AI-инженер по агентам и автоматизации

AI Agent & Automation Developer в команду Business Transformation компании Cherry Bekaert, одной из крупнейших бухгалтерских и консалтинговых фирм в США. Гибридный формат работы из любого офиса компании в США.

Задачи:

• Проектирование и внедрение AI-агентов с использованием LLM, алгоритмов планирования и фреймворков принятия решений.
• Разработка архитектур агентов, поддерживающих автономность, интерактивность и выполнение задач.
• Интеграция агентов в приложения, API и рабочие процессы (чат-боты, инструменты автоматизации).
• Совместная работа с исследователями, инженерами и продуктовыми командами над развитием возможностей агентов.
• Оптимизация поведения агентов через обратную связь, обучение с подкреплением или взаимодействие с пользователями.
• Управление контекстом для агентов: промпт-инжиниринг, дообучение моделей, RAG (векторные базы данных), использование инструментов и гибридные подходы.
• Мониторинг производительности, проведение оценок, внедрение механизмов безопасности и защитных ограничений.
• Ведение документации по логике агентов, архитектурным решениям и зависимостям.
• Отслеживание отраслевых новинок в области ИИ, машинного обучения и агентных технологий.
• Интеграция агентов с платформами Microsoft: Copilot Studio, Azure AI, Semantic Kernel SDK.
• Создание и развертывание корпоративных Copilot-решений с использованием оркестраторов Microsoft для работы с Microsoft 365, Dynamics и кастомными бизнес-приложениями.

Требования:

• Степень бакалавра в области компьютерных наук, ИИ, машинного обучения или смежной области.
• Опыт работы с агентными системами или интеллектуальной автоматизацией от 2 лет.
• Уверенное владение Python (или аналогичным языком) и опыт работы с библиотеками ИИ/МО: LangChain, OpenAI API, Hugging Face, PyTorch.
• Понимание агентного моделирования, мультиагентных систем или обучения с подкреплением.
• Опыт создания приложений на базе LLM или генеративных моделей.
• Знание разработки API, бэкенд-сервисов и пайплайнов развертывания.
• Способность работать самостоятельно в экспериментальной и быстро меняющейся среде.
• Отличные коммуникативные навыки и умение выстраивать отношения с техническими и бизнес-заинтересованными сторонами.
• Аналитическое мышление, навыки решения сложных задач и принятия решений на основе данных.
• Понимание качества данных, целостности и системной интеграции.

Условия:

• Корпоративная культура, основанная на ценностях: честность, сотрудничество, доверие и взаимное уважение.
• Возможность внедрять инновации и заниматься мотивирующей работой.
• Среда для карьерного роста и непрерывного профессионального развития.
• Конкурентоспособная компенсация и пакет льгот, ориентированный на благополучие.
• Гибкость для выполнения значимой работы и время для жизни вне работы.
• Возможности общения и обучения у профессионалов из разных культур и слоев общества.