Senior Staff ML-инженер, персональные рекомендации

Компания

Capital One — финансовая компания, создающая ответственные и надёжные системы ИИ. Компания использует машинное обучение для персонализированного обслуживания клиентов в реальном времени, информирует о подозрительных операциях и отвечает на вопросы клиентов.

О команде

Организация Consumer Engagement Platform обеспечивает быстрые инновации финансовых продуктов и удобство разработчиков для всех потребительских продуктов Capital One. Подразделение Hyper Personalization строит интеллектуальные системы и инфраструктуру для индивидуального клиентского опыта в реальном времени: от домашних лент до маркетинговых и сервисных сообщений. Миссия — персонализация уровня «cohort-of-one» на основе надёжных данных, production-grade ML и GenAI-систем и низколатентных платформ.

Задачи

• Определять и вести техническую стратегию и дорожную карту платформы персонализации для реального времени и таргетированных сообщений по всем продуктам Capital One.
• Совместно с командами Product, Data Science, Cloud Infrastructure и ML Platform развивать рекомендательные системы и алгоритмы.
• Развивать гибкий масштабируемый rules engine для бизнес-логики персонализации: сегментация пользователей, таргетинг, решение в реальном времени, интеграция с ML-рекомендациями.
• Проектировать и поддерживать ML-инфраструктуру и пайплайны: извлечение признаков, обучение, тестирование, guardrails, оценка моделей, деплой, real-time и batch inference.
• Архитектура низколатентных event-driven систем для динамической персонализации на основе потоковых данных, поведения пользователя и контекстных сигналов.
• Развивать MLOps: автоматизированные деплой-процессы с метриками, интеграционные валидации, тестирование, масштабируемый мониторинг и наблюдаемость.
• Внедрять современные техники оптимизации LLM для улучшения масштабируемости, стоимости, задержки и пропускной способности production AI-систем.
• Использовать открытые и SaaS AI-технологии: AWS Ultraclusters, Hugging Face, VectorDBs, Nemo Guardrails, PyTorch и другие.
• Обеспечивать техническое лидерство: влиять на архитектуру, стандарты инженерии, кросс-командные стратегии, менторить инженеров.

Идеальный кандидат

• Любит создавать системы, гордится качеством работы, разделяет стремление менять банковское дело к лучшему.
• Следит за последними исследованиями, понимает научные публикации и обоснованно применяет новые техники в production.
• Быстро адаптируется, умеет прояснять крупные неопределённые задачи, задаёт вопросы, находит корень проблем и чётко формулирует выводы.
• Готов предлагать новые идеи, даже если они ещё не доказаны.
• Обладает сильным фундаментом в инженерии и математике, экспертизой в hardware, software и AI, видит возможности оптимизации, которые другие упускают.
• Устойчив, умеет прокладывать новые пути для достижения бизнес-целей, когда маршрут неизвестен.

Условия

• Capital One рассматривает возможность найма удалённого сотрудника на эту позицию.