Data Scientist, компьютерное зрение

О команде

Мы команда разработки систем технического зрения. Развиваем технологии компьютерного зрения для автоматизации складских процессов Ozon. Наши решения работают с реальными видеопотоками и ML-моделями в продакшене, помогая повышать эффективность операций и снижать влияние человеческого фактора.

Ищем специалиста, который будет создавать и развивать CV-системы — от выбора алгоритмов до внедрения в промышленную эксплуатацию.

Общая информация

• Компания: Ozon Tech
• Локация: РФ, РБ, КЗ, другие страны
• Формат работы: гибрид, удаленка
• Занятость: полная
• Заработная плата обсуждается индивидуально

Задачи

• Разрабатывать и улучшать модели компьютерного зрения (детекция, классификация, трекинг, сегментация).
• Подбирать алгоритмы и подходы под прикладные задачи, проводить эксперименты и оценивать качество моделей.
• Оптимизировать модели и алгоритмы для эффективной и быстрой работы на больших объёмах данных в production.
• Проектировать и оптимизировать inference-пайплайны, включая real-time сценарии.
• Разрабатывать ML-сервисы и работать с микросервисной архитектурой (Python).
• Анализировать производительность решений и находить узкие места — от моделей до инфраструктуры.
• Работать с видеопотоками и создавать high-load системы обработки данных.
• Взаимодействовать с инженерами и разработчиками на всех этапах — от исследования до продакшена.

Требования

• Высшее образование в области математики, компьютерных наук или смежных технических дисциплин.
• Уверенное знание Python и опыт промышленной разработки.
• Практический опыт в Computer Vision или Machine Learning.
• Понимание классических алгоритмов CV и современных ML-подходов.
• Знание основных метрик качества моделей и методов их валидации.
• Хорошая алгоритмическая база (структуры данных, оценка сложности).
• Навыки написания чистого, поддерживаемого кода и работы с Git.

Желательно

• Опыт работы с GPU (Nvidia, CUDA, TensorRT).
• Опыт построения real-time систем или оптимизации latency.
• Опыт deployment и применения MLOps-практик.
• Опыт работы с видеопотоками (RTSP/RTP) или потоковыми системами обработки данных.
• Опыт разработки high-load сервисов.
• Знание C++ для performance-критичных компонентов.
• Опыт работы с Airflow, Docker, Kubernetes или аналогичной инфраструктурой.
• Знание SQL и опыт работы с БД.
• Навыки написания unit- и integration-тестов.
• Английский язык на уровне чтения технической документации.

Работа в Ozon Tech

• Люди, которым не всё равно — ценим инициативу и самостоятельность, доверяем друг другу и даём свободу в принятии решений.
• Открытая культура — учимся на ошибках и фокусируемся на решении проблем, а не на поиске виноватых.
• Сильная команда, которой мы гордимся — обсуждаем идеи, обмениваемся экспертизой, просим совета и поддерживаем друг друга.
• Современный стек и развитая инженерная культура — реализуем амбициозные проекты и создаем решения, которых еще нет на рынке.