AI/ML-инженер, Amazon Bedrock, промт-инжиниринг

Компания rockITdata — SDVOSB-сервисная компания, партнёр коммерческих организаций в сфере здравоохранения и биологических наук, а также государственных структур.

Роль отвечает за проектирование, создание и оптимизацию AI-функций в среде контакт-центра Amazon Connect, работающего в AWS GovCloud (IL4). Работа охватывает конфигурацию Amazon Bedrock Agent, промт-инжиниринг, разработку базы знаний, проектирование правил коучинга, внедрение рубрик оценки качества и непрерывную оценку моделей. Инженер работает со всеми четырьмя AI-возможностями: приём звонков через IVR, AI-коучинг, сводки звонков и пост-звонковый анализ.

Ключевые обязанности

• Настройка и оптимизация Amazon Bedrock Agents для виртуального агента, коучинга в реальном времени, сводок звонков и пост-звонкового анализа качества.
• Проектирование, версионирование и итеративная доработка шаблонов промтов для каждой AI-возможности с оценкой точности по SLA (≥95% совпадения с QA).
• Создание и поддержка базы знаний AWS Bedrock Knowledge Base, включая пайплайны загрузки контента из Salesforce и оптимизацию семантического поиска с использованием моделей Amazon Nova.
• Разработка правил коучинга, сопоставляющих обязательные раскрытия, HIPAA-чувствительные языковые паттерны и скрипты DHA с типами звонков для мониторинга соответствия в реальном времени.
• Внедрение рубрик оценки качества для платформы пост-звонкового анализа: автоматическая оценка тона, соответствия, точности и эффективности решения по 100% звонков.
• Настройка Bedrock Guardrails для редактирования PHI/PII, обнаружения галлюцинаций, защиты от prompt-инъекций и фильтрации контента на каждом вызове модели.
• Оценка новых релизов моделей Amazon Nova (Nova Pro, Nova Lite, Nova Micro) по производственным бенчмаркам точности, задержки и стоимости; предложение замены моделей через change management.
• Совместно с интеграционным инженером — обеспечение корректной передачи выходных данных Bedrock в Salesforce (через Lambda и Platform Events) и в Verint.
• Мониторинг производительности моделей с помощью CloudWatch и дашбордов QuickSight; выявление и устранение дрейфа моделей на интервалах повторного бенчмаркинга на 30-й и 60-й день.
• Участие в двухнедельных демо-спринтах с представлением данных о производительности AI, результатах настройки промтов и метрик точности заинтересованным сторонам TriWest.
• Совместная работа с QA-рецензентами и экспертами TriWest для закрытия пробелов в знаниях через циклы обратной связи пост-звонкового анализа.
• Обеспечение соответствия всех AI-вызовов и логирования требованиям FedRAMP High, DFARS 252.204-7012, HIPAA и NIST AI RMF.

Требования

• 3+ лет опыта в прикладном AI/ML-инжиниринге с практической разработкой LLM-приложений (промт-инжиниринг, RAG-архитектуры, агентные фреймворки).
• Прямой опыт работы с Amazon Bedrock: конфигурация агентов, настройка базы знаний, Guardrails, вызовы foundation-моделей.
• Владение семейством моделей Amazon Nova или эквивалентными foundation-моделями (например, Claude, Titan) в продакшн-среде.
• Уверенные навыки Python и/или Node.js для разработки Lambda-функций и интеграции AI-пайплайнов.
• Опыт с паттернами RAG: управление векторными хранилищами, стратегии чанкинга, оптимизация семантического поиска.
• Знакомство с бессерверными сервисами AWS: Lambda, Kinesis, S3, CloudWatch, IAM в среде GovCloud.
• Понимание требований к конфиденциальности медицинских данных (HIPAA, обработка PHI/PII) и федеральных фреймворков соответствия (FedRAMP, NIST 800-53).
• Опыт управления промтами с версионированием и A/B-тестирования вариантов промтов.
• Развитые аналитические навыки для интерпретации метрик производительности моделей и преобразования выводов в улучшения промтов или архитектуры.
• Степень бакалавра в области компьютерных наук, науки о данных, AI/ML или смежной области (или эквивалентный опыт).

Желательные квалификации

• Опыт работы с Amazon Connect, Contact Lens и AI-процессами контакт-центров.
• Предыдущая работа в средах FedRAMP High или IL4/IL5.
• Знакомство с паттернами интеграции Salesforce (Platform Events, Streaming API, REST/SOAP API).
• Сертификаты AWS: Machine Learning Specialty, Solutions Architect или DevOps Professional.
• Опыт в домене TRICARE, DHA или медицинского страхования.
• Опыт в дизайне разговорного ИИ (IVR, чат-боты, голосовые агенты).

Условия

• Удалённая работа (США).