Инженер 1 по разработке агентных ИИ-решений

О команде и роли

Nordstrom инвестирует в ИИ как ключевой драйвер розничных инноваций. Команда AI Agentic Solutions отвечает за превращение этих инвестиций в результаты. Мы определяем «искусство возможного» с агентами — сотрудничаем с бизнес- и технологическими командами, чтобы определить, где агентный ИИ может изменить работу Nordstrom, и проектируем и создаём такие решения от начала до конца в областях коммерции, персонализации, управления запасами и обслуживания клиентов. Команда находится на пересечении четырёх дисциплин: инженерия агентов, контекстная инженерия, оценки и защитные механизмы, а также управление памятью и состоянием для агентных решений.

В роли Engineer 1 вы начинаете карьеру и строите фундамент в инженерии агентного ИИ. Вы работаете под руководством старших инженеров над чётко очерченными задачами — реализуете компоненты агентов, пишете тесты и учитесь тому, как создаются, оцениваются и эксплуатируются продакшн-системы агентов. Эта роль подходит тем, кто находится в начале карьеры, интересуется прикладным ИИ и хочет вырасти в полноценного инженера агентных решений.

Чем предстоит заниматься

• Реализовывать отдельные компоненты агентных решений — интеграции инструментов, шаблоны промптов, шаги поиска — под руководством старших инженеров, писать чистый, хорошо протестированный код и документировать работу.
• Учиться применять контекстную инженерию — что видит агент, когда и почему — и активно получать знания о LLM, агентных фреймворках и промпт-инжиниринге для применения в работе.
• Помогать создавать и запускать скрипты оценки и офлайн-бенчмарки для проверки безопасности, точности и надёжности поведения агентов.
• Участвовать в дежурствах (on-call) и ревью дизайна, учиться отлаживать проблемы и выявлять компромиссы по своим компонентам.
• Добавлять базовую инструментацию — логирование, метрики, алерты — в создаваемые системы и следовать инженерным стандартам и стандартам безопасности Nordstrom, включая безопасную обработку чувствительных данных.
• Сотрудничать с коллегами из инженерии, продуктовых и бизнес-команд, чтобы понимать, как ваша работа вписывается в общее решение.

Требования

Обязательные:

• 1+ год профессионального опыта в разработке ПО (стажировки учитываются) или профильный сертификат (например, буткемп).
• Владение ИИ: практический опыт работы с LLM или API фундаментальных моделей (OpenAI, Anthropic, Google и т.п.) — через курсы, проекты, стажировки или профессиональный опыт.
• Искренний интерес к агентному ИИ — как агенты используют инструменты, получают контекст и совершают действия — и желание развивать продакшн-навыки в этой области.
• Твёрдые основы CS: структуры данных, алгоритмы, объектно-ориентированное проектирование, а также знакомство с RESTful API, JSON и взаимодействием сервисов.
• Базовое понимание практик тестирования ПО и систем контроля версий (например, Git).
• Готовность изучать современные агентные фреймворки: LangGraph, CrewAI, Semantic Kernel или Claude Agent SDK.
• Развитые навыки устного и письменного общения, нацеленность на сотрудничество и обратную связь.

Желательно:

• Курсы, личные проекты или стажировки с промпт-инжинирингом, RAG или векторными базами данных.
• Опыт работы с облачными платформами AWS или GCP.
• Знакомство с контейнеризацией (Docker) и основами CI/CD.
• Интерес или курсы в области розницы, электронной коммерции или цепочек поставок.
• Вклад в open-source ИИ-проекты или личные эксперименты с LLM-приложениями.

Условия

• Гибридный формат, Сиэтл, Вашингтон.
• Вилка зарплаты: $104,500–$162,500 в год (зависит от локации, знаний, навыков и опыта).
• Медицинская страховка, стоматология, офтальмология, пенсионный план, оплачиваемый отпуск.
• Страхование жизни и инвалидности.
• Скидка на товары Nordstrom и ресурсы EAP.
• Возможность получения бонусов по результатам работы.
• Участие в программе 401k, медицинские/стоматологические/оптические/страхование жизни и инвалидности, начисление PTO, праздничные дни и другое. Условия зависят от локации, уровня должности, классификации и стажа.