Биржа вакансий в сфере ИИ, ML

Формат

Офис

Страна

Россия

Город

Не указан

Грейд

Lead

Polymedia (Visiology) — разработчик российской Enterprise BI-платформы для анализа данных и корпоративной отчётности. Продукт используют крупные компании и государственные организации с высокими требованиями к производительности, безопасности, масштабируемости и качеству решений. Ищем тимлида, который возьмёт на себя техническое лидерство и управление Full Stack командой, разрабатывающей пользовательский функционал платформы. Наряду с управлением командой вы будете участвовать в проектировании и разработке, разбирать сложные задачи и задавать инженерный стандарт собственным примером. Особенность разработки — активное применение инструментов Anthropic и OpenAI. Coding agents используются как полноценная часть рабочего процесса: для анализа кодовой базы и требований, проектирования, реализации, тестирования и code review. Чем предстоит заниматься — Отвечать за техническое направление и архитектуру решений в зоне команды. — Переводить продуктовые задачи и не до конца сформулированные требования в понятный план реализации. — Видеть систему целиком, учитывать зависимости, ограничения и долгосрочные последствия решений. — Планировать работу команды, управлять приоритетами и рисками, обеспечивать достижение результата. — Лично участвовать в проектировании, разработке на C/.NET и JS / Angular и code review. — Брать на себя наиболее сложные технические задачи и помогать команде находить системные решения. — Управлять разработчиками: проводить 1:1, давать обратную связь, развивать сотрудников и участвовать в найме. — Развивать процессы разработки, тестирования, документирования и контроля качества. — Формировать эффективные практики работы команды с AI-инструментами. Что для нас важно — Сильное системное и архитектурное мышление. — Умение работать со сложными задачами, в которых нет готового решения или полного набора требований. — Способность принимать решения, аргументировать их и доводить реализацию до результата. — Опыт технического руководства и управления командой разработчиков. — Практический опыт разработки сложных продуктов на C/.NET от 5 лет. — Понимание архитектуры web-приложений, интеграций, баз данных и распределённых систем. — Готовность оставаться практикующим инженером и глубоко погружаться в работу команды. — Умение выстраивать понятные процессы без лишней бюрократии. Основной стек команды: C, .NET, ASP.NET, SQL, Angular, Docker, PostgreSQL, MongoDB, GitHub и TeamCity. Работа с AI-инструментами: ожидаем практический опыт применения Claude Code, OpenAI Codex или сопоставимых инструментов в реальной разработке.

Формат

Офис

Страна

Не указана

Город

Не указан

Обязанности - Продвигать AI-решения среди государственных, квазигосударственных и корпоративных клиентов. - Искать новых заказчиков и развивать текущих. - Проводить встречи, переговоры и презентации. - Выявлять потребности клиентов и готовить коммерческие предложения. - Сопровождать сделки от первого контакта до договора и запуска проекта. - Взаимодействовать с технической, продуктовой и юридической командами. Требования - Умение выстраивать отношения с крупными заказчиками и доводить сделки до результата. - Опыт B2B/B2G-продаж в IT. - Понимание цифровых продуктов и AI-решений. - Знание основ договорной работы. - Сильные навыки переговоров и презентаций. - Грамотная устная и письменная речь. - Свободный казахский и русский языки. - Английский для делового общения. Условия - Зарплата — от 1 000 000 ₸. - Локация: Казахстан, Астана.

Формат

Удалённо

Страна

Россия

Город

Не указан

О компании KiteGroup — IT-команда на рынке мобильных приложений и перфоманс-маркетинга. Стек Python, API, VS Code, OpenRouter, Cursor, OpenAI, Claude, n8n. Задачи Интеграция AI-решений, автоматизация процессов, ускорение разработки проектов.

Формат

Офис

Страна

Россия

Город

Не указан

Компания M-Social основана в 2008 году. Занимается заказной разработкой: сайты, ИИ-агенты, чат-боты, мотивационные программы, мини-игры. Является подрядчиком рекламных групп OMD, Group M, АДВ, RoRe Group, OKKAM. Делает проекты для брендов: НЛМК, Т-Банк, Самокат, Вязанка, Барни, Heinz, Рив Гош, OSKELLY. Помимо агентств есть крупные прямые клиенты из разных сфер бизнеса. Работа напрямую с коммерческим директором, выстраивание диалога с первыми лицами брендов и агентств. Сделки от 100 тысяч до нескольких миллионов. Обязанности - Исследовать рынок, находить компании, инициировать диалог. - Квалифицировать запросы, снимать бриф, передавать в оценку. - Вести лиды в CRM от первого касания до подписания договора. - Поддерживать коммуникацию: мессенджеры, звонки, почта. - Выполнять согласованные KPI. Требования - Опыт в продажах от 1 года — digital, разработка, IT или смежное. - Понимание, что такое сайт, бот, мобильное приложение, — не как разработчик, а как человек, который объясняет клиенту ценность. - Грамотная речь и умение писать без шаблонов. - Самостоятельность и внутренняя дисциплина. Будет плюсом: - Опыт работы в агентстве или студии разработки. - Свои контакты среди маркетологов или в агентствах. - Понимание промо-механик, ИИ-продуктов, чат-ботов. Кому будет сложно: - Тем, кто ждёт только входящий поток. - Тем, кто не готов работать с отказами и молчанием. - Тем, кому нужен готовый скрипт на каждый случай. Условия - График: 5/2 с 09:00 до 18:00, офис в Брянске, не удалёнка. - Доход: фиксированный оклад + премия за выполнение плана + дополнительный бонус за перевыполнение. Перспективы роста Отдел строится с нуля. При стабильных результатах — первый кандидат на рост до старшего менеджера или руководителя отдела. Оцениваются только цифры и реальный вклад.

Формат

Удалённо

Страна

Не указана

Город

Не указан

Грейд

Senior

О компании МТС Web Services — технологический холдинг, в который входят МТС Диджитал, MTS AI, MWS (бывший МТС Cloud), Big Data, Visionlabs. Команда занимается интеграцией с физическим сетевым оборудованием. Задачи - Разрабатывать и поддерживать исполнительные модули (agents, controllers, orchestrators) для автоматической настройки сетевого оборудования - Производить интеграцию с существующей инфраструктурой: SNMP, CLI, NETCONF/RESTCONF/gNMI - Автоматизировать полный цикл «конфигурация → развёртывание → мониторинг → отклик» - Проектировать и сопровождать хранилища состояния сети (PostgreSQL) Требования - Практический опыт разработки на Python или Go (от 5 лет) - Навыки работы с PostgreSQL - Опыт эксплуатации операторских сетей (от 5 лет) - Знания сетевых технологий: IP/MPLS, Ethernet, QoS Условия - Формат работы: можно удалённо

Формат

Удалённо

Страна

Не указана

Город

Не указан

Креативное AI-агентство с 10-летней экспертизой в недвижимости. Среди клиентов — ПИК, Level Group, MR Group, Sminex и Брусника. Сейчас создаём AI-амбассадоров под аудиторию бренда и ведём их как lifestyle-аккаунты. Два первых аккаунта с нуля собрали около 73 000 органических просмотров; у лучшего ролика 94% аудитории — нужный город. Задачи: - Анализировать бренд, аудиторию, конкурентов и тренды; собирать стратегию, рубрикатор и контент-план. - Создавать внешность, характер и легенду AI-амбассадора, сохранять консистентность персонажа. - Делать от 30 роликов и до 10 каруселей/постов на проект: генерация, монтаж, звук, субтитры, обложки. - Работать с рендерами, интерьерами и городской средой; придумывать локальные сюжеты и нативно встраивать бренд. - Смотреть аналитику, быстро тестировать гипотезы и масштабировать форматы с целевыми охватами. Требования: - Сильный вкус, насмотренность и понимание коротких видео; опыт в дизайне, фото или видео — плюс. - Уверенный монтаж и способность довести ролик до публикационного качества. - Практический опыт с GPT, Seedance, Kling, Nano Banana/Seedream и другими AI-инструментами. - Опыт с ElevenLabs, Suno и липсинком; готовность быстро осваивать новые инструменты. - Самостоятельность и портфолио, где видны SMM-мышление и умение придумывать. Условия: - Удалённая работа; возможна полная или частичная занятость в зависимости от загрузки. - Доход обсуждается индивидуально и зависит от уровня, портфолио и объёма проектов. - Оформление: ИП, самозанятость или официальный формат — обсуждаем. - Перспектива роста до senior AI-креатора / creative lead направления.

Формат

Гибрид

Страна

Россия

Город

Не указан

Грейд

Middle / Senior

Яндекс ищет менеджера продукта в Yandex SpeechSense (B2B, ML, LLM, голосовые модели, генеративные решения). Требования: - Опыт развития сложных B2B-продуктов. - Понимание enterprise-рынка. - Хорошая ориентация в современных AI-технологиях: LLM, голосовые модели, генеративные решения. О продукте: SpeechSense — B2B-сервис для глубокого анализа каналов коммуникации (голосовых и текстовых). Он помогает бизнесу анализировать коммуникации с клиентами и находить точки для улучшения клиентского опыта. Условия: - Грейд: Middle/Senior. - Формат: гибрид, Москва. - Домен: BigTech, LLM.

Формат

Удалённо

Страна

Россия

Город

Санкт-Петербург

О компании Media Research Family — команда профессионалов в репутационном маркетинге. Более 10 лет помогает создавать и восстанавливать репутацию клиентов. Компания разрабатывает новые продукты, в том числе GEO (Generative Engine Optimization) — работу над тем, чтобы информация о бренде, продуктах и услугах появлялась в ответах ChatGPT, Алисы AI, генеративного поиска Яндекса, GigaChat, Gemini, DeepSeek и других AI-систем. Задачи Полный цикл GEO-продвижения: от аудита видимости бренда в ответах нейросетей до разработки стратегии. Проведение исследований и написание рекомендаций. Самостоятельное создание страниц и материалов, размещение контента. Доведение работы до измерения результатов. Требования Начинающий специалист. Опыт и понимание работы GEO. Любознательность, самостоятельность, способность разбираться в незнакомых задачах. Готовность расти и развиваться вместе с командой, работать с реальными проектами. Условия Первый проект — продвижение собственной компании, далее — постепенный переход к клиентским GEO-проектам. Направление ещё формируется в агентстве. Компания ценит сотрудников и создаёт условия для развития и роста.

Формат

Удалённо

Страна

Россия

Город

Не указан

О компании Компания Legal Brain AI — SaaS-платформа на стыке искусственного интеллекта и юридической практики. Помогает юристам, бизнесу и гражданам решать правовые вопросы быстро и без лишних затрат. Работа на рынке РФ, три направления: - Юристы и адвокаты — автоматизация рутины, шаблоны, анализ дел - Бизнес — договоры, претензии, документооборот без штатного юриста - Частные лица — консультации, заявления, документы по цене кофе Подписочная модель — каждый привлечённый пользователь приносит регулярный доход. Задачи - Выполнение финансового плана и плана по активностям - Самостоятельный поиск и привлечение клиентов: юридические компании, средний и малый бизнес, юридические департаменты в крупных компаниях - Обработка входящих заявок и лидов с сайта - Проведение демонстраций продукта - Работа по всей воронке: первый контакт → демо → КП → оплата → продление - Ведение всех сделок в AmoCRM - Обратная связь по возражениям и болям клиентов — помощь в улучшении продукта - Участие в формировании скриптов и базы знаний на старте Требования - Опыт активных продаж от 1 года (B2B, SaaS, EdTech, LegalTech — в приоритете) - Умение самостоятельно искать клиентов: холодные звонки, LinkedIn, Telegram, email-аутрич - Уверенная работа с отказами - Умение вести переговоры и доводить сделку до результата без давления - Грамотная устная и письменная речь - Опыт работы в CRM Будет плюсом: - Опыт продаж IT-продуктов или сервисов для юристов и бизнеса - Понимание юридической тематики, даже базовое - Опыт работы в стартапе или небольшой команде - Умение работать без жёсткого контроля и самостоятельно выстраивать день Условия - Формат: удалённо или офлайн (Москва) - Зарплата: оклад + процент с продаж, обсуждается по итогам собеседования - Первый сейлз в команде: самостоятельное выстраивание процессов, скриптов и базы знаний, которые останутся основой отдела - Прямой доступ к фаундерам — влияние на продукт и стратегию продаж - При выполнении плана — приоритет в росте до тимлида при расширении команды - Свобода в организации дня без микроменеджмента

Формат

Удалённо

Страна

Не указана

Город

Не указан

О компании Lucky Hunter — портфель прибыльных B2C-подписочных продуктов с миллионами пользователей по всему миру. Команда относится к росту как к продукту: каждая возможность тестируется, измеряется и масштабируется только тогда, когда сходится экономика. Задачи - Определять go-to-market стратегии для существующих и новых продуктов. - Находить и проверять новые каналы привлечения и возможности роста. - Проектировать, запускать и анализировать growth-эксперименты, чтобы определить, что заслуживает масштабирования. - Тесно работать с Product, Engineering и Design для вывода growth-инициатив на рынок. - Принимать решения на основе данных, юнит-экономики и коммерческого эффекта, а не предположений. Требования - Опыт развития международных B2C-подписочных продуктов. - Подтверждённый опыт запуска новых growth-инициатив с нуля. - Глубокое понимание юнит-экономики: CAC, LTV, срок окупаемости, маржинальная прибыль. - Опыт работы с несколькими каналами привлечения, а не с одной маркетинговой специализацией. - Активное использование ИИ в повседневной работе для ускорения исследований, выполнения задач и принятия решений. - Опыт работы на рынке США — весомое преимущество. Условия - Полная удалённость, кроме России и Беларуси. - B2B-контракт. - Бюджет на обучение: курсы, конференции, книги, программное обеспечение. - Поддержка здоровья и благополучия. - Высокая степень ответственности, быстрое принятие решений и культура экспериментов.

Формат

Удалённо

Страна

Не указана

Город

Не указан

В студию на работу над срочным крупным проектом ищем AI-художников с коммерческим опытом. Что нужно: Опыт режиссёра / режиссёра монтажа на художественных нарративных проектах (кино, сериалы и т. п.) Работа с ключевыми сервисными генеративными AI-моделями (умение работать с локальными — плюс, но не обязательно) Насмотренность и критическое мышление: нужно держать высокий стандарт качества генерации Понимание композиции, цвета, света, перспективы Сильные навыки композа Наличие реальных примеров, которые можно показать Условия и формат: Полная удалёнка Оформление строго на ИП / СЗ Срочность критична: старт на следующей неделе, рассматриваются только готовые подключиться к проекту в ближайшие дни Вилка обсуждаема

Формат

Удалённо

Страна

Не указана

Город

Не указан

AI Automation Engineer / AI-интегратор Специалист поможет с нуля построить систему AI-автоматизации действующего e-commerce бизнеса на Ozon. Готовой системы и серверной инфраструктуры нет. Есть действующий магазин, доступ к Ozon Seller API и реальные процессы, которые необходимо сделать быстрее, эффективнее и максимально автоматизированными. Что предстоит создавать — автоматизация работы с товарами и данными; — поиск и анализ товарных трендов; — собственный репрайсер и автоматизация ценообразования; — автоматическое создание поставок FBO/FBS; — A/B-тестирование фотографий товаров; — AI-инструменты для ежедневной работы магазина; — голосовое управление отдельными процессами; — интеграции с Ozon Seller API; — серверная инфраструктура для автоматизаций. Это не закрытый список. Нужно самостоятельно находить процессы, которые можно автоматизировать, предлагать решения и доводить их до рабочего результата. Требования — опыт в e-commerce / маркетплейсах; — понимание процессов продавца на Ozon; — опыт автоматизации бизнес-процессов; — практический опыт использования AI для разработки и автоматизации; — понимание API и интеграций; — способность самостоятельно проектировать архитектуру; — техническая грамотность; — проактивность и самостоятельность; — готовность быстро осваивать новые инструменты. Будет плюсом Ozon Seller API, AI-агенты, Cursor, Claude Code, n8n, Make, Python, Linux/VPS, Docker, работа с данными, собственные боты, сервисы и автоматизации. Важно: не ищем человека, который умеет только писать код по готовому ТЗ. Задачи будут постоянно меняться вместе с развитием AI и потребностями бизнеса. Нужен специалист, который сам видит возможности, предлагает решения и доводит их до работающего результата. Условия — зарплата по договорённости; — полностью удалённая работа; — график 5/2, 09:00–18:00; — работа непосредственно с руководителем бизнеса; — высокая степень самостоятельности.

Формат

Удалённо

Страна

Любая, Европа, Латинская Америка

Город

Не указан

Грейд

Middle

AI-инженер (middle+, senior) Компания: micro1 Занятость: контракт, частичная занятость, удалённо. Локация — глобально, в 58 странах (APAC, Европа, LATAM, MENA, Северная Америка, Африка). Работа из стран вне списка исключена. Зарплата: $60–$120 в час. Задачи: - Создание сред Reinforcement Learning для оценки того, насколько хорошо модели ИИ решают реальные задачи разработки ПО с использованием инструментов Model Context Protocol (MCP). - Задачи включают исправление багов, реализацию функций, рефакторинг и оптимизацию производительности. - Агенты должны самостоятельно обнаруживать и анализировать информацию с живых MCP-серверов. Стек: Python, Rust, Java, TypeScript.

Формат

Удалённо

Страна

Не указана

Город

Не указан

Маркетолог в IT-рекрутинговом агентстве. Локация: Тбилиси, удалённо. Задачи - Генерация лидов на recruitment-услуги. - Развитие founder brand и соцсетей агентства. - Создание контента: кейсы, вакансии, экспертные посты. - Тестирование growth-гипотез и маркетинговых связок. Требования - Опыт в B2B-маркетинге, IT, recruitment или tech-продуктах. - Понимание LinkedIn, Telegram, outbound/inbound-лидогенерации. - Умение работать руками и самостоятельно запускать гипотезы. - Сильный copywriting и упаковка экспертного контента. - Понимание воронок, лидов и маркетинга под продажи, а не просто SMM. - Стек: LinkedIn, Telegram-маркетинг, email-marketing / cold outreach, Notion, Google Sheets, ChatGPT / AI-tools, базовая аналитика, Canva/Figma/Miro на базовом уровне. - Желательно опыт с CRM и automation tools. - Не рассматриваются: чистые SMM-специалисты без B2B-опыта, кандидаты только из lifestyle/e-commerce, кандидаты без понимания IT-аудитории и продаж. Условия - Удалённая работа. - Зарплата до 1000 USD.

Формат

Удалённо

Страна

Россия

Город

Не указан

Грейд

Middle

Cloud.ru — ИТ-компания в сфере облачных и ИИ-технологий, входит в топ крупнейших ИТ-компаний России. Формат работы: удалённо. Чем предстоит заниматься - Проектирование архитектуры решения для высокой доступности и масштабируемости - Оптимизация производительности - Code review - Участие в проектировании новых фич и сервисов Пожелания к кандидатам - Опыт коммерческой разработки от 3 лет и разработки на Python от 2 лет - Понимание настройки и запуска CI/CD пайплайнов - Экспертиза в облачной инфраструктуре - Опыт работы с бэкендом для AI и ML

Формат

Удалённо

Страна

Россия

Город

Не указан

О компании F/A — коммуникационное агентство, базирующееся в Москве и Дубае. Работает с российскими и международными клиентами в направлении дизайна, брендинга, BTL, спецпроектов и диджитал-коммуникаций. Задачи — Создание AI-роликов для брендов: от продуктовых роликов с едой, животными и авто до более сложных сценарных историй. Требования — Увлечённость нейросетями. — Умение монтировать и базово композить, если потребуется. Условия — Удалённая работа. — Оформление в штат агентства.

Формат

Удалённо

Страна

Любая

Город

Не указан

Грейд

Senior

Senior Machine Learning Engineer в команду Responsible AI. Команда Responsible AI входит в Advanced Technologies Group (ATG) — передовую группу машинного обучения Pinterest. ATG работает горизонтально по всей компании над современными AI и ML-решениями, включая рекомендации, ранжирование и понимание контента, и внедряет эти технологии в продукты совместно с инженерными командами. Команда также публикует результаты в прикладных исследовательских конференциях, но основная цель — прямое влияние на бизнес-метрики. Продукт Pinterest работает на современных ML-алгоритмах, которые обрабатывают миллиарды визуально насыщенных объектов и интересы более 550 миллионов ежемесячных активных пользователей, рекомендуя персонализированный контент. ML в Pinterest мультимодален (использует изображения, текст и графовые сигналы), работает в очень больших масштабах и часто в реальном времени в интерактивном пользовательском опыте. Команда Responsible AI — горизонтальная, сотрудничает с разными подразделениями по направлениям: выравнивание генеративного ИИ, оценка и смягчение рисков (безопасность моделей, отсутствие предвзятости, соответствие политикам Pinterest), продвижение справедливости ML и разработка пользовательских функций, таких как управляемые пользователем фильтры по тону кожи, структуре волос и типу телосложения. Обязанности: - Проектировать и вести проекты в области ответственного ИИ: выявление, предотвращение и смягчение предвзятости в ML-приложениях Pinterest, включая оценку продуктов генеративного ИИ, тонкую настройку и выравнивание безопасности фундаментальных моделей, а также Red Teaming. - Сотрудничать с инженерными командами (trust and safety, ML Platform, Content Understanding, Search, Homefeed) для использования их платформ и сигналов, а также для внедрения и оценки практик ответственного ИИ и инструментов справедливости ML. - Наставлять младших инженеров в команде Responsible AI и по всей компании. - Совместно с командой и старшими лидерами определять и вести техническую стратегию в этой области. Требования: - Обширный практический опыт применения продвинутых ML-методов в продакшн-системах, подтверждённый опыт в ответственных технологиях: справедливость, этика, социальные аспекты. - Глубокое знание современных ML-архитектур (трансформерные модели, двухбашенные архитектуры, LLM и VLM) и их применения в крупномасштабных поисковых и рекомендательных системах. - Подтверждённая способность измерять, разворачивать и улучшать меры справедливости и решения в области ответственного ИИ в масштабе, соединяя передовые исследования с реальным продуктовым эффектом. - От 4 лет опыта работы в инженерных командах, создающих крупномасштабные ML-продукты для пользователей. - От 1 года опыта руководства кросс-командными инженерными проектами. - Степень магистра или PhD в области компьютерных наук или смежных областях. Будет плюсом: - Публикации в ведущих ML-конференциях.

Формат

Удалённо

Страна

Любая

Город

Не указан

Pliant — европейская финтех-компания, специализирующаяся на B2B-платежах. Модульная платформа с API-first подходом помогает бизнесу оптимизировать расходы, улучшать денежные потоки и интегрировать платежи в финансовые процессы. Компания обслуживает два сегмента клиентов: компании, оптимизирующие операционные процессы через приложения и API, и бизнесы (финансовые платформы, ERP-провайдеры, банки), которые запускают или улучшают свои кредитные карты через встроенные финансы и white-label решения. Основана в 2020 году, штаб-квартира в Берлине. Pliant поддерживает более 4 000 компаний и 20 партнеров по всему миру. Как лицензированное электронное денежное учреждение (EMI), компания выпускает кредитные карты Visa в 11 валютах в более чем 30 странах. Команда AI Experience строит AI-продукты, которые помогают финансовым командам понимать, автоматизировать и оптимизировать корпоративные расходы: AI-чаты, финансовые копилоты, аналитика расходов, внутренние AI-инструменты и автономные рабочие процессы. Это не роль промт-инженера — здесь строят сложные системы, где LLM — один из компонентов наряду со структурированными финансовыми данными, API, ретривалом, бизнес-логикой, оркестрацией, оценкой, наблюдаемостью и продакшн-инфраструктурой. Цель — превращать перспективные AI-возможности в надежные продуктовые решения. Роль — Applied AI-инженер в команде AI Experience. Работа на стыке разработки ПО, продуктового мышления и прикладного AI. Нужно комфортно работать в условиях неопределенности: часть задач не имеет четкого ТЗ, и роль включает определение того, что стоит строить, что автоматизировать, где AI полезен, а где лучше традиционный код. Задачи: - Проектировать и строить AI-продукты для финансов и управления расходами. - Создавать чаты, копилоты, автономные рабочие процессы и внутренние AI-инструменты. - Работать с LLM, структурированными финансовыми данными, API и бизнес-логикой для продакшн-систем, включая ретривальные системы (векторный поиск, гибридный ретривал, text-to-SQL), OCR и понимание документов. - Выбирать подходящий подход для задачи: tool calling, ретривал, агентные рабочие процессы, детерминированная логика или их комбинация. - Строить наблюдаемые и объяснимые системы с защитными механизмами и мониторингом качества для продакшна. - Создавать подходы к оценке, чтобы измерять улучшение AI-систем. - Экспериментировать с новыми моделями и техниками, внедрять полезные в продакшн. - Учитывать точность, задержку, стоимость, надежность и доверие пользователей. - Тесно сотрудничать с продакт-менеджерами, дизайнерами и инженерами. - Повышать стандарты AI-инженерии в компании. Требования: - Опыт вывода AI-продуктов или функций в продакшн. - Сильные навыки разработки на Java (Spring Boot) и/или Python. - Знание паттернов и анти-паттернов распределенной архитектуры. - Плюс: опыт с облачной инфраструктурой, Terraform и масштабируемыми бэкенд-системами. - Понимание устройства современных LLM-приложений за пределами простого промптинга. Плюс: опыт с LangChain, LlamaIndex или LangGraph и понимание концепций, чтобы не зависеть от одного фреймворка. - Практический опыт с паттернами взаимодействия с LLM: tool calling, память, структурированные выходы, RAG, эмбеддинги, агентные циклы, оценка. - Умение проектировать системы, где AI — часть большей архитектуры, а не вся архитектура. - Продуктовое мышление: важна полезность создаваемого, а не только техническая интересность.

Формат

Офис

Страна

Перу

Город

Не указан

Компания StaffWorxs ищет AI-инженера для создания AI-платформ операционной деятельности, интеграции моделей и автоматизации сложных задач в производственных средах. Работа удалённая, открыта для кандидатов в США. Задачи: - Создание и масштабирование AI-управляемых рабочих процессов и систем автоматизации - Разработка интеграций с системами мониторинга, тикет-инструментами (ServiceNow, Jira, OpsGenie), CI/CD-пайплайнами и облачными сервисами - Проектирование и реализация API, инструментов и пайплайнов данных для AI-управляемых решений - Работа с LLM-интеграциями, промт-инжинирингом и оркестрацией: потоковые ответы, вызов функций, использование инструментов, RAG-пайплайны, агентная оркестрация - Создание и поддержка full-stack AI-приложений на TypeScript, React и Next.js: пользовательские дашборды, персонализированный опыт, аналитика в реальном времени, интерактивные инструменты - Перевод реальных операционных задач в автоматизированные интеллектуальные решения - Совместная работа с командами Product, SRE и Infrastructure для поставки сквозных возможностей - Улучшение производительности, надёжности и наблюдаемости систем - Создание систем оценки и наблюдаемости: измерение возможностей моделей, контроль качества выводов, дашборды для поддержки улучшаемости продукта - Создание переиспользуемых платформ и инструментов: библиотеки компонентов, общие абстракции, внутренние инструменты для ускорения разработки - Проектирование и разработка масштабируемых бэкенд-систем для AI-платформ - Поддержка AI-интеграций, рабочих процессов и пайплайнов автоматизации - Реализация REST API, микросервисов и событийно-ориентированных архитектур - Проектирование схем баз данных и запросов для сложных доменов: трекинг, вовлечённость, отчётность - Работа со структурированными и неструктурированными данными для AI-сценариев - Участие в CI/CD-пайплайнах, тестировании и автоматизации развёртывания - Диагностика и оптимизация производственных систем - Быстрое прототипирование: от концепции до рабочего демо за дни, инкрементальная поставка Требования: - 5+ лет опыта разработки ПО, сильный фокус на full-stack веб-разработке - Экспертный уровень TypeScript и React: оптимизация производительности, современные паттерны (hooks, context, suspense), архитектура компонентов - Производственный опыт с Next.js: App Router, Server Components, API-маршруты, SSR/SSG, edge-развёртывание - Практический опыт с LLM: промт-инжиниринг, потоковые API, вызов функций, использование инструментов, паттерны цепочек и оркестрации - Опыт с Vercel AI SDK: унифицированный интерфейс LLM-провайдеров, потоковая передача, структурированный вывод, вызов инструментов через OpenAI/Anthropic/Google/xAI - Model Context Protocol (MCP): создание или использование MCP-серверов для расширяемого AI-инструментария - Сильные бэкенд-основы: Node.js или Python, REST/GraphQL API, реляционные базы данных, Redis, аутентификация - Надёжный дизайн баз данных: PostgreSQL, Drizzle ORM, моделирование схем для сложных доменов, оптимизация запросов, миграции - Опыт создания масштабируемых распределённых систем в облачных средах (AWS / Azure) - Рабочее знание CI/CD, Docker, Kubernetes - Знакомство с Tailwind CSS, Radix UI и современной компонентно-ориентированной UI-разработкой - Высокая самостоятельность: работа в неоднозначных условиях, принятие ответственности за задачи и доведение их до конца - Сильные навыки решения проблем и аналитического мышления - Способность работать в быстро меняющейся среде - Эффективная коммуникация с техническими и нетехническими заинтересованными сторонами Плюсы: - Опыт создания агентных инструментов кодинга, AI-агентных фреймворков или SDK/API для разработчиков (Claude Agent SDK, OpenAI Agents SDK) - Опыт с экосистемой Vercel: Next.js, AI SDK-провайдеры, Turbopack - Опыт с фреймворками оценки: измерение возможностей моделей, сбор обратной связи в масштабе, A/B-тестирование выводов - Опыт с песочницами для безопасного выполнения AI-сгенерированного кода - Создание исследовательских инструментов, экспериментальных платформ или научного ПО - Владение Python: FastAPI/Django, пайплайны данных, ML-инструментарий - Знание инструментов наблюдаемости (Grafana, Prometheus, Sentry и др.) - Опыт создания автоматизации или внутренних платформ - Знакомство с функциями реального времени: WebSockets, потоковый UX, совместные интерфейсы - Знание продвинутых веб-технологий: WebGL, WebAssembly, web workers, PWA - Опыт с альтернативными JS-рантаймами: Bun, Deno - Создание open-source инструментов или платформ с активным сообществом - Сильная количественная база (математика, физика или смежные области) Условия: - Удалённая работа - Открыта для кандидатов в США

Формат

Офис

Страна

Не указана

Город

Не указан

Грейд

Стажировка

О роли Vosyn — AI-стартап в области языкового синтеза, готовящийся к IPO. Отдел: разработка программного обеспечения. Ищем стажёра уровня Master's на позицию Prompt & Agentification Engineer. Стажёр будет работать с инженерной командой над стратегиями промтов и их внедрением. Стажировка даёт практический опыт, взаимодействие со старшим менеджментом и работу в быстрорастущей среде. Обязанности - Проектировать, тестировать и улучшать промты. - Оптимизировать выходные данные AI-моделей. - Оценивать контекст и назначение промта. - Выявлять и решать этические вопросы. - Анализировать выходные данные для понимания паттернов и трендов. - Взаимодействовать с кросс-функциональными командами. Требования - Текущее обучение или недавнее окончание магистерской программы по Data Science, Computer Science, Statistics или смежной области. Обязательно наличие или завершение магистерской программы. - Глубокое понимание концепций данных и аналитических методов. - Владение соответствующими инструментами и технологиями: Python, Java, R, C++. - Навыки программирования, включая написание кода на Python и других языках для скриптов, автоматизации и взаимодействия с AI-моделями. - Знание различных языковых моделей: ChatGPT-3.5, ChatGPT-4, Google Gemini, Microsoft Copilot и других. - Умение анализировать данные, генерируемые языковыми моделями, и извлекать инсайты для улучшения производительности моделей. - Способность работать как самостоятельно, так и в команде. - Развитые навыки решения проблем и внимание к деталям. - Выпускники также приглашаются к отклику. Требования к компетенциям (n8n) - Автоматизация рабочих процессов с n8n: умение проектировать, создавать и управлять надёжными workflow с помощью визуального интерфейса и node-based системы n8n для AI-оркестрации. - Интеграция AI-моделей: опыт подключения и оркестрации больших языковых моделей и других AI-сервисов (например, OpenAI, Gemini) в workflow n8n. - Промт-инжиниринг и управление: умение структурировать, передавать и управлять промтами в workflow n8n, включая обработку динамических входных и выходных данных для AI-агентов. - Интеграция API и сервисов: способность интегрировать различные внешние API и сервисы с n8n для передачи данных в AI-модели и получения результатов. - Потоки данных и трансформация: навыки обработки, преобразования и маршрутизации данных в workflow n8n для оптимизации входных данных для AI и обработки выходных. - Отладка и оптимизация workflow: умение тестировать, отлаживать и улучшать сложные workflow n8n для обеспечения эффективной и надёжной AI-автоматизации. - Понимание AI-агентов: концептуальное или практическое понимание того, как использовать n8n для создания и управления автономными или полуавтономными AI-агентами. Условия - Длительность: 520 часов (примерно 3 месяца). - Формат: удалённо, возможны гибридные варианты в Торонто. - Оплата: эквивалент $32 CAD в час, выплачивается обыкновенными акциями компании по справедливой рыночной стоимости. Наличные не выплачиваются. - Участие в процессе перехода стартапа к IPO. - Прямое взаимодействие со старшим менеджментом и стратегическим консультационным советом. - Практический опыт в быстрорастущей среде.

Формат

Удалённо

Страна

Любая

Город

Не указан

Компания: Nasscomm, Inc. Длительность: более 5 месяцев Локация: полностью удалённо Задачи: - Разработка агентных ИИ-систем для автоматизации многошаговых корпоративных процессов с использованием инструментов, API и внутренних источников данных - Быстрое прототипирование ИИ-решений и доказательств концепции, часто в течение нескольких дней - Разработка, поддержка и оптимизация веб-приложений и API на C - Работа с асинхронными паттернами программирования в C для создания эффективных и масштабируемых веб-API - Использование генеративных ИИ-инструментов (например, GitHub Copilot, ChatGPT, Claude) для ускорения написания кода, код-ревью, отладки и документации Требования: - .NET с Angular, продвинутый уровень (6–9 лет опыта) - Python, средний уровень (3–5 лет опыта) - GenAI Engineering, средний уровень (3–5 лет опыта)

Формат

Офис

Страна

Не указана

Город

Не указан

О компании Altitude AI — генеративная ИИ-платформа для промышленного мира. Компания превращает сложные инженерные чертежи и спецификации в автоматизированные решения. В команде эксперты из Google, BYU и ведущих ИИ-стартапов; руководитель — бывший инженер Waymo и выпускник Princeton CS. Обязанности - Генеративный ИИ и синтез кода: разработка моделей ИИ для автоматической генерации PLC-программ (Ladder, Structured Text, SFC) и программ роботов из инженерных чертежей и текстовых запросов. - Интеграция промышленных систем: создание решений для интеграции с ведущими системами промышленной автоматизации, такими как Studio 5000, TIA Portal и Roboguide. - Извлечение данных: улучшение алгоритмов извлечения критически важных данных из механических и электрических чертежей. - Инструменты и инфраструктура: разработка внутренних инструментов для тестирования и развертывания сгенерированной ИИ логики автоматизации. - Разработка интерактивного ИИ: создание интерфейсов для взаимодействия инженеров с ИИ. Требования - Высокий уровень владения языками программирования, особенно Python. - Опыт или сильный интерес к машинному обучению, особенно LLM и технологиям генерации кода. - Умение работать с неструктурированными данными: электронные таблицы, PDF, CAD-файлы. - Проактивность, способность полностью отвечать за фичи от планирования до запуска в быстро меняющейся среде стартапа. - Плюс: опыт в промышленной автоматизации, PLC-программировании или робототехнике. - Наличие разрешения на работу в США. Компания не спонсирует визы и не поддерживает перевод H1B. Условия - Полная занятость, работа в офисе в центре Солт-Лейк-Сити, штат Юта. - Работа в команде мирового уровня, стоящей за крупными инновациями в робототехнике и автоматизации (Waymo, Google). - Прямое влияние на глобальные отрасли — от автомобилестроения до пищевой промышленности. - Расположение в Солт-Лейк-Сити с доступом к активному образу жизни и отдыху на природе. - Доля в компании, поддерживаемой венчурным финансированием.

Формат

Удалённо

Страна

Канада, Марокко, США

Город

Нью-Йорк, Сан-Франциско, Сиэтл, Бостон

О компании Anthropic — компания, создающая надёжные, интерпретируемые и управляемые системы ИИ. Миссия — делать ИИ безопасным и полезным для пользователей и общества в целом. Команда быстро растёт: исследователи, инженеры, эксперты по политике и бизнес-лидеры работают вместе над созданием полезных систем ИИ. О роли Команда Endpoint (Client Platform Engineering) управляет ноутбуками и телефонами, на которых работают сотрудники Anthropic, а также инфраструктурой под ними. Флот рассматривается как распределённая платформа, а не набор устройств; вся конфигурация поставляется как код через pull request, CI, staging и canary-группу. Сейчас мобильная часть флота работает по модели BYOD. Эта роль создана, чтобы изменить это: нужно спроектировать и внедрить программу корпоративных мобильных устройств (управляемые телефоны компании и управляемые Apple-аккаунты) во всех регионах присутствия Anthropic и довести её от раннего дизайна до продакшена. Команда намеренно небольшая и работает с высокой автономией. Сотрудник определит, как выглядит корпоративная мобильная программа в Anthropic, и будет отвечать за решения по платформе, которые приведут к этому. Задачи - Спроектировать программу корпоративных мобильных устройств: стандарты устройств, кому и что выдаётся, как программа расширяется с первого региона на все регионы присутствия Anthropic. - Отвечать за глобальную логистику выдачи устройств: партнёры по закупкам, региональное покрытие, запасные устройства и циклы обновления. - Встроить мобильную конфигурацию в пайплайн config-as-code команды, чтобы мобильные политики проходили ревью, тестирование и постепенный rollout, как и остальной флот. - Настроить zero-touch enrollment: Apple Business Manager и ADE с управляемыми Apple-аккаунтами на iOS и аналогичный zero-touch на Android, чтобы новый телефон работал сразу без ручной настройки. - Отвечать за политики, соответствие требованиям и жизненный цикл устройств корпоративного флота — от выдачи до стирания. - Создать телеметрию корпоративного флота: какие устройства на связи, состояние ОС и патчей, расхождения между заявленным и фактическим состоянием. - Отвечать за управляемое распространение приложений на мобильных устройствах — от согласования приложения до rollout обновлений. - Работать с Corporate Security над состоянием устройств, сигналами доверия к устройствам и командировочными устройствами для международных поездок. - Решить, как сосуществуют корпоративные и личные устройства (BYOD), и отвечать за эту границу по мере rollout программы. Требования - Опыт управления глобальной или мультирегиональной программой мобильных устройств от начала до конца: 8+ лет управления корпоративными флотами масштабом в тысячи устройств. - Глубокое знание управления iOS-устройствами: процессы enrollment, Apple Business Manager и ADE, APNs и жизненный цикл сертификатов, декларативное управление устройствами. - Опыт работы с управлением Android-устройствами и уверенная работа в смешанном флоте. - Подход к конфигурации устройств как к коду, без ручного кликанья в консолях. - Опыт управления инфраструктурой под MDM, а не только администрирования SaaS-консоли: self-hosted MDM-сервер, AWS, Terraform, конфигурация как код. - Опыт создания или запуска корпоративной программы устройств, а не только её эксплуатации; умение решить, как она сосуществует с BYOD. - Умение работать с неоднозначными задачами, затрагивающими несколько команд. - Умение понятно объяснять технические концепции любой аудитории. - Понимание IT-инженерии как дисциплины, требующей инженерной строгости, как в разработке продуктов. - Написание понятной документации как естественная часть рабочего процесса. Дополнительные преимущества - Опыт управления ChromeOS-устройствами вместе с мобильным флотом. - Опыт ведения программы устройств в нескольких регионах и связанной логистики. - Опыт создания автоматизированных систем постепенного rollout с продвижением, зависящим от телеметрии. - Владение Swift для создания инструментов для устройств. - Опыт использования LLM для автоматизации операционной работы или желание сделать Claude частью команды. Технические навыки - Python и shell-скриптинг. - Внутреннее устройство iOS и Android (глубоко iOS, рабочее знание Android). - Современные MDM или UEM-платформы (Jamf, Intune, Workspace ONE или аналоги). - Инфраструктура под MDM (self-hosted серверы, AWS, GCP, Terraform). - Запросы к живому состоянию устройств в масштабе флота. - Автоматизация жизненного цикла мобильных устройств (enrollment, политики, патчи, распространение приложений). - GitOps и CI для управления конфигурацией. - Основы безопасности конечных точек. Образование и опыт - Минимальное образование: степень бакалавра или эквивалентная комбинация образования, обучения и/или опыта. - Требуемая область обучения: область, релевантная роли, подтверждённая курсами, обучением или профессиональным опытом. - Минимальный опыт: требуемый опыт будет соотноситься с... Условия - Годовой диапазон компенсации: $285,000–$325,000 USD.

Формат

Удалённо

Страна

США

Город

Не указан

Грейд

Lead

О компании Anthropic создает надежные, интерпретируемые и управляемые системы ИИ. Цель — безопасный и полезный ИИ для пользователей и общества. Команда быстро растет и объединяет исследователей, инженеров, экспертов по политике и бизнес-лидеров. О роли Обучение и обслуживание передовых моделей ИИ требует мощностей дата-центров в масштабе и темпе, для которых не предназначены традиционные модели поставки. Команда Data Center Capacity Delivery работает с застройщиками, генеральными подрядчиками и сторонними партнерами, чтобы провести арендованные и партнерские площадки от закрытия сделки до доступа к этажу и операционной передачи. В роли Reporting and Controls Lead вы будете отвечать за единое представление о статусе каждого проекта в портфеле: консолидированный контроль вех, целостность данных и прогнозы мощностей, на которые опирается руководство. Вы создадите и будете вести отчетность для команды поставки и руководителей, а также устранять выявленные расхождения в сроках и данных. Роль кросс-функциональна: вы будете работать со старшими менеджерами по поставке, региональными менеджерами, сторонними партнерами по управлению проектами и командами планирования, транзакций, дизайна и развертывания. Миссия Дать команде поставки и руководству единый достоверный взгляд на статус каждого проекта. Ожидаемые результаты - Консолидированный контроль вех (ранний доступ к этажу, доступ к этажу, готовность к обслуживанию) актуален по всем проектам. - Данные о сроках и статусе сверены в источнике. - Поддерживаются прогнозы мощностей портфеля и отклонения от плана. - Создана отчетность для обзоров поставки и руководства; проверки качества данных автоматизированы там, где возможно. Компетенции - Контроль проектов и планирование в крупных капитальных программах. - Отчетность на уровне портфеля, а не отдельного проекта. - Свободное владение инструментами планирования, электронными таблицами и BI. - Выявление, оценка и упаковка аналитических выводов, определяющих здоровье проекта и портфеля. Обязанности - Владение консолидированным отслеживанием вех по всем активным и предстоящим проектам — ранний доступ к этажу, доступ к этажу, готовность к обслуживанию — и поддержание их актуальности. - Проверка данных о сроках и статусе от застройщиков, генеральных подрядчиков и сторонних партнеров; оспаривание несоответствий и исправление их в источнике. - Поддержание прогнозов мощностей портфеля и отклонений от плана. - Создание и поддержание отчетности для обзоров поставки и обновлений для руководства. - Определение стандартов данных и соглашений по интегрированным графикам и инструментам, по которым проекты отчитываются, совместно с руководителем управления программами. - Автоматизация отчетности и проверок качества данных, где возможно, включая инструменты с ИИ-поддержкой. Требования - 7+ лет в области контроля проектов, планирования или отчетности по программам в крупных капитальных строительных проектах — дата-центры, энергетика или промышленность. - Опыт ведения консолидированной отчетности по мультипроектному портфелю, а не по отдельному проекту. - Свободное владение инструментами планирования, электронными таблицами и BI (например, Primavera P6, Excel, Power BI). - Четкая письменная коммуникация и умение визуализировать данные для технической и исполнительной аудитории. - Готовность выстраивать процессы и одновременно управлять ими. Желательно - Опыт в области контроля программ на стороне гиперскейлеров, колокейшн-провайдеров или застройщиков. - Опыт контроля затрат со стороны владельца или отчетности по освоенному объему. - Опыт создания инструментов планирования или отчетности с использованием ИИ-ассистированной разработки. Условия - Годовая зарплата: $320,000–$405,000 USD. - Минимальное образование: степень бакалавра или эквивалентная комбинация образования, обучения и/или опыта. - Область обучения: релевантная роль, подтвержденная курсами, обучением или профессиональным опытом. - Минимальный опыт: соответствует внутренним требованиям уровня должности. - Гибридный формат: ожидается, что сотрудники будут находиться в одном из офисов не менее 25% рабочего времени; некоторые роли могут требовать больше времени в офисах. - Спонсорство виз: компания спонсирует визы, но не для каждой роли и кандидата; при оффере приложат все усилия для получения визы и привлекут иммиграционного юриста.

Формат

Удалённо

Страна

Не указана

Город

Не указан

О компании LimeFlight — полностью удаленная команда, работающая над устойчивым управлением бортовым обслуживанием. Компания разрабатывает инновационные технологические решения с глобальным влиянием, поддерживает разнообразную международную среду и возможности для обучения. Штаб-квартира находится в Цюрихе, команда распределена по 11 странам. Компания основана основателями, быстро растет и сейчас нуждается в структурированном и устойчивом масштабировании инженерной функции. Миссия — вклад в будущее без отходов за счет значительного сокращения пищевых отходов, расхода топлива, затрат и выбросов CO₂ в авиационной отрасли. О роли Цель на ближайшие два года — значительно увеличить инженерную мощность, улучшая предсказуемость, надежность и ответственность. Роль находится между Head of Technology (основатель) и инженерными командами. Задача — превратить сильную группу инженеров в масштабируемую инженерную организацию: построить структуры, лидерские уровни и дисциплину поставки. Это лидерская роль, но не чисто административная: необходимо понимать технический контекст, помогать команде принимать решения, оспаривать предположения и направлять сложные темы. Обязанности - Лидировать и масштабировать инженерную организацию с фокусом на лидерство, организационную структуру и предсказуемость поставки. - Отвечать за инженерную поставку на организационном уровне: планирование мощностей, приоритизация, реализуемость дорожной карты, управление зависимостями между проектами. - Непосредственно управлять и развивать инженерных лидеров (Tech Leads и QA Leads), развивать модель управления по мере роста. - Тесно работать с Head of Technology, Product и руководством для преобразования бизнес-приоритетов в четкие инженерные планы и компромиссы. - Устанавливать стандарты архитектуры, качества, надежности и безопасности совместно с командами, обеспечивать их независимое выполнение. - Отвечать за общую надежность сервисов: владение, эскалация, непрерывное улучшение. - Вести найм, онбординг, управление производительностью и карьерное развитие. - Создавать следующий уровень инженерных возможностей за пределами фиче-команд: архитектура, безопасность, соответствие (например, ISO или SOC 2), платформенные вопросы. - Укреплять инженерные процессы, принятие решений и ответственность, снижать зависимость от отдельных людей и основателей. - Развивать культуру ясности, ответственности и непрерывного улучшения. Требования - 8+ лет профессионального опыта в разработке ПО, включая практический опыт создания и эксплуатации production web-систем. - 4+ года опыта в руководящих ролях (Engineering Manager, Head of Engineering или Tech Lead с управлением людьми), с ответственностью за людей, поставку и планирование. - Сильный опыт в управлении поставкой, планировании и приоритизации в SaaS или продукт-ориентированной среде. - Опыт руководства senior-инженерами или техническими лидерами и помощи им в росте до более широких руководящих ролей. - Опыт работы с основателями или исполнительным руководством на этапе масштабирования. - Опыт финансового и штатного планирования в инженерной организации. - Отличные коммуникативные навыки с техническими и нетехническими стейкхолдерами. - Хорошее понимание основ безопасности и безопасной поставки ПО. Желательно - Понимание архитектуры ПО и эксплуатации web-систем на Microsoft-стеке (Azure и .NET). - Опыт в средах с требованиями соответствия (ISO 27001, SOC 2). - Опыт с CI/CD, infrastructure as code или платформами данных. - Опыт с фронтенд-технологиями: Angular, TypeScript. - Опыт в B2B SaaS, remote-first командах или операционно интенсивных доменах. - Опыт с AI-инструментами для поддержки SDLC. Условия - Полная удаленная работа. - Язык: английский минимум C1. - Ожидаемые поездки: 2 ежегодных командных мероприятия по одной неделе. Технологический стек - C (.NET 8–10), ASP.NET Core, Entity Framework Core - Microsoft SQL Server, Azure Blob Storage

Формат

Офис

Страна

Германия

Город

Берлин

О компании YLD — remote-first консалтинговая компания, специализирующаяся на разработке ПО, продуктовом дизайне и данных. Команды расположены в Лондоне, Лиссабоне и Порту. Компания — равноправный работодатель, ценит разнообразие. Ценности: рост каждый день, инклюзивность, отношения на честности и этике, вдохновляющие решения, совместный успех. О роли Платформенный инженер входит в клиентскую команду, отвечает за управление доступом к облаку и идентификацией, а также за большую часть инфраструктуры как кода. Ежедневная работа: контроль того, кто и что может делать в облачной среде, и развертывание новых инструментов. Так как это общая инфраструктура, важная часть роли — аккуратное управление изменениями, управление и разблокирование других команд. Требования - Сильный практический опыт AWS, особенно IAM, IAM Identity Center / SSO и AWS Organizations (обязательно) - Terraform (обязательно), Terragrunt (желательно) - Опыт работы с общей инфраструктурой с высокой зоной поражения - GitHub Actions для CI/CD, включая OIDC-федерацию с облачными провайдерами - Знакомство с Datadog, CloudWatch или аналогичными инструментами - Некоторый опыт Python или JavaScript для скриптов - Опыт работы с несколькими облаками — плюс - Внимание к чистым инженерным практикам, включая тестирование и надежность - Использование AI-инструментов для усиления работы, разумное применение новых технологий там, где они действительно добавляют ценность Условия - Удаленная работа (EU, часовой пояс GMT) - Контракт (B2B) на 6 месяцев с возможностью продления - Возможность работать с прогрессивной, этичной и дружной командой, развивать навыки в быстрорастущем бизнесе - Remote-first среда, гибкий график и баланс работы и жизни

Формат

Офис

Страна

Не указана

Город

Не указан

Компания: Testlio Локация: Полная удалённая работа, кандидаты из региона EMEA. Спонсирование визы не предоставляется. О роли: Ищем Engineering Manager для руководства командой, отвечающей за ядро платформы — функции, которые клиенты используют ежедневно для планирования, запуска и управления тестированием. Вы будете отвечать за техническое направление и реализацию этих доменов, повышать стандарты работы команды и модернизировать системы, которые поддерживают продукт годами. Роль подчиняется директору по инженерии. Задачи: - Руководство командой, отвечающей за ключевые возможности клиентского опыта, с прямым владением техническим направлением и реализацией. - Внедрение агентных рабочих процессов в ядро платформы: интеграция ИИ-агентов, которые планируют, выполняют и адаптируют тестовые задачи, выходя за рамки вспомогательных функций. - Модернизация фундамента: консолидация фрагментированной модели данных, эволюция легаси-сервисов, обеспечение транзакционной целостности старых хранилищ данных для безопасной работы агентов. - Партнёрство с продакт-менеджером по вопросам обнаружения, приоритизации и результатов, с реальным влиянием на дорожную карту и архитектуру. - Установление многоквартального технического направления для своих доменов, сотрудничество с AI/ML-командой по моделям и фреймворкам. - Превращение стратегии в последовательную дорожную карту и владение технической реализацией от концепции до продакшена. - Установление эффективных практик планирования, приоритизации и дизайн-ревью, балансирующих скорость поставки и долгосрочную масштабируемость. - Владение продакшен-поддержкой своих доменов: триаж, управление эскалациями, устранение первопричин. - Определение целей уровня обслуживания, создание дашбордов производительности (скорость запросов, частота ошибок), проведение анализа первопричин. - Около 20–30% времени — hands-on инженерия: написание продакшен-кода, содержательные ревью критических pull request, подписание ключевых технических дизайнов. Условия: - Полная удалённая работа, асинхронная модель взаимодействия в глобально распределённой команде. - Гибкий оплачиваемый отпуск, включая национальные праздники, личные и больничные дни. - Опционы на акции компании. - Ежегодный обучающий стипендиат в размере 300 долларов. - Компания основана женщиной, почти половина команды идентифицирует себя как женщины. Инклюзивная культура, ориентированная на цель. - Testlio — растущая, прибыльная компания с сильным денежным потоком. Крупнейшие клиенты сотрудничают 7+ лет, многие тратят 500K+ долларов в год.

Формат

Офис

Страна

Европа

Город

Не указан

Грейд

Senior

О роли Инженер в Maze будет играть ключевую роль в формировании продукта, с основным фокусом на разработку AI-агентов и ML-систем. Это возможность проектировать, создавать и масштабировать продукт с нуля, влияя на архитектурные решения, ML-интеграции и пользовательский опыт. Работа в ядре технической команды, развитие AI-решений для кибербезопасности и обеспечение бесшовной интеграции по всему стеку. Задачи - Разработка и масштабирование сложных AI-агентов для решения задач кибербезопасности. - Проектирование и реализация backend-систем, поддерживающих агентные нагрузки: масштабируемых, поддерживаемых и безопасных. - Полная ответственность за жизненный цикл разработки: от концепции и дизайна до деплоя и сопровождения. - Тесная работа с инженерами, дизайнером и продакт-менеджером для бесшовной интеграции новых функций и сервисов. - Постоянный мониторинг и улучшение производительности, безопасности и масштабируемости приложений. - Определение и соблюдение стандартов кодинга, лучших практик и документации для поддержания высокого качества кода. - Быстрое прототипирование и итерации новых функций с учётом обратной связи и меняющихся требований. - Наставничество младших инженеров и личный пример в технических обсуждениях и код-ревью по мере роста команды. Требования - 7+ лет опыта в backend-разработке. - Сильный опыт backend-разработки, включая проектирование RESTful API, управление базами данных и серверные фреймворки, например Python. - Рабочее понимание принципов машинного обучения и опыт интеграции LLM или других AI-сервисов в production-приложения. Знакомство с LangChain, LlamaIndex или аналогичными фреймворками будет плюсом. - Знакомство с облачными платформами, например AWS, и их ML-сервисами, а также с DevOps-практиками: CI/CD и контейнеризацией, например Docker, Kubernetes. - Сильные аналитические способности и навыки решения задач, ориентация на надёжные и масштабируемые решения. - Понимание архитектуры систем, эффективно использующих AI-возможности при сохранении производительности и надёжности. - Отличные коммуникативные навыки и способность эффективно работать в кросс-функциональной команде. - Комфортная работа в быстро меняющейся среде стартапа, готовность адаптироваться, особенно в быстро развивающейся области AI. Почему стоит присоединиться - Амбициозные задачи: использование генеративного ИИ, LLM и агентов, для решения актуальных задач кибербезопасности. - Экспертная команда: практикующие лидеры с глубоким опытом в Big Tech и масштабируемых компаниях, участвовавшие в командах, стоявших за несколькими приобретениями и IPO. - Значимая работа: кибербезопасность становится вызовом для большинства компаний, и помощь в снижении рисков ведёт к лучшим результатам для всех.

Формат

Офис

Страна

Европа

Город

Не указан

О роли В Maze вы станете техническим лидером, который развивает ML-инфраструктуру от экспериментов до продакшена, обеспечивая измеримый эффект AI-решений в кибербезопасности для клиентов по всему миру. Это возможность присоединиться к ранней инженерной команде хорошо финансируемого стартапа, создающего прорывные приложения на основе LLM и AI-агентов в кибербезопасности. Вы возьмёте на себя полную ответственность за фреймворки оценки, продакшен-ML-пайплайны и интеграцию ML между командами, работая в тесном контакте с CTO и продуктовыми командами, чтобы превращать передовые AI-исследования в надёжные масштабируемые решения для реальных задач безопасности. Успех будет измеряться улучшением производительности агентов и влиянием на продуктовые инновации, а не только техническими метриками. Роль подходит для практикующего ML-инженера, который масштабировал продакшен-ML-системы в нескольких компаниях, мыслит как продуктовый разработчик и хочет заниматься продакшенизацией LLM и ML для решения значимых проблем. Задачи - Создание продакшен-систем оценки: проектирование и внедрение комплексных фреймворков для измерения производительности агентов, отслеживания улучшений и обеспечения стабильной ценности AI-систем для клиентов. - Пайплайн от экспериментов до продакшена: владение полным жизненным циклом ML от прототипа до продакшена, создание масштабируемых систем для быстрой итерации при сохранении надёжности и производительности в клиентских средах. - Интеграция ML между командами: тесная работа с продуктовыми командами для встраивания ML-возможностей в пользовательские функции, чтобы техническое совершенство превращалось в пользовательскую ценность и продуктовую дифференциацию. - Оптимизация производительности AI-агентов: постоянное улучшение агентов через систематические эксперименты, промт-инжиниринг и архитектурные улучшения; измерение успеха через влияние на клиентов и производительность системы. - Масштабирование ML-инфраструктуры: создание базовых ML-систем, мониторинга и инструментов для роста от стартапа до масштабной компании, позволяющих быстро внедрять новые возможности без потери качества. - Взаимодействие с инженерным руководством: прямая работа с CTO через регулярные встречи и стратегическое согласование, при высокой автономии и самостоятельности в повседневной работе. - Наставничество: естественное наставничество для младших ML-инженеров через код-ревью, технические рекомендации и передачу практического опыта создания продакшен-ML-систем. Требования - Опыт продакшен-ML: 6+ лет создания и масштабирования ML-систем в продакшене, практический опыт перехода от экспериментов к развёртыванию для клиентов. - Фундамент в глубоких нейросетях: сильная база в классических нейросетях и основах глубокого обучения перед специализацией на современных LLM и трансформерах — понимание основ, а не только новейших инструментов. - Продуктовый ML-подход: опыт создания ML-систем, решающих реальные бизнес-задачи, с подтверждённым опытом интеграции систем классификации, предсказания или рекомендаций в реальные продукты. - Опыт в нескольких компаниях: работа в разных организациях (масштабирующиеся стартапы, стартапы или их сочетание), дающая практическое знание, что строить, а что покупать, и как избегать переусложнения. - Техническая универсальность: сильные навыки Python, гибкость в использовании ML-фреймворков и инструментов, готовность адаптироваться к стеку, включая LangChain, фреймворки оценки и оркестрации рабочих процессов, такие как Temporal. - Самостоятельное лидерство: способность действовать автономно, сохраняя тесное согласование с руководством, комфортно с частыми проверками, но способность самостоятельно вести проекты. - Кросс-функциональное взаимодействие: опыт работы с продуктовыми командами и, возможно, с клиентами, перевод технических возможностей в бизнес-ценность и пользовательский опыт. Плюсы - Опыт с AI-агентами, LLM или современными генеративными AI-приложениями. - Знание кибербезопасности или опыт применения ML для задач безопасности. - Опыт работы в ML-first компаниях или организациях, где ML был ядром продукта. - Опыт с современными MLOps-практиками и облачной ML-инфраструктурой. - Подтверждённый опыт оптимизации производительности моделей и контроля затрат на AI-системы. Условия - Реальное влияние AI: продакшенизация LLM и машинного обучения для решения значимых проблем кибербезопасности — ваша работа будет напрямую защищать организации от реальных угроз, а не только оптимизировать внутренние метрики.

Формат

Офис

Страна

Европа

Город

Не указан

О роли Maze — хорошо финансируемый стартап на стыке генеративного ИИ и кибербезопасности. Product Engineer (Full Stack) станет частью ранней инженерной команды и будет отвечать за клиентский продукт: полный стек от UI до API, в темпе стартапа. Работа в full stack продуктовой команде со значительной автономией: собственный API-слой, питающий React-приложение, без зависимостей и блокеров. Полное владение разработкой фич от концепции до продакшена — от UI-компонентов для команд безопасности до надёжной API-инфраструктуры. Успех измеряется скоростью поставки, качеством продукта, автономностью и клиентским опытом, а не соблюдением процессов или закрытием тикетов. Задачи - Полное владение разработкой фич: от фронтенд-UI до реализации API и слоя базы данных, сквозная функциональность. - Создание пользовательского опыта с помощью React, TypeScript, TailwindCSS и экосистемы TanStack (Router, Query, Table), включая интерфейсы для сложных security-процессов. - Проектирование и поддержка API-инфраструктуры: быстрые REST API на Python/FastAPI, масштабируемые и поддерживаемые сервисы. - Автономное выполнение: высокая независимость, быстрые технические решения без ожидания идеальных требований. - Оптимизация производительности и масштабирования: от запросов к БД до эффективности рендеринга на фронтенде. - Участие в архитектурных решениях: технические обсуждения, формирование фронтенд-архитектуры, потенциально развитие до владения архитектурными решениями. - Баланс скорости и качества: быстрая поставка фич, сбор обратной связи, итерации, без компромиссов в качестве кода и клиентском опыте. Требования - 6+ лет опыта создания продакшен-приложений, сильные навыки и фронтенда, и бэкенда. - Глубокий опыт TypeScript и React (или других современных компонентных фреймворков) в продакшене, понимание компонентной архитектуры, оптимизации производительности и современных паттернов. - Опыт создания производительных REST API с серверными фреймворками, проектирование масштабируемых API-архитектур, оптимизация производительности эндпоинтов, поддерживаемые бэкенд-сервисы. - Опыт в B2B SaaS продуктах, создание фич для бизнес-пользователей, понимание требований enterprise-разработки. - Понимание взаимодействия с БД и оптимизации запросов, умение предвидеть проблемы с производительностью. - Настрой на стартап-темп: работа в быстрой, неоднозначной среде, склонность к действию, прагматичные технические решения. - Совместная независимость: комфортная автономная работа и владение своей работой, а также эффективное взаимодействие с дизайнерами, продакт-менеджерами и другими инженерами. Будет плюсом - Опыт с Python и FastAPI для бэкенд-стека. - Опыт с Kubernetes/EKS для понимания окружения деплоя и инфраструктуры. - Опыт с Temporal workflow orchestration.