать микросервисы и компоненты бэкенда Алисы, обеспечивая масштабируемость и надёжность решений. Операционное управление Снимать административную нагрузку с команды: организовывать процессы, решать операционные вопросы и взаимодействовать со смежными командами. Техническое руководство Читать и анализировать код на C++, проводить код-ревью, помогать команде находить технические решения и поддерживать высокие стандарты качества. Мы ждём, что вы: - Руководили командой разработчиков от двух лет - Проектировали и разрабатывали микросервисные архитектуры - Проводили встречи 1:1 и развивали инженеров - Читаете и анализируете код на C++ - Обладаете навыками планирования и управления IT-проектами - Понимаете принципы DevOps и процессы разработки ПО Будет плюсом, если вы: - Работали с высоконагруженными распределёнными системами - Знакомы с инфраструктурой голосовых ассистентов - Понимаете принципы ML-инфраструктуры Наши бонусы: Мы заботимся, чтобы вы были сыты, и компенсируем обеды. А на кофепойнтах всегда можно перекусить свежими фруктами. Это не все бонусы — полный список.

Формат

Удалённо

Страна

Россия

Город

Не указан

Грейд

Lead

Позиция: Ведущий DevSecOps / MLOps Инженер Название компании: Агрохолдинг Формат: удалённая работа Занятость: полная, долгосрочный проект Оформление: аутстафф ИП, СЗ Ставка: от 270 000 до 280 000 RUB Гражданство — РФ/РБ, локация — РФ, РБ Ищем ведущего DevSecOps/MLOps-инженера для внедрения ИИ и цифровой трансформации. Роль сочетает техническую экспертизу, архитектуру и бизнес-анализ: будете проектировать инфраструктуру для AI/ML- и RAG-сервисов, выстраивать DevSecOps-практики и интегрировать ИИ-решения с корпоративными системами. Ключевые требования: - Опыт от 3 лет в DevSecOps с фокусом на ИТ- и AI-решениях, проекты в промышленной эксплуатации. - Проектирование AI/ML/RAG-инфраструктуры (LLM, векторные БД, GPU-инференс, оркестрация). - CI/CD (Jenkins, K8s, Helm), IaC (Terraform, Ansible), Linux, сетевые контуры (VLAN, DMZ). - Мониторинг и безопасность: Prometheus/Grafana, SAST/DAST, Trivy, Vault; знание 152-ФЗ, 187-ФЗ. - Инструменты и стек: Python 3.10+, SQL, JS/TS, vLLM, Qdrant/Weaviate, Airflow, MLflow, Keycloak, Dify/LangGraph. - Архитектурные навыки: C4, UML, BPMN; интеграция с 1С, CRM, DWH, BI. Будет плюсом: - Построение DevSecOps с нуля или развитие практик. - MLOps/LLMOps: версионирование, мониторинг качества моделей. - Облака (Yandex Cloud, AWS, GCP), сертификаты DevOps/Kubernetes/ИБ. Основные задачи: - Проектировать и сопровождать инфраструктуру (DataHub, AI/ML, RAG, чат-боты, базы знаний). - Развивать DevSecOps: CI/CD, IaC, управление секретами, контроль уязвимостей, аудит. - Настраивать пайплайны сборки, тестирования и доставки в dev/test/preprod/prod. - Обеспечивать надёжность, отказоустойчивость, масштабирование и оптимизацию затрат. - Собирать требования бизнеса, формировать ТЗ, совместно с DE/DS/ML определять архитектуру ИИ-решений. - Интегрировать ИИ-сервисы с корпоративными системами.

Формат

Удалённо

Страна

Не указана

Город

Не указан

Позиция: DevOps Формат: удаленный ЗП: от 200 000 до 600 000 рублей Быстрорастущий сервис с аудиторией в несколько сотен тысяч пользователей активно масштабируется и ищет сильного DevOps/SRE для развития проекта. Чем предстоит заниматься: — Администрировать и развивать Linux-инфраструктуру; — Настраивать и оптимизировать сетевой стек; — Писать production-код на Go и Python; — Работать с сетевыми протоколами, поддерживать и развивать распределенную инфраструктуру доставки и маршрутизации трафика. Что мы ожидаем: — Уверенное администрирование Ubuntu; — Опыт работы с systemd (юниты, зависимости, hot-reload сервисов), netplan, journald, logrotate; — Настройку и оптимизацию сетевого стека Linux через sysctl (буферы, conntrack, очереди NIC), настройка IPv4/IPv6, swap; — Опыт написания идемпотентных Bash-скриптов; — Уверенная работа по SSH с большим количеством серверов; — Опыт реализации безопасных деплоев и green-blue updates; — Глубокое понимание TCP/UDP, TLS (SNI, ALPN, handshake на уровне пакетов), HTTP/1.1–HTTP/2, WebSocket; — Экспертное знание DNS; — Опыт построения DNS Load Balancing; — Опыт работы с CDN, nginx Reverse Proxy, TLS-терминацией, проксированием WebSocket, fallback-страницами и health-check; — Уверенный опыт разработки на Go (concurrency, тестирование, работа с сетевым стеком); — Опыт разработки на Python (FastAPI, слоистая архитектура); — Уверенный технический стек (SQLAlchemy, Alembic, pytest (unit и e2e), генерация конфигураций из YAML-деклараций); — Опыт работы с Prometheus, Grafana, Docker, Docker Compose; — Навыки диагностики production-инцидентов с использованием tcpdump, dig, ss, iproute2; — Ежедневное использование AI-инструментов в разработке, автоматизации и инженерных задачах. Мы предлагаем: — Полностью Remote, full-time 5/2; — Конкурентную заработную плату; — Полностью оплачиваемый испытательный срок (1 месяц); — Возможность напрямую влиять на архитектуру продукта и принимать ключевые технические решения; — Работу в небольшой сильной команде без бюрократии и долгих согласований.