Middle+ / Senior MLOps-инженер, GPU и Kubernetes

Занятость: full-time. Локация: Астана / Алматы. Формат: гибрид. Старт: середина сентября 2026. Проект: до конца 2026 года с возможным продлением. Ставка: обсуждается. Требуемая релевантность опыта: 85%+. Дедлайн подачи резюме: 29.08.2026.

Задачи:

• развёртывание ML-моделей в production;
• контейнеризация и настройка inference-серверов;
• работа с Triton, TorchServe, BentoML или аналогами;
• администрирование GPU-серверов;
• NVIDIA Drivers, CUDA, cuDNN;
• настройка GPU-нод в Kubernetes;
• CI/CD для ML-сервисов;
• мониторинг и алертинг через Prometheus/Grafana;
• управление ресурсами GPU-кластера и оптимизация их загрузки.

Требования:

• Docker, Kubernetes, Helm;
• MLflow;
• Triton / BentoML / TorchServe;
• Python + Bash/Shell;
• NVIDIA GPU, CUDA, cuDNN;
• nvidia-smi, DCGM;
• GitHub Actions / GitLab CI / Argo Workflows;
• Prometheus, Grafana.

Проект: развёртывание и администрирование ML-моделей в production-среде телеком-оператора.