ML-инженер в области генеративного ИИ и LLM

О компании

Команда мирового уровня из инженеров и специалистов по данным из Facebook, Uber, Amazon и Google. Быстрорастущая консалтинговая компания из Торонто. Клиенты — от ведущих стартапов, создающих значимые технологии, до компаний из списка Fortune 500, масштабирующих инженерные и аналитические возможности.

Задачи

• Проектирование, прототипирование и вывод в продакшн масштабируемых решений машинного обучения.
• Работа с клиентами и коллегами.
• Создание передовых систем на основе LLM и реальных данных.

Требования

• Экспертиза в LLM-инжиниринге, включая знание популярных LLM-провайдеров и их лучших практик.
• Опыт создания или работы с агентными системами (tool use, память, планирование, координация нескольких агентов) — преимущество.
• Демонстрация LLM-проектов с указанием зоны ответственности и вклада.
• Способность быстро прототипировать передовые инструменты и исследовательские идеи; опыт превращения прототипов в продакшн-сервисы.
• Практический опыт в статистике и машинном обучении.
• Уверенная работа с Python ML-стеком: Pandas, Numpy, scikit-learn, XGBoost, PyTorch и др.
• Владение инструментами разработки: Git, Docker, SQL, Bash, FastAPI.
• Аналитическое мышление и понимание бизнеса; умение критически оценивать данные и их влияние на продукт или бизнес-результаты.
• Степень бакалавра или выше (магистр, PhD) в Computer Science или смежной инженерной области, связанной с программированием.
• Бонус: знакомство с AWS или Azure, GitHub Actions, Spark, Neo4j Cypher и графовыми базами данных.

Условия

• Конкурентоспособная компенсация.
• Ответственность и отсутствие микроменеджмента.