Senior Machine Learning Engineer в команду Responsible AI.
Команда Responsible AI входит в Advanced Technologies Group (ATG) — передовую группу машинного обучения Pinterest. ATG работает горизонтально по всей компании над современными AI и ML-решениями, включая рекомендации, ранжирование и понимание контента, и внедряет эти технологии в продукты совместно с инженерными командами. Команда также публикует результаты в прикладных исследовательских конференциях, но основная цель — прямое влияние на бизнес-метрики.
Продукт Pinterest работает на современных ML-алгоритмах, которые обрабатывают миллиарды визуально насыщенных объектов и интересы более 550 миллионов ежемесячных активных пользователей, рекомендуя персонализированный контент. ML в Pinterest мультимодален (использует изображения, текст и графовые сигналы), работает в очень больших масштабах и часто в реальном времени в интерактивном пользовательском опыте.
Команда Responsible AI — горизонтальная, сотрудничает с разными подразделениями по направлениям: выравнивание генеративного ИИ, оценка и смягчение рисков (безопасность моделей, отсутствие предвзятости, соответствие политикам Pinterest), продвижение справедливости ML и разработка пользовательских функций, таких как управляемые пользователем фильтры по тону кожи, структуре волос и типу телосложения.
Обязанности:
- Проектировать и вести проекты в области ответственного ИИ: выявление, предотвращение и смягчение предвзятости в ML-приложениях Pinterest, включая оценку продуктов генеративного ИИ, тонкую настройку и выравнивание безопасности фундаментальных моделей, а также Red Teaming.
- Сотрудничать с инженерными командами (trust and safety, ML Platform, Content Understanding, Search, Homefeed) для использования их платформ и сигналов, а также для внедрения и оценки практик ответственного ИИ и инструментов справедливости ML.
- Наставлять младших инженеров в команде Responsible AI и по всей компании.
- Совместно с командой и старшими лидерами определять и вести техническую стратегию в этой области.
Требования:
- Обширный практический опыт применения продвинутых ML-методов в продакшн-системах, подтверждённый опыт в ответственных технологиях: справедливость, этика, социальные аспекты.
- Глубокое знание современных ML-архитектур (трансформерные модели, двухбашенные архитектуры, LLM и VLM) и их применения в крупномасштабных поисковых и рекомендательных системах.
- Подтверждённая способность измерять, разворачивать и улучшать меры справедливости и решения в области ответственного ИИ в масштабе, соединяя передовые исследования с реальным продуктовым эффектом.
- От 4 лет опыта работы в инженерных командах, создающих крупномасштабные ML-продукты для пользователей.
- От 1 года опыта руководства кросс-командными инженерными проектами.
- Степень магистра или PhD в области компьютерных наук или смежных областях.
Будет плюсом:
- Публикации в ведущих ML-конференциях.