Senior AI-инженер, агентные системы и LLM

Senior AI Software Engineer (Agentic Systems & LLM Applications). Удалённая работа, W2.

Роль: проектирование, разработка и масштабирование интеллектуальных приложений на базе современных ИИ и больших языковых моделей. Это инженерная позиция, а не роль дата-сайентиста.

Задачи:

• Разработка Python-API для ИИ-приложений и сервисов.
• Построение и оркестрация агентных рабочих процессов с использованием фреймворков LangChain, LangGraph, AutoGen, Semantic Kernel или LlamaIndex.
• Внедрение и оптимизация пайплайнов RAG.
• Разработка масштабируемых ИИ-систем с применением фреймворков машинного и глубокого обучения.
• Интеграция и управление векторными базами данных (Pinecone, Weaviate, Chroma) для семантического поиска и памяти.
• Проектирование и развертывание приложений в облаке (AWS, GCP, Azure).
• Применение принципов domain-driven design и микросервисной архитектуры.
• Обеспечение качества кода через ООП (наследование, полиморфизм) и паттерны проектирования.
• Кросс-функциональное взаимодействие для поставки production-ready решений.

Требования:

• Опыт разработки на Python.
• Практический опыт работы с LLM-фреймворками и инструментами оркестрации (LangChain, LangGraph, AutoGen и др.).
• Понимание архитектур RAG и систем векторного поиска.
• Опыт работы с фреймворками машинного обучения (TensorFlow или PyTorch).
• Навыки создания и потребления RESTful API.
• Опыт работы с облачной инфраструктурой (AWS, GCP или Azure).
• Знание микросервисной архитектуры и domain-driven design.
• Глубокое понимание ООП и паттернов проектирования.

Предпочтительно:

• Опыт создания агентных или автономных ИИ-систем.
• Знакомство с real-time приложениями и потоковой архитектурой.
• Опыт оптимизации ИИ-систем по производительности и масштабируемости.
• Опыт работы с MLOps и пайплайнами развертывания.