Senior AI-инженер, AI-агенты и RAG-пайплайны

Компания: TMS LLC

О позиции

Ищем Senior AI Software Engineer с опытом проектирования, создания и развертывания production-grade Agentic AI-систем. Нужен опыт разработки AI-агентов с многошаговыми рассуждениями, оркестрацией инструментов, RAG и безопасных корпоративных AI-решений. Это не традиционная Java/.NET Full Stack или интеграция чат-ботов. Нужны инженеры с реальным production-опытом создания AI-агентов на Python и современных Agentic AI-фреймворках.

Задачи

• Проектировать и разрабатывать корпоративные Agentic AI-решения.
• Создавать AI-агентов с планированием, рассуждением, использованием инструментов и многошаговым выполнением задач.
• Разрабатывать переиспользуемые AI-агентные фреймворки, SDK и RAG-пайплайны.
• Создавать безопасные AI-сервисы с guardrails, approval workflows, retries и отказоустойчивостью.
• Внедрять production LLMOps, мониторинг, оценку, наблюдаемость и оптимизацию производительности.
• Взаимодействовать с продакт-менеджерами, дата-сайентистами и инженерными командами для создания масштабируемых AI-платформ.

Требования

• 5–10+ лет опыта в разработке ПО.
• Сильный практический опыт с Python и бэкенд-разработкой (предпочтительно FastAPI).
• Опыт создания и развертывания production AI-агентов / Agentic AI-приложений.
• Сильный опыт с LangGraph, LangChain, CrewAI, AutoGen или аналогичными AI-агентными фреймворками.
• Практический опыт с RAG, архитектурой AI-агентов, мультиагентными системами, tool calling / function calling, памятью агентов, промт-инжинирингом, эмбеддингами.
• Опыт с векторными базами данных: Pinecone, FAISS, Weaviate, ChromaDB или Azure AI Search.
• Опыт развертывания LLM-приложений с использованием OpenAI, Azure OpenAI, AWS Bedrock, Anthropic Claude, Google Vertex AI или Llama-моделей.
• Сильный опыт с Docker, Kubernetes, CI/CD, LLMOps, мониторингом и наблюдаемостью.
• Опыт работы с AWS, Azure или GCP.
• Понимание AI-безопасности, guardrails, защиты от prompt injection, обработки PII, RBAC и Responsible AI.

Желательно

• LangGraph.
• MCP (Model Context Protocol).
• Фреймворки оценки AI-агентов.
• Опыт в регулируемых отраслях: healthcare, banking, insurance.

Условия

• Очное собеседование в Нью-Джерси.