Биржа вакансий в сфере ИИ, ML

Формат

Удалённо

Страна

Болгария, Великобритания, Польша, США

Город

Не указан

Грейд

Middle / Senior

Компания и должность Компания: ElevenLabs Должность: Research Engineer — Inference Грейды: middle, middle+, senior Занятость: полная Локация Великобритания, Болгария, Польша, США Удалённая работа Кандидаты за пределами указанных стран не рассматриваются Задачи Присоединиться к исследовательской команде ElevenLabs для внедрения и оптимизации frontier AI-моделей в продакшене. Отвечать за системы, которые проводят исследовательский чекпоинт до serving-инфраструктуры, используемой миллионами пользователей. Оптимизировать задержку инференса, пропускную способность и стоимость по всему стеку.

Формат

Офис

Страна

Не указана

Город

Не указан

Международная продуктовая IT-компания, разрабатывающая высоконагруженные проекты для крупных компаний и развлекательных онлайн-сервисов, ищет AI Artist. Чем предстоит заниматься - создавать AI-изображения и видео для рекламных роликов, имиджевых видео и branded short films; - генерировать визуальные концепции по брифу; - создавать стиллшоты персонажей, локаций и элементов сценария; - подбирать и настраивать промпты под задачи проекта; - дорабатывать AI-материалы по комментариям команды и клиентов; - генерировать видео на основе утверждённых стиллшотов; - делать простую монтажную сборку; - контролировать визуальное качество и консистентность персонажей и сцен; - тестировать новые AI-инструменты и workflow для production. Что важно - опыт работы с актуальными AI-сервисами для генерации изображений и видео; - опыт в видеопроизводстве; - опыт в роли сценариста, режиссёра монтажа или моушн-дизайнера; - понимание визуального сторителлинга и production-процессов. Условия - Формат: офис, Сербия. - Частичная компенсация аренды жилья. - Компенсация спорта после 6 месяцев. - Корпоративное обучение после испытательного срока. - Частичная компенсация занятий английским после испытательного срока. - Питание в офисе. - 4 дополнительных day-off в год. - Корпоративные мероприятия.

Формат

Удалённо

Страна

Россия

Город

Не указан

Грейд

Lead

Платформа для бизнес-аналитики с активным применением искусственного интеллекта. Формат: удалённо, РФ, московский часовой пояс. Зарплата: обсуждается индивидуально. Задачи - Разрабатывать компоненты платформы end-to-end. - Собирать требования и проектировать модели данных. - Общаться напрямую с конечными пользователями. - Проектировать архитектуру и защищать решения. - Активно использовать Claude Code и Cursor как agentic-инструменты. - Проводить code review и технические обсуждения. - Участвовать в развитии инженерной культуры. Требования - 5+ лет коммерческой разработки сложных DWH/BI-систем. - Уверенный C, .NET, ASP.NET, Angular. - Опыт работы с AI-инструментами. - Практический опыт Claude Code: CLAUDE.md, структурированные промпты, анализ кодовой базы, production-ready код, рефакторинг, тесты, PR и аудит безопасности. - Понимание ограничений LLM и умение выстраивать безопасный HITL-процесс. Условия - Корпоративные подписки на AI-инструменты.

Формат

Офис

Страна

Ватикан

Город

Не указан

Грейд

Senior

Компания Capital One — финансовая компания, создающая ответственные и надёжные системы ИИ. Компания использует машинное обучение для персонализированного обслуживания клиентов в реальном времени, информирует о подозрительных операциях и отвечает на вопросы клиентов. О команде Организация Consumer Engagement Platform обеспечивает быстрые инновации финансовых продуктов и удобство разработчиков для всех потребительских продуктов Capital One. Подразделение Hyper Personalization строит интеллектуальные системы и инфраструктуру для индивидуального клиентского опыта в реальном времени: от домашних лент до маркетинговых и сервисных сообщений. Миссия — персонализация уровня «cohort-of-one» на основе надёжных данных, production-grade ML и GenAI-систем и низколатентных платформ. Задачи - Определять и вести техническую стратегию и дорожную карту платформы персонализации для реального времени и таргетированных сообщений по всем продуктам Capital One. - Совместно с командами Product, Data Science, Cloud Infrastructure и ML Platform развивать рекомендательные системы и алгоритмы. - Развивать гибкий масштабируемый rules engine для бизнес-логики персонализации: сегментация пользователей, таргетинг, решение в реальном времени, интеграция с ML-рекомендациями. - Проектировать и поддерживать ML-инфраструктуру и пайплайны: извлечение признаков, обучение, тестирование, guardrails, оценка моделей, деплой, real-time и batch inference. - Архитектура низколатентных event-driven систем для динамической персонализации на основе потоковых данных, поведения пользователя и контекстных сигналов. - Развивать MLOps: автоматизированные деплой-процессы с метриками, интеграционные валидации, тестирование, масштабируемый мониторинг и наблюдаемость. - Внедрять современные техники оптимизации LLM для улучшения масштабируемости, стоимости, задержки и пропускной способности production AI-систем. - Использовать открытые и SaaS AI-технологии: AWS Ultraclusters, Hugging Face, VectorDBs, Nemo Guardrails, PyTorch и другие. - Обеспечивать техническое лидерство: влиять на архитектуру, стандарты инженерии, кросс-командные стратегии, менторить инженеров. Идеальный кандидат - Любит создавать системы, гордится качеством работы, разделяет стремление менять банковское дело к лучшему. - Следит за последними исследованиями, понимает научные публикации и обоснованно применяет новые техники в production. - Быстро адаптируется, умеет прояснять крупные неопределённые задачи, задаёт вопросы, находит корень проблем и чётко формулирует выводы. - Готов предлагать новые идеи, даже если они ещё не доказаны. - Обладает сильным фундаментом в инженерии и математике, экспертизой в hardware, software и AI, видит возможности оптимизации, которые другие упускают. - Устойчив, умеет прокладывать новые пути для достижения бизнес-целей, когда маршрут неизвестен. Условия - Capital One рассматривает возможность найма удалённого сотрудника на эту позицию.

Формат

Офис

Страна

Канада

Город

Не указан

Компания: Adobe Роль: Applied AI Engineer Задачи: - Разработка, создание и поддержка интеллектуальных агентов для автоматизации и бизнес-эффекта в масштабах предприятия. - Полный цикл разработки агентов: от проектирования до версионирования, оркестрации и непрерывного обучения. - Создание масштабируемых платформ Agentic AI, расширяющих возможности разработчиков и ускоряющих внедрение ИИ. - Создание переиспользуемых шаблонов агентов и модульных компонентов для ускорения развертывания в бизнес-подразделениях. - Перевод моделей ИИ из прототипов в продакшен-системы. - Разработка автономных агентов и навыков для задач генерации кода и вызова инструментов. - Оптимизация производительности моделей, снижение задержек и повышение надежности. - Внедрение стратегий промт-инжиниринга, управления памятью, распределения ресурсов и интеграции вызова инструментов. Требования: - Опыт работы в AI/ML-инжиниринге и бэкенд-разработке от 3 до 5+ лет. - Опыт работы с LLM API или ИИ-сервисами в продакшене. - Опыт работы с инструментами ИИ: LangChain, LlamaIndex или векторными базами данных. - Умение измерять и улучшать показатели решаемости задач и точности моделей. - Сильные инженерные основы: Python, REST. - Опыт работы с потоковой передачей событий (Kafka, Flink, Kinesis или аналоги) и конвейерами данных (Spark, Databricks или сопоставимые). - Знакомство с продакшен-операциями: Kubernetes, CI/CD, мониторинг, алертинг и реагирование на инциденты. - Знакомство с облачными платформами (AWS/GCP/Azure), REST API, Python и контейнеризацией (Docker, K8s). Условия: - Вилка зарплаты в США: $114 100 — $214 950 в год, зависит от географического рынка и опыта. - Для Калифорнии: $148 500 — $214 950.

Формат

Офис

Страна

Монголия, США

Город

Остин

О компании Компания AVP VIGILANT TECHNOLOGY PVT LTD создаёт AI-продукты нового поколения на основе больших языковых моделей и интеллектуальной автоматизации для решения сложных бизнес-задач. Инженерные команды сочетают современные AI-технологии с масштабируемой разработкой ПО для создания надёжных, безопасных и готовых к продакшену решений на базе генеративного ИИ. О роли Ищем GenAI-инженера для проектирования, разработки и развёртывания приложений генеративного ИИ на основе LLM, RAG, Python и LangChain. Работа охватывает полный жизненный цикл AI-приложений: от прототипирования и экспериментов до продакшен-развёртывания и оптимизации. Локация Сан-Франциско, Калифорния; Нью-Йорк, Нью-Йорк; Сиэтл, Вашингтон; Остин, Техас. Ключевые обязанности - Проектирование и разработка готовых к продакшену приложений генеративного ИИ на основе LLM. - Построение и оптимизация RAG-пайплайнов для точных и контекстно-зависимых ответов. - Разработка AI-воркфлоу и компонентов приложений с использованием Python и LangChain. - Интеграция коммерческих и открытых больших языковых моделей в корпоративные приложения. - Разработка процессов приёма документов, чанкинга, эмбеддингов, поиска и реранжирования. - Внедрение промт-инжиниринга, структурированных выводов, вызова инструментов и AI-агентов. - Оценка качества, релевантности, задержки и надёжности моделей с помощью соответствующих методов. - Оптимизация приложений по производительности, масштабируемости, стоимости и качеству ответов. - Создание API и сервисов, интегрирующих возможности GenAI с существующими программными платформами. - Совместная работа с инженерами, дата-сайентистами, продакт-менеджерами и бизнес-стейкхолдерами. - Мониторинг продакшен-систем и непрерывное улучшение производительности моделей и приложений. - Соблюдение лучших практик ответственного ИИ, безопасности, приватности и разработки ПО. Требования - 2–5 лет профессионального опыта в разработке ПО, машинном обучении, AI-инжиниринге или смежной области. - Уверенное программирование на Python. - Практический опыт создания приложений на основе LLM. - Опыт разработки приложений на базе RAG. - Опыт работы с LangChain или аналогичными фреймворками для LLM-приложений. - Понимание эмбеддингов, векторных баз данных, семантического поиска и информационного поиска. - Глубокое понимание промт-инжиниринга и архитектуры LLM-приложений. - Опыт работы с API и продакшен-разработкой ПО. - Навыки отладки, аналитического мышления и решения проблем. Желательно - Опыт с LangGraph, LlamaIndex или аналогичными фреймворками. - Опыт с векторными базами данных: Pinecone, Weaviate, Milvus или pgvector. - Знакомство с фундаментальными моделями OpenAI, Anthropic, Google, Meta и других. - Опыт с облачными платформами AWS, Azure или Google Cloud. - Знание Docker, Kubernetes, CI/CD и MLOps-практик. - Опыт в оценке LLM, наблюдаемости, guardrails и безопасности ИИ. - Знакомство с концепциями NLP, машинного обучения или глубокого обучения. Условия - Полная занятость. - Зарплата $130,000–$210,000+ в год в зависимости от опыта и квалификации. - Медицинская, стоматологическая и офтальмологическая страховка. - 401(k) и пенсионные выплаты. - Оплачиваемый отпуск и корпоративные праздники. - Возможности профессионального развития и обучения. - Гибкий или гибридный формат работы в зависимости от локации. - Возможность работать над высокоэффективными продуктами генеративного ИИ.

Формат

Офис

Страна

Канада

Город

Не указан

Грейд

Lead

Компания Replit, создающая платформу для разработки приложений с помощью естественного языка, ищет Support Systems Lead. Вы будете создавать и поддерживать системы, которые позволяют службе поддержки масштабироваться вместе с продуктом. Вы будете отвечать за инструменты, используемые командой ежедневно, техническую настройку самообслуживания и поддержки на базе ИИ, а также инфраструктуру, обеспечивающую их актуальность. Вы будете сочетать практическую техническую работу с системным мышлением, помогая пользователям решать задачи через самообслуживание, ИИ-агента или обращение к специалисту. Это индивидуальная роль на старте, с возможностью роста и формирования команды по мере масштабирования поддержки. Задачи: - Настройка и поддержка Zendesk и сопутствующего стека: рабочие процессы, автоматизация, бизнес-правила, права доступа. - Создание и поддержка логики распределения обращений, очередей, тегов, таксономии и эскалаций. - Настройка инструментов поддержки, рабочих процессов и доступа для внутренних сотрудников, внешних подрядчиков и регионов. - Совместная работа с инженерами над техническими требованиями для самообслуживания и встроенных в продукт каналов поддержки, создание точек входа, виджетов и маршрутизации. - Выявление повторяющихся шагов в рабочих процессах и создание автоматизаций, массовых действий и скриптов, в том числе внутри Replit. - Обработка запросов на изменение инструментов, оценка вендоров и проведение миграции при смене платформ. Требования: - Опыт от 5 лет в операционной поддержке, системах поддержки, инструментах или аналогичной технической роли. - Практический опыт администрирования тикет-систем, таких как Zendesk: создание триггеров, автоматизаций, макросов, представлений, SLA, управление маршрутизацией, группами и правами. - Опыт создания и поддержки интеграций между SaaS-инструментами с использованием API и вебхуков. - Уверенное решение проблем самостоятельно и совместно с инженерами. - Приоритизация задач в быстро меняющейся среде. - Готовность решать межфункциональные задачи на стыке поддержки, инструментов и инженерии. Будет плюсом: - Использование Replit за последние 3–6 месяцев. - Написание скриптов на Python или аналогичных языках для автоматизаций и внутренних инструментов. - Опыт создания каналов самообслуживания или встроенной поддержки в продукте. - Опыт работы с BPO и внутренними командами. - Сертификация Zendesk. Условия: - Полная занятость, офис в Фостер-Сити, Калифорния. - Присутствие в офисе в понедельник, среду и пятницу. - Конкурентная зарплата и опционы. - Программа 401(k) с матчем 4% (только для США). - Медицинская, стоматологическая, офтальмологическая страховка и страхование жизни. - Страхование краткосрочной и долгосрочной нетрудоспособности. - Оплачиваемый отпуск по уходу за ребенком, медицинский и по уходу за близкими. - Гибкий график отпусков и праздничные дни. - Компенсация транспортных расходов (офис, только США). - Ежемесячная надбавка на здоровье. - Автономная рабочая среда. - Компенсация обустройства рабочего места в офисе. - Ежеквартальные командные мероприятия. - Удобства в офисе.

Формат

Офис

Страна

США

Город

Нью-Йорк

Команда Astral создает высокопроизводительные инструменты для разработчиков, которые формируют будущее программирования, включая Ruff, uv и ty. Инструменты Astral устанавливаются сотни миллионов раз в месяц и обеспечивают сотни миллионов загрузок пакетов в день для экосистемы Python. Команда продолжает развивать эти основы, решая задачи по созданию инструментов по мере эволюции программирования. Ищем опытного инженера для создания инструментов для языков программирования следующего поколения. Подойдет кандидат, которому нравится писать высокопроизводительный код на Rust или думать о будущем программирования. Сильные кандидаты обычно имеют глубокий опыт в Rust, Python, open source, компиляторах или инструментах для разработчиков, но редко кто глубоко разбирается во всех этих областях. Мы нанимали кандидатов без предварительного опыта в Rust или Python. Задачи: - Проектировать и реализовывать функции в существующих open source проектах Astral (Ruff, uv, ty, python-build-standalone и других). - Поддерживать open source проекты Astral в роли мейнтейнера: обрабатывать пользовательские вопросы, ревьюить pull request'ы и участвовать в обсуждениях сообщества. - Развивать инструментарий Astral для ускорения разработки в OpenAI. - Создавать совершенно новые инструменты в других экосистемах программирования для развития агентной разработки ПО. Требования: - 5+ лет профессионального инженерного опыта (без учета стажировок) в релевантных ролях. - Высокая самостоятельность и комфорт в быстро меняющейся среде, с сильным чувством ответственности за безопасность, надежность и операционное совершенство. - Развитая эмпатия к разработчикам и коммуникативные навыки, включая опыт поддержки open source проектов. - Отличные знания системной инженерии и опыт ведения сложных проектов от неоднозначной постановки задачи до влияния на пользователей. - Владение одним или несколькими системными языками программирования (например, Rust). OpenAI — компания по исследованию и внедрению ИИ, стремящаяся к тому, чтобы искусственный интеллект общего назначения приносил пользу всему человечеству. Мы расширяем границы возможностей систем ИИ и стремимся безопасно внедрять их через наши продукты. Мы равный работодатель и не дискриминируем по признаку расы, религии, цвета кожи, национального происхождения, пола, сексуальной ориентации, возраста, статуса ветерана, инвалидности, генетической информации или другим применимым юридически защищенным признакам.

Формат

Офис

Страна

Не указана

Город

Не указан

Replit — платформа для создания приложений с помощью естественного языка. Миллионы пользователей по всему миру. Replit демократизирует разработку ПО, убирая традиционные барьеры. В роли Support Systems Lead вы будете создавать и поддерживать системы, которые позволяют поддержке масштабироваться вместе с продуктом. Вы будете владеть инструментами, которые команда использует ежедневно, технической настройкой самообслуживания и ИИ-поддержки, а также инфраструктурой, которая поддерживает всё это в актуальном состоянии. Вы будете формировать то, как системы поддержки адаптируются к новым продуктам, поверхностям и ИИ-ассистируемым рабочим процессам, эффективно действуя в условиях неопределённости и превращая временные решения в инфраструктуру, на которую может положиться вся команда. Вы сочетаете практическую техническую глубину с системным мышлением, чтобы помогать разработчикам двигаться дальше — через самообслуживание, ИИ-агента или человека. Это индивидуальная роль на старте, с возможностью роста и создания команды по мере масштабирования поддержки. Задачи - Настраивать и поддерживать Zendesk и сопутствующий стек поддержки: от ежедневных рабочих процессов и автоматизации до бизнес-правил и прав доступа, обеспечивая гибкость и масштабируемость. - Создавать и поддерживать логику назначения задач, очереди, тегирование и таксономию, пути эскалации, поддерживая их в рабочем состоянии при изменении объёмов и процессов. - Настраивать и поддерживать инструменты поддержки, рабочие процессы и доступ для внутренних агентов, внешних вендоров и регионов, чтобы системы работали для каждой группы по мере изменения стека. - Совместно с инженерами определять технические требования для самообслуживания и встроенных в продукт поверхностей поддержки, создавать точки входа, виджеты помощи и маршрутизацию. - Выявлять повторяющиеся шаги в рабочих процессах агентов и администраторов до того, как они станут узкими местами, и создавать автоматизации, массовые действия и скрипты, в том числе в Replit, чтобы их устранить. - Принимать запросы на инструменты и системы со стороны поддержки, проводить оценку инструментов и вендоров для стека поддержки и возглавлять миграцию при смене платформ. Требования - 5+ лет в операциях поддержки, системах поддержки, инструментарии или аналогичной технической операционной роли. - Практическое администрирование тикет-платформы, такой как Zendesk: создание триггеров и автоматизаций, макросов, представлений и SLA, управление маршрутизацией, группами и правами доступа. - Опыт создания и поддержки интеграций между SaaS-инструментами с использованием API и вебхуков. - Уверенность в самостоятельном поиске неисправностей и совместной работе с инженерами над более сложными системными задачами. - Сильное суждение о приоритизации в быстро меняющейся, иногда неоднозначной среде. - Готовность решать кросс-функциональные задачи, в том числе на стыке поддержки, инструментария и инженерии. Желательно - Использовал Replit за последние 3–6 месяцев. - Написание скриптов на Python или аналогичном языке для создания автоматизаций, массовых действий и внутренних инструментов. - Опыт создания поверхностей самообслуживания или встроенной поддержки в продукте. - Опыт работы с системами, которые используются как BPO, так и внутренними командами. - Сертификация Zendesk. Условия - Полная занятость. - Работа из офиса в Нью-Йорке (обязательное присутствие в офисе). - Индивидуальная роль на старте, с возможностью роста и создания команды. - Бенефиты: конкурентоспособная зарплата и опционы; программа 401(k) с матчем 4% (только для США); медицинская, стоматологическая, офтальмологическая страховка и страхование жизни; краткосрочная и долгосрочная нетрудоспособность; оплачиваемый отпуск по уходу за ребёнком, медицинский и по уходу за близкими; гибкий график отпусков (FTO) + праздники; компенсация транспортных расходов (для офиса и только для США); ежемесячная надбавка на здоровье; автономная рабочая среда; возмещение расходов на обустройство рабочего места в офисе; ежеквартальные командные мероприятия; офисные удобства (только для офиса).

Формат

Удалённо

Страна

Не указана

Город

Не указан

Грейд

Senior

О компании Twilio — компания в сфере коммуникаций, предоставляет инновационные решения сотням тысяч бизнесов и поддерживает миллионы разработчиков по всему миру. Компания работает по модели remote-first, но может попросить присутствовать лично для командных встреч, оффсайтов или встреч с клиентами. О роли Организация Conversational Agents в Twilio строит мост между ИИ-агентами и платформой Twilio. Ищем Senior Engineering Manager для руководства командой Agent Implementations. Роль предполагает руководство командой, которая создаёт и эксплуатирует агентов, обеспечивающих внутренние бизнес-процессы Twilio, и участие во внутренней ИИ-трансформации компании. Обязанности - Руководить инженерной стратегией и исполнением для безопасного и надёжного использования возможностей платформы Twilio клиентскими ИИ-агентами. - Создавать и масштабировать системы, обеспечивающие работу ИИ-агентов для внутренних бизнес-операций Twilio, повышая эффективность и автоматизацию. - Взаимодействовать с командами продукта, платформы, безопасности и go-to-market для выявления ИИ-агентских сценариев с высоким влиянием и поставки production-ready решений. - Развивать высокопроизводительную инженерную команду: нанимать, менторить и развивать менеджеров и инженеров. - Обеспечивать операционное совершенство: устанавливать метрики, планировать дорожную карту, гарантировать надёжность, соответствие требованиям и непрерывное улучшение. - Осваивать новые технические навыки и знания в быстро меняющейся среде. Ожидается крутая кривая обучения, нужно уметь погружаться в задачи и создавать для себя ясность. Требования Обязательные: - 5+ лет практического опыта как инженер, пишущий production-grade код на современном языке программирования (язык не важен). - 3+ года опыта непосредственного руководства командами инженеров разных дисциплин. - Опыт формирования культуры технического совершенства и руководства командой при технических дизайн-решениях. - Подтверждённый опыт выпуска продуктов в production, раннего тестирования идей с клиентами и быстрой итерации по обратной связи. - Сильная клиентоориентированность, тесный цикл обратной связи с клиентами. - Отличные письменные и устные коммуникативные навыки. - Интерес к новым технологиям и отслеживание их развития. Желательные: - Опыт создания продукта с нуля до product-market fit (zero to one). - Опыт руководства разработкой продуктов или функций, использующих LLM. - Склонность к практической работе: через хобби или профессию, страсть к созданию и видеть результат своей работы. Условия - Удалённая работа, но не для найма в Сан-Франциско, Окленде, Сан-Хосе (Калифорния) и прилегающих районах. - Конкурентная оплата, щедрый отпуск, отпуск по уходу за ребёнком и wellness-отпуск, медицинская страховка, программа пенсионных накоплений. Набор льгот зависит от локации.

Формат

Офис

Страна

Польша

Город

Не указан

Jamf — компания, разрабатывающая решения для управления Apple-устройствами. В компании придерживаются открытой и гибкой культуры, основанной на уважении и доверии, с приоритетом баланса работы и личной жизни. Вакансия предполагает удалённую работу в Польше; требуется наличие права на работу в Польше. Возможно периодическое присутствие в офисе Jamf для определённых событий. Задачи - Создание производственных систем, где ИИ-агенты выполняют реальную работу с кодом: изменения в детерминированных шлюзах, с независимой проверкой и полным журналом аудита. - Разбор проблем клиентов и платформы на части, решение большинства из них end-to-end в agile-команде. - Проектирование границ доверия, радиуса поражения и модели наименьших привилегий для автоматизации с повышенным доступом к production. - Построение оценки и наблюдаемости для недетерминированных систем: измерение точности, выявление скрытой деградации. - Обеспечение ответа на аудиторский запрос «покажи»: доказательства работы контроля, а не просто утверждения. - Совместная работа с инженерами по безопасности и разработчиками PDD, понятное объяснение сложных моментов. - Применение инженерных практик: задавать вопросы, решать сложные задачи, помогать другим расти. Требования Обязательные: - 3+ года коммерческой разработки enterprise-уровня, уверенное понимание тестирования и QA. - 3+ года коммерческого опыта с Java или Python. - Практический опыт работы с LLM API и агентными фреймворками: вызов инструментов, многошаговое выполнение, структурированный вывод — не просто использование ИИ-ассистентов для кода. - Практический опыт с ИИ-ассистентами кодирования (GitHub Copilot, Cursor, Claude Code) для ускорения своей работы. - Понимание, где автоматизация может и не может действовать самостоятельно, и умение чётко объяснить эту границу. - Мышление в терминах границ доверия, радиуса поражения и наименьших привилегий. - Отношение к управлению уязвимостями как к дисциплине: серьёзность, эксплуатируемость, SLA, обработка исключений. - Опыт работы в agile-организации и с системами сборки Jenkins или Bamboo. - Умение выстраивать доверие на всех уровнях, эффективная работа в быстром темпе. Желательно: - Безопасность цепочки поставок ПО: SBOM, происхождение и аттестация, подпись и проверка образов, policy-as-code. - Опыт запуска ИИ-агентов кодирования в масштабе репозитория и создания обвязки для доверия к их результатам. - Знакомство с управлением ИИ в контексте безопасности: политика использования моделей, обработка данных, вопросы аудита после изменений, инициированных агентом. - Опыт в регулируемой среде (SOC 2, FedRAMP или аналогично) и понимание запросов аудиторов. Условия - Удалённая работа в Польше. - Гибкий график, самостоятельное управление рабочим днём. - Небольшая команда с культурой доверия, ответственности и уважения. - 30 дней оплачиваемого отпуска, 3 оплачиваемых дня для волонтёрства, Multisport Card, пакеты Luxmed и другое.

Формат

Удалённо

Страна

Канада, США

Город

Не указан

Грейд

Senior

GitLab — платформа интеллектуальной оркестрации для DevSecOps. Компания помогает организациям повышать продуктивность разработчиков, улучшать операционную эффективность, снижать риски безопасности и соответствия, ускорять цифровую трансформацию. Более 50 миллионов зарегистрированных пользователей и более 50% компаний из списка Fortune 100 доверяют GitLab. О роли В качестве Senior Backend-инженера вы будете проектировать, внедрять и развивать возможности продукта, решая сложные backend-задачи и влияя на техническое и продуктовое направление команд. Вы выйдете за рамки «поставленных задач», активно улучшая качество, надежность и производительность систем. Вы будете работать на стыке продукта, фронтенда, инфраструктуры, данных и безопасности, принимая взвешенные архитектурные решения, ясно излагая сложные идеи в асинхронной среде и помогая определять стандарты для глобального продукта. Почему вам понравится эта роль Высокое влияние: вы не просто выпускаете фичи, а формируете архитектуру глобальной платформы, которой пользуются миллионы. Техническая самостоятельность: вы будете влиять на цели команды, техническое направление и долгосрочные задачи, решая проблемы высокой сложности. Инновационная культура: вы сможете экспериментировать с агентным ИИ и интегрировать его в производственные инженерные процессы, выходя за рамки простого промт-инжиниринга. Автономия: вы будете работать в remote-first асинхронной организации, где четкая письменная коммуникация и самоорганизация — основа успеха. Коллаборация с фокусом на пользователя: вы будете тесно взаимодействовать с продакт-менеджерами и дизайнерами, формируя требования и гарантируя, что каждое техническое решение приносит реальную ценность пользователям. Чем вы будете заниматься Определять техническое направление: проектировать и внедрять сложные backend-функции с минимальным руководством, делая прагматичный выбор между модульным монолитом, общими компонентами или отдельными сервисами. Повышать стандарты: отстаивать качество продукта, безопасность, доступность и производительность. Определять стандарты backend-разработки: стиль, поддерживаемость, тестирование, API и операционная готовность. Наставничество: обучать инженеров уровня associate и intermediate, устранять технические блокеры и улучшать практики команды через код-ревью и дизайн-ревью. Операционное совершенство: диагностировать и предотвращать проблемы производительности и надежности в масштабе. Участвовать в реагировании на инциденты и выступать техническим владельцем там, где это уместно. Интеграция ИИ: использовать ИИ в производственной инженерной работе для улучшения результатов, оценивать его эффективность и обучать других ответственному и осознанному использованию. Что вы принесете с собой Глубокая backend-экспертиза: уверенное владение backend-архитектурой, API, системами данных и настройкой производительности в сложной продуктовой или сервисной среде. Адаптивность: владение современными backend-языками и глубокое понимание системного программирования. Ценится способность учиться и адаптироваться выше, чем мастерство в одном языке. Архитектурное мышление: опыт проектирования и развития модульных backend-границ, ограниченных контекстов и миграционно-безопасных архитектур. Влияние: умение вести за собой через влияние, техническое суждение и четкую письменную коммуникацию, эффективно соединяя потребности продукта с технической реальностью. Экспертиза в агентном ИИ: подтвержденный опыт создания и эксплуатации агентных систем в продакшене — от промт-инжиниринга к архитектуре циклов, использованию инструментов и стратегиям обработки ошибок, обеспечивающим надежность в масштабе. Полезный опыт Опыт работы с высоконагруженными распределенными системами, конкурентностью или профилированием. Практический опыт работы с контейнеризированным продакшеном (например, Kubernetes). Глубокие знания производительности баз данных (например, PostgreSQL, ClickHouse, эволюция схем, партиционирование). Опыт работы с крупномасштабными модульными монолитами или событийно-ориентированными системами. Публичные технические выступления или открытый исходный код.

Формат

Удалённо

Страна

Великобритания

Город

Не указан

Грейд

Senior

GitLab — платформа оркестрации для DevSecOps, позволяющая организациям повышать продуктивность разработчиков, эффективность операций и ускорять цифровую трансформацию. Более 50 миллионов зарегистрированных пользователей и более 50% компаний из Fortune 100 доверяют GitLab. О роли В качестве Senior Backend-инженера вы будете проектировать, внедрять и развивать возможности продукта, решая сложные задачи бэкенда и влияя на техническое и продуктовое направление команд. Вы выйдете за рамки порученной работы, активно повышая качество, надежность и производительность систем. Вы будете работать на стыке продукта, фронтенда, инфраструктуры, данных и безопасности, принимая взвешенные архитектурные решения, четко излагая сложные идеи в асинхронной среде и помогая задавать стандарты для глобального продукта. Почему вам понравится эта роль - Высокое влияние: вы не просто выпускаете функции, а формируете архитектуру глобальной платформы, используемой миллионами. - Техническая самостоятельность: вы будете влиять на цели команды, техническое направление и долгосрочные задачи. - Инновационная культура: вы сможете экспериментировать с интеграцией агентного ИИ в производственные инженерные процессы, выходя за рамки простого промт-инжиниринга. - Автономия: вы будете работать в удаленной асинхронной организации, где четкая письменная коммуникация и самоорганизация — основа успеха. - Ориентация на пользователя: вы будете тесно сотрудничать с продакт-менеджерами и дизайнерами, чтобы каждое техническое решение приносило реальную пользу. Что вы будете делать - Определять техническое направление: проектировать и внедрять сложные бэкенд-функции с минимальным руководством, выбирая между модульным монолитом, общими компонентами или отдельными сервисами. - Повышать стандарты: отстаивать качество продукта, безопасность, доступность и производительность, задавая стандарты бэкенда для стиля, поддерживаемости, тестирования, API и операционной готовности. - Наставничество: обучать младших и средних инженеров, устранять технические блокеры и улучшать практики команды через код-ревью и дизайн-ревью. - Операционное совершенство: диагностировать и предотвращать проблемы производительности и надежности в масштабе, участвовать в реагировании на инциденты. - Интеграция ИИ: использовать ИИ в производственной инженерной работе, оценивать его эффективность и обучать других ответственному применению. Что вы принесете - Глубокая экспертиза в бэкенде: уверенное владение бэкенд-архитектурой, API, системами данных и настройкой производительности. - Адаптивность: владение современными бэкенд-языками и глубокое понимание системного программирования. Ценится способность учиться, а не знание одного языка. - Архитектурное мышление: опыт проектирования и развития модульных бэкенд-границ, ограниченных контекстов и миграционно-безопасных архитектур. - Влияние: умение вести за собой через влияние, техническое суждение и четкую письменную коммуникацию. - Экспертиза в агентном ИИ: подтвержденный опыт создания или эксплуатации агентных систем в производстве — от промт-инжиниринга до архитектуры циклов, использования инструментов и стратегий обработки ошибок. Полезный опыт - Опыт работы с высоконагруженными распределенными системами, конкурентностью или профилированием. - Практический опыт контейнеризированной эксплуатации (например, Kubernetes). - Глубокие знания производительности баз данных (например, PostgreSQL, ClickHouse, эволюция схем, партиционирование). - Опыт работы с крупномасштабными модульными монолитами или событийно-ориентированными системами. - Публичные технические выступления или открытый исходный код.

Формат

Удалённо

Страна

США

Город

Не указан

Webflow — платформа агентного веб-маркетинга для современных маркетинговых команд, помогающая организациям создавать, управлять и оптимизировать высокоэффективные веб-интерфейсы, которые обеспечивают предсказуемый рост и укрепляют доверие к бренду. Компания ищет Staff Data Engineer, который возьмет на себя ответственность за ключевые инициативы в области инженерии платформы данных, включая озеро данных, инструментирование событий, качество данных и управление данными. Условия: - Полная занятость, постоянная позиция - Удаленный формат (США) - Подчинение менеджеру по инженерии данных - Базовая зарплата (USD, для сотрудников в США): - Зона A: $212,500 - $255,000 - Зона B: $200,000 - $240,000 - Зона C: $186,500 - $224,000 - Участие в общеcompany бонусной программе. Целевые суммы — процент от базовой зарплаты и зависят от уровня карьеры. Выплаты основаны на результатах компании против установленных финансовых и операционных целей. Задачи: - Проектировать решения для данных в пакетных, потоковых и real-time нагрузках. - Проектировать и строить надежные пайплайны данных с использованием Spark, Kafka, Iceberg и Airflow/MWAA. - Вносить вклад в развитие озера данных и платформы данных, включая паттерны приема, обработки, хранения и обслуживания. - Строить, поддерживать и масштабировать облачную инфраструктуру данных, включая Kafka, Airflow, Druid, EMR на EKS, с учетом надежности и наблюдаемости. - Внедрять и улучшать качество данных, наблюдаемость, надежность и управление в пайплайнах и системах данных. - Определять и улучшать стандарты инструментирования событий и управления, включая схемы событий, валидацию и эволюцию схем. - Строить платформенные решения для централизованной обработки PII, хранения, удаления и резидентности данных для поддержки требований GDPR и CCPA. - Строить возможности агентного харнесса, которые кодируют стандарты инженерии данных, паттерны пайплайнов и контрольные точки качества в AI-инструменты, позволяя агентам безопасно генерировать, рецензировать и работать с кодом платформы данных. - Вносить практический вклад в сложные технические инициативы, устранять проблемы в продакшене, наставлять инженеров и сотрудничать с командами аналитической инженерии и другими командами. - Строить агентные харнессы, которые встраивают стандарты инженерии данных, паттерны пайплайнов и контрольные точки качества в AI-ассистированные рабочие процессы разработки. Требования: - Степень бакалавра или эквивалентный опыт - 5+ лет опыта в инженерии данных, создание и эксплуатация продакшн-пайплайнов и платформ данных - Сильный опыт работы со Spark и распределенной обработкой данных, включая проектирование и оптимизацию продакшн-пайплайнов - Опыт проектирования пакетных, real-time и потоковых решений с использованием технологий, таких как Kafka, Spark Structured Streaming и CDC - Опыт внедрения качества данных, наблюдаемости и надежности в продакшн-системах данных - Опыт работы с облачной инфраструктурой данных, CI/CD и инфраструктурой как кодом - Подтвержденный опыт ведения сложных инициатив в области инженерии данных от начала до конца: от технического проектирования и декомпозиции до внедрения и продакшена - Сильные навыки программирования и SQL, опыт создания надежных и поддерживаемых систем данных Кандидат будет успешен, если: - Умеет ориентироваться в неоднозначных задачах, оценивать архитектурные компромиссы и принимать прагматичные технические решения - Думает за пределами отдельных пайплайнов и рассматривает экосистему данных от начала до конца: от производителей данных до конечных потребителей - Имеет опыт в управлении данными и конфиденциальности, включая управление PII, хранение, удаление, резидентность данных, GDPR или CCPA - Имеет опыт инструментирования событий и управления, включая схемы событий, валидацию и эволюцию схем - Сотрудничает с инженерами над сложными техническими проблемами и помогает устанавливать практические инженерные лучшие практики - Принимает AI и новые технологии, применяет их в рабочем процессе и помогает команде внедрять новые инструменты через общие знания и лучшие практики - Остается любознательным и открытым к росту

Формат

Удалённо

Страна

Не указана

Город

Не указан

Грейд

Senior

Senior Fullstack-инженер для разработки ИИ-платформы. Задачи: - Проектирование и масштабирование распределенных систем и микросервисов с учетом поддерживаемости и стабильности. - Разработка ключевых функций платформы: RAG-базы знаний, ИИ-приложения для отделов, голосовые, переводческие и аналитические функции. - Создание производительных API, моделирование данных и баз данных, реализация современных интерфейсов во фронтенде. - Моделирование данных для мультитенантности и ролевых разрешений, обеспечение шифрования, минимизации данных и аудируемости. - Обеспечение наблюдаемости качества, затрат и поведения ИИ-функций через оценки, мониторинг и четкие ограничения. - Развитие существующих систем, создание четких структур и сокращение технического долга. - Работа с ИИ-ассистентами и агентами, тестирование новых инструментов и внедрение эффективных рабочих процессов в команде. - Взаимодействие с владельцем продукта, UX и консультантами, перевод клиентских сценариев в технические решения, наставничество младших разработчиков через код-ревью. Требования: - Не менее 5 лет опыта в разработке сложных программных систем, желательно в ИИ или SaaS/облачной среде. - Отличное знание TypeScript, опыт с Node.js и желательно фреймворками типа NestJS. - Отличные знания архитектуры распределенных систем: микросервисы, дизайн API, масштабирование. - Опыт во фронтенде, например с Vue.js, и понимание full-stack взаимосвязей. - Уверенные знания баз данных (например, PostgreSQL), моделирования данных и оптимизации производительности. - Опыт с облачными платформами (например, AWS), Docker и эксплуатацией SaaS-приложений. - Повседневная работа с ИИ-ассистентами и агентами (например, Claude Code, Cursor, Copilot), критическая проверка сгенерированного кода. - Активное тестирование новых инструментов, моделей и рабочих процессов; опыт с агентскими настройками (например, облачные кодинг-агенты, MCP-интеграции, автоматизированные ревью) — преимущество. - Глубокое понимание современных ИИ/LLM-концепций: RAG, function calling, эмбеддинги, агенты. - Владение clean code, тестированием и код-ревью, готовность наставлять младших разработчиков. - Способность принимать и обосновывать технические решения на немецком и английском языках. - Опыт с DSGVO, ISO 27001 или EU AI Act — преимущество. Условия: - Структурированный онбординг с реальными контактными лицами. - Работа в среде, где ценятся ответственность, продуктовое мышление и конструктивная критика требований. - Возможность влиять на архитектуру и технические решения, работа с ИИ-инструментами как частью рабочего процесса.

Формат

Офис

Страна

Европа

Город

Не указан

О компании Workwize — SaaS-платформа, которая помогает IT-командам оснащать удалённые и глобальные команды необходимым IT-оборудованием. Платформа автоматизирует развёртывание, управление и возврат оборудования с быстрой доставкой в 100+ странах. Сегодня платформой пользуются 50 000 пользователей, под управлением находится 120 000 устройств. Компания признана LinkedIn одной из 10 лучших стартапов 2025 года в Нидерландах и заняла 6-е место в рейтинге Deloitte среди 50 самых быстрорастущих голландских технологических компаний. В команде — представители более 40 национальностей, штаб-квартира в Амстердаме. Задачи - Превращать проблему в рабочий прототип быстро, затем доводить до production-функций те решения, которые доказали свою ценность. - Использовать агентов и AI-инструменты для дизайна, разработки, тестирования и запуска, понимая, где доверять их результату, а где проверять самостоятельно. - Принимать продуктовые решения: определять, что стоит строить, что сократить и что значит «достаточно хорошо для запуска». - Настраивать оценку и мониторинг, чтобы понимать, работает ли запущенное решение, и итерировать. - Работать напрямую с клиентами, поддержкой и продуктовой командой, чтобы найти самую важную задачу для следующего шага. Требования - Опыт около 1–2+ лет и прочная техническая база: понимание устройства программных систем, потоков данных и причин сбоев. Не обязательно быть сильнейшим программистом, но нужно уметь читать, анализировать и отлаживать код, созданный вами и вашими агентами. - Реальный опыт создания и запуска продуктов: пет-проекты, стажировки, первая работа, победы в хакатонах, небольшие инструменты, которыми пользуются люди. Нужно уметь показать их и объяснить принятые решения. - Опыт работы в команде: умение принимать обратную связь, проходить ревью и двигать задачу вперёд с другими людьми. - Продуктовое чутьё для специалиста в начале карьеры: умение видеть задачу за неоформленным запросом и понимание, что делает продукт удобным. - Использование AI и агентов как основного рабочего инструмента, отслеживание изменений в этих инструментах. Отношение к модели как к быстрому, но ненадёжному коллеге, чью работу всегда нужно проверять. - Скорость и ответственность: готовность запустить небольшое решение и учиться, а не планировать масштабное и ждать. Прямолинейность, любознательность, готовность оспаривать существующие подходы. Будет плюсом - Первая роль или стажировка в SaaS- или продуктовой компании. - Пет-проекты или небольшие продукты, созданные в основном самостоятельно и доведённые до пользователей. - Практический опыт запуска оценок (evals), контроля стоимости инференса или работы с ошибками моделей, такими как галлюцинации. Если этого опыта нет — компания готова обучить. Условия - Гибкий гибридный или удалённый формат работы. - Предоставляются современные инструменты и оборудование. - Предпринимательская культура с возможностями для роста. - Офсайты и командные мероприятия несколько раз в год. - Командные обеды и сюрприз-события. - Пенсионная программа для сотрудников в Нидерландах. - Корпоративное членство в Classpass.

Формат

Удалённо

Страна

Польша

Город

Не указан

Грейд

Senior

GitLab — платформа интеллектуальной оркестрации для DevSecOps. Компания помогает организациям повышать продуктивность разработчиков, улучшать операционную эффективность, снижать риски безопасности и соответствия требованиям, ускорять цифровую трансформацию. Более 50 миллионов зарегистрированных пользователей и более 50% компаний из Fortune 100 доверяют GitLab. В компании принято использовать ИИ как ключевой множитель продуктивности: все сотрудники интегрируют ИИ в ежедневные рабочие процессы. О роли Старший backend-инженер будет проектировать, внедрять и развивать возможности продукта, решая сложные backend-задачи и влияя на техническое и продуктовое направление команд. Работа охватывает границы продукта, фронтенда, инфраструктуры, данных и безопасности. Инженер принимает взвешенные архитектурные решения, ясно излагает сложные идеи в асинхронной среде и помогает определять стандарты для глобального продукта. Что понравится в этой роли Высокое влияние: формирование архитектуры глобальной платформы, используемой миллионами. Техническая самостоятельность: влияние на цели команды, техническое направление и долгосрочные задачи. Инновационная культура: эксперименты с агентным ИИ в производственных инженерных процессах, создание устойчивых ИИ-ассистируемых систем. Автономия: работа в remote-first асинхронной организации, где ключевыми факторами успеха являются четкая письменная коммуникация и самоорганизация. Коллаборация с пользователями: партнерство с продакт-менеджерами и дизайнерами для формирования требований. Что предстоит делать Определять техническое направление: проектировать и внедрять сложные backend-функции с минимальным руководством, выбирая между модульным монолитом, общими компонентами или отдельными сервисами. Повышать стандарты: отстаивать качество продукта, безопасность, доступность и производительность; определять стандарты backend-кода, стиля, поддерживаемости, тестирования, API и операционной готовности. Наставничество: обучать младших и средних инженеров, устранять технические блокеры, улучшать практики команды через код-ревью и дизайн-ревью. Операционное совершенство: диагностировать и предотвращать проблемы производительности и надежности в масштабе; участвовать в реагировании на инциденты. Интеграция ИИ: использовать ИИ в производственной инженерной работе, оценивать его эффективность и обучать других ответственному применению. Что нужно для успеха Глубокие backend-знания: уверенное владение backend-архитектурой, API, системами данных и настройкой производительности в сложной продуктовой среде. Адаптивность: владение современными backend-языками и глубокое понимание системного программирования; ценность способности учиться и адаптироваться выше, чем владение одним языком. Архитектурное мышление: опыт проектирования и развития модульных backend-границ, ограниченных контекстов и миграционно-безопасных архитектур. Влияние: способность вести за собой через влияние, техническое суждение и четкую письменную коммуникацию. Экспертиза в агентном ИИ: подтвержденный опыт создания и эксплуатации агентных систем в продакшене — от простого промт-инжиниринга к архитектуре циклов, использованию инструментов и стратегиям обработки ошибок. Полезный опыт Опыт работы с высоконагруженными распределенными системами, конкурентностью или профилированием. Практический опыт контейнеризированных производственных операций (например, Kubernetes). Глубокие знания производительности баз данных (например, PostgreSQL, ClickHouse, эволюция схем, партиционирование). Опыт работы с крупномасштабными модульными монолитами или событийно-ориентированными системами. Публичные технические коммуникации и участие в open-source.

Формат

Офис

Страна

Канада, США, Латинская Америка

Город

Не указан

Грейд

Senior

Компания RevenueCat — платформа для монетизации мобильных приложений, убирающая сложности создания и масштабирования встроенных подписок. Выпускник YC S18, используется в более чем 40% новых приложений с подписками, обрабатывает $12+ млрд годового объёма покупок. Помогает разработчикам от соло-разработчика в Бразилии до мобильной команды OpenAI. Команда — 150+ человек, полностью удалённая, в 25+ странах. Ценности: Customer Obsession, Always Be Shipping, Own It, Balance. Роль Создание ИИ-ассистента, который помогает разработчикам понимать и увеличивать доход от подписок. Сейчас живёт в Slack, расширяется на дашборд и API. Ассистент умеет получать данные в реальном времени, оценивать эксперименты, отлаживать интеграции и объяснять, что происходит в приложении, на естественном языке. В будущем большая часть взаимодействий пользователя будет опосредована или автоматизирована агентом. Нужен инженер, способный построить базовую инфраструктуру агента: оркестрацию, выполнение инструментов, управление контекстом, оценку и уровень доверия, позволяющий давать агенту больше автономии. Требования - 5+ лет опыта запуска production-систем. - Практический опыт работы с LLM — не только промптинг, но и создание систем вокруг: использование инструментов, структурированный вывод, управление контекстом, оценка, оркестрация. - Сильный бэкенд-фундамент: надёжность, наблюдаемость, безопасность. - Комфорт в условиях неопределённости: ранний продукт внутри компании на стадии роста, архитектура ещё формируется. - Самостоятельность: умение определить, что нужно построить, построить и выпустить. - Хорошая коллаборация и эффективная коммуникация в полностью удалённой культуре. Бонусы - Опыт с API OpenAI/Anthropic. - Создание агентов, которыми пользуются другие. - Опыт с фреймворками оценки и наблюдаемости (Langfuse, Langchain и др.). - Знакомство с моделями подписок, App Store или инструментами для разработчиков. - Опыт создания Slack-интеграций или других разговорных интерфейсов. - Вклад в open-source AI/ML-инструменты. Первый месяц - Выпустить первую фичу агента, познакомиться с архитектурой, экосистемой инструментов и тем, как Rico взаимодействует с API RevenueCat. - Определить самый большой пробел в надёжности или производительности и начать его исправлять. - Познакомиться с командой, настроить репозитории, окружение разработки и инструменты отладки. - Изучить дашборды RevenueCat, логирование, инструменты отладки, облачных провайдеров, управление инфраструктурой и общую архитектуру. Первые 3 месяца - Запустить новую агентную фичу для десятков тысяч разработчиков. - Владеть ключевой областью инфраструктуры — оркестрация, eval-пайплайн, инструментальный фреймворк или уровень доверия/разрешений. - Самостоятельно планировать и выполнять проекты. - Изучить основы реагирования на инциденты и участвовать в дежурствах (on-call). Первые 6 месяцев - Агент станет заметно надёжнее, быстрее и функциональнее благодаря вашей работе. - Построить инфраструктуру, с помощью которой команда выпускает агентов. - Ревьюить код, создавать предложения, участвовать в архитектурных обсуждениях. - Выпустить крупный продукт или фичу. Первые 12 месяцев - RevenueCat станет AI-native компанией; вы построите движок под ней. - Знать все основные компоненты агентной системы и уметь отлаживать сложные проблемы. - Иметь собственные инициативы по улучшению агентных продуктов, понимать текущие проблемы и приоритеты. - Менторить других инженеров, присоединяющихся к команде. Условия - Конкурентный equity в быстрорастущем стартапе Series C при поддержке топ-инвесторов, включая Y Combinator. - Окно 10 лет для реализации vested equity-опционов. - Полностью удалённая и гибкая рабочая среда. - 4–5 недель рекомендованного отпуска в год. - $2,000 USD на обустройство рабочего места и $1,000 USD ежегодно на непрерывное обучение.

Формат

Удалённо

Страна

Не указана

Город

Не указан

Небольшая команда, разрабатывающая 2D Midcore Idle RPG, ищет геймдизайнера. Проект активно развивается. Задачи - Проектировать и документировать ключевые игровые системы: прокачка героев, внутриигровая экономика, боевые механики, ивенты (GDD, схемы, User Flow, ТЗ для команды); - Строить математические модели баланса характеристик и поддерживать баланс-таблицы в Excel / Google Sheets; - Настраивать кривые сложности и прогрессии, проектировать игровые циклы и вовлекающие петли; - Проектировать уровни и цепочки квестов; - Прототипировать фичи в Unity (или Figma) и проводить внутренние плей-тесты; - Проводить A/B-тесты ключевых элементов (баланс, награды, UI), анализировать метрики (Retention, ARPU, LTV) и корректировать системы по результатам; - Балансировать live-контент: ивенты, сезоны; - Тесно работать с артом, разработкой и аналитикой, улучшая продукт итеративно. Требования Обязательно одно из двух: - Коммерческий опыт в idle RPG от 1 года; - Или коммерческий опыт геймдизайнером в другом жанре от 1 года + глубокий игровой опыт в idle-играх (референсы ниже). Для всех кандидатов: - Уверенное использование AI-инструментов (ChatGPT/Claude и т.п.); - Понимание метрик (ARPU, ARPPU, LTV, Retention) именно как данных для балансировки систем, а не как отчётности; - Умение работать с баланс-таблицами и сложными формулами в Excel / Google Sheets; - Навыки прототипирования в Unity или макетирования в Figma / Sketch; - Аналитическое мышление: способность довести идею до формулы и проверить её на цифрах. Референсный игровой опыт IdleOn, Revolution Idle, Melvor Idle, Idle Slayer, NGU IDLE, Unnamed Space Idle, Idle Clans, Idle Skilling, Idle Fishing. Будет плюсом - Опыт работы с Pixel Art-проектами: понимание ограничений стиля и умение формулировать ТЗ для художника. Не рассматриваем - Без коммерческого опыта в геймдизайне; - Без реального игрового опыта в idle — жанр не понять по описанию и разборам. Условия работы - Полностью удалённо; - График: с 12:00 до 21:00 МСК (1 час обед); - Полная занятость: 5/2, 8 рабочих часов; - Формат трудоустройства — самозанятость; - Отсутствие бюрократии и отчётов — ориентируемся на эффективность; - Нет строгой иерархии: если знаете, как сделать лучше — предлагайте и аргументируйте; - Работа в небольшой команде с возможностью влиять на процессы.

Формат

Офис

Страна

Не указана

Город

Не указан

Задачи Создание AI-ботов для бизнеса: - созвон с заказчиком на 10–15 минут - 2–3 часа на разработку AI-бота (Python, Cursor) - внесение корректировок Требования - возможность уделять от 4–5 часов в день - готовность общаться с заказчиками - базовые навыки программирования - знакомство с AI-инструментами - понимание основ Python, опыт необязателен Условия - небольшой AI-стартап, привлекший инвестиции и масштабирующий продажи - работа напрямую с основателем стартапа на ранней стадии - оплата — до 4 тыс. ₽ за 1 бота

Формат

Офис

Страна

Не указана

Город

Не указан

Грейд

Lead

Грейд: Lead. Стек: Python, распределённые системы, высоконагруженные сервисы, алгоритмы поиска, структуры данных, Linux, контейнеры, Kubernetes. Ищем руководителя в команду поисковых технологий для AI-систем. Строим общий поисковый слой для продуктов на основе языковых моделей. Задача: сделать так, чтобы AI-системы могли быстро находить нужную…

Формат

Офис

Страна

Не указана

Город

Не указан

Задачи Создание сайтов с помощью AI-инструментов, быстрое доведение проектов до готового результата. Требования - Предоставить 3 ссылки на сайты, созданные с помощью ИИ. - Желательно указание авторства на сайтах. - Указать стоимость создания одностраничного сайта до 10 блоков. - Указать сроки выполнения. - Указать текущую загрузку / занятость. - Важно показать реальные готовые проекты, а не только примеры или концепты.

Формат

Гибрид

Страна

Россия

Город

Не указан

Software Engineering Manager Белград (гибрид, офис в центре). 542 миллиона человек в Африке не имеют паспортов и средств идентификации личности. F15 вместе с одним из ведущих мировых производителей биометрических сенсоров решает эту проблему. Мы создаем кроссплатформенную распределенную систему для управления и хранения биометрических данных. Прямо сейчас мы ищем Software Engineering Manager в Белграде на команду из 3 разработчиков и 3 QA-инженеров. Вы отвечаете за техническое направление, сроки поставки и развитие людей, работаете в паре с Product Owner продукта IB360 и отчитываетесь EVP of Product Management. Обязательные требования: - 6+ лет в разработке, из них 2+ года в управлении инженерной командой - Один или несколько языков на практике: Python, Java, C, .NET - Android, Windows и Linux, MySQL, gRPC - Построение и поддержка CI/CD, unit- и интеграционные тесты - Облака (AWS или Azure), микросервисы и event-driven архитектура - Опыт найма, роста и удержания сильных инженеров - Agile и сложные проекты в быстром темпе - Международная разработка и работа между часовыми поясами - Английский, чтобы объяснять технические вещи нетехническим стейкхолдерам Будет плюсом: - Бакалавр или магистр в Computer Science / Software Engineering - Распределенные системы под высокую нагрузку и большие объемы данных - Data engineering и platform engineering - Внедрение новых технологий, процессов или структуры команды - Open source или участие в техническом комьюнити Что делает менеджер в этой роли: - 1:1, перформанс-ревью и карьерные разговоры с командой - Технический роадмап домена вместе с продуктом - Код-ревью, тестирование, CI/CD, инциденты, архитектурные стандарты - Спринт-планирование, груминг бэклога, триаж багов, метрики и velocity - Мониторинг здоровья системы, on-call и SLA вместе с сервис-партнерами Условия работы и культура: - Гибрид из офиса в Белграде (первые 6 мес, далее из любой точки мира) - Контракт, полная занятость - 25 дней в году на отпуск, праздники и больничные - Ежемесячная медицинская выплата - Ежемесячная подписка на AI-ассистента для кода - Вся коммуникация на английском Оплата: $4 500–5 500 в месяц

Формат

Офис

Страна

Не указана

Город

Не указан

Задачи - Создание AI-фотосессий. - Создание карточек для WB/Ozon. - Создание рекламных креативов для fashion-бренда. Требования - Вкус, насмотренность, композиция. - Понимание современного fashion-визуала. - Опыт с AI приветствуется, при сильной базе возможно обучение. Условия - Зарплата: 40 000–150 000 сом.

Формат

Удалённо

Страна

Не указана

Город

Не указан

Требуется дизайнер, понимающий специфику iGaming / gambling, чувствующий визуальные тренды и умеющий создавать контент для социальных сетей — в статике и motion. Задачи - Создавать статические и motion-креативы для социальных сетей бренда - Разрабатывать визуалы для постов, stories, reels и других SMM-форматов - Работать в связке с SMM- и контент-командой - Адаптировать контент под разные площадки и GEO - Создавать ситуативные креативы под инфоповоды, акции, турниры и промо - Поддерживать единый визуальный стиль бренда - Следить за трендами в social media, iGaming и digital-дизайне Требования - Опыт работы дизайнером в iGaming / gambling - Умение работать и со статикой, и с motion - Опыт создания контента для социальных сетей - Понимание форматов Instagram, Telegram, TikTok и других social media - Хорошее чувство композиции, типографики и динамики - Умение быстро работать с большим объемом контента Будет плюсом - Опыт работы с несколькими GEO - Опыт в продуктовой SMM-команде iGaming-бренда - Насмотренность в casino / betting / entertainment-контенте - Умение работать с AI-инструментами для создания и обработки визуалов Условия - Зарплата: $1000–1500 фикс - Удаленная работа - Международный iGaming-продукт - Большой объем разнообразных SMM-задач - Возможность влиять на визуальный стиль и развитие социальных сетей бренда - Минимум бюрократии и быстрые процессы

Формат

Удалённо

Страна

Россия

Город

Не указан

Backend-разработчик Python Чем предстоит заниматься: - разрабатывать и поддерживать backend-логику и сервисы на Python; - работать с фреймворками FastAPI, Django, Flask в зависимости от проекта; - проектировать и разрабатывать REST API; - работать с эндпоинтами и сериализацией данных; - документировать API с использованием Swagger; - соблюдать стандарты проекта: типизация, структура проекта, миграции БД; - оптимизировать производительность и стабильность приложения; - работать с запросами к БД, кэшированием и обработкой нагрузки; - разбираться в существующей кодовой базе и самостоятельно находить решения. Что мы ждем от тебя: - коммерческий опыт backend-разработки от 1 года; - уверенное владение Python; - уверенное знание хотя бы одного из фреймворков: FastAPI, Django или Flask; - понимание принципов построения и работы REST API; - готовность разбираться в чужом коде; - умение самостоятельно решать поставленные задачи, внимательность к деталям; - готовность пройти Live-coding - практическое задание в реальном времени вместе с тимлидом. Будет плюсом: - опыт разработки SaaS-продуктов; - опыт работы с AI-продуктами; - знание английского языка. Что мы предлагаем тебе: - стабильный и высокий заработок; - полную занятость (5 / 2, с 09-00 до 18-00 по МСК); - удалённую работу, без привязки к офису (можно работать за пределами РФ); - интересные и амбициозные задачи. Заработная плата: до 130 000 ₽ за месяц, на руки.

Формат

Удалённо

Страна

Не указана

Город

Не указан

Аккредитованная ИТ-компания «Системы и Алгоритмы» ищет GenAI-разработчика. Условия: - Зарплата: 230 000 рублей gross. - Формат: удалённо. - Занятость: полная. - Трудоустройство: ТД/ИП/СЗ/ГПХ. Требования: - Понимание архитектуры, возможностей и ограничений современных языковых моделей. - Опыт работы с embeddings, vector search, RAG, structured output и tool calling. - Опыт построения evals для LLM-систем, оценки качества ответов, контроля галлюцинаций и мониторинга поведения системы. - Опыт работы с API языковых моделей, Hugging Face и одним из orchestration-фреймворков. - Опыт работы с Airflow, MLflow, Kafka, Redis, Kubernetes, Prometheus и Grafana. - Опыт эксплуатации GPU-инфраструктуры и оптимизации inference. - Опыт fine-tuning или адаптации LLM, включая LoRA / PEFT. - Опыт проектирования agentic workflows или multi-agent-систем. - Понимание принципов информационной безопасности, privacy и работы с персональными данными. Задачи: - Разработка сервисов ИИ-платформы для создания функциональных агентов и ИИ-ассистентов. - Подготовка бэкенда для функциональных агентов, включая среду разработки агентов: тестирование фреймворков, opensource-агенты. - Разработка сервиса управления реестром и скиллами агентов. - Создание единого сервиса для всех баз знаний, интеграция крупных корпоративных источников.

Формат

Удалённо

Страна

Не указана

Город

Не указан

Дизайнер в маркетинговое агентство Условия: - Удалённая работа, ищем специалиста на рабочую неделю с 14 по 21 сентября - Рассматриваем продолжение совместной работы - Ставка за единицу контента (за пост, за рассылку, за сторис) - Оплата обсуждается на собеседовании Задачи: - Дизайн постов, каруселей, рассылок, сторис для бренда одежды по готовому брендингу - Быстро включаться в процесс - Быть на связи в рабочее время с 10 до 19 - Уметь работать в команде Требования: - Опыт работы в Figma, работа с ИИ - Умение быстро включаться в процесс - Готовность быть на связи в рабочее время - Навыки командной работы

Формат

Гибрид

Страна

Россия

Город

Не указан

Компания Компания Туту — один из крупнейших сервисов путешествий в России с широкой экосистемой сервисов: от поиска и покупки билетов до бронирования жилья и тура. Задачи - Развивать визуальный язык продукта: компоненты, типографику, анимацию, иллюстрации и микроинтеракции - Запускать новые продукты, фичи и развивать существующие - Проектировать масштабируемые интерфейсы и отвечать за качество UX в ключевых сценариях - Развивать дизайн-систему и быть в связке с коммуникационным дизайном - Работать вместе с продуктом, аналитикой, разработкой и маркетингом - Понимать влияние дизайна на конверсию, удержание пользователей, NPS и воспринимаемое качество продукта - Защищать дизайн-решения перед руководством - Внедрять AI-инструменты в концептинг, оптимизацию процессов и работу с продуктовыми экранами - Управлять командой 15+ дизайнеров: участвовать в найме, адаптации, развитии и менторстве, выстраивать процессы и дизайн-культуру Требования - Опыт в продуктовом дизайне в B2C, высоконагруженных сервисах, e-commerce или travel-tech от 6 лет - Опыт руководства в продуктовом дизайне от 2 лет - Наличие портфолио с реальными кейсами, где удалось переосмыслить визуальный язык и внедрить дизайн-систему - Наличие примеров измеримого бизнес-эффекта: рост конверсии, снижение bounce rate, рост LTV - Опыт управления несколькими дизайн-направлениями, развития дизайнеров и выстраивания процессов Условия - Формат работы: гибрид, офис в Москве - ЗП обсуждается индивидуально

Формат

Офис

Страна

Не указана

Город

Не указан

Грейд

Senior

О проекте Цель — сделать ИИ по-настоящему близким: не приложением на экране, а частью устройств, которые всегда рядом. Уже запущен Яндекс Дропс, впереди новые форм-факторы, продукты и сценарии. Задачи - Реализация протокола обмена данными с устройствами через Core Bluetooth: связывание прошивки устройства с внешним миром, логика чтения и изменения состояния устройства, подписка на нотификации характеристик, обработка событий и сигналов от устройства. - Разработка и запуск продуктов носимых устройств: участие в полном цикле разработки от MVP-прототипа до массового продукта, поддержка работы устройства с мобильным приложением на каждом этапе. Значительная часть работы — R&D на стыке с прошивкой и ОС. - Интеграция пользовательских сценариев с Алисой: взаимодействие с Алисой, аудиосессии, обработка прерываний и смены аудиомаршрута, координация с другими приложениями. Требования - Хорошее знание Swift и свободная ориентация в iOS SDK. - Опыт разработки библиотек и SDK. - Постоянное развитие и отслеживание трендов iOS-разработки. - Уверенное применение AI-инструментов. Условия - ДМС Яндекса действует с первого месяца работы. - Плановую или неотложную помощь можно получить и за рубежом. - Это не все бонусы.