Компания Monterail формирует сеть LLM-инженеров, которые проектируют, создают и интегрируют практичные ИИ-функции в существующие продукты. Ищем людей для сотрудничества на фрилансе — частичная или полная занятость, в зависимости от потребностей проекта. Роль ориентирована на реализацию, а не на исследования в области ML. Важнее всего инженерная база и умение интегрировать ИИ в реальные производственные системы на Python, Node.js или Ruby.
Требования
- Сильная инженерная база: Python, Node.js или Ruby
- Практический опыт интеграции LLM API в производственные системы (OpenAI, Anthropic или аналоги)
- Умение проектировать прагматичные ИИ-решения в существующих архитектурах
- Опыт создания RAG-пайплайнов, эмбеддингов и векторного поиска
- Понимание ограничений по стоимости, задержке и надёжности ИИ-систем
- Способность работать с клиентами самостоятельно и устанавливать реалистичные ожидания
- Опыт в области больших данных или пайплайнов данных — большое преимущество
- Английский B2/C1
- Доступность: частичная или полная занятость (контракт B2B)
Задачи
- Добавлять ИИ-функциональность в существующие кодовые базы на Python, Node.js и Ruby
- Создавать функции на основе LLM: чаты, саммари, классификация, умный поиск, Q&A по документам
- Проектировать лёгкие RAG-пайплайны с использованием эмбеддингов и векторного поиска
- Работать с векторными БД (pgvector, Pinecone, Qdrant)
- Внедрять безопасные и надёжные LLM-эндпоинты (OpenAI, Anthropic, Azure)
- Работать напрямую с клиентами, чтобы формировать ИИ-функции и сокращать ручной труд
- Консультировать клиентов, когда ИИ не следует использовать, и учитывать компромиссы по задержке, точности и стоимости