Senior Staff GenAI-инженер, промт-инжиниринг

Компания

GE Vernova внедряет передовые технологии для оптимизации операций, улучшения клиентского опыта и роста. Создается команда для использования генеративного ИИ. Цель команды — автоматизировать промптинг, разработать фреймворк для промптинга для переиспользования и обмена между бизнесами. GE Vernova Advanced Research — акселератор, занимающийся стратегией и исследованиями для энергетического перехода. Исследователи сотрудничают с бизнесами GE Vernova, правительством США и более чем 420 организациями, выполняя 150+ проектов в области энергетики.

Обязанности

• Сотрудничать с экспертами в предметной области для понимания бизнес-потребностей и преобразования их в четкие эффективные промпты для LLM.
• Разрабатывать, тестировать и улучшать промпты для различных сценариев, обеспечивая точность и релевантность результатов.
• Тесно работать с разработчиками ПО для интеграции решений LLM в существующие или новые приложения.
• Вносить вклад в разработку масштабируемого фреймворка для промпт-инжиниринга, способствуя переиспользованию и обмену знаниями между бизнес-подразделениями.
• Помогать в сборе и анализе отзывов пользователей для постоянного улучшения эффективности промптов.
• Следить за развитием технологий LLM и участвовать в стратегических решениях по выбору инструментов и платформ.
• Документировать процессы промпт-инжиниринга, лучшие практики и результаты сценариев для создания базы знаний.

Требования

• 5+ лет релевантного опыта и степень магистра или PhD в области компьютерных наук, искусственного интеллекта, машинного обучения, AI-инжиниринга или смежных областях.

Условия

• Готовность работать в офисе в Кембридже, Массачусетс, или Нискаюне, Нью-Йорк.
• Для сотрудников в Кембридже предусмотрена обязательная трехмесячная (гибридная) онбординг-резиденция в Исследовательском центре GE Vernova Advanced Research в Нискаюне, Нью-Йорк. Программа позволяет старшим талантам установить прочную техническую основу, сотрудничать с ведущими учеными и инженерами. Предоставляются расходы на поездки, жилье и стипендия.
• Компания предлагает отличную рабочую среду, профессиональное развитие, сложные задачи и конкурентоспособную компенсацию.

Предпочтительно

• Степень магистра или PhD в области компьютерных наук, инженерии, науки о данных или смежных областях.
• 3+ года опыта в промпт-инжиниринге и знакомство с инструментами, такими как модели GPT от OpenAI, Hugging Face и др.
• 3+ года опыта с Python или другими языками программирования, обычно используемыми в AI/ML разработке.
• Опыт с фреймворками машинного обучения (например, PyTorch) и библиотеками обработки данных (например, Pandas, NumPy).
• Предыдущий опыт или стажировки в проектах NLP или машинного обучения.
• Знакомство с системами контроля версий, такими как Git.
• Сильные навыки решения проблем и внимание к деталям.
• Отличные коммуникативные навыки, способность объяснять сложные технические концепции нетехническим заинтересованным сторонам.
• Способность работать в команде и адаптироваться к меняющимся требованиям проекта.
• Понимание операций и проблем традиционной промышленности.