Software Engineer, AI/ML

Компания Omnissa, создатель AI-ориентированной платформы для цифровой работы, ищет инженера-программиста в команду глобализации. Специалист будет разрабатывать AI-сервисы, инструменты и платформы для интернационализации (i18n) и локализации продуктов компании.

Задачи:

• Проектировать, разрабатывать и масштабировать бэкенд-сервисы на Python, Node.js и TypeScript для поддержки глобализации, интернационализации и локализации.
• Разрабатывать и интегрировать AI/ML и LLM-решения, включая архитектуры RAG/GraphRAG, векторные эмбеддинги и семантический поиск, для повышения качества перевода и локализации.
• Строить и поддерживать CI/CD-пайплайны, контейнеризированные сервисы (Docker, Kubernetes) и RESTful API, развернутые на Azure, AWS, GCP или аналогичных облачных платформах.
• Интегрировать LLM-эндпоинты (Azure OpenAI, AWS или аналоги) с корпоративными системами с использованием MCP и оркестрационных фреймворков, таких как LangChain или LangGraph.
• Работать с SQL, NoSQL и графовыми базами данных (например, Neo4j/Cypher) для поддержки масштабируемых решений в области глобализации.
• Взаимодействовать с командами продукта, инженерии и локализации для продвижения стратегии глобализации компании.

Требования:

• Уверенные навыки Python и практический опыт работы с AI/ML-библиотеками: TensorFlow, PyTorch или Hugging Face.
• Владение Node.js и TypeScript (или аналогичными бэкенд-фреймворками).
• Опыт работы с Java или C# будет преимуществом.
• Владение SQL и NoSQL базами данных.
• Опыт работы с Docker, Kubernetes, CI/CD и RESTful API.
• Опыт построения CI/CD-пайплайнов с использованием GitHub, Jenkins или аналогичных инструментов.
• Знание векторных эмбеддингов, архитектур RAG/GraphRAG и фреймворков семантического поиска.
• Опыт работы с графовыми базами данных (Neo4j/Cypher или аналоги).
• Опыт интеграции LLM-эндпоинтов (Azure OpenAI, AWS или аналоги).
• Опыт интеграции LLM с корпоративными системами с использованием MCP.
• Опыт развертывания масштабируемых AI-сервисов на Azure, AWS, GCP или аналогичных платформах.
• Знакомство с LangChain, LangGraph или аналогичными LLM-оркестрационными фреймворками.

Предпочтительные квалификации:

• Опыт проектирования и внедрения решений Retrieval-Augmented Generation (RAG) с использованием векторного поиска и семантического поиска.
• Опыт создания агентных AI-систем с использованием LangGraph, n8n или Flowise.
• Опыт фронтенд-разработки с React.js и HTML/CSS/JavaScript-фреймворками.
• Опыт работы с моделями эмбеддингов, векторными базами данных и технологиями семантического поиска.
• Знание стандартов интернационализации (i18n) будет преимуществом.

Условия:

• Локация: Атланта, Джорджия.
• Формат: гибридный.
• Командировки не предусмотрены.
• Образование: степень бакалавра или магистра в области компьютерных наук или смежной области предпочтительна, либо эквивалентная комбинация образования и релевантного профессионального опыта.
• Зарплата: типичный базовый оклад от $102 000 до $160 000 в год, возможно участие в корпоративной бонусной программе. Фактическое предложение может варьироваться в зависимости от географического местоположения, опыта, образования, уровня навыков и других факторов.
• Льготы: участие в собственности компании, медицинская страховка, 401k с взносами работодателя, страхование по инвалидности, оплачиваемый отпуск, возможности роста и другое.