Назад к вакансиям
Дата обнаружения: 25 августа 2026 г.

Senior backend-инженер, AI-агенты и ML-системы

Maze

ЗарплатаПо договорённости
Страна
Европа
Город
Не указан
Формат
Офис
Грейд
Senior
Направления
Вайбкодинг, Веб-разработка, ML-инженер, DevOps, Разработка ИИ-агентов, Дизайнер
Где отклик
Сайт вакансий

О роли

Инженер в Maze будет играть ключевую роль в формировании продукта, с основным фокусом на разработку AI-агентов и ML-систем. Это возможность проектировать, создавать и масштабировать продукт с нуля, влияя на архитектурные решения, ML-интеграции и пользовательский опыт. Работа в ядре технической команды, развитие AI-решений для кибербезопасности и обеспечение бесшовной интеграции по всему стеку.

Задачи

  • Разработка и масштабирование сложных AI-агентов для решения задач кибербезопасности.
  • Проектирование и реализация backend-систем, поддерживающих агентные нагрузки: масштабируемых, поддерживаемых и безопасных.
  • Полная ответственность за жизненный цикл разработки: от концепции и дизайна до деплоя и сопровождения.
  • Тесная работа с инженерами, дизайнером и продакт-менеджером для бесшовной интеграции новых функций и сервисов.
  • Постоянный мониторинг и улучшение производительности, безопасности и масштабируемости приложений.
  • Определение и соблюдение стандартов кодинга, лучших практик и документации для поддержания высокого качества кода.
  • Быстрое прототипирование и итерации новых функций с учётом обратной связи и меняющихся требований.
  • Наставничество младших инженеров и личный пример в технических обсуждениях и код-ревью по мере роста команды.

Требования

  • 7+ лет опыта в backend-разработке.
  • Сильный опыт backend-разработки, включая проектирование RESTful API, управление базами данных и серверные фреймворки, например Python.
  • Рабочее понимание принципов машинного обучения и опыт интеграции LLM или других AI-сервисов в production-приложения. Знакомство с LangChain, LlamaIndex или аналогичными фреймворками будет плюсом.
  • Знакомство с облачными платформами, например AWS, и их ML-сервисами, а также с DevOps-практиками: CI/CD и контейнеризацией, например Docker, Kubernetes.
  • Сильные аналитические способности и навыки решения задач, ориентация на надёжные и масштабируемые решения.
  • Понимание архитектуры систем, эффективно использующих AI-возможности при сохранении производительности и надёжности.
  • Отличные коммуникативные навыки и способность эффективно работать в кросс-функциональной команде.
  • Комфортная работа в быстро меняющейся среде стартапа, готовность адаптироваться, особенно в быстро развивающейся области AI.

Почему стоит присоединиться

  • Амбициозные задачи: использование генеративного ИИ, LLM и агентов, для решения актуальных задач кибербезопасности.
  • Экспертная команда: практикующие лидеры с глубоким опытом в Big Tech и масштабируемых компаниях, участвовавшие в командах, стоявших за несколькими приобретениями и IPO.
  • Значимая работа: кибербезопасность становится вызовом для большинства компаний, и помощь в снижении рисков ведёт к лучшим результатам для всех.