Вакансии для веб-разработчиков на Python
Вакансии для веб-разработчиков на Python: подборка ролей, где в задачах или стеке указан Python. Можно найти работу в этом направлении и сразу смотреть…
Фильтр вакансий
Специалиста для обеспечения качества AI-платформы, связанной с монетизацией трафика в Telegram на базе AI
Специалист для обеспечения качества AI-платформы, связанной с монетизацией трафика в Telegram на базе AI Обязанности Функциональное тестирование: ручное тестирование релизов и обновлений платформы. Тестирование интеграций: сборка, настройка и проверка клиентских воронок продаж (чат-боты, рассылки, интеграции со сторонними сервисами). Сквозная проверка сценариев: контроль логики работы алгоритмов, корректности передачи данных внутри платформы. Автоматизация тестирования: разработка и поддержка автотестов. Анализ дефектов: локализация багов, поиск узких мест в бизнес-сценариях и заведение подробных баг-репортов в таск-трекере. Требования Опыт работы в тестировании программного обеспечения от 3 лет (понимание полного цикла QA, самостоятельная разработка тест-кейсов и чек-листов). Навык чтения кода на уровне, достаточном для анализа логики приложения (приветствуется знание Python или JavaScript/TypeScript). Уверенное владение SQL для проверки целостности и корректности данных непосредственно в базах данных. Практический опыт работы с инструментами автоматизации тестирования. Понимание принципов работы маркетинговых воронок, CRM-систем и механизмов интеграций (REST API, Webhooks, JSON/XML). Инструментарий: опыт работы с системами контроля версий (Git), CI/CD (плюсом будет знакомство с Docker), а также с Jira или аналогичными баг-трекерами и Zeplin/Figma для сверки макетов. Soft skills: высокая внимательность к деталям, аналитическое мышление, умение ясно коммуницировать с разработкой и бизнесом, готовность глубоко погружаться в техническую и бизнес-логику задач. Будет плюсом Опыт нагрузочного тестирования. Знание инструментов визуального регрессионного тестирования. Опыт работы с платежными шлюзами и понимание протоколов безопасности транзакций. Условия Формат работы: полностью удаленный. График: 6/1 (ПН–ПТ, 10:00–19:00 МСК; СБ — с 10:00 до 14:00). Испытательный срок: 2 недели оплачиваемой стажировки (полная ставка, без срезов оклада). Оплата: 1000–1500$ по результатам собеседования. Выплаты производятся каждые 2 недели на USDT (BEP20). Подписание договора NDA (по паспортным данным и видеоверификации).
AI-разработчик (Python/Go) — автоматизация в AdTech
AI-разработчик (Python/Go) — автоматизация в AdTech Локация: Удалённо Компания: NDA ЗП: от 1200-1500$ в месяц (по результатам собеседования) Занятость: Полная Мы строим инструменты для digital-маркетинга и автоматизации. Код в команде пишем через AI-агентов — Claude Code, Codex и другие. Не в браузерном чате, а в терминале: агент читает кодовую базу, вносит изменения, запускает тесты. Это рабочий процесс, который ускоряет опытного разработчика, а не заменяет его. Ищем программиста с крепким бэкграундом, который уже встроил AI-агенты в свой рабочий процесс и делает за день то, на что раньше уходила неделя. Сфера: Арбитраж трафика Что будете делать: - Разрабатывать backend-сервисы, используя Claude Code, Codex или другие AI-агенты для ускорения работы - Проектировать и реализовывать интеграции с внешними API (рекламные сети, трекеры, аналитика, платёжные системы) - Автоматизировать бизнес-процессы — сбор данных, отчётность, мониторинг - Прототипировать решения: от идеи до рабочего MVP за часы - Ревьюить и рефакторить код — как свой, так и сгенерированный агентом - Настраивать окружение для AI-агентов: инструкции, правила, контекст проекта Хард-требования: - Python: коммерческий опыт от 2 лет. Уверенное владение asyncio, FastAPI или Flask, SQLAlchemy или аналоги. Понимание GIL, менеджеров контекста, декораторов, генераторов — не на уровне “знаю что это”, а используете в работе - Go (будет серьёзным плюсом): goroutines, channels, стандартная библиотека, понимание concurrency-модели - Базы данных: PostgreSQL или MySQL на уровне написания сложных запросов, понимание индексов, миграций, оптимизации. Опыт с Redis - API: проектирование и реализация REST API, работа с вебхуками, OAuth, rate limiting. Опыт интеграции с внешними сервисами в продакшене - Git: ветвление, ребейз, черри-пик, решение конфликтов — не гуглите каждый раз - Инфраструктура: Docker на уровне написания и отладки Dockerfile и docker-compose. Базовое понимание CI/CD - Linux: уверенная работа в терминале, дебаг на удалённом сервере, чтение логов Требования по AI-инструментам: - Реальный опыт работы с Claude Code, Codex, Cursor, Aider или другими AI-агентами — именно как инструмент в ежедневной разработке - Умение декомпозировать задачу для агента, управлять контекстом, задавать ограничения - Понимание, где агент силён, а где стабильно ошибается — и привычка проверять результат Не подойдёт, если: - Вы пришли в программирование через AI и не писали код самостоятельно до появления ChatGPT - Ваш коммерческий опыт меньше 1.5 лет - Вы не можете без подсказки объяснить, чем отличается процесс от потока, зачем нужен индекс в БД или как работает HTTP-запрос на уровне TCP - Ваш опыт с AI — только браузерный чат, без терминальных или IDE-агентов Условия: - Удалённо, ПН–ПТ, 10:00–19:00 МСК - Выплаты: от 1200-1500$ в месяц (по результатам собеседования, в дальнейшем возможен рост) - Оплачиваемая стажировка до 2 недель (полная ставка) - Выплаты 1 и 16 числа (USDT BEP-20) - Все расходы на AI-инструменты покрывает компания - Подписание договора NDA (по паспортным данным и видеоверификации)
AI-разработчик (Python/Go) — автоматизация в AdTech
AI-разработчик (Python/Go) — автоматизация в AdTech Локация: Удалённо Компания: NDA Зарплата: от 1200-1500$ в месяц (по результатам собеседования) Занятость: Полная Мы строим инструменты для digital-маркетинга и автоматизации. Код в команде пишем через AI-агенты — Claude Code, Codex и другие. Не в браузерном чате, а в терминале: агент читает кодовую базу, вносит изменения, запускает тесты. Это рабочий процесс, который ускоряет опытного разработчика, а не заменяет его. Ищем программиста с крепким бэкграундом, который уже встроил AI-агенты в свой рабочий процесс и делает за день то, на что раньше уходила неделя. Сфера: Арбитраж трафика Что будете делать - Разрабатывать backend-сервисы, используя Claude Code, Codex или другие AI-агенты для ускорения работы - Проектировать и реализовывать интеграции с внешними API (рекламные сети, трекеры, аналитика, платёжные системы) - Автоматизировать бизнес-процессы — сбор данных, отчётность, мониторинг - Прототипировать решения: от идеи до рабочего MVP за часы - Ревьюить и рефакторить код — как свой, так и сгенерированный агентом - Настраивать окружение для AI-агентов: инструкции, правила, контекст проекта Хард-требования - Python: коммерческий опыт от 2 лет. Уверенное владение asyncio, FastAPI или Flask, SQLAlchemy или аналоги. Понимание GIL, менеджеров контекста, декораторов, генераторов — не на уровне “знаю что это”, а используете в работе - Go (будет серьёзным плюсом): goroutines, channels, стандартная библиотека, понимание concurrency-модели - Базы данных: PostgreSQL или MySQL на уровне написания сложных запросов, понимание индексов, миграций, оптимизации. - Опыт с Redis - API: проектирование и реализация REST API, работа с вебхуками, OAuth, rate limiting. Опыт интеграции с внешними сервисами в продакшене - Git: ветвление, ребейз, черри-пик, решение конфликтов — не гуглите каждый раз - Инфраструктура: Docker на уровне написания и отладки Dockerfile и docker-compose. Базовое понимание CI/CD - Linux: уверенная работа в терминале, дебаг на удалённом сервере, чтение логов Требования по AI-инструментам - Реальный опыт работы с Claude Code, Codex, Cursor, Aider или другими AI-агентами — именно как инструмент в ежедневной разработке - Умение декомпозировать задачу для агента, управлять контекстом, задавать ограничения - Понимание, где агент силён, а где стабильно ошибается — и привычка проверять результат Не подойдёт, если - Вы пришли в программирование через AI и не писали код самостоятельно до появления ChatGPT - Ваш коммерческий опыт меньше 1.5 лет - Вы не можете без подсказки объяснить, чем отличается процесс от потока, зачем нужен индекс в БД или как работает HTTP-запрос на уровне TCP - Ваш опыт с AI — только браузерный чат, без терминальных или IDE-агентов Условия - Удалённо, ПН–ПТ, 10:00–19:00 МСК - Выплаты: от 1200-1500$ в месяц (по результатам собеседования, в дальнейшем возможен рост) - Оплачиваемая стажировка до 2 недель (полная ставка) - Выплаты 1 и 16 числа (USDT BEP-20) - Все расходы на AI-инструменты покрывает компания - Подписание договора NDA (по паспортным данным и видеоверификации)
UE Developer (Middle / Middle+)
UE-разработчик (Middle / Middle+) Локация: удалённая работа Занятость: полная (5/2) О компании TOPHOUSE разрабатывает и издаёт adult-игры более 3 лет. Страница в Steam: https://store.steampowered.com/publisher/TopHouse Мы ищем талантливого UE-разработчика для работы на пре-продакшене: вы будете придумывать новые игры вместе с командой. Нам нужен специалист с инди-бэкграундом (или душой инди-девелопера), который любит копаться в движке и быстро прототипировать. На этапе пре-продакшена ТЗ почти нет, поэтому ваша самостоятельность, инициатива и умение быстро проверять идеи в движке — наш главный приоритет. Задачи - Воссоздание и прототипирование игровых механик в движке с минимальными вводными. - Быстрая проверка гипотез: от идеи «а что если...» до играбельного теста. - Самостоятельная постановка задач: достраивание недостающего и поиск референсов. - Продуктовая оценка: понимание, зачем нужна механика, предложение альтернатив и умение резать скоуп (решать, что зафейкать, а что не делать вообще). - Показ сырых прототипов рано и часто для быстрой обратной связи. Обязательные требования - Уверенное знание Blueprints и C++. - Глубокое понимание Gameplay Framework. - Работа с анимациями: Animation Blueprint, State Machines, Blend Spaces, Montages, Notifies. - Настройка управления через Enhanced Input, работа с IK Retargeter. - Понимание коллизий, трейсов, взаимодействие с Chaos. - Создание Editor Utility Widgets, data-driven настройка параметров. - Работа с Fab/Marketplace, грамотная миграция контента. - Уверенная работа с Git + LFS (или Perforce). - Толерантность к неопределённости: вы не блокируетесь отсутствием ТЗ. - Непривязанность к своей работе: готовность выкинуть прототип без сопротивления, если он не зашёл. - Умение разбирать игры и говорить про референсы конкретно, а не абстрактно. - Прямая честность: способность спокойно сказать «это скучно / не будет работать» вместо угодливости. - Умение работать с Cinematics и Sequencer. Будет плюсом - Опыт работы с GAS (Gameplay Ability System). - Знание AI: Behavior Tree, State Tree, EQS. - Опыт сборки локаций (блок-ауты) и работы с освещением. - Умение быстро настроить плейсхолдеры в Niagara и Material Editor. - Знакомство с Motion Matching, Chooser и UMG. - Умение писать скрипты на Python / Editor Scripting для автоматизации рутины. - Опыт разработки собственных инди-проектов. Предлагаем - Полностью удалённый формат работы, полная занятость 5/2. - Стабильные выплаты и премии за успешные релизы проектов. - Интересные и амбициозные задачи в быстрорастущей нише. - Дружную команду, адекватное руководство и отсутствие бюрократии. - Тимбилдинги. - Подарки на день рождения.
Junior Python-разработчик (стажировка)
Junior Python-разработчик (стажировка) Компания: Сбер Локация: Москва (офис) Обязанности - разработка и поддержка Python-скриптов и микросервисов для интеграции AI-инструментов в банковские процессы - исследование и пилотирование AI-платформ (OpenClaw, Claude Code, LangChain и аналоги) для автоматизации задач разработки и бизнес-процессов - участие в проектировании бэкенд-компонентов для взаимодействия с LLM (совместно с командой) - проведение экспериментов: тестирование гипотез, сравнение моделей и инструментов - документирование результатов исследований и подготовка рекомендаций - участие в Code Review - работа в Agile-команде: участие в стендапах, спринтах и ретроспективах Требования - базовое знание Python (ООП, структуры данных, модули) - понимание Git (коммиты, ветки, PR) - основы SOLID и паттернов проектирования - знакомство с FastAPI (учебные проекты) и pytest - понимание SQL (простые запросы) и принципов БД - общее представление о CI/CD (Jenkins) и сетевых протоколах - понимание принципов работы LLM (на уровне концепций), опыт использования AI‑CLI (Claude Code, Codex и др. — достаточно пробовал)
Middle AI Software Engineer (C++/Python) – это позиция для C++ SWE, у которого AI-навыки дополняют крепкую…
Middle AI Software Engineer (C++/Python) Развитие AI-инфраструктуры в HFT-фонде. 144–216k USD/год на руки + profit sharing, неограниченный бюджет на токены. Обязанности - Полноценные HFT-задачи с агентами как множителем: подключение новых бирж, инженерный ресерч биржевой инфраструктуры, оптимизация задержек. - Построение агентных воркфлоу: сборка пайплайнов, где агенты декомпозируют задачу, разбирают задачи, верифицируют результат друг друга. - Развитие внутреннего агентного тулинга: агентные правила и инструкции под кодовую базу, кастомные инструменты для агентов, MCP-серверы, eval'ы. - Интеграция LLM в сервисы — там, где это оправдано. Условия - Неограниченный бюджет на токены. - Profit sharing бонус без верхнего потолка. - Персональная ответственность за результат — с ростом зоны ответственности растёт и свобода в выборе подхода. - Задачи, напрямую влияющие на PnL — «неважных» задач нет. - Среда для deep work: нет встреч ради встреч, короткие циклы фидбека, performance-коучинг. - Сильная команда: инженеры из tier-1 компаний, призёры IMO, IOI, ICPC, ВсОШ. Требования - Ежедневное применение AI-кодинг тулов (Claude Code, Codex, Cursor) с коммерческим результатом. - Умение видеть не только ускорение от агента, но и скрытый техдолг — на уровне кэшей, pipeline, memory model. - Быстрое нахождение багов и галлюцинаций в сгенерированном коде, ответственность за код агента как за свой. - Инженерное понимание LLM: контекст, токены, tool use, контроль качества выхода. - Знание C++ от 17 стандарта и выше на уровне команды. - Знание ОС, железа, сетей, многопоточки. - От 3 лет коммерческой серверной разработки с production-опытом на C++.
ML-инженер
Мы — Далее, и мы занимаемся разработкой и поддержкой сложных digital-решений для крупных клиентов: от веб-сайтов до приложений, от Сбербанка до Nestle. Мы — один из крупнейших независимых продакшнов в России, работаем с 2005 года, сейчас в штате более 550 человек. Мы занимаем 1-е место в рейтинге Adindex Digital Index в сегменте web-production, входим в топ-20 Tagline. Сейчас мы ищем ML-инженера в команду, которая реализует AI-решения для различных проектов компании. Предстоит разрабатывать и внедрять ML-модели, участвуя во всем жизненном цикле продукта. Обязанности: Поддерживать текущие алгоритмические решения. Проектировать и внедрять AI-агентов (LLM, GPT-like модели) в различные процессы. Разрабатывать методологию и проектировать NLP/LLM решения. Адаптировать и дообучать LLM (например, LLaMA, Mistral, YaLM 2) под специфику продукта. Интегрировать LLM API (OpenAI, Claude) с fallback-механизмами. Проводить исследования, тестировать новые идеи, оценивать жизнеспособность и качество моделей, реализовывать R&D-подходы на реальных бизнес-данных. Разрабатывать RAG-пайплайн для поиска и обработки данных (POI, отзывы, описания). Настраивать векторные БД (Pinecone/Weaviate/Qdrant) и оптимизировать кэширование. Заниматься prompt engineering — создавать и тестировать промты для различных сценариев. Вести рабочую документацию и создавать отчеты о результатах работы. Мониторить ключевые показатели эффективности процессов, анализировать отклонения и их воздействие на общие показатели. Участвовать в проектировании архитектуры, CI/CD, мониторинге и оптимизации сервисов. Требования: Высшее образование в области математики, информатики или смежных дисциплин. Знание современных AI-фреймворков и библиотек (LangChain, LlamaIndex и других). Навыки создания ML-пайплайнов и backend-сервисов. Уверенное владение Python и PyTorch/TensorFlow, понимание принципов работы алгоритмов (GBDT, CNN, Transformers). Практический опыт работы с API, Docker/Kubernetes и базами данных. Понимание процессов Fine-tuning LLM и оценки качества моделей. Опыт внедрения RAG. Умение писать unit-тесты. Будет плюсом: Позитивный опыт внедрения RAG агентов в существующие бизнес-процессы. Реализованные проекты с существенной пользовательской нагрузкой. Понимание инфраструктуры для ML-сервисов (GPU, CPU). Мы предлагаем: Полностью белую заработную плату. Ориентируемся на ваши пожелания, опыт и навыки. Оформление по ТК РФ, оплачиваемый отпуск и больничный с первого рабочего дня. Работу в компании с аккредитацией в Минцифры. Расширенный пакет ДМС со стоматологией. 8-часовой рабочий день, удаленный формат работы. Спорт – корпоративный волейбол, беговой клуб и киберспортивные турниры). Яркую корпоративную жизнь – более 400 мероприятий в год (2 корпоратива с оплатой трансфера, разговорный клуб английского, совместные походы в музей, квизы, книжный и киноклуб, мем-чат и многое другое). Обучение и участие в профессиональных конференциях.
AI application security engineer, middle+/senior
Контур — экосистема для бизнеса. Наши сервисы помогают каждой третьей компании России делать рабочие процессы проще и эффективнее: вести бухгалтерию, сдавать отчетность в госорганы, обмениваться документами без бумаги, общаться друг с другом на удаленке и многое другое. С нами жизнь 3,1 миллионов предпринимателей и их сотрудников становится легче. О команде Мы — команда безопасности ИИ в Центре киберзащиты Контура. Ищем специалиста по кибербезопасности, который поможет внедрять и сопровождать решения на базе AI — от продуктовых сервисов и RAG-систем до внутренних AI-инструментов разработки. В Контуре активно развивается использование AI-ассистентов и агентов. Наша задача — сделать так, чтобы эти инструменты были безопасными, а разработчик получал защищенный результат, соответствующий ИБ-политикам, без необходимости погружаться во все тонкости ИБ. Задачи Проводить анализ защищенности (преимущественно Whitebox) LLM-приложений, AI-агентов, RAG, векторных БД, Low-Code/No-Code-систем (Dify, n8n) и интеграций с внешними API / облачными моделями. Выявлять специфичные для AI векторы атак: prompt injection, indirect prompt injection, jailbreak, data poisoning, excessive agency, unsafe tool calls и over-privileged agents. Настраивать и валидировать защитные механизмы: фильтры PII / конфиденциальных данных, ограничения контекста, rate limiting, контроль вызова tools и ручные подтверждения для критичных операций. Укреплять внутренний AI/ML-тулинг совместно с платформенными командами. Строить систему правил, скиллов и хуков, чтобы встраивать политики ИБ непосредственно в среду разработки: skills, rules, hooks, MCP-серверы. Проверять безопасность локального запуска LLM и агентов в Kubernetes и Linux-песочницах: изоляция сессий, памяти, контейнеров, RBAC, NetworkPolicy, Secrets Management. Формировать требования к аудиту и трассировке AI-систем: trace ID, логирование prompt/response, фиксация вызовов моделей и действий агентов. Консультировать команды, помогать внедрять безопасный код и выстраивать понятные процессы. Мы ожидаем Опыт в сфере ИБ от двух лет в одном или нескольких направлениях: AppSec, DevSecOps, Cloud/K8s Security, Product Security или ML Security. Уверенное владение одним из языков программирования: Python, Go, C, TS, Rust. Умение читать чужой код, искать уязвимости и писать PoC. Знание AI/LLM-стека: понимание устройства языковых моделей, RAG, векторных БД (Milvus, Qdrant, pgvector и др.), AI-агентов, agent memory, tool calling, а также стандарта взаимодействия MCP. Знание AI-угроз: понимание рисков OWASP for LLM, MITRE ATLAS (prompt injection, раскрытие system prompt, утечки данных, необдуманное выполнение кода агентами). Знание основ Linux и базовое понимание безопасности Kubernetes: RBAC, ServiceAccount, NetworkPolicy, Secrets, изоляция контейнеров. Знание классических веб-уязвимостей, механизмов аутентификации и авторизации OAuth2, OIDC, JWT, RBAC и безопасной разработки — Secure SDLC, Threat Modeling. Умение аргументированно объяснять риски, находить компромиссы с разработкой. Мы предлагаем Гибридный формат работы в Екатеринбурге. Офис на ул. Малопрудной, 5. Предоставим все необходимое: технику, рабочее место, библиотеку с профессиональной литературой, место для отдыха и кухонную зону с фруктами и снеками. Уровень дохода, который зависит от ваших технических знаний и навыков. Регулярно пересматриваем зарплаты с учетом профессионального роста. Финансовые бонусы тоже есть. Сильное инженерное комьюнити. Регулярно проводим внутренние технические конференции, обмениваемся опытом между командами. Вы всегда найдете с кем посоветоваться. Возможность сменить продукт, команду или предметную область внутри компании. Поддерживаем развитие в любом направлении. Общение на «ты» и максимум горизонтальных связей в коллективе, чтобы быстрее договариваться и решать рабочие задачи. Возможность делиться экспертизой. Помогаем выступать на конференциях, участвовать в подкастах или видео, писать статьи. Поддержку профессионального развития. Организуем внутреннее и внешнее обучение.
AI Software Engineer (DaVinci)
вакансия ai AI Software Engineer (DaVinci) At Syberry, we believe that great software starts with a simple principle: being a strategic partner who helps clients achieve their goals. We are a global team that builds custom software for industries ranging from finance to healthcare. Our mission is to raise the bar for the entire software industry; that's why we invest in strong engineering practices, automation, and clear processes to make our work predictable, efficient, and meaningful. Join us as an AI Software Engineer to drive cutting-edge solutions while growing in a collaborative, forward-thinking environment. The Project DaVinci works as a product team that is the company’s engineering and delivery environment. In this sense, our service is our product - the way we support teams, design processes, and build tools is itself the value we deliver. Everything we do is aimed at helping teams work more effectively and deliver stronger results to clients. The key mission of the DaVinci product is to systematically enhance how the company operates by transforming processes, implementing modern technologies, and increasing overall team efficiency. At its core, DaVinci focuses on driving meaningful behavioral change across teams and individuals within the organization. Rather than simply building tools or defining processes, the team ensures that these solutions fundamentally reshape employees’ day-to-day work and deliver measurable, tangible improvements. We’re shipping a practical AI agent that automates key recruiting workflows - planning tasks and executing permitted actions via APIs, so teams spend less time on manual data entry and status-chasing, and more time with candidates. After that, we plan to expand the process for the other company's parts. Responsibilities - Design architecture of AI agent and it's interaction with other software components. - Design and ship AI features end-to-end: prompt logic, tool / function schemas, input / output validation, and integration with APIs / services. - Build reliable evaluation pipelines (golden sets, automatic metrics, human review loops) and run experiments to improve quality, cost, and latency. - Add observability: telemetry for prompts / versions, error taxonomies, and drift detection. - Collaborate with backend teams to define clear data contracts and stable interfaces. - Write concise design docs. Requirements - 3+ years in software engineering - Backend engineering experience with any stack (Python, Java, Node.js, .Net) - English level B1+ - Experience shipping LLM-powered systems at scale, including system design and setting engineering standards Компания: Syberry CIS Заработная плата: Уровень дохода не указан Полезные ссылки: 🍏 Мобильный трудоголик - Канал про мобильную разработку. 🔹 Flutter & Dart | Мобильный трудоголик - Канал про разработку на Flutter. 🐈 Кот Денисова - Канал про разработку и жизнь в ИТ.
Backend-разработчик
вакансия Backend-разработчик Привет, мы MOZEN! Mozen создаёт решения для моментальных выплат для разных сфер бизнеса. Например, мы создали сервис моментальных выплат в нишах автосалонов, металлолома, а также курьерам и водителям такси — он интегрирован с Яндекс.Go и другими крупнейшими агрегаторами. В 2023 году мы стали частью группы компаний Альфа Групп и дочерней компанией Альфа-Банка — крупнейшего бизнес-консорциума в России. Сейчас мы ищем Backend-разработчика, который будет развивать серверную логику, API и интеграции наших продуктов — от платёжных сервисов до мобильных и веб-приложений. Чем предстоит заниматься Разработка функционала и инфраструктуры проекта: - проектирование и реализация серверной логики; - разработка и документирование API для мобильных и веб-клиентов; - проектирование и оптимизация взаимодействия с базами данных; - интеграция со сторонними сервисами и платёжными шлюзами; - обеспечение безопасности и отказоустойчивости системы. Участие в развитии продукта: - участие в планировании и формировании бэклога; - предложение технических решений и улучшений архитектуры; - участие в код-ревью и обмене экспертизой внутри команды. Соблюдение стандартов и требований: - документирование API-контрактов (Swagger / OpenAPI); - работа с финансовыми транзакциями с учётом требований безопасности; - учёт регуляторных требований (152-ФЗ, PCI DSS, стандарты ЦБ РФ). Что мы ожидаем от тебя - опыт коммерческой разработки на Python от 3 лет; - опыт проектирования и реализации REST / gRPC-сервисов; - понимание принципов построения распределённых систем и микросервисной архитектуры; - владение SQL (PostgreSQL) и понимание принципов работы NoSQL-хранилищ; - опыт работы с брокерами сообщений (RabbitMQ); - уверенное владение системами контроля версий (Git / GitLab); - опыт написания тестов (unit, integration, e2e); - опыт использования Docker и базовых средств оркестрации (Kubernetes будет плюсом); - опыт работы с CI / CD (GitLab CI); - умение поддерживать документацию и код в актуальном состоянии. Также пригодятся: - опыт проектирования API и описания спецификаций в Swagger / OpenAPI; - навыки оптимизации SQL-запросов и проектирования схем БД; - опыт работы с форматами данных JSON / XML / Protobuf; - навыки профилирования и оптимизации производительности приложений; - опыт работы с системами логирования и мониторинга (ELK, Prometheus, Grafana). Ценим в людях: командную работу, ответственность, чёткую коммуникацию, внимание к деталям и инициативность. Компания: ООО Мозен Заработная плата: Уровень дохода не указан Полезные ссылки: 🍏 Мобильный трудоголик - Канал про мобильную разработку. 🔹 Flutter & Dart | Мобильный трудоголик - Канал про разработку на Flutter. 🐈 Кот Денисова - Канал про разработку и жизнь в ИТ.
ML-разработчика, ответственного за разработку CV-моделей для изображений и видео и работы с большими…
вакансия ML-разработчик (CV) Центр изучения и сетевого мониторинга молодёжной среды – аккредитованная IT-компания, созданная по поручению Президента России в 2018 году. Наша миссия – разработка социально значимых технологических решений для защиты детей и подростков от деструктивного контента в цифровом пространстве. Через создание комплексной мониторинговой системы мы формируем безопасную среду для нового поколения. Мы ищем в команду ML-разработчика, ответственного за разработку CV-моделей для изображений и видео и работы с большими визуально-языковыми моделями (VLM). Мы работаем с колоссальным объёмом графических данных, разрабатываем собственные CV-модели и разрабатываем собственные проекты с использованием компьютерного зрения. Стек технологий - PyTorch, Torchvision - Ultralytics YOLO, DINOv2, семейство Qwen VL - MLFlow, ClearML - Python, NumPy, OpenCV, Pillow, scikit-image - Docker, Kubernetes - NVidia Triton, TensorRT, ONNX, vLLM - Jira, Confluence, Git Чем предстоит заниматься - Разработка CV-моделей для работы с данными социальных сетей и социальных медиа - Разработка VLM-навыков для автоматизации различных задач - Взаимодействие с отделом разметки данных и отделом DevOps - Внедрение моделей в промышленную эксплуатацию Ждем от кандидата - Опыт работы от 3 лет - Опыт работы с обработкой видеоданных и оптимизацией - Опыт работы или реализации практических проектов в области машинного обучения - Глубокое понимание математических оснований машинного обучения и анализа данных - Проактивность, готовность вникать в задачу - Знание метрик оценки качества CV-моделей, VLM-workflow - Опыт работы с реляционными базами данными, объектными хранилищами - Качественный чистый код Что мы предлагаем - Чёткие процессы разработки, взаимодействия с проектными командами и DevOps-инженерами - Большой кластер GPU, включающий в том числе самые современные production-ready ускорители - Официальное трудоустройство по ТК РФ в аккредитованной IT-компании - Конкурентный уровень з / п - Формат работы - офис / гибрид - Место работы - офис в центре Москвы - Гибкое начало рабочего дня, график 5 / 2, выходные: суббота, воскресенье - Непрерывное обучение и развитие профессиональных навыков Компания: АНО ЦИСМ Заработная плата: Уровень дохода не указан Полезные ссылки: 🍏 Мобильный трудоголик - Канал про мобильную разработку. 🔹 Flutter & Dart | Мобильный трудоголик - Канал про разработку на Flutter. 🐈 Кот Денисова - Канал про разработку и жизнь в ИТ.
Junior/Middle Full-Stack Developer (AI-First)
We are looking for a pragmatic AI-first developer who can rapidly build and deliver lightweight solutions for business teams. The main focus will be on developing AI assistants and agents, automating business processes with n8n, building solutions with OpenClaw or similar agent frameworks, integrating internal and external APIs, and quickly turning business ideas into working prototypes and production-ready tools. You should be comfortable using AI coding tools, working independently, making practical technical decisions, and prioritising delivery speed and business value over unnecessary complexity. Key skills: Experience with RAG, vector databases, PostgreSQL, or building custom n8n nodes would be an advantage.
Инженер-исследователь (разработчик)
вакансия Инженер-исследователь (разработчик) Мы — Сколтех. Международный технологический университет новой модели. Внедряем новые технологии, разработанные на основе глубоких исследований. Готовим высококлассных специалистов по самым актуальным направлениям. Создаём новые компании и рабочие места. В 2019 году Сколтех вошел в топ-100 лучших молодых вузов мира по версии Nature Index. Срочный трудовой договор с дальнейшим продлением в рамках проекта Центра инженерных систем и наук. Обязанности: В рамках проекта "Разработка технологии управления роем БВС на основе искусственного интеллекта для эффективной реализации сценариев группового применения" - Участие в разработке программы и методик испытаний для ПО БЛА; - Сетевое взаимодействие (HIL / SIL): Разработка высокопроизводительного сетевого интерфейса (TCP / UDP, gRPC или ROS2 Bridge) для передачи данных сенсоров на внешние компьютеры с ИИ и получения команд управления обратно в симулятор; - Эмуляция сенсоров: Программирование виртуальных датчиков (LIDAR, Depth Cameras, IMU, GPS) с учетом шумов и задержек, характерных для реального оборудования; - Оптимизация: Обеспечение работы симулятора в реальном времени (Real-time) при передаче потокового видео и данных с облаков точек. Требования: - Понимание принципов работы LLM (LangChain, LlamaIndex), а также архитектур VLA / VLM-backed-систем; - Опыт участия в научных проектах; - Опыт работы в робототехнике от 2-х лет подтвержденный реализованными проектами или научными публикациями; Должен знать; - Глубокое знание Python и ключевых библиотек для ML (PyTorch, NumPy, Pandas) и компьютерного зрения (OpenCV); - Практический опыт работы с ROS (Robot Operating System); - Обеспечени поддержки вычислительных ресурсов, администрирование вычислительных систем для отдела разработки; - Совместное с разработчиком выстраивание процесса CI / CD; - Опыт программирования для встраиваемых систем (Jetson, Raspberry Pi) и работы с Linux. - Наличие научных публикаций в области робототехники, ИИ или компьютерного зрения. - Высшее образование по направлению исследований. Условия: - Конкурентный уровень заработной платы; - Расширенная программа ДМС (большой выбор клиник, включая стоматологию); - Социальная поддержка (выплаты при рождении ребенка, консультации корпоративного психолога); - Возможность бронирования; - Современный кампус с собственной парковкой; - Гибкое начало рабочего дня (по согласованию с руководителем); - Предоставление других льгот и доступ к разнообразным партнерским программам в соответствии с внутренними правилами; - Хорошая Транспортная доступность (МЦД-1 до ИЦ Сколково, ходит транспорт от станций метро Славянский бульвар, Тропарево, Кутузовская, Молодежная, Солнечная, Филевский парк). Компания: The Skolkovo Institute of Science and Technology Заработная плата: Уровень дохода не указан Полезные ссылки: 🍏 Мобильный трудоголик - Канал про мобильную разработку. 🔹 Flutter & Dart | Мобильный трудоголик - Канал про разработку на Flutter. 🐈 Кот Денисова - Канал про разработку и жизнь в ИТ.
Backend-разработчик/Инженер автоматизации IT-операций (Python, AI/LLM)
Задачи - Разрабатывать MCP-серверы и интеграции с внутренними IT-системами. - Создавать цифровые роли Avatar для обработки заявок, диагностики и подсказок инженерам. - Автоматизировать типовые операции IT Operations. - Подключать источники данных: мониторинг, логи, CMDB, Jira/ITSM, базы, внутренние API. - Делать простые backend-сервисы, скрипты, воркфлоу и API-обвязки. - Работать с RAG, памятью, skill-ами, tool calling, LLM API. - Разбирать реальные кейсы инженеров и превращать их в работающие MVP. - Писать документацию: как работает интеграция, как поддерживать, как диагностировать. Требования - Уверенная backend-разработка или automation engineering. - Python как основной рабочий инструмент; Go / TypeScript — плюс. - Опыт работы с REST API, JSON, SQL, Git, Docker. - Понимание Linux, сетей, логов, мониторинга, базовой эксплуатации. - Умение писать надежные интеграции, а не только прототипы. - Понимание LLM-инструментов: prompts, tools, agents, RAG, function calling. - Готовность работать с внутренними legacy-системами и неполной документацией. - Самостоятельность: сам разобрался, уточнил, сделал, задокументировал. Условия - Официальное трудоустройство и полный пакет социальных льгот (ДМС, компенсация фитнеса/обучения/путешествия, скидки и бонусы от партнеров, специальные условия и тарифы на продукты «Финама»). - Стабильную заработную плату и социальные гарантии. - Возможность профессионального роста, обучения и постоянного развития в области digital-innovations вместе с командой. Лучшие конференции и мастер-классы за счет компании. - Участие в проектах, которые формируют цифровую трансформацию финансового сектора. - Комфортный офис в центре Москвы с зоной отдыха на крыше, кофе-поинтами, а также собственный тренажерный зал. - Гибридный формат работы (2 дня офис), возможен удалённый формат. - Корпоративная культура: внутрикорпоративные мероприятия, сообщества по интересам, возможность проявлять свои творческие, спортивные, интеллектуальные, социальные интересы.
Стажёр AI разработчик в дирекцию развития казначейства
Стажёр AI разработчик в дирекцию развития казначейства Компания: Альфа-Банк Формат работы: гибрид Уровень: intern Локация: Москва Обязанности - Участвовать в разработке ИИ-агента - Взаимодействовать в составе команды со специалистами по анализу данных и специалистами по развитию инфраструктуры - Проводить функциональное тестирование - Работать в Jira и Confluence Требования - Понимание общих принципов реляционных баз данных (таблица данных, первичный и внешний ключи, индексы, связи между таблицами) - Продвинутое знание MS Excel, SQL, Python - Наличие представления об основных банковских продуктах - Наличие интереса к искусственному интеллекту и желание использовать его в личных и стратегических задачах - Будет преимуществом базовое знание системы оркестрации процессов обработки данных Apache Airflow и базовое знание инструментов визуализации Apache Superset
Инженер данных
Инженер данных Компания: Альфа-Банк Местоположение: Москва Формат работы: гибрид Задачи - Реализация высоконагруженных конвейеров обработки данных для обеспечения надежной и бесперебойной репликации данных из ИТ-систем Банка. - Реализация комплексных задач по подготовке данных в целевых аналитических хранилищах (DataLake, SandBox, FeatureStore) для построения признаков, необходимых для разработки моделей машинного обучения. - Разработка и поддержание в актуальном состоянии документации по разработанному функционалу. - Своевременное отражение статуса выполнения задач в Jira. - Проверка качества кода (код-ревью), написанного инженерами и младшими инженерами данных. Требования - Python — уверенное знание структур данных и алгоритмов, эффективное применение принципов ООП и ФП (Функциональное программирование), опыт написания модульных и интеграционных тестов, знание и опыт применения библиотек обработки и анализа данных — numpy, pandas. - Опыт разработки и внедрения в промышленную эксплуатацию сервисов загрузки и обработки неструктурированных и слабо структурированных данных (текст, xml, json) из внешних источников. - Способность разобраться с API поставщиков данных, используя доступную документацию. - SQL — умение создавать сложные запросы с использованием аналитических оконных функций и использовать инструменты профилирования для оптимизации их производительности, опыт работы с БД Oracle, Postgres, Greenplum. - Уверенное знание и опыт работы с инструментами разработки, планирования и мониторинга рабочих процессов (workflow engines) пакетной обработки данных. - Airflow — опыт разработки сложных, высоконагруженных приложений обработки данных на основе PySpark, уверенное знание настроек Spark и их влияния на производительность приложений Spark.
Python Backend Developer
Python Backend Developer Компания: Облако.ру Формат работы: удаленка Обязанности - Проектирование архитектуры решения для высокой доступности и масштабируемости. - Оптимизация производительности. - Code review. - Покрытие кода тестами. - Участие в проектировании новых фич и сервисов. Требования - Опыт коммерческой разработки от 3 лет и разработки на Python от 2 лет. - Понимание настройки и запуска CI/CD пайплайнов. - Экспертиза в облачной инфраструктуре. - Опыт работы с бэкендом для AI и ML.
Сильного backend-разработчика C++ с глубоким знанием языка и опытом работы с другими технологиями
вакансия c Senior C++ Developer (в Бильбао, Испания) Локация: Бильбао, Испания Формат: Офисный Домены: AI, Computer Vision, NLP, Fintech Команда: PhD, преподаватели университетов, победители олимпиад Artificial Seed разрабатывает передовые решения на стыке искусственного интеллекта и прикладных технологий, делая фокус на практических задачах, а не только на теоретических исследованиях. Мы работаем в направлениях AI, компьютерного зрения, NLP и финтеха, создавая и внедряя системы, которые решают сложные реальные бизнес-задачи. Наша международная команда насчитывает более 100 специалистов и работает в среде, где ценятся глубокая экспертиза, инновации и постоянное развитие. Участники команды получают возможность решать нетривиальные задачи, сотрудничать с сильными экспертами и расти в быстро развивающейся технологической индустрии. Ищем сильного backend-разработчика C++ с глубоким знанием языка и опытом работы с другими технологиями.Стек: C++20, Python, Boost.Asio, QT, pybind11, STL, Linux / Unix, OpenGL, CMake, Doker Обязанности: - Участвовать в проектировании и разработке высоконагруженных компонентов платформы с акцентом на производительность, стабильность и масштабируемость; - Анализировать производительность системы, выявлять узкие места и улучшать скорость и надёжность работы продукта; - Взаимодействовать с командами разработки и инфраструктуры, делиться экспертизой и участвовать в принятии ключевых технических решений; - Работать в сильной инженерной среде: участвовать в code review, внедрять лучшие практики разработки и поддерживать культуру качества кода. Требования: - Уверенно пишет на C++ и имеет 3+ лет коммерческого опыта; - Отлично владеет STL, алгоритмами и структурами данных; - Имеет опыт разработки многопоточных и сетевых приложений; - Чувствует себя как дома в Linux / UNIX; - Умеет оптимизировать вычисления «на пределе железа»; - (Плюс) знаком с Qt и Boost.Asio; - Будет преимуществом образование в области Computer Science / STEM. Условия: - Гибкий график работы - вы самостоятельно определяете комфортное время начала дня; - Полную поддержку при релокации в Бильбао, для вас и вашей семьи - помощь с оформлением документов, адаптацией и переездом, включая питомцев; - Неограниченный отпуск - возможность брать отдых тогда, когда это действительно нужно; - Атмосферу доверия и уважения к экспертности без излишнего контроля; - Современный офис в комфортной локации, командные мероприятия и регулярные оффсайты; - Профессиональный рост, участие в архитектурных решениях, амбициозные задачи и работу в сильной команде, у которой можно перенимать опыт. Компания: Artificial Seed Заработная плата: Уровень дохода не указан Полезные ссылки: 🍏 Мобильный трудоголик - Канал про мобильную разработку. 🔹 Flutter & Dart | Мобильный трудоголик - Канал про разработку на Flutter. 🐈 Кот Денисова - Канал про разработку и жизнь в ИТ.
ML-разработчик в команду улучшения качества голоса в Алису
ML-разработчик в команду улучшения качества голоса в Алису Компания: Яндекс Формат работы: гибрид Какие задачи вас ждут - Улучшение качества моделей: Вы будете экспериментировать с архитектурами, данными и схемами обучения, чтобы наши модели для подавления шума и эха становились ещё лучше. - Имплементация и оптимизация моделей: Наши модели работают на устройствах Яндекса с Алисой, а также на пользовательских смартфонах и ноутбуках. Эффективность работы — ключевой аспект. Вам предстоит ускорять модели на уровне выбора архитектуры и параметров, а также на уровне конечной имплементации. - Создание и улучшение метрик качества: Мы разрабатываем метрики, которые будут рассчитываться на устройствах пользователей с сохранением их приватности и станут служить индикатором общего качества звука. Мы ждём, что вы - Работали в области DL (например, с CV или NLP) - Хорошо знакомы с Python и имеете базовые навыки в C++ - Знаете PyTorch
Title: AI Engineer
Company name: AvantStay Title: AI Engineer Salary: $90,000 - $140,000 per year Grades: middle+, senior Job description: Ship production LLM agents on the technology platform behind 2,700+ vacation rentals, making core systems agent-accessible and building the patterns and tooling that let the rest of engineering deploy agents faster. Expect a share of the work to be refactoring APIs that were never meant to be called by an LLM. Location: United States, United Kingdom, Brazil, Poland, Spain, Portugal Anywhere: No Remote: Yes Forbidden locations: Outside the US, UK, Brazil, Poland, Spain and Portugal 👉 👉 ( Job Description & Apply ) 👈️ 👈️ Tags: ai machinelearning llm agents typescript python scala kubernetes aws remote senior fulltime
Middle+ / Senior Python Developer (AI Agents)
вакансия ai Middle+ / Senior Python Developer (AI Agents) Про позицию: Сейчас мы в поиске Middle+ Machine Learning Engineer в направление клиентской поддержки. Сотрудник будет работать над продуктивизацией систем искусственного интеллекта, включая как стандартные NLP решения, так и передовые технологии по ИИ-агентам. Клиентская поддержка является значимым бизнес-процессом компании и нацелена на внедрение современных технологических решений, чем и обусловлено расширение команды. Обязательные навыки: - Экспертный Python, FastAPI. - Продвинутое владение тестированием - мы используем Pytest. - Продвинутое знание баз данных - ACID, индексы, транзакции, deadlock, планировщик, No SQL. - Продвинутое владение инфраструктурными инструментами - Git, Docker, Airflow, Docker Compose, Kafka, K8S, Helm Charts, Argo CD, Ci / Cd, Prometheus, Grafana, S3. - Понимание и умение использовать паттерны разработки. - Владение архитектурными принципами в разработке ПО. - Понимание цикла разработки типовой МЛ модели (какие инструменты и для чего используются). - SGLang, LangChain. Желательные навыки: - Spark, Triton Inference Server, LangFuse. Задачи: - Проектирование и опромышливание ИИ-решений в клиентской поддержке: LLM-агенты для клиентов, LLM-копилоты для операторов, классические NLU системы, анализ фото от клиентов (связка текстовых и картиночных моделей). - Формирование и развитие шаблонов продуктивизации ИИ-агентов. - Оборачивать решения от DataScience в полноценные сервисы, которые должны работать стабильно, эффективно и правильно на основе существующих фреймворков и подходов. - Деплоить свои сервисы: собирать образы, вникать в инфраструктуру компании (совместно с бадди), поднимать сервисы в k8s, настраивать мониторинг. Если подобное уже реализовывал в своих проектах, то, пожалуйста, подсвети это нам. - Автоматизировать рутинные задачи обработки данных. - Интеграции и мониторинг данных: участие во внедрении данных в ML-пайплайны. Настройка базового мониторинга качества входящих и обработанных данных, алертинга о проблемах. Помощь в диагностике проблем данных / пайплайнов в продакшене. Компания: Ecom.tech Заработная плата: Уровень дохода не указан Полезные ссылки: 🍏 Мобильный трудоголик - Канал про мобильную разработку. 🔹 Flutter & Dart | Мобильный трудоголик - Канал про разработку на Flutter. 🐈 Кот Денисова - Канал про разработку и жизнь в ИТ.
Senior Full Stack Engineer with AI
вакансия ai Senior Full Stack Engineer with AI Sigma Software is an international technology partner with over 24 years of experience delivering impactful digital solutions for global businesses. With a team of 2,000+ professionals, the company collaborates with leading brands such as AstraZeneca, Viaplay, Volvo, and Scania, helping them scale, innovate, and stay competitive in rapidly evolving markets. Operating across more than 20 countries, with 40+ offices in Europe and the Americas, Sigma Software combines global reach with strong local expertise. The company has delivered projects for over 500 clients, spanning industries such as fintech, healthcare, automotive, and media. Role OverviewWe are looking for a Senior AI Software Engineer with strong full-stack experience to help design, develop, and operate modern cloud-based software products. The engineer should be comfortable working across frontend, backend, and DevOps domains while integrating AI-native capabilities into business applications. Technology Stack - React, Angular - Java / Spring Boot, Python, C - Kafka, Terraform - Kubernetes, Helm, ArgoCD - Azure OpenAI or similar AI platforms Engagement - Full-time engagement - Strong English communication skills required Customer in the medical domain.Working on applications for doctors, clinics. Job Description Key Responsibilities - Develop and maintain modern web applications. - Design and implement AI-powered features and agentic workflows. - Build and operate cloud-native services with strong focus on reliability, security, and scalability. - Collaborate with product, UX, architecture, and engineering teams. - Drive engineering excellence and AI adoption within development teams. Qualifications Required Skills - Senior-level full-stack development experience. - Strong frontend expertise in React or Angular. - Strong backend expertise in Java / Spring Boot or Python or C. - Experience with cloud-native architectures and DevOps practices. - Demonstrated practical use of AI tools in software engineering. - Degree in Computer Science or equivalent technical background. Preferred Qualifications - Experience building AI agents, workflows, or automation solutions. - Familiarity with modern LLM ecosystems and AI tooling. - Understanding of product development processes. Компания: ИП ООО SIGMA SOFTWARE TASHKENT Заработная плата: Уровень дохода не указан Полезные ссылки: 🍏 Мобильный трудоголик - Канал про мобильную разработку. 🔹 Flutter & Dart | Мобильный трудоголик - Канал про разработку на Flutter. 🐈 Кот Денисова - Канал про разработку и жизнь в ИТ.
Главный разработчик Python (Gen AI)
Главный разработчик Python (Gen AI) Компания: Альфа-Банк Формат работы: удалённо Чем предстоит заниматься - Разработка и развитие backend-компонентов и микросервисов на Python (FastAPI, asyncio). - Разработка и развитие интеграционных решений для взаимодействия с внутренними и внешними сервисами посредством REST API. - Разработка и развитие компонентов, связанных с применением технологий Generative AI и AI-агентов. - Разработка и развитие высоконагруженных сервисов с использованием PostgreSQL, Redis и современных подходов к работе с данными. - Разработка и развитие асинхронных процессов обработки данных и механизмов обмена сообщениями. - Разработка и развитие решений по логированию, мониторингу и наблюдаемости сервисов. - Участие в проектировании архитектуры решений, проработке контрактов взаимодействия между сервисами и выборе технических подходов. - Участие в тестировании разрабатываемого функционала и обеспечении качества кода. - Взаимодействие с командой разработки, аналитиками, архитекторами и QA-инженерами при реализации задач проекта. Требования - Опыт коммерческой разработки на Python от 3-4 лет. - Уверенное знание Python 3.9+. - Опыт разработки микросервисной архитектуры и REST API. - Практический опыт работы с FastAPI, asyncio, aiohttp или httpx. - Опыт работы с PostgreSQL, Redis, SQLAlchemy. - Понимание принципов асинхронного программирования. - Опыт контейнеризации приложений с использованием Docker и понимание основ Kubernetes. - Опыт проектирования и реализации интеграционных решений. - Опыт написания тестов (pytest, unittest, pytest-mock). - Знание подходов к логированию и мониторингу приложений. - Понимание принципов построения высоконагруженных систем.
Инженер по созданию агентов ИИ/AI Agent Engineer
Мы строим собственную агентскую платформу корпоративного уровня Avatar— enterprise-аналог открытых агентских систем.Ищем сильного AI Agentic Engineer уровня Senior / Expert. Это инженерная роль на стыке agent engineering, backend и platform/infra-подхода. Вам не нужно быть архитектором всей агентской платформы, но нужно уметь проектировать устройство конкретных агентов и агентских сценариев внутри Avatar. Стек: LLM, MCP, RAG, Python, Rust, TypeScript Чем предстоит заниматься: Проектировать внутреннюю логику агентов и агентских сценариев в Avatar. Определять, где нужен agent, где tool, где sub-agent, а где deterministic-код. Строить agent loop: планирование, вызов инструментов, обработка ошибок, память, эскалации, ограничения действий. Проектировать multi-agent сценарии: роутинг задач, специализация агентов, контроль состояния. Разрабатывать MCP/tool-интеграции и подключать агентов к внутренним системам. Настраивать eval-харнессы, regression-эвалы и контроль качества агентов. Работать с observability: traces, tool calls, latency, retries, failure modes, cost tracking. Проектировать работу с контекстом: что инжектится на каждом turn, как работает память, как не раздувать историю. Участвовать в развитии self-hosted / sovereign agent stack: локальные модели, model-agnostic слой, OpenClaw-подобные рантаймы, SGLang/Ollama/vLLM/LiteLLM. Помогать продуктовым и инженерным командам правильно применять агентский подход. Наши ожидания: Реальный опыт разработки AI-агентов или agentic-систем. Понимание LLM, tool calling, function calling, RAG, memory, context management. Опыт с агентскими фреймворками или SDK: OpenAI Agents SDK, LangGraph, AutoGen, CrewAI, Semantic Kernel, OpenClaw-подобные рантаймы или аналогичные решения. Умение проектировать логику работы агента, а не только писать промпты. Сильный backend-опыт на Python или TypeScript. Опыт интеграций с API, MCP, внутренними системами, очередями, БД. Понимание Docker, Linux, Kubernetes, сетей, логов и эксплуатации. Опыт построения evals: наборы кейсов, regression-тесты, метрики качества, разбор деградаций. Понимание безопасности агентов: prompt injection, ограничение action space, sandboxing, права, audit trail. Умение считать performance/cost: latency, токены, retries, кэширование, параллелизация, выбор модели. Особенно ценно: Агент или агентский сценарий, который реально работал в production. Опыт self-hosted AI-инфраструктуры. Опыт OpenClaw / Claude Code-подобных / Claw-подобных runtime-подходов. Опыт MCP-серверов и skill-based architecture. Опыт построения reusable-подходов для других команд, а не только одного агента под одну задачу. Наличие постмортемов, дашбордов, eval-отчетов, метрик стоимости и качества. Сильное мнение о том, когда агента использовать не надо. Мы предлагаем: Официальное трудоустройство и полный пакет социальных льгот (ДМС, компенсация фитнеса/обучения/путешествий, скидки и бонусы от партнеров, специальные условия и тарифы на продукты «Финама»). Стабильную заработную плату и социальные гарантии, которые дают уверенность в настоящем и открывают перспективы в будущее. Возможность профессионального роста, обучения и постоянного развития в области digital-innovations вместе с дружной командой. Лучшие конференции и мастер-классы за счет компании. Участие в проектах, которые формируют цифровую трансформацию финансового сектора. Гибридный формат работы (2 дня офис). Комфортный офис в центре Москвы с зоной отдыха на крыше, кофе-поинтами с ароматным кофе, а также собственный тренажерный зал. Богатую корпоративную культуру: классные внутрикорпоративные мероприятия, сообщества по интересам, возможность проявлять свои творческие, спортивные, интеллектуальные, социальные интересы и участвовать в креативных проектах.
Кого ищут? 3 специалистов
Кого ищут? 3 специалистов Растущий стартап со штаб-квартирой в Дубае, строят платформу с AI-возможностями для государственных и окологосударственных организаций. В команде ребята из G42 и Meta, есть люди с research и PhD-бэкграундом. Офис рядом с Dubai Internet City и Palm Jumeirah. В оффер входят: UAE visa sponsorship, помощь с переездом и медстраховка. Senior Full-Stack Engineer - TypeScript, React, современный фронтенд плюс бэкенд на Node.js или Express и PostgreSQL. - Много data-rich интерфейсов, аутентификация, безопасность. - В плюс пойдут Next.js App Router, Tailwind, TanStack Query, визуализация через Mapbox GL, deck.gl или Cytoscape, real-time на SSE и WebSockets, тесты в Playwright и Vitest. Backend / Data Engineer - Python с FastAPI или TypeScript с Express. - Владение сервисами, которые связывают фронтенд, AI-агента, базы, identity-системы и внешних поставщиков данных. - Сильный PostgreSQL: схемы, миграции, транзакции, производительность. - Плюс OAuth/OIDC, JWT, RBAC. - Бонусом Snowflake или ClickHouse, геоданные, графовые модели, GCP или AWS, Temporal. Senior QA & AI Evals Engineer - Построение системы качества для детерминированного софта и недетерминированных AI-выходов. - Playwright, pytest, Vitest, Gherkin и BDD, а также оценка LLM через Langfuse с датасетами, метриками и regression gates прямо в CI.
Junior/Middle ML-инженер/Python разработчик [SmartDocs]
Junior/Middle ML-инженер/Python разработчик [SmartDocs] Компания: МТС Чем предстоит заниматься - Проектирование микросервисов и API (REST/gRPC) - Создание RAG и AI-агентов: разработка систем генерации ответов на основе документов, цепочек рассуждений и логики Tool Calling (LangChain/LangGraph/LlamaIndex) - Работа с данными и текстом: парсинг, очистка и чанкинг текстов, извлечение сущностей (NER), классификация, реализация гибридного семантического и полнотекстового поиска - Проектирование баз данных: работа с реляционными (PostgreSQL), векторными (Qdrant/Milvus/pgvector) и графовыми (Neo4j) базами под задачи GraphRAG - Оптимизация производительности, покрытие кода тестами (Pytest), написание асинхронного кода на Python (FastAPI/Django) - Проведение code review и контейнеризация приложений (Docker) Что мы ожидаем - Опыт коммерческой разработки на Python от 2 лет для выпускников профильных факультетов ведущих вузов (МФТИ, НИУ ВШЭ, МГУ, ИТМО, МГТУ им. Баумана, СПбГУ, МИФИ) или от 3 лет для кандидатов с другим образованием - Уверенное знание Python, асинхронного программирования, веб-фреймворков (FastAPI) и принципов проектирования микросервисной архитектуры (REST, Swagger, gRPC) - Практический опыт работы с LangChain, LlamaIndex, LangGraph, современными LLM (GPT, open-source модели) и фреймворками для создания AI-агентов - Опыт обработки и классификации документов различных форматов (PDF, сканы), извлечения сущностей (NER, гибридный поиск) с использованием Transformers, BERT, SpaCy, Natasha - Опыт работы с реляционными БД (PostgreSQL), NoSQL/кэшированием (Redis), векторными БД (Qdrant/Milvus/pgvector) и графовыми системами (Neo4j) - Опыт работы с брокерами сообщений (RabbitMQ, Kafka) - Владение инструментами контейнеризации и CI/CD (Docker, Git, S3) - Понимание полного жизненного цикла разработки ПО (SDLC) - Опыт работы по ТЗ с чтением схем (UML, BPMN)
Стажёр AI разработчик в дирекцию развития казначейства
Стажёр AI разработчик в дирекцию развития казначейства Компания: Альфа-Банк Город: Москва Формат работы: гибрид Обязанности - Участвовать в разработке ИИ-агента - Взаимодействовать в составе команды со специалистами по анализу данных и специалистами по развитию инфраструктуры - Проводить функциональное тестирование - Работать в Jira и Confluence Требования - Понимание общих принципов реляционных баз данных (таблица данных, первичный и внешний ключи, индексы, связи между таблицами) - Продвинутое знание MS Excel, SQL, Python - Наличие представления об основных банковских продуктах - Наличие интереса к искусственному интеллекту и желание использовать его в личных и стратегических задачах - Будет преимуществом базовое знание системы оркестрации процессов обработки данных Apache Airflow и базовое знание инструментов визуализации Apache Superset
Senior Python Developer
Senior Python Developer Компания: Сбер Локация: Москва Формат: офис Уровень: senior Задачи - проектировать архитектуру микросервисных систем и интеграций - разрабатывать высоконагруженные сервисы на Python - проектировать и разрабатывать API (REST, gRPC) - работать с асинхронными и event-driven подходами (Kafka) - обеспечивать отказоустойчивость, масштабируемость и наблюдаемость сервисов - оптимизировать производительность и работать с узкими местами - участвовать в code review и развитии инженерных практик команды Требования - опыт коммерческой разработки на Python от 4 лет - опыт проектирования и разработки микросервисной архитектуры - навык разработки высоконагруженных и отказоустойчивых систем - уверенное знание PostgreSQL/Redis (индексы, транзакции, оптимизация) - опыт работы с Kafka или другими брокерами сообщений, а также разработки асинхронных приложений - понимание CI/CD процессов и практик - опыт работы с Kubernetes/OpenShift
Lead Backend Developer / AI Engineer
вакансия ai Lead Backend Developer / AI Engineer О компании Привет, мы CRT — IT-компания с 20-летним опытом разработки, понятными процессами и профессиональным менеджментом. Мы работаем с разными IT-проектами и базируемся в Тюмени. ООО «Креатив» внесено в реестр аккредитованных IT-организаций 10.10.2017. При отклике укажите Telegram в сопроводительном письме. О формате сотрудничества Сейчас мы формируем кадровый резерв Java-разработчиков уровня Middle и выше для проектного сотрудничества с партнерами CRT. Мы знакомимся с кандидатом, обсуждаем опыт, стек, формат работы и ожидания. Если совпадаем по условиям, добавляем специалиста в рабочий чат с актуальными проектными запросами. Можно откликаться только на те проекты, которые подходят по опыту, загрузке и условиям. Под конкретный запрос мы готовим обезличенное резюме и направляем его партнеру. Проекты могут длиться от месяца до полугода и дольше. Возможна проектная или полная загрузка. Чем предстоит заниматься: — Анализировать нечёткие требования, формировать user stories, технические постановки, критерии приёмки и негативные сценарии — Декомпозировать фичи и распределять задачи между собой, командой и AI-агентами — Проектировать микросервисы, API, интеграции и модели данных — Разрабатывать backend-сервисы и проверять созданный агентами код на корректность, безопасность, производительность и соответствие архитектуре — Формировать для AI-агентов контекст, ограничения и стандарты, итеративно управлять результатом — Проводить код-ревью, планировать работу команды, участвовать в менторинге и технических собеседованиях — Погружаться в предметную область и доводить функциональность от идеи до работающего решения в проде Что мы ожидаем от кандидата: — Коммерческий опыт backend-разработки от 5 лет на Python, Go или другом серверном языке — Практический опыт системного анализа, работы с требованиями и подготовки технических постановок — Опыт проектирования и разработки крупных микросервисных систем — Уверенное владение SQL, опыт проектирования баз данных и работы с PostgreSQL и MongoDB — Понимание паттернов Repository, Service, Unit of Work и подходов DDD и CQRS — Опыт работы с Docker, CI / CD и GitLab CI, базовое знание Kubernetes — Понимание мониторинга и логирования с использованием Prometheus, Grafana или ELK — Активный опыт работы с Claude Code, Cursor, Copilot, Gemini или другими AI-инструментами — Умение делегировать агентам полноценные задачи, формировать контекст и критически проверять результат — Опыт лидирования разработки от 2 лет, включая постановку задач, код-ревью и развитие команды Компания: CRT Заработная плата: до 250 000 ₽ за месяц, на руки Полезные ссылки: 🍏 Мобильный трудоголик - Канал про мобильную разработку. 🔹 Flutter & Dart | Мобильный трудоголик - Канал про разработку на Flutter. 🐈 Кот Денисова - Канал про разработку и жизнь в ИТ.
Junior Python-разработчик (стажировка)
Junior Python-разработчик (стажировка) Локация: Москва Формат работы: офис Компания: Сбер Обязанности - разработка и поддержка Python-скриптов и микросервисов для интеграции AI-инструментов в банковские процессы - исследование и пилотирование AI-платформ (OpenClaw, Claude Code, LangChain и аналоги) для автоматизации задач разработки и бизнес-процессов - участие в проектировании бэкенд-компонентов для взаимодействия с LLM (совместно с командой) - проведение экспериментов: тестирование гипотез, сравнение моделей и инструментов - документирование результатов исследований и подготовка рекомендаций - участие в Code Review - работа в Agile-команде: участие в стендапах, спринтах и ретроспективах Требования - базовое знание Python (ООП, структуры данных, модули) - понимание Git (коммиты, ветки, PR) - основы SOLID и паттернов проектирования - знакомство с FastAPI (учебные проекты) и pytest - понимание SQL (простые запросы) и принципов БД - общее представление о CI/CD (Jenkins) и сетевых протоколах - понимание принципов работы LLM (на уровне концепций), опыт использования AI‑CLI (Claude Code, Codex и др. — достаточно пробовал)