Биржа вакансий в сфере ИИ, ML

Формат

Удалённо

Страна

Не указана

Город

Не указан

Контент-креатор для развития образовательных YouTube-каналов на темы экономики, финансов, карьеры, психологии и законодательства. Условия: — удалённо; — part-time или full-time, гибкий график; — фикс с первого дня + процент от прибыли каналов; — испытательный срок: 1–2 месяца. Задачи: — искать перспективные темы и выбирать подачу; — придумывать заголовки и создавать превью в Figma; — проверять и улучшать AI-сценарии: факты, логику и текст; — контролировать визуалы и озвучку, добавлять мемы, стоки и скринкасты; — анализировать CTR, retention, AVD и просмотры; — тестировать темы, форматы и обложки; — выпускать минимум 3 ролика в неделю на каждый канал. Требования: — от 1 года опыта с контентом; — английский от B1; — уверенная работа с GPT, Claude, Veo или другими AI-инструментами; — умение писать и редактировать тексты; — Figma на уровне создания превью с нуля; — базовый монтаж, аналитическое мышление и хороший визуальный вкус; — самостоятельность и внимательность. Плюсом будет опыт с YouTube, метриками каналов, автоматизациями и производством большого объёма контента. Нагрузка: — 2 канала — part-time; — 3–4 канала — full-time; — 5 каналов — повышенная нагрузка и доход. После первичного отбора будет предложено выполнить тестовое задание. Использовать AI можно.

Формат

Офис

Страна

Не указана

Город

Не указан

Хедж-фонд, базирующийся в Гринвиче (Коннектикут) и Нью-Йорке, ищет desk-разработчика для создания AI-инструментов, которые связывают инвестиционных профессионалов с их данными. Вы будете работать вместе с командами сделок, наблюдать за их процессами и превращать повторяющуюся аналитическую работу — структуры капитала, ценообразование, экраны экспозиций, due diligence эмитентов, мониторы секторов — в долговечные переиспользуемые инструменты, доступные любому сотруднику деска. Задачи - Проектировать и внедрять Claude Skills и MCP-серверы, подключающие модели к Databricks, DealCloud, Box, Microsoft 365 и лицензированным поставщикам рыночных и кредитных данных. - Владеть полным циклом: понимать инвестиционный вопрос, писать SQL в Unity Catalog gold layer, оборачивать его в надёжные инструменты и итерировать совместно с аналитиком, который запросил решение. Требования - Опыт разработки с Claude: практическое владение Claude Skills, MCP-серверами и агентными паттернами — ключевое требование; важнее реально запущенные проекты, чем общий стаж разработки. - Python, SQL и Databricks как основа. - Примерно 3–6 лет создания продакшн-инструментов для данных или аналитики. - Увлечённость AI: отслеживание развития инструментов, тестирование новых релизов и формирование собственного мнения о том, что действительно полезно, а что шум. - Знание кредитных рынков или private equity — структуры капитала, спреды, леверидж и покрытие, экспозиция на уровне фонда — существенное преимущество, как и опыт поддержки трейдингового, исследовательского или инвестиционного деска. - При отсутствии такого опыта — способность быстро осваивать домен и интерес к этому; инструменты работают только при понимании вопроса за ними. Эта роль подходит тому, кто занимался бы подобным и в свободное время.

Формат

Офис

Страна

Не указана

Город

Не указан

Грейд

Senior

О компании HUB International — глобальный страховой и брокерский брокер по льготам для сотрудников, предоставляющий услуги по бизнес-страхованию, льготам для сотрудников, управлению рисками, личному страхованию, пенсионным и частным капиталовложениям. Выручка — более $5 млрд, почти 20 000 сотрудников, 600 офисов в Северной Америке. О позиции HUB ищет AI-инженера в команду RPA & Automation в составе централизованной технологической организации, часть AI & Automation организации. Это практическая роль по созданию, разработке и запуску production-grade AI-приложений. Работа строится на платформе Claude AI: создание переиспользуемых навыков и плагинов, их компоновка в управляемые AI-приложения, настройка RAG над управляемыми корпоративными данными, владение платформой AI-активов. HUB использует Claude как основную модель, стек будет развиваться в сторону агентных систем. Идеальный кандидат — опытный инженер с практическим опытом создания и запуска AI-приложений, навыков и плагинов в регулируемой среде, продуктивный с первых недель и готовый развиваться в разработку агентов. AI-инженер превращает экспериментальные AI-прототипы в управляемые, протестированные, enterprise-ready приложения и владеет корпоративными стандартами и управлением для навыков, плагинов и MCP. Команда напрямую создаёт простые и средние навыки, плагины и MCP-подключения. Сложные разработки (новый бэкенд, инфраструктура, интеграции) выполняет Enterprise Engineering и возвращает в каталог для управления и публикации. Ключевые обязанности - Создание AI-приложений: разработка переиспользуемых навыков и их упаковка в плагины, компоновка в управляемые AI-приложения для бизнес-линий HUB. - Настройка и тюнинг фундаментальных моделей (Claude, Gemini) для сценариев HUB, включая системный и промпт-дизайн. - Построение RAG, эмбеддингов и многошаговых рабочих процессов над управляемыми корпоративными данными. - Превращение бизнес-прототипов AI в надёжные, управляемые приложения. - Владение платформой AI-активов: управление маркетплейсом навыков и плагинов, каталогом MCP: приём, публикация, версионирование, поддержка. - Установление и соблюдение корпоративных стандартов и управления для навыков, плагинов и MCP на всех поверхностях, включая Claude Code, а также для сборок других инженерных команд. - Применение контроля доступа, минимальных привилегий и аудита к AI-активам, совместно с Security и Cloud по идентификации и учётным данным. - Прямое создание простых и средних навыков, плагинов и MCP-подключений; маршрутизация сложных сборок в Enterprise Engineering, затем управление и публикация результата. - Качество, оценка и управление: создание оценочных стендов, golden-set тестирования, защитных механизмов, мониторинга и логирования для согласованного и надёжного вывода AI в масштабе предприятия. - Продакшн-поддержка выпущенных командой навыков, плагинов и приложений. - Совместная работа с бизнес-стейкхолдерами по превращению черновых прототипов в production-ready управляемые возможности. - Совместная работа с Enterprise Engineering и командами данных для надёжного выпуска и маршрутизации глубоких сборок. - Работа в Agile-процессах, документирование навыков, приложений и технических решений для передачи, аудита и сопровождения. Требования - 5+ лет опыта в разработке ПО или автоматизации, включая 2+ года создания и запуска LLM-приложений в продакшн. - Непосредственный, недавний практический опыт создания и публикации навыков или плагинов Claude; широкий опыт работы с LLM или фреймворками без опубликованных навыков и плагинов недостаточен. - Сильный Python, REST API и корпоративная интеграция, уверенные основы тестирования, контроля версий и мониторинга. - Практический опыт работы с фундаментальными моделями: системный и промпт-дизайн.

Формат

Офис

Страна

США

Город

Не указан

О компании Branch помогает компаниям ускорять платежи и предоставляет работающим американцам доступные бесплатные финансовые услуги. О роли Ищем Cloud Operations-инженера в команду Cloud Ops. Задачи - Внедрение и поддержка облачной инфраструктуры в GCP под руководством старших инженеров. - Поддержание масштабируемости, безопасности и высокой доступности облачной инфраструктуры. - Создание автоматизации для снижения рутинной работы и восстановления инфраструктуры после инцидентов. - Диагностика проблем и поддержка облачной инфраструктуры и инструментов наблюдаемости. - Обеспечение соответствия облачной инфраструктуры требованиям безопасности и регуляторным стандартам. - Участие в процессе реагирования на инциденты и инструментарии; работа с мониторингом и алертингом по всему стеку приложений. - Взаимодействие с техорганизацией по инфраструктурным задачам, включая кросс-функциональные проекты: автоматизация рабочих процессов (crons, n8n, Airflow). - Участие в процессах Ops-команды: инциденты, комплаенс, спринты, сбор метрик, документация. Требования - Степень бакалавра в Computer Science, Engineering или смежной области, или эквивалентный опыт. - 3+ года профессионального опыта в облачной инфраструктуре (предпочтительно GCP). - Знакомство с инструментами наблюдаемости: мониторинг, логирование, трейсинг. - Опыт работы минимум с одним языком программирования или скриптов: Python, Bash, Java или Go. - Опыт с контейнеризацией: Docker и Kubernetes. - Базовое знакомство с практиками безопасности сетей и приложений. - Готовность использовать AI-инструменты для ускорения работы. Компания предоставляет доступ к Claude и интегрирует Copilot и Gemini в автоматизацию. - Готовность к круглосуточной дежурной ротации (24/7 on call). Плюсы - Знакомство с CI/CD и Git. - Опыт совместной работы с командами Data Engineering. - Опыт с инструментами автоматизации и конфигурации: Terraform, Ansible или Chef. - Предыдущий опыт работы в режиме 24/7 on call. Компенсация Базовая зарплата: $135 000–150 000 в год. Диапазон отражает среднюю базовую зарплату по США; фактическое предложение может быть выше или ниже в зависимости от навыков, опыта и образования кандидата. Локация Удалённая работа в пределах США. Найм кандидатов за пределами США невозможен. Условия - Медицинская, стоматологическая и офтальмологическая страховка (рыночный уровень). - Опционы на акции. - Бесплатная подписка Premium-Tier Origin Financial Wellness. - Ежемесячная надбавка на домашний офис. - 401k (TransAmerica). - 12 недель оплачиваемого отпуска по уходу за ребёнком для обоих родителей. - Гибкий отпуск и больничные. - 11 оплачиваемых праздничных дней. - Опция Same Day Pay (Branch@Branch).

Формат

Удалённо

Страна

Любая

Город

Не указан

Грейд

Senior

Bright Vision Technologies — технологическая консалтинговая компания, разрабатывающая облачные, AI, данные и корпоративные решения по всей территории США. Должность: Conversational AI Engineer Локация: удаленно (США) Тип занятости: полная, прямая занятость (W2) Зарплата: $130,000–$180,000 в год (в зависимости от опыта) Требуемый опыт: 10+ лет Спонсорство: рассматриваются граждане США, обладатели грин-карт, EAD и кандидаты на перевод H-1B. Спонсорство новых H-1B не предоставляется. Компания ищет опытного инженера с 10+ годами опыта в разработке ПО и глубокой экспертизой в больших языковых моделях (LLM), агентном ИИ и разработке корпоративных AI-приложений. Кандидат будет определять и вести стратегию, архитектуру и инженерные практики для создания интеллектуальных диалоговых систем, фреймворков промт-инжиниринга и AI-приложений. Роль сочетает глубокие технические знания современных LLM с умением создавать переиспользуемые AI-платформы, оценочные фреймворки и инструменты для разработчиков, обеспечивающие масштабируемые, безопасные и готовые к продакшену решения. Задачи: - Проектировать, разрабатывать и внедрять корпоративные диалоговые AI-приложения на базе LLM. - Определять стандарты промт-инжиниринга, переиспользуемые библиотеки промтов и лучшие практики для корпоративной AI-разработки. - Архитектура и внедрение агентных AI-процессов, мультиагентных систем, оркестрации инструментов и решений RAG. - Создание масштабируемых оценочных фреймворков для качества промтов, обнаружения галлюцинаций, точности ответов, задержки и пользовательского опыта. - Разработка переиспользуемых SDK, API и инструментов, ускоряющих создание AI-приложений в командах. - Взаимодействие с продакт-менеджерами, AI-исследователями, инженерами и бизнес-стейкхолдерами для выпуска готовых к продакшену решений. - Внедрение практик безопасности ИИ, ответственного ИИ, безопасности, соответствия, защитных механизмов и управления для корпоративных развертываний. - Оптимизация производительности LLM, эффективности инференса, выполнения промтов, стратегий кэширования и операционной масштабируемости. - Наставничество инженеров и установление стандартов для архитектуры, тестирования, развертывания и мониторинга диалоговых систем. - Оценка новых LLM, агентных фреймворков и AI-технологий для стимулирования инноваций и улучшения платформы. Требования: - Степень бакалавра или магистра в области компьютерных наук, искусственного интеллекта, машинного обучения, программной инженерии или смежной технической дисциплине. - 10+ лет профессионального опыта в разработке ПО, включая значительный опыт создания и развертывания приложений на базе LLM. - Подтвержденный опыт выпуска корпоративных диалоговых AI-продуктов или продуктов на базе LLM в продакшен. - Глубокая экспертиза в современных LLM API и моделях: OpenAI GPT, Anthropic Claude, Google Gemini, Llama или Mistral. - Сильный опыт с агентными фреймворками: LangChain, LangGraph, LlamaIndex, Semantic Kernel, CrewAI или AutoGen. - Сильные навыки программирования на Python и опыт создания масштабируемых бэкенд-сервисов и API. - Опыт внедрения RAG, векторных баз данных, эмбеддингов, промт-инжиниринга и AI-оркестрации. - Глубокое понимание AI-оценки, мониторинга моделей, наблюдаемости, ответственного ИИ и корпоративного управления ИИ. - Отличные коммуникативные, аналитические навыки и лидерские качества. Предпочтительно: - Публичные технические публикации, выступления на конференциях, вклад в open-source или лидерство в разработке LLM-приложений. - Опыт проектирования мультиагентных архитектур, автономных AI-процессов и сложных систем использования инструментов. - Знакомство с тонкой настройкой LLM, параметрически эффективной настройкой (LoRA/QLoRA) и техниками выравнивания моделей. - Опыт разработки AI-решений для поддержки клиентов, ассистентов программирования, корпоративного поиска, аналитики, управления знаниями или бизнес-автоматизации. - Опыт интеграции диалогового ИИ в корпоративные приложения со строгими требованиями соответствия: HIPAA, PCI-DSS, SOC 2 или FedRAMP. - Опыт работы с Kubernetes, MLOps, CI/CD, облачными платформами (AWS, Azure или GCP) и продакшен-инфраструктурой ИИ.

Формат

Удалённо

Страна

Любая

Город

Не указан

Грейд

Senior

Компания Drevol LLC ищет Senior Java-инженера для работы в ИИ-ориентированной модели разработки, где инженеры используют Claude для генерации больших объемов продакшн-кода на всем стеке, а затем владеют, ревьюят и доводят его до продакшн-готовности. Роль предполагает старшее техническое лидерство в backend-разработке на Java для поддержки инициативы по оркестрации рабочих процессов, поставку масштабируемых и безопасных сервисов для корпоративных решений. Специалист будет поддерживать инициативу по интеллектуализации и оптимизации рабочих процессов в платежном подразделении, участвовать в проектировании и реализации решений на основе рабочих процессов и backend-сервисов на Java. Задачи: - Использовать Claude и ИИ-инструменты для генерации, ревью и поставки больших объемов продакшн-кода на всем стеке: backend-сервисы, фронтенд-компоненты, API, рабочие процессы и тесты, с полной ответственностью за результат. - Вести проектирование и разработку backend-сервисов на Java для платформ оркестрации рабочих процессов, таких как Appian. - Определять стандарты backend-архитектуры, паттерны проектирования и лучшие практики для решений, ориентированных на рабочие процессы. - Взаимодействовать с инженерами платформы рабочих процессов для трансформации требований в надежные API и интеграции. - Проектировать и создавать масштабируемые микросервисы на Java и Spring-фреймворках. - Обеспечивать интеграции с корпоративными системами через REST, обмен сообщениями и событийно-ориентированные паттерны. - Сотрудничать с командами продукта, инфраструктуры, безопасности и данных для сквозного согласования. - Поддерживать CI/CD, DevSecOps, наблюдаемость и автоматизированное тестирование backend-сервисов. - Наставлять инженеров, проводить ревью кода и дизайна, продвигать инженерное совершенство. Обязательные требования: - Практический опыт использования Claude, Copilot, Cursor или аналогичных ИИ-инструментов для поставки работающего ПО в профессиональной среде. - Степень бакалавра в области компьютерных наук, инженерии или смежной области (или эквивалентный опыт). - 7+ лет разработки корпоративных приложений, включая 5+ лет опыта с Java. - Глубокая экспертиза в микросервисной архитектуре, проектировании API и системной интеграции. - Опыт работы с Spring Boot / Spring Cloud, RESTful API и безопасностью сервисов. - Практический опыт с реляционными базами данных (предпочтительно PostgreSQL), проектированием схем и настройкой производительности. - Опыт со стратегиями кэширования (например, Redis, Memcached). - Знакомство с интеграцией Java-сервисов с платформами оркестрации рабочих процессов, такими как Appian. - Понимание гибких методологий разработки (предпочтительно SAFe). - Отличные коммуникативные навыки для взаимодействия с техническими и бизнес-стейкхолдерами. Предпочтительные требования: - Подтвержденный опыт работы в ИИ-ориентированной модели разработки с генерацией кода на всем стеке через Claude или аналогичные инструменты, включая ревью результатов и полную ответственность за поставку. - Опыт создания Java-интеграций или расширений для платформ оркестрации рабочих процессов или BPM (например, Appian, Camunda, JBPM). - Опыт в Healthcare IT, платежной целостности или системах плательщиков. - Опыт участия в центре компетенций по рабочим процессам или интеграциям (CoE). - Опыт работы с ИИ-поддерживаемыми backend-сервисами для интеллектуализации рабочих процессов.

Формат

Офис

Страна

Новая Каледония

Город

Не указан

Грейд

Junior

AI Engineer I (младший инженер по искусственному интеллекту) в компании Victra — крупнейшем премиальном ритейлере Verizon в США. Позиция предполагает гибридный формат работы в Дареме (США). Компания формирует собственную команду AI-инженерии, и эта роль станет её отправной точкой. Вы будете создавать, тестировать и запускать AI-агентов и рабочие процессы на Microsoft Copilot Studio и Azure AI Foundry, следуя спецификациям и архитектуре, заданным старшими инженерами. Это осознанно ранняя карьерная роль: нанимают за способности, любознательность и инженерный склад ума, а не за годы опыта в AI. Опыт работы с генеративным ИИ не требуется. Роль подойдёт разработчику на раннем этапе карьеры, специалисту по автоматизации или Power Platform, готовому перейти к профессиональному коду, системному администратору или инженеру, желающему освоить разработку агентов на структурированном пути. Предусмотрены наставник, бюджет на сертификацию и реальная ответственность за результат. Основной стек — Azure AI Foundry, но фундаментальные навыки (API, промптинг, оркестрация, оценка) платформенно-независимы. Иногда потребуется поддержка проектов за пределами основных платформ, включая open-source фреймворки и AI-инструменты для кодинга. Задачи: - Создание, тестирование и развёртывание AI-агентов и рабочих процессов на Copilot Studio и Azure AI Foundry по стандартам и паттернам старших инженеров. - Интеграция агентов с бизнес-системами: коннекторы, API, инструментальные интеграции. - Проверка выходных данных AI на соответствие критериям приёмки; написание и запуск тестов, включая базовые оценочные проверки, до релиза. - Устранение пограничных случаев и проблем в продакшене при поддержке старших коллег, документирование первопричин. - Сопровождение одного закреплённого агента после запуска: мониторинг, небольшие исправления, обработка обратной связи от пользователей, с назначенным старшим ревьюером. - Документирование каждой разработки по стандарту команды. - Поддержка проектов за пределами основных платформ по указанию руководства, включая open-source фреймворки агентов и AI-инструменты для кодинга, с применением тех же стандартов тестирования и документации. - Регистрация всех выпущенных решений в реестре агентов. - Прохождение структурированной программы обучения (учебный план Microsoft Learn по разработке агентов и оплачиваемые сертификации) в согласованные сроки. Требования: - Степень бакалавра в области компьютерных наук, информационных систем или смежной области, демонстрирующая техническую вовлечённость, способность к долгосрочным обязательствам и сильное критическое мышление. - Подтверждённые навыки программирования на языке общего назначения: Python, C или Java; также засчитывается опыт скриптинга (PowerShell, JavaScript, Power Fx). - Рабочее знание API и основ работы с данными: вызов сервиса, чтение JSON, перемещение данных между системами. - Защитное, пограничное мышление: привычка задавать вопрос «что произойдёт, если входные данные неверны». - Чёткая письменная коммуникация и привычка к документированию. - Подтверждение самостоятельного обучения: побочные проекты, эксперименты или самостоятельно освоенный инструмент, включая неудачные попытки и последующие действия. - Ежедневное использование AI-инструментов (Claude, GitHub Copilot или аналогичных) в работе. - Опыт работы с генеративным ИИ не требуется — компания обучит. Желательно: - Опыт реальной разработки: разработка ПО или приложений, скриптинг или автоматизация; приветствуется опыт Power Platform, RPA, ServiceNow или системного администрирования как отправная точка. - Интерес к профессиональной разработке на Azure: написание и использование REST API, Azure Functions (function apps), API Management (APIM), а также работа с retrieval-augmented generation (RAG): индексация и стратегии grounding в Azure AI Foundry. - Знакомство с современным процессом разработки: Git, управление ветками, CI/CD для вывода кода в продакшен. - Опыт работы с open-source фреймворками агентов или инструментами наблюдаемости LLM (LangChain, Langfuse или аналогичные). - Сертификации Microsoft — плюс, но не обязательны: AI-901 или AB-900 (основы), AB-620 AI Agent Builder Associate или AI-103 Azure AI Apps and Agents Developer Associate; компания оплачивает сертификацию тем, у кого её нет. - Опыт работы в рознице или полевых операциях. Карьерный рост: - Опубликованная лестница от AI Engineer I к старшей разработке агентов, подкреплённая оплачиваемыми сертификациями, учебным бюджетом и растущей ответственностью. Первый управляемый продакшен-агент ожидается примерно на шестом месяце; далее объём самостоятельной работы растёт. Условия: - Оплачиваемое обучение и возможности карьерного развития. - Комплексная медицинская, стоматологическая и офтальмологическая страховка. - Пенсионный план 401k. - Компенсация обучения.

Формат

Офис

Страна

Ватикан

Город

Не указан

Salesforce нанимает AI-инженеров для участия в программе для выпускников. Вы будете работать в составе кросс-функциональных команд, создавая агентные решения для клиентов из списка Fortune 500. Задачи: - Разработка AI-агентов, работающих в продакшене для крупных компаний. - Проектирование архитектуры агентов: промпты, рассуждения, вызовы инструментов, с использованием LLM и платформы Agentforce. - Поддержка технического жизненного цикла: архитектура, разработка, отладка и развертывание продакшен-систем на JavaScript, Python и Apex. - Консультирование клиентов: превращение бизнес-задач в агентные решения. - Тестирование и итеративное улучшение собственных решений. Требования: - Сильный бэкграунд в Computer Science или смежной инженерной дисциплине. - Опыт работы с LLM и промпт-инжинирингом. - Владение React, TypeScript, GraphQL, Python, ООП и Real-Time Infra. - Навыки взаимодействия с продакт-командами и клиентами. - Умение писать качественный код и оценивать результаты AI с инженерной строгостью. - Готовность к командировкам 25–50% рабочего времени. Условия: - Работа над реальными проектами, влияющими на бизнес компании. - Наставничество: парный онбординг-бадди, поддержка старших разработчиков, теневые стажировки. - Программа развития технических и продажных навыков. - Доступ к AI-инструментам: Cursor, Claude, внутренние продукты для разработки.

Формат

Офис

Страна

Колумбия

Город

Не указан

AI-инженер Компания: Loenbro, LLC Отдел: Информационные технологии Локация: Даллас, Техас; Гилберт, Аризона; Сентенниал, Колорадо; Вестминстер, Колорадо Тип занятости: Полная занятость, гибридный формат Классификация: Освобожденный сотрудник (Exempt) Требуется разрешение на работу без ограничений. Компания не предоставляет спонсорскую поддержку визы для этой роли. О компании Loenbro — надежный партнер в строительном жизненном цикле для тысяч клиентов по всей территории США. Рынок охватывает все отрасли, услуги включают критическое электрооборудование, механические и структурные работы, мягкие ремесла, инспекции, подземное обслуживание и монтаж, а также производство. Компания имеет национальное присутствие и локальный подход. Описание роли Loenbro ищет мотивированного AI-инженера, который активно создает, экспериментирует и учится в области искусственного интеллекта. Это отличная возможность для специалиста на раннем этапе карьеры, который уже имеет практический опыт — через личные проекты, курсы или профессиональную работу — и хочет внедрять ИИ-инструменты в реальной среде строительства и операционной деятельности. Работа может начаться с создания автономных ИИ-инструментов и рабочих процессов с постепенным переходом к более глубокой системной интеграции. Основные обязанности - Проектировать, создавать и развертывать легковесные ИИ-инструменты и приложения для повышения операционной эффективности в строительных и бизнес-функциях - Взаимодействовать с полевыми командами, операционными и бизнес-заинтересованными сторонами для выявления рутинных, повторяющихся или трудоемких процессов и преобразовывать их в ИИ-решения - Разрабатывать и итерировать стратегии промт-инжиниринга для обеспечения последовательных, точных и полезных результатов от больших языковых моделей (LLM) - Прототипировать и тестировать ИИ-рабочие процессы с использованием LLM API, платформ автоматизации (например, Zapier, Make, Power Automate) и пользовательских скриптов - Создавать автономные ИИ-решения (например, чат-боты, внутренние ассистенты, автоматизация рабочих процессов), которые приносят немедленную пользу без сложных системных зависимостей - Интегрировать ИИ-инструменты с внутренними и сторонними системами через API для масштабируемых и связанных рабочих процессов - Создавать дашборды, интерфейсы или простые приложения, позволяющие нетехническим пользователям легко взаимодействовать с ИИ-решениями - Мониторить, оценивать и улучшать производительность ИИ-инструментов, включая точность выходных данных, надежность и принятие пользователями - Внедрять защитные механизмы и процессы валидации для снижения галлюцинаций, обеспечения целостности данных и поддержки ответственного использования ИИ - Документировать рабочие процессы, инструменты и процессы для обеспечения масштабируемости, поддерживаемости и принятия командой - Отслеживать новые ИИ-инструменты, платформы и лучшие практики; проактивно рекомендовать новые технологии или подходы для бизнеса - Поддерживать эволюцию от автономных ИИ-инструментов к более интегрированным системам, внося вклад в долгосрочную ИИ-архитектуру и стратегию - Сотрудничать с ИТ, данными и бизнес-командами для согласования ИИ-инициатив с более широкими технологическими и операционными целями - Демонстрировать решения, собирать обратную связь и быстро итерировать для улучшения удобства использования и бизнес-эффекта Минимальные требования - Степень бакалавра в области компьютерных наук, информационных технологий, науки о данных или смежной области - 2+ года опыта работы с данными — аналитика, бизнес-аналитика, системы ввода данных, отчетность или поддержка команд, работающих с данными - 1+ год активного практического опыта работы с ИИ-инструментами, платформами или API в профессиональном или личном качестве - Практический опыт работы с Claude (Anthropic), ChatGPT, Microsoft Copilot и/или Google Gemini - Портфолио ИИ-проектов — рабочий процесс, приложение, чат-бот, система промтов — демонстрирующее инициативу и результаты Предпочтительные квалификации - Навыки промт-инжиниринга: умение структурировать промты, итерировать и получать надежные результаты - Опыт создания ИИ-инструментов или легковесных приложений с использованием LLM API (Claude API, OpenAI API или аналогичных) - Опыт работы с платформами автоматизации рабочих процессов, такими как Make, n8n, Zapier или Microsoft Power Automate - Знакомство с no-code/low-code ИИ-инструментами и понимание, когда их использовать вместо написания пользовательского кода

Формат

Офис

Страна

США

Город

Нью-Йорк

Компания David создает продукты для увеличения мышечной массы и снижения жира. Первый продукт — протеиновый батончик. David — платформа для разработки высокобелковых, низкокалорийных продуктов, дружественных к уровню сахара в крови. Компанию возглавляет CEO Питер Рахал, сооснователь и бывший CEO RXBAR (продажа Kellogg за $600 млн в 2017 году). Цель — стать самым популярным высокобелковым батончиком в Северной Америке и за ее пределами. Роль Software Engineer, AI & Internal Tools — один из ключевых разработчиков внутренних инструментов, автоматизированных рабочих процессов и AI-систем. Задача — находить возможности для оптимизации, проектировать масштабируемые решения и влиять на внедрение AI и новых технологий в компании. Роль предполагает устранение рутинной ручной работы с помощью надежных программных решений, включая AI-рабочие процессы и инструменты для повышения эффективности операций. Вакансия открыта для кандидатов любого уровня опыта. Задачи: - Проектирование, разработка и поддержка внутренних инструментов, заменяющих ручные процессы в Finance, Operations, Growth, Retail и Supply Chain. - Написание production-кода на Python и/или TypeScript; выбор подходящего языка и фреймворка для задачи. - Разработка и внедрение AI-рабочих процессов для парсинга документов, извлечения данных, классификации, суммаризации и поддержки принятия решений. - Создание и оркестрация AI-агентов с использованием LLM API, агентных фреймворков, MCP-коннекторов и RAG, включая оркестрацию инструментов, логику маршрутизации и guardrails. - Внедрение систем оценки и паттернов human-in-the-loop для обеспечения надежности и точности AI-результатов. - Управление учетными данными, чувствительными данными и сторонними интеграциями; проектирование рабочих процессов с соответствующими правами доступа и guardrails. - Совместное владение пайплайнами данных и dbt-моделями для переноса данных из источников в BigQuery и преобразования их в чистые, готовые к анализу наборы данных. - Устранение проблем с пайплайнами и качеством данных; поддержка новых интеграций при подключении дополнительных платформ. - Автоматизация и поддержка отчетности для Finance, Operations и руководства: дашборды, регулярные отчеты и ad hoc-анализы. Требования: - Минимум 2 года профессионального опыта в software engineering, data engineering или смежной технической роли. - Сильное владение Python/TypeScript: чистый, тестируемый, production-код с тестированием, контролем версий и CI/CD. - Production-опыт с минимум одним full-stack веб-фреймворком (предпочтительно Next.js/React) и одной реляционной базой данных (предпочтительно Postgres). - Свободное владение современными AI-инструментами: LLM API (Claude, GPT), агентные фреймворки, context engineering, RAG, MCP, tool use и структурированные выходные данные. - Подтвержденный опыт создания инструментов, систем или автоматизаций, которые реально используются другими людьми в профессиональной среде, в side-проекте или open-source. - Способность работать самостоятельно, четко коммуницируя приоритеты и инициативы команде. - Скромность, самоосознанность и любознательность. - Желание строить early-stage CPG-компанию с миссией помогать людям увеличивать мышечную массу и снижать жир. Условия: - Полная занятость. - Зарплата: $150,000–$250,000 в год, включая денежный бонус по достижении целей компании. - Опцион на акции компании. - Медицинская, стоматологическая и офтальмологическая страховка — 100% покрытие. - 401(k). - Дополнительные льготы, включая оплату абонемента в спортзал. - Существенный и обязательный оплачиваемый отпуск. - Работа в офисе 5 дней в неделю в Нью-Йорке.

Формат

Офис

Страна

США

Город

Нью-Йорк

Компания Obin AI ищет AI-инженеров для создания и масштабирования интеллектуальных агентов с нуля. Это одна из первых позиций в команде. Работа предполагает непосредственное взаимодействие с основателями (экс-Google) и принятие ключевых технических решений с первого дня. Задачи: - Проектирование и развертывание агентов на основе LLM: создание агентных систем с использованием LLM и RAG для автоматизации сложных кредитных процессов, включая дизайн промптов, использование инструментов, логику оркестрации и оценку систем. - Работа с заказчиками: взаимодействие с техническими и нетехническими стейкхолдерами в крупных кредитных компаниях для понимания проблем рабочих процессов и совместная разработка AI-решений, влияющих на ROI. - Владение продакшен-инфраструктурой: архитектура и поддержка бэкенд-систем и API, подключаемых к источникам данных и клиентским платформам; обеспечение высокой доступности, производительности и наблюдаемости. - Оценка и оптимизация систем: балансировка точности, задержки, надежности, стоимости и объяснимости агентных систем; проведение экспериментов и циклов улучшений. - Участие в проектировании основной платформы: определение технической архитектуры, создание переиспользуемой инфраструктуры для развертывания агентов и формирование основ инженерных практик Obin AI. - Формирование культуры и стандартов: участие в определении инженерной культуры, стандартов найма и долгосрочного технического плана. Требования: - 5+ лет опыта в разработке ПО. - 1+ год практического опыта создания LLM-агентов и/или RAG-систем в продакшене. - Опыт логирования, оценки и оптимизации AI-приложений. - Владение Python и опыт работы с современными AI/ML-фреймворками и облачной инфраструктурой (предпочтительно GCP). - Опыт работы с облачной инфраструктурой (предпочтительно GCP) и API. - Готовность быстро двигаться, отвечать за результаты и создавать долгосрочные решения. - Развитая интуиция в области системной архитектуры, производительности и масштабирования. - Четкая коммуникация, особенно в неоднозначных и ответственных задачах. Желательно: - Опыт с системами human-in-the-loop, обратной связью и длительными агентными задачами. - Опыт в финансовых системах, моделировании рисков или автоматизации решений. - Знакомство с PydanticAI, LlamaIndex, Google ADK, Claude Agent SDK или аналогичными фреймворками. - Опыт создания или участия во внутренней AI-платформе или переиспользуемых LLM-инструментах.

Формат

Офис

Страна

Не указана

Город

Не указан

Грейд

Senior

Удалённая работа, часовые пояса CET/CEST или SAST. Полная занятость. Начало — как можно скорее. Компания MultiBase создаёт BI- и аналитические решения для средних компаний в регионе DACH. С 1991 года выполнено более 1500 проектов для более чем 400 клиентов. Работа охватывает производство, автомобилестроение, финансовые услуги, фармацевтику и другие отрасли с интенсивным использованием данных. Роль: Senior BI Developer для расширения команды в рамках долгосрочных проектов с существующими клиентами. Требуются техническая глубина, ответственность и умение обсуждать технические темы напрямую с клиентами. Задачи: - Создание и поддержка BI- и дата-продуктов в Microsoft Fabric, Power BI и Azure. - Разработка компонентов lakehouse, хранилищ данных, пайплайнов, notebooks, SQL-объектов и отчётов. - Разработка семантических моделей Power BI, отчётов и вычислений DAX. - Перевод бизнес-потребностей в технические задачи и этапы поставки. - Обсуждение технических тем напрямую с IT- и бизнес-заинтересованными сторонами клиента. - Работа в структурированной agile-поставке: оценка работ, управление своими задачами, выполнение обязательств по спринтам. - Систематическое использование AI-инструментов для улучшения процессов разработки, анализа, документации и контроля качества. - Проектирование и разработка AI-управляемых дата-продуктов, связывающих данные клиента, LLM и бизнес-процессы. - Выявление и прототипирование практических сценариев для автоматизаций, ботов, копилотов и агентов в среде данных клиента. - Превращение проверенных AI-прототипов в безопасные, документированные и поддерживаемые дата-продукты. - Тестирование, документирование и развёртывание готовых к продакшену дата-продуктов. - Использование контроля версий и совместных практик разработки, желательно Git и Azure DevOps. - Своевременное информирование Tech Lead и руководителя проекта о рисках, проблемах с данными и неясных требованиях. - Выявление конкретных возможностей улучшения в ландшафте данных клиента. - Внесение переиспользуемой документации и практических знаний во внутреннюю базу знаний MultiBase. Требования: - Не менее четырёх лет опыта разработки BI или платформ данных, включая непосредственную работу с клиентами или бизнес-заинтересованными сторонами. - Уверенный опыт работы с Azure-платформой данных, включая Microsoft Fabric, Azure Data Factory или Synapse. - Практический опыт работы с концепциями lakehouse и хранилищ данных, пайплайнами данных и notebooks. - Профессиональное владение Power BI, включая семантическое моделирование, DAX и разработку отчётов. - Сильные навыки SQL и многомерного моделирования данных, включая проектирование схемы «звезда» и паттерны ETL/ELT. - Опыт работы в agile-командах с использованием структурированных историй, оценок и обязательств по спринтам. - Опыт использования Git и совместного процесса разработки. Azure DevOps будет преимуществом. - Опыт тестирования, развёртывания и поддержки продакшен-дата-продуктов. - Свободный английский, письменный и устный. - Ежедневное осознанное использование AI-инструментов, таких как Claude, Cursor, Codex или аналогичных, с проверкой результатов и ответственностью за качество. Преимущества: - Практический опыт проектирования, создания или развёртывания AI-управляемых дата-продуктов, ботов, копило

Формат

Удалённо

Страна

Не указана

Город

Не указан

Грейд

Senior

Мы — технический, ориентированный на внедрение спин-офф глобальной управленческой консалтинговой компании. Наши клиенты — преимущественно компании из DAX и Fortune Global 500, которым мы оказываем консультации по вопросам аналитики, больших данных и машинного обучения. В рамках группы мы занимаемся разработкой индивидуальных и управляемых данными решений, чтобы превратить клиентов в компании на базе ИИ. Мы предлагаем международную рабочую среду с гибкими командами и креативными стартап-методами, а также выше среднего вознаграждение и многочисленные дополнительные льготы. Офисы в Гамбурге, Мюнхене и Дюссельдорфе, а также хаб-локации во всех крупных городах Германии (Берлин, Франкфурт, Штутгарт) обеспечивают интеграцию всех коллег в нашу команду экспертов по всей Германии. В роли Senior AI Engineer вы объединяете миры науки о данных, машинного обучения, разработки ПО и консалтинга. Ваша миссия — разрабатывать и вводить в эксплуатацию модели ИИ, которые приносят измеримый эффект для клиентов. Вы тесно сотрудничаете с заинтересованными сторонами, чтобы понять бизнес-задачи, преобразовать их в подходы на основе данных и перевести инсайты в готовые к продакшену сквозные решения. Вы проектируете, внедряете и оцениваете кейсы применения ИИ и ML — от классического ML до передовых LLM — и обеспечиваете их надежное развертывание и мониторинг в реальных средах. Помимо создания прототипов, вы сосредоточены на практиках MLOps, разработке ПО и интеграции, обеспечивая воспроизводимость, масштабируемость и непрерывное улучшение систем ИИ. Вы ясно и уверенно доносите результаты до технической и нетехнической аудитории, делая сложные решения понятными и применимыми. Вам нравится мыслить за пределами краткосрочной реализации, чтобы создавать долгосрочный эффект для бизнеса клиентов. Требования: - Подтвержденный опыт в науке о данных, статистике, машинном обучении, разработке ПО и/или прикладных проектах ИИ. - Свободное владение Python, уверенное использование современных и распространенных ML-фреймворков и библиотек. - Опыт в MLOps и развертывании: сервировка моделей, мониторинг, CI/CD-процессы (например, MLflow, Airflow, Docker, GitHub Actions). - Навыки разработки ПО: чистый поддерживаемый код, структурирование проектов с использованием современных практик (FastAPI, SQLAlchemy, Pydantic). - Практический опыт в NLP и LLM, таких как GPT, Claude, Gemini, Llama или Deepseek. - Основы инженерии данных: уверенное знание SQL и работы с базами данных, умение проектировать эффективные пайплайны для обучения и инференса. - Опыт работы с ML-стеками на AWS, Azure или Google Cloud. - Свободное владение немецким (C1) и английским языками. Условия: - Гибкая работа: гибридные модели, гибкий график, возможность работы из дома. - Открытая коллаборативная культура с плоской иерархией, международная команда. - Индивидуальные возможности обучения и карьерные пути, поддержка профессионального и личного развития. - Международная сеть из более чем 1300 коллег, регулярные кросс-офисные и международные мероприятия. - Возможность саббатикала. - Программа Company Bike и субсидируемое членство EGYM Wellpass. - Современные офисы в центральных локациях Гамбурга, Мюнхена и Дюссельдорфа, а также гибкие хаб-локации в крупных городах Германии. - Бесплатные напитки, свежие фрукты, закуски, премиальный кофе. - Среда, построенная на доверии, ответственности и непрерывном росте, где ваши идеи ценятся независимо от роли или уровня.

Формат

Удалённо

Страна

Канада, США

Город

Сан-Франциско, Сиэтл

Грейд

Senior

AI-инженер в команду GTM Claudification компании Anthropic. Задачи: - Строить и эксплуатировать автономных агентов, которые выполняют go-to-market процессы от начала до конца: входящие и исходящие продажи, управление воронкой, взаимодействие с клиентами. - Проектировать человеческий контроль для каждого процесса: точки согласования, передача задач, эскалации, чтобы продавцы сохраняли контроль. - Разрабатывать фреймворки оценки поведения агентов и запускать их в разработке и продакшене. - Инструментировать вызовы моделей и инструментов в продакшене, строить наблюдаемость и метрики, связывающие действия агентов с воронкой и выручкой. - Разрабатывать MCP-серверы, навыки агентов и веб-приложения, подключаемые к CRM, коммуникационным инструментам и хранилищу данных. - Определять техническое направление по созданию, оценке и эксплуатации агентов в команде. - Архитектурировать общие кодовые базы для go-to-market команды, задавать стандарты и практики ревью. - Работать напрямую с продавцами, чтобы основывать дизайн агентов на реальных рабочих процессах и итерировать на основе наблюдений. - Выявлять повторяющиеся паттерны и передавать инсайты продуктовой и инженерной командам Anthropic. - Поддерживать актуальные знания о последних разработках в возможностях LLM, фреймворках агентов и методах оценки. Минимальные требования: - Сильные навыки программирования на Python или TypeScript, опыт создания и эксплуатации продакшен-приложений. - Продакшен-опыт с LLM: контекстная инженерия, разработка агентов, разработка MCP, использование инструментов, фреймворки оценки. - Опыт использования оценок и анализа транскриптов для поиска и исправления реальных проблем в LLM-системах. - Свободное владение данными, включая SQL. - Способность работать в условиях неопределённости и запускать проекты без спецификации, находить простые решения сложных задач. - Стремление развивать безопасный и полезный ИИ, забота о пользователях создаваемых продуктов. Предпочтительные квалификации: - 8+ лет опыта в ролях: инженер-программист, ML-инженер или forward deployed инженер. Бывшие технические основатели приветствуются. - Опыт с Claude Code и Claude Agent SDK. - Опыт с go-to-market системами (CRM, sales engagement, enrichment, conversation intelligence) или работа в тесном контакте с revenue-командой. - Опыт развития кодовой базы, в которую вносит вклад много людей, inner-source или open-source. - Прикладной ML и экспериментальный бэкграунд: A/B-тестирование, модели вероятности, рекомендации или каузальный анализ. - Отличные коммуникативные навыки для объяснения технических концепций нетехническим партнёрам. Примеры проектов (иллюстрация характера работы, не список задач): - Создать агента, который выполняет рутинный процесс продаж от первого сигнала до черновика действия, проверяемого человеком. - Развернуть набор оценок для агента: стартовые сценарии, рубрики оценки, регрессионные прогоны при каждом изменении. - Запустить MCP-сервер, дающий продавцам и их агентам управляемый доступ к ключевой revenue-системе. - Спроектировать общий репозиторий, где go-to-market разработчики публикуют агентов и навыки, с тестами и правилами ревью. - Построить прогнозную модель, которая объясняет свои решения, чтобы агент мог объяснить продавцу, почему предлагает действие. Годовой диапазон компенсации указан в оригинальной публикации. Для продажных ролей диапазон включает целевой заработок (OTE), то есть сумму целевых комиссий и бонусов.

Формат

Удалённо

Страна

Россия

Город

Не указан

О компании KiteGroup — IT-команда на рынке мобильных приложений и перфоманс-маркетинга. Стек Python, API, VS Code, OpenRouter, Cursor, OpenAI, Claude, n8n. Задачи Интеграция AI-решений, автоматизация процессов, ускорение разработки проектов.

Формат

Офис

Страна

Перу

Город

Не указан

Компания StaffWorxs ищет AI-инженера для создания AI-платформ операционной деятельности, интеграции моделей и автоматизации сложных задач в производственных средах. Работа удалённая, открыта для кандидатов в США. Задачи: - Создание и масштабирование AI-управляемых рабочих процессов и систем автоматизации - Разработка интеграций с системами мониторинга, тикет-инструментами (ServiceNow, Jira, OpsGenie), CI/CD-пайплайнами и облачными сервисами - Проектирование и реализация API, инструментов и пайплайнов данных для AI-управляемых решений - Работа с LLM-интеграциями, промт-инжинирингом и оркестрацией: потоковые ответы, вызов функций, использование инструментов, RAG-пайплайны, агентная оркестрация - Создание и поддержка full-stack AI-приложений на TypeScript, React и Next.js: пользовательские дашборды, персонализированный опыт, аналитика в реальном времени, интерактивные инструменты - Перевод реальных операционных задач в автоматизированные интеллектуальные решения - Совместная работа с командами Product, SRE и Infrastructure для поставки сквозных возможностей - Улучшение производительности, надёжности и наблюдаемости систем - Создание систем оценки и наблюдаемости: измерение возможностей моделей, контроль качества выводов, дашборды для поддержки улучшаемости продукта - Создание переиспользуемых платформ и инструментов: библиотеки компонентов, общие абстракции, внутренние инструменты для ускорения разработки - Проектирование и разработка масштабируемых бэкенд-систем для AI-платформ - Поддержка AI-интеграций, рабочих процессов и пайплайнов автоматизации - Реализация REST API, микросервисов и событийно-ориентированных архитектур - Проектирование схем баз данных и запросов для сложных доменов: трекинг, вовлечённость, отчётность - Работа со структурированными и неструктурированными данными для AI-сценариев - Участие в CI/CD-пайплайнах, тестировании и автоматизации развёртывания - Диагностика и оптимизация производственных систем - Быстрое прототипирование: от концепции до рабочего демо за дни, инкрементальная поставка Требования: - 5+ лет опыта разработки ПО, сильный фокус на full-stack веб-разработке - Экспертный уровень TypeScript и React: оптимизация производительности, современные паттерны (hooks, context, suspense), архитектура компонентов - Производственный опыт с Next.js: App Router, Server Components, API-маршруты, SSR/SSG, edge-развёртывание - Практический опыт с LLM: промт-инжиниринг, потоковые API, вызов функций, использование инструментов, паттерны цепочек и оркестрации - Опыт с Vercel AI SDK: унифицированный интерфейс LLM-провайдеров, потоковая передача, структурированный вывод, вызов инструментов через OpenAI/Anthropic/Google/xAI - Model Context Protocol (MCP): создание или использование MCP-серверов для расширяемого AI-инструментария - Сильные бэкенд-основы: Node.js или Python, REST/GraphQL API, реляционные базы данных, Redis, аутентификация - Надёжный дизайн баз данных: PostgreSQL, Drizzle ORM, моделирование схем для сложных доменов, оптимизация запросов, миграции - Опыт создания масштабируемых распределённых систем в облачных средах (AWS / Azure) - Рабочее знание CI/CD, Docker, Kubernetes - Знакомство с Tailwind CSS, Radix UI и современной компонентно-ориентированной UI-разработкой - Высокая самостоятельность: работа в неоднозначных условиях, принятие ответственности за задачи и доведение их до конца - Сильные навыки решения проблем и аналитического мышления - Способность работать в быстро меняющейся среде - Эффективная коммуникация с техническими и нетехническими заинтересованными сторонами Плюсы: - Опыт создания агентных инструментов кодинга, AI-агентных фреймворков или SDK/API для разработчиков (Claude Agent SDK, OpenAI Agents SDK) - Опыт с экосистемой Vercel: Next.js, AI SDK-провайдеры, Turbopack - Опыт с фреймворками оценки: измерение возможностей моделей, сбор обратной связи в масштабе, A/B-тестирование выводов - Опыт с песочницами для безопасного выполнения AI-сгенерированного кода - Создание исследовательских инструментов, экспериментальных платформ или научного ПО - Владение Python: FastAPI/Django, пайплайны данных, ML-инструментарий - Знание инструментов наблюдаемости (Grafana, Prometheus, Sentry и др.) - Опыт создания автоматизации или внутренних платформ - Знакомство с функциями реального времени: WebSockets, потоковый UX, совместные интерфейсы - Знание продвинутых веб-технологий: WebGL, WebAssembly, web workers, PWA - Опыт с альтернативными JS-рантаймами: Bun, Deno - Создание open-source инструментов или платформ с активным сообществом - Сильная количественная база (математика, физика или смежные области) Условия: - Удалённая работа - Открыта для кандидатов в США

Формат

Удалённо

Страна

Любая

Город

Не указан

Компания: Nasscomm, Inc. Длительность: более 5 месяцев Локация: полностью удалённо Задачи: - Разработка агентных ИИ-систем для автоматизации многошаговых корпоративных процессов с использованием инструментов, API и внутренних источников данных - Быстрое прототипирование ИИ-решений и доказательств концепции, часто в течение нескольких дней - Разработка, поддержка и оптимизация веб-приложений и API на C - Работа с асинхронными паттернами программирования в C для создания эффективных и масштабируемых веб-API - Использование генеративных ИИ-инструментов (например, GitHub Copilot, ChatGPT, Claude) для ускорения написания кода, код-ревью, отладки и документации Требования: - .NET с Angular, продвинутый уровень (6–9 лет опыта) - Python, средний уровень (3–5 лет опыта) - GenAI Engineering, средний уровень (3–5 лет опыта)

Формат

Удалённо

Страна

Канада, Марокко, США

Город

Нью-Йорк, Сан-Франциско, Сиэтл, Бостон

О компании Anthropic — компания, создающая надёжные, интерпретируемые и управляемые системы ИИ. Миссия — делать ИИ безопасным и полезным для пользователей и общества в целом. Команда быстро растёт: исследователи, инженеры, эксперты по политике и бизнес-лидеры работают вместе над созданием полезных систем ИИ. О роли Команда Endpoint (Client Platform Engineering) управляет ноутбуками и телефонами, на которых работают сотрудники Anthropic, а также инфраструктурой под ними. Флот рассматривается как распределённая платформа, а не набор устройств; вся конфигурация поставляется как код через pull request, CI, staging и canary-группу. Сейчас мобильная часть флота работает по модели BYOD. Эта роль создана, чтобы изменить это: нужно спроектировать и внедрить программу корпоративных мобильных устройств (управляемые телефоны компании и управляемые Apple-аккаунты) во всех регионах присутствия Anthropic и довести её от раннего дизайна до продакшена. Команда намеренно небольшая и работает с высокой автономией. Сотрудник определит, как выглядит корпоративная мобильная программа в Anthropic, и будет отвечать за решения по платформе, которые приведут к этому. Задачи - Спроектировать программу корпоративных мобильных устройств: стандарты устройств, кому и что выдаётся, как программа расширяется с первого региона на все регионы присутствия Anthropic. - Отвечать за глобальную логистику выдачи устройств: партнёры по закупкам, региональное покрытие, запасные устройства и циклы обновления. - Встроить мобильную конфигурацию в пайплайн config-as-code команды, чтобы мобильные политики проходили ревью, тестирование и постепенный rollout, как и остальной флот. - Настроить zero-touch enrollment: Apple Business Manager и ADE с управляемыми Apple-аккаунтами на iOS и аналогичный zero-touch на Android, чтобы новый телефон работал сразу без ручной настройки. - Отвечать за политики, соответствие требованиям и жизненный цикл устройств корпоративного флота — от выдачи до стирания. - Создать телеметрию корпоративного флота: какие устройства на связи, состояние ОС и патчей, расхождения между заявленным и фактическим состоянием. - Отвечать за управляемое распространение приложений на мобильных устройствах — от согласования приложения до rollout обновлений. - Работать с Corporate Security над состоянием устройств, сигналами доверия к устройствам и командировочными устройствами для международных поездок. - Решить, как сосуществуют корпоративные и личные устройства (BYOD), и отвечать за эту границу по мере rollout программы. Требования - Опыт управления глобальной или мультирегиональной программой мобильных устройств от начала до конца: 8+ лет управления корпоративными флотами масштабом в тысячи устройств. - Глубокое знание управления iOS-устройствами: процессы enrollment, Apple Business Manager и ADE, APNs и жизненный цикл сертификатов, декларативное управление устройствами. - Опыт работы с управлением Android-устройствами и уверенная работа в смешанном флоте. - Подход к конфигурации устройств как к коду, без ручного кликанья в консолях. - Опыт управления инфраструктурой под MDM, а не только администрирования SaaS-консоли: self-hosted MDM-сервер, AWS, Terraform, конфигурация как код. - Опыт создания или запуска корпоративной программы устройств, а не только её эксплуатации; умение решить, как она сосуществует с BYOD. - Умение работать с неоднозначными задачами, затрагивающими несколько команд. - Умение понятно объяснять технические концепции любой аудитории. - Понимание IT-инженерии как дисциплины, требующей инженерной строгости, как в разработке продуктов. - Написание понятной документации как естественная часть рабочего процесса. Дополнительные преимущества - Опыт управления ChromeOS-устройствами вместе с мобильным флотом. - Опыт ведения программы устройств в нескольких регионах и связанной логистики. - Опыт создания автоматизированных систем постепенного rollout с продвижением, зависящим от телеметрии. - Владение Swift для создания инструментов для устройств. - Опыт использования LLM для автоматизации операционной работы или желание сделать Claude частью команды. Технические навыки - Python и shell-скриптинг. - Внутреннее устройство iOS и Android (глубоко iOS, рабочее знание Android). - Современные MDM или UEM-платформы (Jamf, Intune, Workspace ONE или аналоги). - Инфраструктура под MDM (self-hosted серверы, AWS, GCP, Terraform). - Запросы к живому состоянию устройств в масштабе флота. - Автоматизация жизненного цикла мобильных устройств (enrollment, политики, патчи, распространение приложений). - GitOps и CI для управления конфигурацией. - Основы безопасности конечных точек. Образование и опыт - Минимальное образование: степень бакалавра или эквивалентная комбинация образования, обучения и/или опыта. - Требуемая область обучения: область, релевантная роли, подтверждённая курсами, обучением или профессиональным опытом. - Минимальный опыт: требуемый опыт будет соотноситься с... Условия - Годовой диапазон компенсации: $285,000–$325,000 USD.

Формат

Офис

Страна

Польша

Город

Не указан

Грейд

Senior

О компании Docplanner (также известна как Znany Lekarz) работает в сфере здравоохранения. Платформа позволяет пациентам оставлять и читать отзывы о визитах, а врачам — управлять записью. Компания представлена в 13 странах, ежемесячно ей доверяют более 90 миллионов пациентов, продуктом пользуются более 300 тысяч специалистов. Инвесторы — Point Nine Capital, Goldman Sachs Asset Management, One Peak Partners. В компании работает более 2500 человек по всему миру, сохраняется стартап-подход. О роли Senior Engineering Manager в направлении Patient Engagement. Работа 100% удалённо в пределах Польши. Роль предполагает активную работу с кодом (около 70% времени) и лидерство. Руководитель будет вести небольшую команду: один Engineering Manager и 4–6 старших индивидуальных разработчиков. Оставшиеся ~30% времени распределяются между развитием команды и технической трансформацией. Задачи - Решать задачи вовлечения пациентов и непрерывности лечения через написание кода с использованием AI-инструментов (GitHub Copilot, ChatGPT, Claude). - Создавать прототипы и решения, демонстрирующие AI-практики в продуктах для пациентов. - Работать в кодовых базах команды: реализовывать функции и архитектурные изменения. - Внедрять AI-рабочие процессы и обучать других на практике. - Руководить командой (один Engineering Manager и 4–6 старших инженеров), отвечать за их рост, эффективность и найм, коучить Engineering Manager. - Тесно взаимодействовать с Product и Design для решения проблем пациентов. - Внедрять новые AI-практики в Patient Engagement, доказывать их эффективность и масштабировать на другие команды. - Влиять на инженерное сообщество компании через пример и обмен опытом. Критерии успеха за 6 месяцев - Команда быстрее поставляет результаты и с более высоким качеством, AI-процессы становятся стандартом работы. - Команда (Engineering Manager и инженеры) растёт, вовлечена и повышает свою планку. - Лично вы регулярно пишете код и поставляете функции, задавая стандарт AI-разработки. - В Patient Engagement заметны улучшения в вовлечении, удержании и непрерывности лечения. - Другие команды начинают перенимать ваши практики и результаты.

Формат

Удалённо

Страна

Россия

Город

Не указан

Грейд

Junior

Компания: MISE Формат работы: Удалённо Страна работы: Россия Обязанности - Ручное функциональное и регрессионное тестирование веб-приложения (React/Next.js) и REST API (Python/FastAPI) - Составление тест-кейсов и чек-листов на основе требований и пользовательских сценариев - Тестирование REST API через Postman/Insomnia — проверка кодов ответа, структуры данных, граничных случаев - Поиск, воспроизведение и оформление дефектов в таск-трекере, приоритизация по severity/priority - Ретест после фиксов и участие в приёмочном тестировании перед релизом - Базовые SQL-запросы для проверки данных в БД - Ведение тестовой документации: тест-планы, чек-листы, отчёты о тестировании Требования - Понимание основ тестирования: виды тестирования, тест-дизайн, классы эквивалентности и граничные значения - Базовый опыт работы с Postman/Insomnia или готовность быстро в этом разобраться - Умение внятно и подробно описать баг — так, чтобы разработчику не пришлось переспрашивать - Базовое понимание HTTP (методы, коды ответа) и общее представление о том, как работает клиент-серверное взаимодействие - Усидчивость, внимание к деталям, желание разбираться в продукте, а не просто «прогонять чек-лист» - Плюсом — опыт написания SQL-запросов, знакомство с Git, опыт хотя бы одного pet/учебного/тестового проекта Условия - Полностью удалённая работа - Свободный график, без привязки к часам - Ревью раз в полгода, перспектива роста до Middle - Доступ к AI-сервисам (ChatGPT, Claude и другие), обучение и участие в профильных мероприятиях за счёт компании

Формат

Удалённо

Страна

Любая

Город

Не указан

AI Prompt Engineer Компания Rootshell Enterprise Technologies, Inc. — поставщик ИТ-консалтинговых услуг в США. Условия: - Удалённая работа - Зарплата: $60–70 тыс. в год Обязанности: - Лингвистическая точность: исключительное владение английской грамматикой и семантикой, умение мгновенно отличать хороший текст от отличного - Работа с LLM: знание GPT-4, Claude или аналогичных моделей, включая их ограничения (галлюцинации, предвзятость) - Внимание к деталям: выполнение повторяющихся задач по ревизии данных без потери фокуса и последовательности Желательно: - Опыт аннотации: работа с RLHF, платформами разметки данных (Scale AI, Labelbox) или QA-ролями - Базовые технические навыки: уверенное владение Excel/Google Sheets (для организации данных) или базовый Python (для работы с JSON) - Экспертиза в области сетевых технологий для проверки сложных выходных данных моделей

Формат

Офис

Страна

Не указана

Город

Не указан

Грейд

Middle

Компания: BRANDPOL Обязанности - Разработка backend-сервисов, API, интеграций и внутренних инструментов на Python. - Проектирование архитектуры решений совместно с командой. - Написание чистого, поддерживаемого и тестируемого кода. - Работа с базами данных, очередями, внешними API и инфраструктурными сервисами. - Участие в code review и обсуждении технических решений. - Автоматизация рутинных задач разработки. Требования - Уверенное знание Python и опыт коммерческой разработки от 2-3 лет. - Опыт работы с backend-фреймворками: FastAPI, Django, Flask или аналогами. - Понимание принципов ООП, SOLID, REST API, асинхронного программирования. - Опыт работы с PostgreSQL, Redis, Docker, Git. - Умение писать и поддерживать тесты. - Опыт настройки CI/CD. - Опыт работы с микросервисной архитектурой. - Готовность быстро разбираться в новом коде и технических доменах. Будет плюсом - Опыт использования AI-инструментов для разработки: ChatGPT, Claude, Cursor, GitHub Copilot, Aider, Devin, OpenAI API или аналогов — для генерации кода, написания тестов, анализа логов, рефакторинга. - Умение проверять и дорабатывать код, сгенерированный AI, оценивать его безопасность и производительность. - Опыт построения собственных AI-агентов или инструментов автоматизации разработки. - Опыт работы с LLM API, LangChain, LlamaIndex, OpenAI Agents SDK или аналогичными фреймворками. - Понимание DevOps-практик и облачных платформ. Условия работы - Интересные задачи в области разработки современных backend-систем. - Возможность использовать современные инструменты в рабочем процессе. - Пространство для экспериментов с новыми подходами к разработке ПО. - Формат: офис. - Занятость: полная. - Уровень: middle. - Оплата: обсуждается по результатам собеседования.

Формат

Офис

Страна

Канада, США

Город

Лос-Анджелес

Грейд

Senior

О роли Crunchyroll — сервис, доставляющий аниме и мангу более чем 100 миллионам фанатов в 200+ странах и территориях. В команде AI Enablement (AIEN) открыта позиция Senior AI Platform & Tools Engineer. Роль входит в команду Tools & Governance платформы внутри AIEN, подчиняется AI Platform, Strategy & Governance Lead. Это ранняя небольшая команда, поэтому предполагается универсальность и ведение функций от дизайна до продакшена. Чем предстоит заниматься - Создание платформы оценки AI: автоматизированные инструменты для структурированных оценок (возможности, стоимость, задержка, поведение, надёжность) в масштабе, а не разовых ручных проверок. - Внедрение телеметрии использования и затрат по одобренному стеку AI: расход токенов, загрузка лицензий, расходы по вендорам и обнаружение отклонений в одобренных инструментах. - Автоматизация AI-управления: триаж заявок, конвейеры оценки, маршрутизация согласований и enforcement политик как код, интегрированные с агентами Glean и процессами JSM. - Разработка golden-path шаблонов, эталонных архитектур и переиспользуемых компонентов — паттернов RAG, каркасов агентов, библиотек промптов, eval-инструментов — на которых строит команда Build & Partner. - Администрирование и настройка одобренных корпоративных AI-инструментов Crunchyroll, включая ChatGPT, Glean, Claude и Gemini; управление настройками, паттернами доступа, включением функций и операционными изменениями совместно с IT и Security. - Отслеживание новых версий и изменений продуктов в одобренных AI-инструментах, оценка целесообразности внедрения и организация раскатки для максимальной пользы сотрудников. - Сделать платформу путём наименьшего сопротивления, чтобы решения AIEN по умолчанию следовали golden-путям и стандартам, и улучшать ключевые метрики (время оценки, принятие golden-путей). - Создание агентов и рабочих процессов средней сложности для нетехнических команд на одобренных AI-платформах с соблюдением стандартов AIEN по безопасности, управлению, поддерживаемости и измеримости. - Совместная работа с AI Security Engineer для встраивания необходимых контролей, обнаружения и предотвращения угроз в платформу, чтобы безопасность обеспечивалась на уровне платформы, а не добавлялась к каждому проекту отдельно. - Работа универсалом в небольшой команде: ведение функций от дизайна до продакшена и помощь в установлении инженерных паттернов, на которых команда будет масштабироваться. Требования - 6+ лет опыта в разработке ПО или платформенной инженерии, включая создание инструментов или сервисов, используемых другими инженерами. - Практический опыт администрирования, настройки или поддержки корпоративных SaaS-инструментов, AI-платформ или внутренних продуктовых платформ в производственной бизнес-среде. - Сильные навыки разработки ПО (например, Python, плюс Go/TypeScript или аналогичные) — создание продакшен-инструментов, а не прототипов. - Рабочее понимание устройства современных AI-систем: LLM API, RAG, агентные фреймворки, методологии оценки и основы инференса. - Опыт создания автоматизации, конвейеров данных или внутренних инструментов для разработчиков. - Опыт создания практических AI-агентов, ассистентов или автоматизации рабочих процессов для бизнес-пользователей, включая сбор требований, дизайн промптов и процессов, тестирование, внедрение и итерации. - Опыт ведения функций от начала до конца в небольшой команде: дизайн, разработка, выпуск, итерации. - Чёткая письменная коммуникация — ваши инструменты и документация должны использоваться другими инженерами.

Формат

Офис

Страна

Израиль

Город

Не указан

О компании Integrated Medical Systems, Inc. (IMS) — дистрибьютор на рынке альтернативной медицинской помощи, основан в 1994 году. Компания предлагает гибкие условия аренды и покупки одноразовых и арендных продуктов для инфузионной терапии, респираторной поддержки, энтерального питания, онкологии и чистых помещений. О роли IMS ищет AI-инженера для проектирования, создания и развертывания интеллектуальных агентных ИИ-приложений, которые подключаются к корпоративным данным, бизнес-системам и внешним сервисам. Это роль инженера приложений ИИ, а не традиционного ML-инженера или специалиста по обучению моделей. Основной фокус — создание систем, позволяющих ИИ-моделям работать с реальными данными и бизнес-инструментами: безопасные, надежные и масштабируемые ИИ-агенты, которые понимают контекст, получают доступ к информации, используют инструменты и выполняют действия. В работе активно используются Model Context Protocol (MCP), оркестрация LLM, API, вызовы инструментов, корпоративные данные и асинхронные архитектуры приложений. Обязанности - Проектировать, разрабатывать и развертывать MCP-серверы, которые безопасно подключают ИИ-приложения к внутренним базам данных, векторным хранилищам, бизнес-приложениям и другим корпоративным ресурсам. - Создавать стандартизированные интерфейсы, позволяющие ИИ-агентам обнаруживать и взаимодействовать с доступными инструментами, ресурсами и рабочими процессами. - Разрабатывать MCP-инструменты, ресурсы и промпты для поддержки повторяемых бизнес-процессов. - Оценивать и выбирать подходящую LLM для конкретных сценариев на основе возможностей рассуждения, стоимости, размера контекстного окна, задержки и производительности. - Проектировать ИИ-процессы, которые маршрутизируют задачи между несколькими моделями и сервисами. - Реализовывать вызовы инструментов и функций, чтобы ИИ-агенты могли взаимодействовать с внешними системами. - Создавать надежные интеграции REST API и сторонних систем. - Настраивать схемы вызова функций и инструментов для вызова внешних сервисов ИИ-агентами. - Преобразовывать ответы внешних систем в структурированные форматы, которые могут эффективно интерпретировать и использовать LLM. Обязательные требования - Уверенное владение Python или TypeScript. - Понимание асинхронного программирования и паттернов async/await. - Опыт создания и использования RESTful API. - Понимание JSON-RPC 2.0 и обмена сообщениями. - Практический опыт создания MCP-серверов с использованием стандартных SDK или фреймворков, таких как FastMCP. - Опыт работы с MCP-инструментами, ресурсами и промптами. - Понимание LLM API и вызова инструментов/функций. - Опыт интеграции ведущих LLM-платформ: OpenAI, Anthropic Claude или аналогичных. - Опыт работы с векторными базами данных/векторными хранилищами и ИИ-поиском. - Умение создавать инструменты поиска и извлечения, предоставляющие релевантный структурированный контекст для LLM. - Понимание идентификаторов документов, метаданных и обработки цитирований/источников. - Понимание безопасной аутентификации и авторизации для подключения ИИ-приложений к проприетарным данным и корпоративным системам. - Умение проектировать правильно ограниченный доступ между ИИ-агентами, внутренними системами и внешними сервисами. Предпочтительные требования - Опыт разработки агентных ИИ-приложений или многошаговых ИИ-процессов. - Опыт работы с FastMCP или другими MCP-фреймворками. - Опыт с LangChain, LangGraph, Semantic Kernel или аналогичными фреймворками оркестрации ИИ. - Опыт с Docker, Git, CI/CD и облачными платформами. - Опыт интеграции ИИ с корпоративными базами данных, ERP-системами, CRM-платформами или другими бизнес-приложениями. - Опыт наблюдаемости, логирования, тестирования и мониторинга ИИ-приложений. - Знакомство с требованиями к медицинским данным, конфиденциальности, безопасности или компетентности. Критерии успеха В этой роли вы поможете IMS перевести ИИ из экспериментов в практические, безопасные и готовые к бизнесу приложения. Успех означает создание ИИ-систем, которые могут: - Понимать правильный контекст. - Находить и извлекать нужную информацию. - Использовать подходящие бизнес-инструменты. - Безопасно взаимодействовать с корпоративными системами. - Выбирать правильную модель для задачи. - Надежно выполнять рабочие процессы. - Предоставлять точные и отслеживаемые ответы. Вы будете помогать создавать инфраструктуру и прикладной уровень, которые делают ИИ полезным внутри бизнеса.

Формат

Офис

Страна

Канада

Город

Не указан

О роли Acquia ищет Staff AI-инженера в команду AI Core Engineering. Это прежде всего практическая инженерная роль: большую часть времени вы будете проектировать, создавать и выпускать продакшн-агентные ИИ-процессы в Acquia DXP. Основные инструменты — LangGraph, Temporal, Pydantic и LangFuse. Также предусмотрена лёгкая, но значимая менторская роль: помощь в повышении ИИ-инженерных навыков коллег по мере роста команды. Обязанности - Ежедневно писать и выпускать продакшн-код для ИИ. - Проектировать агентные ИИ-процессы с использованием LangGraph, Temporal, Pydantic — многоагентные процессы с сохранением состояния, рассчитанные на корпоративный масштаб и надёжность. - Отвечать за наблюдаемость ИИ через LangFuse: трассировка, версионирование промптов, оценка и бенчмаркинг производительности всех взаимодействий с моделями. - Задавать стандарты ИИ-инженерии для паттернов агентов, RAG, управления промптами, оптимизации контекста и стратегий вызова инструментов. - Взаимодействовать с командами продукта и платформы для создания ИИ-архитектур, отвечающих корпоративным требованиям SLA, безопасности и соответствия. - Оценивать и внедрять новые инструменты: бенчмаркинг LLM-провайдеров, оркестрационных фреймворков и улучшений агентного стека. - Наставлять инженеров через код-ревью, парное программирование и дизайн-обсуждения. - Представлять ИИ-возможности Acquia в архитектурных обзорах клиентов, техническом исследовании и обсуждениях дорожной карты. Требования - 8+ лет в разработке ПО, из них 3+ года в продакшн-разработке ИИ-агентов. - Практический опыт с LangGraph, Temporal, Pydantic — процессы с сохранением состояния, циклические, многоагентные, в корпоративном масштабе. - Практический опыт с LangFuse — трассировка, оценка, управление промптами и тестирование на основе датасетов. - Владение фреймворками для агентов, такими как LangChain или аналоги (LlamaIndex, CrewAI) — компоновка цепочек, инструментов, памяти и пайплайнов поиска. - Глубокое знание Python и сильные инженерные основы (тестирование, CI/CD, архитектура). - Опыт облачного развёртывания ИИ (AWS, Azure или GCP), включая контейнеризацию и управление стоимостью инференса. - Знание архитектуры RAG — векторные базы данных, модели эмбеддингов и стратегии поиска. - Степень бакалавра в Computer Science или эквивалентный практический опыт. Желательные навыки - Опыт в корпоративном SaaS или CMS, включая знакомство с DXP Acquia на базе Drupal. - Свободное владение агентным процессом разработки — ИИ-ассистирующие инструменты (Copilot, Cursor, Claude) как повседневные ускорители. - Знакомство с персистентными рантаймами агентов — такими как OpenClaw и Hermes Agent, понимание кросс-сессионной памяти, автономного создания навыков и постоянно работающей инфраструктуры агентов. - Опыт тонкой настройки LLM или оценки моделей, понимание компромиссов фундаментальных моделей.

Формат

Удалённо

Страна

Любая

Город

Не указан

Удалённая работа для кандидатов из США. FlexBoard — лидер в финтехе, стремится переосмыслить банковское дело с помощью инновационных технологий. Компания ищет AI-First инженера-программиста — роль для выпускников вузов или недавних выпускников, которые будут сотрудничать со старшими инженерами для создания функций и улучшения систем с использованием AI-ориентированных рабочих процессов. Обязанности - Создавать и запускать production-функции в бэкенде, фронтенде и AI-ориентированных рабочих процессах. - Использовать AI-инструменты (Claude, AWS Kiro, Copilot и др.) как множители силы, а не как костыли. - Писать чистый, читаемый, тестируемый код, который можно интегрировать с бизнесом. - Сотрудничать с командами управления продуктом и дизайна, чтобы превращать неоднозначные задачи в решения. - Быстро создавать прототипы, проверять гипотезы и итерировать на основе обратной связи. - Повышать продуктивность разработчиков через автоматизацию, инструменты и эксперименты. - Глубоко изучать системы и постоянно поднимать планку. Требования - Высокая самостоятельность: не ждёте указаний, а сами определяете, что нужно сделать. - Любовь к решению неясных задач больше, чем к формализованным. - Экспериментатор: пробуете, измеряете результаты и опираетесь на данные. - Ориентация на производительность: производительность и стабильность закладываются с самого начала. - Личная ответственность: гордитесь своей работой и обеспечиваете качество от начала до конца. - Сильные основы computer science (структуры данных, алгоритмы, системное мышление). - Опыт создания приложений как минимум на одном современном языке (например, Python, TypeScript, Java, Go). - Знакомство с API, базами данных и базовыми концепциями. - Уверенное использование Git и работа в общей кодовой базе. - Предпочтительны кандидаты из восточного или центрального часовых поясов. - Практический опыт с Claude, AWS Kiro или аналогичными AI-инструментами для разработчиков. - Интерес к LLM, дизайну, агентным рабочим процессам или AI-ассистируемым архитектурам. - Опыт использования AI для генерации кода и рефакторинга. - Опыт использования AI для создания тестов. - Опыт использования AI для отладки и логических рассуждений. Условия - Ежегодный денежный бонус и акции, соответствующие уровню роли и опыту. - План 401(k). - Медицинская и стоматологическая страховка, гибкий график отпусков. О компании FlexBoard — поставщик банковских технологических решений для финансовых институтов. Основана в 2015 году, штаб-квартира в Джексонвилле, Флорида, США, штат 201–500 сотрудников. Компания имеет историю спонсирования H1B: 4 в 2025, 2 в 2024, 2 в 2023, 1 в 2022. Это не гарантирует спонсорство для данной конкретной роли.

Формат

Удалённо

Страна

Россия

Город

Не указан

Требования - Опыт работы с Битрикс24 от 2 лет. - Хорошее понимание CRM, бизнес-процессов, роботов, автоматизации, задач и проектов, коммуникаций и интеграций. - Умение анализировать бизнес-процессы клиента и находить точки для автоматизации. - Умение самостоятельно реализовывать решения в Битрикс24, а не только составлять ТЗ. - Опыт общения с клиентами и базовые навыки pre-sale. - Умение провести первичную диагностику клиента, понять его задачу и предложить подходящее решение. - Базовое понимание веб-технологий, API и интеграций. - Желание развиваться в веб-разработке и технической реализации. - Сильный интерес к AI-инструментам и современному AI-assisted development: Claude / Claude Code, Cowork, Cursor, Codex, Vibe Coding и аналогичные инструменты. - Готовность использовать AI для анализа, прототипирования, разработки и автоматизации. - Умение самостоятельно разбираться в документации и новых инструментах. - Системность, самостоятельность и ориентация на конечный результат. - Будет плюсом опыт продаж, upsell и cross-sell. Обязанности - Анализировать бизнес-процессы клиентов и выявлять задачи для автоматизации. - Проектировать и реализовывать решения на базе Битрикс24. - Настраивать CRM, бизнес-процессы, роботов, коммуникации и интеграции. - Участвовать в pre-sale: проводить первичную диагностику, участвовать во встречах, демонстрациях и подготовке КП. - Объяснять клиенту решение через его бизнес-задачу и ожидаемый результат. - Самостоятельно вести задачу от выявления потребности до реализации. - Предлагать клиентам дополнительные решения в области автоматизации, интеграций и AI. - Использовать AI-инструменты для ускорения разработки и решения рабочих задач. - Развивать новое направление компании на стыке Битрикс24, автоматизации и AI. Условия - Оплата: 1 500 ₽/час. - Дополнительно — процент с продаж. - Отдельная мотивация за upsell. - Part-time, с возможностью увеличения загрузки по мере развития направления. - Возможность быстро вырасти в самостоятельного специалиста, который ведёт клиента от первой диагностики до реализации.

Формат

Удалённо

Страна

Любая

Город

Не указан

Компания — лидер в сфере финтеха, переосмысляющий банковские услуги через инновационные технологии. Ищут AI-First Software Engineer — роль для недавних выпускников колледжей, которые будут работать со старшими инженерами над созданием функций и улучшением систем с помощью AI-ориентированных рабочих процессов. Обязанности: - Создавать и запускать production-функции в бэкенде, фронтенде и AI-ориентированных рабочих процессах - Использовать AI-инструменты (Claude, AWS Kiro, Copilot и др.) как усилители, а не как костыли - Писать чистый, читаемый, тестируемый код, который может развиваться вместе с бизнесом - Сотрудничать с командами продакт-менеджмента и дизайна, превращая неоднозначные задачи в решения - Быстро создавать прототипы, проверять гипотезы и итерировать на основе обратной связи - Повышать продуктивность разработчиков через автоматизацию, инструменты и эксперименты - Глубоко изучать системы и постоянно поднимать планку качества Требования: - Высокая самостоятельность: не ждать указаний, а самому определять, что нужно сделать - Любовь к решению неоднозначных задач больше, чем к четко определенным - Экспериментаторский подход: пробовать, измерять результаты и делать выводы - Ориентация на качество: важны корректность, читаемость и долгосрочная поддерживаемость кода - Системное мышление: производительность и стабильность закладываются с самого начала - Личная ответственность: гордость за свою работу и контроль полного цикла - Сильные основы computer science (структуры данных, алгоритмы, системное мышление) - Опыт создания приложений минимум на одном современном языке (например, Python, TypeScript, Java, Go) - Знакомство с API, базами данных и базовыми концепциями - Уверенное использование Git и работа в общем кодовой базе Предпочтительно: - Кандидаты в часовых поясах Eastern или Central - Практический опыт с Claude, AWS Kiro или аналогичными AI-инструментами для разработчиков - Интерес к LLM, дизайну, агентным рабочим процессам или AI-ассистируемым архитектурам - Опыт использования AI для рефакторинга кода - Опыт использования AI для создания тестов - Опыт использования AI для отладки и логических рассуждений Условия: - Ежегодный денежный бонус и опционы, соответствующие уровню роли и опыту - Полная удаленная работа - План 401(k) - Страхование: медицинское, стоматологическое - Гибкий график отпусков Компания — провайдер банковских технологических решений для финансовых институтов. Основана в 2015 году, штаб-квартира в Джексонвилле, Флорида, США, штат 201–500 сотрудников. Компания имеет историю спонсорства H1B: 4 в 2025, 2 в 2024, 2 в 2023, 1 в 2022. Это не гарантирует спонсорство для данной конкретной роли.

Формат

Удалённо

Страна

Любая

Город

Не указан

Principal Software Engineer / Full Stack AI Builder Роль сочетает традиционную инженерию с AI-инструментами. Требуется глубокий практический опыт проектирования, разработки и сопровождения production-систем на Java, C, Dart, JavaScript или аналогичных языках. AI используется для ускорения разработки, но основа успеха — сильные инженерные навыки, системное проектирование и опыт работы в production. Задачи - Проектирование сквозной архитектуры: мобильные приложения (Flutter), веб (React), бэкенд (Java/Spring Boot или аналоги), облачная инфраструктура (AWS или эквивалент). - Написание детальных технических спецификаций с описанием поведения, зависимостей, граничных случаев и ограничений системы. - Декомпозиция сложных функций на задачи с зависимостями. - Разработка и поддержка ключевых фреймворков, компонентов и сервисов. - Создание высокомасштабируемых API и сервисов с использованием современных архитектурных паттернов. - Использование AI-инструментов (Claude, Copilot или аналоги) для генерации реализации после четкого определения системы. - Проведение код-ревью и контроль соблюдения инженерных стандартов. - Выявление и устранение архитектурных пробелов и несоответствий до выхода в production. - Обеспечение готовности к production: производительность, обработка ошибок, стабильность. - Техническое лидерство и наставничество инженеров, внедрение новых технологий и практик. Требования - 5+ лет практического опыта разработки ПО с глубиной уровня Principal. - Подтвержденный опыт создания production-систем на Java, C, Dart, JavaScript или аналогичных языках. - Полный стек: фронтенд, бэкенд, базы данных, облачная инфраструктура. - Сильное системное мышление — способность проектировать и рассуждать о системе целиком (UI → API → БД → инфраструктура). Условия - 100% удаленная работа. - Требуется разрешение на работу в США без текущего или будущего спонсирования, включая ограничения по истечению визы.

Формат

Офис

Страна

США

Город

Сиэтл

О команде и роли Nordstrom инвестирует в ИИ как ключевой драйвер розничных инноваций. Команда AI Agentic Solutions отвечает за превращение этих инвестиций в результаты. Мы определяем «искусство возможного» с агентами — сотрудничаем с бизнес- и технологическими командами, чтобы определить, где агентный ИИ может изменить работу Nordstrom, и проектируем и создаём такие решения от начала до конца в областях коммерции, персонализации, управления запасами и обслуживания клиентов. Команда находится на пересечении четырёх дисциплин: инженерия агентов, контекстная инженерия, оценки и защитные механизмы, а также управление памятью и состоянием для агентных решений. В роли Engineer 1 вы начинаете карьеру и строите фундамент в инженерии агентного ИИ. Вы работаете под руководством старших инженеров над чётко очерченными задачами — реализуете компоненты агентов, пишете тесты и учитесь тому, как создаются, оцениваются и эксплуатируются продакшн-системы агентов. Эта роль подходит тем, кто находится в начале карьеры, интересуется прикладным ИИ и хочет вырасти в полноценного инженера агентных решений. Чем предстоит заниматься - Реализовывать отдельные компоненты агентных решений — интеграции инструментов, шаблоны промптов, шаги поиска — под руководством старших инженеров, писать чистый, хорошо протестированный код и документировать работу. - Учиться применять контекстную инженерию — что видит агент, когда и почему — и активно получать знания о LLM, агентных фреймворках и промпт-инжиниринге для применения в работе. - Помогать создавать и запускать скрипты оценки и офлайн-бенчмарки для проверки безопасности, точности и надёжности поведения агентов. - Участвовать в дежурствах (on-call) и ревью дизайна, учиться отлаживать проблемы и выявлять компромиссы по своим компонентам. - Добавлять базовую инструментацию — логирование, метрики, алерты — в создаваемые системы и следовать инженерным стандартам и стандартам безопасности Nordstrom, включая безопасную обработку чувствительных данных. - Сотрудничать с коллегами из инженерии, продуктовых и бизнес-команд, чтобы понимать, как ваша работа вписывается в общее решение. Требования Обязательные: - 1+ год профессионального опыта в разработке ПО (стажировки учитываются) или профильный сертификат (например, буткемп). - Владение ИИ: практический опыт работы с LLM или API фундаментальных моделей (OpenAI, Anthropic, Google и т.п.) — через курсы, проекты, стажировки или профессиональный опыт. - Искренний интерес к агентному ИИ — как агенты используют инструменты, получают контекст и совершают действия — и желание развивать продакшн-навыки в этой области. - Твёрдые основы CS: структуры данных, алгоритмы, объектно-ориентированное проектирование, а также знакомство с RESTful API, JSON и взаимодействием сервисов. - Базовое понимание практик тестирования ПО и систем контроля версий (например, Git). - Готовность изучать современные агентные фреймворки: LangGraph, CrewAI, Semantic Kernel или Claude Agent SDK. - Развитые навыки устного и письменного общения, нацеленность на сотрудничество и обратную связь. Желательно: - Курсы, личные проекты или стажировки с промпт-инжинирингом, RAG или векторными базами данных. - Опыт работы с облачными платформами AWS или GCP. - Знакомство с контейнеризацией (Docker) и основами CI/CD. - Интерес или курсы в области розницы, электронной коммерции или цепочек поставок. - Вклад в open-source ИИ-проекты или личные эксперименты с LLM-приложениями. Условия - Гибридный формат, Сиэтл, Вашингтон. - Вилка зарплаты: $104,500–$162,500 в год (зависит от локации, знаний, навыков и опыта). - Медицинская страховка, стоматология, офтальмология, пенсионный план, оплачиваемый отпуск. - Страхование жизни и инвалидности. - Скидка на товары Nordstrom и ресурсы EAP. - Возможность получения бонусов по результатам работы. - Участие в программе 401k, медицинские/стоматологические/оптические/страхование жизни и инвалидности, начисление PTO, праздничные дни и другое. Условия зависят от локации, уровня должности, классификации и стажа.