О роли
Vosyn — AI-стартап в области языкового синтеза, готовящийся к IPO. Отдел: разработка программного обеспечения. Ищем стажёра уровня Master's на позицию Prompt & Agentification Engineer. Стажёр будет работать с инженерной командой над стратегиями промтов и их внедрением. Стажировка даёт практический опыт, взаимодействие со старшим менеджментом и работу в быстрорастущей среде.
Обязанности
- Проектировать, тестировать и улучшать промты.
- Оптимизировать выходные данные AI-моделей.
- Оценивать контекст и назначение промта.
- Выявлять и решать этические вопросы.
- Анализировать выходные данные для понимания паттернов и трендов.
- Взаимодействовать с кросс-функциональными командами.
Требования
- Текущее обучение или недавнее окончание магистерской программы по Data Science, Computer Science, Statistics или смежной области. Обязательно наличие или завершение магистерской программы.
- Глубокое понимание концепций данных и аналитических методов.
- Владение соответствующими инструментами и технологиями: Python, Java, R, C++.
- Навыки программирования, включая написание кода на Python и других языках для скриптов, автоматизации и взаимодействия с AI-моделями.
- Знание различных языковых моделей: ChatGPT-3.5, ChatGPT-4, Google Gemini, Microsoft Copilot и других.
- Умение анализировать данные, генерируемые языковыми моделями, и извлекать инсайты для улучшения производительности моделей.
- Способность работать как самостоятельно, так и в команде.
- Развитые навыки решения проблем и внимание к деталям.
- Выпускники также приглашаются к отклику.
Требования к компетенциям (n8n)
- Автоматизация рабочих процессов с n8n: умение проектировать, создавать и управлять надёжными workflow с помощью визуального интерфейса и node-based системы n8n для AI-оркестрации.
- Интеграция AI-моделей: опыт подключения и оркестрации больших языковых моделей и других AI-сервисов (например, OpenAI, Gemini) в workflow n8n.
- Промт-инжиниринг и управление: умение структурировать, передавать и управлять промтами в workflow n8n, включая обработку динамических входных и выходных данных для AI-агентов.
- Интеграция API и сервисов: способность интегрировать различные внешние API и сервисы с n8n для передачи данных в AI-модели и получения результатов.
- Потоки данных и трансформация: навыки обработки, преобразования и маршрутизации данных в workflow n8n для оптимизации входных данных для AI и обработки выходных.
- Отладка и оптимизация workflow: умение тестировать, отлаживать и улучшать сложные workflow n8n для обеспечения эффективной и надёжной AI-автоматизации.
- Понимание AI-агентов: концептуальное или практическое понимание того, как использовать n8n для создания и управления автономными или полуавтономными AI-агентами.
Условия
- Длительность: 520 часов (примерно 3 месяца).
- Формат: удалённо, возможны гибридные варианты в Торонто.
- Оплата: эквивалент $32 CAD в час, выплачивается обыкновенными акциями компании по справедливой рыночной стоимости. Наличные не выплачиваются.
- Участие в процессе перехода стартапа к IPO.
- Прямое взаимодействие со старшим менеджментом и стратегическим консультационным советом.
- Практический опыт в быстрорастущей среде.
