Биржа вакансий в сфере ИИ, ML

Формат

Удалённо

Страна

Не указана

Город

Не указан

Маркетолог в онлайн-школу врача-эндокринолога Максима Кузнецова Онлайн-школа Максима Кузнецова — один из крупнейших образовательных проектов в сфере здоровья, доказательной медицины и снижения веса. Мы помогаем людям безопасно снижать вес, менять образ жизни и восстанавливать здоровье на основе научного подхода. За несколько лет проект вырос в большую образовательную экосистему: - более 1 млн подписчиков на YouTube - около 1,8 млн подписчиков в Instagram - более 145 тыс. подписчиков в Telegram - более 323 тыс. подписчиков во ВКонтакте - более 4500 учеников прошли флагманскую программу «Обезжириватель» Сейчас мы ищем маркетолога, который поможет вывести маркетинг проекта на новый уровень. Вам предстоит развивать существующие воронки, проектировать новые механики привлечения и продаж, работать с аналитикой и вместе с командой масштабировать один из крупнейших образовательных проектов в своей нише. Задачи - Создание ежедневных цепочек Stories с единой драматургией: хук → развитие → пик эмоции → смысл → CTA. - Усиление Stories через сериальность, эмоциональную подачу и сильные триггеры. - Разработка рубрик, сценариев и форматов контента. - Поиск и создание инфоповодов через подачу и драматургию. - Упаковка результатов, событий и кейсов эксперта в эмоционально вовлекающий контент. - Подготовка ТЗ на съемку Stories и Reels, монтаж и публикация контента. - Ведение аудитории к регистрации через реакции, директ, ссылки и кодовые слова. - Разработка тем и сценариев Reels для холодной аудитории: вирусные, экспертные, прогревные и конверсионные форматы. - Создание сильных хуков и удерживающих сценариев для Reels. - Тестирование гипотез через вариации контента, масштабирование успешных связок. - Ведение Telegram-канала в формате живого личного дневника эксперта. - Поддержание единой смысловой линии между Instagram и Telegram. - Рост вовлеченности аудитории и развитие лояльного сообщества. - Перелив аудитории из Instagram в Telegram и другие каналы проекта. - Анализ метрик Stories, Reels и Telegram. - Формирование еженедельных гипотез по улучшению контента и росту регистраций. - Использование AI и нейросетей для поиска тем, болей аудитории, создания хуков и сценариев. Требования - Опыт ведения Instagram с упором на Stories и Reels. - Навык сторителлинга и построения вовлекающих контент-цепочек. - Понимание маркетинговых воронок и механик прогрева. - Умение создавать сильные хуки и сценарии для Reels. - Навык работы с AI и анализа контент-метрик. - Опыт работы с личными брендами, экспертами или онлайн-школами. - Опыт монтажа Reels и самостоятельного ведения контента. - Интерес к нишам психологии, отношений, саморазвития и женской аудитории. Условия - Работа в компании — лидере рынка онлайн-образования. Мы входим в 1% самых успешных онлайн-школ на GetCourse. - Работа напрямую с собственником бизнеса и известным экспертом по силе мысли. - Возможность создать сильный кейс в своем портфолио. - Молодая, проактивная команда, которая ценит инициативу и результат. - Полностью удаленный формат работы из любой точки мира. - Оформление по договору с ИП или самозанятым. - Зарплата от 150 000 до 250 000 ₽ за месяц, на руки.

Формат

Удалённо

Страна

Россия

Город

Не указан

Грейд

Стажировка

Работа для джунов и стажеров на Хабр Карьере Frontend / Backend-разработчик в Changellenge. Москва. Системный аналитик в ITK academy. Можно удаленно. Воронеж. 100 000 — 130 000 ₽. Java-разработчик в ИТ-Холдинг Т1. Можно удаленно. Ижевск. Казань. Краснодар. Стажер в отдел HR в ЛАНИТ. Москва. Неполный день. До 30 000 ₽. Системный аналитик в Synapse AI. Можно удаленно. Москва. Санкт-Петербург. Новосибирск. От 130 000 ₽.

Формат

Удалённо

Страна

Не указана

Город

Не указан

Video Designer (Remotion) — Ryze AI, удалёнка Ryze AI — AI-маркетинговый агент для SEO и рекламы. Команда 5 человек, founder-led, шипим каждый день. Видео делаем кодом: Remotion + Claude Code вместо After Effects. Claude даёт скорость — с тебя вкус и качество. Что делать: - Собирать видео в коде через Remotion и Claude Code: Reels, TikToks, Shorts, продуктовые демо (~30 роликов в неделю) - Строить переиспользуемые шаблоны, чтобы каждое следующее видео собиралось быстрее - Отвечать за ролик целиком: хук, пейсинг, финальное качество Кого ищем: - Человека с отличным вкусом в видео — это главный критерий - Умеешь работать с Claude Code (React руками писать не нужно) - Есть портфолио, которым гордишься — идеально, если есть программатические работы - Чуйка на Reels/TikTok: понимаешь, что залетает и почему Условия: удалёнка, фултайм, работа напрямую с фаундером Вилка: 150–300к ₽

Формат

Удалённо

Страна

Не указана

Город

Не указан

Project Manager Удалённо (Мир) Компания Minee Wipes, full-time, 100% remote. Minee Wipes — бренд №1 в категории Travel Wipes на Amazon US. К 2026 году планируется рост выручки в 10 раз до почти $1 млн продаж в месяц, розница в Target, Gabe's, Lowe's и Circle K. Международная команда уровня A-player в Северной Америке, Европе и Китае. Движение к $100 млн. Роль Владение кросс-функциональными проектами, которые двигают бизнес: маркетплейсы, новые продукты, каналы роста, цепочка поставок, комплаенс, юридические вопросы. Вы замечаете, где отсутствует процесс, и выстраиваете его, превращаете запутанную многостороннюю проблему в план с четкими владельцами и сроками и доводите до конца без напоминаний. Чем предстоит заниматься — Ведение нескольких кросс-функциональных проектов параллельно, от старта до завершения — Запуск новых каналов роста: маркетплейсы, географии, розница и партнеры по социальной коммерции — Управление запусками новых продуктов между командами — сроки, зависимости, передача задач — Поиск и управление внешними подрядчиками: юристы, сертификационные органы, агентства — Продвижение сертификаций соответствия продукции до утверждения — Владение регулярной операционной и финансовой отчетностью — Создание внутренних инструментов, SOP и документации, ускоряющих работу всей команды Кого мы ищем — Подтвержденный опыт ведения нескольких проектов одновременно, полностью самостоятельно — Системное мышление — вы создаете SOP с нуля, а не просто следуете им — Операционный опыт, желательно с финансовой составляющей — Продвинутый уровень Google Sheets — вы создаете реальные инструменты, а не просто заполняете ячейки — Высокая срочность и ответственность, внимание к деталям, ничего не требует напоминаний — Свободный английский язык Желательно: опыт в e-commerce или Amazon, сертификации соответствия, уверенное владение Notion и AI-инструментами. Что мы предлагаем — Конкурентная зарплата в USD — 28 оплачиваемых отпускных дней + праздники + оплачиваемый больничный — Работа напрямую с основателями — Без учета времени, без микроменеджмента — только результаты

Формат

Удалённо

Страна

Не указана

Город

Не указан

3D Environment Artist (Roblox, стилизованный лоу-поли) Студия ищет 3D-художника на Roblox-проекты — единственного 3D на тайтле: окружение, персонажи/существа, пропсы, риг и анимация, импорт и оптимизация в Studio. Код и UI-дизайн закрыты внутри — нужен тот, кто полностью закрывает 3D-часть игры по готовому ТЗ. Стек - Blender (моделинг, UV, риг, анимация, бейк) - Roblox Studio: MeshPart, SurfaceAppearance/PBR, MaterialVariant, terrain, lighting - Пайплайн FBX → Roblox (skinned mesh, deform-only экспорт, лимит 4 инфлюенса на вершину) - Substance Painter / Photoshop / Krita — текстуры и бейки - AI-генерация 3D и текстур (Meshy / Hyper3D-Rodin / Hunyuan3D и аналоги) — обязательно Ожидания - 2+ года в геймдев-3D, портфолио со стилизованным лоу-поли / мультяшным арт-стилем - Чистая топология, вменяемые UV, работа в едином арт-стиле и в заданной палитре - Бейк процедурных/тун-материалов в текстуру (Cycles/Eevee) и сборка материала под Roblox - Риг и скиннинг: bone-риги, squash & stretch, деформация без скейла костей, зацикленные анимации (idle / прыжок / реакция) - Понимание бюджета: полигонаж, размер и количество текстур, draw calls, CollisionFidelity / RenderFidelity — игры должны идти на телефоне - Окружение: сборка тематической локации целиком — терраин, острова/биомы, пропсы, декор, читаемый силуэт и композиция - AI-first: генерите базовые формы и текстуры через AI и доводите руками; ручной блокаут с нуля там, где AI справляется — это потеря времени - Плюс: опыт published-игр на Roblox или мобильный F2P-бэкграунд Задачи - Закрывать 3D-часть тайтла целиком: тематический сет окружения + ростер существ/персонажей с вариациями + пропсы - Риг + петлевые анимации на существ, экспорт и импорт в Studio (масштаб, ориентация, материалы, проверка деформации) - Оптимизация и переиспользование: модульные киты, общие текстурные атласы, вариации цветом/материалом вместо новых мешей - Работать по written spec и сдавать результат уже собранным в Studio, а не набором .blend-файлов - Короткие фиксированные релизные циклы — арт-пасс тайтла

Формат

Удалённо

Страна

Не указана

Город

Не указан

Head of Content / Контент-менеджер (AI-first, remote) Legends — закрытая международная AI-платформа для фаундеров, инвесторов и топ-менеджеров (Европа / MENA / США). Ищем специалиста, который возглавит content factory с нуля и выстроит направление под ключ. Формат: удалённо, 5/2 Оплата: 120 000–180 000 ₽ net Выплаты: 2 раза в месяц Что предстоит делать - вести контент в LinkedIn, X, YouTube и других каналах; - создавать видео, AI-аватары, изображения и тексты; - упаковывать стартапы и спикеров для мероприятий; - создавать презентации, баннеры, промо и aftermovie; - внедрять AI-автоматизации и контентные пайплайны; - работать с n8n, Zapier, Cursor и API; - документировать процессы и промпты; - развивать контент-стратегию и tone of voice; - отслеживать метрики охватов и вовлечения; - заниматься SEO и репутационным менеджментом; - через 3–6 месяцев собрать и управлять небольшой командой. Что важно - реальный опыт AI-контент продакшна; - умение автоматизировать процессы; - хороший дизайн-вкус, Figma / Adobe / Canva; - понимание контент-стратегии и метрик; - инициативность и ownership; - английский от B1. Будет плюсом - опыт B2B / премиальных мероприятий; - сильный монтаж / Motion / After Effects; - понимание VC, стартапов и private capital; - опыт SEO; - опыт управления командой. Условия - удалённая работа; - доступ к фаундерам и возможность влиять на стратегию; - оплата AI-сервисов и необходимых подрядчиков; - перспектива собрать собственную команду; - пересмотр оплаты после 3 месяцев при выполнении KPI.

Формат

Офис

Страна

Россия

Город

Не указан

AI-специалист по внедрению LOOK ONLINE — российский бренд женской одежды. Ищем человека, который поможет внедрять AI в реальные бизнес-процессы компании. Формат: работа в офисе, полный день. Зарплата: обсуждается индивидуально. Что нужно делать - изучать новые AI-инструменты и оценивать их возможности; - анализировать процессы компании и находить точки для автоматизации; - общаться с командами и выявлять рутинные задачи; - предлагать идеи по внедрению AI; - оценивать пользу и потенциальный эффект решений; - формировать задачи и сопровождать проекты до внедрения; - работать вместе с AI Engineer. Что важно - интерес к AI и постоянное изучение новых технологий; - понимание возможностей LLM, AI-агентов, Computer Vision и платформ автоматизации; - умение быстро разбираться в новых инструментах; - системное мышление и инициативность; - понимание бизнес-процессов и умение находить точки оптимизации; - способность общаться с разными командами. Будет плюсом - опыт анализа и оптимизации бизнес-процессов; - понимание AI-автоматизации; - опыт работы с AI-проектами; - интерес к fashion retail. Мы предлагаем - прямое взаимодействие с собственником и руководителями; - возможность влиять на развитие AI в компании; - минимум бюрократии; - возможность самостоятельно предлагать и запускать AI-решения; - работу над реальными бизнес-задачами.

Формат

Офис

Страна

Не указана

Город

Не указан

Монтажёр / AI-креатор Основные задачи — создание мультфильмов с помощью AI; — монтаж и создание других проектов; — выполнение задач в срок и качественно. Требования — ответственность и желание работать; — наличие портфолио; — обязательно пример мультфильма, созданного вами. Условия — заработная плата от 50 000 ₽ для кандидатов с опытом; — большой объём работы.

Формат

Удалённо

Страна

Не указана

Город

Не указан

Грейд

Middle

Machine Learning Backend Software Engineer in Medical System (Developer) Middle от 250 000 до 350 000 ₽ Удаленно Remedy Logic — международная компания. Цель — разработка медицинской диагностики и консультаций на основе ИИ, доступных каждому. Команда состоит из ученых из разных стран. Ключевые компетенции и квалификация: — Опыт разработки на Python от 2 лет. — Понимание алгоритмов машинного обучения и компьютерного зрения. — Хорошее понимание GPU-вычислений. — Навыки веб-программирования (FastAPI, REST, HTTP, TCP). — Опыт работы с SQL: запросы, проектирование баз данных, инструменты миграции.

Формат

Удалённо

Страна

Латинская Америка

Город

Не указан

Грейд

Senior

Senior AI Engineer Компания: Blend360 Уровень: senior Обязанности: - Проектирование, создание и развертывание production-ready приложений на основе Generative AI и Agentic AI в экосистеме Microsoft Azure - Использование Azure AI Foundry, Microsoft Fabric, агентных рабочих процессов, RAG, графов знаний и современных методов поиска информации - Внедрение фреймворков для оценки LLM и агентов - Проведение экспериментов с моделями, промптами и агентными архитектурами - Создание переиспользуемых компонентов для разработки AI-приложений Локация: Латинская Америка (LATAM) Формат работы: удаленно Ограничения: не рассматриваются кандидаты за пределами Латинской Америки Тип занятости: полная занятость

Формат

Удалённо

Страна

Не указана

Город

Не указан

Художник-комиксист / Лид отдела комиксов Локация: удалённо Занятость: полная О компании TOPHOUSE разрабатывает и издаёт adult-игры более 3 лет. Открывается новое направление, требуется сильный художник-комиксист на роль Лида отдела комиксов. Нужен художник, который может создавать графические истории по вселенным компании и поможет выстроить процессы для команды. Задачи - Выстраивание и оптимизация пайплайнов производства комиксов с нуля. - Фидбек, арт-дирекшн и контроль качества работы других комиксистов в команде. - Отрисовка 2D-персонажей по брифу. - Отрисовка скетчей, раскадровок и создание чистых лайнов по готовому сценарию. - Грамотная верстка, добавление и корректировка текста в баблах. - Создание обложек и промо-иллюстраций для комиксов. - Использование нейросетей в рабочем процессе для ускорения рутинных задач. Требования - Опыт работы комиксистом. - Портфолио: собственная стилистика и умение адаптироваться в разных стилях. - Крепкая художественная база: анатомия, композиция, перспектива, светотень. - Уверенное владение Photoshop, Clip Studio Paint или аналогичными редакторами. - Понимание специфики производства комиксов от сценария до финальной верстки. - Ответственность, соблюдение дедлайнов, навыки наставничества и управления командой. - Готовность работать с 18+ контентом и ЛГБТ-тематикой. Будет плюсом - В портфолио полностью нарисованный, собранный и/или покрашенный комикс (или завершенный эпизод/глава). - Опыт работы над adult-проектами. - Активное использование нейросетей или понимание принципов работы с ИИ-инструментами для ускорения пайплайна. Условия - Полностью удалённый формат работы, полная занятость 5/2. - Стабильные выплаты и премии. - Интересные задачи в быстрорастущей нише. - Дружная команда, адекватное руководство, отсутствие бюрократии. - Тимбилдинги. - Подарки на день рождения.

Формат

Удалённо

Страна

Не указана

Город

Не указан

Middle+ AI-разработчик (Python/Go) — AdTech Ищем разработчика в NDA-компанию для создания backend-сервисов с AI-агентами и автоматизации digital-маркетинга. Формат: удалённо Зарплата: $1 200–1 500 в месяц Занятость: full-time График: ПН–ПТ, 10:00–19:00 МСК Задачи: - разработка backend-сервисов с AI-агентами; - интеграции с рекламными сетями, трекерами, аналитикой и платёжными системами; - автоматизация сбора данных, отчётности и мониторинга; - разработка MVP и быстрых прототипов; - code review и рефакторинг, включая AI-generated код; - настройка окружения, инструкций и контекста для AI-агентов. Требования: - Python от 2 лет коммерческого опыта; - asyncio, FastAPI/Flask, SQLAlchemy; - PostgreSQL/MySQL, сложные SQL-запросы, индексы, миграции; - Redis; - REST API, webhooks, OAuth, rate limiting; - Git, Docker, docker-compose, базовый CI/CD; - Linux, удалённый дебаг и работа с логами; - Go (goroutines, channels, concurrency) — будет плюсом. Условия: - оплачиваемая стажировка до 2 недель по полной ставке; - выплаты 1 и 16 числа в USDT BEP-20; - AI-инструменты полностью оплачивает компания; - NDA + видеоверификация.

Формат

Офис

Страна

Не указана

Город

Не указан

О компании Входим в международную группу компаний, работающую на стыке консалтинга, профессиональных услуг и международного бизнеса. В связи с расширением на рынки США, Великобритании и Европы ищем директора по маркетингу для построения и масштабирования маркетинговой функции мирового уровня, обеспечивающей устойчивый рост. Задачи - Владение и реализация маркетинговой стратегии компании по всем направлениям бизнеса. - Руководство международной экспансией на рынки США, Великобритании и Европы. - Обеспечение генерации лидов, привлечения клиентов и общих маркетинговых показателей. - Построение и оптимизация полной маркетинговой воронки с использованием данных и сквозной аналитики. - Развитие цифровой экосистемы компании, контента, партнерств и маркетинговых инициатив на основе ИИ. - Запуск и масштабирование новых каналов привлечения и экспериментов по росту. - Руководство и развитие маркетинговой команды, агентств и внешних партнеров. - Управление маркетинговым бюджетом и максимизация вклада маркетинга в рост выручки. - Презентация стратегических инициатив, показателей эффективности и бизнес-результатов напрямую основателям. Требования - Опыт работы в маркетинге от 5 лет, включая не менее 3 лет на позиции директора по маркетингу, руководителя отдела маркетинга или аналогичной руководящей должности. - Подтвержденный опыт запуска и масштабирования маркетинговых инициатив на рынках США, Великобритании или Европы будет преимуществом. - Успешный опыт разработки и реализации маркетинговых стратегий с измеримым коммерческим эффектом. - Практический опыт в генерации лидов, перформанс-маркетинге и оптимизации маркетинговой воронки. - Опыт управления маркетинговыми командами, агентствами и бюджетами. - Глубокое понимание CRM-систем, цифрового маркетинга, веб-аналитики, ИИ-инструментов и маркетинговой автоматизации. - Русский язык — родной, английский — уровень B2 или выше. - Аналитическое мышление, коммерческий подход и сильное чувство ответственности. Условия - Стратегическая руководящая роль в международной группе компаний. - Прямое взаимодействие с основателями и возможность формировать стратегию роста компании. - Конкурентоспособный компенсационный пакет с фиксированным окладом и ежемесячной премией по результатам работы. - Сильная устоявшаяся команда и ресурсы для построения и масштабирования маркетинга. - Современный офис в центре Москвы. - Профессиональное развитие, международные командировки, корпоративные мероприятия и дополнительные льготы для сотрудников.

Формат

Удалённо

Страна

Россия

Город

Не указан

Грейд

Lead

Full Stack Team Lead (AI PDLC) Грейд: Team Lead Стек: Python, LLM, Full-Stack Development, Backend Development, Frontend Development, API Design, Microservices Architecture, High-load Systems СберЗдоровье — аккредитованная IT-компания, крупнейшая в России Digital Health платформа. Ищем Full Stack Team Lead для разработки AI-помощника нового поколения и интеллектуальных сервисов.

Формат

Удалённо

Страна

Любая

Город

Не указан

Грейд

Senior

Компания Freelanceshop ищет Senior промт-инженера в удалённую команду, занимающуюся технологиями генеративного ИИ. Задачи - Разработка и оптимизация промтов для улучшения ИИ-систем, используемых в продуктах по всему миру. Требования - 3–6+ лет релевантного опыта. - Владение Python. - Сильные аналитические навыки. Условия - Удалённая работа. - Гибкий график. - Доступ к передовым ИИ-инструментам.

Формат

Удалённо

Страна

Любая

Город

Не указан

О компании Career.zycto — компания, работающая на переднем крае искусственного интеллекта. Разрабатывает AI-решения в области машинного обучения и обработки естественного языка. В компании ценят творческий подход и техническое мастерство, поддерживают среду для экспериментов и роста. Обязанности - Проектировать, разрабатывать и оптимизировать промпты для больших языковых моделей (LLM) и других генеративных AI-систем. - Проводить тестирование и оценку ответов AI-моделей, выявлять области для улучшения эффективности промптов и поведения моделей. - Взаимодействовать с исследователями AI/ML, дата-сайентистами и продакт-менеджерами для понимания требований проектов и превращения их в эффективные промпт-стратегии. - Разрабатывать и поддерживать лучшие практики, руководства и фреймворки по промпт-инжинирингу для различных приложений. - Участвовать в разработке внутренних инструментов и платформ для создания, тестирования и развертывания промптов. - Следить за новейшими достижениями в области AI, NLP и техник промпт-инжиниринга. - Обучать и наставлять кросс-функциональные команды по принципам и применению эффективного промпт-инжиниринга. Требования - Подтвержденный опыт от 3 лет в промпт-инжиниринге, обработке естественного языка (NLP) или смежных областях AI. - Глубокое понимание больших языковых моделей (LLM) и их архитектуры. - Владение Python и опыт работы с библиотеками AI/ML (TensorFlow, PyTorch, Hugging Face). - Развитые аналитические навыки и навыки решения задач, умение интерпретировать сложные данные и итерировать решения. - Отличные письменные и устные коммуникативные навыки, внимание к языковым нюансам и ясности. - Опыт работы с системами контроля версий (например, Git). Предпочтительно - Степень магистра или PhD в Computer Science, AI, лингвистике или смежной количественной области. - Опыт тонкой настройки (fine-tuning) или обучения LLM. - Знакомство с облачными платформами (AWS, Azure, GCP) и принципами MLOps. - Подтвержденный вклад в open-source проекты или исследовательские публикации в области AI/NLP. - Опыт технического написания или создания контента по сложным техническим темам. Условия - Полностью удаленная работа. - Конкурентоспособная зарплата и комплексный пакет льгот. - Щедрый бюджет на профессиональное развитие: курсы, конференции, сертификации. - Возможность работать с передовыми AI-технологиями. - Совместная и инклюзивная культура компании, регулярные тимбилдинги. - Гибкий график и неограниченный оплачиваемый отпуск (с согласованием с руководителем).

Формат

Удалённо

Страна

Любая

Город

Не указан

Обязанности - Проектировать и совершенствовать сложные ML-модели и алгоритмы, превращая наборы данных в практические решения. - Участвовать в полном жизненном цикле проектов по моделированию данных: от понимания бизнес-требований до развёртывания и мониторинга. - Проводить комплексный анализ данных, включая предобработку, инженерию признаков и применение алгоритмов генеративного ИИ. - Руководить кросс-функциональными коллаборациями для интеграции моделей генеративного ИИ в продукты, улучшая их возможности и пользовательский опыт. - Применять продвинутые аналитические методы для анализа больших наборов данных, выявляя тренды, аномалии и возможности для улучшения. - Выполнять предобработку данных, инженерию признаков и оптимизацию алгоритмов для повышения точности и эффективности моделей. - Проводить исследовательский анализ данных для извлечения ценных инсайтов и влияния на стратегические решения. - Отслеживать и внедрять последние тренды, инструменты и лучшие практики ML, включая AutoML, MLOps и фреймворки интерпретируемости. - Способствовать соблюдению отраслевых стандартов и нормативных требований, уделяя внимание этичным практикам ИИ. Требования - Опыт проектирования и разработки решений в области ИИ или машинного обучения на платформах AWS, Databricks, Azure, Google Cloud и OpenAI. - Бэкграунд в программной инженерии и/или инженерии данных, особенно в одном из крупных облаков. - Практический опыт работы с глубоким обучением, LLM, Python, TensorFlow, PyTorch и другими ИИ-фреймворками. - Опыт вывода ML/AI в продакшн и умение обсуждать лучшие практики и подводные камни. Условия - Удалённый формат работы. - Конкурентная зарплата в зависимости от опыта и рыночной стоимости. - Оплачиваемый переезд. - Удалённая поддержка. - Регулярный пересмотр зарплаты. - Обучение и развитие, поддержка профильных команд, помощь в размещении на проектах и карьерный рост. - Вакансия открыта только для граждан США, держателей Green Card и GC-EAD. Спонсорство виз не предоставляется. О компании Adidev Technologies — IT-консалтинговая фирма, работающая с клиентами: Delta, Google, Apple, Spotify, US Bank, FedEx.

Формат

Удалённо

Страна

Любая

Город

Не указан

Компания UnitedHealth Group, подразделение Optum Tech. Локация и формат Удалённо из любой точки США или гибридно в Миннеаполисе (Миннесота) / Вашингтоне (округ Колумбия). Для найма в районах Миннеаполиса или Вашингтона требуется работа в офисе минимум четыре дня в неделю. Обязанности - Разработка и внедрение решений машинного обучения с использованием LLM. - Использование фреймворка LangChain для работы с закрытыми и открытыми моделями. - Применение методов тонкой настройки (fine-tuning) и RAG для оптимизации языковых моделей под конкретные задачи и наборы данных. - Написание чистого, поддерживаемого и эффективного кода в соответствии со стандартами PEP8. - Использование технологий контейнеризации, таких как Docker, для разработки и развертывания. - Обеспечение production-качества кода, включая тщательное тестирование и документацию. - Работа в терминале для задач разработки и развертывания. - Работа с традиционными методами ML: XGBoost для задач классификации и методы обучения без учителя, такие как K-means. Требования - Высшее образование (степень бакалавра) или эквивалентный опыт. - 3+ года подтвержденного опыта работы с большими языковыми моделями (LLM). - 3+ года опыта с концепциями машинного обучения и методами тонкой настройки. - 3+ года профессионального опыта программирования на Python с соблюдением PEP8. - Опыт использования фреймворка LangChain. - Опыт применения техник RAG. - Опыт работы с технологиями контейнеризации, такими как Docker. - Опыт обеспечения production-качества кода, включая тестирование и документацию. - Опыт работы с системами контроля версий, такими как Git. - Развитые навыки решения проблем и внимание к деталям. - Уверенная работа в терминале. - Разрешение на работу в США без необходимости спонсорства визы (например, H-1B, TN, F-1/OPT, CPT или других рабочих виз). Предпочтительно - Опыт в здравоохранении. - Знание статистики. Условия - Зарплата: $98,500–$176,000 в год (при полной занятости). - Комплексный пакет льгот, программы поощрения и признания, программа покупки акций и взносы в 401k (в зависимости от соответствия требованиям). - Для всех удаленных сотрудников обязательно соблюдение политики Telecommuter Policy компании UnitedHealth Group.

Формат

Удалённо

Страна

Любая

Город

Не указан

Компания: Nexorant LLC Обязанности - Проектировать, разрабатывать, тестировать и разворачивать AI-приложения. - Создавать приложения на Python с использованием современных AI/ML-фреймворков. - Интегрировать большие языковые модели (LLM) в production-приложения. - Разрабатывать решения на основе Retrieval-Augmented Generation (RAG). - Работать с LLM API, включая OpenAI и другие коммерческие или открытые модели. - Разрабатывать и интегрировать REST API и backend-сервисы. - Создавать AI-автоматизацию, интеллектуальный поиск, рекомендательные и диалоговые приложения. - Работать с векторными базами данных и эмбеддингами. - Разрабатывать промпты и оценивать ответы LLM на точность, релевантность и надёжность. - Внедрять AI-агентов и автоматизацию рабочих процессов. - Очищать, обрабатывать и подготавливать данные для AI/ML-приложений. - Взаимодействовать с инженерами, дата-сайентистами, продакт-менеджерами и бизнес-стейкхолдерами. - Писать чистый, поддерживаемый и документированный код. - Выполнять тестирование, отладку и оптимизацию производительности. - Разворачивать и мониторить AI-приложения в облачных средах. - Отслеживать новые разработки в области генеративного ИИ, LLM, AI-агентов и машинного обучения. Требования - Степень бакалавра в области компьютерных наук, программной инженерии, информационных технологий, науки о данных или смежной области. - Опыт от 2 лет в разработке ПО, AI-инженерии, машинном обучении или смежной области. - Уверенное программирование на Python. - Понимание принципов разработки ПО и объектно-ориентированного программирования. - Опыт работы с REST API и backend-сервисами. - Практический опыт с генеративным ИИ или большими языковыми моделями (LLM). - Опыт работы с LLM API и разработкой AI-приложений. - Понимание концепций RAG. - Опыт работы с SQL и базами данных. - Знакомство с Git и современными практиками разработки. - Развитые аналитические навыки и навыки решения проблем. - Отличные коммуникативные навыки и умение работать в команде.

Формат

Офис

Страна

Не указана

Город

Не указан

О компании Команда мирового уровня из инженеров и специалистов по данным из Facebook, Uber, Amazon и Google. Быстрорастущая консалтинговая компания из Торонто. Клиенты — от ведущих стартапов, создающих значимые технологии, до компаний из списка Fortune 500, масштабирующих инженерные и аналитические возможности. Задачи - Проектирование, прототипирование и вывод в продакшн масштабируемых решений машинного обучения. - Работа с клиентами и коллегами. - Создание передовых систем на основе LLM и реальных данных. Требования - Экспертиза в LLM-инжиниринге, включая знание популярных LLM-провайдеров и их лучших практик. - Опыт создания или работы с агентными системами (tool use, память, планирование, координация нескольких агентов) — преимущество. - Демонстрация LLM-проектов с указанием зоны ответственности и вклада. - Способность быстро прототипировать передовые инструменты и исследовательские идеи; опыт превращения прототипов в продакшн-сервисы. - Практический опыт в статистике и машинном обучении. - Уверенная работа с Python ML-стеком: Pandas, Numpy, scikit-learn, XGBoost, PyTorch и др. - Владение инструментами разработки: Git, Docker, SQL, Bash, FastAPI. - Аналитическое мышление и понимание бизнеса; умение критически оценивать данные и их влияние на продукт или бизнес-результаты. - Степень бакалавра или выше (магистр, PhD) в Computer Science или смежной инженерной области, связанной с программированием. - Бонус: знакомство с AWS или Azure, GitHub Actions, Spark, Neo4j Cypher и графовыми базами данных. Условия - Конкурентоспособная компенсация. - Ответственность и отсутствие микроменеджмента.

Формат

Удалённо

Страна

Любая

Город

Не указан

Грейд

Стажировка

Компания Expivia Interaction Marketing ищет стажёра на позицию Customer-Facing AI Prompt Engineer. Это не разработческая роль. О продукте: OttoQa — платформа для контроля качества колл-центров на базе ИИ. Кастомные промты — основа производительности платформы. Задачи: - Писать, дорабатывать и улучшать промты для оценки разговоров в колл-центрах. - Тестировать производительность промтов, чтобы они соответствовали ожиданиям клиентов. - Переводить потребности клиентов в логичные, структурированные инструкции для ИИ. - Выявлять несоответствия, исправлять крайние случаи и оптимизировать точность. Требования: - Логическое мышление и внимание к деталям. - Чёткая письменная и устная коммуникация. - Умение доводить «почти правильные» решения до идеала. - Комфорт при проведении вдумчивых, ориентированных на решение бесед с клиентами. Бонусные навыки: - Опыт в контакт-центрах или контроле качества. - Знакомство с инструментами ИИ в стиле GPT. - Понимание того, как системы могут использоваться неправильно или «обманываться». Условия: - Полная занятость. - Локация: Эри, Пенсильвания (первые 90 дней в офисе, затем удалённо). - Обучение: полное, предварительный опыт с ИИ не требуется. - Оплата: $18–20 в час + льготы. - Требуется право на работу в США.

Формат

Удалённо

Страна

Любая

Город

Не указан

Компания Voiceflow ищет AI-разработчика в свою команду. Работа преимущественно удалённая, из любой точки континентальной части США. Задачи - Проектирование AI-промптов. - Архитектура решений. - Взаимодействие с заинтересованными сторонами. Требования - Минимум 5 лет опыта в разработке ПО. - Минимум 2 года в AI-разработке с фокусом на промпт-инжиниринг. Условия - Преимущественно удалённая работа из любой точки континентальной части США. - Медицинские страховые планы. - Неограниченный оплачиваемый отпуск. - План 401(k). - Зарплата: 100 000–130 000 USD в год.

Формат

Удалённо

Страна

Любая

Город

Не указан

Грейд

Senior

Компания Welo Data О роли Senior Prompt Engineer для технической миграции шаблонных процессов в высокопроизводительные LLM-авторайтеры. Роль предполагает работу с продвинутыми инструментами APG/APO и ручную доводку промптов, чтобы автоматизированные системы достигали и превосходили базовые показатели точности и нюансов человеческой краудсорсинговой оценки. Задачи - Полная ответственность за сквозную техническую миграцию шаблонов в LLM-авторайтеры. - Использование Automatic Prompt Generation (APG) и контроль инструментов Automated Prompt Optimization (APO) для преодоления плато и тупиков в производительности моделей. - Постоянное измерение качества относительно базовых линий «gold data» с отслеживанием precision, recall и F1 для обоснования готовности к запуску. - Ручная разработка и доработка сложных промптов для устранения анти-паттернов и архитектурных пробелов, которые не решают автоматические инструменты. Условия - График: частичная занятость, самостоятельное планирование времени в рамках этапов проекта. - Локация: полностью удалённо, обязательно нахождение в США. - Тип занятости: фриланс / независимый подрядчик. Требования - Степень бакалавра, магистра или PhD в области компьютерных наук, науки о данных, компьютерной лингвистики или смежной аналитической области. - От 4 лет опыта настройки LLM для строгих структурированных выводов, сложной классификации и few-shot обучения. - Высокий уровень навыков выявления паттернов ошибок и использования SQL или инструментов аналитики данных для мониторинга производительности. - Быстрая обучаемость, способность самостоятельно осваивать проприетарные внутренние инструменты и интерфейсы вроде «Goose API». Желательные навыки - Знакомство с мониторингом shadowbot и отслеживанием разногласий. - Опыт в оценке AI-моделей и разработке ПО. - Глубокое понимание семантики, логики и Chain-of-Thought (CoT) промптинга. - Умение составлять документацию высокого уровня для сертификации запуска.

Формат

Офис

Страна

Не указана

Город

Не указан

Грейд

Senior

Компания Rockstardevelopers, основанная в 2015 году в Мангейме, с офисами в Штутгарте и Мюнхене, — разработчик ПО с опытом сотен индивидуальных проектов для корпоративных клиентов и среднего бизнеса. Короткие пути, честная обратная связь, без политических игр. Между тобой и людьми, принимающими решения, нет уровней иерархии. Задачи: - Проектирование и развитие платформенной архитектуры на AWS: EKS, ECR, Fargate, дизайн кластеров, стратегии namespace, высокая доступность. - Концепции безопасности для регулируемых сред: Zero Trust, IAM/RBAC, безопасность контейнеров, шифрование, аудит-логирование, сегментация сети. - Проектирование асинхронных слабосвязанных систем: Kafka/MSK, EventBridge, SNS/SQS, включая Saga, CQRS и Event Sourcing. - Реализация Everything-as-Code: Terraform или CDK, Policy-as-Code с OPA/Gatekeeper, GitOps-деплой через ArgoCD или Flux. - Участие в эксплуатации: инциденты, пост-инцидентные разборы и вытекающие из них архитектурные решения. - Продуктивная разработка с AI-инструментами: Claude Code, Copilot, Cursor. Большинство сотрудников приходят в один из офисов один-два дня в неделю. Принуждения нет. Выезды к заказчику — только на отдельные встречи раз в несколько недель. Проекты: крупные корпорации, такие как Deutsche Bahn / DB Systel, государственный сектор (Bundesagentur für Arbeit, ITZBund, Bundesdruckerei), а также корпоративные клиенты и средний бизнес — платформенные и архитектурные задачи. Требования: - Senior-уровень, более пяти лет опыта. Клиентам нужны специалисты, которые выдают результат с первого дня и работают самостоятельно. - Опыт создания и эксплуатации Kubernetes-платформ на AWS, а не только использования: EKS, ECR, Fargate. - Опыт архитектуры безопасности в сложных корпоративных средах: Zero Trust, IAM/RBAC, безопасность контейнеров, соответствие требованиям. - Опыт Event-Driven Architecture с Kafka или аналогами AWS, включая паттерны согласованности. - Опыт Infrastructure as Code и GitOps: Terraform, CDK или Pulumi, ArgoCD или Flux. - Опыт ITIL-эксплуатации с собственным техническим вкладом, а не только управлением. Будет плюсом: SAFe и PI-планирования, BPMN 2.0 с Camunda (Platform 7 или 8), сертификаты AWS (Solutions Architect, DevOps Engineer), Kubernetes CKA/CKS. Не обязательно уметь всё. Важно быстро разбираться в новых средах. Немецкий язык — свободное владение в письменной и устной форме, английский — уровень C2. AI-инструменты обязательны, не бонус: Claude Code, Copilot, Cursor — нужно уметь работать с ними продуктивно. Не потому что это модно, а потому что клиенты этого ожидают, и компания так работает. Если AI-инструменты считаются хайпом и предпочитаешь всё печатать сам — это не та компания. Внутри компания инвестирует в развитие AI-навыков. Условия: - Homeoffice, офис или микс — решаешь сам. - MacBook (если заказчик не предоставляет собственное оборудование). - Разные клиенты и проекты. - Основатели — твои прямые контактные лица. - Внутреннее обучение AI-разработке.

Формат

Удалённо

Страна

Не указана

Город

Не указан

О роли GitLab — платформа оркестрации DevSecOps. Мы ищем технического инженерного менеджера для руководства командой Dedicated Platform Integration, которая отвечает за интеграцию сторонних и модульных функций в экосистему GitLab для выделенной платформы (Dedicated) как SaaS. Идеальный кандидат сочетает глубокую техническую экспертизу с сильными операционными навыками и страстью к созданию высокоэффективных команд. Задачи - Обеспечивать эффективное выполнение задач с качеством и скоростью совместно с продакт-менеджером команды. - Обеспечивать доступность инфраструктуры Dedicated на уровне 3+ девяток, безопасность и автоматизацию для максимальной масштабируемости и числа тенантов. - Давать чёткие направления, содержательную обратную связь, автоматизировать рутинные операции и обеспечивать DevOps-владение. - Постоянно улучшать артефакты для оптимизации платформ в сторону самостоятельного владения продакшеном для разработчиков функций. - Нанимать, онбордить и развивать сильных и продуктивных членов команды. - Быть примером: создавать proof of concepts, применять агентный подход, максимально упрощать процессы и устранять ручной труд. Показывать и рассказывать, а не только рассказывать. - Соблюдать лучшие практики управления инцидентами, быстро разрешать их, обучать и кодифицировать лучшие практики для всего GitLab. - Использовать подход, основанный на данных, для приоритизации, оценки влияния и управления рисками и техническим долгом. Применять ИИ для демонстрации концепций и перевода технической сложности для принятия решений заинтересованными сторонами. Требования - Подтверждённый опыт создания и владения крупномасштабными распределёнными сервисами, достаточная техническая глубина для погружения в архитектуру и руководства технической стратегией. - Опыт обеспечения операционного совершенства и владения сервисами с SLO 99,99% (четыре девятки) и понимание, что нужно для их поддержания. - Опыт использования ИИ-инструментов для повышения продуктивности команды с реальными уроками из успехов и ошибок. - Опыт создания и управления высокоэффективными командами с подотчётной культурой, включая умение расставаться с сотрудниками при необходимости. - Уверенность в доведении сложных проектов до конца без выделенного технического проджект-менеджера. - Опыт эффективного руководства распределёнными и удалёнными командами. Условия - Удалённая работа (все роли в GitLab удалённые, но некоторые могут иметь требования к локации). - Льготы для поддержки здоровья, финансов и благополучия. - Гибкий оплачиваемый отпуск. - Ресурсные группы сотрудников. - Акционерная компенсация и программа покупки акций для сотрудников. - Фонд роста и развития. - Отпуск по уходу за ребёнком. Примечание Компания приветствует кандидатов с разным уровнем опыта; многие успешные кандидаты не соответствуют всем требованиям.

Формат

Удалённо

Страна

Германия

Город

Берлин

Грейд

Senior

JetBrains создает инструменты для разработчиков и сейчас развивает сервисы и агентные инструменты, которые дают ИИ-агентам и пользователям более глубокий контекст о кодовых базах. Сервис поиска кода уже улучшает скорость и качество работы агентов, и компания планирует расширять его возможности, извлекая более глубокие инсайты в масштабе нескольких сотен тысяч репозиториев. В этой роли вы будете: - Проектировать и внедрять агентные инструменты и сервисы с нуля, доводя их до продакшена. - Масштабировать прототипы на большое количество пользователей. - Улучшать и тестировать сервис семантического поиска. - Строить пайплайны оценки качества поиска кода и производительности задач кодинга. Требования: - Не менее пяти лет практического опыта в NLP. - Опыт работы с системами информационного поиска. - Сильный опыт в промпт-инжиниринге, разработке инструментов для LLM и работе с ИИ-агентами. - Уверенные навыки программирования на Python и/или Kotlin, готовность освоить второй язык. - Опыт создания и эксплуатации продакшен-систем. Будет плюсом: - Опыт разработки на Kotlin или Java. - Опыт работы с интеллектуальным анализом кода (например, AST, графы символов). Условия: - Конкурентная базовая зарплата. - Гибкое место работы: из дома или из офиса. - До 30 дней в год удаленной работы из-за границы. - Дополнительные дни отпуска. - Компенсация медицинской страховки для сотрудника и семьи. - Возможности обучения: конференции, курсы, языковые классы. - Поддержка релокации. - Языковые курсы. - Горячее питание или компенсация обеда в рабочие дни. - Поддержка ментального здоровья. - Спортивный бенефит: абонемент в спортзал или компенсация клуба. - Внутренние мероприятия и командные праздники. Некоторые бенефиты могут отличаться в зависимости от локации.

Формат

Удалённо

Страна

Германия

Город

Берлин

О роли JetBrains создаёт инструменты для разработчиков. В команде Agentic Models строят многошаговых агентов для написания кода, которые понимают большие кодовые базы, планируют изменения, вызывают инструменты и итерируют вместе с пользователем. Research Engineer отвечает за модели, тренировочные циклы и пайплайны оценки, которые обеспечивают работу этих агентов. Работа ведётся на стыке SFT и RL-посттренировки и продуктовой оценки, с использованием распределённых GPU- и MapReduce-кластеров для выпуска моделей в продукты JetBrains. Задачи - Проектировать, внедрять и поддерживать пайплайны SFT и RL-посттренировки для многошаговых агентов написания кода. - Обучать и адаптировать LLM для агентных сценариев: планирование, использование инструментов, многошаговые взаимодействия внутри IDE JetBrains. - Создавать и развивать среды оценки и симуляции, где агенты могут действовать, измеряться и сравниваться на реалистичных задачах разработчика. - Разрабатывать фреймворки и метрики оценки поведения агентов, анализировать трейсы и логи, замыкать цикл от оценки обратно к обучению, данным и дизайну наград. - Анализировать результаты обучения и оценки, предлагать и внедрять улучшения архитектур моделей, рецептов обучения и датасетов. - Работать с крупномасштабной инфраструктурой: распределённое обучение на GPU-кластерах и обработка данных в стиле MapReduce для претрейнинга и датасетов тонкой настройки. - Тесно взаимодействовать с исследовательскими, продуктовыми и инфраструктурными командами, превращая продуктовые задачи в конкретные модели, эксперименты и выпущенные функции. Требования - Обширный практический опыт обучения LLM (претрейнинг, тонкая настройка или посттренировка) в исследовательской или производственной среде. - Глубокое знание современных фреймворков глубокого обучения, таких как PyTorch, и специализированных стеков обучения LLM (Megatron, NeMo, verl или аналогичных). - Сильное теоретическое и практическое понимание основ LLM: архитектуры, токенизация, пайплайны данных, батчинг, mixed precision, распределённое обучение и отладка нестабильных запусков. - Умение вести проекты от начала до конца: от постановки проблемы или продуктовой боли до дизайна, экспериментов, реализации и итераций. - Продуктовое мышление: понимание того, как разработчики реально используют агентов, и умение переводить продуктовые потребности и сбои в задачи моделирования и оценки. - Не менее 3 лет опыта работы с Python и написания чистого поддерживаемого кода в современных ML-кодовых базах. Будет плюсом - Опыт работы с ML-оркестраторами и инструментами рабочих процессов: Kubeflow, Dagster, Airflow, ZenML и/или планировщиками задач вроде Kubernetes или SLURM. - Опыт работы с крупномасштабными пайплайнами данных и обучения: кластеры в стиле MapReduce, многоузловое GPU-обучение или нагрузки порядка 1M+ CPU/GPU-часов. - Проектирование и поддержка пайплайнов оценки для LLM или агентов: метрики, дашборды, отслеживание экспериментов, автоматические регрессионные проверки. - Разработка ИИ-агентов: агенты с использованием инструментов, планировщики, многошаговые сценарии написания кода, знакомство с агентными фреймворками и паттернами. - Отслеживание экспериментов и наблюдаемость с помощью Weights & Biases, MLflow, Langfuse или аналогичных инструментов. - Оптимизация инференса и эксплуатация оптимизированных моделей в production.

Формат

Удалённо

Страна

Германия

Город

Берлин

Грейд

Senior / Lead

О роли ИИ фундаментально меняет то, как разработчики пишут, понимают, отлаживают и сопровождают программное обеспечение. В JetBrains мы исследуем, каким должен быть AI-native опыт разработки для C++-разработчиков. Мы ищем старшего технического лидера, который поможет сформировать это будущее: создавать AI-ориентированные рабочие процессы, интегрировать кодинг-агентов в инструменты разработчика и превращать CLion в среду первого класса для AI-ассистированной разработки ПО. Это практическая роль, сфокусированная на техническом лидерстве, а не на управлении людьми. Большую часть времени вы будете заниматься прототипированием, внедрением и валидацией AI-ориентированных рабочих процессов, а также формировать техническое направление через практическую инженерную работу. Вы будете работать на стыке инструментов разработчика, AI-агентов, архитектуры IDE и продуктовой стратегии. Примеры задач, над которыми предстоит работать: - Как сделать кодинг-агентов более эффективными при работе с большими C++ кодовыми базами? - Как интегрировать возможности отладки, понимания кода и навигации CLion в AI-ассистированные рабочие процессы? - Как оценивать и бенчмаркать AI-ориентированный опыт разработки в реальных сценариях? - Какие возможности должны быть доступны AI-агентам внутри современной IDE? - Как сделать CLion лучшей средой для разработчиков, которые всё больше сотрудничают с AI-инструментами и агентами? Вместо создания типовых чат-интерфейсов вы будете работать над такими задачами, как AI-ассистированная отладка, понимание кода с помощью агентов, автоматизация рабочих процессов разработчика и системы оценки AI-инструментов. Ваша работа напрямую повлияет на продукты, используемые миллионами разработчиков, и поможет сформировать более широкое видение JetBrains в области AI-разработки. Задачи - Формировать и внедрять AI-функции для CLion и C++-рабочих процессов. - Проектировать архитектуру AI-интеграций, инструментов агентов и C++-специфичных AI-возможностей. - Создавать практические бенчмарки и фреймворки оценки для AI-ассистированных сценариев C++-разработки. - Прототипировать и валидировать новые AI-рабочие процессы, включая отладку, понимание кода, рефакторинг и навигацию по проекту. - Взаимодействовать с продакт-менеджерами, ML-инженерами, QA-инженерами, стейкхолдерами и старшими разработчиками для формирования и реализации дорожной карты. - Тесно работать с командами JetBrains AI, ML и продуктовыми командами для определения AI-стратегии для C++-экосистемы. - Оценивать и приоритизировать AI-инициативы, предлагать новые идеи, соответствующие общей AI-стратегии JetBrains. - Участвовать в техническом дизайне, архитектуре ПО и реализации в большой зрелой кодовой базе. - Помогать определять техническую дорожную карту для интеграции AI-агентов и инструментов в C++-рабочие процессы. - Выстраивать доверие и согласованность между командами C++ Ecosystem, AI, Product, QA и ML. Требования - Значительный опыт разработки ПО на позиции Staff Engineer, Principal Engineer, Technical Lead или аналогичной старшей технической роли. - Уверенный опыт работы с Kotlin, Java или другими JVM-технологиями, либо способность быстро освоить кодовую базу на JVM. - Опыт создания AI-продуктов, инструментов разработчика, кодинг-ассистентов, агентов или рабочих процессов на основе LLM. - Глубокое понимание того, как работают современные кодинг-агенты: вызов инструментов, управление контекстом, MCP и методы оценки. - Подтверждённый опыт определения технического направления в неоднозначных и быстро меняющихся областях. - Сильное продуктовое чутьё и умение балансировать между инновациями и практической реализацией. - Отличные коммуникативные навыки и способность влиять без формальной власти. Будет плюсом - Опыт работы с C++-рабочими процессами, компиляторами, отладчиками, языковыми инструментами или продуктами для повышения продуктивности разработчиков. - Опыт работы с внутренностями IDE, языковыми серверами, анализом кода, системами рефакторинга или статическим анализом. - Опыт руководства небольшими командами или работы в роли технического лида. - Опыт работы над AI-native продуктами для разработчиков. Условия - Высокая базовая зарплата, отражающая навыки и опыт. - Гибкое место работы: из дома или из офиса. - Удалённая работа: до 30 дней в году из-за границы. - Дополнительный отпуск. - Медицинская страховка для вас и семьи. - Возможности обучения и развития: конференции, курсы, языковые занятия. - Поддержка при переезде. - Языковые занятия: местный язык или английский. - Горячее питание или компенсация обеда в рабочие дни. - Поддержка ментального здоровья.

Формат

Удалённо

Страна

Германия

Город

Берлин

Грейд

Lead

Инженеры-программисты и ИИ-агенты сталкиваются с общей проблемой: найти того человека или место, которые ответят на их сложный специфический вопрос. Многие решения обещают решить это с помощью поиска по векторным базам данных. Однако найти ответ часто бывает непросто: его части разбросаны по множеству противоречивых источников, и без точного поиска и тщательного анализа не обойтись. Spectrum собирает данные из кода, документации и задач организации и организует знания в единую онтологию, которую ИИ-агенты могут эффективно искать и анализировать. Мы стремимся произвести революцию в семантическом слое для организаций, создающих программное обеспечение, и выйти за рамки спецификаций, которые рассинхронизируются с кодом, представив «живую спецификацию» — извлекаемую из всей системы и используемую для поддержания её согласованности. Spectrum должен стать единым источником истины для всех знаний о продукте и архитектуре. Spectrum — резидент стартап-инкубатора JetBrains, с темпом и автономией стартапа, опирающийся на 25-летний опыт создания инструментов для разработчиков. Мы ищем первоклассного ML-инженера, который поможет нам формировать будущее разработки программного обеспечения. Вы будете владеть нашим стеком AI и ML и помогать определять исследовательскую повестку команды. Ваше техническое видение и дизайнерские решения напрямую повлияют на продукт и определят его успех. Задачи - Проектирование и создание ML/LLM-решения для приёма данных, извлечения знаний, поиска и последующего рассуждения. - Создание наборов данных, метрик и пайплайнов, обеспечивающих измеримые улучшения в системе. - Проектирование и улучшение агентов для поиска контекста, извлечения знаний и согласования данных, включая промпт-инжиниринг, выбор моделей и оптимизацию инференса. - Внедрение практик MLOps, включая оркестрацию, наблюдаемость и отслеживание экспериментов. - Совместная работа с инженерной командой над системным дизайном и с JetBrains Research над исследовательской повесткой. - Определение критериев найма, развитие ML-команды и формирование её культуры. Требования - Подтверждённый опыт работы в роли ML/AI-лида. - Не менее пяти лет опыта в системах ML/AI, из них не менее двух лет — с LLM и генеративным ИИ. - Глубокое понимание экосистемы LLM, включая архитектуры моделей и подходы к тонкой настройке. - Практический опыт с: - Промпт-инжинирингом и проектированием LLM-пайплайнов, включая оценку. - Агентными фреймворками, такими как LangChain, LlamaIndex, LangSmith, smolagents или аналогичными. - Векторными базами данных и паттернами RAG (retrieval-augmented generation). - Развёртыванием и масштабированием приложений на LLM с использованием API (например, OpenAI или Anthropic) или open-source моделей. - Уверенное владение Python; знание Kotlin будет плюсом. - Отличные коммуникативные навыки, способность объяснять сложные технические концепции разной аудитории. - Владение английским языком в письменной и устной форме. Идеальный кандидат - Опыт работы с онтологиями, графами знаний или рассуждениями на основе графов. - Опыт работы в стартапах на ранней стадии — вам нравится этап «с нуля до единицы». - Способность мыслить стратегически о продукте на основе ИИ, а не только обучать модели изолированно. - Опыт в анализе кода, инструментах для разработчиков или исследованиях в области разработки ПО. - Опыт работы с мультиагентными системами или сложными агентными процессами. - Активное участие в соответствующих open-source проектах или публикациях. Условия - Конкурентная зарплата и льготы JetBrains. - Достаточный запас ресурсов и корпоративные возможности при автономии стартапа.

Формат

Удалённо

Страна

Германия

Город

Берлин

Грейд

Senior

О компании Мы создаём интеллектуальные инструменты разработки для разработчиков и команд. Более 15 миллионов пользователей, более 300 000 компаний и 88 компаний из Fortune Global Top 100 полагаются на наши продукты. Наша миссия — повышать продуктивность команд разработки и делать ИИ масштабируемым. О проекте Мы развиваем Junie — нашего ИИ-агента для написания кода, доступного в IDE JetBrains и в виде отдельного CLI. Мы объединяем последние достижения в области ИИ и LLM с многолетним опытом разработки ПО. Мы работаем по трём основным направлениям: превращение Junie CLI в универсального агента, независимого от IDE; оптимизация ансамблей моделей и настроек для лучшего соотношения цены и интеллекта без ущерба качеству кода; повышение автономности Junie, чтобы он мог самостоятельно владеть, поддерживать и развивать целые подсистемы в течение нескольких дней. Вы будете нести полную ответственность за эти инициативы — от ранних исследований до продакшн-кода. Ежедневные задачи - Разрабатывать и выпускать новые функции Junie, включая интеграции CLI и моделей. - Экспериментировать с настройками моделей, ансамблями и стратегиями экономии. - Создавать и тестировать поведение автономных агентов для долгосрочного сопровождения проектов. - Вести полный цикл разработки: от исследований до готового к продакшену кода. - Ежедневно использовать Junie для непрерывного улучшения его качества и пользовательского опыта. Что мы ждём - Готовность брать на себя полную ответственность за решения и реализацию. - Любознательность, желание оспаривать предположения и экспериментировать с новыми идеями. - Способность быстро учиться и адаптироваться. - Нацеленность на долгосрочный эффект, а не на краткосрочные обходные решения. - Сильный интерес к автономным ИИ-системам и инструментам разработки ПО. Что нужно - Подтверждённый опыт разработки и выпуска ML- или full-stack продуктов. - Практический опыт работы с LLM, промт-инжинирингом или агентными процессами. - Умение писать качественный продакшн-код на всём жизненном цикле разработки. - Практический опыт создания или дообучения ML-моделей. Успех в этой роли Успех означает превращение смелых экспериментов в области автономности агентов и экономической эффективности в надёжные, готовые к продакшену возможности. Вы будете знать, что добились успеха, когда Junie сможет автономно решать сложные многодневные инженерные задачи, а инструмент, который вы создаёте каждый день, будет активно улучшать ваш собственный процесс разработки. Условия - Конкурентоспособная зарплата, отражающая навыки и опыт. - Гибкое место работы: из дома или из офиса. - Удалённая работа: до 30 дней в году из-за границы. - Дополнительный отпуск. - Медицинская страховка для вас и семьи. - Возможности обучения и развития: конференции, курсы, языковые занятия. - Помощь с переездом. - Языковые курсы: местный язык или английский. - Горячее питание или компенсация на обед в рабочие дни. - Поддержка психического здоровья. - Спортивный бонус: тренажёрный зал на месте или стипендия на спортклуб. - Внутренние мероприятия: корпоративные праздники и командные встречи. Некоторые льготы могут зависеть от локации.