Вакансии для веб-разработчиков на Python
Вакансии для веб-разработчиков на Python: подборка ролей, где в задачах или стеке указан Python. Можно найти работу в этом направлении и сразу смотреть…
Фильтр вакансий
Senior Analytics Engineer и AI-разработчик
Удалённая работа, кандидаты из США. Компания — AI-фирма, основанная в 2000 году, штаб-квартира в Мумбаи (Махараштра). Стремится обеспечивать данными каждое решение в бизнесе. Роль: Senior Analytics Engineer и AI-разработчик. Ключевая задача — трансформация традиционной бизнес-аналитики в экосистему с AI-расширением, руководство инициативами по инженерии данных и аналитике. Обязанности - Проектирование и внедрение управляемых семантических слоёв, надёжных витрин данных и агрегированных кубов данных для обеспечения высокой производительности и достоверности данных. - Руководство масштабными миграциями данных из устаревших баз в оптимизированную инфраструктуру с обеспечением бесшовного перехода, высокой доступности и минимального простоя производства. - Активная оптимизация схем с высокими накладными расходами, сокращение времени выполнения запросов и минимизация сканирований таблиц для контроля затрат на вычисления. - Взаимодействие с командами Data Engineering для перехода от реактивного устранения неполадок к проактивному управлению SLA и автоматизированному мониторингу пайплайнов. - Создание и автоматизация многомерных фреймворков Root Cause Analysis (RCA) для быстрой диагностики количественных драйверов изменений метрик (например, траты, покупатели, платящие пользователи, органический трафик). - Рационализация и консолидация разрозненных дашбордов и избыточных таблиц в высокоэффективные управляемые хранилища данных. - Внедрение практик работы с данными, ограничивающих запросы соответствующими уровнями агрегации и предотвращающих избыточные узкие места ресурсов. - Проектирование, тестирование и развёртывание специализированных AI-навыков и разговорных агентов, позволяющих заинтересованным сторонам задавать вопросы о бизнесе на естественном языке. - Создание и запуск офлайн-тестовых наборов для оценки с использованием оценочных фреймворков и LLM-ассистируемых судей для предотвращения регрессий до коммита обновлений. - Внедрение SQL-предохранителей для AI-агентов с динамическим применением фильтров партиций, минимизации данных и ограничений стоимости запросов. - Продвижение современных AI-инструментов разработки (например, кодинг-агентов) для максимальной скорости инженерии и поддержания высокого качества кода. Требования - 5+ лет опыта в Data Engineering, Analytics Engineering или продвинутой бизнес-аналитике. - Экспертный уровень SQL (GoogleSQL, BigQuery или аналогичные крупномасштабные query-движки) с глубоким пониманием партиционирования, кластеризации, индексации и оптимизации затрат. - Подтверждённый опыт проектирования star-schema или витрин данных, семантических слоёв и автоматизированных ETL-пайплайнов. - Уверенное владение Python (Pandas, PySpark, интеграция API) или R. - Обширный опыт проведения Root Cause Analysis (RCA) и глубокого анализа бизнес-метрик в веб-, e-commerce или мобильных платформах. - Подтверждённый опыт самостоятельного выполнения сложных сквозных инженерных миграций. - Практический опыт разработки приложений на основе больших языковых моделей (LLM), Retrieval-Augmented Generation (RAG) или агентных фреймворков. - Знакомство с фреймворками оценки агентов, конфигурацией (например, форматы .txtpb) и LLM-ассистируемыми пошаговыми оценками. - Опыт установки валидационных фильтров, предохранителей или ограничений для AI-генерируемых запросов к базам данных. - Опыт работы с облачной инфраструктурой, BigQuery или крупномасштабными платформами данных. - Опыт в аналитике веб-, мобильных приложений, e-commerce или цифровых маркетплейсов. Условия - Участие в программах медицинской, стоматологической, офтальмологической страховки, страхования жизни и инвалидности в соответствии с документами плана. - Право на льготы с первого дня работы. - Участие в плане 401(k) после 30 дней работы. - 11 оплачиваемых праздничных дней. - 12 недель родительского отпуска. - Гибкая политика PTO («free time»).
Техлид / старший принципал-инженер, прикладные исследования
О роли Twilio, Emerging Technologies / Twilio Forward — инкубационная лаборатория, где разрабатываются Horizon-3-инициативы, включая Ola (агент-нативный канал связи) и протокол Agent-to-Human (A2H). Роль — техлид / старший принципал-инженер (L6) в Applied Research. Нужен hands-on технический вклад, участие в быстром прототипировании и разработке новых продуктов. Обязанности - Проектировать, разрабатывать и отвечать за сквозную реализацию прототипов и production-ready решений. - Определять техническое направление и совместно с кросс-функциональными командами экспериментировать, проверять и внедрять AI, машинное обучение и передовые технологии. - Устанавливать стандарты код-ревью, развивать инженерные стандарты и наставлять коллег. - Доносить сложные технические концепции, архитектурные решения и динамику проектов до руководителей и инженеров. - Работать в условиях неопределённости и быстро менять технические стратегии в ответ на изменения требований, обратной связи и рынка. Требования - Степень бакалавра в Computer Science, инженерии или смежной области либо эквивалентный опыт. - 10+ лет профессиональной разработки ПО. - Владение современными языками программирования: JavaScript, Python, Java или Go; умение выбирать подходящий инструмент. - Опыт создания приложений с использованием front-end (React, Angular) и/или back-end (Node.js, Springboot) фреймворков. - Понимание баз данных SQL и NoSQL и умение выбирать подходящую парадигму. - Владение agentic-моделью разработки: эффективное использование продвинутых dev-инструментов, Model Context Protocol (MCP) и LLM для ускорения AI-assisted разработки. - Сильные навыки решения проблем, коллаборация и коммуникация для технических обсуждений. - Способность работать в условиях сильной неопределённости, самостоятельно разблокировать выполнение задач. - Лидерские качества, наставничество и коммуникативные навыки. Желательно: - Практический опыт с LLM, AI или ML. - Глубокие знания облачных платформ. Условия - Удалённый-first формат работы; возможны эпизодические очные встречи для командных мероприятий, офсайтов или встреч с клиентами.
Middle AI Software Engineer — инженера, у которого AI-навыки дополняют крепкую инженерную базу на уровне с…
вакансия engineer middle TL;DR: Middle AI Software Engineer (C++/Python) для развития AI-инфраструктуры в HFT-фонде, 144–216k USD/год на руки + profit sharing, неограниченный бюджет на токены Мы в Spectral::Technologies занимаемся hft — разрабатываем инфраструктуру и стратегии для торговли на рынках по всему миру. Нам 7+ лет, мы успешно соревнуемся с крупнейшими компаниями в индустрии и постоянно растём в PnL. Ищем Middle AI Software Engineer — инженера, у которого AI-навыки дополняют крепкую инженерную базу на уровне с нашей командой, а не заменяют ее. Вы будете не только решать инженерные HFT-задачи, но и развивать агентную инфраструктуру и процессы, повышающие КПД всей команды. Вы подойдете на эту роль, если: — Работаете с агентными инструментами (Claude Code, Codex, Cursor и т.п.) каждый день на реальных задачах с коммерческим результатом — Уверенно пишете на C++ (от 17 стандарта) и Python наравне с нашей командой — Понимаете LLM на инженерном уровне — контекст, токены, причины галлюцинаций — и готовы отвечать за сгенерированный код наравне с написанным руками Чем предстоит заниматься: — Решать полноценные HFT-задачи с агентами как множителем — подключение новых бирж, инженерный ресерч биржевой инфраструктуры, оптимизация задержек — Строить агентную инфраструктуру команды — это ваш продукт внутри фонда, и им будет пользоваться много инженеров — Интегрировать LLM в сервисы там, где это оправдано — tool use, structured output, MCP Даем 144 – 216k USD в год на руки для Дубая + profit sharing + всевозможные бенефиты: от дефолтных вроде ДМС со стоматологией, мероприятий и вкусной еды до более интересных – учебных отпусков, перфоманс-коучинга и корпоративов в разных странах мира.
Senior AI Software Engineer — инженера, у которого AI-навыки дополняют крепкую инженерную базу на уровне с…
TLDR: Senior AI Software Engineer (C++, Python) для развития AI-инфраструктуры в HFT-фонде. 240–360k USD на руки + profit sharing, неограниченный бюджет на токены, Дубай Мы в Spectral::Technologies занимаемся hft — разрабатываем инфраструктуру и стратегии для торговли на рынках по всему миру. Нам 7+ лет, мы успешно соревнуемся с крупнейшими компаниями в индустрии и постоянно растём в PnL. Ищем Senior AI Software Engineer — инженера, у которого AI-навыки дополняют крепкую инженерную базу на уровне с нашей командой, а не заменяют ее. Вы будете не только решать инженерные HFT-задачи, но и развивать агентную инфраструктуру и процессы, повышающие КПД всей команды. Вы подойдете на эту роль, если: • Работаете с агентными инструментами (Claude Code, Codex, Cursor и т.п.) каждый день на реальных задачах с коммерческим результатом • Уверенно пишете на C++ (от 17 стандарта) наравне с нашей командой и Python • Понимаете LLM на инженерном уровне — контекст, токены, причины галлюцинаций — и готовы отвечать за сгенерированный код наравне с написанным руками Чем предстоит заниматься: • Решать полноценные HFT-задачи с агентами как множителем — подключение новых бирж, инженерный ресерч биржевой инфраструктуры, оптимизация задержек • Строить агентную инфраструктуру команды — это ваш продукт внутри фонда, и им будет пользоваться много инженеров • Интегрировать LLM в сервисы там, где это оправдано — tool use, structured output, MCP Даем 240 – 360k USD в год на руки для Дубая + profit sharing + всевозможные бенефиты: от дефолтных вроде ДМС со стоматологией, мероприятий и вкусной еды до более интересных – учебных отпусков, перфоманс-коучинга и корпоративов в разных странах мира.
Middle Python / MLOps Engineer
Middle Python / MLOps Engineer удаленка гибрид middle Компания: Wildberries ☑️ Что нужно делать -Разрабатывать REST API с использованием FastAPI; -Проектировать и реализовать backend-сервисы с нуля; -Проводить интеграции с базами данных и системами обмена данными; -Обеспечивать масштабируемость и отказоустойчивость сервисов; -Писать и поддерживать автоматизированные тесты; -Настраивать и поддерживать CI/CD процессы для непрерывной интеграции; -Участвовать в планировании задач и работе по методологии Scrum; -Тесно взаимодействовать с командой для оперативного решения технических вопросов. ☑️ Какой опыт и знания нужны -Сильные инженерные навыки: мы ждем самостоятельного специалиста, который не только пишет код, но и понимает полный цикл доставки приложения - уверенный опыт настройки и использования CI/CD, работы с Docker и Kubernetes; -Понимание DevOps-культуры: умение написать и поддержать Helm-чарт/Dockerfile для своего сервиса, разобраться с деплоем, настроить базовый мониторинг и алертинг; -Глубокие знания Python и опыт работы с FastAPI; -Опыт работы с технологическим стеком и базами данных: PostgreSQL, ClickHouse, Kafka, Redis, Spark; -Умение писать чистый, поддерживаемый код с соблюдением best practices и знание архитектурных паттернов; -Опыт работы в высоконагруженных системах и решения реальных задач на production; -Аналитический склад ума, системное мышление и готовность самостоятельно доводить задачи до конца; -Продвинутое знание инструментов мониторинга (Prometheus, Grafana, Opensearch/ELK) и глубокий опыт в DevOps, опыт работы с Triton Inference Server и другими инструментами деплоя ML-моделей будет плюсом Python Job в Telegram | в VK | в Max
Team Lead команды автоматизации маркетинга
SMALL — крупнейший ритейлер повседневных товаров и готовой еды в Казахстане. Мы ищем того, кто будет развивать автоматизацию маркетинговых процессов. Вам предстоит возглавить инженерную команду, которая будет создавать и развивать решения для клиентской аналитики, CRM и программы лояльности, промо, маркетинговых коммуникаций, контента, retail media и оценки эффективности кампаний. Ваша миссия: Формировать техническое видение: совместно с владельцами маркетинговых направлений переводить бизнес-цели и клиентские сценарии в продуктовую и техническую дорожную карту, определять границы сервисов, целевую архитектуру и приоритеты автоматизации. Управлять командой: сформировать и развивать команду инженеров и аналитиков — backend, frontend, системный и data-анализ, QA, DevOps. Ставить задачи, проводить ревью архитектуры и кода, развивать инженерные практики и компетенции. Интегрировать маркетинговый контур в экосистему: обеспечивать согласованную работу CRM, CDP, системы лояльности, платформы маркетинговых коммуникаций, рекламной платформы, DWH/BI и каналов взаимодействия с клиентом. Развивать интеграции с e-commerce, мобильным приложением, сайтом, кассами, цифровыми экранами, MDM/PIM и учётными системами через API и событийный обмен. Обеспечивать надёжность, безопасность и соответствие требованиям: внедрять практики CI/CD, мониторинга, алертинга, управления инцидентами и техническим долгом; обеспечивать защиту персональных данных, управление согласиями и аудит действий с клиентскими данными. Снижать ручной труд и time-to-market: стандартизировать процессы подготовки, согласования, запуска и анализа кампаний, создавать переиспользуемые механики и self-service инструменты для маркетинга без переноса доменной ответственности на ИТ. Вы идеально подходите, если: Есть опыт руководства инженерной командой в роли Tech Lead / Engineering Lead: умеете принимать архитектурные решения, декомпозировать инициативы, проводить ревью, развивать людей и отвечать за результат команды. Имеете 5+ лет опыта разработки сложных интеграционных или высоконагруженных систем. Опыт в MarTech, AdTech или e-commerce будет большим преимуществом. Понимаете маркетинговый технологический контур: CRM, CDP, система лояльности, платформы массовых и триггерных коммуникаций, промо, CMS/DAM, web/app аналитика, рекламные и BI платформы. Обладаете сильной инженерной экспертизой: один из стеков Go, JS или Python; микросервисная и событийная архитектура; Имеете опыт сложных интеграций: синхронные API, Kafka или другие брокеры сообщений, интеграции с корпоративными системами и внешними платформами, управление версиями контрактов и устойчивостью распределённых сценариев. Понимаете клиентские и маркетинговые данные: идентификация и сегментация клиентов, событийная модель, атрибуция, согласия на коммуникации, качество данных и построение витрин. Знакомы с современными практиками DevOps/SRE: GitLab CI или аналоги, Docker, Kubernetes, наблюдаемость, управление SLI/SLO, безопасная эксплуатация и управление инцидентами. Умеете работать на стыке бизнеса, продукта, данных и разработки: задавать уточняющие вопросы, отделять бизнес-правила от технической реализации, договариваться о границах ответственности и объяснять сложные решения понятным языком. Ориентированы на измеримый эффект: связываете технические инициативы с сокращением сроков запуска кампаний, ростом конверсии и удержания, снижением ручных операций и повышением качества клиентского опыта. Мы предлагаем: Возможность удалённой работы или комфортный офис в Алматы. Ключевую роль в цифровой трансформации маркетинга: возможность построить технологический фундамент для персонализированных коммуникаций, программы лояльности, промо и retail media. Высокую степень автономии: влияние на архитектуру, технологический стек, состав команды и инженерные процессы. Масштаб и влияние: решения будут работать во всех клиентских каналах и непосредственно влиять на опыт покупателей и эффективность маркетинговых инвестиций. Сильное кросс-функциональное окружение: взаимодействие с командами маркетинга, e-commerce, магазинов, MDM, данных, информационной безопасности и инфраструктуры. Конкурентный пакет: достойная заработная плата, бонусы за достижение целей и возможности для профессионального развития.
ML-разработчик в команду улучшения качества голоса в Алису
ML-разработчик в команду улучшения качества голоса в Алису гибрид Компания: Яндекс 🔹 Какие задачи вас ждут -Улучшение качества моделей Вы будете экспериментировать с архитектурами, данными и схемами обучения, чтобы наши модели для подавления шума и эха становились ещё лучше. -Имплементация и оптимизация моделей Наши модели работают на устройствах Яндекса с Алисой, а также на пользовательских смартфонах и ноутбуках. Эффективность работы — ключевой аспект. Вам предстоит ускорять модели на уровне выбора архитектуры и параметров, а также на уровне конечной имплементации. -Создание и улучшение метрик качества Мы разрабатываем метрики, которые будут рассчитываться на устройствах пользователей с сохранением их приватности и станут служить индикатором общего качества звука. 🔹 Мы ждём, что вы -Работали в области DL (например, с CV или NLP) -Хорошо знакомы с Python и имеете базовые навыки в C++ -Знаете PyTorch Python Job в Telegram | в VK | в Max
Software Engineer, AI Enablement
Компания FOX Corporation производит и распространяет контент под брендами FOX News Media, FOX Sports, FOX Entertainment, FOX Television Stations и Tubi Media Group. ИИ трансформирует способы работы FOX. В роли Software Engineer в команде AI Enablement предстоит разрабатывать и внедрять AI-решения, которые улучшают рабочие процессы, повышают креативность и решают задачи высокого влияния по всей компании. Работа включает эксперименты с большими языковыми моделями, автоматизацию повторяющихся процессов и помощь командам в интеграции ИИ. Обязанности: - Проектировать, разрабатывать и внедрять AI-приложения для решения реальных бизнес-задач, с фокусом на решения на основе GPT и другие AI-технологии - Сопровождать команды во внедрении ИИ: предоставлять лучшие практики, практическое обучение и техническую поддержку для бесшовной интеграции - Исследовать и оценивать достижения в области AI/ML, выявляя возможности для автоматизации, прогнозирования и интеллектуальных инсайтов, повышающих эффективность - Работать кросс-функционально с инженерами, продакт-менеджерами и стейкхолдерами для встраивания ИИ в ключевые бизнес-процессы - Отслеживать, анализировать и улучшать AI-инициативы, обеспечивая их измеримую ценность и соответствие приоритетам FOX Требования: - Владение современными языками программирования (например, TypeScript, Python) с акцентом на создание масштабируемых и поддерживаемых систем - Практический опыт работы с AI/ML-моделями, API и инструментами автоматизации, включая большие языковые модели, промт-инжиниринг и платформы вроде GitHub Copilot или ChatGPT Enterprise - Умение преобразовывать бизнес-потребности в AI-решения: подбор, тонкая настройка и интеграция моделей в существующую инфраструктуру компании, обеспечение совместимости с инструментами Braze, Jira, Salesforce, Notion, Slack и Box - Уверенная работа с облачными средами (AWS, GCP, Azure) для развертывания и управления AI-решениями в масштабе - Развитые коммуникативные навыки, способность объяснять сложные AI-концепции техническим и нетехническим аудиториям - Нацеленность на решение проблем, практическое и результативное применение ИИ для повышения эффективности, сотрудничества и принятия решений Заработная плата: $114 000–135 000 в год, в зависимости от образования, навыков, опыта и локации. Роль также дает право на ежегодный дискреционный бонус и льготы: медицинская/стоматологическая/оптическая страховка, страховка, план 401(k), оплачиваемый отпуск и другие льготы в соответствии с документами плана. Для сотрудников, представленных профсоюзом, льготы предоставляются в соответствии с коллективным договором.
Senior Full-Stack разработчик, TypeScript
О роли Должность подчиняется техническому директору (CTO). Полная занятость, открыта для кандидатов в Канаде. Зарплата: $98,000–$147,000. Мы ищем Senior Full Stack Software Engineer для присоединения к нашей инженерной команде. Вы будете работать во всём нашем стеке, создавая и поддерживая инструменты, на которые ежедневно полагаются независимые издатели. Наша среда охватывает множество языков и фреймворков, поэтому нам нужен человек, которому комфортно переключаться между ними и осваивать новые по мере необходимости. Обязанности - Проектировать, разрабатывать и выпускать функции во всём стеке — от базы данных до интерфейса. - Писать чистый, поддерживаемый и хорошо протестированный код. - Сотрудничать с продуктом, дизайном и другими инженерами для оценки и выполнения работы. - Отлаживать и решать проблемы в наших системах. - Принимать технические решения и помогать формировать архитектуру. - Работать напрямую с CTO над технической стратегией. - Масштабировать и унифицировать наши системы и инфраструктуру для сотен независимых издателей. - Проводить ревью кода и наставлять других инженеров команды. Требования - 5+ лет профессионального опыта full stack разработки. - Экспертиза в TypeScript, одном или нескольких фронтенд-фреймворках и как минимум одном другом языке. - Твёрдое понимание HTML и CSS. - Опыт работы с реляционными базами данных и проектированием API. - Способность и готовность изучать новые языки и фреймворки по мере необходимости: наша среда включает Python, PHP, Ruby, JavaScript, HTML и CSS. - Понимание лучших практик безопасности приложений (безопасное кодирование, CSP, аутентификация/авторизация, распространённые уязвимости, такие как XSS, XSRF и SQL-инъекции). - Отличные коммуникативные навыки и комфорт при работе в удалённой распределённой команде. - Уверенность в написании модульных и интеграционных тестов. - Подтверждённый опыт выпуска и владения производственными системами. - Способность владеть полным жизненным циклом разработки рабочего продукта — от прототипа (который может не иметь дизайна или полного объёма) до полноценной производственной функции. - Уверенное использование AI-инструментов для кодирования: умение применять их для повышения продуктивности, при этом понимая, проверяя и неся ответственность за выпускаемый код. Желательно - Опыт в издательской сфере, медиа или платформах подписок/членства. - Опыт работы с Python, PHP или Ruby. - Опыт DevOps с Heroku, Google Cloud, AWS или Cloudflare. Ценности компании В соответствии с ценностями Indiegraf мы ищем новых членов команды, которые: - Любят учиться и делиться знаниями. Мы верим, что постоянное тестирование, сбор данных и обратная связь ведут к инновациям. Вы готовы учиться и делиться со смирением и стремитесь получать обратную связь для улучшения своей работы. - Привержены равенству и инклюзивности. Миссия Indiegraf — изменить то, кто владеет медиа, чтобы они лучше служили всем. Мы хотим работать с людьми, которые осознают динамику власти во всём, что делают, и способствуют справедливой рабочей среде. - Энергичны от роста. Создание новых продуктов и процессов — ваше дело. Вас вдохновляет большая амбициозная цель. Вы не боитесь перемен, любите рисковать и отвечать за достижение целей. - Всегда ищут способы делать вещи эффективнее. Indiegraf масштабирует сеть независимых новостных изданий, которые могут преуспеть на рынках, где традиционные новостные модели терпят неудачу, потому что они более эффективны. Наша команда одержима воспроизводимостью, масштабируемостью и экономической эффективностью. - Ценят здоровую рабочую культуру. Мы миссионерская компания под руководством женщин, меняющая устоявшуюся динамику новостных медиа. Мы усердно работаем и отдыхаем в большинство выходных и во время отпусков. Вы хотите вносить вклад в отличную культуру, которая заставляет нашу команду любить понедельники. Мы сотрудничаем и стремимся побеждать вместе как команда. О компании Indiegraf Indiegraf — миссионерская технологическая компания, созданная независимыми лидерами локальных медиа и для них. Мы обслуживаем крупные и малые цифровые медиа, газеты, радиостанции и общественные медиа по всей Америке на английском и испанском языках, с особым вниманием к недостаточно обслуживаемым сообществам. Мы частная компания, зарегистрированная в Канаде и США, в большинстве принадлежащая сотрудникам и импакт-инвесторам, которые верят, что будущее локальных новостей — за независимостью. Штаб-квартира находится в Ванкувере, Канада. Мы запустились в мае 2020 года и теперь поддерживаем издателей по всему миру на английском и испанском языках. Наша миссия — защищать независимую журналистику, снижая зависимость от любого отдельного донора, источника дохода, аудиторной платформы или правительства, чтобы локальные медиа могли сами определять своё будущее. Наше видение — мир, в котором каждое сообщество обслуживается устойчивым, суверенным новостным изданием, превращающим локальную гражданскую информацию из хрупкого начинания в процветающий столп демократии.
Senior-инженер по интеграциям, AI/ML
О компании ClickHouse — компания из списка Forbes Cloud 100 2025 года. Более 4 000 клиентов, годовой рост ARR более 250%. Лидер рынка в области аналитики реального времени, хранилищ данных, наблюдаемости и AI-нагрузок. Привлекла $400 млн в раунде Series D. Среди клиентов — Capital One, Lovable, Decagon, Polymarket, Airwallex, а также Meta, Cursor, Sony, Tesla. Команда Connectors занимается интеграциями: плагины визуализации (Tableau, PowerBI, Superset, Metabase), коннекторы для фреймворков данных (Apache Spark, Flink, Kafka Connect, Fivetran), оркестрации и AI-инструментов. Работа влияет на обработку больших данных: аналитика реального времени, наблюдаемость, AI-приложения. О роли Senior Software Engineer, специализация — AI/ML экосистема. Ключевой участник, отвечающий за развитие AI-экосистемы ClickHouse. Роль находится на стыке высокопроизводительной инженерии баз данных и разработчикового опыта. Нужен опыт работы AI/ML-инженером или дата-сайентистом. Базы данных становятся векторными хранилищами для RAG, бэкендами для LLM-агентов и фиче-сторами для ML-инференса. Ответственность за полный жизненный цикл ключевых AI/ML-интеграций: LangChain, LlamaIndex, n8n, а также более широкие AI-инструменты: пайплайны эмбеддингов, RAG с ClickHouse как векторным хранилищем, ML-фиче-сторы, LLM-приложения. Задачи - Развивать Python-коннектор и SDK-экосистему ClickHouse: производительность, надёжность, дизайн API. - Формировать стратегию AI/LLM-интеграций: коннекторы и паттерны для RAG-архитектур, ML-фиче-пайплайнов и LLM-приложений. - Активно работать с open-source сообществом: разбирать issues, поддерживать контрибьюторов, защищать интересы пользователей, формировать roadmap. - Сотрудничать с командами Product, Cloud и другими инженерными командами. - Привносить практический взгляд в решения по roadmap, опираясь на реальные рабочие процессы дата-инженеров и дата-сайентистов. Требования - 7+ лет опыта разработки ПО, включая практическую работу дата-сайентистом или ML-инженером. - Глубокий опыт проектирования и поддержки продакшн-готовых Python-коннекторов, SDK или интеграций для как минимум одной крупной платформы (оркестрация, BI, MLOps или трансформация данных). - Практический опыт применения AI/ML в продакшн-контексте дата-инженерии: генерация эмбеддингов, векторный поиск, фиче-пайплайны или LLM-инструменты, которые были запущены и работали в продакшене. - Уверенный опыт с Python-экосистемой данных: Pandas, NumPy, Pydantic и смежные библиотеки. - Сильные знания баз данных: SQL, моделирование данных, оптимизация запросов, знакомство с OLAP/аналитическими базами данных. - Уверенный опыт с конкурентным Python: threading, multiprocessing, async-паттерны. - Отличные письменные и устные коммуникативные навыки.
Senior AI-инженер, разработка Notebooks
Datadog Notebooks — совместная среда для ad-hoc анализа данных, технической документации, постмортемов инцидентов и ранбуков. Гибкость Notebooks делает её подходящим местом для интеграции ИИ-инструментов, расширяющих пользовательские рабочие процессы. Видение: пользователи работают в Notebooks с коллегами и ИИ-агентами бесшовно. Ищем продуктоориентированного Senior Software Engineer для создания ИИ-ассистируемых рабочих процессов, становящихся ключевыми для использования Notebooks. Роль предполагает тесную работу с продуктом и дизайном, владение платформами для аналитических процессов и поиска контекста. Возможность превратить Notebooks в инструмент, помогающий клиентам переходить от неопределённости к ответу, делая знания доступными и переиспользуемыми в продуктах Datadog. Datadog ценит офисную культуру — отношения, коллаборацию и креативность. Работаем в гибридном формате для баланса между работой и жизнью. Задачи: - Руководить дизайном и внедрением ИИ-продуктовых решений для Notebooks и смежных поверхностей. - Разрабатывать системы, сочетающие детерминированные продуктовые возможности с LLM-опытом для надёжных и объяснимых результатов. - Работать с продакт-менеджером: переводить проблемы клиентов, сигналы adoption и цели роадмапа в конкретные технические решения. - Создавать решения, позволяющие возможностям Datadog работать в сторонних ИИ-платформах, агентах и диалоговых средах. - Обеспечивать техническое лидерство и менторство, внедрять лучшие практики ИИ-инженерии. - Владеть продакшн-системами: строить и поддерживать надёжные бэкенд-сервисы в критическом пути клиентских деплоев, быть на он-кале. Требования: - Опыт с Go, Python или аналогичными системными языками. - 6+ лет релевантного инженерного опыта. - Практический опыт поставки продакшн-продуктов с ИИ и клиентских интерфейсов на LLM-технологиях. - Сильное продуктовое мышление, умение связывать технические решения с результатами клиентов и бизнес-эффектом. - Опыт создания надёжных систем, управляющих недетерминизмом моделей через фреймворки оценки, стратегии тестирования и операционное совершенство. Условия: - Акции при найме (RSU) и программа покупки акций сотрудниками (ESPP). - Непрерывное профессиональное развитие, продуктовое обучение и карьерные треки. - Менторская программа и программа «buddy» для внутреннего нетворкинга. - Инклюзивная культура, возможность вступить в Community Guilds. - Доступ к Inclusion Talks — внутренним панельным дискуссиям. - Бесплатные глобальные бенефиты Spring Health для сотрудников и иждивенцев старше 6 лет. - Конкурентные глобальные бенефиты. Бенефиты могут варьироваться в зависимости от страны и характера занятости.
Senior разработчик ПО, Backend/Инфраструктура
Компания Webflow ищет Senior Software Engineer в команду Convert (Backend/Infra). Это постоянная полная занятость, удалённый формат (Аргентина). Задачи: - Проектировать, разрабатывать и эксплуатировать распределённые бэкенд-системы для пайплайна рекомендаций и движка выполнения AI-воркфлоу, преимущественно на Python и TypeScript/Node.js. - Владеть и укреплять инфраструктуру продуктов, включая AI-платформу на AWS и Kubernetes: повышать надёжность, наблюдаемость и масштабируемость. - Улучшать обработку сбоев: событийность и стриминг, ретраи, backpressure, восстановление. - Устранять единые точки отказа в инфраструктуре, разделять операционную и on-call ответственность. - Проектировать чистые границы сервисов и API, оптимизировать модели данных и запросы MongoDB. - Использовать современные AI-инструменты для повышения эффективности, строить надёжные системы на основе недетерминированных LLM-компонентов. - Работать с продуктовыми инженерами, PM и дизайнерами, повышать стандарты тестируемости, наблюдаемости и поддерживаемости кода. - Наставлять инженеров в области бэкенда и надёжности. Требования: - BA/BS степень или эквивалентный опыт. - Свободный деловой английский (чтение, письмо, речь). - 5+ лет опыта разработки и эксплуатации бэкенд-систем в production, желательно в масштабируемом multi-tenant SaaS. - Глубокие знания распределённых систем: конкурентность, асинхронная и событийно-согласованная обработка, очереди/стриминг, проектирование с учётом сбоев. - Уверенное владение Python и/или TypeScript/Node.js, опыт моделирования данных в MongoDB или аналогичной БД. - Практический опыт с облачной инфраструктурой и DevOps: AWS, контейнеры, Kubernetes, CI/CD, наблюдаемость (метрики, логи, трейсинг). - Ценность тестирования, документации и надёжности, умение объяснять компромиссы. - Комфорт в условиях неопределённости, готовность наставлять менее опытных инженеров. - Открытость к изучению нового, активное использование AI в работе. Будет плюсом: - Опыт с движками воркфлоу/оркестрации (n8n, Temporal, Airflow или аналоги). - Опыт создания или эксплуатации LLM-поддерживаемых или агентных систем в production. - Опыт превращения нестабильного сервиса в стабильно надёжный.
Software Engineer, AI Applications
Независимый научно-исследовательский институт ищет Software Engineer с опытом создания AI-приложений и применения технологий искусственного интеллекта для проектирования и внедрения AI-решений в различных секторах. Работа удаленная, для кандидатов в США. Обязанности: - Проектирование, разработка и поддержка AI-систем и мультиагентных рабочих процессов, включая retrieval, использование инструментов, оркестрацию и итеративное улучшение, с фокусом на production readiness и поддерживаемость. - Интеграция AI-систем с существующими платформами института, такими как сбор данных опросов, пайплайны систематических обзоров, инструменты обеспечения качества данных и рабочие процессы предложений, с учетом установленных архитектур и ограничений. - Разработка и поддержка сервисов с использованием контейнеров и современных практик CI/CD, создание масштабируемых, безопасных и экономичных AI-решений в облачных средах. - Преобразование исследовательских, бизнес- и пользовательских потребностей в работающие AI-приложения, автоматизирующие рабочие процессы, в тесном сотрудничестве с дата-сайентистами, исследователями и инженерами. - Участие в тестировании и оценке AI-систем, включая мониторинг производительности, проверки надежности и анализ компромиссов стоимости, в контексте федерально регулируемых и исследовательских сред. - Участие в технических обсуждениях, воркшопах и разработке прототипов с внутренними командами и клиентами, уточнение требований, демонстрация решений и итерации на основе обратной связи. - Документирование систем, создание переиспользуемых компонентов и общих абстракций, поддержка обмена знаниями внутри команды. Требования: - Степень магистра и не менее трех лет релевантного опыта разработки AI-приложений, включая микросервисы, контейнеризацию или serverless-функции; ИЛИ степень бакалавра с не менее чем пятью годами релевантного опыта. - Не менее двух лет опыта программирования на Python, JavaScript, TypeScript или аналогичных языках, обычно используемых в AI и backend-разработке. - Подтвержденный опыт участия в разработке и развертывании AI- или LLM-систем, включая retrieval-пайплайны, проектирование, рабочие процессы или автоматизацию. - Опыт интеграции AI-моделей в программные приложения через модельный сервинг. - Опыт разработки систем, работающих с чувствительными, ограниченными или конфиденциальными данными, и понимание влияния требований безопасности и соответствия на проектирование систем. - Владение общими системами контроля версий (например, Git) и рабочими процессами разработки ПО. - Знакомство с современными практиками развертывания и доставки, включая CI/CD-пайплайны, контейнеры и базовые концепции infrastructure-as-code. - Опыт работы в кросс-функциональных командных средах, включая участие в технических обсуждениях, ревью и итеративной поставке. - Отличные письменные и устные коммуникационные навыки, способность объяснять поведение, компромиссы и ограничения AI-систем нетехническим исследователям, клиентам и федеральным стейкхолдерам. - Юридическое разрешение на работу в США без необходимости спонсорства визы (например, H-1B). Предпочтительно: - Опыт работы с фреймворками оркестрации AI, такими как LangChain, LlamaIndex или аналогичными. - Опыт создания приложений, координирующих несколько моделей, инструментов или этапов обработки. - Опыт работы с одной из облачных платформ: AWS, Azure или GCP. - Опыт работы с реляционными и нереляционными базами данных (например, PostgreSQL, SQL-системы). - Опыт работы в регулируемых, исследовательских средах. - Опыт участия в подготовке предложений, техническом написании или развитии бизнеса в исследовательском или федеральном контексте. - Владение Unix/Linux.
Software Engineer для обучения ИИ
Компания Alignerr ищет Software Engineer для работы над обучением ИИ. Роль предполагает создание, оценку и улучшение кода, генерируемого ИИ, чтобы помочь системам ИИ мыслить как разработчики. Формат: почасовая контрактная работа, полностью удалённо. Занятость: 10–40 часов в неделю. Задачи: - Писать, отлаживать и оптимизировать код на различных языках, фреймворках и в разных предметных областях - Оценивать код, сгенерированный ИИ, на корректность, эффективность, читаемость и соответствие лучшим практикам - Выявлять ошибки, логические сбои, проблемы безопасности и узкие места производительности в результатах ИИ - Предоставлять структурированную детальную обратную связь с объяснением, почему код работает или не работает - Разрабатывать сложные промпты и сценарии с крайними случаями для проверки возможностей ИИ - Сравнивать и ранжировать несколько решений, сгенерированных ИИ, на основе инженерного качества - Работать самостоятельно и асинхронно по собственному графику Требования: - Владение одним или несколькими языками программирования (Python, JavaScript, Java, C++, Go, TypeScript или аналогичными) - Уверенное понимание структур данных, алгоритмов и принципов проектирования ПО - Умение читать, писать и рассуждать о коде ясно и точно - Развитые навыки решения проблем и системный подход к отладке - Понятная письменная коммуникация — умение объяснять технические решения простым языком - Самомотивация и надёжность при самостоятельной работе без контроля - Степень бакалавра в области компьютерных наук, программной инженерии или смежной области — или эквивалентный практический опыт Приветствуется: - Опыт работы с несколькими языками или технологическими стеками (full-stack, backend, системы, data engineering) - Знакомство с концепциями ИИ/ML, LLM или промпт-инжинирингом - Опыт ревью кода, технического написания или наставничества младших разработчиков - Опыт работы с облачными платформами, DevOps или распределёнными системами - Участие в соревновательном программировании, open-source проектах или пет-проектах - Учёная степень в области компьютерных наук или смежной дисциплины Условия: - Работа над передовыми ИИ-проектами совместно с ведущими исследовательскими лабораториями - Полная удалённость и гибкий график - Свобода фрилансера с интеллектуально стимулирующей работой - Прямое влияние на то, как ИИ пишет, понимает и рассуждает о коде - Возможность постоянной работы и продления контракта по мере запуска новых проектов
Старший платформенный инженер, Metal-инфраструктура
Grafana Labs — компания, стоящая за открытой платформой наблюдаемости Grafana Cloud. Внутренняя инженерная платформа (IEP) группы Foundations предоставляет инженерам приложений инструменты, системы и кластеры Kubernetes для сборки, развёртывания и запуска рабочих нагрузок. Новая команда Metal будет отвечать за создание и предоставление ресурсов (хранилище, сети, кластеры Kubernetes) в новых окружениях, начиная с собственного физического оборудования, и предоставлять контрольную плоскость Kubernetes и базовые ресурсы вне публичного облака для остальной части Engineering. Обязанности - Управление физической средой «Metal» от bare metal до Kubernetes. - Управление сетевыми компонентами кластера: балансировка нагрузки, NAT, DNS, CNI, межкластерная связь, протоколы маршрутизации, архитектура. - Управление планированием (scheduling) и автоматическим масштабированием. - Поддержка композиций Crossplane и модулей Terraform для общих ресурсов облачных провайдеров, а также управление версионированием и совместимостью Crossplane и Terraform core и провайдеров. - Работа с пользователями (командами приложений Grafana Cloud) для понимания их потребностей и обеспечения инвестиций в правильные возможности. Требования - Комфортно работать в remote-first компании; коммуникация — ключевой навык. - Готовность работать по консенсусу: участвовать в обсуждениях и затем принимать командное решение. - Интерес к распределённым системам и желание учиться и развиваться. - Целостный подход к разработке: команда владеет полным жизненным циклом кода — от написания дизайн-документов до анализа отзывов разработчиков и интеграционного тестирования. - Стек команды: Go, Python, Shell. - Опыт эксплуатации своего кода. - Опыт работы в дата-центрах. - Участие в дежурствах (on-call). Бонусы - Опыт с Cluster-API, Tinkerbell, Talos и/или Ceph. - Опыт работы в open source или других проектах на основе сообщества. - Опыт работы с несколькими облачными провайдерами (AWS, GCP, Azure; EKS, GKE, AKS). - Опыт эксплуатации и управления рабочими нагрузками на Kubernetes. Условия - Удалённая работа. - Рассматриваются кандидаты только из Великобритании, Испании и Ирландии.
Senior платформенный инженер, Metal
Grafana Labs — компания, разрабатывающая Grafana Cloud, полностью управляемую платформу наблюдаемости. Grafana Cloud обрабатывает миллионы метрик, логов и трейсов в секунду. Внутренняя инженерная платформа (IEP) группы Foundations предоставляет инженерам приложений инструменты, системы и кластеры Kubernetes. Новая команда «Metal» будет отвечать за создание и предоставление ресурсов, включая хранилища, сети и кластеры Kubernetes, начиная с собственного физического оборудования. Команда будет предоставлять контрольную плоскость Kubernetes и базовые ресурсы вне публичного облака для остальной части инженерного отдела. Удалённая работа. Рассматриваются кандидаты из Великобритании, Испании и Ирландии. Требования - Нравится работать с инженерами и управленческими структурами, которые поддерживают вас и вашу команду. - Комфортно работать в компании с удалённым форматом; коммуникация важна. - Работа в команде означает сотрудничество, дружелюбие, доброту и уважение. - Мы работаем на основе консенсуса: вы можете участвовать в обсуждении, но затем принимаете командное решение. - Интерес к работе с распределёнными системами. - Готовность учиться и развиваться. - Целостный подход к разработке. Команда отвечает за полный жизненный цикл кода: от написания дизайн-документов до анализа обратной связи от разработчиков и интеграционного тестирования. - Команда платформы в основном работает с Go, Python и Shell. - Опыт эксплуатации собственного кода. - Опыт работы с дата-центрами. - Участие в дежурствах (on-call). Обязанности - Управление физической средой «Metal» от bare metal до Kubernetes. - Управление компонентами кластерной сети: балансировка нагрузки, NAT, DNS, CNI, связь между кластерами, протоколы маршрутизации, архитектура. - Управление планированием и автоматическим масштабированием. - Поддержка композиций Crossplane и модулей Terraform для общих ресурсов облачных провайдеров (CSP). Управление версионированием и совместимостью ядра Crossplane и Terraform, а также провайдеров. - Работа с пользователями (командами приложений Grafana Cloud) для понимания их потребностей и выбора правильных направлений развития. Бонусы - Опыт с Cluster-API, Tinkerbell, Talos и/или Ceph. - Опыт работы в open source или других проектах на основе сообщества. - Опыт работы с несколькими облачными провайдерами. Мы запускаем Grafana Cloud на AWS, GCP и Azure, используя управляемые сервисы Kubernetes: EKS, GKE, AKS. - Опыт эксплуатации и управления рабочими нагрузками на Kubernetes.
Senior Backend-инженер, базы данных, Loki
О компании Grafana Labs — компания, стоящая за открытой облачной платформой наблюдаемости. Grafana Cloud — полностью управляемая платформа наблюдаемости, построенная на принципах открытого кода, открытых стандартов, открытых экосистем и открытой культуры. Более 35 миллионов пользователей и 7 000+ клиентов, включая Anthropic, Bloomberg, NVIDIA, Microsoft и Salesforce. Компания полностью удалённая, более 1 600 сотрудников в 40+ странах. Инвесторы: Lightspeed Venture Partners, Sequoia Capital, GIC, Coatue, J.P. Morgan, CapitalG, Lead Edge Capital. Команда и стек Команда Databases владеет телеметрическими базами данных: Mimir (метрики), Loki (логи), Tempo (трейсы), Pyroscope (профили). Это open-source проекты, предлагаемые как облачный сервис Grafana Cloud и как on-premise решение. Это мультитенантные распределённые системы на Go, работающие на Kubernetes в GCP, Azure, AWS. Также инженеры работают над Prometheus, Grafana Agent, Mimir proxies и OpenTelemetry. Технологический стек: сервисы на Go, Kubernetes, облачное объектное хранилище. Компания поддерживает использование AI-ассистентов для разработки с оплачиваемым бюджетом, включая доступ к моделям GPT-Codex 5/3, Claude Opus 4.6, Gemini 3 Pro. Задачи - Влиять на дорожную карту и собственные карьерные цели. - Работать с командой над новыми функциями и улучшать их по результатам. - Вести проекты от идеи до эксплуатации. - Участвовать в open-source культуре и вносить вклад в другие проекты. - Проектировать, разрабатывать, эксплуатировать и поддерживать критически важные системы, отвечая за надёжность, производительность и доступность. - Участвовать в дежурствах (on-call) и нести ответственность за сервисы. - Поддерживать коллег, участвовать в обсуждениях архитектуры. - Изучать новые навыки, понимать облачный продукт и клиентов, знакомиться с кодовой базой крупной распределённой системы. Требования - Мотивированный самостоятельный специалист, ориентированный на действия. - Ориентация на клиента: создание продуктов, соответствующих потребностям пользователей. - Прагматизм: умение разбивать сложные задачи, анализировать, проектировать модульные решения, создавать MVP, собирать данные и итеративно улучшать. - Навыки совместной работы и коммуникации: команда — основная единица. - В связи с удалённой работой необходимы независимость и хорошие коммуникативные навыки, регулярные встречи по видеосвязи. Условия - Удалённая работа. На данный момент рассматриваются кандидаты из Испании, Ирландии, Германии, Великобритании или Швеции. - Полностью удалённая глобальная компания.
Forward Deployed Engineer, AI-решения
Forward Deployed Engineer — инженер, который помогает бизнесу внедрять AI-решения. Роль предполагает работу с бизнес-подразделениями: от постановки задачи до запуска и оптимизации решений в production. Задачи: - Совместно с бизнес-заинтересованными сторонами определять и приоритизировать высокоценные сценарии использования, соответствующие стратегическим целям. - Переводить бизнес-задачи в технические проекты, архитектуру решений и планы внедрения. - Проектировать, разрабатывать и разворачивать комплексные решения: пайплайны данных, API, оркестрацию рабочих процессов и AI/ML-функциональность. - Интегрировать решения в существующие корпоративные системы и рабочие процессы. - Ускорять вывод решений из пилота в production итеративным методом (в течение месяца). - Обеспечивать надежность, масштабируемость и производительность решений через мониторинг, тестирование и оптимизацию. - Сотрудничать с командами архитектуры, инженерии, безопасности и данных для соблюдения корпоративных стандартов и требований безопасности. - Поддерживать решения в соответствии с отраслевыми требованиями, управлением данными и внутренним аудитом, обеспечивая контроль и документацию. - Вносить переиспользуемый код, паттерны и компоненты в корпоративные платформы. Требования: - Опыт работы с AI/LLM-технологиями от 5 до 7 лет: большие языковые модели (LLM), retrieval augmented generation (RAG), фреймворки автоматизации. - Опыт работы Forward Deployed Engineer или в аналогичной роли в сфере быстрой разработки AI-решений. - Опыт работы с облачными платформами (предпочтительно Azure), контейнеризацией и инфраструктурой как кодом. - Опыт проектирования и внедрения корпоративных решений на уровнях данных, приложений и интеграции. - Сильные full-stack навыки: бэкенд-разработка, инженерия данных, системная интеграция (React, Next.js, Python, Node.js, AI SDK, Snowflake, Azure, OpenAI API, Anthropic Claude, PyTorch, Pinecone, Qdrant). - Умение проектировать и реализовывать пайплайны данных, API и масштабируемые архитектуры решений. - Опыт в разработке ПО, инженерии данных или смежных технических ролях: фронтенд, фуллстек, бэкенд, пайплайны данных, интеграция агентов, промт-инжиниринг, быстрая разработка приложений, UX-прототипирование. - Знание управления данными, стандартов безопасности и требований соответствия. - Умение работать в кросс-функциональных командах: бизнес, продукт, инженерия. - Отличные коммуникационные навыки, способность объяснять технические концепции нетехнической аудитории. Условия: - Полная занятость, постоянная роль, не контракт. - Полная удалённая работа или гибрид в Род-Айленде. - Для удалённых кандидатов: проживание в одном из штатов — Аризона, Коннектикут, Флорида, Джорджия, Луизиана, Массачусетс, Северная Каролина, Оклахома, Род-Айленд, Южная Каролина, Техас, Вирджиния. - Работодатель не спонсирует визы.
Senior Full Stack разработчик, Gen AI
О вакансии - Роль: Full Stack Developer с Gen AI - Локация: Уиппани, Нью-Джерси (гибрид) - Занятость: полная - Клиент: Persistent Systems Обязанности - Проектировать и разрабатывать масштабируемые фронтенд-приложения на TypeScript и Python. - Создавать и интегрировать REST API. - Взаимодействовать с бэкенд-командами для обеспечения бесшовной интеграции фронтенда и бэкенда. Требования - Опыт работы с Python и TypeScript (6–8 лет). - Понимание фронтенд-архитектуры, паттернов проектирования и компонентного подхода. - Опыт разработки RESTful API (предпочтительно FastAPI). - Опыт интеграции API, включая взаимодействие фронтенда и бэкенда. - Опыт работы с GitHub и CI/CD пайплайнами. - Понимание реализации Agentic AI. - Знание, как реализовывать решения с использованием LLM. - Опыт работы с любым JS-фреймворком (Angular, React, Vue). - Опыт работы с LLM. Желательно - Опыт работы с векторными базами данных (Vector DB). - Опыт работы с облачными платформами, такими как AWS или Azure. - Знание технологий контейнеризации, таких как Docker и Kubernetes.
Senior Python-разработчик (FastAPI)
Компания Proxify — платформа для связи разработчиков с удалёнными full-time проектами. С момента запуска разработчики Proxify работали с более чем 1200 клиентами; более 5000 разработчиков доверяют сети Proxify. Рейтинги: Glassdoor 4.5/5, Trustpilot 4.8/5. Вакансия: Senior Python-разработчик (FastAPI) для одного из быстрорастущих клиентов Proxify. Роль включает проектирование, создание и масштабирование основных cloud-native backend-сервисов, разработку высоконагруженных асинхронных API с низкой задержкой для функций платформы, работающих с большими данными. Требования - 3+ лет практического опыта в production-разработке высокопроизводительных асинхронных веб-сервисов на FastAPI и современном Python (3.10+); глубокое владение asyncio, dependency injection и валидацией данных Pydantic v2. - 5+ лет общего опыта в разработке, проектировании и поддержке production-grade распределённых систем и RESTful API. - Уверенное владение реляционными базами данных (PostgreSQL), написание оптимизированных SQL-запросов или использование ORM (SQLAlchemy, Alembic) для миграций и оптимизации запросов; обязателен опыт работы с кэшированием на Redis. - Практический опыт создания слабосвязанных сервисов с использованием очередей сообщений и стриминговых платформ (например, RabbitMQ, Celery, Apache Kafka). - Уверенное ежедневное владение Docker, Kubernetes или AWS-контейнерными сервисами (ECS/EKS), настройка CI/CD (GitHub Actions, GitLab CI). - Строгое соблюдение паттернов проектирования, принципов чистого кода и комплексное автоматизированное тестирование с помощью pytest. - Нахождение в часовом поясе CET (+/- 3 часа); кандидаты из других часовых поясов не рассматриваются. Желательно - Опыт работы с GraphQL или WebSocket наряду со стандартными REST-протоколами. - Знакомство с векторными базами данных (Pinecone, Milvus, Qdrant) или фреймворками оркестрации AI/LLM (LangChain, LlamaIndex) для backend-систем с ИИ. - Опыт миграции легаси-монолитов на Django или Flask к слабосвязанным микросервисам на FastAPI. Задачи - Проектирование, разработка и документирование безопасных высококонкурентных микросервисов и REST-эндпоинтов на FastAPI с использованием стандартов OpenAPI/Swagger. - Профилирование асинхронных узких мест, управление event loop, оптимизация запросов к БД и масштабирование кэширующих слоёв для поддержания времени ответа менее миллисекунды при пиковой нагрузке. - Создание надёжных каналов связи между внутренними сервисами и внешними партнёрскими API с помощью вебхуков, брокеров сообщений и фоновых воркеров (например, Celery). - Ведение технических обсуждений, установление стандартов тестирования и проведение тщательных код-ревью для обеспечения надёжности и безопасности системы. - Тесное взаимодействие с DevOps-командами для контейнеризации приложений, мониторинга облачных метрик и оптимизации автоматизированных релизных циклов. Условия - Своевременные ежемесячные выплаты с гибкими вариантами вывода средств. - Предсказуемые часы работы: 8-часовой рабочий день с клиентами. - До 24 оплачиваемых flex-дней в год для full-time позиций, найденных через Proxify. - Эксклюзивные долгосрочные удалённые позиции в передовых компаниях. - Персональный подбор вакансий без типичных препятствий и предвзятости в рекрутинге. - Одноразовый процесс заключения контракта для множества возможностей без дополнительных оценок. - Стабильная ежемесячная оплата для позиций, полученных через Proxify.
Senior Principal инженер-разработчик ИИ
Федеральная технологическая консалтинговая компания ищет Senior Principal инженера-разработчика ИИ для присоединения к своей команде. Идеальный кандидат имеет 12–15+ лет опыта в разработке ПО и 8+ лет практического опыта в ИИ/МО, опыт проектирования и внедрения крупномасштабных ИИ-систем, знакомство с такими областями, как большие языковые модели (LLM), генерация с дополненной выборкой (RAG), агентный ИИ, оркестрационные фреймворки, MLOps, распределённое обучение и модернизация корпоративного ИИ. Требуется опыт работы с Python, PyTorch, TensorFlow, облачными платформами (AWS, Azure, GCP) и разработкой полнофункциональных приложений. Предпочтителен предыдущий опыт работы в федеральных средах, управление ИИ, облачные нативные архитектуры, DevSecOps, микросервисы и управляемые ИИ-платформы, такие как AWS Bedrock, Azure OpenAI и Google Vertex AI. Требуется гражданство США. Активный допуск Public Trust, Secret или выше будет преимуществом. Требуемые навыки и опыт: - 10+ лет опыта в науке о данных, МО или ИИ - Владение Python на экспертном уровне - Опыт в машинном обучении, глубоком обучении и LLM - RAG, векторные базы данных и инструменты генеративного ИИ - MLOps и развёртывание моделей в продакшене - Облачные платформы (AWS, Azure, GCP) - Внедрение ИИ и аналитики в масштабе предприятия - Статистика, эксперименты и оценка моделей - Степень бакалавра или магистра в смежной области - Степень в области компьютерных наук, инженерии или смежной области Предложение: - Конкурентоспособная почасовая ставка - Полный пакет медицинских льгот - Медицинская страховка - Стоматологические льготы - Офтальмологические льготы - Оплачиваемый отпуск - Пенсионный план 401(k) Соискатели должны иметь разрешение на работу в США на полную ставку сейчас и в будущем.
Senior Backend-инженер, AI-агенты и LLM-системы
Обзор роли В роли Senior Backend-инженера в команде Nonlinear Productivity вы будете находить и устранять препятствия в жизненном цикле разработки ПО с помощью надежной автоматизации на основе ИИ — диагностировать такие проблемы, как длительные циклы ревью, ручные шаги релиза и хрупкая автоматизация, а затем создавать автоматизацию и изменения процессов, которые решают их окончательно. Примеры задач команды: - Сокращение вдвое времени на качественное ревью кода — с сохранением участия человека — с помощью агентных решений. - Превращение ручного, подверженного ошибкам шага релиза в агентный процесс, который замечает собственные ошибки до того, как их увидит человек. Чем предстоит заниматься - Выявлять источники препятствий в жизненном цикле разработки GitLab и определять масштаб агентных решений для их устранения, превращая нечеткие болевые точки в конкретные реализуемые предложения. - Проектировать и создавать надежные системы на основе ИИ, которые следуют пошаговым процессам, используют инструменты и проверки безопасности и исправляют ошибки до выполнения инженерных действий — результат, которому можно доверять в реальных инженерных решениях. - Создавать и поддерживать инструменты оценки, которые судят о результате агента по корректности, соблюдению ограничений и стоимости, а не по тому, «кажется ли он работающим». - Работать с кодовой базой GitLab по мере необходимости, направляясь туда, где реально есть препятствия, а не оставаясь в рамках одного сервиса или продуктовой области. - Применять экспертизу в распределенных системах для выявления сгенерированного кода, который может дать сбой при конкурентном доступе, масштабировании или в развертываниях self-managed, dedicated и multi-tenant, предотвращая сбои до того, как они достигнут клиентов. - Сотрудничать с группой в Индии, обмениваясь дорожными картами, результатами и переиспользуемыми агентными инструментами. - Взять на себя ответственность за новую область с первого дня, помогая превратить проверенное внутреннее решение в возможность, которую GitLab сможет предлагать клиентам; зона ответственности и влияние могут расти по мере масштабирования команды. Требования - Практический опыт создания агентных систем или систем на основе больших языковых моделей — многошаговая оркестрация, использование инструментов, защитные механизмы и паттерны восстановления — и доведения их до надежной работы в продакшене, а не как разовых промптов или демонстраций. - Подтвержденный опыт автономной работы в незнакомых кодовых базах, быстрого вхождения в контекст и доведения решений до завершения. - Глубокие знания распределенных систем, включая координацию, согласованность, идемпотентность, ограничение скорости, режимы отказов и деградацию под нагрузкой. - Владение Go, Rust или Python (в порядке приоритета команды) и способность читать и модифицировать код на остальных языках. - Полезный опыт включает: выпуск автономных агентов, выполняющих реальные задачи от начала до конца; улучшение систем сборки, процессов релиза, процессов ревью или других частей жизненного цикла разработки ПО; работу с глобально распределенными командами, стоимостью нагрузки больших языковых моделей или производственными ограничениями в развертываниях on-premises, air-gapped, single-tenant и software-as-a-service. О команде Команда Nonlinear Productivity (внутреннее сокращение «NLP», не связанное с обработкой естественного языка) — одна из новейших команд GitLab: стратегическая инкубационная группа, подчиняющаяся руководству AI Platform при непосредственном спонсорстве CTO. Она разделена на группу в США (эта роль) и группу в Индии, работающую по тому же уставу; они синхронизируются по дорожной карте и инструментам несколько раз в неделю, но в остальном работают независимо. Команда действует как стартап — без выделенного продакт-менеджера и предзаданного бэклога.
Вайбкодер, full-stack AI/SEO
О компании Компания Adaptify SEO работает над AI-управляемым SEO в масштабе. Задачи - Создание AI-инструментов, которые помогают бизнесу расти в органической выдаче. - Работа по всему стеку: интеграции LLM, контентные пайплайны, фронтенд-дашборды и аналитика. Требования - Умение быстро выпускать продукт и мыслить креативно. Условия - Полная удалённая работа, асинхронный формат. - Без ежедневных стендапов и микроменеджмента. - Быстрый темп, ежедневные релизы. - Доверие к команде и самостоятельность в работе.
Praktikant/Werkstudent Vibe Coding for AI Security (d/m/w/x)
Роль Стажёр/рабочий студент (d/m/w/x) в области Vibe Coding for AI Security в Mercedes-Benz Tech Innovation. Вы будете работать в agile-команде над быстрыми программными прототипами, внутренними инструментами и решениями по автоматизации с использованием современных технологий AI-кодирования. Задачи - Разработка прототипов, MVP и решений для автоматизации с помощью AI-ассистентов кодирования (например, GitHub Copilot, Claude Code). - Исследование, тестирование и оценка новых инструментов, фреймворков и open-source проектов для разработки ПО с использованием AI. - Создание и поддержка конфигураций проектов (например, SKILL.md, ARCHITECTURE.md) для предоставления контекста AI-агентам. - Проектирование собственных подходов к решению задач, интеграция данных из различных источников и тестирование результатов. - Поддержка команды в таких темах, как AI Red Teaming, AI Governance и обеспечение безопасности AI-систем путём предоставления подходящего инструментария. Требования - Студент, обучающийся по направлению Computer Science, Software Engineering, Data Science или аналогичной программе. - Уверенные навыки программирования как минимум на одном языке (например, Python, TypeScript, JavaScript). - Уверенное использование Git и GitHub. - Активное использование AI-ассистентов кодирования, таких как GitHub Copilot или Claude Code; опыт работы с промптами для LLM. - Некоторое знакомство с файлами SKILL.md, MCP-серверами, агентными фреймворками или оркестровкой AI-рабочих процессов будет плюсом. - Базовый интерес к AI Security; глубокие предварительные знания не требуются. - Аналитическое мышление, способность быстро схватывать информацию и сильные коммуникативные навыки. - Уверенное владение офисными инструментами (MS Word, MS Excel, Outlook, Teams). - Очень хорошие письменные и устные навыки немецкого и английского языков. Льготы - Гибкие условия работы и гибкий рабочий график. - Пропорциональные 30 дней отпуска и возможность работать удалённо по согласованию с командой. - Почти все позиции также доступны на условиях частичной занятости. - Индивидуальный онбординг и выделенное контактное лицо.
AI Engineer (Chicago)
AI Engineer (Chicago) Insight Global ищет AI-инженера для компании Camping World Holdings в Линкольншире, штат Иллинойс. Роль заключается в преобразовании созданных с помощью ИИ фронтенд-приложений в готовые к промышленной эксплуатации, полностью интегрированные приложения, соединяющие пользовательские интерфейсы с бэкенд-сервисами, API, базами данных и корпоративными системами. Ключевые обязанности - Полнофункциональная интеграция: соединение фронтенд-кода, созданного ИИ, с надёжной бэкенд-инфраструктурой - Работа в процессе разработки с использованием ИИ-инструментов - Управление CI/CD-пайплайнами и процессами развёртывания - Проектирование баз данных и управление API Требования - 4+ года профессиональной разработки ПО, из них минимум 2 года в full-stack - JavaScript/TypeScript, React, Next.js - Node.js, Python или Go - PostgreSQL и навыки проектирования баз данных - Облачные платформы (GCP, Azure или AWS) - OAuth 2.0/SSO, RESTful API, рабочие процессы с Git Будет преимуществом - Инструменты разработки с ИИ-ассистентами: Claude Code, Lovable, GitHub Copilot - Supabase, Vercel, векторные базы данных - API-шлюз Kong, Kubernetes/Docker - Архитектуры ИИ-агентов и платформы для мониторинга Оплата и формат работы - Почасовая ставка: $62–$77 в час - Гибридный график (обязательное присутствие в офисе 3 дня в неделю)
AI Engineer – United States
AI Engineer О роли Мы ищем AI-инженера для проектирования, разработки и внедрения приложений промышленного уровня с использованием различных больших языковых моделей. Вам предстоит создавать сложные многоэтапные агентные рабочие процессы, создавать и оптимизировать пайплайны поисковой дополненной генерации, а также работать с полным стеком технологий для предоставления корпоративным клиентам решений на базе искусственного интеллекта в области устойчивого развития. Ключевые обязанности - Проектирование, разработка и внедрение приложений промышленного уровня с использованием различных LLM - Создание сложных многоэтапных агентных рабочих процессов с использованием LangChain и LangGraph - Создание и оптимизация RAG-пайплайнов с использованием эмбеддингов и векторных баз данных - Полностековая разработка, охватывающая фронтенд и бэкенд - Руководство инициативами по файнтюнингу LLM для предметно-специфичных приложений - Разработка продвинутых стратегий промпт-инжиниринга - Использование инструментов разработки на базе ИИ для генерации и оптимизации кода - Интеграция AI-функциональности на Python с сервисами на Java Требования - Степень в области компьютерных наук или эквивалентный опыт - Более 5 лет профессионального опыта в разработке ПО - Минимум 2 года опыта работы в сфере AI/ML с LLM - Уверенное владение Python и библиотеками для data science - Практический опыт работы с LangChain и LangGraph от 1 года - Опыт реализации архитектуры RAG - Приветствуются навыки работы с React и интеграции REST API - Продемонстрированный опыт использования AI Copilot или аналогичных инструментов генеративного кодирования Почему Pulsora - Высокая степень ответственности и автономия в роли с высоким влиянием - Передовые разработки в области ИИ для решений, ориентированных на устойчивое развитие - Опционы на акции и конкурентоспособные преимущества включены - Гибридная гибкость: 2–3 дня в неделю в офисе для тех, кто находится в Нью-Йорке, районе залива Сан-Франциско или Мюнхене; в противном случае — полностью удаленная работа
Lead IT Engineer – Productivity Systems
Ведущий IT-инженер по системам продуктивности О компании Nu — одна из крупнейших цифровых финансовых платформ в мире, насчитывающая более 122 миллионов клиентов в Бразилии, Мексике и Колумбии. Компания зарегистрирована на NYSE и меняет подход к финансовым услугам для сотен миллионов людей в Латинской Америке. О роли В качестве ведущего IT-инженера в команде Productivity Systems вы будете отвечать за платформы и принципы управления, определяющие то, как каждый сотрудник Nubank использует внутренние инструменты и AI-ассистентов для написания кода. Вы возглавите корпоративную автоматизацию, коммуникационную инфраструктуру и управление AI — находя баланс между свободой разработчиков и требованиями безопасности и соблюдения нормативов, предъявляемыми к регулируемому банку. Обязанности - Управление платформами корпоративной автоматизации (n8n) для межфункциональных рабочих процессов - Проектирование коммуникационной инфраструктуры с использованием AWS SES для обеспечения высокой доступности - Разработка принципов управления AI, балансирующих свободу разработчиков с безопасностью, включая стандарты и ограничения для AI-ассистентов и агентов (Cursor, Copilot, рабочие процессы vibe coding) - Определение стандартов для инструментов разработчика, таких как Postman - Наставничество старших инженеров и согласование технических решений с политиками компании Требования - Уверенное владение современными языками программирования (предпочтительно Clojure, Java или Python) - Опыт разработки ПО от 7 лет - Практический опыт работы с AWS (SES, Lambda, IAM) и Infrastructure-as-Code - Опыт работы с платформами автоматизации рабочих процессов (n8n, Zapier или аналогичные) - Опыт определения политик, стандартов или управления инструментами разработчика в масштабе - Продвинутый уровень английского языка Навыки и области знаний - Vibe Coding - Управление AI - AWS - n8n - Автоматизация рабочих процессов - Продуктивность разработчиков Льготы - Долевое участие (опционы) - Медицинская, стоматологическая и офтальмологическая страховка - Пенсионный план 401(k) - Поддержка психического здоровья - Возможна помощь с переездом Местоположение Дарем, Майами, Пало-Альто, Вашингтон (гибридный формат, 2–3 дня в неделю в офисе)
Java/AWS/Agentic Senior Lead Software Engineer
Старший ведущий инженер-программист (Java/AWS/Agentic) JPMorganChase — Технологии доверия и безопасности платежей В качестве старшего ведущего инженера-программиста в JPMorganChase, в группе технологий доверия и безопасности платежей, вы становитесь неотъемлемой частью agile-команды, которая совершенствует, создаёт и поставляет надёжные, лидирующие на рынке технологические продукты. Роль сосредоточена на решениях для защиты от мошенничества для продавцов и на построении облачных систем, дополненных ИИ, которые защищают клиентов в масштабе. Обязанности - Создание креативных программных решений и развёртывание cloud-native приложений с использованием сервисов AWS (S3, Aurora, ECS, EKS, Lambda) - Автоматизация предоставления инфраструктуры с помощью CloudFormation, Terraform и AWS CDK - Разработка безопасного production-кода и проверка кода других разработчиков - Мониторинг, устранение неполадок и оптимизация производительности приложений на AWS - Внедрение политик IAM, шифрования и соблюдение требований безопасности - Руководство сообществами практиков по облачным технологиям - Использование AI-агентов для прототипирования и демонстраций - Достижение результатов в сжатые сроки Требования Обязательные - 5+ лет практического опыта разработки программного обеспечения - Обширный практический опыт работы с AWS (S3, Aurora, ECS, EKS, Lambda и др.) - Владение Java, Spring Boot, Python или Node.js - Продвинутые знания CI/CD и гибких методологий - Опыт работы в сфере финансовых услуг - Опыт использования GitHub Copilot - Подтверждённый опыт создания высоконагруженных транзакционных систем с низкой задержкой Предпочтительные - Опыт full stack разработки (экспертиза) - Опыт работы с системами управления кейсами (case management workflow) - Опыт виброкодирования (vibe coding)
Самостоятельного Fullstack-инженера
вакансия ai Fullstack-инженер (AI-driven, Python / React) Мы ищем самостоятельного Fullstack-инженера, который умеет не только получать готовые технические задания, но и превращать сырые идеи в работающие digital-продукты. В компании регулярно появляются внутренние сервисы, автоматизации и новые продуктовые гипотезы. В этой роли вам предстоит работать напрямую со стейкхолдерами, разбираться в задаче, предлагать техническое решение и самостоятельно доводить его от идеи до production совместно с техническим директором. Это роль для человека, которому интересно делать продукт целиком: идея → архитектура → разработка → тестирование → деплой → развитие. Задачи будут разными: от быстрых MVP и внутренних сервисов до полноценных SaaS-продуктов и сложных интеграционных решений. Поэтому нам важен не только конкретный стек. Нужен широкий инженерный кругозор: понимание backend и frontend, баз данных, архитектуры, интеграций и того, как в целом создаются современные веб-продукты. Отдельная особенность роли — AI-driven подход к разработке. Мы ожидаем, что инженер умеет использовать современные AI-инструменты не как автодополнение кода, а как полноценный инструмент разработки: для анализа задач, проектирования, написания, проверки и документирования кода. Поэтому нам нужен человек, который понимает, как организовать собственный процесс разработки вокруг AI: правильно формулировать задачи, управлять контекстом, разбивать большие задачи на части, проверять результат и при этом полностью понимать код, который попадает в production. Если вам нравится быстро разбираться в новых задачах, самостоятельно принимать технические решения и видеть, как ваша работа превращается в работающий продукт, будем рады познакомиться. Обязанности - Самостоятельно реализовывать внутренние и клиентские digital-продукты — от идеи и проработки задачи до разработки, тестирования и деплоймента. - Работать напрямую со стейкхолдерами: помогать превращать бизнес-идею в понятную техническую задачу и рабочий продукт. - Разбираться в задаче, задавать необходимые вопросы и помогать определить минимальную версию продукта, которую можно быстро запустить и проверить. - Участвовать в выборе архитектуры и технического решения под конкретную задачу: монолит, модульный монолит или микросервисная архитектура. - Разрабатывать backend на Python с использованием Django и FastAPI. - Проектировать и развивать REST API и клиент-серверную архитектуру. - Разрабатывать frontend на React или Vue, самостоятельно собирать интерфейсы и подключать готовые дизайн- Компания: Stik Заработная плата: 200 000 ₽ за месяц, на руки Полезные ссылки: 🍏 Мобильный трудоголик - Канал про мобильную разработку. 🔹 Flutter & Dart | Мобильный трудоголик - Канал про разработку на Flutter. 🐈 Кот Денисова - Канал про разработку и жизнь в ИТ.
Python Lead
Python Lead Компания: Сбер Локация: Москва Формат работы: офис Обязанности - Проектирование и согласование архитектуры приложений и интеграций - Развитие и разработка расчетных модулей системы, общих библиотек, реализация интеграционных взаимодействий - Формирование требований для построения CI/CD, мониторинга, логирования - Проведение ревью кода, поддержка код стандарта, командные коммуникации - Распределение нагрузки между членами команды - Контроль сроков выполнения задач - Организация внутренних процессов в команде - Контроль релизных циклов и выполнения выставляемых требований Требования - Опыт командной работы с применением гибких подходов (be Agile!) - Понимание принципов жизненного цикла разработки и практический опыт создания python приложений enterprise экосистемы - Опыт проектирования API и интеграционных взаимодействий (HTTP, REST, GraphQL) - Понимание принципов ООП, SOLID, паттернов проектирования (GoF) - Понимание базовых принципов многопоточного и асинхронного программирования (GIL, asyncio) - Уверенные знания Python и опыт разработки с использованием Django, FastAPI, Streamlit - Опыт работы с python data (Pandas/Numpy/SciPy) - Практические знания и навыки работы с LLM (большими языковыми моделями) и DataScience - Опыт работы с инструментами контейнеризации приложений (Docker) - Уверенный Linux пользователь - Понимание принципов CI/CD - Умение работать в команде и эффективно распределять задачи - Понимание принципов и инструментов Scrum