Компания: YO AI Labs Формат: удалённая работа, контракт, частичная занятость.
О проекте
Ищем опытных экспертов в области разработки ПО для участия в проекте по улучшению ИИ-систем следующего поколения. Роль включает оценку, ревью и доработку контента по разработке ПО, сгенерированного ИИ, чтобы повысить качество, точность и логику моделей. Опыт работы с ИИ не обязателен — важна экспертиза в разработке ПО.
Задачи
- Анализировать, проверять и улучшать сгенерированный ИИ контент по разработке ПО с точки зрения технической точности и ясности.
- Создавать, дорабатывать и оценивать промпты для улучшения технических результатов ИИ.
- Проводить рубричную оценку ответов ИИ-моделей и давать детальную обратную связь по качеству.
- Составлять и редактировать техническую документацию, архитектурные документы, RFC, дизайн-спецификации и инженерные предложения.
- Проводить самостоятельные исследования и факт-чекинг для проверки технической информации.
- Интерпретировать и аннотировать технические данные для обучения и оценки ИИ-моделей.
- Удалённо взаимодействовать с кросс-функциональными командами.
Требования
- Критическое мышление.
- Аналитические рассуждения.
- Обеспечение качества.
- Промпт-инжиниринг.
- Оценка выводов ИИ.
- Техническая документация.
- Техническое и профессиональное письмо.
- Редактура и ревью контента.
- Аннотация данных.
- Факт-чекинг.
- Самостоятельные исследования.
- Деловая коммуникация.
- Решение проблем.
- Внимание к деталям.
Предпочтительно
- 3+ года профессионального опыта в роли Software Engineer, Senior Software Engineer, Staff Engineer, Technical Lead, Engineering Manager, Solutions Architect или аналогичной.
- Опыт написания или ревью технической документации, архитектурных документов, RFC, дизайн-спецификаций, инженерных предложений, постмортемов, технических блогов или код-ревью.
- Развитые критическое мышление, аналитические рассуждения и структурное решение проблем.
- Отличные письменные коммуникативные навыки и способность к техническому редактированию.
- Опыт работы с ИИ-инструментами для кода или автоматизированными инструментами документации — плюс, но не обязателен.
- Продвинутая степень (магистр, MBA, JD или PhD) или эквивалентный профессиональный опыт приветствуется.