AI-инженер по направлению GenAI/LLM и Python

Компания: Nexorant LLC

Обязанности

• Проектировать, разрабатывать, тестировать и разворачивать AI-приложения.
• Создавать приложения на Python с использованием современных AI/ML-фреймворков.
• Интегрировать большие языковые модели (LLM) в production-приложения.
• Разрабатывать решения на основе Retrieval-Augmented Generation (RAG).
• Работать с LLM API, включая OpenAI и другие коммерческие или открытые модели.
• Разрабатывать и интегрировать REST API и backend-сервисы.
• Создавать AI-автоматизацию, интеллектуальный поиск, рекомендательные и диалоговые приложения.
• Работать с векторными базами данных и эмбеддингами.
• Разрабатывать промпты и оценивать ответы LLM на точность, релевантность и надёжность.
• Внедрять AI-агентов и автоматизацию рабочих процессов.
• Очищать, обрабатывать и подготавливать данные для AI/ML-приложений.
• Взаимодействовать с инженерами, дата-сайентистами, продакт-менеджерами и бизнес-стейкхолдерами.
• Писать чистый, поддерживаемый и документированный код.
• Выполнять тестирование, отладку и оптимизацию производительности.
• Разворачивать и мониторить AI-приложения в облачных средах.
• Отслеживать новые разработки в области генеративного ИИ, LLM, AI-агентов и машинного обучения.

Требования

• Степень бакалавра в области компьютерных наук, программной инженерии, информационных технологий, науки о данных или смежной области.
• Опыт от 2 лет в разработке ПО, AI-инженерии, машинном обучении или смежной области.
• Уверенное программирование на Python.
• Понимание принципов разработки ПО и объектно-ориентированного программирования.
• Опыт работы с REST API и backend-сервисами.
• Практический опыт с генеративным ИИ или большими языковыми моделями (LLM).
• Опыт работы с LLM API и разработкой AI-приложений.
• Понимание концепций RAG.
• Опыт работы с SQL и базами данных.
• Знакомство с Git и современными практиками разработки.
• Развитые аналитические навыки и навыки решения проблем.
• Отличные коммуникативные навыки и умение работать в команде.