AI-инженер по LLM и AI-агентам

Инфостарт расширяет группу искусственного интеллекта и ищет инженера по разработке AI-приложений.

Условия:

• Официальное трудоустройство по ТК РФ, аккредитованная ИТ-компания
• Удалённый формат работы
• Полная занятость, график 5/2, 8 рабочих часов в день
• ДМС, оплата больничных до 100% от оклада, корпоративные подарки
• Дополнительное обучение за счёт компании, корпоративный доступ к каталогу Инфостарт, база видеокурсов и вебинаров, участие в профильных мероприятиях Инфостарт и конференциях INFOSTART EVENT

Основные задачи:

• Разрабатывать AI-приложения, используя LLM как основной инструмент создания кода (85%+ генерации через AI)
• Проектировать архитектуру и быстро собирать рабочие прототипы
• Создавать AI-агентов и автоматизированные пайплайны (Python, Node.js)
• Реализовывать RAG, tool use, векторный поиск
• Работать с данными: BigQuery, PostgreSQL, Redis, DWH
• Писать и оптимизировать SQL-запросы
• Разрабатывать backend и frontend через AI-ассистированную разработку
• Проверять, валидировать и дорабатывать AI-сгенерированный код
• Писать автотесты (через AI)
• Настраивать логирование, мониторинг, кэширование
• Диагностировать и устранять узкие места
• Документировать архитектурные решения

Требования:

• Опыт коммерческой разработки от 2 лет
• Уверенный Python, TypeScript / Node.js
• Знакомство с любым стеком фронтенд-разработки React (Next.js) или Vue (Nuxt.js) и компонентных библиотек для них
• Опыт практической AI-разработки (Copilot, ChatGPT, Cursor, Claude и др.)
• Понимание, как управлять LLM для генерации качественного кода
• Понимание ограничений LLM и способов контроля качества
• Опыт работы с LLM API
• Уверенный SQL, опыт работы с BigQuery
• Понимание архитектуры frontend и backend
• Опыт работы с REST API, JSON
• Умение быстро читать и проверять сгенерированный код

Будет плюсом:

• Опыт работы с n8n, RAG и агентными системами, векторными БД, high-load системами
• Знание графовых СУБД
• Опыт проектирования микросервисной архитектуры