Разработчик AI-агентов и автоматизации

Cherry Bekaert — одна из крупнейших бухгалтерских и консалтинговых фирм США, признанная отличным местом для работы. В команду Business Transformation требуется разработчик AI-агентов и автоматизации. Работа предполагает гибридный формат из любого офиса Cherry Bekaert в США.

Задачи

• Проектировать и внедрять AI-агентов с использованием LLM, алгоритмов планирования и фреймворков принятия решений.
• Разрабатывать архитектуры агентов, поддерживающие автономность, интерактивность и выполнение задач.
• Интегрировать агентов в приложения, API или рабочие процессы (например, чат-боты, инструменты автоматизации).
• Сотрудничать с исследователями, инженерами и продуктовыми командами для итеративного улучшения возможностей агентов.
• Оптимизировать поведение агентов с помощью обратной связи, обучения с подкреплением или взаимодействия с пользователями.
• Управлять контекстом для агентов, чтобы они получали нужную информацию в нужное время, применяя методы: промпт-инжиниринг, тонкая настройка (где применимо), RAG (извлечение с дополнением генерации), использование инструментов, гибридные подходы.
• Мониторить производительность, проводить оценки, внедрять механизмы безопасности и ограничений.
• Поддерживать подробную документацию по логике агентов, проектным решениям и зависимостям.
• Следить за отраслевыми разработками и достижениями в области ИИ, машинного обучения и агентных технологий.
• Интегрировать AI-агентов с платформами Microsoft: Copilot Studio, Azure AI и Semantic Kernel SDK.
• Создавать и разворачивать корпоративные Copilot'ы с использованием оркестрационных инструментов Microsoft для взаимодействия с Microsoft 365, Dynamics и пользовательскими бизнес-приложениями.

Требования

• Степень бакалавра в области компьютерных наук, ИИ, машинного обучения или смежной области.
• Подтверждённый опыт работы с агентными системами или интеллектуальной автоматизацией, минимум 2 года на аналогичной должности.
• Сильные навыки программирования на Python (или аналогичном языке) и опыт работы с библиотеками ИИ/ML (LangChain, OpenAI API, Hugging Face, PyTorch).
• Понимание агентного моделирования, мультиагентных систем или обучения с подкреплением.
• Опыт создания приложений с использованием LLM или генеративных моделей ИИ.
• Знание разработки API, бэкенд-сервисов и пайплайнов развёртывания.
• Способность работать самостоятельно в экспериментальной и быстро меняющейся среде.
• Отличные коммуникативные навыки и умение выстраивать отношения с бизнес- и техническими стейкхолдерами.
• Аналитическое мышление, способность решать сложные задачи и принимать решения на основе данных.
• Понимание качества данных, целостности и системной интеграции.

Условия

• Общие ценности, включающие инклюзивность и принадлежность: непоколебимая честность, сотрудничество, доверие и взаимное уважение.
• Возможность внедрять инновации и выполнять работу, которая мотивирует и вовлекает.
• Коллаборативная среда, способствующая карьерному росту и непрерывному профессиональному развитию.
• Конкурентоспособная компенсация и пакет вознаграждения, охватывающий все аспекты благополучия.
• Гибкость для выполнения значимой работы и время для жизни вне работы.
• Возможности общаться и учиться у профессионалов с разным опытом и культурой.