Staff AI-инженер, агентные ИИ-системы

О роли

Acquia ищет Staff AI-инженера в команду AI Core Engineering. Это прежде всего практическая инженерная роль: большую часть времени вы будете проектировать, создавать и выпускать продакшн-агентные ИИ-процессы в Acquia DXP. Основные инструменты — LangGraph, Temporal, Pydantic и LangFuse. Также предусмотрена лёгкая, но значимая менторская роль: помощь в повышении ИИ-инженерных навыков коллег по мере роста команды.

Обязанности

• Ежедневно писать и выпускать продакшн-код для ИИ.
• Проектировать агентные ИИ-процессы с использованием LangGraph, Temporal, Pydantic — многоагентные процессы с сохранением состояния, рассчитанные на корпоративный масштаб и надёжность.
• Отвечать за наблюдаемость ИИ через LangFuse: трассировка, версионирование промптов, оценка и бенчмаркинг производительности всех взаимодействий с моделями.
• Задавать стандарты ИИ-инженерии для паттернов агентов, RAG, управления промптами, оптимизации контекста и стратегий вызова инструментов.
• Взаимодействовать с командами продукта и платформы для создания ИИ-архитектур, отвечающих корпоративным требованиям SLA, безопасности и соответствия.
• Оценивать и внедрять новые инструменты: бенчмаркинг LLM-провайдеров, оркестрационных фреймворков и улучшений агентного стека.
• Наставлять инженеров через код-ревью, парное программирование и дизайн-обсуждения.
• Представлять ИИ-возможности Acquia в архитектурных обзорах клиентов, техническом исследовании и обсуждениях дорожной карты.

Требования

• 8+ лет в разработке ПО, из них 3+ года в продакшн-разработке ИИ-агентов.
• Практический опыт с LangGraph, Temporal, Pydantic — процессы с сохранением состояния, циклические, многоагентные, в корпоративном масштабе.
• Практический опыт с LangFuse — трассировка, оценка, управление промптами и тестирование на основе датасетов.
• Владение фреймворками для агентов, такими как LangChain или аналоги (LlamaIndex, CrewAI) — компоновка цепочек, инструментов, памяти и пайплайнов поиска.
• Глубокое знание Python и сильные инженерные основы (тестирование, CI/CD, архитектура).
• Опыт облачного развёртывания ИИ (AWS, Azure или GCP), включая контейнеризацию и управление стоимостью инференса.
• Знание архитектуры RAG — векторные базы данных, модели эмбеддингов и стратегии поиска.
• Степень бакалавра в Computer Science или эквивалентный практический опыт.

Желательные навыки

• Опыт в корпоративном SaaS или CMS, включая знакомство с DXP Acquia на базе Drupal.
• Свободное владение агентным процессом разработки — ИИ-ассистирующие инструменты (Copilot, Cursor, Claude) как повседневные ускорители.
• Знакомство с персистентными рантаймами агентов — такими как OpenClaw и Hermes Agent, понимание кросс-сессионной памяти, автономного создания навыков и постоянно работающей инфраструктуры агентов.
• Опыт тонкой настройки LLM или оценки моделей, понимание компромиссов фундаментальных моделей.