О роли
Инженер в Maze будет играть ключевую роль в формировании продукта, с основным фокусом на разработку AI-агентов и ML-систем. Это возможность проектировать, создавать и масштабировать продукт с нуля, влияя на архитектурные решения, ML-интеграции и пользовательский опыт. Работа в ядре технической команды, развитие AI-решений для кибербезопасности и обеспечение бесшовной интеграции по всему стеку.
Задачи
- Разработка и масштабирование сложных AI-агентов для решения задач кибербезопасности.
- Проектирование и реализация backend-систем, поддерживающих агентные нагрузки: масштабируемых, поддерживаемых и безопасных.
- Полная ответственность за жизненный цикл разработки: от концепции и дизайна до деплоя и сопровождения.
- Тесная работа с инженерами, дизайнером и продакт-менеджером для бесшовной интеграции новых функций и сервисов.
- Постоянный мониторинг и улучшение производительности, безопасности и масштабируемости приложений.
- Определение и соблюдение стандартов кодинга, лучших практик и документации для поддержания высокого качества кода.
- Быстрое прототипирование и итерации новых функций с учётом обратной связи и меняющихся требований.
- Наставничество младших инженеров и личный пример в технических обсуждениях и код-ревью по мере роста команды.
Требования
- 7+ лет опыта в backend-разработке.
- Сильный опыт backend-разработки, включая проектирование RESTful API, управление базами данных и серверные фреймворки, например Python.
- Рабочее понимание принципов машинного обучения и опыт интеграции LLM или других AI-сервисов в production-приложения. Знакомство с LangChain, LlamaIndex или аналогичными фреймворками будет плюсом.
- Знакомство с облачными платформами, например AWS, и их ML-сервисами, а также с DevOps-практиками: CI/CD и контейнеризацией, например Docker, Kubernetes.
- Сильные аналитические способности и навыки решения задач, ориентация на надёжные и масштабируемые решения.
- Понимание архитектуры систем, эффективно использующих AI-возможности при сохранении производительности и надёжности.
- Отличные коммуникативные навыки и способность эффективно работать в кросс-функциональной команде.
- Комфортная работа в быстро меняющейся среде стартапа, готовность адаптироваться, особенно в быстро развивающейся области AI.
Почему стоит присоединиться
- Амбициозные задачи: использование генеративного ИИ, LLM и агентов, для решения актуальных задач кибербезопасности.
- Экспертная команда: практикующие лидеры с глубоким опытом в Big Tech и масштабируемых компаниях, участвовавшие в командах, стоявших за несколькими приобретениями и IPO.
- Значимая работа: кибербезопасность становится вызовом для большинства компаний, и помощь в снижении рисков ведёт к лучшим результатам для всех.