GenAI-инженер, специализация LLM и RAG

О компании

Компания AVP VIGILANT TECHNOLOGY PVT LTD создаёт AI-продукты нового поколения на основе больших языковых моделей и интеллектуальной автоматизации для решения сложных бизнес-задач. Инженерные команды сочетают современные AI-технологии с масштабируемой разработкой ПО для создания надёжных, безопасных и готовых к продакшену решений на базе генеративного ИИ.

О роли

Ищем GenAI-инженера для проектирования, разработки и развёртывания приложений генеративного ИИ на основе LLM, RAG, Python и LangChain. Работа охватывает полный жизненный цикл AI-приложений: от прототипирования и экспериментов до продакшен-развёртывания и оптимизации.

Локация

Сан-Франциско, Калифорния; Нью-Йорк, Нью-Йорк; Сиэтл, Вашингтон; Остин, Техас.

Ключевые обязанности

• Проектирование и разработка готовых к продакшену приложений генеративного ИИ на основе LLM.
• Построение и оптимизация RAG-пайплайнов для точных и контекстно-зависимых ответов.
• Разработка AI-воркфлоу и компонентов приложений с использованием Python и LangChain.
• Интеграция коммерческих и открытых больших языковых моделей в корпоративные приложения.
• Разработка процессов приёма документов, чанкинга, эмбеддингов, поиска и реранжирования.
• Внедрение промт-инжиниринга, структурированных выводов, вызова инструментов и AI-агентов.
• Оценка качества, релевантности, задержки и надёжности моделей с помощью соответствующих методов.
• Оптимизация приложений по производительности, масштабируемости, стоимости и качеству ответов.
• Создание API и сервисов, интегрирующих возможности GenAI с существующими программными платформами.
• Совместная работа с инженерами, дата-сайентистами, продакт-менеджерами и бизнес-стейкхолдерами.
• Мониторинг продакшен-систем и непрерывное улучшение производительности моделей и приложений.
• Соблюдение лучших практик ответственного ИИ, безопасности, приватности и разработки ПО.

Требования

• 2–5 лет профессионального опыта в разработке ПО, машинном обучении, AI-инжиниринге или смежной области.
• Уверенное программирование на Python.
• Практический опыт создания приложений на основе LLM.
• Опыт разработки приложений на базе RAG.
• Опыт работы с LangChain или аналогичными фреймворками для LLM-приложений.
• Понимание эмбеддингов, векторных баз данных, семантического поиска и информационного поиска.
• Глубокое понимание промт-инжиниринга и архитектуры LLM-приложений.
• Опыт работы с API и продакшен-разработкой ПО.
• Навыки отладки, аналитического мышления и решения проблем.

Желательно

• Опыт с LangGraph, LlamaIndex или аналогичными фреймворками.
• Опыт с векторными базами данных: Pinecone, Weaviate, Milvus или pgvector.
• Знакомство с фундаментальными моделями OpenAI, Anthropic, Google, Meta и других.
• Опыт с облачными платформами AWS, Azure или Google Cloud.
• Знание Docker, Kubernetes, CI/CD и MLOps-практик.
• Опыт в оценке LLM, наблюдаемости, guardrails и безопасности ИИ.
• Знакомство с концепциями NLP, машинного обучения или глубокого обучения.

Условия

• Полная занятость.
• Зарплата $130,000–$210,000+ в год в зависимости от опыта и квалификации.
• Медицинская, стоматологическая и офтальмологическая страховка.
• 401(k) и пенсионные выплаты.
• Оплачиваемый отпуск и корпоративные праздники.
• Возможности профессионального развития и обучения.
• Гибкий или гибридный формат работы в зависимости от локации.
• Возможность работать над высокоэффективными продуктами генеративного ИИ.