Биржа вакансий в сфере ИИ, ML

Формат

Офис

Страна

Не указана

Город

Не указан

Специалист по реставрации видео Ищем специалиста, который сможет улучшить качество старого видео 70-х годов. Задачи: - убрать шум и артефакты; - повысить качество и резкость; - восстановить цвет; - сделать качественный AI-апскейл. Опыт работы со старыми видео/плёнкой будет большим плюсом.

Формат

Офис

Страна

Не указана

Город

Не указан

Компания Monterail формирует сеть LLM-инженеров, которые проектируют, создают и интегрируют практичные ИИ-функции в существующие продукты. Ищем людей для сотрудничества на фрилансе — частичная или полная занятость, в зависимости от потребностей проекта. Роль ориентирована на реализацию, а не на исследования в области ML. Важнее всего инженерная база и умение интегрировать ИИ в реальные производственные системы на Python, Node.js или Ruby. Требования - Сильная инженерная база: Python, Node.js или Ruby - Практический опыт интеграции LLM API в производственные системы (OpenAI, Anthropic или аналоги) - Умение проектировать прагматичные ИИ-решения в существующих архитектурах - Опыт создания RAG-пайплайнов, эмбеддингов и векторного поиска - Понимание ограничений по стоимости, задержке и надёжности ИИ-систем - Способность работать с клиентами самостоятельно и устанавливать реалистичные ожидания - Опыт в области больших данных или пайплайнов данных — большое преимущество - Английский B2/C1 - Доступность: частичная или полная занятость (контракт B2B) Задачи - Добавлять ИИ-функциональность в существующие кодовые базы на Python, Node.js и Ruby - Создавать функции на основе LLM: чаты, саммари, классификация, умный поиск, Q&A по документам - Проектировать лёгкие RAG-пайплайны с использованием эмбеддингов и векторного поиска - Работать с векторными БД (pgvector, Pinecone, Qdrant) - Внедрять безопасные и надёжные LLM-эндпоинты (OpenAI, Anthropic, Azure) - Работать напрямую с клиентами, чтобы формировать ИИ-функции и сокращать ручной труд - Консультировать клиентов, когда ИИ не следует использовать, и учитывать компромиссы по задержке, точности и стоимости

Формат

Удалённо

Страна

Любая

Город

Не указан

Компания BrightPlan — лидер в области Total Financial Wellness, предоставляющий комплексное глобальное решение для финансового здоровья сотрудников. Основана в 2016 году, штаб-квартира в Бока-Ратон, Флорида, США. Штат — 11–50 сотрудников. Задачи - Разрабатывать и улучшать AI-функции продукта в сотрудничестве с командами продукта и разработки. - Писать и уточнять промпты для повышения качества ответов и производительности функций. - Разрабатывать Python-сервисы и API, поддерживающие AI-процессы. - Работать со структурированными данными в PostgreSQL и векторными системами данных, поддерживающими AI-приложения. - Участвовать в реализации функций в системах на FastAPI. - Использовать AI-инструменты разработки для повышения продуктивности, ускорения экспериментов и улучшения подходов к реализации. - Участвовать в технических обсуждениях по дизайну и реализации функций. Требования - 3+ года опыта в разработке ПО. - Сильный опыт разработки на Python. - Подтверждённое владение AI-инструментами для кодинга (предпочтительно Anthropic Claude Code). - Опыт создания бэкенд-сервисов или API. - Опыт работы с LLM API, генеративными AI-сервисами или AI-возможностями в приложениях. - Сильные навыки решения проблем и отладки. - Способность эффективно работать в кросс-функциональной команде. - Опыт с FastAPI или аналогичными фреймворками. - Знакомство с оценкой промптов или подходами к тестированию LLM. - Опыт интеграции AI в продакшн SaaS-платформы. - Опыт работы в fintech или B2B SaaS. Условия - Удалённая работа, открыта для кандидатов в США. - Ежегодный бонус за производительность. - Участие в капитале (equity). - Комплексный пакет льгот: медицинская, стоматологическая, офтальмологическая страховка. - 401(k) с взносом компании. - Страхование жизни. - Оплачиваемый отпуск. - Другие льготы в соответствии с применимыми документами плана.

Формат

Удалённо

Страна

Любая

Город

Не указан

Грейд

Senior

Компания FlexBoard помогает медицинским организациям создавать успешные команды клиницистов с помощью инновационных технологических продуктов. Вакансия предполагает удалённую работу для кандидатов из США. Обязанности - Проектировать, разрабатывать и внедрять ML-решения: от классических ML-приложений (классификация, кластеризация, рекомендации) до систем на основе LLM, включая парсинг документов, извлечение данных, RAG-пайплайны и LLM-агентов. - Писать чистый, поддерживаемый, production-код на Python, который интегрируется с существующей инженерной и деплой-инфраструктурой. - Работать с большими наборами данных: очистка, предобработка и анализ данных. - Реализовывать и оптимизировать алгоритмы, используя лучшие практики машинного обучения, глубокого обучения и статистического анализа. - Взаимодействовать с бизнес-заинтересованными сторонами для понимания требований и разработки решений на основе данных, которые дают практические инсайты. - Разрабатывать и поддерживать пайплайны и инфраструктуру для обработки данных и обучения моделей, версионирования, развертывания и мониторинга. - Оценивать производительность ML-моделей, включая специфические для LLM подходы к оценке, и настраивать модели для улучшения производительности. - Коммуницировать результаты, инсайты и производительность моделей как технической, так и нетехнической аудитории. - Постоянно следить за последними трендами, технологиями и лучшими практиками. Требования - Степень бакалавра или магистра в области компьютерных наук, науки о данных, статистики, математики или смежной области. - Бакалавр с 5+ годами релевантного опыта; магистр или выше с 3+ годами релевантного опыта. - Свободное владение Python (3+ года опыта программирования). - Сильные практики разработки ПО на Python, включая написание поддерживаемого, тестируемого, production-кода. - Глубокое понимание LLM-архитектур. - Практический опыт создания и оценки RAG-пайплайнов. - Опыт работы с фреймворками оркестрации LLM. - Владение библиотеками машинного обучения, такими как Scikit-learn и PyTorch; библиотеками для работы с данными, такими как NumPy и аналогичными. - Знакомство с облачными платформами (например, AWS, GCP, Azure) и инструментами контейнеризации. - Глубокое понимание метрик оценки моделей для традиционного ML (accuracy, precision, recall, F1) и LLM-систем (faithfulness, answer relevancy, hallucination detection), включая подходы к оценке недетерминированных выходов. - Опыт работы с инструментами управления моделями, такими как MLFlow, и жизненным циклом разработки моделей. - Опыт работы с системами контроля версий, такими как Git. - Владение практиками SDLC для разработки и тестирования. - Отличные навыки решения проблем, аналитическое мышление и способность работать в быстро меняющейся среде. - Сильные коммуникационные навыки и способность объяснять технические концепции нетехническим заинтересованным сторонам. - Умение эффективно работать в команде, включая экспертов в предметной области, инженеров и бизнес-заинтересованных лиц. - Пытливость: желание задавать вопросы и глубже понимать проблемы. - Инновационность: способность находить новые аналитические решения для любых проблем. - Уверенность: способность оспаривать предположения и предубеждения сотрудников на любом уровне организации. - Любознательность: быть в курсе новых и будущих технологий и инструментов. - Бизнес-ориентированность: понимание бизнес-требований и терминологии. - Знакомство с оптимизацией, развертыванием и масштабированием автоматизированных пайплайнов обучения трансформерных моделей. - Знакомство с техниками обучения и GPU-вычислениями. - Знакомство с классическими подходами NLP. - Опыт внедрения CI/CD пайплайнов для ML-моделей для автоматизации обучения, валидации, мониторинга и развертывания. - Опыт интеграции и развертывания AWS AI/ML сервисов. - Опыт работы с данными в сфере здравоохранения. Условия - Медицинская и стоматологическая страховка без дополнительной оплаты для сотрудников. - Пенсионный план 401(k) и планы с распределением прибыли. - Гибкие расходные счета. - Оплачиваемый отпуск. - Корпоративные праздники. - Гендерно-нейтральный отпуск по уходу за ребенком. - Отпуск по утрате близкого человека и отпуск для ухода за питомцем. - Спонсирование непрерывного образования и аккредитации. - Страхование жизни и от несчастных случаев (AD&D). - Краткосрочная и долгосрочная нетрудоспособность.

Формат

Офис

Страна

Нигерия

Город

Не указан

Грейд

Senior

Компания: FlexBoard Ищем Senior Full Stack Engineer с сильным опытом в интеграции AI/LLM, современной разработке на Next.js и системной архитектуре. Идеальный кандидат — AI-first разработчик, использующий инструменты вроде Copilot и Claude для ускорения разработки и внедрения лучших практик AI-инжиниринга. Требования AI/LLM интеграция (обязательно) - Опыт интеграции LLM (Azure и аналогичных) в production-приложения. - Стриминг ответов. - Оценка уверенности (confidence scoring) и валидация. - Митигация галлюцинаций. - Использование AI-инструментов для кодинга, таких как Copilot и Claude. - Способность внедрять AI-ориентированные процессы разработки и лучшие практики. Архитектура и дизайн - Сильные архитектурные навыки, способность проектировать и обосновывать технические решения. Event-Driven Architecture - Опыт работы с Azure Service Bus, RabbitMQ, Kafka или аналогичными технологиями обмена сообщениями. - Понимание асинхронных рабочих процессов и событийно-ориентированных систем. Проектирование баз данных - Опыт проектирования решений с использованием Cosmos DB или других документо-ориентированных БД. - Понимание NoSQL-моделирования данных и паттернов масштабирования. Next.js (обязательно) - Подтверждённый опыт работы с Next.js, включая: - App Router - Server Components - Server Actions - Опыта с React недостаточно. Желательно - Опыт работы с Azure-сервисами. - Знакомство с AI-оркестрацией, например Semantic Kernel или аналогичными фреймворками. - Навыки менторства и технического лидерства. Условия - Удалённая работа. - Долгосрочный проект.

Формат

Офис

Страна

Южная Корея

Город

Не указан

Грейд

Senior

О компании Глобальная бизнес- и технологическая компания, предоставляющая комплексные решения. Отрасль: консалтинговые услуги. Обязанности - Создание функций - Развертывание систем - Взаимодействие с командами Навыки и инструменты - Python, FastAPI - LLM-модели - Инструменты кодирования - RAG-системы - Базы данных - Лучшие практики - Продакшен-решения для генеративного ИИ - Claude, Copilot, MCP Условия - Категория: разработка программного обеспечения - Уровень: Senior - Занятость: полная, контракт - Формат работы: удалённо - Зарплата: USD 176 800 – 228 800 в год - Язык: английский - Бенефиты: 401k matching, щедрый отпуск, пенсионный план

Формат

Удалённо

Страна

Любая

Город

Не указан

Грейд

Senior

Senior AI Software Engineer (Agentic Systems & LLM Applications). Удалённая работа, W2. Роль: проектирование, разработка и масштабирование интеллектуальных приложений на базе современных ИИ и больших языковых моделей. Это инженерная позиция, а не роль дата-сайентиста. Задачи: - Разработка Python-API для ИИ-приложений и сервисов. - Построение и оркестрация агентных рабочих процессов с использованием фреймворков LangChain, LangGraph, AutoGen, Semantic Kernel или LlamaIndex. - Внедрение и оптимизация пайплайнов RAG. - Разработка масштабируемых ИИ-систем с применением фреймворков машинного и глубокого обучения. - Интеграция и управление векторными базами данных (Pinecone, Weaviate, Chroma) для семантического поиска и памяти. - Проектирование и развертывание приложений в облаке (AWS, GCP, Azure). - Применение принципов domain-driven design и микросервисной архитектуры. - Обеспечение качества кода через ООП (наследование, полиморфизм) и паттерны проектирования. - Кросс-функциональное взаимодействие для поставки production-ready решений. Требования: - Опыт разработки на Python. - Практический опыт работы с LLM-фреймворками и инструментами оркестрации (LangChain, LangGraph, AutoGen и др.). - Понимание архитектур RAG и систем векторного поиска. - Опыт работы с фреймворками машинного обучения (TensorFlow или PyTorch). - Навыки создания и потребления RESTful API. - Опыт работы с облачной инфраструктурой (AWS, GCP или Azure). - Знание микросервисной архитектуры и domain-driven design. - Глубокое понимание ООП и паттернов проектирования. Предпочтительно: - Опыт создания агентных или автономных ИИ-систем. - Знакомство с real-time приложениями и потоковой архитектурой. - Опыт оптимизации ИИ-систем по производительности и масштабируемости. - Опыт работы с MLOps и пайплайнами развертывания.

Формат

Удалённо

Страна

Любая

Город

Не указан

Грейд

Senior

О компании Remote CoWorker — компания, основанная в 2013 году, со штаб-квартирой в Сент-Питерсберге, Флорида, США. Численность сотрудников — 1001–5000. Компания предлагает виртуальную помощь, техническую поддержку, ввод данных и обслуживание клиентов для бизнеса. Обязанности - Создавать и выпускать full-stack приложения на всём стеке: фронтенд, бэкенд, база данных, инфраструктура. - Разрабатывать современные интерфейсы с использованием React и MUI. - Создавать надёжные бэкенд-сервисы и API на Node.js. - Проектировать и управлять данными и аутентификацией, разворачивать приложения с помощью Vercel и AWS. - Использовать AI-ассистируемые рабочие процессы для ускорения разработки без потери качества. - Интегрировать AI-модели в продукты: оценивать, разворачивать и оптимизировать их под конкретные сценарии использования. - Креативно решать неоднозначные задачи и предлагать подходы, а не просто выполнять тикеты. - Отвечать за технические решения, архитектуру и качество как senior-участник команды. Требования - Опыт senior-уровня в создании и выпуске full-stack приложений. - Сильные фронтенд-навыки: React, MUI, современная компонентная архитектура. - Сильные бэкенд-навыки: Node.js, проектирование API, серверная логика. - Практический опыт работы с аутентификацией и real-time. - Опыт развертывания и работы с инфраструктурой Vercel и AWS. - Практический опыт работы с AI-моделями: развертывание, интеграция, дообучение или промптинг. - Опыт работы с AI-ассистируемыми инструментами разработки. - Аналитическое мышление, умение находить креативные и эффективные решения. - Самодисциплина, надёжность, готовность отвечать за работу от начала до конца. - Опыт масштабирования приложений в продакшене. - Знакомство с CI/CD-пайплайнами и DevOps-практиками. - Опыт работы в стартапе или в быстро меняющейся среде. Условия - Удалённая работа. - Вакансия открыта для кандидатов из США.

Формат

Удалённо

Страна

Любая

Город

Не указан

Грейд

Senior

О роли Компания FlexBoard ищет Senior Full-stack инженера в команду Engineering & Integration (E&I). Это инженерная роль: написание production-кода, проектирование возможностей платформы и задание технического направления разработки. Команда работает как объединённый Product и Engineering в составе IT и создаёт собственные внутренние решения вместо покупных. Центральная часть роли — методология AI-SDLC: использование набора AI-моделей и AI-инструментов кодирования для проектирования, разработки, тестирования и поставки ПО. Ожидается уверенное владение этими инструментами, интерес к быстро меняющемуся AI-ландшафту и внедрение лучших практик в повседневную работу. Требования - Глубокий опыт full-stack разработки и сильные общие инженерные навыки. - Опыт разработки в AI-среде и использования AI-дополненной разработки. - Владение AI-инструментами кодирования, включая Claude, ChatGPT и альтернативы. - Знание Salesforce-стека: Apex, Lightning Web Components, DX, CPQ. - Опыт работы с AWS, Python, REST, SOAP, middleware и ETL-инструментами. - Понимание CI/CD, автоматизированного тестирования и практик надёжной поставки ПО. Задачи - Применять и развивать методологию AI-SDLC, использовать AI-чат и инструменты кодирования на всех этапах жизненного цикла разработки. - Создавать и поддерживать плагины и инструменты Claude, встраивающие AI-возможности в инженерные процессы. - Строить и поддерживать MCP-серверы (Model Context Protocol) для подключения AI-инструментов к системам и данным. - Оценивать новые AI-инструменты и находить практические способы их внедрения. - Устанавливать паттерны и ограничения для эффективной и согласованной AI-ассистированной разработки. - Создавать переиспользуемые возможности платформы: unlocked packages, общие библиотеки Apex и LWC, custom metadata frameworks и паттерны конфигурации CPQ. - Проектировать решения с использованием DX, platform events, custom metadata types и лучших практик Salesforce. - Писать production-код на Apex, Lightning Web Components и интеграциях. - Поддерживать интеграционные системы и инструменты, включая REST, SOAP, middleware и ETL. - Строить сервисы и автоматизацию на Python или другом объектно-ориентированном языке. - Проводить архитектурные ревью, сессии по дизайну решений и код-ревью для Apex, LWC, интеграций и CPQ. - Проектировать и эксплуатировать решения на AWS и других сервисах. - Строить и поддерживать CI/CD пайплайны, автоматизированное тестирование, валидацию схем и автоматизацию деплоя. Условия - Удалённая работа. - Работа в команде E&I в тесном взаимодействии с Operations, Finance, Sales, Support, Implementation, Product, Engineering и другими подразделениями.

Формат

Удалённо

Страна

Любая

Город

Не указан

Компания: YO AI Labs Формат: удалённая работа, контракт, частичная занятость. О проекте Ищем опытных экспертов в области разработки ПО для участия в проекте по улучшению ИИ-систем следующего поколения. Роль включает оценку, ревью и доработку контента по разработке ПО, сгенерированного ИИ, чтобы повысить качество, точность и логику моделей. Опыт работы с ИИ не обязателен — важна экспертиза в разработке ПО. Задачи - Анализировать, проверять и улучшать сгенерированный ИИ контент по разработке ПО с точки зрения технической точности и ясности. - Создавать, дорабатывать и оценивать промпты для улучшения технических результатов ИИ. - Проводить рубричную оценку ответов ИИ-моделей и давать детальную обратную связь по качеству. - Составлять и редактировать техническую документацию, архитектурные документы, RFC, дизайн-спецификации и инженерные предложения. - Проводить самостоятельные исследования и факт-чекинг для проверки технической информации. - Интерпретировать и аннотировать технические данные для обучения и оценки ИИ-моделей. - Удалённо взаимодействовать с кросс-функциональными командами. Требования - Критическое мышление. - Аналитические рассуждения. - Обеспечение качества. - Промпт-инжиниринг. - Оценка выводов ИИ. - Техническая документация. - Техническое и профессиональное письмо. - Редактура и ревью контента. - Аннотация данных. - Факт-чекинг. - Самостоятельные исследования. - Деловая коммуникация. - Решение проблем. - Внимание к деталям. Предпочтительно - 3+ года профессионального опыта в роли Software Engineer, Senior Software Engineer, Staff Engineer, Technical Lead, Engineering Manager, Solutions Architect или аналогичной. - Опыт написания или ревью технической документации, архитектурных документов, RFC, дизайн-спецификаций, инженерных предложений, постмортемов, технических блогов или код-ревью. - Развитые критическое мышление, аналитические рассуждения и структурное решение проблем. - Отличные письменные коммуникативные навыки и способность к техническому редактированию. - Опыт работы с ИИ-инструментами для кода или автоматизированными инструментами документации — плюс, но не обязателен. - Продвинутая степень (магистр, MBA, JD или PhD) или эквивалентный профессиональный опыт приветствуется.

Формат

Удалённо

Страна

Любая

Город

Не указан

Компания Skill ищет Application Security Engineer, AI & Automation для партнера — ведущего инноватора в финансовой отрасли, который занимается защитой обширной программной экосистемы и внедрением передовых ИИ и автоматизации в операции безопасности. Чем предстоит заниматься: - Тестировать, внедрять и оптимизировать инструменты безопасности приложений, использующие передовые LLM для выявления уязвимостей, анализа кода, ускорения триажа и автоматического исправления. - Обеспечивать единый триаж результатов SCA, SAST и DAST. - Вести быструю оценку и маршрутизацию эскалаций угроз и критических событий патчей. - Укреплять выбор open-source зависимостей, прием пакетов и видимость SBOM. - Создавать защитные механизмы для обнаружения вредоносных пакетов и обеспечения соблюдения политик безопасности в пайплайнах разработчиков. - Оценивать и защищать среды разработчиков, включая IDE, плагины/расширения, менеджеры пакетов и ИИ-ассистентов кодирования, от вредоносного кода и небезопасных конфигураций. - Помогать в проведении технических proof-of-value, проверок обработки данных и оценок выходных данных моделей, необходимых для безопасного внедрения новых ИИ-возможностей в предприятии. Требования: - 3+ года практического опыта в Application Security, глубокое знание жизненного цикла уязвимостей (SCA, SAST, DAST и ручная проверка). - Сильные инженерные основы: скриптовые языки (например, Python, Go), API, CI/CD пайплайны (например, GitHub Actions, GitLab CI) и интеграции инструментов разработчика. - Практическое знакомство или эксперименты с передовыми моделями (LLM), ИИ-ассистентами кодирования (например, Copilot), промт-инжинирингом или ИИ-оркестрацией. - Опыт защиты цепочек поставок ПО, менеджеров пакетов и сторонних зависимостей от современных векторов атак. - Умение переводить сложные криптографические или технические уязвимости в понятные рекомендации по исправлению для команд разработки. Плюсы: - Вклад в open-source инструменты безопасности или ИИ/LLM проекты (например, OWASP Top 10 for LLMs). - Опыт создания кастомных интеграций или LLM-агентов для автоматизации рабочих процессов аналитиков безопасности. О компании Skill: Skill соединяет лучших профессионалов в области административного, ИТ, инженерного и финансового персонала с ведущими мировыми брендами. Квалифицированные специалисты получают доступ к льготам, включая взносы на медицинское страхование, пенсионные планы с матчингом и гибкие счета расходов. Skill — работодатель равных возможностей.

Формат

Удалённо

Страна

Любая

Город

Не указан

О компании Global66 ищет backend-инженера для создания основных систем международных денежных переводов. Задачи - Разработка масштабируемых финансовых продуктов на Java и Spring Boot. - Проектирование с ориентацией на клиента. - Интеграция AI-инструментов для генерации кода, тестирования и симуляции. - Ускорение доставки продуктов на 500% за счёт AI-подхода. Требования - Владение Java, Spring Boot, REST API и контейнерными средами. - Глубокое знакомство с техниками вайбкодинга и AI-ассистированным модульным тестированием. Условия - Удалённая работа. - Доступ к безлимитным обучающим платформам. - Опционы на акции. - Результато-ориентированная культура.

Формат

Удалённо

Страна

Любая

Город

Не указан

О компании Oracle Health & AI — новое подразделение Oracle, сфокусированное на разработке продуктов и стратегии для Oracle Health и создании платформы для автоматизации здравоохранения. Обязанности - Архитектура, проектирование, разработка, развертывание и эксплуатация production-grade AI-систем на основе LLM, агентов, retrieval и корпоративных данных. - Создание агентных AI-систем с использованием инструментов, памяти, планирования, оркестрации и автоматизации рабочих процессов для решения сложных бизнес-задач. - Проектирование и внедрение масштабируемых RAG, поиска, retrieval, ранжирования и систем знаний по структурированным и неструктурированным данным. - Разработка LLM-приложений, включая промпт- и контекст-инжиниринг, интеграцию инструментов, маршрутизацию моделей, guardrails и оркестрацию рабочих процессов. - Оптимизация AI-систем по качеству, задержке, надежности, масштабируемости, наблюдаемости и стоимости. Условия - Уровень: IC4. - Зарплата (US): $114,600–$234,600 в год. - Возможны бонусы, акции и отсрочка компенсации. - Медицинская, стоматологическая и офтальмологическая страховка, включая экспертное медицинское мнение. - Страхование жизни и AD&D, дополнительное страхование жизни для сотрудника, супруга и ребёнка. - Краткосрочная и долгосрочная нетрудоспособность. - Гибкие счета на медицинские и зависимые расходы. - Льготы на транспорт и парковку до вычета налогов. - 401(k) с матчем компании. - Оплачиваемый отпуск: гибкий для сотрудников на окладе; для остальных — накопление 13 дней в год в первые 3 года и 18 дней в последующие. Для сотрудников, работающих 20–34 часа в неделю, отпуск пропорционален; при работе менее 20 часов в неделю отпуск не предоставляется. - 11 оплачиваемых праздничных дней. - Оплачиваемый больничный: 72 часа при найме, обновляется каждый год, переносится до 112 часов. - Оплачиваемый отпуск по уходу за ребёнком. - Программа помощи при усыновлении. - Программа покупки акций для сотрудников. - Финансовое планирование и групповая юридическая помощь. - Добровольные страховки: авто, жильё, питомцы.

Формат

Удалённо

Страна

Любая

Город

Не указан

Компания rockITdata — SDVOSB-сервисная компания, партнёр коммерческих организаций в сфере здравоохранения и биологических наук, а также государственных структур. Роль отвечает за проектирование, создание и оптимизацию AI-функций в среде контакт-центра Amazon Connect, работающего в AWS GovCloud (IL4). Работа охватывает конфигурацию Amazon Bedrock Agent, промт-инжиниринг, разработку базы знаний, проектирование правил коучинга, внедрение рубрик оценки качества и непрерывную оценку моделей. Инженер работает со всеми четырьмя AI-возможностями: приём звонков через IVR, AI-коучинг, сводки звонков и пост-звонковый анализ. Ключевые обязанности - Настройка и оптимизация Amazon Bedrock Agents для виртуального агента, коучинга в реальном времени, сводок звонков и пост-звонкового анализа качества. - Проектирование, версионирование и итеративная доработка шаблонов промтов для каждой AI-возможности с оценкой точности по SLA (≥95% совпадения с QA). - Создание и поддержка базы знаний AWS Bedrock Knowledge Base, включая пайплайны загрузки контента из Salesforce и оптимизацию семантического поиска с использованием моделей Amazon Nova. - Разработка правил коучинга, сопоставляющих обязательные раскрытия, HIPAA-чувствительные языковые паттерны и скрипты DHA с типами звонков для мониторинга соответствия в реальном времени. - Внедрение рубрик оценки качества для платформы пост-звонкового анализа: автоматическая оценка тона, соответствия, точности и эффективности решения по 100% звонков. - Настройка Bedrock Guardrails для редактирования PHI/PII, обнаружения галлюцинаций, защиты от prompt-инъекций и фильтрации контента на каждом вызове модели. - Оценка новых релизов моделей Amazon Nova (Nova Pro, Nova Lite, Nova Micro) по производственным бенчмаркам точности, задержки и стоимости; предложение замены моделей через change management. - Совместно с интеграционным инженером — обеспечение корректной передачи выходных данных Bedrock в Salesforce (через Lambda и Platform Events) и в Verint. - Мониторинг производительности моделей с помощью CloudWatch и дашбордов QuickSight; выявление и устранение дрейфа моделей на интервалах повторного бенчмаркинга на 30-й и 60-й день. - Участие в двухнедельных демо-спринтах с представлением данных о производительности AI, результатах настройки промтов и метрик точности заинтересованным сторонам TriWest. - Совместная работа с QA-рецензентами и экспертами TriWest для закрытия пробелов в знаниях через циклы обратной связи пост-звонкового анализа. - Обеспечение соответствия всех AI-вызовов и логирования требованиям FedRAMP High, DFARS 252.204-7012, HIPAA и NIST AI RMF. Требования - 3+ лет опыта в прикладном AI/ML-инжиниринге с практической разработкой LLM-приложений (промт-инжиниринг, RAG-архитектуры, агентные фреймворки). - Прямой опыт работы с Amazon Bedrock: конфигурация агентов, настройка базы знаний, Guardrails, вызовы foundation-моделей. - Владение семейством моделей Amazon Nova или эквивалентными foundation-моделями (например, Claude, Titan) в продакшн-среде. - Уверенные навыки Python и/или Node.js для разработки Lambda-функций и интеграции AI-пайплайнов. - Опыт с паттернами RAG: управление векторными хранилищами, стратегии чанкинга, оптимизация семантического поиска. - Знакомство с бессерверными сервисами AWS: Lambda, Kinesis, S3, CloudWatch, IAM в среде GovCloud. - Понимание требований к конфиденциальности медицинских данных (HIPAA, обработка PHI/PII) и федеральных фреймворков соответствия (FedRAMP, NIST 800-53). - Опыт управления промтами с версионированием и A/B-тестирования вариантов промтов. - Развитые аналитические навыки для интерпретации метрик производительности моделей и преобразования выводов в улучшения промтов или архитектуры. - Степень бакалавра в области компьютерных наук, науки о данных, AI/ML или смежной области (или эквивалентный опыт). Желательные квалификации - Опыт работы с Amazon Connect, Contact Lens и AI-процессами контакт-центров. - Предыдущая работа в средах FedRAMP High или IL4/IL5. - Знакомство с паттернами интеграции Salesforce (Platform Events, Streaming API, REST/SOAP API). - Сертификаты AWS: Machine Learning Specialty, Solutions Architect или DevOps Professional. - Опыт в домене TRICARE, DHA или медицинского страхования. - Опыт в дизайне разговорного ИИ (IVR, чат-боты, голосовые агенты). Условия - Удалённая работа (США).

Формат

Офис

Страна

Не указана

Город

Не указан

Грейд

Senior

Компания Rockstardevelopers, основанная в 2015 году в Мангейме, имеет офисы в Штутгарте и Мюнхене. Специализируется на индивидуальных проектах для корпоративных клиентов и среднего бизнеса. Задачи: - Концепция, разработка и тестирование микросервисов на Java - Разработка API: REST и SOAP, синхронные и асинхронные, спецификация с OpenAPI 3 - Автоматизация процессов с Camunda BPM - Автоматизация тестирования с JUnit 5 и Cucumber - Эксплуатация собственных сервисов: деплой, мониторинг, анализ ошибок - Участие в проектировании архитектуры - Генерация, ревью и рефакторинг кода с Claude Code, Copilot или Cursor - Согласование с партнерами по интерфейсам Большинство сотрудников приходят в офис один-два дня в неделю, но это необязательно. Выезды к клиенту — только на отдельные встречи раз в несколько недель. В части проектов предусмотрена дежурная поддержка сервисов, она регулируется и распределяется в команде. Проекты: - Крупные концерны, например Deutsche Bahn / DB Systel (домены железнодорожной отрасли: управление расписанием, продажи, диспетчерские и охранные системы) - Государственный сектор и ведомства (например, Федеральное агентство занятости, ITZBund, Bundesdruckerei) — регулируемые среды, доступность, Security by Design - Корпоративные клиенты и средний бизнес из разных отраслей Требования: - Java и Spring Boot, Spring Data и Hibernate/JPA - Микросервисы: концепция, разработка, тестирование - REST и SOAP веб-сервисы (JSON/XML через HTTP), OpenAPI 3 - PostgreSQL и Oracle - JUnit 5 и Cucumber - Docker и Kubernetes - CI/CD с GitLab Pipelines, сборка с Maven - Git, Jira, Confluence, гибкая методология Отличительные навыки: - Camunda BPM из реальных проектов - OAuth 2.0 и Keycloak для аутентификации и авторизации Желательно: - Apache Kafka и асинхронная коммуникация - XML, XSD, XSLT - Опыт в сложных проектах с несколькими командами - Миграция J2EE-легаси на Spring Boot Языки: немецкий на уровне носителя или C1/C2, английский свободно. Обязательно продуктивное владение AI-инструментами (Claude Code, Copilot, Cursor). Условия: - Удаленная работа, офис или смешанный формат - MacBook (если клиент не предоставляет собственное оборудование) - Разные клиенты и проекты - Прямой контакт с основателями компании - Внутреннее обучение AI-разработке

Формат

Гибрид

Страна

Россия

Город

Не указан

Бэкенд-разработчик в команду поездов и расписаний Яндекс Путешествия — сервис, который поможет спланировать поездку за несколько минут: подобрать билеты, отель или апартаменты, прочитать отзывы и оплатить всё картой. Группа бэкенда поездов и расписаний — небольшая и сфокусированная команда: четыре разработчика и тимлид. Входит в продуктовую команду, где есть все нужные специалисты и всё для того, чтобы принимать решения быстро и видеть результат своей работы. Ищем бэкенд-разработчика, которому интересно строить надёжные сервисы. Вы будете влиять на архитектуру и запускать новые решения в продакшен. Задачи - Разработка сервисов поиска билетов на разные виды транспорта. Предстоит самостоятельно вести новый функционал: продумывать интеграции с внешними партнёрами, выстраивать быстрый пайплайн доставки оферов до пользователя, разрабатывать новые способы оплаты. Участие в код-ревью, проведение технического проектирования. - Развитие инфраструктуры бэкенда сервисов. Задачи — улучшать мониторинг и стабильность: работа с телеметрией сервисов, выстраивание системы мониторинга и роутинга событий, распределённые системы. Настройка CI/CD-пайплайнов, выступление в роли DevOps для настройки окружения сервиса и управления трафиком. Требования - Опыт коммерческой разработки на Go более пяти лет - Умение декомпозировать задачи и работать самостоятельно - Готовность разбираться в чужом коде и отсутствие страха перед легаси Будет плюсом - Опыт работы с Terraform, gRPC, PostgreSQL, Nginx, Kafka - Знание Python или Java: в команде есть сервисы на этих языках - Использование AI-агентов для разработки Условия Предоставляется полный набор, который поможет уберечься от тревожности и выгорания: ежегодные медицинские чекапы, йога и психотерапия. Полный список бонусов доступен на сайте.

Формат

Удалённо

Страна

Не указана

Город

Не указан

Обязанности - Проектирование архитектуры решения для высокой доступности и масштабируемости - Оптимизация производительности - Code review - Покрытие кода тестами - Участие в проектировании новых фич и сервисов Требования - Опыт коммерческой разработки (3+ лет) и разработки на Python (2+ лет) - Понимание настройки и запуска CI/CD пайплайнов - Экспертиза в облачной инфраструктуре - Опыт работы с бэкендом для AI и ML

Формат

Офис

Страна

Не указана

Город

Не указан

Senior Python+Go Developer (в Бильбао, Испания) Локация: Бильбао, Испания Формат: Офисный Домены: AI, Computer Vision, NLP, Fintech Команда: PhD, преподаватели университетов, победители олимпиад Artificial Seed разрабатывает передовые решения на стыке искусственного интеллекта и прикладных технологий, делая фокус на практических задачах, а не только на теоретических исследованиях. Мы работаем в направлениях AI, компьютерного зрения, NLP и финтеха, создавая и внедряя системы, которые решают сложные реальные бизнес-задачи. Наша международная команда насчитывает более 100 специалистов и работает в среде, где ценятся глубокая экспертиза, инновации и постоянное развитие. Участники команды получают возможность решать нетривиальные задачи, сотрудничать с сильными экспертами и расти в быстро развивающейся технологической индустрии. Мы ищем талантливого Python+Go Backend разработчика. Стек: Python, Golang, Postgres, Clickhouse, FastAPI, SQL, Kafka, Redis, RabbitMQ Что предстоит делать - Разрабатывать и поддерживать высоконагруженную систему - Создавать и развивать веб-сервис на FastAPI - Проектировать и реализовывать архитектурные решения - Писать качественные и покрывающие тесты - Улучшать и масштабировать существующее решение, расширяя поддержку новых языков программирования Кого мы ищем - Инженера с 5+ годами коммерческой разработки на Python и Golang - С опытом работы с FastAPI - С уверенным пониманием принципов разработки RESTful API - С опытом работы с SQLAlchemy или другими ORM Будет плюсом - Опыт работы с сервисами обработки данных - Знание Docker и принципов контейнеризации - Понимание DevOps-подходов и CI / CD - Готовность писать строго типизированный код Что мы предлагаем - Гибкий график работы - вы самостоятельно определяете комфортное время начала дня - Полную поддержку при релокации в Бильбао, для вас и вашей семьи - помощь с оформлением документов, адаптацией и переездом, включая питомцев - Неограниченный отпуск - возможность брать отдых тогда, когда это действительно нужно - Атмосферу доверия и уважения к экспертности без излишнего контроля - Современный офис в комфортной локации, командные мероприятия и регулярные оффсайты - Профессиональный рост, участие в архитектурных решениях, амбициозные задачи и работу в сильной команде, у которой можно перенимать опыт Заработная плата: Уровень дохода не указан

Формат

Офис

Страна

Не указана

Город

Не указан

Product Manager inDrive Компания: inDrive Домен: DriveTech Грейд: Senior Формат: Кипр Требуется Senior Product Manager для руководства автоматизацией верификации и операционной эффективностью. Вы будете отвечать за продукты, объединяющие AI/ML, OCR, интеграции с государственными системами и внутренние операционные инструменты, которые помогают определять, кто может безопасно присоединиться к платформе в 48 странах. Подходит кандидатам, которым интересно создавать платформенные продукты, решать сложные операционные задачи и работать на стыке AI/ML, инженерии и бизнеса.

Формат

Офис

Страна

Россия

Город

Не указан

Менеджер по работе с блогерами (закупка рекламы) — ИИ стартап Компания делает poehali.dev — ИИ-сервис, который собирает сайты и веб-приложения без кода. Целевая аудитория — фрилансеры. Нужен человек, который системно выстроит закупку рекламы у блогеров. Что делать - Находить блогеров и каналы под аудиторию: YouTube, Instagram, Telegram, VC.ru. Аудитория — фрилансеры и люди, которые создают сайты или приложения, но не умеют программировать и делать дизайн. - Договариваться и закупать интеграции: ТЗ, цена, сроки, выход в эфир. - Считать результат каждого размещения по UTM и промокодам. Каналы, которые не окупаются, — отключать. - Проверять гипотезы по новым площадкам и форматам. Что работает — масштабировать. - Вести базу блогеров и историю закупок. Кого ищем - Закупали интеграции у блогеров и можете показать результат. - Считаете экономику канала: CAC и окупаемость, а не только охваты. - Формулируете гипотезы и проверяете их на цифрах. - Знаете площадки и инструменты посевов: прямые контакты с админами, аналитику каналов, биржи. Будет плюсом - Своя база контактов блогеров в фрилансе и смежных темах. - Понимание аудитории разработчиков и no-code. Условия - Стартап, много опыта и высокий темп. - Прямое влияние на продукт. - Удалённо, полная занятость. - Молодая команда профи. Не присылайте список прошлых мест работы. Лучше покажите, как думаете: назовите 5 блогеров или каналов, у которых купили бы рекламу для poehali.dev. По каждому коротко: площадка, размер аудитории, формат интеграции, примерная цена и как измерим результат.

Формат

Офис

Страна

Не указана

Город

Не указан

Специалист ИИ Ищу человека для долгосрочного сотрудничества, который умеет создавать качественный контент с помощью нейросетей. Тематики - Похудение - Фитнес - Здоровье - Бьюти - Красота - Мода Что нужно делать - Генерировать изображения с помощью ИИ - Создавать карусели (обязательно) - 16 каруселей ежедневно Что важно - Опыт работы с нейросетями - Умение делать современные и цепляющие дизайны - Хорошее чувство композиции и визуального стиля - Понимание трендов в соцсетях Оплата: 10К руб в месяц

Формат

Офис

Страна

Не указана

Город

Не указан

Специалист ИИ Ищу человека для долгосрочного сотрудничества, который умеет создавать качественный контент с помощью нейросетей. Тематики - Похудение - Фитнес - Здоровье - Бьюти - Красота - Мода Что нужно делать - Генерировать изображения с помощью ИИ - 16 каруселей ежедневно - Создавать карусели (обязательно) Что важно - Опыт работы с нейросетями - Умение делать современные и цепляющие дизайны - Хорошее чувство композиции и визуального стиля - Понимание трендов в соцсетях Оплата: 10К руб в месяц

Формат

Удалённо

Страна

Не указана

Город

Не указан

Сильный UE5-разработчик / gameplay systems developer в инди-проект Paleolith Ищем сильного UE5-разработчика / gameplay systems developer в инди-проект Paleolith на part-time и revenue share. Paleolith — реалистичный single-player survival в каменном веке. Делаем survival без привычных жанровых абстракций: без обычного инвентаря и crafting menu, с физическими взаимодействиями, ручным крафтом, погодой, влажностью, запахами, охотой и взаимосвязанными survival-системами. Игра разрабатывается с 2024 года. Есть большой существующий UE5-проект, рабочий билд и уже реализованный набор связанных gameplay-систем. У игры уже есть первый подтвержденный интерес со стороны аудитории — вишлисты в Steam, заявки на playtest, органический интерес survival-сообщества и публикации в игровых медиа. Сейчас работаем над публичным демо. Требования к кандидату - Быстро разбираться в большом существующем UE5-проекте и связанных между собой системах. - Находить причины регрессий и системных проблем, а не только чинить симптомы. - Аккуратно улучшать существующую архитектуру без стремления переписать все с нуля. - Самостоятельно доводить задачи до рабочего и тестируемого состояния. - Брать крупные gameplay-системы под свою техническую ответственность. - Учитывать влияние технических решений на дальнейшую скорость разработки. Релевантный опыт - UE5 Blueprints. - Gameplay и player interaction systems. - Физические взаимодействия и физика в gameplay. - Логика персонажа и его состояний. Полезен опыт с save/load, AI, профилированием и оптимизацией. Отдельным плюсом будет опыт с технической и процедурной анимацией персонажа в UE5: AnimBP, IK, Control Rig, ALS или аналогичными системами. О команде В проекте уже есть senior generalist/tech lead, UE-разработчик, QA, game design, sound и PR. Ищем самостоятельного сильного разработчика, который сможет брать на себя крупные gameplay-зоны и развивать их вместе с командой. Что может быть интересно - Технически необычный survival с большим количеством нестандартных механик. - Много физического взаимодействия и связанных систем. - Возможность заметно влиять на технические решения проекта. - Существующий проект и рабочий билд, а не идея на стадии документа. Формат работы - Удаленно. - Part-time. - Фиксированной оплаты сейчас нет, формат — revenue share. - Доход по revenue share зависит от коммерческого результата игры и не гарантирован. - Загрузку, условия и размер доли обсуждаем. - Договоренности фиксируем письменно. Проект Steam — https://store.steampowered.com/app/3517530/Paleolith/

Формат

Офис

Страна

Не указана

Город

Не указан

AI-КРЕАТОРЫ Ищем в команду специалистов, умеющих создавать фотореалистичные AI-видео. Сейчас много проектов и заказов, поэтому расширяем команду AI-креаторов. Что предлагаем: - достойную оплату; - крупные и интересные проекты; - постоянный поток задач при хорошем результате; - возможность долгосрочного сотрудничества; - только проектная работа, без найма; - свободный график работы с другими клиентами при соблюдении сроков. Особенно интересны специалисты, умеющие делать максимально реалистичный AI-контент, где сложно отличить генерацию от настоящей съёмки. Для отклика необходимо прислать лучшие AI-видео в реализме.

Формат

Офис

Страна

Не указана

Город

Не указан

AI Video Creator в голливудскую студию DK FILMS — независимая голливудская студия, которая работает над документальными и художественными фильмами, сериалами, ТВ-шоу и подкастами. Сейчас ищут AI Video Creator для международных кинопроектов. Что предстоит делать - создавать AI-видеосцены по сценарию; - работать с Runway, Pika, Sora, Stable Video, Gen-2 и другими инструментами; - искать визуальные решения для нестандартных сцен; - делать AI-композинг, апскейл и стабилизацию; - исследовать новые AI-инструменты и подходы; - работать вместе с продюсером, режиссёром и монтажёром. Что важно - креативность и желание развиваться в кинопроизводстве; - ответственность и умение работать в команде; - стабильный интернет; - готовность участвовать в созвонах; - знание английского — преимущество, но не обязательно. Что предлагают - работа над международными кино- и документальными проектами; - продвижение проектов на мировом кинорынке; - указание имени в титрах и на IMDb, Кинопоиске, Vimeo и сайтах студии; - возможность получить опыт AI-продакшена в кино.

Формат

Удалённо

Страна

Любая

Город

Не указан

LLM DevOps/Inference Engineer Локация: удаленно Контекст: работа над платформой оценки и бенчмаркинга ИИ-моделей для здравоохранения. Начальная цель — клинические задачи прогнозирования: сепсис, дни до смерти, прогнозирование трендов лабораторных показателей. Оценка проводится на нескольких frontier-моделях и отраслевых моделях. Обязанности: - Построение и поддержка AWS-инфраструктуры платформы оценки как кода: сеть, вычисления, оркестрация, секреты, наблюдаемость, CI/CD. - Запуск self-hosted трека инференса для нишевых медицинских моделей: GPU-инфраструктура с батчингом, квантизацией, автоскейлингом и стандартным онбордингом новых моделей. - Создание слоя абстракции провайдеров совместно с ИИ-инженерами: единый интерфейс для API-моделей (OpenAI, Anthropic, Gemini и др.) и self-hosted моделей. Ответственность за rate limiting, ретраи, управление квотами, логирование запросов и ответов, атрибуцию затрат на запуск. - Обеспечение воспроизводимости и оптимизации затрат на бенчмарк-запуски: закрепление версий моделей и контейнеров, стратегия spot и reserved capacity, устранение простоя GPU. - Построение наблюдаемости: пропускная способность, задержка, стоимость токенов и GPU-часов, таксономия сбоев, дашборды по моделям. - Поддержка волновой нагрузки: возможность для группы ИИ-инженеров запускать эксперименты и уходить без поломок и осиротевших ресурсов. - Участие в архитектуре Trusted Execution Environment (TEE): оценка AWS Nitro Enclaves и аналогичных подходов для сценария bring-your-own-data / bring-your-own-model, включая аттестационный выпуск ключей и практические ограничения инференса внутри enclave. Требования: - AWS-инфраструктура на продакшн-масштабе: EKS или ECS, GPU-инстансы EC2 (G5/G6, P4d/P5) и их ограничения, проектирование VPC, IAM, KMS, Secrets Manager, ECR, CloudWatch, Service Quotas. - Инфраструктура как код: Terraform. Без ручного создания ресурсов через консоль. - Опыт работы с LLM: практическое владение стратегией батчинга, поведением KV cache, компромиссами квантизации, мульти-GPU шардированием. - Оркестрация контейнеров и планирование GPU: ECS/EKS с GPU-нагрузками, автоскейлинг нод, пайплайны сборки образов для CUDA-зависимых стеков. - Надежность и оптимизация затрат: SLO, алертинг, подтвержденный опыт снижения облачных расходов без потери функциональности. - Опыт запуска инференс-контейнеров. - Опыт в ИИ и LLM. - Опыт работы в здравоохранении (HIPAA, HL7 и др.). - Сильные коммуникативные навыки. Желательно: - Опыт с AWS SageMaker endpoints и Bedrock. - Практический опыт Python для работы с harness и слоем адаптеров провайдеров. - Основы конфиденциальных вычислений: enclaves, remote attestation, sealed key release, границы безопасности TEE. - Комплаенс в здравоохранении: выбор HIPAA-совместимых сервисов, BAA scope, аудит-логирование, контроль доступа к PHI. - Усиление безопасности: сканирование образов, контроль исходящего сетевого трафика для замкнутого контура. Будет плюсом: - Опыт хостинга медицинских изображений или мультимодальных моделей. - Nitro Enclaves в продакшене или аналогичный опыт TEE. - Опыт поддержки self-service сред, чистых границ тенантов и быстрого предоставления учетных данных.

Формат

Удалённо

Страна

Любая

Город

Не указан

Грейд

Senior

Обязанности - Быстрое прототипирование AI-функций для улучшения поиска, рекомендаций и автоматизации рабочих процессов на платформе. - Применение машинного обучения для оптимизации рабочих процессов, персонализации и выявления ключевых инсайтов. - Дообучение LLM и RAG-пайплайнов для работы с интернет-данными, суммаризации и предоставления контекстных инсайтов. - Разработка и поддержка аналитических и автоматизированных систем на базе ИИ. - Совместная работа с командами frontend, product и data engineering для создания бесшовных и безопасных AI-решений. - Постоянная оценка и улучшение качества моделей с помощью RAGAS, LangSmith и автоматизированных регрессионных тестов. Требования - 5+ лет опыта в разработке ПО, включая 2+ года создания и масштабирования AI-функций для пользователей. - Владение Python для разработки бэкенда и API. - Знакомство с фреймворками оценки RAG (RAGAS, LangSmith) и проектированием регрессионного тестирования LLM-пайплайнов. - Способность быстро прототипировать, проверять и дорабатывать AI-функции в среде, ориентированной на эксперименты. - Опыт повышения точности, рассуждения и согласованности LLM. - Понимание безопасного и ответственного ИИ, внедрение guardrails и проверок безопасности для предотвращения злоупотреблений и утечек данных. - Практический опыт с CI/CD, автоматизацией тестирования и лучшими практиками деплоя AI-приложений. - Навыки кросс-командного взаимодействия. - Использование AI-инструментов для ускорения разработки и улучшения продукта. - Продвинутые знания AI/ML-архитектур, оценки моделей и глубокого обучения. - Опыт с RAG, поиском и fine-tuning LLM. - Понимание эмбеддинг-моделей и AI-аналитики. - Опыт оптимизации AI-моделей для низкой задержки в браузерных или frontend-средах. - Опыт развертывания безопасных AI-систем в кибербезопасности или других областях с чувствительными данными. Условия - Удалённая работа; вакансия открыта для кандидатов в США. - Льготы с первого дня: 401k match, медицинская и стоматологическая страховка. - Компания — маркетплейс, соединяющий рекрутеров и технологов; основана в 1990 году, штаб-квартира в Сентенниал, Колорадо, 201–500 сотрудников. - Компания имеет историю H1B-спонсорства: 2 в 2022, 4 в 2021, 5 в 2020; для данной роли спонсорство не гарантировано.

Формат

Удалённо

Страна

Любая

Город

Не указан

Грейд

Senior

Компания: TMS LLC О позиции Ищем Senior AI Software Engineer с опытом проектирования, создания и развертывания production-grade Agentic AI-систем. Нужен опыт разработки AI-агентов с многошаговыми рассуждениями, оркестрацией инструментов, RAG и безопасных корпоративных AI-решений. Это не традиционная Java/.NET Full Stack или интеграция чат-ботов. Нужны инженеры с реальным production-опытом создания AI-агентов на Python и современных Agentic AI-фреймворках. Задачи - Проектировать и разрабатывать корпоративные Agentic AI-решения. - Создавать AI-агентов с планированием, рассуждением, использованием инструментов и многошаговым выполнением задач. - Разрабатывать переиспользуемые AI-агентные фреймворки, SDK и RAG-пайплайны. - Создавать безопасные AI-сервисы с guardrails, approval workflows, retries и отказоустойчивостью. - Внедрять production LLMOps, мониторинг, оценку, наблюдаемость и оптимизацию производительности. - Взаимодействовать с продакт-менеджерами, дата-сайентистами и инженерными командами для создания масштабируемых AI-платформ. Требования - 5–10+ лет опыта в разработке ПО. - Сильный практический опыт с Python и бэкенд-разработкой (предпочтительно FastAPI). - Опыт создания и развертывания production AI-агентов / Agentic AI-приложений. - Сильный опыт с LangGraph, LangChain, CrewAI, AutoGen или аналогичными AI-агентными фреймворками. - Практический опыт с RAG, архитектурой AI-агентов, мультиагентными системами, tool calling / function calling, памятью агентов, промт-инжинирингом, эмбеддингами. - Опыт с векторными базами данных: Pinecone, FAISS, Weaviate, ChromaDB или Azure AI Search. - Опыт развертывания LLM-приложений с использованием OpenAI, Azure OpenAI, AWS Bedrock, Anthropic Claude, Google Vertex AI или Llama-моделей. - Сильный опыт с Docker, Kubernetes, CI/CD, LLMOps, мониторингом и наблюдаемостью. - Опыт работы с AWS, Azure или GCP. - Понимание AI-безопасности, guardrails, защиты от prompt injection, обработки PII, RBAC и Responsible AI. Желательно - LangGraph. - MCP (Model Context Protocol). - Фреймворки оценки AI-агентов. - Опыт в регулируемых отраслях: healthcare, banking, insurance. Условия - Очное собеседование в Нью-Джерси.

Формат

Удалённо

Страна

Любая

Город

Не указан

Грейд

Senior

Удалённая работа для кандидатов в США. Обязанности - Создавать и тестировать автоматизации и AI-инструменты, оптимизирующие рабочие процессы, ускоряющие маркетинговые операции и автоматизацию выхода на рынок. - Проектировать MCP-серверы для обеспечения интероперабельности внутренних систем. - Сотрудничать с командами маркетинга, продукта и другими для автоматизации создания брендированных документов и маркетинговых материалов, обеспечивая согласованность go-to-market материалов. - Постоянно исследовать, экспериментировать и применять новейшие GenAI-технологии в дорожной карте AI-автоматизации компании. - Быстро создавать прототипы и итерировать интеллектуальные рабочие процессы, достигая результатов за дни или недели вместо месяцев. - Вносить вклад в Deal Desk, встраивая AI-возможности в активацию продаж и их выполнение. - Писать чистый, поддерживаемый и документированный код. - Участвовать в ревью и сессиях обмена знаниями, продвигая AI-first инженерную культуру. Требования - 7+ лет опыта в разработке ПО (например, Python, JavaScript и Java). - Сильный опыт интеграции API и автоматизации рабочих процессов. - Практический опыт с AI-агентными фреймворками (например, Claude Agent SDK). - Знакомство с AI-инструментами для написания кода (например, Claude или аналог). - Проверенная способность работать самостоятельно, быстро решать проблемы и действовать быстро. - Двуязычие (английский/французский). - Предпочтительно нахождение в Квебеке. - Опыт с AWS. - Вклад в open-source или личное портфолио кода. - Осведомлённость в кибербезопасности или знание лучших практик. - Опыт работы в стартап-среде. Условия - Конкурентная зарплата. - До шести недель отпуска в год. - Комплексное медицинское страхование, включая: страхование жизни, краткосрочную и долгосрочную нетрудоспособность, парамедицинские услуги и телемедицину, счёт на медицинские расходы (HSA). О компании Компания помогает предприятиям безопасно внедрять AI, создавая контроль над копией данных. Она находит, отслеживает и защищает самые чувствительные данные в мире. Основана в 2018 году, штаб-квартира в Квебеке, Канада, 51–200 сотрудников.

Формат

Удалённо

Страна

Любая

Город

Не указан

Грейд

Senior

Вакансия удаленная, открыта для кандидатов из США. Компания — глобальный лидер в области кибербезопасности, специализирующийся на предотвращении взломов с помощью продвинутых платформ на базе ИИ. Ищут Senior AI Infrastructure Engineer для проектирования, создания и масштабирования ИИ-инфраструктуры для продуктов, с фокусом на большие языковые модели (LLM) и ИИ-системы. Обязанности - Предоставление и настройка крупных GPU-кластеров и вычислительных ресурсов для задач обучения, дообучения и инференса LLM. - Оптимизация инфраструктуры обслуживания LLM-моделей, включая развертывание и оптимизацию различных фреймворков инференса. - Управление жизненным циклом моделей: версионирование, контрольные точки и воспроизводимость в процессах обучения и инференса. - Проектирование и внедрение надежных фреймворков оценки для проверки производительности, точности и надежности моделей, обеспечивая соответствие ИИ-систем производственным стандартам. - Выявление и устранение узких мест использования GPU и эффективности памяти GPU, применение таких техник, как квантование, пакетная обработка и кэширование. - Проектирование и поддержка платформ и пайплайнов данных, специально предназначенных для поддержки LLM, RAG (Retrieval-Augmented Generation) и ИИ-систем в производственной среде, с акцентом на производительность, сопровождаемость и строгость тестирования, обеспечивая быструю поставку без ущерба качеству. - Применение экспертизы в моделировании данных, нормализации и семантическом каталогизировании для AI/ML-нагрузок. - Определение и внедрение лучших практик MLOps/DataOps для LLM, включая мониторинг, наблюдаемость и механизмы восстановления для ИИ-сервисов. - Тщательное документирование архитектурных решений и донесение технических деталей до заинтересованных сторон. - Взаимодействие с Data Scientists, Product Managers и другими инженерными командами для превращения исследовательских прототипов в надежные сервисы производственного уровня. Требования - Степень бакалавра в области компьютерных наук, инженерии данных или STEM; магистерская степень приветствуется. - 6+ лет опыта в инфраструктурной/дата-инженерии, как минимум 2 года в создании и поддержке платформ/пайплайнов, поддерживающих LLM-системы и приложения. - Подтвержденный практический опыт в LLM-инфраструктуре: предоставление кластеров, оптимизация обучающих нагрузок и поддержка инференс-пайплайнов. - Исключительная способность писать чистый, элегантный, поддерживаемый и хорошо протестированный код, а также сильный фокус на быстрой поставке результатов. - Глубокое понимание инженерных практик, включая эффективные ревью кода и отказоустойчивую архитектуру. - Проявление технического лидерства и наставнических качеств. - Подтвержденный опыт использования ИИ-технологий для улучшения принятия решений, оптимизации рабочих процессов и процессов, повышения эффективности и бизнес-результатов. - Практический опыт с MLOps-инструментами (MLflow, SageMaker, AI). - Сильное понимание основ CUDA, драйверов, GPU и TPU. - Опыт работы с фреймворками инференса, такими как vLLM и Triton Inference Server. - Владение фреймворками обучения: PyTorch, Ray, Megatron, JAX. - Экспертный уровень владения высокоуровневым языком программирования (Python). - Глубокие знания контейнеризации и оркестрации (Slurm, Airflow). - Владение инструментами Infrastructure as Code, такими как Terraform и Ansible. - Опыт работы с облачными платформами (AWS, GCP или OCI) и сервисами данных. - Опыт работы в сфере кибербезопасности, разведки или отраслях с высокими требованиями к соответствию. - Опыт создания, развертывания и управления LLM в производственной среде. - Опыт работы с распространенными фреймворками рабочих процессов. - Опыт работы с фреймворками обработки данных (например, Dask, Flink). Условия - Право на бонусы. - Гранты на акции. - Комплексный пакет льгот: медицинская страховка, 401k, оплачиваемый отпуск, конкурентоспособная компенсация и акции. - Комплексные программы физического и психического здоровья. - Конкурентоспособный отпуск и праздники, отпуск по уходу за ребенком и усыновлению. - Возможности для развития для всех сотрудников независимо от уровня или роли. - Сети сотрудников, географические сообщества и волонтерские возможности для установления связей. - Офисная культура с удобствами мирового класса. - Сертификация Great to Work Certified™ по всему миру.