Разработчик AI-агентов и автоматизации

Компания Cherry Bekaert — одна из крупнейших бухгалтерских и консалтинговых фирм в США, признана Great Place to Work. Команда Business Transformation ищет разработчика AI-агентов и автоматизации. Формат работы: гибридный, из любого офиса компании в США.

Обязанности

• Проектировать и внедрять AI-агентов с использованием LLM, алгоритмов планирования и фреймворков принятия решений.
• Разрабатывать архитектуры агентов, поддерживающие автономность, интерактивность и выполнение задач.
• Интегрировать агентов в приложения, API и рабочие процессы (например, чат-боты, инструменты автоматизации).
• Сотрудничать с исследователями, инженерами и продуктовыми командами для развития возможностей агентов.
• Оптимизировать поведение агентов через обратную связь, обучение с подкреплением или взаимодействие с пользователями.
• Управлять контекстом агентов, применяя методы: промпт-инжиниринг, файнтюнинг, RAG, использование инструментов, гибридные подходы.
• Отслеживать производительность, проводить оценки, внедрять механизмы безопасности и ограничений.
• Поддерживать документацию по логике агентов, дизайн-решениям и зависимостям.
• Следить за развитием AI, машинного обучения и агентных технологий.
• Интегрировать AI-агентов с платформами Microsoft: Copilot Studio, Azure AI, Semantic Kernel SDK.
• Создавать и разворачивать корпоративные Copilot-решения с использованием оркестрационных инструментов Microsoft для взаимодействия с Microsoft 365, Dynamics и кастомными бизнес-приложениями.

Требования

• Степень бакалавра в области компьютерных наук, AI, машинного обучения или смежной области.
• Подтвержденный опыт работы с агентными системами или интеллектуальной автоматизацией — от 2 лет в аналогичной роли.
• Сильные навыки программирования на Python (или аналогичном языке) и опыт работы с AI/ML-библиотеками (LangChain, OpenAI API, Hugging Face, PyTorch).
• Понимание агентного моделирования, мультиагентных систем или обучения с подкреплением.
• Опыт создания приложений с LLM или генеративными AI-моделями.
• Знание разработки API, бэкенд-сервисов и пайплайнов развертывания.
• Способность работать самостоятельно в экспериментальной и быстро меняющейся среде.
• Отличные коммуникативные навыки и умение выстраивать отношения с бизнес- и техническими стейкхолдерами.
• Аналитическое мышление, умение решать сложные задачи и принимать решения на основе данных.
• Понимание качества данных, целостности и системной интеграции.
• Адаптивность, готовность к сотрудничеству и изучению новых технологий.

Условия

• Общие ценности: честность, сотрудничество, доверие и взаимное уважение.
• Возможность внедрять инновации и выполнять мотивирующую работу.
• Среда для карьерного роста и непрерывного профессионального развития.
• Конкурентная оплата и компенсационный пакет, ориентированный на благополучие.
• Гибкость для значимой работы и время на жизнь вне работы.
• Возможности общения и обучения у специалистов из разных культур и сфер.