Назад к вакансиям
Дата обнаружения: 29 августа 2026 г.

Senior Backend-инженер

GitLab

ЗарплатаПо договорённости
Страна
Канада, США
Город
Не указан
Формат
Удалённо
Грейд
Senior
Направления
Вайбкодинг, Веб-разработка, Промт-инженер, DevOps, Разработка ИИ-агентов, Дизайнер
Где отклик
Сайт вакансий

GitLab — платформа интеллектуальной оркестрации для DevSecOps. Компания помогает организациям повышать продуктивность разработчиков, улучшать операционную эффективность, снижать риски безопасности и соответствия, ускорять цифровую трансформацию. Более 50 миллионов зарегистрированных пользователей и более 50% компаний из списка Fortune 100 доверяют GitLab.

О роли

В качестве Senior Backend-инженера вы будете проектировать, внедрять и развивать возможности продукта, решая сложные backend-задачи и влияя на техническое и продуктовое направление команд. Вы выйдете за рамки «поставленных задач», активно улучшая качество, надежность и производительность систем. Вы будете работать на стыке продукта, фронтенда, инфраструктуры, данных и безопасности, принимая взвешенные архитектурные решения, ясно излагая сложные идеи в асинхронной среде и помогая определять стандарты для глобального продукта.

Почему вам понравится эта роль

Высокое влияние: вы не просто выпускаете фичи, а формируете архитектуру глобальной платформы, которой пользуются миллионы.

Техническая самостоятельность: вы будете влиять на цели команды, техническое направление и долгосрочные задачи, решая проблемы высокой сложности.

Инновационная культура: вы сможете экспериментировать с агентным ИИ и интегрировать его в производственные инженерные процессы, выходя за рамки простого промт-инжиниринга.

Автономия: вы будете работать в remote-first асинхронной организации, где четкая письменная коммуникация и самоорганизация — основа успеха.

Коллаборация с фокусом на пользователя: вы будете тесно взаимодействовать с продакт-менеджерами и дизайнерами, формируя требования и гарантируя, что каждое техническое решение приносит реальную ценность пользователям.

Чем вы будете заниматься

Определять техническое направление: проектировать и внедрять сложные backend-функции с минимальным руководством, делая прагматичный выбор между модульным монолитом, общими компонентами или отдельными сервисами.

Повышать стандарты: отстаивать качество продукта, безопасность, доступность и производительность. Определять стандарты backend-разработки: стиль, поддерживаемость, тестирование, API и операционная готовность.

Наставничество: обучать инженеров уровня associate и intermediate, устранять технические блокеры и улучшать практики команды через код-ревью и дизайн-ревью.

Операционное совершенство: диагностировать и предотвращать проблемы производительности и надежности в масштабе. Участвовать в реагировании на инциденты и выступать техническим владельцем там, где это уместно.

Интеграция ИИ: использовать ИИ в производственной инженерной работе для улучшения результатов, оценивать его эффективность и обучать других ответственному и осознанному использованию.

Что вы принесете с собой

Глубокая backend-экспертиза: уверенное владение backend-архитектурой, API, системами данных и настройкой производительности в сложной продуктовой или сервисной среде.

Адаптивность: владение современными backend-языками и глубокое понимание системного программирования. Ценится способность учиться и адаптироваться выше, чем мастерство в одном языке.

Архитектурное мышление: опыт проектирования и развития модульных backend-границ, ограниченных контекстов и миграционно-безопасных архитектур.

Влияние: умение вести за собой через влияние, техническое суждение и четкую письменную коммуникацию, эффективно соединяя потребности продукта с технической реальностью.

Экспертиза в агентном ИИ: подтвержденный опыт создания и эксплуатации агентных систем в продакшене — от промт-инжиниринга к архитектуре циклов, использованию инструментов и стратегиям обработки ошибок, обеспечивающим надежность в масштабе.

Полезный опыт

Опыт работы с высоконагруженными распределенными системами, конкурентностью или профилированием.

Практический опыт работы с контейнеризированным продакшеном (например, Kubernetes).

Глубокие знания производительности баз данных (например, PostgreSQL, ClickHouse, эволюция схем, партиционирование).

Опыт работы с крупномасштабными модульными монолитами или событийно-ориентированными системами.

Публичные технические выступления или открытый исходный код.